Sistema Pasteleria

8/12/2019 Sistema Pasteleria

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UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO

Propuesta de Mejora de la Logst!a de Dstr"u!#$ a Pu$tos deVe$ta % del Pro!eso de Produ!!#$ de la L$ea de Pastelera de la

E&presa 'a$sel % (retel)

Adra$a (a"rela Maldo$ado L#pe*

# +


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UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO

Colego Polt-!$!o

'O.A DE APRO/ACION DE TESIS

Propuesta de Mejora de la Logst!a de Dstr"u!#$ a Pu$tos de

Ve$ta % del Pro!eso de Produ!!#$ de la L$ea de Pastelera de la

E&presa 'a$sel % (retel

Adra$a (a"rela Maldo$ado L#pe*

Ver#$!a Este+a$a Maldo$ado R,era

V i L M !


3/213

iii

"erec)os de autor *driana abriela

Maldonado Lpe+ Vernica steana

Maldonado /i'era

2010


4/213

i'

* mi amilia por su apoyo y amor incondicional

Adriana Maldonado

* "ios y a mi amilia por ser mi gua y la uer+a para superarme cada da

Vernica Maldonado


5/213

'

RESUMEN

n el presente proyecto de tesis se anali+a el sistema producti'o y logstico de laempresa 3ansel y retel que se dedica a la (anadera, (astelera y alletera"ado que la demanda de los productos de esta empresa se encuentra enconstante aumento, se proponen m%todos para apro'ec)ar me4or los recursoscon los que se cuenta tanto dentro del $entro de (roduccin como en el sistemade despac)os

$


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'i

A/STRACT

T)is t)esis pro4ect contains an analysis o t)e production and logistical systems o3ansel y retel, a company speciali+ed in ba7ed goods !ince t)e demand o t)ecompany8s products is constantly increasing, t)ere are some met)ods t)at s)ouldbe applied to ensure t)at t)e resources o t)e (roduction $enter and deli'erysystem are utili+ed to t)eir ma5imum potential.or t)e analysis o t)e (roduction $enter, t)e production times 9ere studied as9ell as t)e be)a'ior o t)e production system by utili+ing tools suc) as !imulation


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'ii

TA/LA DE CONTENIDOS(-g

0) CAPITULO 01 INTRODUCCI2N ................................................................................ 1

0)0) O"jet,o (e$eral ................................................................................................. 2

0)3) O"jet,os Espe!+!os........................................................................................ 2

0)4) Des!rp!#$ del Pro"le&a ................................................................................ 30)5) .ust+!a!#$ del Pro%e!to................................................................................ 4

3)0) /re,e Des!rp!#$ de la E&presa .................................................................. 5

3)3) Mar!o Estrat-g!o .............................................................................................. 6

2.2.1. Visin ........................................................................................................... 6

2.2.2. Misin .......................................................................................................... 62.2.3. Estructura Organizacional ..................................................................... 7

3)4) Des!rp!#$ de Produ!tos de Pa$adera6 Pastelera % (alletera .......... 8

4) CAP7TULO 41 MARCO TE2RICO ............................................................................ 9

4)0) De+$!#$ de Pro!eso ....................................................................................... 9

9


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'iii

3.+.1. &,cnicas d la &oma d &im%os....................................................... 224):) Matr* de Valor Agregado ............................................................................... 22

4);) Value Strea& Mapp$g


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i5

3.1;.2.


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5

:)4)4)3) !eiton? =rdenar ................................................................................... 89:)4)4)4) !eiso? Limpiar ...................................................................................... 90

:)4)4)5) !ei7etsu? standari+ar ....................................................................... 90

:)4)4)8) !)itsu7e? "isciplina ............................................................................ 91

;.3.4. $icacin dl "ntro d !roduccin ................................................ 92

:)4)5)0) Venta4as de la


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5i

;.4.4. ':orros n "ostos %or isminucin d Cilomtraj rcorrido133;.4.#. ':orros n "ostos %or isminucin d Horas EDtras d los

c:ofrs .................................................................................................. 134

;.4.+. trminacin d la "arga d Mantniminto %ara las

Furgontas ............................................................................................. 138

:)5)9)0) $arga de Mantenimientos (re'enti'os ......................................... 139:)5)9)3) Mantenimientos $orrecti'os /ecurrentes por 3istorial .............. 140

:)5)9)4) (rogramacin de Mantenimiento de las .urgonetas .................. 141

:)8) Resu&e$ del Captulo Propuestas ............................................................ 147

;.#.1. !roduccin ............................................................................................. 147

;.#.2. =ogstica.................................................................................................. 147;) CAP7TULO ;1 PLAN DE IMPLEMENTACI2N .................................................... 148

;)0) Pla$ de I&ple&e$ta!#$ para el Brea de Produ!!#$ .......................... 148

;)3) Pla$ de I&ple&e$ta!#$ para el Brea de De!ora!#$........................... 149

;)4) Estratega de I&pulso de Ve$tas de Pasteles ........................................ 149

150


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5ii

*ne5o G? (ortada del /eporte de !imulacin de *rena para el (roceso de(astelera y "ecoracin de 3ansel y retel ........................................................ 165

*ne5o H? Tabla de /elaciones staciones de Traba4o (astelera y "ecoracin

3ansel y retel.......................................................................................................... 166

*ne5o ? "iagrama de Aloque *ctual >reas de "ecoracin y (astelera ............ 167

*ne5o 10? "iagrama de Aloque .inal >reas de "ecoracin y (astelera ............ 168*ne5o 11? "ensidad de Tr-ico en las $alles y *'enidas de la $iudad de Quito 169

*ne5o 12? (royecciones de Tr-ico de Quito para los !iguientes *Jos ............... 170

*ne5o 1@? 3orarios de Mayor Tr-ico en las $alles de Quito.................................. 171

*ne5o 1D? Velocidades de $irculacin !in Tr-ico de .urgonetas )acia cada

(unto de Venta.......................................................................................................... 172*ne5o 1E? Velocidades de $irculacin $on Tr-ico de las .urgonetas )acia $ada

(unto de Venta.......................................................................................................... 173

*ne5o 1F? Tiempos de /ecorrido en 3oras $on y !in Tr-ico entre (untos de

Venta........................................................................................................................... 174

1


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5iii

LISTA DE FI(URAS.igura (-g

.igura 1 structura =rgani+acional de 3ansel y retel ....................................... 7

.igura 2 4emplo Tabla de /elaciones ................................................................. 42

.igura @ $adena de Valor de 3ansel y retel ..................................................... 44

.igura D "iagrama de .lu4o Logstica de "istribucin a (untos de Venta ...... 47

.igura E .urgoneta de 3ansel y retel................................................................. 49

.igura F Via4es /eali+ados a $umbay- ................................................................ 50

.igura G Via4es /eali+ados a Tumbaco ................................................................ 51

.igura H Via4es /eali+ados a La ambeta ........................................................... 51

.igura Via4es /eali+ados a l $ondado ............................................................ 52

.igura 10 Via4es /eali+ados a l /ecreo ............................................................... 52

.igura 11 Via4es /eali+ados a l ardn ................................................................. 53

.igura 12 Via4es /eali+ados a la $aetera de l ardn ...................................... 54

.igura 1@ Via4es /eali+ados a l Quicentro ........................................................... 55

.igura 1D r-ica para (rueba de ;ormalidad ...................................................... 57

.igura 1E r-ica de (areto de la (roduccin de 3ansel y retel..................... 61

.igura 1F r-ica de (areto de (roducto en'iado en los 6ltimos 'ia4es ........... 64

.igura 1G Layout del $entro de (roduccin ........................................................... 68

.igura 1H V!M stado *ctual (astelera................................................................ 73

.igura 1 V!M stado *ctual "ecoracin ............................................................. 74


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5i'

LISTA DE TA/LASTabla (-g

Tabla 1 !mbolos "iagramas de .lu4o................................................................. 11Tabla 2 !mbolos Value !tream Map .................................................................. 25Tabla @ $lasiicacin de (ro5imidad .................................................................... 41Tabla D /a+ones para el 'alor de cercana ........................................................ 41Tabla 1 $omparacin de Medias de (anadera con T pareado ...................... 58Tabla 2 $omparacin de medias de pastelera con T pareado....................... 58Tabla @ $omparacin de medias de Tortas con T pareado ............................. 59Tabla D $omparacin de medias de alletas con T pareado.......................... 59Tabla E *grupacin por .amilias de (roductos ................................................. 60Tabla F qui'alencia de (roductos por spacio que =cupa en .urgoneta .. 63Tabla G "escripcin de Maquinaria para la (lanta de (roduccin ................. 66Tabla H "escripcin de staciones de Traba4o de (astelera y "ecoracin. 67

Tabla (roceso de (reparacin de Tortas ........................................................ 70Tabla 10 (roceso de "ecoracin de Tortas.......................................................... 71Tabla 11 Matri+ de Valor *gregado del (roceso de laboracin de (asteles 71Tabla 12 Matri+ de Valor *gregado del (roceso de "ecoracin de (asteles. 72Tabla 1@ !alario de una =peraria de (roduccin ................................................ 76Tabla 1D


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5'

Tabla @G Total de 3oras diarias de Traba4o para cada c)oer semanalmente136Tabla @H $ostos Mensuales de $)oeres ........................................................... 137Tabla @ $ostos Mensual de un $)oer ............................................................. 138Tabla D0 *cti'idades de Mantenimiento para las .urgonetas ......................... 139Tabla D1 ilometra4e *ctual de .urgonetas y /ecorrido !emanal (ropuesto

141

Tabla D2 !iglas de Mantenimiento para .urgonetas ......................................... 142

Tabla D@ !emanas para la /eali+acin de Mantenimientos !eg6n $ada.urgoneta 143Tabla DD (rogramacin para (lan de Mantenimiento de las D urgonetas .... 144Tabla DE Tiempo para $ada .urgoneta 3asta *lcan+ar los 200000 7m ...... 145Tabla DF (roductos de /epostera ....................................................................... 160Tabla DG $antidad de (roducto n'iado en los Cltimos Via4es de Locales con;i'eles de Venta Menores ............................................................................................ 161

Tabla DH $antidad de (roducto n'iado en los Cltimos Via4es de Locales con;i'eles de Venta Mayores ............................................................................................ 162


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2

0)0) O"jet,o (e$eralenerar una propuesta de me4ora de la logstica de distribucin a puntos de

'enta y del proceso de produccin del -rea de (astelera y "ecoracin de la

mpresa 3ansel y retel, con su respecti'o plan de implementacin

0)3) O"jet,os Espe!+!os

I (roponer una me4ora en el proceso de produccin del -rea de

(astelera y "ecoracin

II (roponer una me4ora en la logstica de distribucin del producto

terminado )acia los puntos de 'enta

III enerar un plan de implementacin para las me4oras propuestas


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@

0)4) Des!rp!#$ del Pro"le&a!eg6n Aerenice $ola, erente de .inan+as de la mpresa 3ansel y retel,

e5iste un crecimiento constante de la demanda de pasteles, galletas y panes de la

empresa


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D

0)5) .ust+!a!#$ del Pro%e!to"e acuerdo con un estudio reali+ado por el Instituto ;acional de stadsticas

y $ensos, reali+ado en 4unio del 200, la industria de alimentos y bebidas es la

m-s importante dentro del mercado manuacturero l 2HN del gasto de los

)ogares ecuatorianos se debe a la adquisicin de alimentos y bebidas no

alco)licas O$arrillo 1@P s as como 3ansel y retel )a respondido a las

necesidades del mercado con un incremento en el n6mero de puntos de 'enta y

en su lnea de productos de (astelera, (anadera y alletera "e acuerdo con

Aerenice $ola, erente de .inan+as de la empresa, en los 6ltimos aJos se )a

dado un continuo crecimiento de la demanda de sus productos sta inormacin

se puede corroborar con el estudio antes mencionado que indica que en la +ona

urbana el F2N del gasto en consumo de alimentos corresponde al pan O$arrillo

1DP

(or otro lado dic)o estudio indica que desde inales del 200H se empie+a a


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E

3) CAPITULO 31 DESCRIPCI2N DE LA EMPRESA

3)0) /re,e Des!rp!#$ de la E&presa

3ansel y retel es una empresa que lle'a diecisiete aJos en el mercado de

la ciudad de Quito !e inici ba4o la idea de mantener lo tradicional de la

pastelera quiteJa, ampliando la 'ariedad de sus productos al escoger lo me4or de

la pastelera europea y, sobre todo, crear nue'os productos bas-ndose siempre

en la e5celente calidad de la materia prima utili+ada Oretel, 3ansel y retel

"einiti'amente lo me4orP

Inici su incursin en el mercado en 1@ en el Quicentro !)opping donde

se preparaban tres 'ariedades de pan, postre Tres Lec)es y galleta $)oconue+

$ontaba con cuatro colaboradores y con Mara !oledad Aueno !errano quien

)asta la ec)a es la erente eneral de la empresa

n la actualidad, 3ansel y retel orece una 'ariedad de @00 productos,

entre panes, galletas, tortas, postres, )elados y bocaditos *portando al desarrollo


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F

3)3) Mar!o Estrat-g!o

2.2.1. Visin

RLiderar el mercado nacional en el -rea de panadera, pastelera, galletera

y restaurantes elaborando productos altamente competiti'os que contribuyan al

desarrollo del pas y aporten al me4oramiento continuo del talento )umanoS O$ola,3istoria de 3ansel y retelP

2.2.2. Misin

R"esarrollar t%cnicamente la industria de la panadera, pastelera, galletera

y restaurantes, utili+ando tecnologa de punta y talento )umano de la m-s alta

calidad sin perder de 'ista el encanto de la produccin artesanal para entregar un

ser'icio de e5celencia, como parte de nuestra cultura organi+acionalS O$ola,

3istoria de 3ansel y retelP


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G

2.2.3. Estructura Organizacional

GerenteGeneral

Gerente

deOperaciones

GerenteAdministraci

n Financiera

Gerentede

DesarrolloHumano

Gerente deProduccin

Supervisor aGeneraldeVentas-Auditora

AsesordeMarketing

Asistente

Secretaria

e!eProduccin

e!e"odega

e!e#ontrol#alidad

e!e de#ompras

$nterna

Adm%ardn $&ardn $$&

'uicentroondado&(ecreo&

)um*acoum*a+,a!etera&Gam*eta

#ontadorGeneral e!e deSistemas %

ntretamiento

Panadera Pastelera Galletera


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3)4) Des!rp!#$ de Produ!tos de Pa$adera6 Pastelera %(alletera

n el -rea de (anadera se cuenta con una gran 'ariedad de panes,

elaborados con dierentes masas y ormas !e tiene especialidades de dulce, de

dieta, 'ariedades en sal y pan de %poca

n cuanto a la 'ariedad en pan de dulce se tiene panes rellenos de? rutilla,

man+ana, coco, queso, y croissants de c)ocolate l pan de %poca se lo elabora

en =ctubre, ;o'iembre y "iciembre !e tiene las tradicionales guaguas de pan de

sal o de dulce rellenas de guayaba o mora panetones, pan de (ascua y roscn

de reyes Las 'ariedades de sal comprenden? el molde de mantequilla, brioc)e,

cac)os, rosquillas Los panes de dieta, que no contienen grasa son el r6stico,

campesino, integral y centeno

n el -rea de alletera se tiene 22 tipos de galletas, que se dierencian

por la me+cla utili+ada para su elaboracin adem-s de las c)ispas de c)ocolate,

nueces y almendras que pueden encontrarse en el interior de las galletas (ara el


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25/213

Los (rocesos obernantes son aquellos procesos que direccionan el

rumbo de la empresa

Los (rocesos (roducti'os son aquellos que crean 'alor dentro de la

empresa transormando los requerimientos del cliente y entregando

productos o ser'icios terminados

Los (rocesos 3abilitantes son aquellos que permiten que los dem-sprocesos se realicen y est%n aptos para su uncionamiento

4)4) Dagra&as

!eg6n adota, los diagramas son la representacin gr-ica de un traba4o

que )a sido di'idido en componentes o unidades b-sicas Los diagramas ayudan

a anali+ar y me4orar el m%todo actual Los m%todos para la elaboracin de

diagramas incluye el di'idir cronolgicamente el proceso en acti'idades, esta

di'isin a su 'e+ puede ser en base al lu4o de personas, de materiales y del

proceso de produccin


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11

5iste una con'encin de smbolos para la reali+acin de los diagramas delu4o "e acuerdo con adota los acontecimientos y las acciones se clasiican en

los cinco grupos que se muestran a continuacin?

Tabla 1 !mbolos "iagramas de .lu4o2

S&"olo A!!#$Opera!#$1 e5iste cuando se modiican

intencionalmente las caractersticas sicas o

qumicas de un ob4eto

Tra$sporta!#$1 el traslado de un ob4eto o

persona de un lugar a otro 5cepto cuando el

mo'imiento es parte de la operacin

I$spe!!#$1 se e5amina un ob4eto para

identiicarlo o 'eriicar caractersticas o calidad

De&ora1 cuando se espera para que se

produ+ca la accin siguiente


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12

4)5) Co$trol Estadst!o de Pro!esos(ara que un producto cumpla con los requerimientos del cliente

generalmente deber- abricarse con un proceso que sea estable o repetible (or

esto, es necesario que un proceso opere con poca 'ariabilidad en sus

caractersticas de calidad l $ontrol stadstico de (rocesos es un con4unto de

)erramientas para resol'er problemas, muy 6til para conseguir la estabilidad y

me4orar la capacidad del mismo proceso mediante la reduccin de la 'ariabilidad

!us siete )erramientas principales llamadas Rsiete magnicasS son?

1 3istogramas

2 3o4a de Veriicacin

@ r-ica de (areto

D "iagrama $ausa y ecto

E "iagrama de $oncentracin de "eectos

F "iagrama de "ispersin

G $artas de $ontrol


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1@

$abe recalcar que los )istogramas se los generar- con la ayuda del!ot9are Minitab

4)5)0)0) Teorema del L mite $ent ral

La distribucin de una media de una muestra de una poblacin que tiene

una 'arian+a inita, tiende a distribuirse normalmente a medida que el tamaJo de

la muestra tiende al ininito O*ntonio E0P

3.4.2. Grficas d !arto

l *n-lisis (areto es una t%cnica que separa los Rpocos 'italesS de losRmuc)os tri'ialesS


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1D

proceso est- ba4o control, casi todos los puntos muestrales se locali+ar-n entreellos !i un punto se encuentra uera de los lmites de control se interpreta como

e'idencia de que el proceso est- uera de control y se requiere in'estigacin y

accin correcti'a para encontrar y eliminar la causa o causas asignables

responsables de este comportamiento Incluso cuando todos los puntos se

locali+an dentro de los lmites de control, si se comportan en una manera

sistem-tica o no aleatoria, esto podra ser un indicio de que el proceso est- uera

de control OMontgomery, $ontrol stadstico de la $alidad 1EGP

!e )ar- uso de cartas de control para establecer )orarios est-ndar de

salida de las urgonetas de 3ansel y retel stas cartas de control se e'aluar-n

de acuerdo a las siguientes condiciones que si son cumplidas por las muestras

se considerar-n como uera de control

4)5)4)0) /eglas : est ern lec tric

(ara el an-lisis de las $artas de $ontrol de !)e9)art se deben considerar


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1E

4)5)4)3) $art as de $ont rol para

!eg6n Montgomery, se puede anali+ar una caracterstica de calidad que

tiene una distribucin normal con media U y des'iacin est-ndar , donde ambos

son conocidos !i de una muestra de tamaJo n, se obtiene el promedio y se sabe

que %ste promedio tambi%n sigue una distribucin normal con media U y

des'iacin est-ndar , se tiene una probabilidad de 1KW para que cualquier media

muestral se localice entre?

+

y

stas ecuaciones pueden usarse como los lmites de control superior e

inerior en una carta de control para las medias muestrales se

acostumbra

sustituir por @, a in de traba4ar con lmites @ sigma !e )a supuesto que la

distribucin de la calidad es normal !in embargo, los resultados anteriores siguen

siendo apro5imadamente '-lidos incluso cuando una distribucin undamental no


31/213

*s, se puede estimar la des'iacin est-ndar mediante el m%todo delrango !i se obtiene el rango de cada muestra y se las promedia, se obtendr-

Tomando esto en cuenta, los lmites de control para la carta son?

= +

= =

"onde

se obtiene de tablas para 'arios tamaJos de muestra

OMontgomery, $ontrol stadstico de la $alidad 20P

4)5)4)4) $art as de $ont rol /

La 'ariabilidad del proceso puede monitorearse graicando los 'alores del

rango muestral / en una carta de control La lnea central y los lmites de control

de la carta / son los siguientes?

=


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4)8) 'erra&e$tas para I$+ere$!a Estadst!a

Los recursos estadsticos son una )erramienta importante para anali+ar

procesos stas )erramientas proporcionar-n m%todos descripti'os y analticos

para abordar la 'ariabilidad de los datos obser'ados OMontgomery y /unger,

(robabilidad y stadstica *plicadas a la Ingeniera GP $on ayuda de estas

)erramientas estadsticas, se podr- inerir sobre la inormacin contenida en una

muestra para sacer conclusiones acerca de la poblacin de la que pro'iene la

muestra de datos obtenidos de la empresa 3ansel y retel

3.#.1. !ru$as d Hi%tsis

!i se quiere decidir entre dos )iptesis que aectan a un cierto par-metro

de la poblacin, a partir de la inormacin de la muestra que se tiene se podr-

usar un contraste de )iptesis $uando se opte por una de estas dos )iptesis, se

conocer- una medida del error cometido, es decir, cu-ntas 'eces de cada cien se


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stos errores se aceptar-n si no sobrepasan un 'alor especiicado *la, es la probabilidad de cometer un error de tipo I

Aeta, es la probabilidad de cometer un error de tipo II

"e los dos, el error ala, que se llamar- ni'el de signiicacin, inormar-

sobre la probabilidad que se tiene de estar equi'ocados si se acepta la )iptesis

alternati'a ste error es el que interesa ya que la )iptesis alternati'a es la quese debe probar y no se quiere aceptarla si en 'erdad no es cierta, es decir, si se

acepta la )iptesis alternati'a, se preiere equi'ocarse con un margen de error

muy pequeJo

l ni'el de signiicacin generalmente suele ser de EN, lo que signiica que

E de cada 100 'eces se acepta la )iptesis alternati'a cuando la cierta es la nulaOarcaP

3.#.2. !ru$as &

!e las utili+a para inerir sobre la dierencia en medias de dos


34/213

1

3iptesis nula? = =

stadstico de prueba? =

+

3iptesis alternati'a? :

$riterio de rec)a+o? > ,+ < , +

"onde?

, son las medias de la poblacin 1 y 2 respecti'amente

,

son las medias muestrales de la poblacin 1 y 2 respecti'amente

es la dierencia esperada, es cero si se desea saber si ambas medias

son iguales o no

, es el tamaJo de las muestras 1 y 2

es un estimador combinado de calculado con

'arian+as muestrales de la poblacin 1 y 2 respecti'amente?

y que son las

+


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3.#.3. '(OV' )'nlisis d la Varianza*

!e las utili+a para inerir sobre la dierencia en el eecto de los ni'eles de

un actor sobre una respuesta obser'ada que es una 'ariable aleatoria !e tiene

obser'aciones tomadas ba4o el ni'el de un actor !e entiende por ni'el a cada

una de los dierentes tratamientos de un solo actor l resultado del an-lisis es un

modelo que describe las obser'aciones de un e5perimento, el modelo se obser'a

de la siguiente orma?

= , ,,,,,,,,,,, , = +

= , ,,,,,,,,,,, ,

"onde es la i4K%sima obser'acin, es la media del ni'el del actor iK%simo,

y

es un componente del error aleatorio que incorpora las dem-s uentes

de


36/213

21

4)9) Estudos de Te&poss una t%cnica que sir'e para calcular el tiempo que necesita un operario

caliicado para reali+ar una tarea determinada siguiendo un m%todo

preestablecido

(ara desarrollar un centro de traba4o eiciente se deben establecer tiempos

est-ndar Tres elementos ayudan a determinarlos? las estimaciones, registros

)istricos y los procedimientos de medicin del traba4o O;iebel @G@P (ara el

estudio de tiempos a reali+arse en este proyecto se desarrollar-n procedimientos

de medicin en las secciones siguientes $on esto, se podr- establecer

est-ndares de tiempo 4ustos que incluyan suplementos por atiga, retrasos

personales y retrasos ine'itablesLos est-ndares de tiempo establecidos con precisin )acen posible

producir m-s en una planta dada e incrementan la eiciencia del equipo y el

personal operati'o Los est-ndares acertados pueden signiicar la dierencia entre

el %5ito y el racaso de un negocio O;iebel @GDP


37/213

22

3.+.1. &,cnicas d la &oma d &im%os5isten 'arias t%cnicas de medicin de traba4o como el estudio de tiempos

con cronmetro, datos de mo'imientos undamentales, datos est-ndar, rmulas

de tiempos o estudios de muestreo de traba4o Todas ellas sir'en para )acer

est-ndares de produccin 4ustos stas t%cnicas se basan en )ec)os Todas

establecen est-ndares de tiempo permitido para reali+ar una tarea dada, con lossuplementos por atiga y por retrasos personales y retrasos ine'itables O;iebel

@GDP

4):) Matr* de Valor Agregado

* partir del estudio de tiempos, se puede reali+ar una Matri+ de Valor

*gregado en la cual se detalla cada acti'idad a reali+arse en el proceso y cu-nto

tiempo toma cada una de ellas Los tiempos de estas acti'idades deben ser

clasiicados en dos tipos de grupos? los que aJaden 'alor y los que no lo )acen


38/213

2@

4);) Value Strea& Mapp$g


39/213

2D

necesarios para producir el bien, )asta que es entregado al cliente O[Qu% es

Value !tream Mapping OMapeo de la $adena de ValorP K V!M\P

3.-.2. /it Hrramintas dl V/M

Las )erramientas que se utili+an para desarrollar un diagrama de 'alor

eiciente ueron establecidas en 1G por (eter 3ines and ;ic7 /ic) y son? "iagramacin de las acti'idades dentro del proceso

Matri+ de respuesta de la cadena de demanda

=rgani+ar la 'ariedad de productos de acuerdo a la cantidad

Mapeo de la demanda

*n-lisis de los puntos de decisin

*n-lisis de la structura sica del diagrama de 'alor

OT)e se'en 'alue stream mapping toolsP

stas )erramientas ueron diseJadas como un complemento para la


40/213

3.-.3. iagramas Valu /tram Ma%%ing

n los diagramas que se obser'ar-n en la tesis se tiene iconos que son

importantes para el an-lisis de la situacin, as la simbologa que se usar- m-s

adelante se resume a continuacin?

Tabla 2 !mbolos Value !tream Map@

S&"ologa De+$!#$$]T Tiempo de ciclo$]= Tiempo para cambiar, o el setup

In'entario, se debe indicar la cantidad que )ayentre estaciones o al inal del proceso, en

unidades de tiempon'os por camin

/ecursos 5ternos, son clientes opro'eedores

.lu4o electrnico de inormacin


41/213

a Tiempo de ciclo ^ $mo a menudo una parte se completa con un proceso

b $]=, $)ange ='er, el tiempo de cambio ^ el tiempo necesario para pasar

de producir un tipo de producto a otro tipo

c l tiempo de acti'idad ^ el porcenta4e de tiempo en el que una m-quina o

proceso est- disponible en la demanda

d ( Oen ingl%s, Reac) part eac)SP tamaJo del lote e5presado en el tiempo

Odas, etcP ( entonces signiica Rcada parte cada cierto tiempoS

e ;6mero de operadores

;6mero de 'ariaciones de producto

g TamaJo del paquete ^ el n6mero de artculos en un en'o

) l tiempo de traba4o Omenos interrupcionesP

i Tasa de desec)os

OroupP

3.-.#. Estado Futuro n l Valu /tram Ma%%ing )V/M*


42/213

de los procesos !e tendr- que utili+ar los instrumentos tradicionales de

manuactura esbelta Tambi%n se puede utili+ar los m%todos estadsticos para

me4orar y controlar los procesos que lo necesiten O"olcemascoloP


43/213


44/213

2

3.0.3. Mdidas d sm%o d /imulacin

(or medidas de desempeJo de simulacin nos reerimos a las dierentes

categoras de medidas de desempeJo basadas en datos de la simulacin que

deben ser recogidas para sacar conclusiones acerca de un sistema OAan7s,

$arson and Aarry @0P ntre estas se tiene?

a Estadsticos all!"? Tally es un t%rmino de *rena !on datos para una

medida que se recolectan con obser'aciones indi'iduales

b #ontadores? Incrementan cuando un e'ento especico ocurre

c Medidas de promedio en tiempo? Las 'ariables se ponderan por el lapso

de tiempo en el que ocurren

d M$imos ! mnimos? $ambian cuando lo indican comparaciones

especicas

n este proyecto se anali+ar-n estas medidas de desempeJo dentro de la

lnea de produccin a anali+arse en la empresa 3ansel y retel para encontrar

oportunidades de me4ora en la misma


45/213

@0

' Variables%parmetros &lobales? Valores al que tienen acceso todas

las entidades y recursos a tra'%s del sistema

'i 'ecursos? Btems que son usados por entidades y que se

encuentran en cantidades limitadas

'ii #olas? RspaciosS donde las entidades esperan por recursos

'iii Eventos? *cciones que pro'ocan que el estado del sistema cambie

i5 Actividad?


46/213

@1

M du lo "ec ide ? ste mdulo permite a los procesos tomar decisiones en

el sistema Incluye la opcin de tomar decisiones bas-ndose en una o m-s

condiciones o bas-ndose en una o m-s probabilidades Las condiciones se

pueden basar en 'alores de atributos, 'alores de 'ariables el tipo de

entidad o una e5presin

M du lo " is p o s e ? ste mdulo representa el punto inal de entidades en

un modelo de simulacin Las estadsticas de la entidad se registrar-n

antes de que la entidad se elimine del modelo

M du lo /es o u rce? ste mdulo de datos deine los recursos en un

sistema de simulacin, incluyendo inormacin de costes y disponibilidad

del recurso Los recursos pueden tener una capacidad i4a que no

'ara durante la simulacin o pueden operar bas-ndose en una

planiicacin Los allos y estados del recurso se pueden deinir tambi%n en

este mdulo OMiquel HP


47/213

@2

La decisin depende de los costos que implicaran cada una de estas

opciones n el caso de 3ansel y retel se dispone de una lota propia, entonces

para la primera opcin seg6n )iani, Rel costo de operacin del lete est-

conormado por el costo del combustible, mantenimiento, depreciacin del

'e)culo, seguro y gastos del personal l mantenimiento y consumo de

combustible dependen de la distancia que recorren R O)iani, Laporte y

Musmanno 200P

4)00) Pro"le&as de Ruteo de Ve@!ulos

Los problemas de ruteo de 'e)culos consisten en determinar las rutas que

usar-n los transportistas para ser'ir a un grupo de usuarios Los problemaspermiten determinar el n6mero de 'ia4es requeridos partiendo desde el $entro y

recorriendo todos los arcos para cubrir todos los '%rtices

n este tipo de problemas se considerar- el -rea que recorren los

'e)culos )acia los puntos de 'enta *dem-s, las decisiones que se deben


48/213

@@

'i l ser'icio a un mismo cliente puede ser mediante un 'e)culo o 'arios

'e)culos

'ii Los clientes pueden estar su4etos a relaciones de precedencia

O)iani, Laporte y Musmanno 2E0P

(ara modelar este tipo de problemas en el presente proyecto se )a tomado

en cuenta todas estas restricciones, as que el problema se a4ustar- a

estas deiniciones

3.11.1. Estimacin dl tim%o d iaj

s importante deinir la manera en que se estimar- el tiempo de 'ia4e de

los 'e)culos pues esta decisin tendr- alta incidencia en el desarrollo del

modelo ste tiempo se puede cuantiicar bas-ndose en segmentos en

segmentos de carretera, di'idiendo la distancia para la 'elocidad promedio en ese

segmento ste m%todo unciona para 'as en donde se puede mantener una


49/213

@D

* tomar en cuenta dos '%rtices unidos por una ruta, se puede seguir la

misma ruta de ida y de regreso entre dos nodos, incurriendo as en distancias

iguales de ida y de regreso entre ellos s posible considerar esta opcin puesto

que ciertas calles y a'enidas de Quito tienen doble sentido

n este proyecto se considerar- un problema sim%trico del *gente Via4ero

para minimi+ar la distancia entre los puntos de 'enta de 3ansel y retel y su

$entro de (roduccin

4)04) Ruteo de Nodos % Pro"le&as de Cale$dar*a!#$ !o$Ve$ta$as de Te&po

n algunos escenarios, los clientes necesitan ser atendidos en 'entanas detiempo especicas ste es el caso, por e4emplo, de 'endedores al minoreo, que

no pueden ser reabastecidos en periodos en los que atienden a muc)os clientes

n la 'ersin m-s simple del (roblema de /uteo de ;odos y $alendari+acin con

Ventanas de Tiempo, cada cliente especico una 'entana de tiempo, en 'ariantes


50/213

@E

4)05) 'eurst!o de I$ser!#$

La literatura plantea algunas metodologas para resol'er el problema del

agente 'ia4ero para calendari+ar rutas a4ustadas a 'entanas de tiempo O($/;VTP

ntre estos, el )eurstico de insercin es considerado como el m%todo m-s

eiciente para resol'er el (roblema O($/;VTP l algoritmo construye una posible

solucin a la 'e+ n cada iteracin se decide cu-l nue'o cliente


51/213

@F

nue'a ruta Ocomo en el paso 0P y regrese al paso 1 "e otra orma, (*/,

una

solucin actible en el ($/;VT )a sido encontrada

n el presente proyecto, el )eurstico de insercin se aplicar- con el ob4eti'o

de ma5imi+ar el beneicio obtenido en cuanto a tiempos, distancias y capacidades

logsticas y producti'as al ser'ir a un cliente en la ruta actual en lugar de en unaruta indi'idual

!e tomar-n los 'alores de = . = = , de modo que la ecuacin O2P

corresponda al a)orro en distancia de ser'ir al cliente u en la misma ruta que a los

clientes i y 4 en 'e+ de usar una ruta indi'idual l me4or lugar de insercin actible

de un cliente sin ruta est- determinado con la minimi+acin de la medida deinidapor la ecuacin O1P, de la distancia e5tra y el tiempo e5tra requerido para 'isitarla

n caso de tomarse 'alores cercanos a cero para los par-metros , y se

pondr- m-s peso en cumplir la 'entana de tiempo de cada cliente en el momento

de seleccionar los locales a ser insertados y su me4or posicin en la ruta actual


52/213

@G

coeicientes o el lado derec)o de las ecuaciones, en las restricciones y en la

uncin ob4eti'o se llamanparmetros del modelo.

l modelo matem-tico puede e5presarse entonces como el problema de

elegir los 'alores de las 'ariables de decisin de manera que se ma5imice o

minimice la uncin ob4eti'o, su4eta a las restricciones dadas

$on recuencia es necesario asignar personas, maquinarias o 'e)culos a

las acti'idades, en cantidades enteras, por lo que surge el planteamiento e

problemas de asignacin llamados (roblemas de (rogramacin ntera

Los problemas de programacin entera pueden ser 6tiles para la toma de

decisiones s o noS, como en el caso de Logstica que se anali+ar- m-s adelante?

[debe asignarse un camin a cierta ruta\ ste tipo de decisiones se puede

representar mediante 'ariables de decisin restringidas a slo dos 'alores, por

e4emplo 0 y 1 *s, la 4K%sima decisin s o no se puede representar por , tal que

=

Las 'ariables de este tipo se llaman R'ariables binariasS n consecuencia


53/213

@H

E l ob4eti'o es determinar cmo deben )acerse las n asignaciones para

minimi+ar los costos totales

Los primeros tres supuestos son bastantes restricti'os Muc)as

aplicaciones potenciales no las satisacen por completo $on recuencia es

posible reormular el problema para )acerlo a4ustable (or e4emplo, muc)as 'eces

se pueden usar, asignados icticios o tareas icticias con este in

*lgunas 'eces OrepeticinP surgen problemas que no se a4ustan del todo al

modelo de un problema de asignacin, porque ciertos asignados reali+ar-n m-s

de una tarea n este caso el problema se puede reormular para a4ustarse al

modelo al di'idir cada uno de esos asignados en asignados nue'os separados

Opero id%nticoP

La ormulacin del modelo es la siguiente?

"einicin de Variables

=1

0


54/213

@

$on la aplicacin de esta metodologa en 3ansel y retel se busca

incrementar la producti'idad al )acer m-s r-pido el traba4o reduciendo

operaciones sin 'alor, disminuir el riesgo de cometer errores, acilitar el traba4o,

reducir el ni'el de in'entarios, reducir los mo'imientos y traslados in6tiles, m-s

espacio y me4or imagen para los clientes

!on E pasos b-sicos que buscan la me4ora de 'ida en el traba4o?

1 !eiri ^ $lasiicar

2 !eiton ^ =rgani+ar

@ !eiso ^ Limpiar

D !ei7etsu ^ standari+ar

E !)itsu7e ^ "isciplina

3.1+.1. /iri 8 "lasificar

!e reiere a identiicar, clasiicar y separar los materiales necesarios de los

innecesarios y desprenderse de %stos, es decir, disponer slo de los materiales


55/213

D0

3.1+.3. /iso 8 /u%rimir /ucidad

!u propsito es el cuidar del material necesario y de'ol'erlo a sus

condiciones de uncionamiento

ste aspecto se reiere a reali+ar todas las acti'idades para que el -rea

lu+ca impecable !e debe identiicar y eliminar las uentes de suciedad, lugares

diciles de limpiar, pie+as deterioradas y daJadas, )aciendo 'isibles lasanomalas y corrigi%ndolas s necesario tambi%n establecer procedimientos de

limpie+a y e'itar ensuciar

3.1+.4. /i9tsu 8 Estandarizacin

l propsito de este punto es que todos puedan distinguir una situacinnormal de otra anormal, mediante normas sencillas y 'isibles para todos !e

requiere establecer el cmo actuar para corregir las anomalas

3.1+.#. /:itsu9 8 /guir Mjorando


56/213

D1

una metodologa particular, es necesario deinir Tablas de /elaciones de

*cti'idades y c-lculos de eiciencia para determinar oportunidades de me4ora

La tabla de relaciones se reiere a la ra+n de cercana o le4ana de un

departamento a otro !e muestra a continuacin un e4emplo de tabla de

relaciones, as como las ra+ones que respaldan el 'alor de pro5imidad

Tabla @ $lasiicacin de (ro5imidadD

Valor Cer!a$a

* *bsolutamente necesario

Muy Importante

I Importante

= $ercana ;ormal

< ;o es Importante

& Indeseable

=tro dato importante que se incluye en la tabla es la ra+n por la que se le

d d i id d t l i di d l 1 l


57/213

D2

determinar las ra+ones por las que asigna el 'alor de cercana


58/213

D@

ste algoritmo ordena los departamentos en bandas mplea una tabla de

relaciones al igual que una tabla desdeK)acia, tabla en la que se resume el lu4o

de materiales, inormacin o personas entre departamentos, como los datos

originales para el lu4o l costo de una disposicin se mide en base a las

distancias o a las adyacencias !e tiene de dos a tres bandas con la opcin de

'ariar la anc)ura de las mismas "ado que cada departamento ocupa una banda,

todos son rectangulares AL=$(L*; asigna primero cada departamento a una de

las dos o tres bandas, se calcula la anc)ura de banda correspondiente al di'idir el

-rea total de los departamentos en esa -rea entre la longitud del ediicio La

disposicin completa se orma al calcular la anc)ura correspondiente para cada

una de las bandas y al ordenar los departamentos en cada banda de acuerdo con

una secuencia especiica !e pueden probar intercambios en dos sentidos para

generar di'ersas disposiciones y escoger la me4or considerando los costos de las

mismas, el mismo que se calcula basado en las distancias y en la tabla desdeK

)acia, o con la de relaciones dependiendo de cual se utilice para el an-lisis s

importante mencionar que se puede )acer un c-lculo de adyacencia con la tabla


59/213

DD

5) CAPITULO 51 RECONOCIMIENTO DE LA SITUACI2N ACTUAL

OR(ANIACIONAL DE 'ANSEL (RETEL

5)0) De+$!#$ del estudo

(ara iniciar el estudio de la produccin y logstica de 3ansel y retel, ue

necesaria tanto la obser'acin de procesos e inraestructura e5istente como la

obtencin de datos )istricos de ambas -reas

s necesario empe+ar por entender qu% procesos est-n in'olucrados en la

creacin de 'alor de 3ansel y retel )acia sus clientes y para esto se reali+aron

entre'istas con directi'os de la empresa para la reali+acin de una $adena de

Valor

4.1.1. "adna d Valor

La $adena de Valor de 3ansel y retel se muestra a continuacin?


60/213

DE

La $adena de Valor de 3ansel y retel inicia con la demanda de panes,

pasteles, galletas y artculos de caetera por parte de sus clientes en los locales

Los (rocesos (roducti'os son aquellos que elaboran todo lo que el cliente

demanda en cuanto a los productos de (astelera, alletera y (anadera n de

los (rocesos (roducti'os se tiene a la estin de =peraciones que c)equea

permanentemente el uncionamiento, presentacin, atencin a los clientes, entre

otros de los locales La estin $omercial se encarga de coordinar lo que cada

punto de 'enta orecer- a los clientes La estin T%cnica, reali+ada por Ing en

*limentos /osario Aueno, estudia y caliica a pro'eedores, re'isa la sanidad en la

manipulacin de alimentos y reali+a dierentes c-lculos de produccin (or 6ltimo,

la estin de !er'icio al $liente e5amina que la atencin brindada sea ptima

Los (rocesos obernantes est-n conormados por (laniicacin

strat%gica, que re'isa todos los reportes generados por la empresa y toma

decisiones *seguramiento de la $alidad inspecciona que los productos lleguen al

cliente seg6n la empresa lo especiica y estudia la reduccin de desperdicios de

materia prima estin de Ventas busca impulsar la 'enta de productos


61/213

DF

8) CAP7TULO 81 ANBLISIS DE LA LO(7STICA

8)0) Re!opla!#$ de Datos de Logst!a

n este estudio, el an-lisis de logstica abarcar- el transporte de productos

desde el centro de produccin de 3ansel y retel )acia sus puntos de 'enta

3ansel y retel cuenta con D urgonetas y E c)oeres que reali+an

despac)os a oc)o puntos de 'enta que est-n en dierentes centros comerciales

de la ciudad de Quito mencionados en la seccin 21 Breve Descripcin de la

Empresa

(ara el posterior an-lisis de oportunidades de me4ora en los procesos de

transporte, se recopilaron datos )istricos del n6mero de 'ia4es que se reali+aron

a cada punto de 'enta y la cantidad de producto que se en'a a cada uno de ellos

*dem-s, se tomaron datos de las )oras en las que sala una urgoneta

)acia cada punto de 'enta desde el $entro de (roduccin, con el in de identiicar

a qu% )ora del da se despac)an los productos a cada uno de ellos


62/213

DG

Logstica de "istribucin

(roduccin "espac)o Transporte

Inicio 20

(roduccin

entrega productoterminado

"isponible

espacio encoc)e de punto

de 'enta

si


63/213

DH

!e obser'a que la logstica de distribucin depende del momento en que

(roduccin entrega los productos terminados para que sean despac)ados n

cuanto al n6mero de procesos mostrados en el diagrama, se tiene que, en el

proceso de despac)o lo que ocupa la mayor parte del tiempo es la descarga de

producto en el lugar de destino s importante anotar que en algunos puntos de

'enta, la +ona de descarga es compartida con otros pro'eedores de los

respecti'os centros comerciales generando 'ariabilidad en el tiempo de la misma

#.2.1. "aractrsticas d los Elmntos dl !rocso d&rans%ort

n el proceso de transporte inter'ienen los siguientes elementos?#1 o ,e res:

$ada c)oer tiene un da libre a la semana

Los c)oeres se encargan de la carga y descarga de productos en los

puntos de 'enta adem-s de la conduccin de la urgoneta


64/213

D

$ada ruta es recorrida por lo menos tres 'eces en el da, con e5cepcin

de l Quicentro y ambos locales de Mall l ardn que requieren cinco

'ia4es por da, puesto que son los que tienen m-s 'olumen de 'entas

Fur &o n e ta s:

$ada urgoneta tiene G estanteras con capacidad para 11 bande4as

$ada bande4a ocupa un -rea de F05D0 cm

"ependiendo de la altura de ciertos pasteles, se ocupa de dos a tres

espacios de bande4a cuando son transportados

Las bande4as son aseguradas 6nicamente con un bastn en la mitad de

la estantera de modo que %stas no se resbalen cuando sean

transportadas

5iste un espacio de E0 cm disponible entre las estanteras y la puerta

de cada urgoneta en el cual se pueden lle'ar ca4as u otros productos

transportados en contenedores


65/213

E0

8)4) A$lss de Vajes para E$trega de Produ!tos

$on los datos de la cantidad en unidades de productos que se en'an por

'ia4e )acia cada punto de 'enta, se muestra a continuacin )istogramas que

rele4an la recuencia del promedio de productos en'iados durante cada 'ia4e

La toma de datos se reali+ de @0 das del mes de octubre de 200 y a

partir de ellos se )a tomado un promedio de la produccin de cada da por 'ia4estos datos se los obtu'o de los registros )istricos de produccin de la empresa

y, a partir de estos datos, se calcul el promedio diario sto se reali+ con el in

de 'alidar el Teorema del Lmite $entral mostrado en la seccin @D11 Teorema

del Lmite $entral sobre las muestras de datos que se est-n anali+ando (or lo

tanto en los siguientes )istogramas se podr- obser'ar que el promedio deproductos en'iados por cada 'ia4e sigue una distribucin normal

n la primera ruta correspondiente a $umbay-, Tumbaco y La ambeta

para las cuales se reali+an tres 'ia4es diarios, en el primero de ellos se en'a la

mayor cantidad de productos La 'ariabilidad de productos en'iados es m-s alta


66/213

F

reGue$!%

Vajes Real*ados a Tu&"a!o;ormal

100

H0

F0

D0

20

Variable

Via4e 1Via4e 2Via4e @

Mean !t"e' ;12F1 2@HD @E@0D 2GHD 2FED00@ 21HG D

00 @ F 12

Data

1E 1H

.igura G Via4es /eali+ados a Tumbaco10

Vajes Real*ados a La (a&"eta;ormal

F0Variable

Via4e 1Via4e 2


67/213

1DG @0GF D11

HD0G 2E 21FHHF1 DD@E FF

FreGue$!%

producto en'iado igual a la del segundo 'ia4e, sin embargo, esto no ocurre con

tanta recuencia, por lo que la 'ariabilidad es casi el doble del segundo 'ia4e

Vajes Real*ados a El Co$dado;ormal

G0

F0

E0

D0

@0

20

10

VariableVia4e 1Via4e 2Via4e @

Mean !t"e' ;

00 @ F 12 1E

Data

1H 21

.igura Via4es /eali+ados a l $ondado12

n la ruta para l /ecreo tambi%n ocurre que el primer 'ia4e lle'a la mayor


68/213

FreGue$!%

La ruta que incluye a l Quicentro y Mall l ardn reali+a )asta cinco 'ia4esdiariamente ya que, como se e5plic anteriormente, %stos locales son los que m-s

demanda presentan l primer gr-ico muestra la cantidad en'iada al local del

patio de comidas del Mall l ardn Lo que llama la atencin en el siguiente

gr-ico es la alta 'ariabilidad que e5iste en la cantidad en'iada de producto !in

embargo, e5iste el mismo patrn de cantidad en'iada de productos de losanteriores lugares

F00

E00

D00

@00

200

Vajes Real*ados a El .ard$;ormal

Variable

Via4e 1Via4e 2Via4e @

Via4e DVia4e E

Mean !t"e' ;@E1 1H @F22@2 1F0 @0G@1DH2 H@F 1@00@F22 2F@E DG@1E1 10G1 2


69/213

ED2H 1DDH 1@F

IDEG D0@F 221

GHEI DEI1 1EG

D2GI @0GH ED

ED22 @EGD 1IFreGue$!%

Vajes Real*ados a la Ca+etera de El .ard$;ormal

E0

D0

@0

20

10

Variable

Via4e 1

Via4e 2

Via4e @

Via4e D

Via4e E

Mean !t"e' ;

0K@ 0 @ F I

Data

12 1E 1H

.igura 12 Via4es /eali+ados a la $aetera de lardn1E

n las cantidades en'iadas )acia la caetera de l ardn la cantidad

en'iada en el primer 'ia4e es menor a la del segundo y tercer 'ia4e sto se debe

a que e5iste una alta demanda de productos durante la maJana y %sta debe ser

repuesta durante los siguientes 'ia4es del da La cantidad de producto en'iado


70/213

FreGue$!%

1F0

1D0

120

100

H0

F0

D0

20

Vajes Real*ados a El Qu!e$tro;ormal

Variable

Via4e 1Via4e 2Via4e @Via4e DVia4e E

Mean !t"e' ;1G21 FFEH DE@2@@ EE2 FE@1@1F EG@1 2H@10E0 E1GE 2D

` ` 1

00 F 12 1H 2D

Data@0 @F

.igura 1@ Via4es /eali+ados a l Quicentro1F

8)4)0)0) (roble m a I de n ti ic a do y opor t un idad d e M e4ora en el ( ro c e s ode T ra n s po r t e


71/213

#.3.2. >co%ilacin d atos d !roduccin


72/213

EG

#.3.3. 'nlisis d atos d !roduccin

$on los datos de produccin diaria se procedi a reali+ar pruebas de

)iptesis para comparar si la demanda se comporta de la misma manera en los

meses de =ctubre 200 y nero 2010 La prueba reali+ada ue la T pareada !e

necesita que ambas muestras tengan el mismo n6mero de datos por lo que se

procedi a la comparacin de 1G das, esto se debe a que la empresa acilit la

inormacin del 1 al 1H de nero, sin embargo no )ubo produccin en el 1ro

debido a que es eriado (or otro lado, dado que el -rea de produccin tiene dos

di'isiones (astelera y (anadera, se reali+aron pruebas de )iptesis para cada

-rea !e reali+ una prueba de normalidad de los datos antes de reali+ar la

prueba t

Produ!!#$ E$eroHO!tu"re;ormal

Mean 21EH

!t"e' EHFF

E ; 2H

*" 02D00

(KValue 0GEE

H0


73/213

!e considera un ni'el de conian+a del EN Los resultados para de las

pruebas se muestran a continuacin?

Tabla 1 $omparacin de Medias de (anadera con T pareado1H

Pared THTest a$d CI1 Produ!!#$ E$ero6 Produ!!#$ O!tu"re

Paired T for Produccin Enero - Produccin Octubre

N Mean StDev SE Mean

Produccin Enero 17 2054.0 4.51 105.14Produccin Octub 17 2020.0 41!.10 101.40

Difference 17 4.0000 "05.7!40 14".#242

#5$ %& for 'ean difference( )-277.4"54* 45.4"54+

T-Te,t of 'ean difference 0 )v, not 0+( T-a/ue 0.2 P-a/ue 0.!20

!e puede obser'ar que la produccin en el -rea (anadera es igual en los

meses de nero y =ctubre, dado que la )iptesis nula no se rec)a+a al tener un'alor ( superior a 00E l 'alor ( es el ni'el de signiicancia menor que lle'ara al

rec)a+o de la )iptesis nula 30 OMontgomery, $ontrol stadstico de la $alidad

HP La dierencia e5istente entre las medias no es muy alta, al tener un 'alor de

@D sto se da porque la produccin en =ctubre es menor, al ser un mes en el


74/213

tanto en nero como en =ctubre !in embargo en el -rea de (astelera se incluye

una estacin de produccin de galletas, en la que se mane4a por 'olumen y no por

unidades, por lo que se procedi a separar estos datos y a reali+ar una nue'a

prueba de )iptesis la misma que se muestra a continuacin

Tabla @ $omparacin de medias de Tortas con T pareado20

Pared THTest a$d CI1 E$ero Tortas6 O!tu"re Tortas

Paired T for Enero Torta, - Octubre Torta,

N Mean StDev SE Mean

Enero Torta, 17 1"#!."5 1"10.25 #0.54

Octubre Torta, 17 5"".24 20".41 50.0"

Difference 17 112.41 15!5." !4.51

#5$ %& for 'ean difference( )17.2#* 1#47.5+

T-Te,t of 'ean difference 0 )v, not 0+( T-a/ue 2.#5 P-a/ue 0.010

=bser'ando los resultados de la prueba se concluye que la )iptesis de

igualdad de medias se rec)a+a al tener un 'alor p de 001 menor que 00E

Tabla D $omparacin de medias de alletas con T pareado21


75/213

8)4)4)0) r- ic a de (areto de


76/213

Ca$tdadProdu!da

Per!e

$t

$on esta clasiicacin, se reali+ la siguiente gr-ica de (areto?

(r+!a de Pareto de la Produ!!#$ de 'a$sel % (retel

Variedad de (roductos

1H0000

1F0000

1D0000

120000

100000H0000

F0000

D0000

20000

0

100

H0

F0D0

20

0

$ount 2G2@0H12G0D01DGF1H@DH1G0F1G0@G@HFEHEFGGDGHEFDH

(ercent 1G 12 12 11 H G F E E E @ 2 2 E$ N 1G 2 D1 E2 F0 FG G@G HD HH 2 D E100

F2


77/213

F2

* pesar de que los panes cac)os, los panes de dulces y otros panes

)ec)os de )ue'o son las unidades de producto m-s en'iados, estos panes, por logeneral se despac)an en el primero o en muy pocas ocasiones en el segundo

'ia4e, dado que la demanda de (anadera es primordialmente ser'ida en )oras

tempranas de la maJana

s necesario identiicar cu-les son las amilias de productos que se en'anen los 'ia4es posteriores, ocasionando traslados de las urgonetas con capacidad

subutili+ada !e obser'arlos procesos de elaboracin de los productos que

salen en mayor cantidad en estos 6ltimos 'ia4es con el in de identiicar las causas

de )oras de salida tardas, y se plantear-n soluciones para que sean

despac)ados, como meta, dentro del primero o segundo en'o

#.3.4. Grfica d !arto d !roductos Eniados n ?ltimos Viajs

(ara la reali+acin de la gr-ica de (areto de los productos en'iados en los

F@


78/213

F@

Tabla F qui'alencia de (roductos por spacio que =cupa en .urgoneta2D

Tpo de Produ!to EGu,ale$!a


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Ca$

tdadesE$,adas

Per!e$t

FD

Pareto de Produ!tos e$ Segu$do6 Ter!ero6 Cuarto % Qu$to Vajes

1H000

1F000

1D000

12000

10000

H000

F000

D0002000

0.amilia de (roductos

100

H0

F0

D0

20

0

$ount 1@1F0 G2H FH0 DEE D2G D2F H0E

(ercent GH DD D1 2G 2F 2F DH$um N GH H@@ HG@ 01 2F E2 1000

.igura 1F r-ica de (areto de (roducto en'iado enlos 6ltimos 'ia4es2E


80/213

9) CAP7TULO 91 ANBLISIS DE PRODUCCI2N

+.1. scri%cin d la !lanta d !roduccin

La disposicin de la planta de (roduccin de 3ansel y retel est-

orientada en el proceso s decir, las estaciones de traba4o est-n sicamente

organi+adas acorde a las operaciones que se reali+an $on esto, los traba4adoresse dirigen )acia las m-quinas para elaborar su producto y despu%s regresan a su

ubicacin de traba4o

* continuacin se muestra una tabla sobre la descripcin de la maquinaria

utili+ada en los procesos de (anadera, (astelera y "ecoracin seguido se

muestra una tabla con la descripcin de cada estacin de traba4o dentro de losprocesos de (astelera y "ecoracin


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Tabla G "escripcin de Maquinaria para la (lanta de (roduccin2F

MGu$a Ca$tdad U"!a!#$ Des!rp!#$ Restr!!o$es

3ornos G(anadera y(astelera

Todos los )ornoscomparten cone5ionesde gas centrali+ado en%sta -rea

;o se puedeconsiderarunareubicacin

$ocinetas @ (asteleraLas utili+an las -reas de(astelera y "ecoracin

(uede serreubicado

AaJo Mara 2 (asteleraLas utili+an las -reas de(astelera y "ecoracin

$one5inel%ctrica,puede serreubicado

Leudadora 1 (anadera


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Tabla H "escripcin de staciones de Traba4o de (astelera y "ecoracin2G

BreaEsta!#$ de

Tra"ajo

Perso$as A!t,dades

(astelera

1 Tortas de(edido 1

(roceso de (roduccinTortas

2 Tortas dedespac)o diario 1

(roceso de (roduccinTortas

@ (ostres 1 (roduccin (ostres

D alletera1

(roceso de (roduccinalletas

"ecoracin

1 Tortas de.iguras 1

"ecoracin especial

2 Tortas de

despac)o diario 1

(roceso de "ecoracin

Tortas@ Tortas (edidoy .otopastel 1

"ecoracin especial

D Tortas .ras1

(roceso de "ecoracinTortas

1 Masas de3o4aldre 1

(roceso Masas de )o4aldre


83/213

BREA

DE

DECORACI2N

Aodegas

M

Aodega /erigerada 2

A BREA DE PASTELER7A

/

Aodega /erigerada 1

=icina

D m cuadrBREA DE PANADER7A

JC

=icina

12 m cuadr


84/213

n el -rea de (astelera las personas tienen todos los ingredientes que

necesitan en su estacin de traba4o con la e5cepcin de la )arina que debe sertomada de deba4o del )orno para $)eeseca7e ubicado en la entrada del -rea,

'%ase *, y la crema c)antilly que se encuentra en la batidora a la salida del -rea

OAP =tros mo'imientos adicionales que se obser'an es la entrega de pasteles al

-rea de "ecoracin para )acerlo se deben mo'er a tra'%s de (anadera y

de4arlos en la mesa de traba4o correspondiente O$P *dem-s, las personas de"ecoracin que requieren algo caliente deben dirigirse a la cocineta de (astelera

O`P o al microondas OMP rente a los rerigeradores dependiendo de lo que

requieran l recorrido que reali+a la persona de "ecoracin en caso de necesitar

ingredientes desde la Aodega o de (astelera se puede obser'ar en color ro4o n

lo que respecta a la persona de (astelera, el recorrido se lo obser'a en colora+ul

9)3) Estudo de Te&pos de las A!t,dades Produ!t,as


85/213

Tabla (roceso de (reparacin de Tortas2

Pro!eso de

prepara!#$

de Tortas

A!t,dadTe&po


86/213

(roceso de "ecoracin de Tortas@0Tabla 10

Pro!eso de

de!ora!#$de Tortas

A!t,dadTe&po


87/213

#

=

#. ( + )

100% =6

100% = 40%

15

.

=

. . ( + )

100% =

87.5

8100% = 8%

!e obtienen dos ndices, el primero corresponde a la relacin entre el

n6mero de acti'idades que agregan 'alor y el total de las acti'idades, RIV*

acti'idadesS, se obtu'o un 'alor de D0N, lo que signiica que menos de la mitad

de las tareas que se reali+an agregan 'alor l otro ndice corresponde al 'alor

agregado del tiempo de las acti'idades, RIV* tiempo de acti'idadesS, se obtu'o un

HN de tiempo que agrega 'alor al cliente sto lle'a a identiicar oportunidades

de me4ora en la reduccin de los tiempos que no agregan 'alor

G@como la preparacin de material a utili+arse y mo'imientos a dierentes -reas del


88/213

como la preparacin de material a utili+arse y mo'imientos a dierentes -reas del

$entro de (roduccin


89/213

9)4) Value Strea& Mapp$g1 Estado A!tual de Pastelera %

De!ora!#$

Tomando en cuenta el estudio de tiempos y las obser'aciones reali+adas

en el (roceso de (roduccin de (asteles y "ecoracin, el estado actual de estos

dos procesos puede representarse en la siguiente gr-ica?


90/213


91/213

+.3.1. "onclusions acrca dl Estado 'ctual dl V/M

Los V!M presentados muestran oportunidades de me4ora en cuanto a la

posibilidad de un cambio de un sistema pus) a un pull !e sabe que 3ansel y

retel en'an productos todos los das, )aciendo %nasis en que se trata de

productos rescos !in embargo, los pasteles que se despac)an en el da, ueron

decorados a la ec)a pero elaborados el da anterior !e pretender- entoncescambiar el estilo de produccin para tener un in'entario menor a un da antes de

pasar al proceso de "ecoracin, a tra'%s de cambios en los tiempos de

procesamiento de la seccin de (astelera s posible reducir los tiempos

necesarios para decorar los pasteles mediante el aumento de la disponibilidad de

recursos para cada etapa !i bien se obser' que el porcenta4e de tiempo

disponible es alto, %ste puede ser mayor si se consigue organi+ar de me4or

manera los materiales utili+ados en cada estacin

9)5) S&ula!#$


92/213

Tabla 1@ !alario de una =peraria de (roduccin

Salaro de la operara!ueldo Aase f 2F000

I!! f @1E

.ondos de /eser'a f 21FF

"%cimo Tercero f 21FG

"%cimo $uarto f 1H1GVacaciones f 10H@

Total al &es K 494)>0

n cuanto a la batidora y el )orno, Aerenice $ola, erente .inanciera,

indic que los costos en la planta de produccin correspondientes a un

mes de traba4o son de fFEE por consumo de gas industrial y fG@ por

consumo de electricidad s importante aclarar que estos rubros

corresponden 6nicamente al -rea de produccin

(ara la estimacin de costos por )orno se tiene que el gas es


93/213

o


94/213

$abe mencionar que slo las operadoras, (astelera y "ecoradora, tienen

un costo cuando ellas no se encuentran reali+ando tarea alguna, debido a queganan un salario mensual

(ara el -rea de (astelera se tiene la siguiente utili+acin de los recursos?

Tabla 1D


95/213

(ara el -rea de "ecoracin se identiic un solo recurso que es la

"ecoradora, con una capacidad de tres tortas grandes, teniendo una utili+acindel 1@N ste resultado se debe a que en la simulacin no se )a considerado el

inicio del da de la "ecoradora con pasteles en espera para ser decorados, como

se da en la realidad .inalmente se concluye que para me4orar el rendimiento de

la produccin de pasteles y poder cumplir con )orarios preestablecidos de en'o

se debe me4orar el -rea de (astelera para tener en la produccin diaria lacantidad adecuada de pasteles para ser decorados y en'iados en los primeros

'ia4es

H0

7


96/213

:) CAP7TULO :1 PROPUESTAS


97/213

rdenes con mayor recuencia, el tener una nue'a batidora no tendra eecto

sobre la produccin

;.1.1. 'nlisis d >sultados d la (ua /imulacin

!e reali+aron tres replicaciones del modelo de simulacin y se obtu'o un

nue'o output de produccin promedio diario La capacidad de produccin para un

da laborable de H )oras sera de D pasteles a un costo de 10F dlares !i bien

es cierto que las estadsticas mostradas en el reporte generan un costo mayor,

esto se debe a que las batidoras tienen un costo asignado slo cuando est-n

traba4ando !in embargo al reali+ar un an-lisis de lo que la empresa puede estar

ganando con este aumento de produccin, se obtiene que la me4ora es positi'a

como se e5plica a continuacin *dicionalmente, esta me4ora en el output signiica

una me4or capacidad para satisacer la demanda utura, que se espera sea

creciente adem-s de contar con producto terminado m-s recuentemente que en

la actualidad y de esta manera abastecer los 'ia4es de las urgonetas a los puntos

H2

t l b 4 did d d t J i - l i d l )


98/213

pasteles ba4o pedido que de acuerdo a su tamaJo, 'ariar- la ocupacin del )orno

(or otro lado, un aumento de la utili+acin del )orno podra con'ertir los otrosrecursos en cuellos de botella

*dem-s, para el -rea de "ecoracin, se identiic que la operadora tiene

una utili+acin del 1N ste aumento de la produccin )ar- posible el

cumplimiento de los )orarios establecidos para despac)os en la siguiente

seccin!e puede obser'ar adem-s, la utili+acin de la (astelera, que en este caso

es del N, en donde este recurso sera considerado un cuello de botella

*ctualmente la empresa cuenta con una persona au5iliar en el -rea de (astelera

ra+n por la que se puede incluir este recurso en una modiicacin de la

simulacin (ara esta simulacin se considera en las acti'idades que requieren dela (astelera un !et de recursos conormado por la (astelera y la *u5iliar !e

considera 6nicamente el costo de )ora ocupada de la *u5iliar $on esta 'ariacin

se tiene un costo de produccin de 112 dlares, y la nue'a tabla de utili+acin es

la siguiente?

H@

d i d l t l b t l t i t b 4 d


99/213

produccin de los pasteles se basa en que actualmente no e5isten ba4as de

pasteles completos, 6nicamente pocas ba4as de panes y de porciones de pastelque representaran menos del 1N de la produccin de esta -rea Mediante

entre'istas a los super'isores de (untos de Venta, quienes se encargan del

in'entario de productos en perc)a, se determin que en promedio al da se

de'uel'en tres ba4as de porciones al $entro de (roduccin stas porciones

pueden ser tortas del diario u otros postres

:)3) Value Strea& Mapp$g1 Estado Futuro de Pastelera %De!ora!#$

l estado uturo del -rea de (astelera se muestra a continuacin l -reade "ecoracin conser'ar- sus tiempos y procesos, solamente cambiar- el

in'entario que tendr- al inicio del da

HD


100/213

$T? 1 min

$=? 1 min

"isponibles? DH0 min


101/213

:)4) Ca&"os e$ el La%out % Reu"!a!#$ del Ce$tro de

Produ!!#$Los c-lculos de eiciencia reali+ados, adem-s de los resultados de la

simulacin, toman en cuenta tiempos en los que el personal debe recorrer )acia la

bodega y a la cocina de (astelera !e consider eliminar estos traslados

mediante la reubicacin de las estaciones de traba4o, de modo que %stas se

distribuyan como una lnea de produccin, es decir, una estacin 4unto a la otra

;.3.1. "lculo d Eficincia

(ara considerar la necesidad de un cambio en el layout de la planta se

requiere primero reali+ar un an-lisis de eiciencia de las instalaciones actuales

(ara esto se reali+a una tabla de relaciones para la ubicacin de las acti'idades

de (astelera y "ecoracin, la misma que se encuentra en el *ne5o H (ara los

'alores de cercana identiicados se asign un 'alor ponderado que permita

reali+ar c-lculos que impliquen lu4o debido a la no e5istencia de un dato e5acto

; 3 2 Mtodologa


102/213

;.3.2. Mtodologa acomodar Aras d &ra$ajo

!e tom en cuenta la Metodologa Alocplan para lograr este ob4eti'o !e

reali+an intercambios pareados entre -reas iguales o adyacentes Las dos 6nicas

-reas que inicialmente se considerara mo'er son las estaciones de traba4o de

"ecoracin de pasteles del diario )acia la +ona de (astelera, en lugar de la

estacin de alletera *s, se podra e'itar el recorrido de los pasteles a tra'%s

de la planta de produccin, me4orando los tiempos y eliminando congestin en

otras -reas * continuacin se muestra el c-lculo de eiciencia de poder mo'er

ambas -reas

==1

=1

=1

=1

! 0 + ! 0 + 5 0 + 5 0 + ! 0 + 1 1 + 0 0 + 0 0 + 1 0 + 1 1 + 0 0 + 1 0 + 1 0 + 1 0 + 10 1 + 1 1 + 1 1 + 1 0 + 1 0 + 10 1 + 5(1)=

! ! + 5 ! + 1 10 + 10(2)

2 = = 0.415

54"e esta orma la eiciencia de la planta de produccin me4ora !e puede

; 3 3 Mtodologa #B/


103/213

;.3.3. Mtodologa # /

La Metodologa aponesa de las E! crear- un entorno dentro de 3ansel y

retel que permita ma5imi+ar los recursos, el tiempo y la producti'idad del

personal !e empe+ar- esta t%cnica a partir del -rea de "ecoracin para despu%s

practicarla en toda la planta de produccin * partir de %sta t%cnica, en el uturo se

pueden implantar con mayor acilidad y %5ito otros sistemas de calidad modernos

$abe recalcar que el ob4eti'o de implementar la metodologa E! no es

6nicamente el me4orar la apariencia est%tica del lugar, sino m-s bien darle

uncionalidad a las -reas de traba4o y acilitar la operacin diaria *dem-s, se

requerir- esuer+o por parte del personal y de un cambio cultural en la empresa

*simismo, para que no decaiga el programa de las E! se requerir- de?

*uditoras cru+adas entre -reas

"i'ulgacin de resultados y premiacin o incenti'os no

necesariamente econmicos

In'olucrar a las amilias del personal

!e propone poner deba4o de cada mesa de decorado todas estas


104/213

!e propone poner deba4o de cada mesa de decorado todas estas

)erramientas y guardar en otro lugar aquellos arteactos y)erramientas de uso poco recuente

En cantidades mnimas

*dem-s de contar con una pequeJa bodega perteneciente al -rea

de "ecoracin, cada decorador debe tener listo en la mesa de

traba4o el material a utili+arse en la decoracin de cada grupo depasteles que est-n siendo procesados

* continuacin se muestra un plan de accin de cmo deber- ser reali+ado

este punto

=b4etos

;ecesarios=rgani+arlos

=b4etos daJadossi

[!on 6tiles\ /epararlos

: 4 4 3 !eiton? =rdenar


105/213

:)4)4)3) !eit o n ? =rdenar

R$ada cosa en su sitio y un sitio para cada cosaS(ara situar necesarios, se debe tomar en cuenta lo siguiente?

Identi,icar todo con letreros

sto acilitar- al personal encontrar los materiales que necesitan e

identiicar cu-l es el lugar donde se almacenan estos materiales !i

se opta por el uso de tableros para disponer las )erramientas de"ecoracin, se podra dibu4ar el peril de %stas para que el operario

pueda identiicar r-pidamente si la )erramienta est- all o no n

caso de que la )erramienta no est% a), el operario que la tom

puede de4ar una ic)a con su nombre indicando que la tom *s, el

operario que necesita la )erramienta no tendr- que ir por cada sitiode traba4o en busca de lo que necesita

La orma de ordenar el -rea de traba4o depender- de la recuencia de uso

que tengan las dierentes?

1 $ l l l t d )

0

:)4)4)4) !eiso? Limpiar


106/213

:)4)4)4) !eis o? Limpiar

RMe4or que limpiar es no manc)arS

(ara cuidar del material necesario y de'ol'erlo a sus condiciones de

uncionamiento se debe seguir lo siguiente?

Limpiar todo ;o ol'idar ning6n rincn

Veriicar siempre si el ambiente contin6a limpio

$olocar a la mano los basureros

Las -reas de circulacin deben estar libres y limpias

!e pueden generar residuos, pero esto no signiica que el ambiente

de traba4o tenga que estar sucio

$on la limpie+a de las -reas de traba4o, se generar- satisaccin por parte

de los empleados, ya que tendr-n un ambiente m-s agradable y quien llega a un

puesto de traba4o lo encontrar- limpio y en perecto estado de uso, mayor control

sobre el estado de las m-quinas y equipos, se podr- 'isuali+ar las anomalas

antes de que pro'oquen a'eras o deectos, entre otras 'enta4as

1

Veriicar si los elementos necesarios est-n en su sitio correcto


107/213

/e'isar si e5iste m-s o menos cantidad de los necesario /e'isar si se cumplen los procedimientos de limpie+a

/e'isar si se cuenta con todos los materiales para limpie+a en su

sitio

/e'isar si los indicadores est-n por encima o deba4o de los 'alores

adecuados /e'isar el estado de uncionamiento de las m-quinas e

instalaciones

/e'isar el cuidado de la apariencia personal de los empleados

/espetar las reglas de seguridad en el traba4o

*l practicar la estandari+acin, se generar- aumento de producti'idad,

equilibrio sico y mental al tener patrones de comparacin, me4ores condiciones

de seguridad industrial, entre otros

2

;.3.4. $icacin dl "ntro d !roduccin


108/213

n las 'isitas a la planta, se obser' que no e5ista suiciente espacio para

el desen'ol'imiento eiciente de las personas en cada -rea del $entro de

(roduccin n el estudio no se consider el -rea de (anadera en la que un

)orno adicional dentro de %sta -rea podra e'itar el en'o de pan a ser )orneado

en el Mall l ardn puesto que no )ay suiciente espacio

"ada esta alta de espacio y la imposibilidad de mo'er -reas de traba4o por

restricciones de temperaturas, cone5iones el%ctricas, cone5iones a gas y la

presencia de columnas en ciertas +onas del $entro de (roduccin, se pens en la

posibilidad de una reubicacin de la misma a un espacio m-s grande y que

considere la cercana a los puntos de 'enta !in embargo, 3ansel y retel se

encuentra uncionando desde )ace dos aJos en el $entro de (roduccin actual

La reubicacin del $entro de (roduccin es una decisin estrat%gica, es decir que

no podr- ser modiicada a corto pla+o, por este moti'o este estudio deber- ser

reali+ado dentro de unos aJos m-s considerando el crecimiento de la demanda y

@

:)5) Crea!#$ % A$lss de la Propuesta de Logst!a


109/213

% p g


110/213

debe ser pagado anualmente Xste puede ser prorrateado pormeses *s,

"

= ".

(2cimo tercero:


111/213

como inormacin un 'alor estimado de un pago de fE0 mensuales por c)oer"ado que traba4an en 4ornadas de H )oras diarias, seis das a la semana, se

considera la e5istencia de H )oras e5tras semanales o @2 )oras e5tra mensuales

por cada c)oer !e utili+ el criterio de beneicio del empleador que da un costo

de f1F@ por )ora e5tra que corresponde a fE2 mensuales $abe mencionar que

el n6mero de )oras e5tras al mes 'ara dependiendo de la ruta asignada a los

c)oeres, adem-s de los picos de produccin que se tienen en no'iembre y mayo

Tabla 1H $ostos Mensuales de las D .urgonetas@

Costos de las 5 Furgo$etas

(romedio combustible f DEH1

Matriculacin]/e'isin f E2F

Mantenimiento f D0DE2

T l 4 f G2 00

F

;.4.3. "a%acidad d las Furgontas


112/213

$omo ya se coment en la seccin E21 $aractersticas de los lementos

del (roceso de Transporte, las urgonetas tienen G estanteras con capacidad

para 11 bande4as (ara estandari+ar la dimensin que ocupan los productos, se

tomar-n los 'alores de equi'alencia mostrados en la Tabla F, de la seccin E@D

r-ica de (areto de (roductos n'iados en Cltimos Via4es *s, la unidad a

considerarse sera de 1 torta grande y los dem-s productos, que son m-s

pequeJos, ser-n considerados como una raccin de torta grande, por e4emplo?

un pan de )ue'o equi'ale a 1 octa'o de torta (or 6ltimo, seg6n lo obser'ado en

el proceso de "espac)os, en cada urgoneta caben 11D productos sta

estimacin de capacidad se la reali+ basada en el espacio que ocupa una torta

n cada bande4a entran 2 tortas grandes, de4ando un espacio de una bande4a

entre ellas, se considera que se ocupan @ estanteras para este propsito =tras

tortas grandes no necesitan el espacio adicional por lo que caben dos por bande4a

y no )ay necesidad de )olguras La capacidad est- dada por?

tiene el propsito de establecer un programa est-ndar de asignacin de rutas y


113/213

)orarioss posible la determinacin de )orarios mediante el uso de cartas de

control debido a que los )orarios de salida de las urgonetas son una

caracterstica de la calidad del proceso de entrega de productos, por tanto, %stos

tendr-n un impacto econmico en el proceso de manuactura y tiempos de

entrega del producto

Tal como lo dice /ee'e y ()ilpot en su publicacin R*plicaciones del

$ontrol stadstico de (rocesos para la *dministracin .inancieraS?

Factores crticos de desempe3o como el 'etorno Sobre Inversin4

entre&as a tiempo4 cantidades producidas4 tiempos para atender a un

cliente ! mediciones sobre la productividad pueden ser todos monitoreados

usando t2cnicas estadsticas4 como lo son las #artas de #ontrol. Adems4

las variaciones naturales en los ,actores crticos de desempe3o se vuelven

evidentes. Adicionalmente4 las #artas de #ontrol crean bandas" de

desempe3o4 las cuales representan la variabilidad natural de un proceso

H

tenga listo el producto $omo causas asignables se podra tener dierentes


114/213

escenarios que pro'oquen demoras en los pasos del (roceso de Logstica

descrito en la .igura D? "iagrama de .lu4o Logstica de "istribucin a (untos de

Venta (or e4emplo, la disponibilidad de la persona que cuenta el producto en el

$entro de (roduccin

!e anali+aron los datos de la )ora de salida de urgonetas del $entro de

(roduccin del mes de 4unio y octubre de 200 y enero de 2010 l mes de

octubre es considerado un mes de demanda pico y los meses de enero y 4unio

son meses considerados de demanda normal *s, se clasiic por das de la

semana a cada una de estas )oras y por el n6mero de 'ia4e al cual corresponden

*dem-s, los minutos ueron transormados a racciones de unidad para acilidad

de an-lisis de datos en el !ot9are Minitab (or e4emplo, las ?20 am ue

con'ertido a @@ * continuacin se muestra un e4emplo de cmo ue reali+ada la

toma de datos?

Tabla 1 4emplo de Toma de "atos de Via4es reali+ados )acia cada LocalD0

!eg6n /osario Aueno, ea de (roduccin de 3ansel y retel, de lunes a


115/213

Per!e

$t

4ue'es e5iste menor produccin y en'os que en los ines de semana !in

embargo aplicando tanto una prueba T como el *n-lisis *;=V* de la cantidad

en'iada de productos por da se lleg a la conclusin de que es la misma

independientemente de si es in de semana o un da entre el lunes y el 4ue'es

*ntes de reali+ar el an-lisis se graicaron los datos de todos los das de la

semana para comprobar la normalidad de los mismos?

Pro"a"lt% Plot o+ Das;ormal

IIMean DFG@@

!t"e' 1EDD0

E ; 1D

* " 0HFHI0

(KValue 001I

H0

G0

F0

E0

D0

@0

20

10

E

1

0 10000

Pro"a"lt% Plot o+ ENVIO


116/213

Per!e$t

;ormal

Mean 10G1

!t"e' 022@

E ; 1D

*" 0E0G0

(KValue 01FF

H0

G0

F0

E0

D0

@0

20

10

E

1

100 102 10D 10F 10H 110 112 11DENVIO

.igura 2@ ;ormalidad de "atos Transormados aLognormalD2

* pesar de que en el gr-ico no se obser'a que los datos se encuentren

muy pegados a lnea, el 'alor ( es de 01FF lo que signiica que no e5iste

suiciente e'idencia estadstica como para rec)a+ar la )iptesis nula (or lo tanto

Resdual Plots +or ENVIO

Nor&al Pro"a"lt % Plot o+ t @e Resduals Resduals Versus t @e Ft t ed Values


117/213

FreGue$!%

Per!e$t

Resdual

Resdual

Nor&al Pro"a"lt % Plot o+ t@e Resduals Resduals Versus t@e Ftted Values

0 0E

E000

10

1K0H K0D 00

Resdual

0D 0H

K0E

10FH 10G0 10G2

Ftted Value

10GD 10GF

'st ogra& o+ t@e Resduals Resduals Versus t@e Order o+ t@e Dat a

DH

@F

2D

0E

00

12

00

K0D K02 00 02 0D 0F 0H

K0E

1 2 @ D E F G H 10 11 12 1@ 1DResdual O"ser,ato$ Or der

.igura 2D r-ica de /esidualesD@

Las )iptesis planteadas para la prueba T ueron?

: =

:

"el 'alor ( de la prueba que es de 0FEE se concluye que no e5iste

i i t id i t d ti ) l )i t i l l t t


118/213

suiciente e'idencia estadstica como para rec)a+ar la )iptesis nula, por lo tanto

las medias de las dos muestras son iguales La tabla obtenida en Minitab para el

*n-lisis *;=V* se muestra a continuacin?

Tabla 21 *n-lisis de la Varian+a n'os 's "asDE

ANOVA1 ENVIO ,ersus Da

8actor T93e :eve/, a/ue,

Dia fi;ed 2 /N-E* &E6DO


119/213

considerada como una caracterstica de la calidad del ser'icio de 3ansel y retel

n cuanto a la normalidad de los datos, rant y Lea'en9ort) citan en su

libro R$ontrol stadstico de la $alidadS lo siguiente?

Aun5ue la distribucin de una poblacin no sea normal4 la distribucin de

las tiende a serlo. #uanto ma!or sea el tama3o de la muestra ! ms

parecida a la normal sea la poblacin4 ms se apro$imar la distribucin de

las muestras a la curva normal.

8o obstante4 aun5ue n sea menor 5ue 7 ! la poblacin sea distinta de la

normal4 la distribucin de las medias de las muestras ser similar a ella.

S1e91art lo demuestra representando las distribuciones de las medias de

;;; muestras de cuatro elementos4 tomadas de sus bombos 5ue

contienen4 respectivamente4 una distribucin rectan&ular ! una trian&ular.


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rectan&ulares ! trian&ulares4 la distribucin de los valores de muestras de

cuatro elementos se apro$ima a la normal.

En los muestreos realizados de la ma!or parte de las poblaciones tomadas

de la naturaleza ! de la industria4 la distribucin de las es incluso ms

parecida a la normal."

Orant y /ic)ard G0P

"e esta manera, se reali+ el estudio con 21 muestras pertenecientes a

cada da de la semana y en cada muestra se tienen cuatro obser'aciones

pertenecientes al mes de octubre de 200, enero de 2010 y 4unio de 200 *s, se

identiicaron )orarios de

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