Desarrollo de Proyecto:

Identificación de áreas húmedas en el suelo y/o vegetación vinculadas a zonas

d d d bt á C d l F ld O i t l d l A tide descarga de agua subterránea, Cuenca del Faldeo Oriental del Ancasti

(29°20’S) Provincia de Catamarca.

M. Fernanda CarelliP t i i S LPatricia S. Luna

CURSO DE POSGRADO

«Introducción a los Sensores Remotos Aplicación en Ciencias Naturales»«Introducción a los Sensores Remotos, Aplicación en Ciencias Naturales»

Universidad Nacional de San Juan Octubre 2012Universidad Nacional de San Juan, Octubre 2012

Curso «Introducción a los Sensores Remotos. Aplicación en las Ciencias Naturales». Desarrollo de un Proyecto.

Definición y objetivos del Proyecto

Identificación de áreas húmedas en el suelo y/o vegetación vinculadas a zonas de descarga de aguaIdentificación de áreas húmedas en el suelo y/o vegetación vinculadas a zonas de descarga de agua subterránea.

Área de trabajo

Cuenca del Faldeo Oriental del Ancasti. Provincia de Catamarca.

Ubicada en la Provincia Geológica de Sierras Pampeanas Orientales, comprende la llanura

desarrollada al este de la Sierra de Ancasti.

Elección, tipo y características de la Imagen Satelital utilizada

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p y g

Fuente: Curso «Introducción a los Sensores Remotos. Aplicación en Ciencias Naturales.» D. J. Pérez. San Juan, octubre de 2012.

Landsat TM (Thematic Mapper). Sensor Multiespectral, (7 Bandas). Imagen seleccionada:

Fuente: Curso «Introducción a los Sensores Remotos. Aplicación en Ciencias Naturales.» D. J. Pérez. San Juan, octubre de 2012.

La escena terrestre de las imágenes es de 185 km por 185 km.

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Surface Reflectance (Corrección atmosférica):Surface Reflectance (Corrección atmosférica):Por incidencia sobre la Banda 4

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Búsqueda y Descarga de la Imagen

Imagen Landsat TM

Path 230, Row 080

Surface Reflectance

F h d d i i ió 15 02 2006Fecha de adquisición: 15-02-2006

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Correspondiente a una d i t ézona de interés.

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Composición Color Real

Composición RGB: 321Composición RGB: 321

Representación: Color Natural (Enhance / Lineal 2%)

l

Sector Salinas Grandes

Sector Embalse Gdor. Castillo

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Procesamiento de la Imagen

Banda 4: Gray ScaleComposición Falso Color (RGB: 432) y

Aplicación: Identificación de vegetación y cultivos

Banda 4: Gray Scale

Composición Falso Color (RGB: 432) y Resaltos de Histogramas

Histograma: Distribución Lineal 2%

Falso Color RGB: 432

Representación: Vegetación en color rojo

Histograma: Distribución Lineal 2%

Sector Embalse Gdor. Castillo

p g j

Histograma: Resalto Distribución Lineal 2%stog a a esa to st buc ó ea %

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Procesamiento de la Imagen

Cociente Drury: 4/2

Aplicación: Identificación de vegetación

Basic Tools / Band Math

Sector Embalse Gdor CastilloSector Embalse Gdor. Castillo

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Procesamiento de la Imagen

Comparaciones espectrales

Aplicación: Identificación de vegetación

Composición RGB 432: Perfil Espectral Vs. Curva Librería Espectral (vegetación USGS_grass)

Sector Embalse Gdor. Castillo

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Procesamiento de la Imagen

Banda 5: Gray ScaleComposición Falso Color (RGB: 532) y

Aplicación: Identificación de vegetación con absorción de agua

Banda 5: Gray Scale

Composición Falso Color (RGB: 532) y Resaltos de Histogramas

Histograma: Distribución Lineal 2%

Falso Color RGB: 532

Histograma: Distribución Lineal 2%

Histograma: Resalto Distribución Lineal 2%stog a a esa to st buc ó ea %

Sector Embalse Gdor. Castillo

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Procesamiento de la Imagen

Banda 5: Gray ScaleComposición Falso Color (RGB: 532) y

Aplicación: Identificación de vegetación con absorción de agua

Banda 5: Gray Scale

Composición Falso Color (RGB: 532) y Resaltos de Histogramas

Histograma: Distribución Lineal 2%

Falso Color RGB: 532

Histograma: Distribución Lineal 2%

Sector Salinas Grandes

Histograma: Resalto Distribución Lineal 2%stog a a esa to st buc ó ea %

Vegetación en el área de las Salinas Grandes

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Procesamiento de la Imagen

Cociente Estandarizado - Tasseled Cap (Wetness)

Aplicación: Identificación de suelo y vegetación húmedos

Cociente Estandarizado - Tasseled Cap (Wetness)

Transform / Tasseled Cap

Sector Salinas Grandes

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Procesamiento de la Imagen

Composición Falso Color (RGB: 543) y Resaltos de Histogramas

Aplicación: Diferenciación de áreas con vegetación y áreas húmedas

p ( ) y g

Histograma: Distribución Lineal 2%

Sector Salinas Grandes

Histograma: Resalto Distribución Lineal 2%stog a a esa to st buc ó ea %

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Procesamiento de la Imagen

Clasificación No Supervisada

Aplicación: Diferenciación de vegetación con absorción de agua (celeste), suelo seco (amarillo), suelo húmedo (magenta)

Classification / Unsupervised / IsodataClassification / Unsupervised / Isodata

Composición Color Real Clasificación: Isodata

Sector Salinas GrandesSector Salinas Grandes

Sector Embalse Gdor. Castillo

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Procesamiento de la Imagen

Clasificación Supervisada

Aplicación: Identificación de áreas húmedas / inundadas

Classification / Supervised / ParallelepipedClassification / Supervised / Parallelepiped

Composición Color RealTools / Region of Interest / ROI Tool

Sector Salinas Grandes

Clasificación: Parallelepiped

Salinas Grandes: áreas húmedas - inundadas

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Procesamiento de la Imagen

Composición Falso Color (RGB: 432) y Resaltos de Histogramas

Aplicación: Identificación de áreas con depósitos salinos

p ( ) y g

Histograma: Distribución Lineal 2%

Representación: Vegetación en color rojo

Histograma: Resalto Distribución Lineal 2%stog a a esa to st buc ó ea %

Sector Salinas Grandes

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Pasaje de Datos Resultantes a software gvSIG

Cociente Estandarizado - Tasseled Cap (Wetness) y Curvas de Igual Profundidad del Nivel de Agua Subterránea (m)

Curvas de Profundidad del Nivel de Agua Subterránea; Fuente: «Estudio hid ló i l C d l F ld O i t l d l A ti P i i dhidrogeológico en la Cuenca del Faldeo Oriental del Ancasti. Provincia de Catamarca.» Informe Técnico IT-299. I.N.A.-C.R.A.S. Julio de 2011.

Salinas Grandes

Salinas Grandes

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Pasaje de Datos Resultantes a software gvSIG

Cociente Estandarizado - Tasseled Cap (Wetness) y Cursos de drenaje superficial

Cursos de drenaje superficial; Fuente: «Estudio hidrogeológico en la C d l F ld O i t l d l A ti P i i d C tCuenca del Faldeo Oriental del Ancasti. Provincia de Catamarca.» Informe Técnico IT-299. I.N.A.-C.R.A.S. Julio de 2011.

Salinas Grandes

Salinas Grandes

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Cociente Estandarizado Tasseled Cap (Wetness) y ASTER GDEM (Modelo Digital de Elevación)Cociente Estandarizado - Tasseled Cap (Wetness) y ASTER GDEM (Modelo Digital de Elevación)

Salinas Grandes

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T bl RTabla Resumen

Objetivo del Proyecto: Aplicaciones y metodologías practicados sobre sectores del área de trabajo

Objetivo Aplicación Metodología Sector del área de Objetivo Aplicación Metodología trabajoIdentificación de áreas húmedas en el suelo y vegetación, vinculadas a

Identificación Vegetación y cultivos Banda 4: Gray ScaleComposición Falso Color RGB 432 y Resalto de HistogramaCociente Drury 4/2Comparación Espectral

Embalse Gdor. Castillo

vinculadas a zonas de descarga de agua subterránea.

Comparación EspectralIdentificación Vegetación con absorción de agua Banda 5: Gray Scale

Composición Falso Color RGB 532 y Resalto de Histograma

Embalse Gdor. CastilloSalinas Grandes

Identificación  Vegetación y suelos húmedos Cociente Tasseled Cap (Wetness) Salinas GrandesDiferenciación Vegetación Composición Falso Color RGB 543 y Resalto de Salinas Grandes

Suelo húmedo Histograma

Diferenciación Vegetación con absorción de aguaSuelo secoSuelo húmedo

Clasificación No Supervisada: Isodata Embalse Gdor. CastilloSalinas Grandes

Identificación Área inundada Clasificación Supervisada: Parallelepiped Salinas GrandesIdentificación Área inundada Clasificación Supervisada: Parallelepiped Salinas Grandes

Identificación Depósitos salinosComposición Falso Color RGB 432 y Resalto de Histograma

Salinas Grandes

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C l iConclusiones

Para la identificación de áreas húmedas en el suelo y vegetación, vinculadas a zonas de descarga deagua subterránea, resultó especialmente conveniente la aplicación del Cociente Estandarizado TasseledCap (Wetness) el cual manifiesta el contenido de humedad en la vegetación y en el suelo Así fueronCap (Wetness) el cual manifiesta el contenido de humedad en la vegetación y en el suelo. Así fueronidentificadas como zonas húmedas los sectores de Salinas Grandes y Salina de San Bernardo, encoincidencia con el modelo hidrogeológico del área de trabajo que define un flujo de agua subterráneade sentido general noroeste – sureste, con las Salinas Grandes como zona de descarga. P ifi hú d l d l ió d l Si d A i Por otra parte se manifiesta como zona húmeda el sector de mayor elevación de la Sierra de Ancasti,asociado a mayores precipitaciones. En particular esta sierra se identifica como la principal área derecarga a partir de la precipitaciones pluviales que allí ocurren. Otras zonas húmedas presentes son coincidentes con áreas cultivadas y cursos de drenaje superficial.p y j p El resultado obtenido por el Cociente Tasseled Cap fue apoyado por: diferenciación de vegetación ysuelos húmedos (a partir de la Composición de Falso Color RGB 543 y Resaltos de Histograma);diferenciación de vegetación con absorción de agua, suelo seco y suelo húmedo (a partir de laClasificación No Supervisada: Isodata) e identificación de áreas inundadas (a partir de la ClasificaciónClasificación No Supervisada: Isodata) e identificación de áreas inundadas (a partir de la ClasificaciónSupervisada: Parallelepiped). Asimismo al resultado obtenido por el Cociente Tasseled Cap se sumó información correspondiente alProyecto “Estudio hidrogeológico en la Cuenca del Faldeo Oriental del Ancasti. Provincia de Catamarca.Año 2011” Se trata de curvas de igual profundidad del nivel de agua subterránea que presentan suAño 2011”. Se trata de curvas de igual profundidad del nivel de agua subterránea que presentan sumínimo valor en el área de descarga de las Salinas Grandes y trazado de cursos de agua superficial; enambos casos coincidentes con zonas húmedas identificadas. Este resultado también se superpuso sobre un Modelo de Elevación Digital (ASTER GDEM), paraevidenciar áreas húmedas de recarga en los sectores de mayor elevación de la Sierra de Ancasti y áreashúmedas de descarga correspondientes al sector de menor elevación ubicado en las Salinas Grandes.

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íBibliografía

Bucich, N. G.; García Perón, E.; Gianni, R. N.; Torres, C. A. J.; Luna, P. S. Estudio hidrogeológico en la Cuenca delFaldeo Oriental del Ancasti. Provincia de Catamarca. Informe Técnico IT – 299. Instituto Nacional del Agua – CentrogRegional de Agua Subterránea (I.N.A. – C.R.A.S). San Juan, julio de 2011.

Pérez, D. J. Curso Introducción a los Sensores Remotos. Aplicación en Ciencias Naturales. Teoría y Práctica. San Juan,octubre de 2012.

Muchas gracias