ETICA Y ESTADISTICA

Santo Toms distingue, dos clases de virtudes: las morales y las intelectuales. Por virtud entiende tambin un hbito selectivo de la razn que se forma mediante la repeticin de actos buenos. A la razn le corresponde dirigir al hombre hacia su fin, y el fin del hombre ha de estar acorde con su naturaleza por lo que, la actividad propiamente moral recae sobre la deliberacin, es decir, sobre el acto de la eleccin de la conducta. 1En el uso de la Estadstica, el individuo debe actuar ticamente, especialmente porque son profesionales que manejan informacin sensible y estas implicaciones ticas de la tarea estadstica, se reflejarn cada vez que la persona elija la metodologa a seguir, los indicadores a utilizar y la interpretacin que de esos datos ser capaz de ofrecer. El propsito de la Gua tica de la American Statistical Association (1999) es asegurar que el trabajo estadstico sea tico y efectivo cuando se realizan trabajos del medio ambiente y asistir a los estudiantes a aprender a desarrollar el trabajo estadstico razonablemente. Pero por otro lado, el desempeo tico de un profesional estadstico no puede estar solamente restringido a conocer dichas guas o estndares. Es importante tener en cuenta lo enunciado por la Comisin de Estadstica de la Asamblea General de las Naciones Unidas, cuando decidi celebrar el Da Mundial de la Estadstica (World Statistics Day, WSD), el da 20 de octubre de 2010, en reconocimiento de los servicios prestados por el sistema estadstico global a nivel nacional e internacional. Al respecto definieron como palabras claves: Servicio Profesionalismo Integridad. En una democracia es altamente reconocido que el libre acceso a la informacin estadstica es un derecho que tienen los ciudadanos para obtener informacin correcta. Para que esto se pueda cumplir los organismos de Estadsticas Oficiales, enfrentan desafos ticos los cuales se pueden enunciar brevemente como: a) utilizar una metodologa adecuada; b) proteger la confidencialidad c) mantener la integridad de las Agencias Estadsticas en el Sistema Estadstico Nacional. No obstante, que los estudiantes en la Universidad reciban una buena formacin en metodologa estadstica, alcanzar para permitirles que puedan resolver desafos ticos que surgen en el desempeo de la profesin? Se enunciaran brevemente algunas respuestas a esta pregunta. a.- Utilizar una metodologa adecuada. Si bien como dice Seltzer (2005), la ciencia correcta no es necesariamente ciencia tica, el no utilizar la metodologa adecuada presenta serios problemas ticos. Por ello para el cumplimiento de este tems es primordial la responsabilidad de la formacin profesional universitaria.

1 Mara Teresa Blacon. Facultad de Ciencias Econmicas y Estadstica de Rosario

Universidad Nacional de Rosario http://www.webdianoia.com/medieval/aquinate/aquino_etica.htm

http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/50/99#id.12ir89odb27khttp://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/50/99#id.erz0vp4889mghttp://www.webdianoia.com/medieval/aquinate/aquino_etica.htm

Por un lado, desde la funcin docente se deben impartir conocimientos sobre metodologas correctas, actualizadas y especialmente brindar herramientas para adaptar las metodologas a nuevos problemas que surjan. Desde la funcin de investigacin, los docentes deben estar abiertos y alertas para encarar estudios que puedan contribuir a nuevos desarrollos metodolgicos que ayuden a resolver problemas que se presentan en las agencias estadsticas u otras reas del conocimiento. Por ltimo, desde la funcin de transferencia se deben dar a conocer los resultados encontrados en sus investigaciones, sean estos positivos o negativos e interactuar con los directivos y personal de las agencias estadsticas, como as tambin con profesionales de otras reas. Se puede agregar, que no necesariamente un procedimiento errado es un indicador de falta de tica, pero el profesional Estadstico debe tener la capacidad para corregirlo cuando se advierte un error. La educacin debe asegurar las ventajas e integridad de los mtodos a utilizar. b.- Proteccin de la confidencialidad. Generalmente se hace mucho hincapi en la confidencialidad a nivel del micro dato, que es adems lo que protege la ley; no es tan claro cmo se maneja la confidencialidad de datos agregados (tabulados para pequeas unidades geogrficas, grupos tnicos, etc.). Se puede mencionar el ejemplo dado por varios autores sobre la reubicacin en 1942 de la poblacin estadounidense de origen japons, en base a informacin surgida de la Oficina de Censos de EEUU. Se viol la confianza pblica, porque se permiti que los datos fueran usados en detrimento de la comunidad japonesa, es decir se viol la promesa de que los registros no se utilizaran contra los individuos. Si bien la ley protege los datos individuales, esto no implica que los datos se puedan utilizar con perjuicio a pequeos grupos. Todava no se ha delimitado claramente en los estndares profesionales y ticos de las agencias estadsticas, ni en la comunidad estadstica, las responsabilidades u obligaciones de perjuicios anticipados. De esto surge el dilema, si en estadstica a todas las acciones legales se las puede considerar ticas. Una pregunta para los Estadsticos, es si la sociedad y la comunidad estadstica entienden la ley y las responsabilidades que de ella surgen, as como los estndares profesionales y ticos que de ella se desprenden y en el mismo contexto si la comunidad estadstica tiene alguna responsabilidad u obligacin de anticipar los perjuicios. Este es un debate abierto, que las Universidades deberan instalar en su mbito c.- Integridad de las agencias estadsticas en el sistema estadstico nacional. Como menciona Seltzer (2005), un importante tpico del Fundamental Principles of Oficial Statistics, es el mantener e incrementar la integridad del sistema estadstico nacional, debido a que pueden surgir amenazas a la integridad de muchas formas, incluyendo entre otras, conceptos de manipulacin poltica arbitraria, definiciones e informacin de los datos muy atrasada, informando los datos reales manipulados, usando la agencia para anlisis polticos y politizando el personal tcnico de la agencia. Por otro lado, como expresa Habermann (2005), en un sentido amplio, puede existir tensin entre la agencia estadstica y el uso del dato estadstico (especialmente en el contexto de la aplicacin de la ley y otras actividades de defensa o inteligencia) y tambin con respecto a la autonoma de la agencia estadstica y el contexto de la agencia dentro del gobierno. De acuerdo al mismo autor es importante saber que esta

http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/50/99#id.erz0vp4889mghttp://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/50/99#id.emr6o3t1881j

tensin puede no resolverse. Las agencias del gobierno, como pequeas organizaciones dentro de una estructura de gobierno mucho ms amplia, no estn bien equipadas para ejercitar autoridad moral. En este sentido la Universidad debera colaborar cuando se plantea alguna tensin, especialmente brindando una opinin externa, basada en el conocimiento acadmico e incluyendo el tpico tico. Otros aspectos que se deben considerar para desarrollar una actividad tica en estadstica Hasta aqu se han enunciado las condiciones necesarias para el desarrollo tico de un trabajo estadstico, pero en algunos casos dichas condiciones no resultan ser suficientes. Para las Naciones Unidas el primero de los principios fundamentales de las estadsticas oficiales es proporcionar un elemento indispensable en el sistema de informacin de una sociedad democrtica, al servicio del gobierno, la economa y el pblico con datos sobre la situacin econmica, demogrfica, social y ambiental. Con este fin, las estadsticas oficiales que encuentran las pruebas de la utilidad prctica deben ser compiladas y puestas a disposicin de manera imparcial, por agencias estadsticas oficiales, para honrar el derecho de los ciudadanos a la informacin pblica (United Nations Statistical Commission, 1994). Por otro lado, Habermann (2005) agrega al respecto que, por supuesto, para que el debate tenga lugar, la sociedad debe estar informada y seala que la agencia Estadstica debera abrirse y ser transparente acerca de la solicitud de los datos que se solicitan y que los datos requeridos sean informados oportunamente para que las respuestas sean ser informacin pblica. No es fcil resolver tensiones que afectan a las agencias estadsticas. Entre las estrategias de prevencin para reducir probables problemas ticos, Seltzer (2001) menciona: Incluir educacin y tratamientos sobre tica en la universidad y programas de entrenamiento de las agencias y desarrollar planes de la agencia especfica para discusiones externas a la agencia sobre temas ticos y mecanismos especficos de la agencia para responder a lo que se refiere a la tica. Es decir, considera la mirada acadmica externa uno de los pilares para resolver problemas ticos en las agencias estadsticas. La mayora de lo que se ha expuesto con respecto a tica en Estadstica en las agencias oficiales, tiene vigencia para trabajos profesionales y/o acadmicos de cualquier rea, como por ejemplo, biologa, medio ambiente, economa, epidemiologa, etc. En este tpico las Universidades pueden contribuir a que la sociedad est informada y tenga una mirada externa de especialistas en el tema, a travs de tareas de extensin y divulgacin de opiniones. Consideraciones finales Los estadsticos establecen estndares profesionales por su educacin continua para asegurar las ventajas e integridad de su metier. No es fcil resolver tensiones que afectan el comportamiento tico en Estadstica. Entre las estrategias de prevencin para reducir probables problemas ticos, se pueden mencionar: incluir educacin y tratamientos sobre tica en la Universidad y

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programas de entrenamiento especficos para discusiones sobre temas ticos y mecanismos para responder a los mismos. Una pregunta relacionada es de qu manera se puede investigar la mala conducta tica. Existen algunas profesiones, como por ejemplo: abogados, mdicos, contadores, etc. que tienen desarrollados mecanismos para investigar violaciones ticas. Mientras, por contraste, muchas organizaciones profesionales y cientficas en las ciencias sociales, cuando se estudia una alegacin especfica de mala conducta tica, tiene procedimientos de investigacin mnima. Una buena preparacin universitaria colaborar a que el profesional estadstico tenga herramientas necesarias con el fin de decidir de acuerdo a sus principios, el camino ms acertado para resolver conflictos ticos. En su formacin se debe enfatizar la responsabilidad de que deben actuar ticamente, especialmente porque son profesionales que manejan informacin sensible y que disean mtodos y experimentos donde se involucran seres humanos, animales, medio ambiente, etc.