estadistica basica

download estadistica basica

of 27

  • date post

    26-Jun-2015
  • Category

    Marketing

  • view

    423
  • download

    5

Embed Size (px)

description

seutilizanpararecolectar,resumir,clasificar,analizareinterpretarelcomportamientodelosdatosconrespectoaunacaracterísticamateriadeestudiooinvestigación.

Transcript of estadistica basica

  • 1. ESTADSTICA Sesin N 01DIRECCIN DE FORMACIN GENERAL

2. I.- CONCEPTO DE ESTADISTICA Es la ciencia que proporciona un conjunto de mtodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una caracterstica materia de estudio o investigacin. 3. II.- CLASIFICACION DE ESTADISTICA a) Estadstica Descriptiva: Trata de larecoleccin, clasificacin, presentacin de la informacin. b) Estadstica Inferencial: Nos permite tomar decisiones y/o predecir fenmenos con respecto a las caractersticas de la poblacin en base a la informacin de la muestra extrada de la poblacin en estudio. 4. Ejemplo En los siguientes casos, clasifique al tipo de estadstica que corresponde: a) El ao pasado en la Universidad Cesar Vallejo sede Lima Este, el puntaje promedio en el examen de admisin fue 85 puntos. b) En las elecciones presidenciales del ao 2000, hubo en total 2800 mesas de sufragio. La compaa RM realiz una encuesta en 25 mesas de sufragio, obteniendo como ganador al candidato AF con un 55% de aprobacin. 5. III.- OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA Descripcin de grandes colecciones de datos. Anlisis estadsticos de datos experimentales y de los fenmenos observados. Prediccin o comportamiento de los fenmenos en el futuro. 6. IV.- TRMINOS ESTADSTICOS 7. 4.1.- POBLACION: Conjunto de individuos u objetos que poseen alguna caractersticas comn. Ejemplo: 1. Nmero de Estudiantes matriculados en el semestre 2013 I en la UCV Lima Este. 2. Administradores de agencias bancarias en el Per. 3. Pacientes infectados con VIH en frica. 8. 4.2.- MUESTRA: Es una parte o subconjunto de una poblacin en estudio. Debe ser representativa. Ejemplo: 1. Estudiantes matriculados en el semestre 2013 I en la Facultad de Contabilidad de la UCV Lima Este. 2. Administradores de agencias bancarias en Lima Metropolitana. 3. Los pacientes infectados con VIH en frica del Norte. 9. 4.3.- UNIDAD ELEMENTAL: Es el elemento que ser estudiado en la poblacin. UNIDAD ELEMENTALPOBLACION 10. 4.4.- UNIDAD DE ANALISIS: Es el elemento que ser estudiado en una muestra, sobre las cuales se va a obtener la informacin. UNIDAD ESTADISTICA O POBLACIONMUESTRAUNIDAD DE ANALISIS 11. Ejemplo: 1. Un estudiante matriculado en el semestre 2013 I en la Facultad de Contabilidad de la UCV Lima Este. 2. Un administrador de agencias bancarias en Lima Metropolitana. 3. Un paciente infectado con VIH en frica del Norte. 12. 4.5.- VARIABLE: Caracterstica o propiedad de los individuos que se desea estudiar y se puede medir o calificar; cambia o vara con el tiempo en un individuo dado, o cambia o vara de elemento a elemento. Ejemplo: Sexo Edad Estatura Procedencia Nivel educativo 13. 4.5.- PARAMETRO: Es una medida utilizada para describir alguna caracterstica de la poblacin y, para conocer su valor, es necesario utilizar la informacin de toda la poblacin. 14. Ejemplos:1. Nmero promedio de Estudiantes matriculados en el semestre 2013 I en la UCV Lima Este. 2. Cantidad promedio de administradores de agencias bancarias en el Per. 3. Proporcin de pacientes infectados con VIH en frica. 15. 4.6.- ESTADIGRAFO: Es una medida utilizada para describir alguna caracterstica de la muestra. 16. Ejemplos: 1. Nmero de estudiantes promedio matriculados en el semestre 2013 I en la Facultad de Contabilidad de la UCV Lima Este. 2. Cantidad promedio de administradores de agencias bancarias en Lima Metropolitana. 3. Proporcin de pacientes infectados con VIH en frica del Norte 17. 1. VARIABLES CUALITATIVAS Describen cualidades o atributos y no toman valores numricos 18. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVASa.1.- Variable Nominal:son aquellas que establecen la distincin de los elementos en diversas categoras, sin implicar algn orden entre ellas. 19. a.2.- Variable Ordinal: son aquellas que establecen un orden entre sus categoras (referidas a un orden o jerarqua). 20. 2. VARIABLES CUANTITATIVAS Cuando el valor de la variable se expresa por valores numricos. El dato o valor puede resultar de la operacin de contar o medir. 21. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS b.1.- VARIABLE DISCRETA:Cuando el valor de la variable resulta de la operacin de contar, su valor esta representado solo por nmeros naturales. Ejemplo: Nmeros de hijo por familia. Habitantes por distrito. Nmero de recamaras en una casa. 22. b.2.- VARIABLE CONTINUA: Es toda variable cuyo valor se o comparacin con una unidad Las variables continuas pueden dentro de su rango o recorrido, por cualquier numero real.Ejemplo: Presin del aire en un neumtico de automvil. Peso de un cargamento de granos. Cantidad de cereal en una caja. Tiempo de vuelo para transportarlo por va area.obtiene por medicin o patrn de medida. tener cualquier valor por tanto se expresa 23. Ejemplo:Se realiza un muestreo de opinin para determinar si las amas de casa de Lima prefieren un detergente de una marca A con respecto a otra. Con este fin se entrevistan 2000 amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A. Responda lo siguiente: a) Tipo de Estadstica: b) Poblacin: c) Muestra: d) Unidad de Anlisis: e) Variable: f) Tipo de Variable: g) Parmetro: h) Estadstica: 24. V.- INVESTIGACION ESTADISTICA La investigacin cientfica (IC) es un proceso formal y sistemtico cuyo punto de partida es la existencia de un problema que habr de definir, examinar, analizar para obtener la solucin del problema estudiado. El objetivo de la IC es descubrir respuestas a determinadas interrogantes utilizando los procedimientos cientficos. El desarrollo cientfico y la investigacin no es posible sin la estadstica. Por esta razn, la Investigacin Estadstica est orientada al anlisis de los fenmenos sociales, econmicos, demogrficos, etc. 25. INVESTIGACION O MTODO ESTADSTICOPlaneamientoMtodo EstadsticoRecoleccin de DatosProcesamiento de DatosAnlisis e Interpretacin de la Informacin Estadstica Formulacin de conclusiones y preparacin de Informe 26. PLANEAMIENTO Disea la Investigacin en todos sus aspectos Formulacin del problema Establecimiento de los objetivosPlaneamientoPlanteamiento de la hiptesis (opcional) Definicin de trminos y variablesTipo de estudioDeterminacin de la metodologa del estudioPoblacin de estudio Diseo mustral