PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

PHÂN TÍCH VĂN BẢN

• Tác giả là người trong cuộc hay ngoài cuộc? Trong

ngành hay ngoài ngành?

• Bằng cách nào tác giả biết các chi tiết này? Tác

giả biết sự kiện này vào thời gian nào?

• Những thông tin này đến từ đâu?

• Kết luận của tác giả là được rút ra từ chứng cứ

một nguồn dữ liệu hay phối kiểm giữa nhiều nguồn

dữ liệu?

PHÂN TÍCH NỘI DUNG

“Là một phương pháp

nghiên cứu dùng để giải

thích nội dung dữ liệu

thông qua quá trình

phân loại, sắp xếp mã

và xác định chủ đề hay

mô thức”. (Hsieh &

Shannon, 2005, tr.1278).

NGUỒN DỮ LIỆU • Dữ liệu chữ viết (sách, báo...)

• Dữ liệu âm thanh (bài phát biểu, kịch nhạc...)

• Hình ảnh (tranh vẽ, biểu tượng, quảng cáo...)

• Dữ liệu nghe nhìn trực tiếp (chương trình TV,

phim ảnh, video...)

• Dữ liệu hỗn hợp (có thể kết hợp nhiều loại dữ

diệu trên với nhau).

Tất cả dữ liệu đều phải chuyển sang văn bản

trước khi phân tích.

NHỮNG VẤN ĐỀ CẦN QUAN TÂM

• Nguồn dữ liệu nào được đem ra phân tích?

• Làm thế nào để xác định nguồn?

• Dữ liệu này rút ra từ quần thể nghiên cứu nào?

• Bối cảnh trên đó dữ liệu này được phân tích là

gì?

• Phân tích được thực hiện trong giới hạn nào?

• Những kết luận được rút ra hướng đến cái gì?

CÁC CÁCH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Định lượng

• Tính tần suất xuất hiện của một từ, cụm từ, chủ đề nào đó trong dữ liệu

Định tính

• Phân tích theo quy ước

• Phân tích trực tiếp và

• Phân tích tổng cộng.

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Cách phân tích trực tiếp (diễn dịch) • Y cứ vào hệ thống lý thuyết, người nghiên cứu phác

họa ra các chủ đề theo suy luận diễn dịch rồi từ đó, chẻ dữ liệu thu thập được đưa vào các chủ đề này.

Cách phân tích theo quy ước (quy nạp) • Dựa vào dữ liệu thu thập được mà phân ra làm

nhiều chủ đề, nhóm các dữ liệu thu thập được vào các chủ đề đã chia theo phương pháp quy nạp.

Cách phân tích tổng cộng • Căn cứ vào tổng số lần xuất hiện của một từ / cụm

từ, phân tích cách dùng của các từ / ngữ này trong các bối cảnh, ngữ cảnh khác nhau rồi xem xét ý nghĩa mà chúng chuyển tải.

CHUNG

RIÊNG

QUY NẠP

DIỄN DỊCH

CHUNG RIÊNG

QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

• Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

• Bước 2: Xác định đơn vị phân tích

• Bước 3: Sắp xếp và phân loại thông tin

• Bước 4: Xác định mô hình & liên kết chủ đề

• Bước 5: giải thích dữ liệu

• Bước 6: Rút ra kết luận

• Bước 7: Báo cáo kết quả nghiên cứu .

1. CHUẨN BỊ DỮ LIỆU

1. Đọc đi đọc lại nguồn dữ liệu cần phân tích để

kiểm tra chất lượng dữ liệu trước khi phân

tích

2. Nếu các nguồn dữ liệu ở các dạng khác,

chuyển thể chúng sang dạng văn bản

3. Nếu tài liệu văn bản, chọn tài liệu nào phục vụ

cho những vấn đề đang nghiên cứu.

Khi đọc tài liệu, cần lưu ý:

• Ai cung cấp thông tin này?

• Việc này xảy ra ở đâu?

• Xảy ra khi nào?

• Cụ thể sự việc ra sao?

• Tại sao việc ấy xảy ra?

2. XÁC ĐỊNH ĐƠN VỊ PHÂN TÍCH

Đơn vị phân tích: chủ đề

• từ

• ý nghĩa của từ

• một ngữ

• câu

• đoạn và

• toàn bộ dữ liệu.

3. SẮP XẾP - PHÂN LOẠI THÔNG TIN

Tiến trình: 1. Xác định chủ đề: ý tưởng, khái niệm, thuật từ

chuyên môn, cụm từ…

2. Tổ chức các chủ đề vào một hệ thống sắp xếp rõ ràng, gọn gàng, hợp lý và có ý nghĩa.

3. Cần phải đọc đi đọc lại dữ liệu để xác định những nội dung phù hợp với các tụ/ chủ đề cần sắp xếp

4. dùng chữ viết tắt để đặt mã cho chủ đề (nếu cần)

5. Có thể xác định những phân mục nhỏ hơn nằm trong mỗi chủ đề lớn.

3. SẮP XẾP - PHÂN LOẠI THÔNG TIN

Các cách phân loại: • Xếp vào các chủ đề đã được xác định trước

Tạo ra một danh sách các chủ đề ban đầu từ một mô thức hay một học thuyết theo cách diễn dịch – so sánh thường xuyên.

• Chủ đề phát sinh

Người nghiên cứu làm việc với nguồn dữ liệu thu thập được và tìm chủ đề từ chính trong nguồn dữ liệu này theo cách quy nạp – so sánh thường xuyên.

• Kết hợp hai cách trên

Cách 1: Câu hỏi nghiên cứu

Dựa trên cơ sở lý thuyết, phác họa các luận điểm

Chọn dữ liệu phù hợp cho từng luận điểm

Kiểm tra, bổ sung các luận điểm

Kiểm tra toàn bộ dữ liệu

Rút ra kết luận

Kiểm tra độ tin cậy (quá trình)

Kiểm tra độ tin cậy (kết quả)

Cách 2: Câu hỏi nghiên cứu

Từ trong dữ liệu, rút ra các luận điểm

Nhóm dữ liệu cùng một luận điểm lại với nhau

Kiểm tra, bổ sung các luận điểm (50%)

Kiểm tra toàn bộ dữ liệu

Rút ra kết luận

Kiểm tra độ tin cậy (quá trình)

Kiểm tra độ tin cậy (kết quả)

4. XÁC ĐỊNH LIÊN KẾT CHỦ ĐỀ

1. Xác định thứ tự quan trọng của các thông tin

trong một chủ đề và giữa những chủ đề với nhau

2. Tóm tắt thông tin trong một chủ đề, hoặc tập

hợp những chi tiết giống nhau và khác nhau trong

nguồn dữ liệu được sắp vào trong một chủ đề

3. Gộp những nhiều chủ đề nhỏ liên quan với nhau

lại thành chủ đề lớn hơn

4. Tìm hiểu được mối liên hệ nhân quả giữa các

chủ đề

5. GIẢI THÍCH DỮ LIỆU 1. Rút ra kết quả nghiên cứu từ dữ liệu được sắp xếp

vào trong mỗi chủ đề

2. Liên kết các chủ đề liên quan để có giải thích chung

3. So sánh, đối chiếu, kết hợp kết quả nghiên cứu giữa

các chủ đề có liên hệ chặt chẽ với nhau

4. Giải thích dữ liệu nhằm trả lời các câu hỏi: chúng ta

học được gì mới mẻ? ứng dụng vào trong môi

trường khác như thế nào? những người khác sẽ

muốn biết điều gì khi sử dụng kết quả nghiên cứu

này?

6. RÚT RA KẾT LUẬN

1. Trình bày những kết luận trong mỗi chủ

đề rút ra được từ sự phân tích dữ liệu

2. Liên kết các chủ đề lại với nhau tạo cho

nghiên cứu mình có một cấu trúc hoàn

chỉnh, chặt chẽ và logic

3. Trình bày kết luận chung.

7. BÁO CÁO KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

1. Kiểm tra và báo cáo các quá trình phân tích một

cách hoàn chỉnh nhất và trung thực nhất có thể

2. Hình thức trình bày kết quả nghiên cứu cuối

cùng tùy thuộc vào các mục đích cụ thể của

nghiên cứu

3. Khi trình bày kết quả phân tích dữ liệu, nên giữ

sự cân bằng giữa phần mô tả và phần giải thích

sao cho hợp lý.

“Một báo cáo nghiên cứu hay và lôi cuốn người

đọc là “cung cấp các chi tiết mô tả đủ để người

đọc hiểu được nền tảng cần thiết cho sự giải

thích và cung cấp sự giải thích đủ để người đọc

có thể hiểu được phần mô tả” .

(Patton, 2002, tr.503-504).