Estadistica Basica UNC

8/17/2019 Estadistica Basica UNC

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ESTADÍSTICA MÉDICA

I. CONCEPTOS PRELIMINARES

1.1 ESTADISTICA.

La Estadística es la ciencia cuyos principios y leyes permiten la recolección,elaboración, análisis e interpretación de un conjunto de datos referentes a unfenómeno limitado en el tiempo y en el espacio.

Esta ciencia nos permite hacer descripciones, proyecciones e inferencias decarácter cuantitativo y su aplicación está relacionada casi con todas lasactividades del ser humano; constituye por tanto una herramientaindispensable para la investigación en cualquier área, ya sea de economía,biología, medicina, gentica, demografía, administración, sociología,plani!cación, educación, etc.

1.2 ESTADISTICA MÉDICA

"ecibe el nombre de Estadística #dica la aplicación selectiva y puntual de losmtodos estadísticos a los campos de la #edicina y las $iencias de la %alud.Es decir, esta ciencia se plantea el dar respuesta a situaciones donde los datosson e&traídos de estos dos particulares campos del saber humano.

1.3 TERMINOS PRELIMINARES DE USO FRECUENTE.

'oda investigación se pone en marcha con la observación de los hechos osucesos relativos a un fenómeno. %in embargo se facilita la comprensión de lastcnicas estadísticas si se conoce la terminología de uso frecuente de estadisciplina.

A. Características oser!a"e

Es la propiedad distintiva que se observa de cada unidad e&perimental ounidad de estudio.

E#e$%"os

( %i de cada madre de familia que asiste al área hospitalaria, se determina suopinión con respecto a las vacunas, esta opinión constituye la característicaobservable, es decir)

$.* + -uena, regular, mala, no sabe

/ %i de cada una de un conjunto de (000 mujeres que asisten al área deplani!cación familiar, se registra su opinión respecto al n1mero de hijos quedesearía tener. La característica *bservable sería)

$.* + 0, (, /,..., n

2 %i de cada uno de los ni3os de un a3o de edad, que asisten para cu control decrecimiento y desarrollo, se registra su peso en 4g., esta medida vendría a serla característica observable; entonces)

$.* + &5 (0 6 7 6 (8 4g; &9".

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: %i de un conjunto de escolares del mismo grado se determina su peso y edad,con miras a determinar su estado nutricional; entonces la c.o, sería)

$.* + &,y a3os; (8 6 y 6/0 4g

En los ejemplos anteriores? La característica observable es variable dentro de determinados límites? La característica observable puede ser cualitativa o cuantitativa; como en los

ejemplos (, /, 2? La variable puede ser discreta, como en el Ejm./? La variable puede ser contin1a Ejm. 2 y :<? @na variable puede ser unidimensional como en el ejemplo)(,/,2;

bidimensional, como en el ejemplo :, ó multidimensional más de /variables


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M+estra) @na muestra representativa estará conformada por /00 escolares,seleccionados de cada centro educativo seg1n se&o, edad, condiciónsocio económica, etc.En forma proporcional


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Las variables cuantitativas a su veD pueden ser) Miscretas o continuas.

/aria"es c+a)titati!as *iscretas. %on aquellas variables en las que entredos valores consecutivos de las mismas no se encuentra ning1n otro valor.E#e$%"os0(. El n1mero de hijos por mujer./. El n1mero de dientes de una persona2. El n1mero de mdicos de una comarca.:. La cifra de leucocitos por campo de un sedimento urinario.8. El n1mero de defunciones por día en una Crovincia.

/aria"es c+a)titati!as co)ti)+as. %on aquellas en las que en teoría, entredos valores consecutivos dados de las mismas podemos encontrar in!nitosvalores.

Ejemplos)(. El peso de un ".F gr</. La altura de una persona cm<

2. La cifra de glucemia en sangre mg5(00ml


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µ + #edia ritmtica Coblacional Par$etro<

X + Estimación de la media aritmtica poblacional R80gr.5"FG.

4. MUESTREO.OCrocedimiento 1til para seleccionar una muestra representativa

de la población correspondiente. I. TIPOS DE MUESTREO. Me acuerdo a la tcnica usada en la selección de

unidades consideramos / tipos de muestreo) #. leatorio %imple I.1 MUESTREO PRO&A&ILÍSTICO #. leatorio Estrati!cado.

$ientí!co< #. leatorio grupado.#. leatorio %istemático.

#. Mirigido. I.2 MUESTREO DE CON/ENIENCIA #. Cor cuotas.

Fo.Crobabilístico< #. Meliberado. 5. MARCO MUESTRAL O MARCO DE REFERENCIA

Es la relación de todos los elementos de la población.

E#e$%"o.

(. @n padrón de todos los empleados del área hospitalaria de $ajamarcadurante /00(.

/. "egistros de nacimientos en $ajamarca durante /00(.

2. Kistorias clínicas de todos los pacientes tratados de Ceritonitis, en el áreahospitalaria de $ajamarca.

1.6 LA IN/ESTI7ACI-N CIENTÍFICA LA ESTADÍSTICA.

partir del concepto e&puesto puede deducirse que la Estadística tieneimportante aplicación en las investigaciones prácticamente de todos los camposdel saber humano y en particular de la #edicina y la %alud C1blica. Cara

justi!car tal a!rmación se comienDa dando el concepto Anvestigación $ientí!cay se contin1a con la consideración de los tipos y las etapas de su desarrollo.

IN/ESTI7ACI-N CIENTÍFICA) SEs la b1squeda sistemática y objetiva de

hechos o de aplicaciones de fenómenosS.

$omo tal b1squeda varía de acuerdo al tipo de investigación proponemosuna clasi!cación de la %iguiente manera)

1. IN/ESTI7ACI-N DOCUMENTAL. $uya nominación se debe a que elaprendiDaje de nuevos hechos se logra a travs del estudio de documentosy registros.

2. IN/ESTI7ACI-N DE CASOS. Tue constituye un estudio cuidadoso ycompleto sobre el desarrollo y estado de un individuo; grupo o institución.

3. IN/ESTI7ACI-N O&SER/ACIONAL.? Tue consiste en el estudio de unfenómeno sin que este sea modi!cado por el observador, sta se sub?

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divide en)

?IN/ESTI7ACI-N O&SER/ACIONAL DESCRIPTI/A. $uyo propósito esobtener información relevante y precisa sobre una situación e&istente.

?IN/ESTI7ACI-N O&SER/ACIONAL ANALÍTICA. %i el objetivo esestablecer el tipo de asociación que pudiera e&istir entre / ó máscaracterísticas cuya presencia o ausencia en los elementos de los gruposes ajena a la voluntad del investigador.

:. LA IN/ESTI7ACI-N E'PERIMENTAL. Cor medio de la cual se analiDan losefectos de la e&posición o privación intencionada de un factor bien de!nidoen parte de los elementos del conjunto en estudios.

En las / primeras clases de investigación, el papel de la estadística esmuy restringido; en las / 1ltimas, sin embargo la Estadística es conside?rablemente más importante, ya que los problemas de recolección,elaboración, análisis e interpretación de información adquieren, en general

mayor complejidad.

1.8 LA MEDICINA LA SALUD P9&LICA LA ESTADISTICA

En el campo de la medicina, la Estadística se aplica en el establecimiento yevaluación de los procedimientos de medicina o clasi!cación de individuos conel propósito de establecer la especi!cidad y sensibilidad del mecanismo. Esto sedebe incluir desde el uso de un espectrofotómetro para determinar la cantidadde calcio en el suero, el e&amen de una placa radiográ!ca para establecer tipoy magnitud de una lesión pulmonar, hasta la e!cacia de una pregunta paraaveriguar hábitos higinicos ó la edad de la primera relación se&ual.

'ambin se aplica cuando se desea, por ejemplo, Mescribir al conjunto depacientes de Miabetes #ELLA'@% internados en un hospital con relación a ciertascaracterísticas; cuando se toma a un grupo de ni3os de U a3os de edad paradeterminar los límites SFormalesS en relación al peso o estatura o cuando setoma sangre a un grupo de jóvenes sanos para determinar los límites Snorma?lesS en cuanto al n1mero de eritrocitos por milímetro c1bico de sangre.

*tra aplicación de la Estadística en #edicina ocurre cuando se realiDa une&perimento par probar la e!cacia de un nuevo tratamiento, ya sea en animalesde laboratorio o en seres humanos, al igual que cuando se hace un estudioobservacional analítico para determinar la asociación de 'romboVebitis con la

ingestión de píldoras anticoncepcionales.

En resumen, en #edicina se realiDa investigación y consecuentemente seaplica la estadística, con base en la información registrada rutinariamente enlos e&pedientes clínicos documental


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una localidad observacional< y sobre la proporción de enfermos de inVuenDa endos grupos uno vacunado contra el padecimiento y el otro no E&perimental


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?Wuentes secundarias de recolección.

FUENTES SECUNDARIAS DE RECOLECCION DE INFORMACION

$uando la información que nos interesa se encuentra registrada, noscompete tan sólo buscarla y hacer buen uso de ella. veces se halla publicada,entonces es fácil observarla. %i por el contrario no está publicada por el caráctercon!dencial con la que ha sido recogida y de no e&istir varias fuentes, laescogencia debe hacerse seg1n los criterios)

?$alidad de la información?ccesibilidad administrativa.

E#e$%"o.Anformación de los hechos vitales ocasionalmente puede ser consultada

directamente de los libros donde se hace la inscripción "egistros


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"egistros de evaluación escolar, registro civil, archivo dehistorias clínicas de un hospital

PRINCIPIOS &ASICOS UE SE DE&EN TENER EN CUENTA ENEL DISEBO DE FORMULARIOS

1, Deci*ir sore "os *atos +e se reco@er).

En todo formulario se deben recoger sólo los datos 1tiles y adecuados al estudio.Wormularios muy e&tensos conspiran contra la e&acta recolección de los datos.Es pues, entonces conveniente)

a. Kacer una lista de todos los datos que sea necesario recoger de acuerdo ala !nalidad del estudio.

b. $onsiderar cuáles datos son factibles de recoger de manera !dedigna ye&acta.

c. Limitar a aquellos datos prácticos a recoger y que se usará.

E#e$%"o) veriguar si una persona es o no adicta a drogas puede ser unainformación deseable a recoger, pero es raro que las personas estndispuestas a suministrarlo.

2, Deci*ir sore e" or*e) e) +e se ase)tar) "os *atos.

Las preguntas deben hacerse de manera lógica y ordenada. Cor ejemplo,preguntas sobre ocupación, vivienda y otras referentes a condicioneseconómicas y sociales no deben estar separadas.

3, Co)si*erar c$o se ar) "as %re@+)tas)

a. $onsiderar si hay alguna ambigZedad consecuencia de la respuestarecibida.

E#e$%"o) %i queremos recoger el dato edad, debemos tener en cuenta sise recogerá en a3os cumplidos o en el cumple a3os más pró&imo.

b. 'oda pregunta debe tener respuesta ya que sería imposible saber si unapersona posee o no cierta característica, si no se obtuvo la información al

respecto. sí, cada pregunta necesita una categoría !nal para asegurar quese d alguna respuesta ya sea ella desconocida, no informa, no especi!ca uotra.

E#e$%"o0l preguntar si ha padecido de rubeola durante el embaraDo, nosolamente debe preguntar si o no, sino tambin si se desconoce.

c. Mebe usarse un lenguaje claro y poco tcnico.

E#e$%"o0%i queremos saber si una persona padece de cefaleas frecuentes,debe preguntarse si padece de dolores frecuentes de cabeDa.

d. Evitar respuestas inducidas.

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E#e$%"o0@d. nunca ha padecido de tuberculosis. $on esta preguntaestamos induciendo a la persona a que su respuesta seanegativa.

6, P"a)ear co$o se a)otar) "as res%+estas.

El espacio que se deja debe ser adecuado para las respuestas que seesperan y siempre que sea posible se adoptará el sistema que e&ige el menoresfuerDo.

Ejemplo) a. %e&o OOOOOOOOOOO b. %e&o) Wemenino #asculino En el inciso a< se pone nombre y en el b< se marca con una cruD, este 1ltimo esde menor esfuerDo.

Cor usarse otro mtodo que sea la utiliDación de un código, por ejemplo,[ debe hacerse @d. un chequeo periódico de su estado de salud\(. %í

/. Fo 2. Fo sabe ni opina.

8, E"ecci) *e /arias Res%+estas.

Mebe procurarse que se pueda elegir entre varias respuestas, evitandoambigZedad u omisión de datos.

E#e$%"o. Enfermedades que @d. ha padecido.

????????????????????????

???????????????????????? incorrecto ????????????????????????

quí se deja a libre elección la respuesta, siendo un mtodo incorrecto.

Este debe hacerse de la siguiente manera)

%arampión ???????????????Garicela ???????????????-ronquitis ??????????????? etc.

El entrevistado marca entonces sólo las enfermedades que ha padecido y

las cuales se desea recoger.

:, Deter$i)ar "as Características *e" For$+"ario.

Mecidir sobre la forma, tama3o, color, etc., del formulario de acuerdo aalgunas interrogantes como)

[Tuin recogerá la información\, [Me quin se recogerá la información\ ,[$uándo y dónde se registrará los datos\, [$ómo se procesará la información\.

, Rea"iar Est+*io Pi"oto.

Mebe realiDarse un estudio piloto antes que el formulario sea impreso demanera de!nitiva, con el !n de probarlo y ver la operatividad o funcionalidad del

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formulario y para darse cuenta de las fallas que pueda tener y hacer lascorrecciones necesarias.

>< Re*actar "as I)str+ccio)es Necesarias.

unque se debe tratar que cada pregunta sea autoe&plicativa, de ser necesario,debe redactarse las instrucciones de cómo anotar las respuestas. Estas puedenimprimirse en el mismo formulario o aparte cuando son muy e&tensas.

II. ELA&ORACION DE DATOSII. ELA&ORACION DE DATOS

@na veD recogida la información, es necesario elaborarla a !n de que se facilite

la descripción, análisis e interpretación de la misma. En esta etapa se considera los 2 pasos siguientes)

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(. "evisión y corrección de los datos recogidos./. $lasi!cación y cómputo de los datos corregidos.2. Cresentación de la información resultante cuadros?grá!cos correcci) *e "a I)Gor$aci)0

$onsideramos los siguientes aspectos)a< Geri!camos si los datos han sido recogida al (00] seg1n lo plani!cado.b< Meterminar si de e&istir inconsistencias en los datos registrados, corregirlos, si es

posible.c< %i despus de la corrección, los datos válidos, es su!ciente como para garantiDar

la con!abilidad requerida en los resultados, continuar el estudio; caso contrariodiferirlo o postergarlo hasta que se complete la cantidad de datos n < previstos.

2.2. C"asiHcaci) > C$%+to *e "a I)Gor$aci)0C"asiHcaci) *e Datos 0

Geri!cada la con!abilidad de los datos, es necesario establecer las categorías,valores o clases de valores que puede admitir la característica bajo estudio. Carade!nir el criterio de clasi!cación, consideramos la naturaleDa de las variables y sunivel de medición.

En el proceso de investigación es sumamente importante conocer cada uno de lostipos de escalas de medición que e&isten, así como que escalas usar, ya que de lasescalas de medición seleccionadas para la investigación va a depender la tcnicaestadística a emplearse en la comprobación de hipótesis)

%e consideran : tipos de escalas de medición que se de!ne en el siguiente ejemplo.%e consideran : tipos de escalas de medición que se de!ne en el siguiente ejemplo.

Esca"a No$i)a"Esca"a No$i)a"

Esca"aEsca"aOr*i)a"Or*i)a" Esca"a *e

Esca"a *eI)ter!a"oI)ter!a"o Esca"a *e Ra)

Esca"a *e Ra)

Esta*o ci!i"Esta*o ci!i" Ta$aoTa$aoFa$i"iarFa$i"iar

Te$%erat+raTe$%erat+ra Ca)ti*a* *eCa)ti*a* *eSo*io e) "aSo*io e) "asa)@re (MeJ",sa)@re (MeJ",

So"teroSo"teroCasa*oCasa*o/i+*o/i+*oDi!orcia*oDi!orcia*oOtrosOtros

1122336688: K: K

C C11 ; 1; 111 ; 18; 1818 ; 218 ; 2 2 2

12 ; 12812 ; 128 128 ; 13128 ; 13 13 ; 13813 ; 138 138 ; 16138 ; 16 16 ; 16816 ; 168 168 ; 18168 ; 18

COMPUTO DE DATOSCOMPUTO DE DATOS0

Me!nidas las categorías, valores o clases de valores Antervalos


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sodio total circulante en la sangre. ????????????????????????????????????????????????????????????????????????? Ca)ti*a* *e So*io C$%+to NE *e ($EJ", (M. Tar#as, Perso)as ????????????????????????????????????????????????????????????????????????? (/8?(20 AAAA AA U

(20?(28 AAAA AAAA (0(28?(:0 AAAA AAAA AAAA (8(:0?(:8 AAAA AAAA AA (/(:8?(80 AAAA AA U?????????????????????????????????????????????????????????????????????????

'*'L 8(?????????????????????????????????????????????????????????????????????????

NOTA 0 l realiDar la clasi!cación y cómputo de datos, estos son organiDados enuna forma tabular, denominada Mistribución de Wrecuencias, presentándose enla práctica / tipos) distribución de frecuencias unidimensionales ybidimensionales)

DISTRI&UCION DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES.$onsideramos 2 casos seg1n el tipo de característica observada

1 .CASO 0 C+a)*o "a Característica es C+a"itati!a

E#e$%"o0 un grupo de :8 personas que asisten a un $entro de %alud, se determinó supresión arterial la que se clasi!có como) hipotenso, normal, hipertenso; los datosorganiDados se muestran en la siguiente forma tabular)

TA&LA 1. Mistribución de Cersonas, seg1n condición de su presión arterial.$.%. 7? $ajamarca ? (YY:<

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Co)*ici) *e "a No. Perso)as *e Casos %resi) arteria" ()i, (i ,

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Kipotenso Y /0.0Formal /Y =:.:Kipertenso U (8.=

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? '*'L :8 (00.0

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ^^ Wuente )M. K.

2. CASO 0 C+a)*o "a Característica es C+a)titati!a Disco)tí)+a (*iscreta,

%i por 7 designamos li variable discontinua y es susceptible de tener SmSvalores diferentes) &(, &/, &2,...&m; la distribución de los datos se presenta como en elcaso anterior sustituyendo, evidentemente, las categorías (, /,...m; por los valores&(, &/, &2,...&m.

E#e$%"o )

$on la !nalidad de determinar la frecuencia de EM en ni3os menores de 8

a3os, se indagó en una muestra de >0 ni3os sobre el n1mero de episodios sufridosdurante un a3o /00(< en un pueblo joven de $ajamarca. Los datos registrados sepresentan organiDados en la siguiente distribución de frecuencias)

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TA&LA 2.; Mistribución de ni3os menores de 8 a3os, seg1n n1mero de veces quesufrió EM durante el a3o (YY: _ Cueblo Xoven 7.? $ajamarca.

F`#E"* MEECA%*MA*%

F`#E"* ME FA*% C*"$EF'XE ME FA*%

ni Fi hi ] Ki ]

0(/2:8

= ó

:(0(8/0(:((=

:(:/Y:Y=2U:>0

8.00(/.80(>.U8/8.00(U.80(2.U8U.80

8.00(U.802=./8=(./8U>.U8Y/.80(00.00

' * ' L >0 (00.00

3o CASO 0 C+a)*o "a Característica es C+a)titati!a Co)ti)+a

%i por 7 designamos la variable continua, la clasi!cación de los datos consisteen dividir el rango "< de la variable en m< clases o intervalos y agrupar o contar eln1mero de unidades que pertenece a cada clase o intervalo. Luego del conteo, esposible obtener una distribución de frecuencias, muy semejante a la tabla anterior.ver tabla /<

RE7LAS 7ENERALES PARA CLASIFICAR UNA /ARIA&LE CONTÍNUA.

(. %ólo deben agruparse en intervalos datos correspondientes a una variablecontinua o una variable Miscontínua cuando n 20


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? Antervalos de diferente tama3o. $uando la distribución de datos dentro delrango es muy heterognea no uniformeY><m + =.=0==decidimos usar para m + > intervalos.

:< mplitud interválica )c + /25> + /.>U8Este tama3o es inadecuado, puesto que generaría puntos medios con muchosdecimales, en este caso se modi!ca el rango a !n de que ScS, sea más

adecuado, así)c + " 5>< + /:5>< + 2 ; donde "+ rango )6(/=, (80

8< Meterminación de los intervalos)(/=?(/Y, (/Y?(2/,...,(:U?(80.

=< Luego de hacer el cómputo correspondiente obtenemos la siguiente formatabular o distribución de frecuencias para variable continua.

TA&LA 3. Cersonas seg1n cantidad de sodio total en la sangre.AC%% ?$ajamarca _ /00(.

$antidad de%odio

$EJ" ,

Qi )o *e %erso)as *e %erso)as

)i Ni i 4i

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(/=?(/Y(/Y?(2/(2/?(28(28?(2>(2>?(:((:(?(::(::?(:U(:U?(80

(/U.8(20.8(22.8(2=.8(2Y.8(:/.8(:8.8(:>.8

'*'LWuente Anformativa) M K.

DISTRI&UCI-N DE FRECUENCIAS &IDIMENSIONALDISTRI&UCI-N DE FRECUENCIAS &IDIMENSIONAL$onsideremos las variables 7 e H de!nidas en una población de F elementos y$onsideremos las variables 7 e H de!nidas en una población de F elementos y

dividamos el rango de valores de 7 en las categorías (, /, . . ., m y eldividamos el rango de valores de 7 en las categorías (, /, . . ., m y elde los valores de H, en las categorías -(, -/, . . ., -p. La distribución dede los valores de H, en las categorías -(, -/, . . ., -p. La distribución delos F elementos de acuerdo a estas dos variables se puede resumir enlos F elementos de acuerdo a estas dos variables se puede resumir enuna tabla de doble entrada, como la de la !gura)una tabla de doble entrada, como la de la !gura)

a. C+a)*o ) 3 (*atos si) a@r+%ar,

'ab. 0:. Mistribución de recin nacidos vivos seg1n peso y edad gestacional de lamadre

$aso Edad gestacional Ceso ")F) %emanas< gramos <

( 2/.0 2000/ 2:.8 /8002 2U.0 /U:0

: 2>.8 2:008 2>.8 /=00= 2Y.0 2(00U 2Y.8 2U00> :0.0 /U80Y :(.0 2:/0

. C+a)*o ) 3

Ta. 8. Mistribución conjunta de 82> Wamilias de cuerdo a las variables*cupación del Xefe de familia y n1mero de hijos

N$ero *e i#osN$ero *e i#osOc+%aci)Oc+%aci) 1 2 3 6 $s 1 2 3 6 $s T ota"T ota"*breros*brerosEmpleadosEmpleadosCrofesoresCrofesores

(0 /0 28 80 U8(0 /0 28 80 U8 (2 20 80 =0 (U(2 20 80 =0 (U 2/ 80 U0 /02/ 80 U0 /0>>

11 11 11

Tota"Tota" 88 1 188 13 ?88 1 188 13 ? 8383 F.I. Datos i%ot=ticosF.I. Datos i%ot=ticos

))i#i# 0 Frec+e)cia co)#+)tas0 Frec+e)cia co)#+)tas

))ii. 0 Frec+e)cias $ar@i)a"es *e "a "ti$a co"+$)a. 0 Frec+e)cias $ar@i)a"es *e "a "ti$a co"+$)a ).). # #0 Frec+e)cias $ar@i)a"es *e "a "ti$a H"a0 Frec+e)cias $ar@i)a"es *e "a "ti$a H"a

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E#e$%"o. %upongamos que una muestra de gestantes se ha clasi!cado de la siguiente

manera)

Nº % Nº % Nº % Nº %

HIPERTENSION CRÓNICA 1 25,0 2 50,0 1 25,0 4 4,8

HIPEREMESIS GRAVÍDICA 16 44,4 15 41,7 5 13,9 36 43,4

NINGUNA 22 51,2 16 37,2 5 11,6 43 51,8

T O T A L 39 47,0 33 39,8 11 13,3 83 100,0

FUENTE : Encuesta por Muestreo Realia!a por Autoras

TOTAL"RE#EN$A &E "REE$LAM"#A'E$LAM"#A

ANTE$E&ENTE#"ATOL()$O#

E$LAM"#A

LE*E

#E*ERA

)E#TANTE# #E)+N ANTE$E&ENTE# "ATOL()$O# "RE#EN$A &E "REE$LAM"#A'E$LAM"#A

-.R.$: #ER*$O &E )NE$O'O/#TETR$A, $AAMAR$A. #ETEM/RE'002 a FE/RERO'00

(.(. $uando una variable es cualitativa y otra cuantitativa)$uando una variable es cualitativa y otra cuantitativa)Ejemplo. %upongamos que una muestra de gestantes se ha clasi!cado de la siguientemanera)

Nº % Nº % Nº %

; 3 5 17,2 24 82,8 29 21,3

6 $s 16 15,0 91 85,0 107 78,7

T O T A L 1 15,4 11 84,6 136 100,0

Fuente: Encuesta por Muestreo Realia!a por las Autoras

A&OLE#$ENTE# #E) N $ONTROL "RE'NATAL $OM"L$A$ONE# EN EL "ER O&O &E &LATA$ N

-O#"TAL &E A"OO 5 O#E #OTO $A&ENLLA#5 ' $-OTA: #ET. 000 ' A)O#TO 001

TOTALPRESENT- COMPLICACIONES ;EN PERÍODO DE DILATACI-N

N+MERO &E$ONTROLE#"RENATALE#

# NO

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E5ERCICIO 1.E5ERCICIO 1.(.? Metermine la población, el marco referencial, y el dise3o muestral más adecuado

para las siguientes situaciones)a< @n sindicato de trabajadores de salud va a seleccionar una muestra ante sus

miembros para determinar su actitud hacia un programa de plani!caciónfamiliar puesto en práctica recientemente.

b< @n investigador quiere determinar la actitud se&ual de la gestante en el distritode $ajamarca, en base a una muestra representativa seleccionadaaleatoriamente.

/. Los siguientes datos corresponden a la opinión de :0 mujeres acerca deln1mero de hijos que desearían tener y su condición socioeconómicacorrepondiente)2,#< 0,< /, #< :,-< /,< /,< 2,-< /,#< 8,-< 2,< :, #< /,#< 2,#<

/,#< (,#< 2,#< :,-< 8,-< 8, -< 2,#< /,< 2,#< /,< 2,#< :,#< :,-< 8,-< 2,#< 2,< (,< /,< /,#< 8,-< /,#< /, #< 2,-< 8,-< :,-< /,#< 2,#<a. *rganiDar estos datos en una distribución de frecuencias bidimensionalb. Cresente grá!camente las mujeres seg1n su condición social.c. Mtermine el n1mero de mujeres que desean tener : hijos, y el n1mero de

mujeres de condición socioeconómica -aja.2. Los siguientes valores son el n1mero de bebs nacidos durante un a3o en =0

hospitales de una comunidad.??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20 88 /U :8 8= :> :8 :Y 2/ 8U :U 8=2U 88 8/ 2: 8: :/ 2/ 8Y 28 := /: 8U2/ /= :0 /> 82 8: /Y :/ :/ 8: 82 8Y2Y 8= 8Y 8> :Y 82 20 82 /( 2: /> 808/ 8U :2 := 8: 2( // 2( /: /: 8U /Y??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

partir de los datos en ejercicio ( y /, construya)a< @na distribución de frecuencias.b< $alcule e interprete los diferentes tipos de frecuencias.

:. Mar respuesta concreta a las siguientes preguntas )a [ Es representativa la siguiente muestra \. Xusti!que su respuesta)

%e entrevista a los estudiantes de una clase de estadística acerca de lasactitudes hacia la legaliDación del aborto; sus respuestas se utiliDarán parapredecir la opinión de la comunidad universitaria en lo referente a este

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problema.b [ Tu tipo de muestreo debería utiliDar para obtener una muestra aleatoria en

el siguiente caso \. E&plique la forma de como procedería.%e realiDa una encuesta para determinar la actitud de los estudiantes@niversitarios de $ajamarca, con respecto a la Clani!cación Wamiliar.

c [ Tu es una variable estadística \. Ejempli!que al menos / tipos de variables.d [ Tu procedimientos de recolección de datos e&iste \. \ $uál cree @d. es el

más usado en su $ampo profesional\. \ Cor qu \.e %e tiene una distribución de frecuencias con cuatro intervalos de clase de igual

amplitud y los siguientes datos)7( + (0, 7: + //, h( + 0.20, h:] + (U.8], K/ + 0.:8, n + (/0."econstruir la tabla de frecuencias.

8. %uponga que los siguientes valores se re!eren a la edad de la madre, peso,talla, edad gestacional, paridad, altura uterina, hemoglobina, peso del ".F.G,y talla del ".F.G.

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E*a* C. %eso ta""a e*a*7. %ari* a"tUT.e$o@" %esoRN/ ta""aRN/// =2.8 (8: 2/.0 : 20 ((./0 2(0080/8 =2.8 (88 :0.0 0 2( (/.00 /U80:Y

(= U:.8 (8= 2Y.8 0 2= ((.Y0 2U008(/U =0.0 (80 2Y.8 / 2/ (0.(0 20008(20 Y=.0 (=0 :0.0 = 22 ((.(0 2=008//0 8>.0 (:> :0.0 0 2/ ((.:: 2/>0:>/Y 88.0 (8U 2>.8 2 2/ Y.(0 2:808/2/ =(.0 (8/ 2Y.8 / /Y (/.:0 />80:Y

(Y ==.0 (=8 :0.0 ( 20 (0.8> 2:8080/U =U.0 (8/ :(.0 ( /Y >.Y0 2/00:Y(> :2.0 (22 2>.8 0 /U ((./0 /:00::// 8=.0 (:> :0.0 0 22 ((./0 2(:08/20 8=.8 (:2 2:.8 = /Y Y.2( /800:=/= 8(.0 (:: 2>.0 0 2/ Y./0 2U/0:Y2/ U2.0 (88 :0.0 ( 2( (0.(0 2000

80(U =(.0 (8( 2U.8 0 2( (/.00 /=/0:(/Y >0.0 (:/ 2U.0 2 2( >.Y0 2200:Y/0 =(.0 (8/ :(.0 0 20 (0.>0 2=>080(> 8>.0 (:U :0.0 0 2/ >.Y0 2(00:Y/0 =8.0 (8( 2Y.0 0 2/ Y.2: 220080/: =/.0 (:Y :0.0 / 2/ (0./2 2:>0

8(/2 =:.0 (88 2Y.0 0 2( ((.00 /Y80:Y2Y U>.0 (88 2Y.0 8 2/ (0.=> 2/00802: U/.0 (:= :(.0 8 2/ (0.=> 2:/0:Y(Y 8Y.0 (:Y 2Y.8 0 22 Y.2: /Y>08(/2 8/.0 (:0 2Y.8 ( /Y (0.Y8 20Y080/0 8Y.0 (8/ :0.0 0 20 ((.=0 2000:Y/8 8U.0 (:0 :0.0 ( 2/ Y.U0 2200:Y

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:Y/: ==.0 (:Y 2Y.8 ( 2U Y.:0 :0008(/> =U.0 (8/ :(.0 / 2: (/.00 2:808((Y :>.0 (:( 2>.0 0 2( ((.=0 /8/0:8/( U=.0 (8: 2>.0 8 2( (2.(0 20008020 =:.0 (:Y :0.0 : 2: ((.>= :0808822 8(.0 (8( :0.0 8 2( (0.Y0 2U008/// =2.0 (82 :0.0 0 22 ((.80 2200:Y22 =:.0 (80 2U.0 / 22 (0.>0 28808(// =(.0 (:> :0.0 0 22 Y.U0 28008(/U >/.0 (:= :2.0 ( 20 Y.2: 2:80:Y22 =8.0 (=0 2Y.0 8 22 (/.=0 28/08/(: 8U.0 (:8 2Y.0 0 20 Y.:0 /U>0:Y

/U =(.8 (:: 2>.0 ( 22 Y./0 2(/0:Y20 >/.0 (=0 2Y.0 ( 20 ((./0 22208(// =/.0 (80 :(.0 0 2( ((.(0 2:008020 U/.0 (80 2Y.0 8 /Y (/.(0 288082/= U(.0 (=2 2Y.0 ( /Y (0.(0 :(/08//> =(.0 (8( 2U.0 8 2( Y./0 /Y:080

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8(/0 =(.0 (82 2U.0 0 2( (/.=8 22=0802/ =Y.0 (=( :0.0 : 2: ((.U0 2//08(/8 8Y.0 (:2 2Y.8 ( 20 (0./0 />/0:Y20 =U.0 (82 :0.0 2 2/ Y.>8 2(>0:>:2 8>.0 (:U 2U.0 U 20 (/.(0 /2:0:=/: 8Y.0 (:= 2U.0 0 2/ (/.20 /Y/0

8/2/ 8>.0 (80 2>.8 / 2( (0.(0 /=00:U(Y U:.8 (8/ :0.8 0 22 (/./8 2(=080/Y 80.0 (:= :(.0 / 2/ ((.20 20=0:>/2 8Y.0 (:= 2U.0 0 2( (0.(0 /=00:Y2/ =:.0 (:= 2>.0 : 28 Y.:0 2U0080/2 =(.0 (8( 2>.0 0 2/ >.20 2:008022 8:.0 (8/ 2Y.0 2 2/ (0.>8 2(008(

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distribución simtrica.En base a la distribuciónde frecuencias<d. nalice la talla y el peso de los recinnacidos en función de las característicasmaternas; discuta los resultados y deduDcaalgunas conclusiones.

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Estadistica Basica UNC

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