MANUAL DE PRÁCTICAS

ESTADÍSTICA INFERENCIAL II

PRESENTACIÓN.

La materia de Estadística Inferencial II requiere de actividades prácticas que promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: identificación, manejo de variables, control de variables, planteamiento de hipótesis, etc. Las actividades prácticas deben estructurarse de tal forma que no sean sólo una mera corroboración de lo visto previamente en clase, sino una oportunidad para conceptualizar a partir de lo observado.

El alumno de Ingeniería en Gestión Empresarial debe tener la capacidad de realizar análisis de regresión simple y múltiple, análisis de series de tiempo y diseño de experimentos en los diferentes ámbitos del quehacer empresarial de forma analítica. Sin embargo, también es indispensable que utilice software estadístico como herramienta, que facilite la resolución de problemas e interpretación de los resultados.

Por lo anterior surge la necesidad de elaborar un Manual de Prácticas que integre la parte teórica y la práctica, utilizando como herramienta de apoyo software estadístico.

FORMATO DEL INFORME DE PRÁCTICAS.

Todos los informes de prácticas deben presentarse en forma impresa y contener:

Portada que incluya:

Nombre de la división.

Nombre y número de práctica.

Nombre del alumno.

Grupo.

Nombre de la profesora.

Fecha de elaboración de la práctica.

Fecha de entrega.

Objetivo. Plantear el objetivo de la práctica.

Marco teórico. Explicar los conceptos que se están examinando en la práctica.

Procedimiento. Debe ser una recopilación de las actividades importantes realizadas durante la práctica.

Resultados. Se presentarán impresos los resultados solicitados en cada práctica.

Discusión de resultados: Representa la comparación de la parte teórica con la práctica

Conclusiones. Estarán en función de los resultados obtenidos y el análisis requerido en cada práctica.

PRACTICA No. 1NOMBRE: Análisis de regresión lineal simple con Excell

DIVISIÓN: Ingeniería Industrial DOCENTE: M en AC. María Edith Lemus Hernández

ASIGNATURA: Estadística Inferencial II

LUGAR: Laboratorio de Computo

OBJETIVO.

1. Recolectar datos y efectuar análisis de regresión lineal simple utilizando como herramienta el software estadístico Minitab.

INTRODUCCIÓN.

El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable y (variable endógena, explicada o dependiente) utilizando la información proporcionada por los valores tomados por otra variable x (explicativa, exógena o independiente). El análisis de regresión sirve tanto para explorar datos como para confirmar teorías. Teorías.

1. Diagrama de dispersión.

La primera aproximación a la relación entre dos variables x y y, puede hacerse a partir de un diagrama de dispersión. Para realizar el diagrama de dispersión, se introducen los datos.

1. Identificación del problema

1. Para activación de complementos, seleccionar archivo

2. Ir a opciones

3. Ir a complementos

4. Dar click en administración de complementos

5. Seleccionar herramientas para análisis, herramientas para análisis VBA, Solver. Posteriormente dar aceptar

6. Ingresar a la opción de datos, dar click en análisis de datos

7. Seleccionamos la función de análisis “Regresión”,

8. Seleccionamos las variables

9. Obtención de los datos

10. Gráficos

PRACTICA No. 2NOMBRE: Análisis de regresión lineal simple con Excell

DIVISIÓN: Ingeniería Industrial DOCENTE: M en AC. María Edith Lemus Hernández

ASIGNATURA: Estadística Inferencial II

LUGAR: Laboratorio de Computo

1.

a) Elabore el gráfico de dispersión. b) Determine y grafique la recta mínimos cuadrados. c) ¿Proporciona la ecuación de regresión estimada un buen ajuste? Explique. d) ¿Qué tipo de relación existe entre las variables? e) Calcule el error estándar de estimación. f) Estime la producción de la empresa con 1000 empleados. g) Si Steve tiene un GPA de 3.23, ¿cuántas ofertas de trabajo recibirá?h) Si un estudiante recibe 4 ofertas, ¿cuál fue su promedio?

2.

d) ¿Proporciona la ecuación de regresión estimada un buen ajuste? Explique. e) ¿Qué tipo de relación existe entre las variables? f) Calcule el error estándar de estimación.

3.

d) ¿Proporciona la ecuación de regresión estimada un buen ajuste? Explique. e) ¿Qué tipo de relación existe entre las variables? f) Calcule el error estándar de estimación.