8/18/2019 Caso Distribuciones

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SPECIALTY TOYS 

Specialty  Toys  vende  una  variedad  de  juguetes  infantiles  innovadores  y  supone  que  la 

temporada 

previa 

a 

la 

Navidad 

es 

el 

mejor 

momento 

para 

introducir 

un 

nuevo 

 juguete. 

Muchas 

familias 

emplean 

esta 

época 

para 

buscar 

ideas 

frescas 

para 

los 

regalos 

de 

las 

fiestas  decembrinas.  Cuando  Specialty  tiene  un  juguete  nuevo  con  buen  potencial  de 

mercado, 

elige 

una 

fecha 

de 

introducción 

en 

el 

mercado 

en 

octubre. 

Para 

tener 

los 

 juguetes 

en 

las 

tiendas 

en 

octubre, 

Specialty 

coloca 

pedidos 

de 

una 

sola 

ocasión  con  sus  fabricantes  en   junio  o   julio  de  cada  año.  La  demanda  de   juguetes 

infantiles puede ser muy volátil. Si un  juguete nuevo se vuelve popular, una sensación de 

escasez  en  el mercado  a menudo  aumenta  la  demanda  a  niveles muy  altos  y  pueden 

realizarse  grandes  ganancias.  Por  otra  parte,  los   juguetes  nuevos  también  pueden 

fracasar, 

dejando 

a 

Specialty 

con 

niveles 

elevados 

de 

inventario 

que 

deben 

vender 

a 

precios 

reducidos. 

La 

cuestión 

más 

importante 

que 

enfrenta 

la 

compañía 

es 

decidir 

cuántas unidades de un  juguete nuevo se deben comprar para cumplir con la demanda de 

ventas 

esperada. 

Si 

se 

compran 

muy 

pocos, 

se 

perderán 

las 

ventas; 

si 

se 

compran 

demasiados,  se  reducirán  las  ganancias  debido  a  los  precios  bajos  de  las  ventas  de 

liquidación. 

Para  la  temporada  que  se  aproxima,  Specialty  planea  introducir  un  producto  nuevo 

llamado Weather Teddy. Esta variación de un osito de peluche parlante es fabricada por 

una 

compañía 

en 

Taiwán. 

Cuando 

un 

niño 

oprime 

la 

mano 

de 

Teddy, 

el 

oso 

comienza 

a 

hablar. Con  la ayuda de un barómetro  incorporado, Teddy dice una de cinco respuestas 

que 

predicen 

las 

condiciones 

del 

clima. 

Las 

respuestas 

varían 

de 

“¡Parece 

que 

va 

a 

ser 

un 

bonito día!  ¡Diviértete!” hasta  “Creo que  va  a  llover hoy. No olvides  tu  paraguas”.  Las 

pruebas con el producto muestran que aunque no es un pronosticador del clima perfecto, 

sus  predicciones  son  asombrosamente  acertadas.  Varios  de  los  gerentes  de  Specialty 

afirmaron  que  Teddy  hacía  predicciones  del  clima  tan  buenas  como  las  de  los 

pronosticadores 

del 

clima 

de 

la 

televisión 

local. 

Specialty 

enfrenta 

la 

decisión 

de 

cuántas 

unidades 

de 

Weather 

Teddy 

ordenar 

para 

la 

próxima  temporada  navideña.  Los miembros  del  equipo  administrativo  recomendaron 

pedidos por cantidades de 15.000, 18.000, 24.000 y 28.000. Un desacuerdo considerable 

respecto al potencial de mercado es evidente por las diferentes cantidades sugeridas para 

los 

pedidos. 

El 

equipo 

de 

gerentes 

de 

producto 

le 

ha 

pedido 

a 

usted 

un 

análisis 

de 

las 

probabilidades  de  agotar  las  existencias  para  las  diversas  cantidades  de  pedido,  una 

estimación 

del 

potencial 

de 

ganancia 

y 

una 

recomendación 

en 

relación 

con 

la 

cantidad 

del 

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pedido. 

Specialty 

espera 

vender 

Weather 

Teddy 

por 

$24 

y 

el 

costo 

es 

$16 

por 

unidad. 

Si 

queda inventario después de la temporada navideña, Specialty venderá todo el inventario 

excedente  a  $5  por  unidad.  Después  de  revisar  la  historia  de  ventas  de  productos 

similares, el pronosticador de ventas principal de Specialty predijo una demanda esperada 

de 20.000 unidades con una probabilidad de 90% de que la demanda estará entre 10.000 

y 

30.000 

unidades. 

Reporte 

gerencial 

Prepare  un  reporte  gerencial  que  aborde  los  siguientes  asuntos  y  recomiende  una 

cantidad para el pedido del producto Weather Teddy. 

1.  Use  la  predicción  del  pronosticador  de  ventas  para  describir  una  distribución  de 

probabilidad normal que pueda usarse para aproximar la distribución de la demanda. 

Trace 

la 

distribución 

y 

muestre 

su 

media 

y 

su 

desviación 

estándar. 

2. 

Calcule 

la 

probabilidad 

de 

que 

se 

agoten 

las 

existencias 

para 

las 

cantidades 

del 

pedido 

sugeridas 

por 

los 

miembros 

del 

equipo 

administrativo. 

3.  Calcule la ganancia proyectada para las cantidades del pedido sugeridas por el equipo 

administrativo bajo  tres escenarios. Peor  caso: Ventas = 10.000 unidades;  caso más 

probable: ventas = 20.000 unidades; y mejor caso: ventas 30 000 unidades. 

4.  Uno de  los gerentes de Specialty sintió que el potencial de ganancia era  tan grande 

que 

la 

cantidad 

del 

pedido 

debería 

tener 

una 

oportunidad 

de 

70% 

de 

satisfacer 

la 

demanda 

y 

sólo 

una 

oportunidad 

de 

30% 

de 

cualquier 

agotamiento 

de 

las 

existencias. 

¿Qué cantidad se ordenaría bajo esta política y cuál es la ganancia proyectada bajo los 

tres 

escenarios 

de 

la 

parte 

3? 

5.  Dé su propia recomendación para una cantidad del pedido y señale  las proyecciones 

de ganancias asociadas. Proporcione un análisis razonado para su recomendación.