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ZBW is member of the Leibniz Association Linked Open Data: Wissensorganisation im Web Joachim Neubert ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Kiel/Hamburg 5 th Autumn School: New Services in Library and Information Science Bern, 21.11.2012

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ZBW is member of the Leibniz Association

Linked Open Data: Wissensorganisation im Web

Joachim Neubert

ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft

Kiel/Hamburg

5th Autumn School: New Services in Library and Information Science

Bern, 21.11.2012

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Überblick

1. Linked Data und Open Data

2. Traditionelle Wissensorganisationsinstrumente als Linked Data

a) Standard-Thesaurus Wirtschaft und Mappings

b) Personen- und Körperschaftsnormdaten

3. Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung

4. Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung

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Linked Data - Grundprinzipien

1. Verwende zur Bezeichnung von Objekten URIs.

2. Verwende HTTP URIs, so dass sich die Bezeichnungen

nachschlagen lassen.

3. Stelle zweckdienliche Informationen bereit, wenn jemand eine URI

nachschlägt (mittels der Standards RDF und SPARQL).

4. Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere

URIs, über die weitere Objekte entdeckt werden können.

(Tim Berners-Lee: Linked Data - Design Issues, 2006)

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RDF – ein Beispiel

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http://commonplace.net/2009/06/linked-data-for-libraries/

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Page 5Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/

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Wissensorganisationssysteme im Web of Data

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Standard-Thesaurus Wirtschaft

wurde in den 1990er Jahren unter öffentlicher Förderung von vier

wirtschaftswissenschaftlichen Institutionen entwickelt wird heute von der ZBW gepflegt und weiterentwickelt umfasst über 6.000 Deskriptoren in Deutsch und Englisch bildet feinmaschiges Begriffsnetz

mehr als 16.000 Ober-/Unterbegriffsbeziehungen fast 11.000 verwandte Begriffe zusätzlicher Zugang über Thesaurussystematik

mit über 500 Stellen

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STW Begriffsnetz

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Mappings zu anderen Vokabularen

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Mapping zu GND/SWD (DNB-Website)

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Daten-Einbettung in Webseiten mit RDFa

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"Maschinen-Sicht"

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Strukturierung durch SKOS (Simple Knowledge Organization System)

entwickelt mit dem Ziel, Schlagwortsysteme, Thesauri,

Klassifikationen für das Semantic Web nutzbar zu machen erlaubt zu Konzepten Vorzugsbenennungen und alternative

Benennungen in beliebig vielen Sprachen unterstützt die üblichen Thesaurusrelationen (broader, narrower,

related) unterstützt Mapping verschiedener Thesauri (exactMatch,

closeMatch, broadMatch, narrowMatch, relatedMatch) erweiterbar seit August 2009 Recommendation des W3C

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Personen- und Körperschaftsnormdaten

Linked-Data-Veröffentlichung der „Gemeinsamen Normdatei“ von

Österreichischem Bibliotheksverbund, Schweizer und Deutscher

Nationalbibliothek sowie Bibliotheksverbünden und Fachbibliotheken

https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ Aggregation in VIAF (Virtual International Authority File) – mehr als

20 ähnliche Datenbestände aus der ganzen Welt, > 20 Mio. Entries,

ebenfalls LOD

http://viaf.org Offene Lizenzen (CC0 bzw. ODC) ermöglichen freien Einsatz weitere Verknüpfungen (ORCID, ISNI) vorgesehen

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Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung

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Unterstützung beim Browsing

Prinzipiell können alle Angebote miteinander verlinkt werden, die

GND/PND als Schlüssel nutzen

Technisches Mittel: BEACON-Dateien (verfügbar für derzeit ca. 170

Datenbestände – s. http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:BEACON

und http://beacon.findbuch.de/seealso/pnd-aks)

#FORMAT: PND-BEACON #TARGET: http://toolserver.org/~apper/pd/person/pnd-redirect/de/{ID} #DESCRIPTION: Wikipedia-Personenartikel #TIMESTAMP: 2012-04-29T04:00:01 119317079 120882965 ...

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Nutzung im Retrieval

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Ausweitung um Synonyme (de/en)

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Browsen verwandter Begriffe (Öko-Audit)

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/synonyms Service„Investitionshilfe“

vocabs=ALL

vocabs=stw

http://zbw.eu/beta/econ-ws /synonyms?query=investitionshilfe

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Web Services for Economics

Mehr unter

http://zbw.eu/beta/econ-ws

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Nutzung bei der Erschließung

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Deskriptoreingabe beim Self-Upload

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... und Identifizierung von Personen

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Bibliotheksdaten als Backbone für das Linked Data Web

Bibliotheksdaten – und insbesondere (Norm-) Daten über Personen,

Institutionen und Themen – haben das Potenzial, zu „Linking Hubs“

im Web of Data zu werden, weil sie vertrauenswürdig sind und weil

sie langfristig und sorgfältig geplegt werden Publikationen bringen Personen, Institutionen und Themen in einen

Zusammenhang (hoch relevant für Forschungsinformationssysteme) Bei der Erforschung und Nutzung der neuen Möglichkeiten stehen

wir noch ganz am Anfang

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Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung von (Bibliotheks-) Daten

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Page 32http://zbw.eu/beta/p20

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Geografische Struktur als overlay aus Geonames

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… entsprechend der heutigen Staatsgrenzen

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Was können wir mit Linked Data anfangen?

Webseiten anreichern mit Informationen, die anderswo erstellt und

gepflegt werden Mehrsprachige Inhalte bereitstellen Durch Normdaten, Thesauri, Synoymlisten etc. die Entdeckung

weiterer Ressourcen unterstützen Strukturen aus Linked Data Quellen in unsere Applikationen

„importieren“, um z.B. zusätzliche Navigationspfade bereitzustellen

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Vielen Dank

Joachim Neubert

ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft

[email protected]

http://zbw.eu/labs