Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
-
Upload
medio-interactive-sro -
Category
Data & Analytics
-
view
189 -
download
1
Transcript of Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
AUTOMATIZACE KLIENTSKÉHO REPORTINGULukáš Jirát, DATA restart 2017
Moře času nad reportingem každý měsíc.Jednotvárná práce.Zbytečně vydaná energie specialistů, která mohla být využita daleko smysluplněji.Minimální zpětná vazba a interakce.A čte je vůbec někdo?
REPORTING…TEDY TEN STARÝ
REPORTING…TEDY TEN STARÝ
REPORTING…TEDY TEN STARÝ
SPECIALISTA…TEDY TEN STARÝ
Online přístup 24/7Každý den ráno stahována aktuální dataNadefinovány veškeré potřebné metriky ze všech použitých systémůMožnost filtrace dle jednotlivých systémů a obdobíRozdělení do fází SEE, THINK, DO…v budoucnu i CAREPNO, CTR, AOV – vše na jednom místě a kdykoliv k dispoziciVideohovor s klientem nad aktuálními daty – žádný jednostranný reporting →prohlubování vztahů klient + specialista potažmo agentura
REPORTING…TEDY TEN NOVÝ
Google AdWordsSeznam SklikFacebook AdsAdformGoogle MCF – vlastní extraktorHeureka.cz – vlastní extraktorHeureka.sk – vlastní extraktorZbozi.cz – vlastní extraktorSrovname.cz – vlastní extraktorPricemania.sk – vlastní extraktor
EXTRAKTORY
REPORTING…TEDY TEN NOVÝ
SPECIALISTA…TEDY TEN NOVÝ
Keboola nám zajišťuje celý proces získání, zpracování a zapsání dat do GoodDaty.Extraktory – získání dat (připojení na API nebo jiný zdroj dat systémů) a jejich stažení do KeboolyTransformace – zpracování, očištění a připravení dat pro zapsání do GoodDataWritery – zapsání výstupu dat do GoodData, případně do databázeOrchestrace – fázování a automatické spouštění jednotlivých částí (extraktory, transformace, writery)
KEBOOLA
Další využití dat z Kebooly v nástroji Power BIKeboola nám připravuje data pro reporty v GoodData, a my tato data využíváme současně individuálně v Power BI
— specialisté si mohou připravit nad daty vlastní reporty— využití pro speciální reporty, které nejsou přesně definované v GoodData— dashboardy použitelné pro správu kampaní
Porovnání dat z informačního systému, typicky nastavená KPI, budgety na kampaně proti reálným hodnotám ze systémů díky napojení na Keboolu
POWER BI + KEBOOLA
Nasazení jednoho klienta — přibližně 2-6 hodin – dle stavu, v jakém je k dispozici
Měsíční náklady na technologie a support — kolem 30.000 Kč/měsíc — je třeba poměřit se získaným časem
Náklady na implementaci — jednorázové— 420.000 Kč
NÁKLADY
Vyladit spolehlivost— ne vždy je na nástroj 100% spolehnutí— chyby ve vstupních datech – rozdíl mezi daty na webu a daty v API
Rozvoj — propojení s klientskými CRM— integrovaný pohled na klienta— makropohled napříč kanály— přidání více zdrojů dat— reporting sociálních sítí
A CO BUDE DÁL?
DOTAZY?
Lukáš Jirát
+420 734 203 [email protected]@lukasjirat
www.sunmarketing.czwww.sunitka.cz
/sunmarketing@sun_marketing
Sun Marketing, s.r.o. | Hybernská 1271/32 | 110 00 Praha 1