[탐방계획서]정보통신분야 데이터사이언티스트 양성 선진학과 탐방

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Dongguk University 지도교수 경영정보학과 정덕훈교수님 팀원 광고홍보학과 김승지 건설환경공학과 김현창 국제통상학과 남궁솔 국제통상학과 이현진 이공계열/정보통신분야 LG Global Challenger 2013 빅 세상을 리드할 빅데이터 시대의 연금술사, 데이터 사이언티스트를 위하여 데이터 사이언티스트 양성 선진학과 탐방

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Dongguk University 지도교수

경영정보학과 정덕훈교수님 팀원

광고홍보학과 김승지 건설환경공학과 김현창

국제통상학과 남궁솔 국제통상학과 이현진

이공계열/정보통신분야

LG Global

Challenger 2013

빅 세상을 리드할 빅데이터 시대의 연금술사, 데이터 사이언티스트를 위하여

데이터 사이언티스트 양성 선진학과 탐방

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2013 LG Global Challenger 탐방계획서

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< IT 정보사회의 패러다임의 변화 >

기존과 차원이 다른 양상의 데이터의 폭발로

‘빅데이터(Big Data) 시대’가 도래

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1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030

데이터량

메인프레임 컴퓨터

PC시대

인터넷/ 모바일 시대

1세대 2세대

빅데이터 시대 도래

스마트 시대

“비즈니스 지형을 바꿀 10가지 기술 트렌드, 빅데이터”_맥킨지 “빅 데이터는 미래 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유” _가트너

미래 스마트시대의 경쟁력을 좌우할 빅데이터

출처 : KT경제경영 연구소(2012. 2), Big Data : 미래를 여는 비밀 열쇠’

빅데이터의 활용 가치

공공, 행정 매년 $2,500억 가치

기업 이윤 60% 증가 가능

의료 건강 매년 $3,300억 가치

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[ 데이터 역할의 변화 ]

추론 전 단계 과거 데이터 및 현상 분석만 가능

데이터베이스

저장

검색엔진

검색

KMS

관리

Web2.0

공유

빅데이터

분석

상황인식

추론

축적 활용 확산 및 공유 新가치창출

추론을 통한 가치창출 새로운 의미의 정보 발견과 예측 가능

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데이터 자체는 아무것도 아니예요.

데이터에서 패턴을 찾아낼 때 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그래야 활용할 방법을 찾아 새로운 가치를 창출해낼 수 있습니다.

_KBS 시사기획 창 ‘빅데이터 세상을 바꾸다’ 中

빅데이터의 新가치창출의 필수조건

추론 패턴분석

[ ]

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[ ]

많은 자원(빅데이터)와이를 처리할 도구(분석 기술)가 있어도,

그 안에 숨겨진 가치를 이끌어내는 핵심 요소는 사람(인력)

출처 : 빅데이터 전략연구센터, 빅데이터의 인재, 데이터사이언티스트의 역할과 가능성, 2012

기술 인력

자원

빅데이터 활용을 위한 3대 요소

효과적인 빅데이터 활용을 위해

주목해야 할 핵심 요소는 인력 빅데이터의 인재, 데이터사이언티스트는

IT업계에서도 주목하고 있는 미래의 유망주

① 비즈니스 아키텍트(Business architect)

② 데이터 과학자(Data scientist)

③ 소셜 미디어 아키텍트(Social media architect)

④ 모바일 기술 전문가(Mobile technology expert)

⑤ 기업 모바일 개발자(Enterprise mobile develoer)

⑥ 클라우드 아키텍트(Cloud architect)

출처 : InforWorld, ‘The 6 hottst new jobs in IT’, 2011. 06. 14

< 인포월드가 선정한 각광 받는 신종 IT직업 6 >

*업계에서는 빅데이터분야 전문가를 ‘데이터 사이언티스트’라 칭함

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“미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화”

통합형 탈세 및 정부사기 방지 시스템을 통해 연간 3,450억 달러에 달하는 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감! · 과학적 데이터를 근거로 탈세 조사를 수행함으로써 탈세자 수의 감축 등 우수성과 발생 · 과거 데이터 분석을 통해 향후 발생할 수 있는 사기 범죄 및 탈세 관련 사건을 미연에 방지

< 빅데이터 활용 대표적인 선진사례 > 출처 : Big Data 글로벌 10대 선진사례 , 한국정보화진흥원, 2012

“미숙아의 감염 예견 시스템으로 치료환경 변화” 미숙아 4명당 1명이 숨지던 치료환경, 미숙아들의 데이터 분석 결과, 의사나 간호사보다 24시간 먼저 치명적인 감염사실을 알아내다! 의료진의 눈에 보이지 않았던 감염징후를 빅데이터를 통해 찾아낸 덕분에 상태가 악화된 뒤에야 증상을 보고 치료에 나설 수 밖에 없었던 환경에 획기적인 변화를 가져다 주었다.

생명을 살리다

“샌프란시스코, 범죄 예방 시스템으로 안전 지역사회 구축”

예보 정확도 71% 범죄가 예보된 10곳 중 7곳에서 실제 사건 발생

·범죄 발생 지역 및 시각을 예측하여 필요한 곳에 경찰 인력을 배치, 범죄를 예방 · 과거 발생한 범죄 패턴을 분석하여 후속 범죄 가능성 예측 · 과거 데이터에서 범죄자 행동을 분석하여 사건 예방을 위한 해법 제시

안전한 사회를 만들다

투명한 사회를 만들다

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공급보다 약간 부족

공급보다 크게 부족 공급을 크게 초과

공급을 약간 초과 공급을 통해 충족됨

[ ]

출처 : EMC, ‘데이터과학자 조사’(http://korea.emc.com/collateral/software /whitepapers/data-scientist-infographic.pdf)

응답자의 3분의2이상이 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 공급을 앞지를 것으로 전망

<향후 5년간 데이터 과학자에 대한 수요 전망>

향후 더욱 심해질 세계적인 인재난

우리나라는 소프트웨어 산업, 데이터과학 저변이 부족하다. 소프트웨어 업계에서 빅데이터를 능숙하게 관리할 수 있는 인력은 100명 정도에 불과한 실정

- 채승병 LG경제연구원

국내에 데이터 사이언티스트는 제가 아는 분 통 털어서 10명이 채 안됩니다. 물론 제가 모르시는 분들도 있겠으나 그리

많지 않다는 것만은 확실한 것 같습니다. - 전희원 국내 최초 데이터사이언티스트

국내 역시 데이터과학자라고 불릴만한 박사급 전문 인력이 채 50명도 안되는 것으로 알려졌다.

- 디지털타임스

[ ] 국내 역시 현재 극소수의 데이터사이언티스트

1)빅데이터닷컴, 빅데이터활용 아직 초보단계 스몰데이터부터 경험쌓아야, 2012.09

2)디지털타임스, `빅데이터 전문인력` 양성 시급, 2013.02 3)자체 이메일인터뷰, 2013.04.10

빅데이터 도입의 최대 걸림돌 : 전문 인력 부족

기존 데이터 분석 프로젝트가 성공적이지 못했던 이유?

‘효과적인 데이터 분석과 파악을 위한 전문인력 부족’

45% 출처 : GifaOm Pro, "Deploying big data: 2012 strategies for IT departments", 2012/4/30

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[ 적극적인 정부·기업 VS 소극적인 대학 ]

기업 사내 교육 프로그램 개설 및 세미나, 워크샵 다수 개최 SAS코리아, 오라클, 다음소프트, 투이컨설팅 등 다수 기업 추진 중

빅데이터 분야 신규 R&D 선정, 年73억원 지원확정 산업통상자원부, 빅데이터 인재양성사업 추진 중

정부

대학 국내의 빅데이터 학과 단 한 곳 뿐 …? 충북대 비즈니스데이터융합과(석사과정)

‘의욕충만한 정부 · 기업’

‘의욕적이지 않은 대학들’

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[ ]

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정부와 기업, 빅데이터 학과 개설에 대한 중요성 강조

“정부가 6개월간 교육시킨다고 해결될 문제가 아니라 학교ㆍ기업이 잘 협조해

장기간의 교육 과정과 훈련을 통해 양성해야 한다”

”주요 글로벌 빅데이터 전문기관들은 향후 5년 간 데이터 사이언티스트의 인력 공급 부족을 빅데이터 산업 발전의 중요한 저해요소로 손꼽고 있다.

따라서 데이터 사이언티스트의 양성을 위한 학과 설립과 장기 추진전략이 중요하다. ”

류한석 기술문화연구소장

한국전자통신 연구원 지경용 책임연구원

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벌써 주요대학에서 빅데이터 관련 학과 개설 완료

맥킨지는 최근 발표한 보고서를 통해, 오는 2018년까지 미국에서 많게는 19만명까지 애널리틱스 분야의 인재 공급 부족 현상이 나타날 수 있다고 경고했던 바 있다.

대학들의 움직임 또한 이에 발맞춰 빨라지고 있다. 대학들은 예전에도 애널리틱스 관련 트레이닝 프로그램을 다수 제공해왔다. 그러나 새로 신설되고 있는 고급 학위 프로그램들은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 다른 분석 툴을 이용해 소셜 미디어, 센서, 모바일 데이터, 기타 다른 출처의 빅 데이터를 기업과 정부가 사용할 수 있는 유용한 정보로 변환하는데 초점을 맞추고 있는 것이 특징이다.

_CIO KOREA, 美 대학계, 빅 데이터 고위과정 러시, 2012.09

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‘왜 미국대학은 자체적으로 고급 학위 프로그램을 앞다투어 개설하였는가?’

가설2. 정부와 기업이 추구하지 못하는 학문적 의의를 가진다.(내부환경)

가설3. 단기적 트렌드추구가 아닌 장기적 목표를 가지고 있다.(목표)

가설1. 조기교육에 대한 필요성을 인지한 것이다.(외부환경)

미국대학의 학과개설의 주변환경과 내부시스템, 지향점에 대해 연구하여 국내 학과 개설을 향한 실질적이고 총체적인 접근을 하겠다

이에 대한 가설을 검증하기 위해 미국대학을 탐방하고자 한다

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Answer 우리가 탐방을 통해 얻고자 하는

적용가능한 한국형 모델 각 미국대학의 조사를 통해

국내 사정에 적합한 모델을 연구 및 벤치마킹하고자 한다 [ ]

what is a guide line for the curriculum? (required credits, required classes, limit number of students) what kinds of fields student can enter after completing the course? How do you inform this department to students?

Specific Qustion General Question

what is the purpose to establish new department? were you affected by your surrounding? what are the long-term goals through education in this department? Is there differentiation from other school? We would like to know particular things such as subjects, systems, or famous professors unlikely other schools?

<가설검증을 위한 대질문내용>

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[ Step1. 기획서작성을 위한 준비 ] [ Step2. 해외탐방을 위한 국내 사전 조사 ] [Step3. 본격적인 연구를 위한 해외탐방 ]

7.20 ~ 8.3(14일간) 6.20 ~ 7.15(26일간) 3.22 ~ 4.4(14일간)

충북대 비즈니스데이터융합과학장 조완섭교수님 국내최초 데이터사이언티스트 전희원씨

정부기관 국내 선도기업 빅데이터 센터장

미국 주요대학 미국정부기관

General Question Specific Question 을 통해 가설을 검증하고 적용가능한 한국형 모델 연구

대학뿐만 아니라 기업과 정부의 현 실정을 파악하여 한국형 학과개설에 배경으로 삼기

국내의 인재부족의 심각성과 국내 인재양성 방안에 대한 전문가의 의견 듣기

기간

대상

목적

국내탐방 해외탐방 사전인터뷰

• 앞에서 제시한 대질문을 기본으로 하여 가설을 검증하면서 적용 가능한 한국형 모델을 모색할 것이다. 3단계 탐방계획을 통해 단순히 대학만 조사하는 것이 아니라 환경적 요소까지 고려한 실질적이고 총체적인 접근을 할 것이다.

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전문가 국내기관은 모두 컨택 완료

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E-mail address : [email protected] T :042-350-3517

T : 02-565-0531

정부기관

E-mail address : [email protected] T : 042-710-1331

미래지향적 국가정보화 중심기관 데이터과학자의 미래 수요량과 정부의 대책 탐구

충북대 데이터 융합 학과의 후원 기업 인재 배출 과정을 탐구하고 학과와의 연계성 확인

고급과학기술인재 양성을 목표로 하는 교육기관 빅데이터 산업에 필요한 실제적인 응용력을 갖춘 인재 양성 과정 모색

탐방대상

연락처

선정이유

정보통신산업진흥원(NIPA) 인재양성단 기반인력팀 임성인 선임

다음소프트 권미경 대표이사

김진형 교수님(전산학과)

기업 대학

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University of Michigan-Dearborn College of Business

E-mail address : [email protected] http://cob.umd.umich.edu

Supply chain, Marketing, Financial and Information management Analytics 4부분으로 나누어 집중적으로 교육하는 방식에 대해 알아보고자 한다.

탐방대상

University of Texas McCombs School of Business

E-mail address : [email protected] http://www.mccombs.utexas.edu

연락처

선정이유 텍사스 주립대는 전반적인 분석교육 후, 자신에게 필요한 과목을 선택할 수 있다. 이러한 교육과정이 주는 효율성에 대해 탐구해본다.

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대학1 대학2

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탐방대상

연락처

선정이유

University of San Francisco College of Arts and Sciences

E-mail address : [email protected] https://www.usfca.edu/artsci/analytics/

New York University Stern School of Business

E-mail address : [email protected] http://www.stern.nyu.edu

NYU 대학 교육과정에 있는 팀프로젝트와 케이스 스터디의 장점을 알아본다.

샌프란시스코에 위치한 대학으로 빅데이터관련 IT기업이 밀집해 있는 실리콘밸리와의 연관성이 깊다.

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대학3 대학4

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탐방대상

연락처

선정이유

Northwestern University McCormick School of Engineering and Applied Science

E-mail address : [email protected] T: 847 491 7205 / F: 847 491 8005 www.analytics.northwestern.edu

University of Washington Foster School of Business

E-mail address : [email protected] http://www.foster.washington.edu

다른 대학에 비해 입학경쟁률이 상대적으로 높은 대학이다. 그 지원률에 대한 이유를 알아보자고 한다.

워싱턴 대학은 실무경험 제공에 중점을 두는 교육방식을 가지고 있다. 구체적인 커리큘럼을 탐구해보고자 한다.

대학5 대학6

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탐방대상

연락처

선정이유 버클리대학은 정부 주도 하에 추진되고 있는 컴퓨팅 원정대 프로젝트의 기반이 되는 대학이다. 정부와 대학의 연계사업에 대해 연구할 수 있는 기회가 될 것이다.

E-mail address : [email protected]

University of California, Berkeley Expedition in Computing

E-mail address : [email protected] Phone number :(703) 292-7129

정부의 대학교육 지원시스템과 추진가이드라인을 탐구한 후, 국내 적용 가능성에 대해 생각해본다.

National Science Foundation Office of International Science and ngineering

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대학7 정부기관

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2013 LG Global Challenger 탐방계획서

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뉴욕 New York Univ.

워싱턴 D.C. National Science Foundation

오스틴 Univ. of Texas at Austin

디트로이트 Univ. of Michigan

샌프란시스코 Univ. of San Fransisco

버클리 Univ of California Berkely

시애틀 Univ. of Washington

시카고 Northwestern Univ.

< 탐방기관 위치 및 탐방경로 >

7/21일 출국(New York 도착)

7/22월 탐방1(New York University)

7/23화 탐방2(National Science Foundation)

7/24수 이동(디트로이트 도착)

7/25목 탐방3(Univ. of Michigan)

7/26금 탐방4(Northwestern Univ.)

7/27토 Free

7/28일 이동(텍사스 도착)

7/29월 탐방5(Univ. of Texas at Austin)

7/30화 이동(샌프란시스코 도착)

7/31수 탐방7(Univ. of San Fransisco)

8/01목 탐방8(Univ of California Berkely)

8/02금 탐방9(Univ. of Washington)

8/03토 Free

8/04일 출국(서울 도착)

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미국대학 선진학과 연구를 통한 적용가능한 한국형모델 제시, 그 이후 미래의 모습…

국내 빅데이터학과를 통한

진정한 데이터사이언티스트 양성

국가적 차원에서 데이터사이언티스트 활용까지 더해져

국가경쟁력 상승

기업의 데이터사이언티스트 활용을 통해

新가치를 창출하고 기업경쟁력 상승

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참고자료 1)빅 데이터 세상을 이해하는 새로운 방법(2013) ,박순서 , 레디셋고 , 2013

2)빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도 , 송민정 , 한스미디어 , 2012

3)빅데이터 경영을 바꾸다 , 함유근·채승병 , 삼성경제연구소 , 2012

4) KBS 시사기획 창 ‘빅데이터 세상을 바꾸다 , 2012

5)KT경제경영 연구소, Big Data : 미래를 여는 비밀 열쇠’ , 2012

6)빅데이터 전략연구센터, 빅데이터의 인재, 데이터사이언티스트의 역할과 가능성, 2012

(보고서 실린 곳 IT & Future Strategy 제8호, 한국정보화진흥원 )

7) 빅데이터 전략연구센터, 빅데이터활용을위한3대요소, 2012

(보고서 실린 곳 IT & Future Strategy 제8호, 한국정보화진흥원)

8) 빅데이터 전략연구센터, 새로운_미래를_여는_빅데이터_시대, 2012

(보고서 실린 곳 IT & Future Strategy 제8호, 한국정보화진흥원)

9)한국정보화진흥원, Big Data 글로벌 10대 선진사례 , 2012

10)KISDI, 빅데이터의 동향 및 시사점, 2012

11)정덕훈, 기업의 빅데이터 도입 관심 증대 관건은 전문인력과 보안, 2013

12)IBM 기업가치 연구소, 분석: 빅 데이터의 현실적인 활용 , 2012

13)GifaOm Pro, "Deploying big data: 2012 strategies for IT departments"

14)디지털타임스, `빅데이터 전문인력` 양성 시급, 2013.02 http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2013020402010660786001

15)EMC, ‘데이터과학자 조사’ http://korea.emc.com/collateral/software/whitepapers/data-scientist-infographic.pdf

16)ETNEWS, 미 정부, 빅데이터에 2억달러 투자…오바마 “모두 도우라“, 2012

http://www.etnews.com/news/international/2575374_1496.html

17)IT Report World, 미국 정부의 빅데이터 R&D 전략 : 정책연구실 정책기획팀 이응용 책임연구원, 2012 http://itreport.co.kr/409

18)CIO Korea, IT부서에 데이터 과학자가 필요한 이유, 2011 http://www.ciokorea.com/news/9250

19)InforWorld, ‘The 6 hottst new jobs in IT’, 2011. 06. 14 http://www.businessservicemanagementhub.com/2011/06/21/the-6-

hottest-new-jobs-in-it-infoworld/

20)빅데이터닷컴, 빅데이터활용 아직 초보단계 스몰데이터부터 경험쌓아야, 2012.09. 24

http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2012&no=614914