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Ingeniería de Sistemas

Base de Datos

Estratégica

Asignatura :

Modelo Dimensional

CLASE 03

TARAPOTO 12/04/2016

Docente :

I ng. Luis Gibson

Callacná

Ponce Cel

: 942683678 / Rpm: #163549

Universidad Nacional de San Martin

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Modelo Dimensional

ó

Multidimensional

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Conceptos Generales

Transacciones Registrar yControlar

(OLTP)

VentasInventarios

ContabilidadRecursos HumanosEtc-

Velocidad de Transacción

Integridad deInformación

Evitar Redundancias“3ª Forma Normal”

On-Line TransactionProcessing

Analizar yEvaluar (OLAP)

Velocidad de Consultas

Apoyo Toma deDecisiones

“Desnormalizado ”

On-Line AnalyticalProcessing

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Modelo de Dato OLTP

Factura

Cliente

Det. Factura

Producto

Ciudad

Sexo

Est. Civil

Sucursal

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Componentes del Cubo

Tabla deHechos

Tabla deDimensiones

Almacena los indicadores del negocio (datos numéricos),tanto básicos como elementos calculados.

Almacena los datos descriptivos, por lo general son tablascon un porcentaje muy bajo de filas en relación a las tablasde Hechos, pero pueden contener muchas más columnas.

Una correcta y completa definición de campos en la tablade dimensiones puede ayudar a realizar análisis robustosobre los datos.

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Topología

Estrella

Copo deNieve

Las dimensiones se relacionan directamente con la tabla dehechos.

Por lo general esta estrategia es utilizada cuando haygrandes volúmenes de información y/o cuando existe unproceso robusto de administración de Información.

Las dimensiones se pueden relacionar con las tablas dehechos, o con otras dimensiones.

Esta estrategia es mejor para la administración directa enel modelo de DW.

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Modelo de Datos OLAP– Estrella

Ventas

Sucursal

Tabla deHechos

Tabla deDimensiones

Fechas

Tabla deDimensiones

Cliente

Ciudad

Sexo

Est. Civil

Tabla deDimensiones

Tabla de

Dimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Producto

Tabla deDimensiones

CategoríaProducto Tabla de

Dimensiones

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Modelo de Datos OLAP – Copo de Nieve

Ventas

Cliente

Producto

Ciudad

Sexo

Est. Civil

Sucursal Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deDimensiones

Tabla deHechos

Fechas

Tabla deDimensionesCategoría

Producto Tabla deDimensiones

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¿Qué se busca?

MEDIR EL DESEMPEÑO DEL PROCESO

El desempeño lo medimos de acuerdo a los resultados

generados por el proceso o lo empleado en el proceso(recursos)

0 Proceso académico : Interesa medir el desempeño de los alumnos, por lotanto interesa saber la nota obtenida. Además es posible analizar por tipode curso, ciclo, etc.

0 Proceso vuelos avión : Interesa medir el desempeño de cada vuelo, es decir,minutos de demora en despegue, monto facturado (lo comparamos con lafacturación esperada), afluencia de pasajeros. Además es posible analizarpor tipo de destino, tipo de ticket, tipo de canal de venta, horario masconcurrido, etc.

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Caso Práctico : Cadena de Cines CINERAMA

Se necesita hacer un análisis de asistencia para unacadena de cines en la Región San Martin. La cadena decines tiene 1 cine por cada distrito y cada cine tienemuchas salas ( asumir misma capacidad por cada sala ). Las

películas, las cuales son de diversos géneros ( drama,comedia, etc .) se presentan en distintos horarios ( 1 película

puede presentarse más de 1 vez en una misma sala en un sólo día )se desea analizar por ejemplo:

¿Qué horario es el más concurrido? ¿Qué película es la más vista? ¿Qué sala es la menos concurrida? ¿Qué días de la semana hay menos asistencia? ¿Qué genero de película es la más preferida?

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Desarrollo de Modelo Dimensional

1. Gestión del Negocio2. Proceso

3. Entidades4. Nivel de Granularidad5. Modelo Conceptual

6. Modelo Dimensional

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1º Gestión del Negocio0 ¿A qué se dedica el Negocio?

Entretenimiento fuera de casa (perecible, ya que en sumayoría cada persona ve una sola vez la película en el cine)

0 Factores Críticos de Éxito0 Variedad de Películas0 Variedad de horarios0 Ubicación0 Estacionamiento0 Variedad de Comida0 Ambientación0 Limpieza

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2º Procesos0 Existen diversos procesos dentro de la Empresa que apoyan el

éxito del Negocio.

0 Proc. RRHH0 Proc. Logística (proveedores)0 Proc. Marketing0 Proc. Financieros0 Proc. Ventas (los tickets vendidos)

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3º Entidades0 Categoría0 Horarios0 Fecha0 Cine0 Salas0 Películas

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4º Nivel de Granularidad0 Monto Pagado por cada persona que presenció la

proyección de una película ( No podemos identificar acada individuo )

0 Monto Total Recibido por LAS PERSONAS quepresenciaron la proyección de una película.

0 Monto Recaudado por un local de la cadena de cines(demasiado general)

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5º Modelo Conceptual

Asistencia

Categoría

Película

Cine Sala

Horario

Fecha

Recaudado

Asistentes

Aforo

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DIM_CATEGORIADIM_PELICULA

DIM_HORARIO

DIM_FECHA

DIM_SALA

DIM_CINE

FAC_ASISTENCIA

6º Modelo Dimensional

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DIM_CATEGORIA

SK_Categoria: integer

Desc_Categoria: varchar(50)

DIM_PELICULA

SK_Pelicula: integer

Nom_Pelicula: varchar(50)Idioma: varchar(60)SK_Categoria: integer (FK)

DIM_HORARIOSK_Horario: integer

Desc_Horario: varchar(40)

DIM_FECHASK_Fecha: integer

Fecha: smalldatetimeAño: integerMes: integer

DIM_SALA

SK_Sala: integer

Nom_Sala: varchar(50)Aforo: integer

SK_Cine: integer (FK)

DIM_CINE

SK_Cine: integer

Nom_Cine: varchar(60)Distrito: varchar(40)

FAC_ASISTENCIA

SK_Asistencia: char(18)SK_Fecha: integer (FK)SK_Horario: integer (FK)SK_Pelicula: integer (FK)SK_Sala: integer (FK)

Recaudado: numeric(15,2)Asistentes: integerAforo_Sala: integerTasa_Asistencia: numeric(15,2)Tasa_Esperada: numeric(15,2)

6º Modelo Dimensional

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Explicación0 La tabla de hechos registra lo recaudado y aforo a la proyección de

una película.0 Note que una misma película se puede proyectar mas de una vez en la

misma sala.

0 Las medidas de Aforo_Sala para obtener el ratio de “CAPACIDAD DEUSO”, si la sala tiene capacidad para 50 personas e ingresan 30entonces la sala estuvo 60% ocupada pero el cine tiene por meta 80%de uso para la proyección de esa película en dicho horario

0 Tasa Esperada es un KPI, es decir, es un valor meta que se espera quecumpla.

Los Key Perfor m ance Ind icato rs (KPI) son mediciones cuantificables, acordadasde antemano, que reflejan los factores críticos de éxito de una organización. Ellosserán diferentes dependiendo de la organización. Una escuela puede enfocar susindicadores clave de rendimiento en las tasas de graduación de sus estudiantes.

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PRACTICA

Implementar una Base de Datos Dimensional para el modelo denegocios: Clínica.

Implementar una Base de Datos Dimensional para el modelo denegocios :Transporte Interprovincial.

Implementar una Base de Datos Dimensional para el modelo denegocios: Seguridad Ciudadana.

Implementar una Base de Datos Dimensional para el modelo deNegocios: Hotel 5 estrellas.

Aplicar las 6 etapas descritas antes