Proyecto estadistica inferencial

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PROYECTO ESTADÍSTICA

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  • 1. Estadstica-Inferencial (UPEC)2012UNIVERSIDAD POLITCNICA ESTATAL DEL CARCHIESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACININTERNACIONALESTADISTICA INFERENCIALMCS : JORGE POZO ESTUDIANTES DE SEXTO SEMESTRE DE LA ESCUELA DE COMERCIOEXTERIOR Y NEGOCIACION IINTERNACIONAL ANDRES BENAVIDES KATERINE MORALES JULIO PUCUNA MARZO 2012- AGOSTO-2012Tulcn Ecuador

2. Estadstica-Inferencial (UPEC) 2012AGRADECIMIENTOA todas las personas que de uno u otro modo colaboraron en la realizacin deeste trabajo y especialmente al MSC. Jorge Pozo Docente de la Universidad enla materia de Estadstica Inferencial 3. Estadstica-Inferencial (UPEC) 2012TEMA: Anlisis de la Estadstica Inferencial aplicando sistemasInformticosGENERAL Manejar un programa informtico aplicado a la estadstica InferencialESPECIFICOS Determinar como infiere la T-student, correlacin , regresin, regresin en problemas del comercio exterior Visualizar como ayuda este proceso a la toma de decisiones Realizar cuadros comparativos y aplica cando las Tics en el programa spss stadistc en problemas del contexto del comercio exteriorJUSTIFICACIONEn la vida hay determinantes y preguntas que todo ser humano necesitasaber para la toma de decisiones lo cual le va a permite desarrollarsede una mejor manera en una sociedad, a travs de la historia grandesmatemticos, fsicos, crearon una ciencia la cual ayuda a determinar lamuestra de la poblacin, la cantidad etc.Lo cual ha permito que se determine la poblacin de un pas, a travs deformulas matemticas y tambin con la utilizacin de sistemasinformticos los cuales realizan de manera gil y rpida las diferentesoperaciones planteadas es por eso que este trabajo es de granrelevancia ya que se podr determinar a travs de unproblema delcontexto del comercio exterior como se aplica al programa informticospss stadistc y como esta compuesto y cuales son sus usos en la esdstica inferencial. 4. Estadstica-Inferencial (UPEC) 2012INTRODUCCIONLa estadstica y los sistemas informticos son utilizados en la actualidadcomo herramientas principales para la toma de decisiones en temas degran relevancia. Desde la economa hasta la arquitectura, pasando porla fsica y la astronoma, el uso de sistemas estadsticos ha servido paradefinir conocimientos exactos y claros, adems de conclusiones exactasy significativas.La tecnologa ha avanzado en los ltimos aos y en el mundo actual esimportante contar con soluciones informticas que den la posibilidad detomar decisiones relevantes sobre la informacin obtenida mediantedistintos procesos, sean estos encuestas, cuestionarios, pruebas deconocimiento, etc.ESTADISTICA DESCRIPTIVAEl proposito de la Estadistica Aplicada es el de obtener conluciones deuna poblacion en estudio , examinando solamente una parte de elladenominada muestraLA ESTADISTICA INFERENCIALLa Estadstica es una rama de las matemticas encargada de reunir,organizar y analizar datos generalmente numricos, ayuda a resolverproblemas y adems permite luego de realizados los clculos tomardecisiones que puedan beneficiar al contexto que las estudia.La estadstica y los procedimientos que con ella pueden realizarse hanpermitido de manera efectiva describir con exactitud datos de casi todaslas ramas del conocimiento entre ellas: economa, psicologa, poltica,fsica, biologa, qumica, medicina e informtica y ha servido comoherramientas til para encontrarle relacin a muchos de los datos 5. Estadstica-Inferencial (UPEC)2012estudiados por estas ciencias.En la actualidad para un estadstico el trabajo va mas all de reunirdatos y calcularlos, debe de encargarse adems de la difcil tarea deinterpretar toda la informacin obtenida en los procesos estadsticospara que esta tenga un valor realmente importante.La Estadstica se encuentra dividida en dos grandes ramas, cada unacon un propsito especfico: La Estadstica Inferencial La Estadstica DescriptivaNuestro estudio est basado en la Estadstica Inferencial por lo queampliaremos el concepto de la misma en las siguientes secciones deeste captulo.Marco TericoLa Estadstica Inferencial es una parte de la estadstica que slo trabajacon algunos de los datos de una poblacin existente dentro de un grupode elementos observados; es decir solo toma una muestra n de los Nelementos existentes. Una vez que se obtiene este reducido grupo dedatos laestadstica inferencial trata de encontrar aspectos opropiedades relevantes para toda la poblacin y basados en ellos tomardecisiones. Para obtener dichos resultados es necesario fundamentarseen como se selecciona la muestra, como realizar la inferencia de losdatos y adems la confianza que se puede tener en la informacinobtenida. 6. Estadstica-Inferencial (UPEC) 2012 15Cabe recalcar que para obtener datos fiables el nivel de conocimiento ycomprensin de estadstica, matemticas y probabilidades debe de ser altopues se debe recordar que los procedimientos estn basados en pequeasmuestras las cuales pueden sufrir variacin.Con toda la informacin proporcionada es notorio que la estadstica inferencialpuede proveer de modelos importantes para estudiar un sinnmero de datosmultivalentes.Mtodos tales como Componentes Principales, Escalado Multidimensional,Anlisis de Correspondencia, Anlisis de Conglomerados, Anlisis Factorial,Anlisis Discriminante, entre otros brindan a los estudiosos grandesposibilidades de entender y predecir el comportamiento que los datos puedentomar dada una condicin. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMedidas de tendencia central las que hallan en el centro de distribucin defrecuencias a) Media aritmtica -> x b) Mediana -> Md c) Moda -> Mo d) Media geomtrica -> Mg e) Media Armnica -> MaMEDIA ARITMTICACuando los datos no estn agrupadosx= 7. Estadstica-Inferencial (UPEC) 2012MEDIANAEs el punto que divide la distribucin de datos en 2 partes iguales.Es una medida de tendencia central sonde permite dividir puntos medios quesean iguales en la parte superior y en la parte inferior de un conjunto de datos.RANGOI= valor mximo valor mnimo DESVIACION MEDIA O VARIACIN MEDIAVARIANZA.- se la define como el cuadrado de la desviacin estndarMUESTREOExiste estudios en el que queremos conocer ciertas caractersticas de un grupode personas de personas o cosas, (o los que llamamos poblacin) de maneraque no se los puede estudiar a todos porque son numerosos o porque sunaturaleza se vuelve inaccesible, existe otro recurso que es estudiar una parteque se llama MUESTRA, generalmente cuando el n >100 se llama poblacin,pero si n 50 cm/sEs importante recordar que las hiptesis siempre son proposiciones sobre lapoblacin o distribucin bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra. Por logeneral, el valor del parmetro de la poblacin especificado en la hiptesis nulase determina en una de tres maneras diferentes: 11. Estadstica-Inferencial (UPEC)20121. Puede ser resultado de la experiencia pasada o del conocimiento delproceso, entonces el objetivo de la prueba de hiptesis usualmente esdeterminar si ha cambiado el valor del parmetro.2. Puede obtenerse a partir de alguna teora o modelo que se relaciona con elproceso bajo estudio. En este caso, el objetivo de la prueba de hiptesis esverificar la teora o modelo.3. Cuando el valor del parmetro proviene de consideraciones externas, talescomo las especificaciones de diseo o ingeniera, o de obligacionescontractuales. En esta situacin, el objetivo usual de la prueba de hiptesis esprobar el cumplimiento de las especificaciones.T - STUDENTEn probabilidad y estadstica, la distribucin-t o distribucin t de Studentes una distribucin de probabilidad que surge del problema de estimar lamedia de unapoblacin normalmente distribuida cuando eltamao de lamuestra es pequeo.A la teora de pequeas muestras tambin se le llama teora exacta delmuestreo, ya que tambin la podemos utilizar con muestras aleatorias detamao grande.Veremos un nuevo concepto necesario para poder entender la distribucin t 12. Estadstica-Inferencial (UPEC)2012Student. Este concepto es "grados de libertad".Para definir grados de libertad se har referencia a la varianza maestral: n (xi x)2s2 i1 n 1Una variable aleatoria se distribuye segn el modelo de probabilidad t o TdeStudent con k grados de libertad, donde k es un entero positivo.CHI CUADRADOLa prueba o test chi-cuadrado es considerada como una prueba no paramtricaque mide la discrepancia entre una distribucin observada y una observacinterica (bondad de ajuste), indicando en que medida las diferencias existentesentre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hiptesis.Tambin se utiliza el test chi-cuadrado para probar la homogeneidad entre dospoblaciones o independencia de dos variables entre si, mediante lapresentacin de datos dados en tablas de contingencia.Es decir: a) Chi-cuadrado de bondad de ajuste o significancia: para comprobar si losdatos se ajustan a una distribucin concreta. b) Chi-cuadrado de homogeneidad: para ver si dos muestrasprovienen de una misma poblacin o una poblacin con una mismafamilia de distribucin (los datos vienen dado en una tabla decontingencia). c) Chi cuadrado de independencia: para comprobar si dos 13. Estadstica-Inferencial (UPEC)2012muestras son independientes (los datos vienen en una tablade contingencia).LA VARIANZALa varianza,, se define como la media de las diferencias cuadrticas de npuntuaciones con respecto a su media aritmtica es decir con la siguienteformulaAPLICANDO EL PROGRAMA SPSS STADISTCDefinicin de como utilizar el spss y como esta compuestoSPSS STADISTSPSS es un programa estadstico informtico muy usado en las cienciassociales y las empresas de investigacin de mercado. Originalmente SPSS fuecreado como el acrnimo de Statistical Package for the Social Sciences aunquetambin se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo,A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del1nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrnimo de nada.Como programa estadstico es muy popular su uso debido a la capacidad detrabajar con bases de