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    ...... Evaluation d’un test diagnostique - Concordance

    Michaël Genin

    Université de Lille 2 EA 2694 - Santé Publique : Epidémiologie et Qualité des soins

    michael.genin@univ-lille2.fr

  • Plan

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 1 / 35

  • Plan

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 1 / 35

  • Plan

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 1 / 35

  • Introduction

    Point étudié

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 2 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Introduction

    Motivations

    ...1 Evaluation d’un nouveau test :

    Référence (Gold Standard) binaire → Malade (M) / Non malade (M̄) Nouveau test → M / M̄

    ⇒ Quantifier le pouvoir diagnostic du nouveau test

    ...2 Variable numérique (ex : dosage biologique)

    On désire utiliser cette variable pour séparer les M des M̄ ⇒ Déterminer un seuil optimal ⇒ Quantifier le pouvoir discriminant de X

    ...3 2 tests destinés à classer les patients (M et M̄)

    ⇒ Evaluation de la concordance = similitude entre les 2 tests.

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 3 / 35

  • Evaluation d’un test diagnostique

    Point étudié

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique Définitions Analyse ROC

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 4 / 35

  • Evaluation d’un test diagnostique Définitions

    Point étudié

    ...1 Introduction

    ...2 Evaluation d’un test diagnostique Définitions Analyse ROC

    ...3 Concordance

    Michaël Genin (Université de Lille 2) Evaluation d’un test diagnostique - Concordance Version - 18 avril 2014 5 / 35

  • Evaluation d’un test diagnostique Définitions

    Définitions

    ...1 On cherche à séparer les malades (M) des non-malades (M̄)

    ...2 On dispose d’une référence qui permet de les classer de manière certaine (Gold Standard)

    Considérons un test :

    T+ : test positif en faveur de M

    T− : test négatif en faveur de M̄

    Considérons N patients

    NM