Александр Петров (E-contenta)

12
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ КОНТЕНТА И РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ АЛЕКСАНДР ПЕТРОВ

Transcript of Александр Петров (E-contenta)

Page 1: Александр Петров (E-contenta)

ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ КОНТЕНТА И РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

АЛЕКСАНДР ПЕТРОВ

Page 2: Александр Петров (E-contenta)

ЗАЧЕМ ВООБЩЕ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАТЬ КОНТЕНТ

ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ• УМЕНЬШЕНИЕ ВРЕМЕНИ НА ПОИСК• ОБНАРУЖЕНИЕ НОВОГО КОНТЕНТА• УВЕЛИЧЕНИЕ УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ

ОТ ПОЛЬЗОВАНИЯ СЕРВИСОМ

ДЛЯ КОМПАНИИ• УВЕЛИЧЕНИЕ ВОВЛЕЧЕННОСТИ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ• УВЕЛИЧЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ• БОЛЬШЕ ЗАРАБОТОК

Page 3: Александр Петров (E-contenta)

КАК РАБОТАЮТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Данные о пользователях

Данные о контенте

Данные об отношениях

пользователь-контент

Генератор модели Модель Запросы

Page 4: Александр Петров (E-contenta)

КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

Матрица Терминатор Ирония судьбы

Служебный роман

Вася 👍 👎 👍 👍Петя 👍 👎 👎Маша 👍 👍 👎Лена 👎 👍Юля 👍 👍 ? 👎

Page 5: Александр Петров (E-contenta)

КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

Матрица Терминатор Ирония судьбы

Служебный роман

Вася 👍 👎 👍 👍Петя 👍 👎 👎Маша 👍 👍 👎Лена 👎 👍Юля 👍 👍 ? 👎

Page 6: Александр Петров (E-contenta)

КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

Матрица Терминатор Ирония судьбы

Служебный роман

Вася 👍 👎 👍 👍Петя 👍 👎 👎Маша 👍 👍 👎Лена 👎 👍Юля 👍 👍 👎 👎

Page 7: Александр Петров (E-contenta)

ПРОБЛЕМА ХОЛОДНОГО СТАРТАЗ Матрица Терминато

рИрония судьбы

Служебный роман

Терминатор 2

Вася 👍 👎 👍 👍 ?Петя 👍 👎 👎 ?Маша 👍 👍 👎 ?Лена 👎 👍 ?Юля 👍 👍 👎 👎 ?Ваня ? ? ? ? ?

Page 8: Александр Петров (E-contenta)

КОНТЕНТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

• ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ НРАВИЛИСЬ ФИЛЬМЫ ЭТОГО РЕЖИССЕРА – ВЕРОЯТНО ЭТОТ ФИЛЬМ ЕМУ ПОНРАВИТСЯ

• ЕСЛИ ОПИСАНИЯ ФИЛЬМОВ ОЧЕНЬ БЛИЗКИ – ВЕРОЯТНО ЕСЛИ ПОНРАВИЛСЯ ОДИН ФИЛЬМ – ПОНРАВИТСЯ И ДРУГОЙ

Page 9: Александр Петров (E-contenta)

ГИБРИДНЫЕ РЕКОММЕНДАЦИИ

Коллаборативная модель

Контентная модель

Итоговая модель60%

40%

Page 10: Александр Петров (E-contenta)

РЕКОМЕНДАЦИИ И РЕКЛАМА

• Классическая рекомендательная система работает только с текущими пользователями сервиса

• Если вынести персональные рекомендации в рекламное сообщение – можно многократно повысить охват пользователей

• Персональная реклама в разы эффективнее классической

Page 11: Александр Петров (E-contenta)

RTB (РЕКЛАМНЫЙ АУКЦИОН В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Page 12: Александр Петров (E-contenta)

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

personally recommended to you