Mapas mixtos

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METODO SIMPLEX LÓGICA BAYESANA TÉCNICA DE MONTE CARLO Hecho por: Helen Aponte

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METODO SIMPLEXLÓGICA BAYESANATÉCNICA DE MONTE CARLO

Hecho por:Helen Aponte

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METODO SIMPLEX

Procedimiento algebraico

Operaciones repetidas

aproximarse a una solución optima

Es un

Usa

Para

Resuelve problemas complejos hasta de 4 variables, que no pueden ser resueltos con el método grafico

Es aplicable a problemas de programación lineal multidimensionales

Tiene como base el algebra matricial y el proceso de eliminación de Gauss –Jordán

Proceso de búsqueda sorprendentemente eficiente para solucionar problemas muy grandes

La resolución de problemas de grandes dimensiones

Sirve para determinar con eficiencia cuando una solución existe, mostrando eficacia

en la formulación y solución de diversos problemas de optimización y demás

Características Importancia Alcance

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LOGICA BAYESANA

Procedimiento para obtener probabilidades condicionales, probabilidades de ocurrencia de acontecimientos condicionadas a la ocurrencia de otros acontecimientos

Características Da respuesta a cuestiones de tipo

causal, predictivas y de diagnóstico

Es especialmente adecuado para actualizar las conclusiones a medida que disponemos de nueva información.

ImportanciaSirve para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional ,demuestra su utilidad en ciertas estimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori y el hecho de permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia empírica es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento.

AlcancesHa conseguido notables aplicaciones en las más diversas áreas del conocimiento. Especialmente en; Sistemas para detección de spam

en el ambiente de Internet. En el campo sanitario En el campo medicinal;

especialmente en lo que concierne al análisis de ensayos clínicos

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TECNICA DE MONTE CARLO

calcular probabilidadesTécnica para

Soluciona problemas grandes usando Muestreos estadísticos

Características Se usa para cualquier tipo de problemas

Trabaja con componentes aleatorios

Resuelve problemas que no se resuelven con el método analítico

Importancia

Es aplicable en química, física,Finanzas, economía, análisis, informáticas,Ciencias sociales y estadísticas

Alcances Concepto