SANGUimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web view1 უცხო...

ფიზიკა-მათემატიკურ და კომპიუტერულ მეცნიერებათა ფაკულტეტი

საბაკალავრო საგანმანათლებლო პროგრამა

ინფორმატიკა

დამტკიცებულია უნივერსიტეტის”აკადემიური საბჭოს მიერ; ოქმი # , ____ _______________ 2012

აკადემიური საბჭოს თავმჯდომარე, რექტორი ________________________

შეთანხმებულია უნივერსიტეტის ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურთან ”___” ____________ 2012 წ.

ხარისხის სამსახურის უფროსი ____________

დამტკიცებულია ფაკულტეტის საბჭოს სხდომაზე, ოქმი # ”____” __________ 2012 წ.

დეკანი: _____________________

შეთანხმებულია ფაკულტეტის ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურთან”___” ____________ 2012 წ.

ხარისხის სამსახურის უფროსი _____________

თბილისი2012

11

საგანმანათლებლო პროგრამის დასახელება

ინფორმატიკა

2 უმაღლესი აკადემი- ბაკალავრიატი1

2 ური განათლების საფეხური

33

საგანმანათლებლო პროგრამის ტიპი ძირითადი

44

სწავლების ენა ქართული

55

პროგრამის ხანგრძლივობა და მოცულობა კრედიტებში:

წარმოდგენილი პროგრამის მიხედვით ბაკალავრის მომზადების ნორმატიული ვადაა 4 წელი. აკადემიური ხარისხის მისაღებად ბაკალავრიატის სტუდენტმა უნდა დააგროვოს 240 ECTS კრედიტი /მათ შორის საბაკალავრო ნაშრომია 10 კრედიტი/.

66

მისანიჭებელი კვალიფიკაცია

შუალედური კვალიფიკაცია თანამედროვე საოფისე ტექნოლო-გიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტი მიენიჭება საგანმანათლებლო პროგრამაში არსებული მოკლე ციკლის გავლის შემთხვევაში (არანაკლებ 120 კრედიტი).

ინფორმატიკის ბაკალავრი მიენიჭება საგანმანათლებლო პროგრამაში არსებული მოკლე

ციკლის და თავისუფალი კომპონენტების ან/და დამატებითი სპეციალობების კომბინირებით არანაკლებ 240 კრედიტის შესრულების შემთხვევაში

77

საგანმანათლებლო პროგრამის ხელმძღვანელი

ფიზიკა-მათემატიკურ მეცნიერებათა დოქტორი, სრული პროფესორი ჰამლეტ მელაძე

88 პროგრამაზე დაშვების

წინაპირობა

ბაკალავრიატში სწავლის უფლება აქვს მხოლოდ სრული ზოგადი განათლების დამადასტურებელი სახელმწიფო სერტიფიკატის მფლობელს ან მასთან გათანაბრებულ პირს, რომელიც ჩაირიცხება ერთიანი ეროვნული გამოცდების შედეგების საფუძველზე.

99

პროგრამის მიზანი საბაკალავრო პროგრამა ორიენტირებულია საბაზისო საუნივერსიტეტო განათლების მიღებაზე, ინფორმატიკის მიმართულე-ბით პროფესიული საქმიანობისათვის აუცილებელი უნარ–ჩვევების ჩამოყალიბება–განვითარებაზე.

აღნიშნული სპეციალობით ბაკალავრიატში სწავლების ძირითადი მიზნებია:

კომპიუტერული ტექნოლოგების პროფილის ისეთი სპეციალის-ტების მომზადება, რომლებსაც თეორიულ ცოდნასთან ერთად ექნებათ თანამედროვე კომპიუტერებისა და უახლესი საინფორ-მაციო ტექნოლოგიების პრაქტიკული გამოყენების უნარი;

გუნდური მუშაობის უნარის გამომუშავება; მისცეს კურსდამთავრებულებს ისეთი ცოდნა და უნარ–ჩვევები,

რაც უზრუნველყოფს მათ კონკურენტუნარიანობას შრომით ბაზარზე;

კურსდამთავრებულებს გამოუმუშაოს ახალ სიტუაციებში ადაპტა-ციის უნარი.

110

სწავლის შედეგების მიღწევის მეთოდები

სწავლების პროცესში ძირითადად გამოყენებული იქნება შემდეგი მეთოდები:

ვერბალური, ანუ ზეპირსიტყვიერი მეთოდი;წიგნზე დამოუკიდებლად მუშაობის მეთოდი; წერითი მუშაობის მეთოდი, რომელიც გულისხმობს შემდეგი

სახის აქტივობებს: მასალის დაკონსპექტება, თეზისების შედგენა, რეფერატის შესრულება;

დისკუსია - ინტერაქტიური სწავლების ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მეთოდი. დისკუსიის პროცესი მკვეთრად ამაღლებს სასწავლო პროცესში სტუდენტთა ჩართულობის ხარისხსა და აქტივობას. ეს პროცესი არ უნდა შემოიფარგლოს მხოლოდ პროფესორის მიერ დასმული პრობლემებითა და შეკითხვებით. ეს მეთოდი განუვითარებს სტუდენტს კამათისა და საკუთარი აზრის დასაბუთების უნარს;

2

თანამშრომლობითი სწავლება - სწავლების ეს მეთოდი წარმოადგენს ისეათ სტრატეგიას, სადაც ჯგუფის თითოეული წევრი ვალდებულია არა მხოლოდ თვითონ შეისწავლოს, არამედ დაეხმაროს თავის თანაგუნდელს საგნის უკეთ შესწავლაში. ეს მეთოდი განსაკუთრებით აქტუალურია ჯგუფური მუშაობის პროცესში;

ჯგუფური პროექტების შესრულება (დანართი № 8); კომპიუტერის გამოყენებით ლაბორატორიული და პრაქტიკული

სამუშაოების შესრულება; სასწავლო მასალის მოძიებისათვის, ტრენინგებისათვის და

მასწავლებელთან კონტაქტისათვის ინტერნეტის გამოყენება.

111

დამოუკიდებელი მუშაობა

ყოველი კურსის სწავლებისას გათვალისაწინებულია კრედიტების გარკვეული რაოდენობა სტუდენტების დამოუკიდებელი მუშაობისათვის. ეს კრედიტები გულისხმობსა:

დამოუკიდებელი მუშაობა დავალებების შესასრულებლად: ლექ-ციაზე განხილული საკითხების დამუშავების, ჯგუფური სამუ-შაოების და საპრეზენტაციო დანართების მოასამზადებლად საჭირო არასააუდიტორიო საათები;

დამოუკიდებელი მუშაობა შუალედური გამოცდების მოსამზადებ-ლად:

დამოუკიდებელი მუშაობა შემაჯამებელი (ფინალური) გამოცდე-ბის მოსამზადებლად.

112

სწავლების შედეგი სწავლის შედეგად მისაღწევი დონეპირველი დონესწავლის შედეგის პირველი დონის მიღწევა განსაზღვრულია

ინფორმატიკის საბაკალავრო პროგრამით გათვალისწინებული დისციპლინებით, რომლებიც I-IV სემესტრებში ისწავლება. სწავლის პირველი დონე გულისხმობს:

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიების საფუძვლების დაუფლებას;

დაპროგრამების საფუძვლების დაუფლებას მაღალი დონის ერთ–ერთი ალგორითმული ენის ბაზაზე;

მათემატიკის ფუნდამენტური ცნებების ათვისებას. პირველი დონის ათვისების შემდეგ სტუდენტს მიენიჭება

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპ-როგრამების სპეციალისტის შუალედური კვალიფიკაცია.

მეორე დონესწავლის შედეგის მეორე დონის მიღწევა განსაზღვრულია

ინფორმატიკის საბაკალავრო პროგრამით გათვალისწინებული დისციპლინებით, რომლებიც V-VIII სემესტრებში ისწავლება. სწავლების მეორე დონე გულისხმობს:

ადამიანის მოღვაწეობის სხვადასხვა სფეროში თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიების მიზნობრივად გამოყენების უნარს;

გამოთვლითი სისტემების აპარატული უზრუნველყოფის საფუძვლების დაუფლებას;

ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ტექნოლოგიის საფუძვლების დაუფლებას;

პარალელური დაპროგრამების ტექნოლოგიის საფუძვლების შესწავლას;

მარტივი არამათემატიკური მოვლენებისა და პროცესების აღწერისა და მათი მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელე-ბის აგების უნარს;

მარტივი ამოცანების ამოსახსნელად რიცხვითი ალგორითმების გამოყენების და კომპიუტერზე რეალიზაციის უნარს.

113

კურსდამთავრებულის კვალიფიკაციის ცოდნა და გაცნობიერება

კომპიუტერული ტექნოლოგიების საბაკალავრო კურსის შესწავ-3

დახასიათება დარგობრივი და ზოგადი კომპეტენციების შესაბამისად

ლის შედეგაგ: ბაკალავრს ათვისებული უნდა ჰქონდეს თანამედროვე კომ-

პიუტერებისა და ქსელების არქიტექტურის, აგრეთვე სისტემური და გამოყენებითი პროგრამული უზრუნველყოფის საფუძვლები. გარდა ამისა, ათვისებული უნდა ჰქონდეს ინფორმატიკის მათემატიკური საფუძვლები;

ბაკალავრი უნდა ფლობდეს რეალური სამყაროს მოვლენების მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების ტექნოლო-გიების საფუძვლებს და კონკრეტული ამოცანის მოთხოვნები-დან გამომდინარე, უნდა შეეძლოს ამოცანის ამოხსნისათვის აუცილებელი კომპიუტერული რესურსის გამოყენება;

აბსტრაქტული აზროვნების, ანალიზისა და სინთეზის უნარი;

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენების უნარიკურსდამთავრებულს უნდა შეეძლოს:

მონაწილეობის მიღება კვლევითი ან პრაქტიკული ხასიათის პროექტების განხორციელებაში;

კონკრეტული ამოცანის გადაწყვეტისას პროგრამული ინსტრუ-მენტარისა და ტექნოლოგიური კომპონენტების ეფექტიანად გამოყენება;

მონაცემთა ბაზებისა და კომპიუტერული ქსელების ადმინისტ-რატორის ზოგიერთი მარტივი ფუნქციის შესრულება;

მარტივი ამოცანების გადასაწყვეტად ალგორითმების შემუ-შავება და კომპიუტერზე რეალიზაცია;

ადამიანის მოღვაწეობის სხვადასხვა სფეროებისათვის გან-კუთვნილი არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობ-რივად გამოყენება.

კომუნიკაციის უნარისწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს უნდა გამოუმუშავდეს:

მსჯელობისა და მისგან გამომდინარე დასკვნების ნათლად, ზუსტად და ადრესატისათვის მისაღები ფორმით მიწოდების უნარი, როგორც ზეპირად, ასევე წერილობით;

როგორც ქართულ, ისე უცხო ენებზე საჭირო დოკუმენტაციის მომზადების და კომუნიკაციის უნარი;

თანამედროვე საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლო-გიების შემოქმედებითად გამოყენება.

სწავლის და ცოდნის მუდმივად განახლების უნარიკურსდამთავრებულს უნდა შეეძლოს სწავლის გაგრძელება

განათლების მომდევნო საფეხურზე, როგორც კომპიუტერული ტექნო-ლოგიების, ასევე სხვა მიმართულებით, საქართველოში და საზღვარ-გარეთ.

ღირებულებებიბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეძლებს: ზნეობრივი და პროფესიული ღირებულებების ფორმირების

პროცესში აქტიურ მონაწილეობას და ამ ღირებულებების დამკვიდ-რებაში საკუთარი წვლილის შეტანას;

პროფესიული ღირებულებების (სიზუსტე, პუნქტუალობა, ობიექტუ-რობა, გამჭვირვალობა, ორგანიზებულობა და სხვა), ეთიკისა და მორალის ნორმების დაცვას.

გუნდური მუშაობა უნარიბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეიძენს სხვადასხვა პროექ-

ტების განხორციელებისათვის შექმნილ ჯგუფში მუშაობის უნარს.

თანამედროვე საინფორმაციო-საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების გამოყენების უნარი

ბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეძლებს სამუშაო მიზნების მისაღწევად კომპიუტერული ტექნიკისა და პროგრამული საშუალებების ეფექტიანად გამოყენების უნარს.

4

114

საბაკალავრო პროგრამის შინაარსი და აღწერილობა

საბაკალავრო პროგრამა „კომპიუტერული ტექნოლოგიების“ სპეციალობის სასწავლო გეგმა შედგენილია საგანმანათლებლო პროგრამის კომპეტენციებისა და დისციპლინათა ციკლის გათვა-ლისწინებით. სასწავლო გეგმით გათვალისწინებულ ცალკეულ დისციპლინათა შესწავლისა და ცოდნის (კომპეტენციის) დაუფლების შედეგები იზომება პირობითი ჩათვლის ერთეულით – კრედიტით. შესაბამისად, სტუდენტის მიერ პროგრამის დაუფლებას, როგორც საკონტაქტი, ასევე დამოუკიდებელი მუშაობის გზით.

ერთი კრედიტი შეესაბამება 25-30 საათს და გულისხმობს სტუ-დენტის მიერ პროგრამის დაუფლებას, როგორც საკონტაქტო, ასევე დამოუკიდებელი მუშაობის გზით.

1. ერთი სემესტრი – 15 კვირა. 2. საბაკალავრო პროგრამის 240 კრედიტის განაწილება: სავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები – 35 კრედიტი; არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები – 10 კრედიტი;მოკლე ციკლის კურსები - 85 კრედიტი; სპეციალობის სავალდებულო კურსები – 50 კრედიტი; სპეციალიზაციის კურსები - 50 კრედიტი. აქედან: სავალდებულო - 27 კრედიტი; არჩევითი - 23 კრედიტი. საბაკალავრო ნაშრომი - 10 კრედიტი (დანართი 9).3. საკონტაქტო კრედიტების რაოდენობის დადგენისას

გათვალისწინებულია საშუალედო გამოცდების, კოლოკვიუმების და ფინალური გამოცდების საათები.

4. საათების კვირეული განაწილების სქემა: ლექცია + სემინარი + პრაქტიკული/ლაბორატორიული მეცადი-

ნეობა. სტუდენტს შეუძლია:

დამატებითი სპეციალობის ათვისებისათვის საჭირო განკუთვ-ნილი დრო მოახმაროს კომპიუტერული ტექნოლოგიების დისციპლინების გაღრმავებულ შესწავლას;

აირჩიოს რომელიმე საგანმანათლებლო პროგრამიდან ისეთი კურსები, რომლებიც უზრუნველყოფს სასურველი დამატებითი კომპე-ტენციების გამომუშავებას;

კრედიტების მიხედვით საათების განაწილება იხ. დანართი 1 . კრედიტების განაწილება სემესტრების მიხედვით იხ. დანართი 2.საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილე-

ბა სემესტრების მიხედვით იხ. დანართი 3. საგნების შესწავლის შედეგად შეძენილი კომპეტენციების

ცხრილი - იხ. დანართი 4. სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები იხ. დანართი 5. ანოტაციები - იხ დანართი 6.

115

ბაკალავრიანტის შეფასების სისტემა და სტუდენტის ცოდნის შეფასების კრიტერიუმები

შესაფასებელი კომპონენტები:- პრაქტიკულ და სემინარულ მეცადინეობებზე აქტიურობის

შეფასება;- ლოგიკური აზროვნების, აზრის მკაფიოდ გადმოცემისა და მსჯე-

ლობის უნარის შეფასება პრაქტიკუმზე; - წერითი და ზეპირი მეტყველების კულტურის შეფასება; - სილაბუსით გათვალისწინებული თემების ათვისების უნარის

შეფასება შუალედური და ფინალური გამოცდების დროს;- შეძენილი ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენების უნარის შეფასება.

შეფასების მეთოდები: ზეპირი გამოკითხვა, ტესტირება, წერითი დავალება, ჯგუფური პროექტებისა და ინდივიდუალური დავალებების პრეზენტაცია.

სასწავლო კურსის მაქსიმალუერი შეფასებაა 100 ქულა: აქტიურობა – 20 ქულა; პირველი შუალედური გამოცდა – 25 ქულა; მეორე შუალედური გამოცდა – 25 ქულა;

5

დასკვნითი გამოცდა – 30 ქულა. დასკვნით გამოცდაზე გასვლის უფლება ეძლევა ბაკალავრიანტს,

რომელიც შუალედური შეფასების გათვალისწინებით დააგროვებს არანაკლებ 21 ქულას.

დადებითი შეფასება: A – ფრიადი – მაქსიმალური შეფასება 91% და მეტი;

სასწავლო კურსის ყველა კომპონენტის მოთხოვნა ზედმიწევნით არის შესრულებული. სტუდენტი ავლენს ღრმა ცოდნას, ერუდირებულია, გააჩნია გამორჩეული ლოგიკური და დამო-უკიდებელი მსჯელობის უნარი;

B – ძლიან კარგი – მაქსიმალური შეფასების 81–90%; სასწავლო კურსის ყველა კომპონენტის მოთხოვანა კარგად არის

შესრულებული (მცირე ხარვეზებით) სტუდენტი ავლენს საგნის კარგ ცოდნას, ლოგიკურად დამოუკიდებლად მსჯელობს;

C – კარგი – მაქსიმალური შეფასების 71–80%; სასწავლო კურსის კომპონენტების მოთხოვნები ძირითადად

შესრულებულია. სტუდენტი ავლენს საგნის კარგ ცოდნას, უმნიშვნელო შეცდომებს უშვებს დამოუკიდებლად მსჯელობისას;

D – დამაკმაყოფილებელი – მაქსიმალური შეფასების 61–70%;სასწავლო კურსის მოთხოვნების ხარისხი დამაკმაყოფილებელია

(მნიშვნელოვანი ხარვეზებით). სტუდენტი ავლენს საგნის საშუალო დონის ცოდნას. შეზღუდულია მისი შესაბამისი თემატიკის ირგვლივ დამოუკიდებელი მსჯელობისას.

E – საკმარისი – მაქსიმალური შეფასების 51–60%;სასწავლო კურსის მოთხოვნები შესრულებულია მინიმალურად.

სტუდენტი ავლენს საგნის ცოდნას საკმაოდ შეზღუდულ ფარგლებში. დამოუკიდებლად მსჯელობისას უშვებს ბევრ უზუსტობებს.

უარყოფითი შეფასება: FX – ვერ ჩააბარა – მაქსიმალური შეფასების 41–50%;

სასწავლო კურსის მოთხოვნები შესრულებულია მინიმალურად. სტუდენტი ვერ ავლენს საგნის თეორიულ ცოდნას. პრაქტიკულად ვერ მსჯელობს საგნის საკითხების შესახებ;

ბაკალავრიანტს ეძლევა დამატებით გამოცდაზე ერთხელ გასვ-ლის უფლება;

F – ჩაიჭრა – მაქსიმალური შეფასების 40% და ნაკლები ან არ იქნა დაშვებული ფინალურ გამოცდაზე; ბაკალავრიანტს საგანი ხელახლა აქვს შესასწავლი.

116

მოთხოვნები საგანმანათლებლო პროგრამის რეალიზაციის პირობებისადმი

საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვის საჭირო ადამიანური რესურსები:

ბაკალავრის მომზადების საგანმანათლებლო პროგრამის რეა-ლიზება უზრუნველყოფილია მაღალკვალიფიციური პედაგოგიური კადრებით. სასწავლო დისციპლინებს უძღვებიან შესაბამისი პრო-ფილის აკადემიური ხარისხის მქონე სპეციალისტები –სრული პროფესორები, ასოცირებული პროფესორები, ასისტენტ–პროფესო-რები, რომელთაც აქვთ პროფესიული საქმიანობის გამოცდილება და პედაგოგიური საქმიანობის პარალელურად ეწევიან ინტენსიურ სამეცნიერო კვლევით და მეთოდურ მუშაობას.

საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვის საჭირო მატერიალურ–ტექნიკური ბაზა:

საბაკალავრო სასწავლო გეგმით გათვალისწინებული ყოველი დისციპლინის სწავლების პროცესი უზრუნველყოფილია შესაბამისი სასწავლო–მეთოდიური ლიტერატურით, დისციპლინის სილაბუსით, სალექციო კურსებით, ძირითადი სახელმძღვანელოებითა და დამხმარე მეთოდური წყაროებით. სასწავლო პროცესში აქტიურად იქნება გამოყენებული მულტიმედია–ტექნოლოგიები.

საბაკალავრო პროგრამის რეალიზაციის პროცესი უზრუნველყო-ფილია პრაქტიკული და ლაბორატორიული მუშაობისათვის განკუთვ-ნილი თანამედროვე ტექნიკური აღჭურვილობით და უახლესი კომპიუტერული ტექნიკით.

6

117

დასაქმების სფეროები საგანმანათლებლო, საწარმოო, სამეურნეო და სხვა სფეროები, რომელთაც ესაჭიროებათ კომპიუტერული ტექნოლოგიების დარგის სპეციალისტები.

ინფორმატიკის ბაკალავრი მომზადებულია მართვის, ეკონომოკის და ფინანსური საქმიანობის სფეროებში პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობრივად გამოყენებისათვის.

118

სწავლის გაგრძელების შესაძლებლობა

კურსდამთავრებულს შეძლებს სწავლის გაგრძელებას მაგისტრა-ტურაში, როგორც საქართველოში, ასევე საზღვარგარეთ.

19 საბაკალავრო ნაშრომის შეფასება

საბაკალავრო ნაშრომის შეფასებას ახდენს ინფორმატიკის, მათემატიკისა და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტზე შექმნილი კომისია ბაკალავრის შეფასების სისტემის და სტუდენტის ცოდნის შეფასების კრიტერიუმების მიხედვით და იღებს გადაწყვეტილებას შესაბამისი კვალიფიკაციის (”ინფორმატიკის” ბაკალავრი) მინიჭების თაობაზე. შეფასების დოკუმენტები ინახება დეკანატში.

7

დანართი 1.კრედიტების მიხედვით საათების განაწილება

5 კრედიტის (1 კრედიტი - 25 საათი) შემთხვევაში:

ლექცია კვირაში 1 საათი/ სულ 15 ლექციასემინარული

მეცადინეობაკვირაში 2 საათი/ სულ 28 საათი

შუალედური შეფასებები

1+1 / სულ 2 საათი

კონსულტაცია 4 საათი (2 საათი შუალედური შეფასებისათვის და 2 საათი დასკვნითი გამოცდისათვის)

დასკვნითი გამოცდა

2 საათი

საკონტაქტო სააუდიტორიო საათები

51 საათი

დამოუკიდებელი სამუშაო

74-99 საათი. აქედან 45-60 საათი დამოუკიდებელი მუშაობა დავალების

შესასრულებლად: ლექციაზე განხილული საკითხების დამუშავებისათვის , ჯგუფური სამუშაოებისა და საპრეზენტაციო დანართების მოსამზადებლად საჭირო არა სააუდიტორიო საათები.

დამოუკიდებელი მუშაობა გამოცდის მოსამზადებლად:7-9 საათი პირველი შუალედური შეფასებისათვის მობილიზების

დრო;7-10 საათი მეორე შუალედური შეფასებისათვის მობილიზების დრო;15-20 საათი დასკვნითი გამოცდისათვის მობილიზების დრო

სულ 125-150 საათი






კონსულტაცია 6 საათი (3საათი შუალედური შეფასებისათვის და 3 საათი დასკვნითი გამოცდისათვის)


2 საათი


68 საათი



შესასრულებლად: ლექციაზე განხილული საკითხების დამუშავებისათვის, ჯგუფური სამუშაოებისა და საპრეზენტაციო დანართების მოსამზადებლად საჭირო არა სააუდიტორიო საათები.





8





კონსულტაცია 4 საათი (2 საათი შუალედური შეფასებისათვის და 2 საათი დასკვნითი გამოცდისათვის)


2 საათი


36 საათი



შესასრულებლად: ლექციაზე განხილული საკითხების დამუშავებისათვის , ჯგუფური სამუშაოებისა და საპრეზენტაციო დანართების მოსამზადებლად საჭირო არა სააუდიტორიო საათები.




9

დანართი 2კრედიტების განაწილება სემესტრების მიხედვით

რიგი

თი №

დისციპლინის დასახელება

საგნ

ის

სტატ

უსი კრედიტების განაწილება კურსებისა და სემესტრების მიხედვით

I კურსი II კურსი III კურსი IV კურსი

სულს ე მე ს ტ რ ი

I II III IV V VI VII VIIIსავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები

1 უცხო ენა 1(ინგლისური, გერმანული, ფრანგული, რუსული) სავალდ. 5(4სთ

) 5

2 უცხო ენა 2 (ინგლისური, გერმანული, ფრანგული, რუსული) სავალდ. 5(4სთ) 5



5 საქართველოს ისტორია სავალდ. 5(3სთ) 5

6 თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები სავალდ. 5(3სთ) 5

7 აკადემიური წერა სავალდ. 5(3სთ) 58 არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები* არჩევით

ი5(3სთ) 5(3სთ) 10

სულ 15 10 5 5 5 5 45შენიშვნა: არჩევითი საუნივერესიტეტო კურსების ჩამონათვალი: საქართველოს სამოციქულო ეკლესიის ისტორია; სახელმწიფოსა და სამართლის საფუძვლები; ფსიქოლოგიის საფუძვლები; დემოგრაფიის შესავალი; ეკონომიკის შესავალი. * სტუდენტმა არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსების ჩამონათვალიდან უნდა აირჩიოს არა ნაკლებ ორი კურსისა.

მოკლე ციკლის კურსები: 9 წრფივი ალგებრა და ანალიზური

გეომეტრია 1საფაკ. სავალდ.

5(3სთ) 5

10 ინფორმატიკის შესავალი საფაკ. სავალდ.

5(3სთ) 5

11 პრეკალკულუსი საფაკ. სავალდ.

5(3სთ) 5

12 დაპროგრამების საფუძვლები საფაკ. სავალდ. 6(4სთ) 6

13 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2

საფაკ. სავალდ. 6(3სთ) 6

14 კალკულუსი საფაკ. სავალდ. 7(4სთ) 7

15 მათემატიკური ანალიზი 1 საფაკ. სავალდ. 7(4სთ) 7

16 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1


17 კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები

სპეციალ. სავალდ.

3(2სთ) 3

18 ალგორითმების თეორიის საფუძვლები სპეციალ. სავალდ.

6(4სთ) 6

19 შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში


4(2სთ) 4

20 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2


21 კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია


5(3სთ) 5

22 მონაცემთა ბაზები სპეციალ. სავალდ.

5(3სთ) 5

23 რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი


6(4სთ) 6

24 დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის


5(3სთ) 5

სემესტრი 30 29 30 31კურსი 59 61 სულ

120

სპეციალობის სავალდებულო კურსები

1 კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები სპეციალ. სავალდ.

4(2სთ) 4

2 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები სპეციალ. სავალდ.

5(3სთ) 5

3 დიფერენციალური განტოლებებისპეციალ. სავალდ.

5(3სთ) 5

4 ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე

სპეციალ. სავალდ. 3(2სთ) 3

5 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები სპეციალ. 6(4სთ) 611

სავალდ.6 ჯგუფური პროექტი სპეციალ.

სავალდ. 3(1სთ) 3

7 ლოკალური და გლობალური კომპიუტე-რული ქსელები (შესავალი)


4(2სთ) 4

8 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები

სპეციალ. სავალდ. 5(3სთ) 5

9 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები


4(2სთ 4

10 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები


5(3სთ) 5

11 ოპერაციული სისტემები სპეციალ. სავალდ.

6(3სთ) 5

კრედიტების ჯამი მოიცავს აგრეთვე საუნივესიტეტო არჩევითი საგნების 10 კრედიტს.31 29

60 სულ 60

არჩევითი მოდულები (სპეციალიზაციები):სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნებიმოდული I – „დაპროგრამების ტექნოლოგიები“

1 დაპროგრამების ენა Java სპეციალ. სავალდ.

6(4სთ) 6

2 პარალელური დაპროგრამების საწყისებისპეციალ. სავალდ.

5(3სთ) 5

3 ჯგუფური პროექტისპეციალ. სავალდ.

5(1სთ) 5

4 ნეირონული ქსელები სპეციალ. სავალდ.

6(3სთ) 6

5 ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების საფუძვლები


5(3სთ) 5

6 საბაკალავრო ნაშრომი სპეციალ.

10(2სთ)

10

12

სავალდ.

მოდული II – „კომპიუტერული მოდელირება“

1 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება, ანალიზი)


6(4სთ) 6

2 სინერგეტიკის საფუძვლებისპეციალ. სავალდ.

5 (3სთ) 5

3 ჯგუფური პროექტი სპეციალ. სავალდ.

5(1სთ) 5

4 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები


6(3სთ) 6

5 პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები


5(3სთ) 5

6 საბაკალავრო ნაშრომი სპეციალ. სავალდ.

10(2სთ) 10

სპეციალიზაციის არჩევითი საგნები

შენიშვნმა: სტუდენტი ვალდებულია VII სემესტრში აირჩიოს არა ნაკლებ 3 საგნისა, ხოლო VIII სემესტრში- არა ნაკლებ 2 საგნისა. 7 ლოკალური და გლობალური კომპიუტე-

რული ქსელების ინფრასტრუქტურა სპეციალ. არჩ.

4(2სთ) 4

8 WEB – დიზაინის საფუძვლები სპეციალ. არჩ.

4(2სთ) 4

9 პროგრამული პროექტების მართვა სპეციალ. არჩ.

5(3სთ) 5

10 რიცხვითი ალგორითმების რეალიზაცია სისტემაში C#.NET

სპეციალ. არჩ.

5(3სთ) 5

11 ოპტიმიზაციის მეთოდები სპეციალ. არჩ.

5(3სთ) 5

12 კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები


5(2სთ) 5

13 გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები


5(3სთ) 5

14 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით სპეციალ. არჩ. 5(3სთ) 5

15 ოფისის გარემოში დაპროგრამების სპეციალ 5(3სთ) 5

13

საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე) . არჩ.16 ოპერაციათა კვლევა სპეციალ

. არჩ. 5(2სთ) 5

17 სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები

სპეციალ. არჩ. 4(2სთ) 4

სემესტრი 30 30კურსი 60

სულ 60

14

საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით დანართი 3

# საგნის დასახელება

კრედ

იტებ

ის რ

აოდე

ნობა

საათ

ების

გა

ნაწი

ლებ

ა

საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით

I სემესტრი II სემესტრი III სემესტრი IV სემესტრი

საკო

ნტაქ

ტო

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*გა

მოცდ

ა, კო

ნსულ

ტ.**

დამო

უკიდ

.

lლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

სავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები

1 უცხო ენა 1(ინგლისური, გერმანული, ფრანგული, რუსული) 5 6

6 59 15

43 8 59

2 უცხო ენა 2 (ინგლისური, გერმანული, ფრანგული, რუსული) 5 6

6 59 15 43 8 59

3 უცხო ენა 3 (ინგლისური, გერმანული, ფრანგული, რუსული) 5 6

6 59 15

43 8 5

94 უცხო ენა 4 (ინგლისური, გერმანული,

ფრანგული, რუსული) 5 66 59 1

54

3 8 59

5 საქართველოს ისტორია 5 51 74 3

013 8 74

6 თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები 5 5

1 74 43 8 74

7 აკადემიური წერა 5 51 74 43 8 74

სულ 35

15

9 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1 5 5

1 84 15

28 8 84

10 ინფორმატიკის შესავალი 5 5

1 79 15

28 8 79

11 პრეკალკულუსი 5 5

1 74 15

28 8 74

12 დაპროგრამების საფუძვლები 6 6

6 84 30 28 8 841

3წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2 6 5

1 99 15 28 8 991

4 კალკულუსი 7 66

109 30 28 8 109

15 მათემატიკური ანალიზი 1 7 6

6109 30 28 8 10

91

6ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1 5 5

1 84 15 28 8 841

7კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები 3 3

6 48 - 28 8 481

8ალგორითმების თეორიის საფუძვლები 6 6

6 90 30 28 5 871

9შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში 4 3

6 64 15 13 8 642

0ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 5 5

1 84 15 28 8 842

1კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია 5 5

1 74 15 28 8 742

2 მონაცემთა ბაზები 5 51 74 15 28 8 74

23

რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი 6 6

6 90 30 28 8 902

4დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის 5 5

1 74 15 28 8 74

სულ 75

*– სემინარი, პრაქტიკული და ლაბორატორიული სამუშაო ** – საშუალედო, ფინალური გამოცდები და კონსულტაციები

16

სპეციალობის სავალდებულო კურსები

# საგნის დასახელება

კრედ

იტებ

ის რ

აოდე

ნობა

საათ

ების

გა

ნაწი

ლებ

ა საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით

V სემესტრი VI სემესტრი VII სემესტრი VIII სემესტრი

საკო

ნტაქ

ტო

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები17 არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები 1

0102 148 15 28 8 74 15 28 8 74

სულ 10

სპეციალობის სავალდებულო კურსები1 კონკრეტული მათემატიკის

საფუძვლები 4 36 68 15 13 8 68

2 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 74

3 დიფერენციალური განტოლებები 5 51 74 15 28 8 744 ვიზუალური დაპროგრამების

საფუძვლები C#-ის ბაზაზე 3 36 54 - 28 8 545 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები 6 66 90 30 28 8 906 ლოკალური და გლობალური

კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) 4 36 76 15 13 8 76

7 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები 5 51 89 15 28 8 89

8 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები 4 36 68 - 28 8 68

9 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 74

10 ოპერაციული სისტემები 5 51 99 15 28 8 99

17

11 ჯგუფური პროექტი 5 15 110 15 110

სულ 60არჩევითი მოდულები (სპეციალიზაციები): სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნები

მოდული I – „დაპროგრამების ტექნოლოგიები“1 დაპროგრამების ენა Java 6 66 96 - 66 8 962 პარალელური დაპროგრამების

საწყისები 5 51 99 15 28 8 99

3 ჯგუფური პროექტი 5 15 110 - 15 - 11

04 ნეირონული ქსელები 6 51 99 1

5 28 8 99

5ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემ-თა ბაზების ადმინისტრირების საფუძვლები

5 51 74 - 43 8 74

6 საბაკალავრო ნაშრომი 10 30 220 - 30 - 220

მოდული II – „კომპიუტერული მოდელირება“1 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური

მოდელები (აგება, ანალიზი) 6 66 84 30 28 8 842 სინერგეტიკის საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 743 ჯგუფური პროექტი 5 15 11

0 15 110

4 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საფუძვლები 6 51 99 2

8 15 8 99

5 პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები 5 51 99 1

5 28 8 99

6 საბაკალავრო ნაშრომი 10 30 220 - 30 - 220

სპეციალიზაციის არჩევითი საგნები

7ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურა

4 36 64 - 28 8 64

8 WEB – დიზაინის საფუძვლები 4 36 64 - 28 8 64

18

9 პროგრამული პროექტების მართვა 5 51 74 15 28 8 7410 რიცხვითი ალგორითმების

რეალიზაცია სისტემაში C#.NET 5 51 74 15 28 8 7411 ოპტიმიზაციის მეთოდები 5 51 74 15 28 8 7412 კომპიუტერული გრაფიკის

მათემატიკური საფუძვლები 5 36 89 15 13 8 89

13 გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 74

14 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით 5 51 74 1

5 28 8 74

15 ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე) 5 51 74 1

5 28 8 74

16 ოპერაციათა კვლევა 5 36 89 15

13 8 89

17 სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები 4 36 64 1

5 13 8 64სულ 60

– სემინარი, პრაქტიკული და ლაბორატორიული სამუშაო; ** – საშუალედო, ფინალური გამოცდები და კონსულტაციები.

19

დანართი 4საგნების შესწავლის შედეგად შეძენილი კომპეტენციების ცხრილი

ცოდნ

ა და გ

აცნო

ბიერ

ება

ცოდნ

ის პრ

აქტი

კაში

გამ

ოყენ

ების

უნარ

ი

კომუ

ნიკა

ციის

უნარ

ი

სწავ

ლის

გაგ

რძელ

ების

ა და ც

ოდნი

ს მუ

დმივ

ი გან

ახლ

ების

უნა

რი

ღირე

ბულ

ებებ

ი

გუნდ

ური მ

უშაო

ბა

თანა

მედრ

ოვე

საინ

ფორმ

აციო

-სა

კომუ

ნიკა

ციო

ტექნ

ოლოგ

იები

ს გა

მოყე

ნები

ს უნა

რი

1 თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები + +2 ინფორმატიკის შესავალი + + +3 დაპროგრამების საფუძვლები + + +4 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1 + + +5 კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები + +6 ალგორითმების თეორიის საფუძვლები + +7 შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში + +8 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 + + +9 კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია + +

10 მონაცემთა ბაზები + +11 რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი + +

20

12 დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის + +13 კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები + +14 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები + + +15 დიფერენციალური განტოლებები + +16 ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე + + +17 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები + + +18 ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) + + +19 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები + + +20 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები + + +21 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები + + +22 ოპერაციული სისტემები + +23 დაპროგრამების ენა Java + + +24 ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების

საფუძვლები + + +25 ნეირონული ქსელები + +26 პარალელური დაპროგრამების საწყისები + + +27 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება, ანალიზი) + + +28 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები + + +29 პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები + +30 სინერგეტიკის საფუძვლები + + +31 ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურა + + +32 WEB – დიზაინის საფუძვლები + +

21

33 პროგრამული პროექტების მართვა + +34 რიცხვითი ალგორითმების რეალიზაცია სისტემაში C#.NET + +35 ოპტიმიზაციის მეთოდები + +36 კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები + + +37 გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები + + +38 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით + + +39 ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე) + + +40 ოპერაციათა კვლევა + + +41 სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები + + +

22

დანართი 5 სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები

№ სემეს. საგანი წინაპირობა1 I თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები არ აქვს2 I წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1 არ აქვს3 I ინფორმატიკის შესავალი არ აქვს4 I პრეკალკულუსი არ აქვს5 II დაპროგრამების საფუძვლები ინფორმატიკის შესავალი6 II წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 17 II კალკულუსი პრეკალკულუსი8 III მათემატიკური ანალიზი 1 კალკულუსი9 III ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1 ინფორმატიკის შესავალი10 III კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები არ აქვს11 III ალგორითმების თეორიის საფუძვლები პრეკალკულუსი12 III შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში ინფორმატიკის შესავალი13 IV ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 114 IV კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები15 IV მონაცემთა ბაზები თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები16 IV რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 217 IV დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის კალკულუსი18 V კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები ალგორითმების თეორიის საფუძვლები19 V გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები კალკულუსი20 V დიფერენციალური განტოლებები კალკულუსი21 V ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე დაპროგრამების საფუძვლები 22 V რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი23 VI ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) ინფორმატიკის შესავალი24 VI მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები დაპროგრამების საფუძვლები25 VI სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი26 VI მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი27 VI ოპერაციული სისტემები კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია28 VII დაპროგრამების ენა Java ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 229 VII პარალელური დაპროგრამების საწყისები მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები30 VIII ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების

საფუძვლებიმონაცემთა ბაზები

31 VIII ნეირონული ქსელები ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 232 VII ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება, ანალიზი) დიფერენციალური განტოლებები33 VII სინერგეტიკის საფუძვლები დიფერენციალური განტოლებები34 VIII გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები35 VIII პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები

23

36 VII ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურა

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი)

37 VII WEB – დიზაინის საფუძვლები თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები38 VIII პროგრამული პროექტების მართვა დაპროგრამების საფუძვლები39 VII რიცხვითი ალგორითმების რეალიზაცია სისტემაში C#.NET რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი40 VII ოპტიმიზაციის მეთოდები მათემატიკური ანალიზი 141 VII კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 242 VII გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები მათემატიკური ანალიზი 143 VIII სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით კონკრეტულიო მათემატიკის საფუძვლები44 VIII ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-

ზე)ოპერაციული სისტემები

45 VIII ოპერაციათა კვლევა გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები46 VIII სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები დიფერენციალური განტოლებები

47 VIII საბაკალავრო ნაშრომი პროგრამით გათვალისწინებული ყველა საგანი

24

I-III კურსის სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები

25

ალგებრა და ანალიზური

გეომეტრია 1

პრეკალკულუსი კალკულუსი მათემატიკური ანალიზი 1

რიცხვითი ალგორითმების

აგება და ანალიზი

დისკრეტული მათემატიკა

ინფორმატიკოსებისათვის



გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები

დიფერენციალური განტოლებები

თანამედროვე საოფისე

ტექნოლოგიები

ინფორმატიკის შესავალი

I სემესტრი II სემესტრი III სემესტრი IV სემესტრი Vსემესტრი VI სემესტრი

დაპროგრამების საფუძვლები

შეს. ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში

ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1


კომპიუტერების აგების ფიზიკური

საფუძვლები

ალგორითმების თეორიის


კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები

მონაც. პარალელ.

დამუშავების საფუძვლები

ლოკალური და გლობალური

კომპ. ქსელები

მონაცემთაბაზები

რიცხვითი ანალიზის


მათ. და კომპ. მოდელირების საფუძვლები

სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები

ოპერაციული სისტემები

კომპიუტერების არქიტექტურა და

ორგანიზაცია

სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნებზე სტუდენტთა დაშვების წინაპირობები (IV კურსი)

26

მოდული I - დაპროგრამების ტექნოლოგიები მოდული I I - კომპიუტერული მოდელირება

წინაპირობები

VII სემესტრი

VIII სემესტრი


VIIსემესტრი VIII სემესტრი

ჯგუფური პროექტი

გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები



ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება

და ანალიზი)

სინერგეტიკის საფუძვლები

დაპროგრამების ენა Java


პარალელური დაპროგრამების

საწყისები



ნეირონული ქსელები


საბაკალავრო ნაშრომი

მონაცემთა ბაზები

ოპერაციული სისტემებისა და

მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების




პარალელური ალგორითმების

თეორიის საფუძვლები

ჯგუფური პროექტი

საბაკალავრო ნაშრომი

სპეციალიზაციის არჩევით საგნებზე სტუდენტთა დაშვების წინაპირობები (IV კურსი)

27

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული

ქსელების ინფრასტრუქტურ

ა

კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები

სისტემების მოდელირება

პეტრის ქსელებით

მათ. ანალიზი 1


VII სემესტრი წინაპირობები

VIII სემესტრი

გამოთვილთი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები



რეალიზაცია სისტემაში C#.NET

WEB დიზაინის საფუძვლები

ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები

ოფისის გარემოში

დაპროგრამების საფუძვლები

სოციალური პროცესების

მათემატიკური მოდელები


ლოკალური და გლობალური

კომპიუტერული ქსელები

(შესავალი)


აგება და ანალიზი

თანამედროვე საოფისე

ტექნოლოგიები

ოპტიმიზაციის მეთოდები

ოპერაციათა კვლევა

პროგრამული პროექტების

მართვადაპროგრამების


კომპიუტერული გრაფიკის

მათემატიკური საფუძვლები



ოპერაციული სისტემები

დანართი 6 ანოტაციები

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებიინფორმატიკის ცოდნა და კომპიუტერების გამოყენება წარმოადგენს ნებისმიერი სპეციალისტის

განათლების აუცილებელ ნაწილს. აღნიშნული საგანი საფუძველს ჩაუყრის სტუდენტის კომპიუტერთან ურთიერთობას და ხელს შეუწყობს მომავალში სხვა სპეციალური პროგრამების გამოყენების ათვისებას.

საგნის ფარგლებში შეისწავლება MS Windows პროგრამა, რომლის საშუალებით პიროვნება შეძლებს თავისი ინფორმაციის კომპიუტერში შეტანას, დალაგებას და დანახვას, რათა მომავალში შეძლოს მისი გამოყენება. როგორც MS Windows პროგრამის დანართი შეისწავლება მარტივი გრაფიკული რედაქტორი Paint, რომლის მაგალითზე განიხილება გრაფიკული ობიექტების შექმნის და დამუშავების ხერხები.

MS Word პროგრამის საშუალებით სტუდენტი აითვისებს ტექდტური საბუთების შექმნასა და შენახვას, მათ გაფორმებას გრაფიკული და ცხრილური ელემენტებით, სიების შედგენას და, საზოგადოდ, საბუთისთვის სასურველი სასურველი სახის მიცემას და ბოლოს ამობეჭდვას.

შეისწავლება ცხრილური რედაქტორი MS Excel, რომლის გამოყენებით სტუდენტი შეძლებს ცხრილური საბუთების შედგენას, ცხრილების საშუალებით სხვადასხვა გამოთვლების ჩატარებას. ამ გამოთვლებში მას შეუძლია ფინანსური, მათემატიკური, ლოგიკური და სხვა მონაცემების გამოყენება.

შემდეგ შეისწავლება პროგრამა - MS PowerPoint, რომლის საშუალებითაც ხდება პრეზენტაციების მომზადება მრავალფეროვანი ვიზუალური და აუდიო ეფექტების გამოყენებით.

აღნიშნული საგნის ფარგლებში შეისწავლება ინტერნეტში სასურველი ინფორმაციის მოძიების ხერხები და ელექტრონული ფოსტით სარგებლობის წესები. და ბოლოს მოხდება სტუდენტების გაცნობა სხვადასხვა დანიშნულების კომპიუტერულ სისტემებთან: მონაცემთა ბაზებთან; საგამომცემლო სისტემებთან; უცხო ენის ელექტრონულ ლექსიკონებთან და თარგმნის პროგრამებთან; გრაფიკულ რედაქტორებთან; სამართალმცოდნეობის პაკეტებთან.

ინფორმატიკის შესავალისაგნის სწავლების მთავარი მიზანია სტუდენტის შემზადება დაპროგრამების ციკლის საგნების

ათვისებისათვის იმ პირობებში, როდესაც საშუალო სკოლებში დაპროგრამების ელემენტები არ შედის სავალდებულო საგნების ნუსხაში. ამისათვის გათვალისწინებულია სტუდენტი გაეცნოს ინფორმატიკის ფუძემდებელი კონცეფციების არსს. სტუდენტი უნდა გაეცნოს დარგის ჩასახვასა და განვითარებასთან დაკავშირებულ ზოგადსაკაცობრიო მნიშვნელობის ფაქტებს. კურსით გათვალისწინებულია სასწავლო დანიშნულების მარტივი ვირტუალური კომპიუტერის ბრძანებათა სისტემის შესწავლა და ამ კომპიუტერზე დაპროგრამების ელემენტების ათვისება. კურსისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი ცნებაა - ალგორითმი.

კურსის ათვისების შედეგად სტუდენტმა უნდა მიიღოს სწორი წარმოდგენა ინფორმატიკის, როგორც კომპლექსური დარგის, მასშტაბებისა და სხვა დარგებთან მისი კავშირის თაობაზე. მან უნდა შექმნას ბაზა დაპროგრამების საფუძვლების ასათვისებლად.

წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია Iაღნიშნული საბაკალავრო კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს სიბრტყეზე და სივრცეში ანა-

ლიზური გეომეტრიის ძირითადი ცნებები და დებულებები, გააცნოს მათ ერთი (კომპლექსური) ცვლადის პოლინომების თეორიის საფუძვლები.

დაპროგრამების საფუძვლებიკუსი განკუთვნილია კომპიუტერზე დაპროგრამების სასტარტო სწავლებისათვის იმ დონიდან,

რომელიც უნდა იყოს მიღწეული ინფორმატიკის შესავალი კურსის დაუფლებით. დაპროგრამების სასტარტო ენად შერჩეულია C#. ერთის მხრივ, ეს გამართლებულია ამ ენის

სიმკაცრით, რაც აშკარად ღირსებაა სასტარტო ენისათვის. მეორეს მხრივ, კი C#-ის შერჩევა განაპირობა მისმა პრაქტიკულმა მოთხოვნილებამ. გარდა ამისა, C# ხასითდება საშუალებათა სიმდიდრით, რაც ქმნის კარგ წინაპირობებს შემდგომში ნებისმიერი სხვა პროგრამული საინსტრუმენტო საშუალების ადვილად ათვისებისათვის.

კურსის გავლის შემდეგ სტუდენტი შეძლებს დამოუკიდებლად შექმნას პროგრამები კონსოლის რეჟიმში ობიექტზე ორიენტირებული ტექნოლოგიების ზოგიერთი საბაზო საშუალებების გამოყენებით. იგი შექმნის ბაზას შემდგომშიდაპროგრამების ობიექტზე ორიენტირებულიტექნოლოგიის ათვისებისათვის.


28

leqciebis kursiT gaTvaliswinebulia obieqtze orientirebuli daprogramebis wamyvani koncefciebisa da saTanado konstruqciebis aTviseba am teqnologiis erT-erTi yvelaze moTxovnili warmomadgenlis, daprogramebis ena C#-is Seswavlis gziT. dasmuli miznis miRwevas aadvilebs is garemoeba, rom am kursis Seswavlis dawyebis momentisTvis students ukve eqneba aTvisebuli daprogramebis ena C#-s sawyisebi. leqciebis kursis mizania ara marto Seaswavlos students konkretuli programistuli instrumentari, aramed kargad gaarkvios igi programirebis, rogorc xelovnebis aseve programirebis, rogorc teqnologiis arsSi.

leqciebis kursSi gadmocemulia obieqtze-orientirebuli daprogramebis wamyvani koncefciebi – monacemTa inkafsulacia, funqciaTa polimorfizmi da obieqtebis memkvidreobiToba. garda amisa, studenti unda gaecnos samuSaoTa dublirebis minimizebisTvis ganuTvnil specialur saSualebebs – biblioTekebs, maTi Seqmnisa da gamoyenebis sakiTxebs.

kursis aTvisebis Semdeg students gamoumuSavdeba sawyisi unar-Cvevebi obieqtze-orenti-rebuli daprogramebis teqnologiis gamoyenebisTvis.

წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია II მოცემული საბაკალავრო კურსის მიზანია სტუდენტები დაეუფლონ წრფივი ალგებრის

საფუძვლებს, რაც აუცილებელია მათემატიკის სხვა დარგების, კომპიუტერული მეცნიერების, ფიზიკის და ა. შ. შესასწავლად.

კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლებიleqciaTa kursSi ganxiluli iqneba metalebisa da naxevargamtarebis eleqtrogamtarobis Teoriis

safuZvlebi, naxevargamtarebis fizikis elementebi, romelTa safuZvelzec ganxiluli iqneba Tanamedrove kompiuterebis Semadgeneli elementebis funqcionirebis ZiriTadi principebi. am elementebis funqcionirebis principebis gaazreba moiTxovs fizikuri kanonebis siRrmiseul codnas.

leqciaTa kursi saSualebas miscems kompiuteruli teqnologiebis specialobis studentebs Rrmad gaiazron informaciis marTvis procesSi fizikuri kanonzomierebebis mniSvneloba. leqciaTa es kursi warmoadgens winapirobas kursis “kompiuterebis arqiteqtura da organizacia” SeswavlisaTvis.

ალგორითმების თეორიის საფუძვლებილექციათა კურსი ეძღვნება თანამედროვე მათემატიკისა და ინფორმატიკის ერთ-ერთ ფუნდამენ-

ტურ მიმართულებას, კერძოდ ალგორითმების თეორიის საფუძვლებს. ლექციათა კურსის მიზანია: შეასწავლოს სტუდენტს ალგორითმების აგებასთან დაკავშირებული ძირითადი ცნებები და მეთოდები, კერძოდ, შესწავლილი იქნება: ალგორითმის არაფორმალური განსაზღვრება და ალგორითმის ცნების დაზუსტების სხვადასხვა მიდგომები; ეფექტურად გამოთვლადი ფუნქციის ცნება, რეკურსიული ფუნქცია, ტიურინგის მანქანა; ალგორითმის სირთულის ცნება; ძიებისა და დალაგების ზოგიერთი ალგორითმი; რეკურსიული ალგორითმები.

კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტს შესწავლილი ექნება ეფექტური ალგორითმების აგებისა და ანალიზის მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება სხვადასხვა ტიპის პრაქტიკული ამოცანების ამოხსნისათვის. აგრეთვე შეასწავლოს ალგორითმების სირთულის შეფასების ზოგიერთი მეთოდი.

შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებშიmarTvis avtomatizaciis Tanamedrove etapi xasiaTdeba kompiuterisaTvis gadawyvetilebebis

miRebasTan dakavSirebul marTvis umaRlesi funqciebis gadacemiT. es funqciebia: marTvis miznebis dasma, marTvis saukeTeso strategiebis Zebna modelis saSualebiT da sxva. efeqtur enas gadawyvetilebebis miRebis procesebis warmosadgenad, romlebsac aqvT ZiriTadad Tvisebrivi xasiaTi, warmoadgens bunebriv enasTan miaxloebuli ena, xolo marTvis amocanebis gadasawyvetad am enaSi ufro efeqturia meTodebi, romlebic emyareba fsevdofizikur logikur daskvnebs. swored aman ganapiroba gadawyvetilebaTa miRebis Tvisebrivi modelebis ageba anu modelebisa, romlebic iyeneben semantikur, azrobriv informacias. es sakiTxebi ki warmoadgenen xelovnuri inteleqtis Seswavlis da kvlevis sagans. erT-erT centralur problemas xelovnuri inteleqtis sistemebSi gadawyvetilebaTa miRebisaTvis warmoadgens marTvis modelis Seqmna, romelic adekvaturad asaxavs realuri obieqtis funqcionirebis kanonebs da iZleva saSualebas obietis qcevis saukeTeso strategiebis formirebisaTvis.

xelovnuri inteleqtis sistemebSi amocanebis amoxsnis dros ZiriTadad gamoiyeneba codna da misi damuSavebis meTodebi, amitom xelovnuri inteleqtis kvlevis erT-erTi mimarTulebaa codnis warmodgena da masze gansazRvruli operaciebis ganxorcieleba.

ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2kursi iTvaliswinebs obieqtze orientirebuli daprogramebis teqnologiis saSualebebis siRrmiseul

Seswavlas. ganixileba internet-daprogramebisa da operaciuli sistema Windows–is garemoSi daprogramebasTan dakavSirebuli sakiTxebi. studenti gaecnoba C#-s saSualebebs monacemTa

29

bazebTan muSaobisTvis, C#-s e.w. damatebiT saSualebebs, agreTve qseluri programebis Seqmnis Taviseburebebs. yuradReba gamaxvilebuli iqneba programebis Seqmnis praqtikul aspeqtebze, maT Soris, meTodologiur da saorganizacio sakiTxebze.

kursi iTvaliswinebs gaacnos students obieqtze orientirebuli daprogramebis erT-erT gamorCeul sainstrumento saSualebas, daprogramebis enas C++. studentma unda SeiZinos SemdgomSi damoukideblad nebismieri axali daprogramebis enis swrafad da xarisxianad aTvisebisTvis aucilebeli gamocdileba da unar-Cvevebi, agreTve Seiqmnas baza sxvadasxva daprogramebis enebis SedarebiTi analizis CatarebisTvis.

kursis aTvisebis Semdeg students kargad eqneba warmodgenili komerciuli programebis SeqmnasTan dakavSirebuli proeqtebis wminda teqnologiuri problematika da mas SeeZleba msgavsi proeqtebis farglebSi muSaoba ara marto programistad, aramed gamtestireblad da analitikosad. mas SeeZleba aseTi proeqtis moculobis Sefaseba pirvel miaxloebaSi.

კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაციაleqciebis kursi ~kompiuterebis arqiteqtura da organizacia~ miznad isaxavs studentebs

gaacnos kompiuterebis agebisa da funqcionirebis principebi, calkeuli mowyobilobebis SesaZleblobebi, moqmedebis principi da urTierTqmedeba. garda amisa, ganxilulia iseTi arqiteqturuli sakiTxebi, rogoricaa brZanebaTa sistema, brZanebebis damuSaveba, damisamarTe-bis formebi, wyvetebis damuSaveba, Setana-gamotanis procesis organizeba, muSaoba mexsie-rეbis sxvadasxva nairsaxeobebTan, kavSiri periferiul mowyobilobebTan. garda amisa, ganxilulia kompiuteris muSaobis sxvadasxva reJimebi da maTi realizaciis Taviseburebebi, mravalmanqaniani da multiprocesoruli sistemebis Seqmnasa da funqcionirebasTan dakavSirebuli problemebi. mocemuli kursis Seswavlis Sedegad studenti dainaxavs, Tu ra gavlenas axdens kompiuteris arqiteqturis esa Tu is modifikacia misi sxvadasxva kvanZebis funqcionirebaze da muSaobis saerTo maCveneblebze.

warmodgenil disciplinas ZiriTadad aqvs zogadi xasiaTi, rac SemdgomSi gauadvilebs studentebs axali kompiuterebis arqiteqturis Seswavlas da calkeuli specifiuri sakiTxebis garkvevas. am disciplinis Seswavla SemdgomSi gaaadvilebs Semdegi speckursebis Seswavlas: ~operaciuli sistemebi~, ~mikroprocesoruli sistemebi~, “asembleri”, ~kompiuteruli qselebi~ da a.S.

მონაცემთა ბაზებიკურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს მონაცემთა ბაზების დაპროექტების ძირითადი პრინცი-

პები. კერძოდ, შესწავლილ იქნება: მონაცემთა ბაზების დანიშნულება; მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემების მიმოხილვა; მონაცემთა მოდელები; საპრობლებო სფეროს კონცეპტუალური (ER) მოდელის დაპროექტება; რელაციური სტრუქტურები; დამოკიდებულებების ნორმალიზაცია.

გამოუმუშაოს სტუდენტს Ms Access 2007 მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემაში მუშაობის უნარ-ჩვევები.

kursis aTvisebis Semdeg students SeeZleba muSaoba monacemTa bazebis marTvis Tana-medrove sistemebTan kvalificiuri momxmareblis doneze. garda amisa, mas gamoumuSavdeba monacemTa bazebis marTvis sistemebis simravleSi orientaciis unari.

რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზიkursis mizania msmenels gaacnos ricxviTi algoriTmebis sawyisi cnebebi da am algoriTmebis

kompiuterze realizebis Taviseburebani. leqciebis kursSi ganxiluli iqneba Semdegi sakiTxebi: ricxvebis warmodgena kompiuterSi da kompiuteruli ariTmetikis safuZvlebi, cdomilebaTa Teoriis elementebi da sawyisi cnebebi algoriTmebis mdgradobis Sesaxeb. ganxiluli iqneba agreTve wrfiv algebrul gantolebaTa sistemebis amoxsnis pirdapiri meTodebis kompiuterze realizaciisas wamoWrili iseTi problemebi, rogoricaa mdgradoba damrgvalebis cdomilebis mimarT, ekonomiuroba operaciebis raodenobisa da mexsierebis moculobis mimarT da sxva. ganxilul iqneba agreTve arawrfivi gantolebebis amoxsnis umartivesi iteraciuli meTodebis kompiuterze realizaciis Taviseburebani.

დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვისსასწავლო კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს დისკრეტული მათემატიკის ძირითადი ცნებები

და მათთან დაკავშირებული თეორემები, კვლევის მეთოდები, სიმრავლეთა თეორიისა და მათემატიკური ლოგიკის ელემენტები. კურსი იწყება ელემენტარული ცნებების განხილვით და ამიტომ ის ძირითადად ეფუძნება ელემენტარული მათემატიკის ცოდნას. ყურადღება გაამახვილებულია შესასწავლი საკითხების პრაქტიკულ გამოყენებებზე, კერძოდ ინფორმატიკის ისეთ მნიშვნელოვან მიმართულებებზე, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები, პროგრამის ანალიზი და სინთეზი.

კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები30

konkretuli (kontinualuri da diskretuli) maTematikis kursi warmoadgens diskretuli maTematikis Tanamedrove kurss, romelSic uwyveti sistemebis kvlevis meTodebicaa gamoyene-buli. kursis mizania students Tanamedrove, originaluri midgomiT gaacnos maTematikis kvlevis zogierTi meTodi da gamoyenebiTi aspeqtebi, maT Soris kompiuterul mecnierebaTa aqtualuri amocanebi da maTi gadaWris algoriTmebi. Teoriul Sedegebamde misvla, rogorc wesi, xdeba saintereso samotivacio praqtikuli amocanebis ganxilvis saSualebiT, rac daexmareba studentebs leqciaTa kursis SemoqmedebiT aTvisebaSi.

გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლებიgamoyenebiTi statistika aris mecniereba statistikuri monacemebis damuSavebis meTodebis

Sesaxeb. mis fundaments maTematikuri statistika warmoadgens da moicavs statistikuri gamok-vlevebis organizaciis, aseve monacemTa kompiuteruli damuSavebis meTodologiebs. Tanamedrove pirobebSi monacemTa statistikuri analizisaTvis mravali programuli paketi arsebobs. gamoyenebiTi statistikis interesTa sferos ganekuTvneba: a) monacemTa aRwera, b) Sefaseba, g) hipoTezaTa Semowmeba.

kursis dagegmvisas gaTvaliswinebuli iqneba studentTa specializacia. gamoyenebiTi statistikis kursis Seswavlis winapirobaa albaTobis Teoriisa da maTematikuri statistikis elementebis codna.

kursis mizania students Seaswavlos statistikuri analizis ZiriTadi meTodebi. studentebi Seiswavlian statistikis tradiciuli amocanebis Camoyalibebas da gadawyvetas (parametrTa Sefaseba, hipoTezaTa statistikuri Semowmeba, modelireba da sxva). saxeldobr, studenti unda da-euflos monacemTa analizis Catarebas (ipovos saSualo, mediana, saSualo kvadratuli gadaxra, procentili, procentuli rangi da sxva aRweriTi statistikebi), gamosaxos monacemebi grafikulad (poligoni, histograma da sxva). man mkafiod unda ganasxvavos erTmaneTisagan generaluri er-Toblioba (populacia) da SerCeva, Sesabamisad, Teoriuli da SerCeviTi maxasiaTeblebi. ZiriTadi aqcentebi gakeTdeba Teoriis praqtikuli gamoyenebis sxvadasxva xerxis ilustraciaze. swavlis pro-cesSi studentebi Seasruleben amocanebs kompiuteruli statistikuri programis gamoyenebiT, rac maT praqtikul Cvevebs da intuicias ganuviTarebs.

kursis damTavrebis Semdeg studentebs unda SeeqmnaT warmodgena Teoriaze, romelic statistikuri mecnierebis safuZvels Seadgens. maT unda SeZlon Caataron aucilebeli gamoTvlebi kompiuteruli statistikuri programis saSualebiT da praqtikaSi gamoiyenon standartuli meTodebi.

დიფერენციალური განტოლებებისასწავლო კურსის მიზანია სტუდენტს შეასწავლოს დიფერენციალური(ჩვეულებრივი და კერძო

წარმოებულებიანი) განტოლებათა თეორიის ელემენტები - ძირითადი ცნებები, კონსტრუქციები და მეთოდები.

ლექციათა კურსში განხილული იქნება კოშის ამოცანები პირველი რიგის ჩვეულებრივი დიფერენ-ციალური განტოლებებისათვის და განტოლებათა სისტემებისათვის. შესწავლილი იქნება ამ ამოცანების ამოხსნის არსებობის, ერთადერთობის და ამოხსნის საწყის მონაცემებზე უწყვეტად დამოკიდებულების პრობლემები.

დეტალურად იქნება შესწავლილი წრფივი დიფერენციალური განტოლებები და დანტოლებათა სისტემები, განიხილება ამოხსნათა ფუნდამენტალური სისტემის აგების მეთოდები.

ლექციათა კურსში ყურადღება დაერთმობა ზოგიერთი კლასის ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლების ამოხსნის მეთოდების შესწავლას. პრაქტიკული მეცადინეობების დროს სტუდენტები დიფერენციალური განტოლებების ამოხსნისათვის გამოიყენებენ არსებულ მათემატიკურ პროგრამულ პაკეტებს MatLab და Mathematika

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი)leqciaTa kursSi ganxiluli iqneba kompiuteruli qselebis saxeobebi da maTi Taviseburebebi.

gansakuTrebuli mniSvneloba daeTmoba lokaluri da gflobaluri qselebis ganxilvas, maTi agebis safuZvlebs, qselis Sviddoniani etalonuri modelis da misi doneebis funqciebis ganxilvas, sxvadasxva topologiis qselebis agebas, elementaruli qselebis erTmaneTTan dakavSirebas da amisaTvis saWiro sakomunikacio mowyobilobebis ganxilvas, lokalur da globalur qselebSi abonentebis damisamarTebis sakiTxebs, kompiuterul qselebSi gamoyenebuli saqselo samsaxurebis mimoxilvas.

მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლებისასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს მონაცემთა პარალელური დამუშავების

საფუძვლები. კერძოდ, შესწავლილ იქნება: მონაცემთა პარალელური დამუშავების პარადიგმები და მონაცემთა მოდელები; საერთო მეხსიერების მქონე მულტიპროცესორებისათვის პარალელური დაპროგრამების ტექნოლოგია OpenMP; ალგორითმების გაპარალელების საკითხები; მატრიცული ალგებრის პარალელური ალგორითმები.

31

გარდა ამისა, შესწავლილი იქნება პარალელური დაპროგრემების სხვა ტექნოლოგიები - PVM, MPI, CUDA და მომავალში მისი უფრო ღრმად შესწავლის მიზნით.

საგნის შესწავლია შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანების ამოსახსნელად დაპროგრამების ენა C-ზე MS Visual Studios გარემოში OpenMP ტექნოლოგიის გამოყენებით ეფექტური პარალელური პროგრამების შექმნის უნარ-ჩვევები.

რიცხვითი ანალიზის საფუძვლებიricxviTi analizis kursi warmoadgens bakalavriatis meeqvse semestrSi wakiTxuli leqciaTa

kursis “gamoTvliTi maTematikis safuZvlebi” bunebriv gagrZelebas. gansakuTrebuli yuradReba daeTmoba bunebismetyvelebis maTematikuri modelirebisas miRebuli amocanebis amoxsnis ricxviT meTodebs. Seswavlili iqneba sxvaobiani sqemebisa da sasruli elementebis meTodebis safuZvlebi, gamoTvliTi algoriTmebis agebisa da gamokvlevis ZiriTadi meTodebi. didi yuradReba mieqceva miRebuli sxvaobiani gantolebaTa sistemebis amoxsnis kompiuterze orientirebuli meTodebis Seswavlas. ganxiluli iqneba maTematikuri fizikis rogorc erTganzomilebiani, ise mravalganzomilebiani amocanebi.

მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლებიleqciaTa kursi moicavs maTematikuri da kompiuteruli modelirebis elementarul Teorias

umartivsi modelebis magaliTebze. miuxedavad simartivisa, es magaliTebi iZleva saSualebas ganvixiloT maTematikuri da kompiuteruli modelirebis meTodologiis zogierTi mniSvnelovani da principialuri sakiTxi.

ganxilul iqneba Sesaswavli obieqtebisa Tu movlenebis maTematikuri modelebis agebis da gamokvlevis ZiriTadi etapebi (modeli-algoriTmi-programa). leqciaTa kursSi gadmocemuli masalis Seswavlis Semdeg msmenelis xelSi aRmoCndeba universaluri, moqnilia da araZviradRirebuli instrumenti ama Tu im obieqtisa Tu movlenis maTematikuri modelis asagebad da gamosakvlevad.

leqciaTa kursSi xazi gaesmeba im garemoebas, rom amJamad maTematikuri da kompiuteruli modelirebis gamoyenebis gareSe seriozulad ar ganixileba arcerTi msxvilmasStabiani teqnologiuri, ekologiuri Tu ekonomikuri proeqti.

ოპერაციული სისტემებიkursis mizania gaacnos studenti operaciul sistema Unix-Tan muSaobis ZiriTad principebs.

aRniSnuli kursi Sedgeba ori ZiriTadi nawilisagan. pirveli maTgani eTmoba Unix-is, rogorc operaciuli sistemis, administrirebas rac ganpirobebulia administrirebis aucileblobiT operaciuli sistemis gamarTuli funqcionirebisTvis. am nawilSi ganixileba operaciuli sistemis arqiteqturis sakiTxebi, maT Sorisaa Unix-is diskuri mexsierebis dayofis da ganawilebis, failuri sistemis struqturis Seqmnas da momxmareblebis Seqmnisa da maTi uflebebis marTvas. kursis meore nawili daeTmoba brZanebebis interpretatoris - Shell-is Seswavlas, romlic gamoiyeneba rogorc mza programebis gasaSvebad da gasaCereblad, aseve Tavad programebis dasaweradac. kursSi garkveuli yuradReba daeTmoba Unix -is ojaxis operaciuli sistemebis mimoxilvas.

სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიებიdReisaTvis kompiuteri farTod gamoiyeneba nebismieri specialistis saqmianobaSi. amitomac

interess warmoadgens specializebuli kompiuteruli programebi, romlebic emsaxureba adamianis moRvaweobis garkveul mimarTulebas. mravali specialobis adamians sWirdeba maTematikuri gamoTvlebi. amaSi maT did daxmarebas uwevs arsebuli maTematikuri programuli sistemebi: Eurika, MatLab, MathCad, Maple, Mathematika da sxva. erTerTi maTganis, yvelaze gavrcelebuli da popularuli programis gacnoba warmoadgens sagnis Seswavlis mizans.

MatLab -is saSualebiT SesaZlebelia im amocanebis amoxsna, romlebic Seicaven matricul analizs, gamosaxulebaTa damuSavebas, optimizaciis sakiTxebs, monacemTa damuSavebas, logikas da sxva mimarTulebebs. saswavlo kursi moicavs: gamoTvlebis warmoebas ricxvebis, veqtorebis, matricebis da sxvadasxva ganzomilebis masivebis gamoyenebiT; mravalcvladiani funqciebis gamoTvlas da wrfiv gantolebaTa sistemis amoxsnas; maRali donis grafikebis ageba da maTi gaformeba-redaqtirebas; mravaljeradi gamoTvlebisaTvis programebis Sedgenas; ricxviTi meTodebis gamoyenebas; amocanebis amoxsnisas optimizaciis xerxebis gamoyenebas; simboluri gamoTvlebis Catarebas.

sagnis srulyofilad Seswavlis Sedegad students SeeZleba praqtikulad yvela misTvis saWiro maTematikuri gamoTvla da grafikuli vizualizacia moaxdinos martivad da mcire drois danaxarjiT.

დაპროგრამების ენა Javaლექციების კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტებს ინტერნეტ პროგრამირების უინივერსალური

საშუალება - ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ენა JAVA, აგრეთვე სკრიპტების შექმნის საშუალება JAVA სკრიპტ, რომელიც არსებითად შეიძლება იყოს განხილული, როგორც ჰიპერტექსტური

32

მარკირების ენის (HTML) შესაძლებლობების გაფართოება და არა დამოუკიდებელი ენა. სტუდენტმა კარგად უნდა დაინახოს ის განსხვავებები, რომლებიც არსებობს JAVA-სა და მისთვის უკვე კარგად ნაცნობ ენას C++-ს შორის. მან უნდა გააცნობიეროს იმ განსხვავებათა მიზანშეწონილობა, რომლებიც შემოღებულია JAVA-ში, ინტერნეტში პროგრამირების მიმართ უსაფრთხოების მოთხოვნების სპეციფიკიდან გამომდინარე. კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტი შეძლებს დაპროგრამებას JAVA-ზე. გარდა ამისა, კონკრეტული ამოცანების თავისებურებებიდან გამომდინარე, მას შეეძლება სწორად განსაზღვროს არჩევანი JAVA-სა და JAVA Scripr-ს შოის.

ინფორმატიკის მათემატიკური საფუძვლებიკურსი მიზნად ისახავს შეასწავლოს სტუდენტს ინფორმატიკის მათემატიკური საფუძვლები. კერ-

ძოდ შესწავლილი იქნება: კომპიუტერებში გამოყენებული თვლის სისტემები; კომპიუტერებში რიცხვითი მონაცემების წარმოდგენის ფორმები და არითმეტიკის წესები მათთვის; სიმბოლური, გრაფიკული და აუდიო ინფორმაციის წარმოგდენა კომპიუტერებში; ციფრული ინფორმაციის შეკუმშვის მეთოდები.

კურსის შესწავლის შედეგად სტუდენტი დაანახოს როგორ მჭიდროდ არის დაკავშირებული ერთმანეთთან მათემატიკისა და კომპიუტერული ტექნიკის განვითარება.

სტუდენტი გააცნობიერებს, რომ კომპიუტერებში გამოთვლების უმრავლესობა ტარდება მიახლოებით და გამოთვლების მაღალი სიზუსტის მისაღწევად საჭიროა სპეციალური მეთოდებისა და ალგორითმების გამოყენება.

ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრიტების საფუძვლებიkursis mizania Seaswavlos students operaciuli sistemebis, qselebis da monacemTa bazebis

administrirebis safuZvlebi. studenti Seiswavlis operaciuli sistemebis instalirebas da konfigurirebas, momxmarebelTa

uflebebis marTvas, diskuri sivrcis marTvas, sistemis monitoringis saSualebebs da kompiuterze garedan wvdomis marTvas.

kompiuterze garedan wvdomis marTvis Seswavla daefuZneba qseluri arqiteqturis 7-donian (OSI) models da am modelis safuZvelze sxvadasxva tipis qselebis agebis principebs. praqtikul niwilSi ki ganxiluli iqneba sistemebisa da qselebis administrirebis sakiTxebi momxmarebelTa, sistemuri da qseluri resursebis marTvis, agreTve informaciis mTlianobisa da usafrTxoebis dacvis TvalsazrisiT.

monacemTa bazebis administrirebis WrilSi studeni Seiswavlis Semdeg sakiTxebs: mona-cemTa bazis mmarTveli sistemis instalacia da monacemTa bazis Seqmna; monacemTa bazis marTva logikur da fizikur doneze; diskuri sivrceebis marTva; sistemis momxmarebelTa uflebebis marTva; monacemTa bazis sarezervo aslis Seqmna da aRdgena; gamtarunarianobis parametrebis awyoba da optimizeba; monacemTa bazis qseluri interfeisi da parametrebis awyoba; monacemTa bazis dacva, usafrTxoebis politikis SemuSaveba da auditi.

პარალელური დაპროგრამების საწყისები

კურსის მიზანია სტუდენტმა მიიღოს საბაზო ცოდნა პარალელური დაპროგრამების საფუძვლებში. კეძოდ, გაეცნოს პარალელური გამოთვლითი სისტემების სტრუქტურულ ნაირსახეობებს - SMP სისტემებს, MPP სისტემებს, კლასტერებს.

სტუდენტმა შეისწავლოს Windows-ის გარემოში MPI ბიბლიოთეკის გამოყენებით პარალელური დაპროგრამების ძირითადი ალგორითმები, ზოგიერთი პარალელური ალგორითმი და ალგორითმების გაპარალელების საშუალებები წრფივი ალგებრის ალგორითმების საფუძველზე (მოქმედებები ვექტორებზე და მატრიცებზე, წრფივი ალგებრული განტოლებათა სისტემის ამოხსნა გაუსის მეთოდით), გრაფების სახით ალგორითმის წარმოდგენა და მისი პარალელური ფორმის მოძებნა, პარალელური პროგრამის ეფექტურობისა და სწრაფქმედების შეფასება, გაეცნოს OpenMP ტექნოლოგიას.

პრაქტიკულ მეცადინეობებზე მოხდება შესწავლილი თეორიული მასალის გამოყენება კონკრე-ტული ამოცანების ამოსახსნელად WMPI ბიბლიოთეკის გამოყენებით C/C++-ზე.

ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება, ანალიზი)კურსი ”ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები” წარმოადგენს მატემატიკის

სპეციალობის სტუდენტთა საბაზისო განათლების ერთ-ერთი ცენტრალური კურსის მატემატიკური ფიზიკის განტოლებების გაფართოებას. ტრადიციულად საკითხები, რომლებიც ამ დისციპლინას განეკუთვნება, მჭიდროდაა დაკავშირებული რეალური ფიზიკური პროცესების მათემატიკური მეთოდებით შესწავლასა და მართვაბთან. ასეთ პროცესებს განეკუთვნება მოვლენები, რომლებიც განიხილება, მაგალითად, ჰიდროსტატიკაში, დრეკადობის თეორიაში, აკუსტიკაში, ელექტროდინამიკაში, თერმოდინამიკაში, გარსთა თეორიაში და სხვა. წარმოდგენილ კურსში ზემოთხსენებული საკითხების პარალელურად განიხილება თანამედროვე ბიოლოგიის, ქიმიის და სოციალურ მეცნიერებებში აღწერილი ისეთი მათემატიკური მოდელები, რომელთა შესწავლა დაიყ-

33

ვანება სხვადასხვა რიგის და ტიპის დიფერენციალური განტოლებების შესწავლაზე. ამგვარი მათემატი-კური მოდელები შეიცავენ საერთო ელემენტებს, რომლებიც შეადგენენ ”ბუნების მეტყველების მათემა-ტიკური მოდელები” კურსის ძირითად ბირთვს.

წარმოდგენილი კურსის მიზანია, რამოდენიმე მაგალითის საფუძველზე, სტუდენტს გააცნოს: ”ამოცანის” დასმისა და ამოხსნის სრული ციკლის შემადგენელი ელემენტები, სახელდობრ:

პროცესის მათემატიკური მოდელირება - ”პროცესის” შესაბამისი განტოლებისა და სათანადო საწყის-სასაზღვრო პირობის მიღება ანუ ამოცანის დასმა;

მოდელის გამოკვლევა - ამოცანის მათემატიკური მეთოდებით ამოხსნა, თვისობრივი საკითხების შესწავლა;

ამოცანის ამოხსნის ინტერპრეტაცია - ”ბუნებრივი პროცესის” ახსნა, ანალიზი და პროგნოზირება; ამოცანების მაგალითები - ფიზიკიდან, მექანიკიდან, ქიმიიდან, ბიოლოგიიდან, სოციალური

მეცნიერებებიდან.

გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისებიმოცემულ სალექციო კურსში სტუდენტები შეისწავლიან გადაწყვეტილების მიღების თეორიის

საფუძვლებს და მიიღებენ საბაზისო ცოდნას შემდეგ ძირითად საკითხებში: რაში მდგომარეობს გა-დაწყვეტილების მიღების პროცესი - ძირითადი სირთულეები, კონცეფციები და მეთოდები, გადაწყვე-ტილების მიღების პროცესის სტრუქტურა - რა ძირითადი ეტაპებისა და რგოლებისაგან შედგება გადაწყვეტილების მიღების პროცესი, გადაწყვეტილებათა ტიპები - გადაწყვეტილებათა კლასიფიკაცია და მათი ზოგადი მახასიათებლები, გადაწყვეტილების მიღების თავისებურებები სხვადასხვა კონტექსტში, მათემატიკური მოდელები და საინფორმაციო ტექნოლოგიები, რომლებიც გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღების პროცესში.

პარალელური ალგორითმების Teoriis საფუძვლებისასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს პარალელური ალგორითმების

დამუშავებასთან დაკავშირებული საკითხები, კერძოდ: პარალელური გამოთვლების მოდელირება და ანალიზი, ალგორითმის გრაფის აგების საკითხები და ალგორითმში პარალელიზმის დადგენა; ალგორითმის კომუმიკაციური სირთულის შეფასება; პარალელური ალგორითმების დამუშავების პრინციპები - გამოთვლების დაყოფა დამოუკიდებელ ნაწილებად, ინფორმაციული დამოკიდებულებების დადგენა და სხვ.

სტუდენტი შეძლებს პრაქტუკულად გამოიყენოს შესწავლილი საკითხები წრფივი ალგებრის, სორტირების და სხვაობიანი სქემების ზოგიერთი ამოცანის პარალელური ალგორითმების დამუშავებისას. სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანისათვის ეფექტური პარალელური ალგორითმების დამუშავების და მის საფუძველზე პარალელური პროგრამის შექმნის პრაქტიკული უნარ-ჩვევები

სინერგეტიკის საფუძვლებისასწავლო კურსი მიზნად ისახავს შეასწავლოს სტუდენტს სინერგეტიკული პარადიგმის საბაზო

თეორიული და გამოყენებითი საკითხები, რომლებსაც შემდგომში გამოიყენებს ეკონომიკურ, სოციალურ და ზოგადად მენეჯმენტის სფეროში; მისცეს ზოგადი წარმოდგენა სამყაროს ერთიანობის შესახებ; შეასწავლოს სტუდენტს სინერგეტიკის მათემატიკური საფუძვლები.

სასწავლო კურსის ათვისების შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული თვითორგანიზა-ციის უნარის მქონე სისტემებში მიმდინარე პროცესების დინამიკის ანალიზისა და შეფასების უნარ–ჩვევები.

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურასასწავლო კურსი მიზნად ისახავს შეასწავლოს სტუდენტს კომპიუტერული ქსელების პროტოკო-

ლების მუშაობის პრინციპი და უსაბრთხოება: პროტოკოლები და და მათი სიღმეები; მოწყობილობათა კონფიგურირება; კომპიუტერული ქსელების შექმნის ეტალონური მოდელი OSI, მასში შემავალ პროტოკოლები; ქსელური პაკეტების მოძრაობა და ტიპები; მარშრუტიზირება; მარშრუტიზირების პროტოკოლები; უსაბრთხოების კედელი; სირთულეების აღმოჩენა და აღმოფხვრა (Troubleshooting).

სტუდენტი შეიძენს კომპიუტერული ქსელების ისეთი ცოდნას, რომლის საშუალებითაც იგი მომა-ვალში მოახდენს ორგანიზაციის კომპიუტერული ქსელები ტოპოლოგიების დაგეგმარებას, ოწყობილო-ბათა შერჩევას, მათ კონფიგურირებას ტერმინალის საშუალებით, უსაბრთხოების კედლის კონფიგურირება, მოახდენს მარშრუტიზირებას და შესაბამისი პროტოკოლების გააქტიურებას.

WEB – დიზაინის საფუძვლებიleqciebis kursSi ganxilulia rogorc vizualuri dizainis Teoriuli safuZvlebi, aseve saitze

praqtikuli muSaobisTvis gankuTvnili meTodebi da internet_teqnologiebi. gansakuTrebuli yuradReba eTmoba veb-gverdebis dizainis Taviseburebebs, agreTve sakiTxebs, romlebic mniSvnelovania veb-gverdebis iseTi momxmareblebisTvis, rogoricaa reklamisa da marketingis specialistebi, mxatvrebi, monacemTa bazebis arqiteqtorebi da sxva.

34

leqciebis kursis aTvisebis Semdeg studenti gaerkveva veb-gverdebis dizainis Sefasebebis kriteriumebSi da SeZlebs veb-gverdisTvis dizainis elementebis sworad SerCevas. garda amisa, students naTeli warmodgena Seeqmneba kompiuteruli grafikis instrumentaris SesaZleblobebze, romelic gamoiyeneba veb-gverdebis dizainis gansaxorcieleblad.

პროგრამული პროექტების მართვაkursis mizans warmoadgens programuli produqtis SeqmnisTvis gamiznuli proeqtebis

dagegmvisa da marTvis sakiTxebis Seswavla. ganxiluli iqneba proeqtis Rirebulebis dadgenisa da ganrigis Sedgenis sakiTxebi. Seiswavleba proeqtis marTvis saSualebebi, faqtorebi, romlebic ganapirobebs proeqtis warmatebulobas. msmeneli gaecnoba proeqtis SemuSavebis da realizebis standartebs. dawvrilebiT iqneba ganxiluli midgomebi programuli uzrunvelyofis xangrZlivi drois ganmavlobaSi SemuSavebisa da Tanxlebisadmi, mimoxiluli iqneba SemuSavebis procesis mxardaWerisTvis gankuTvnili programuli uzrunvelyofa. ganxiluli iqneba programuli proeqtebis ganxorcielebasTan dakavSirebuli samarTlebrivi sakiTxebi.

რიცხვითი ალგორითმების რეალიზაცია სისტემაში C#.NETკურსის მიზანია განუმტკიცოს სტუდენტს რიცხვითი ალგორითმების ცოდნა; რიხვების და

მასივების კომპიუტერში შენახვა და დამუშავება; ცდომილებათა ანალიზი და რიცხვითი ალგორითმების კრებადობა და მდგრადობა; არაწრფივი განტოლებებისა და წრფივ განტოლებათა სისტემების ამოხსნის მეთოდები. მათი კრებადობა, მდგრადობა და ცდომილების შეფასება; ფუნქციათა ანალიზი, წარმოებულებისა და ინტეგრალების მიახლოებითი გამოთვლა;

მოცემული კურსის შესწავლის შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანების ამოხსნის უნარს C#.NET ობიექტ - ორიენტირებულ დაპროგრამირების ენაზე.

სტუდენტs შეასწავლოს კლასების აგების პრინციპები და კლასების გამოყენება თანამედროვე ინფორმაციულ ტექნოლოგიაში.

ოპტიმიზაციის მეთოდებისაგანი ”ოპტიმიზაციის მეთოდები” წარმოადგენს თეორიისა და მეთოდების ერთობლიობას

ექსტრემალური ამოცანების გამოკვლევისა და ამოხსნისათვის. ამ ამოცანებში მოითხოვება ფუნქციის ან ფუნქციონალის ექსტრემუმის (მაქსიმუმი ან მინიმუმი) პოვნა სიმრავლეზე, რომელიც განისაზღვრება წრფივი და არაწრფივი შეზღუდვებით. ლექციათა კურსში განხილული იქნება: კლასიკური იზოპერიმეტრული ამოცანა; დიდონას პირველი და მეორე ამოცანა; ფერმას ვარიაციული პრინციპი; ოპტიმიზაციის უპირობო და პირობითი ამოცანები; ლაგრანჟის მამრავლთა წესი; ოპტიმიზაციის ამოზნექილი ამოცანა; კუნი-ტაკერის თეორემა უტოლობის ტიპის შეზღუდვის შემთხვევაში; ლაგრანჟის ფუნქციის უნაგირა წერტილი; ექსტრემალური ამოცანების ამოხსნის მეთოდები (გრადიენტების მეთოდი, ნიუტონის მეთოდი); ვარიაციული აღრიცხვისა და ოპტიმალური მართვის ძირითადი ამოცანა; პონტრიაგინის მაქსიმუმის პრინციპი და სხვა.

საგნის სწავლის მიზანია აღნიშნულ მეთოდებთან და საკითხებთან ერთად სტუდენტებს გავაცნოთ მათი გამოყენების საჭიროება სოციალურ, ეკონომიკურ და ტექნიკურ სფეროებში პრაქტიკული ან სამოდელო ამოცანების ამოსახსნელად.

კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლებილექციათა კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს კომპიუტერული გრაფიკისა და გამოთვლითი

გეომეტრიის მატემატიკური საფუძვლები. მისი ძირითადი პრინციპები და ალგორითმები. სასწავლო კურსის ფარგლებში განხილული იქნება სიბრტყული და სივრცული ობიექტების

მანიპულირების (ობიექტის მასშტაბირება, მობრუნება, გადაადგილება, არეკვლა) ალგორითმები, სიბრტყესა და სივრცეშიმოცემული წერტილებით წირების აგების საკითხები (კუბური სპლაინები, ბაზიეს წირი, B-სპლაინები), სივრცული ობიექტების სხვადასხვა სახის პროექციების აგების ალგორითმები.

შესწავლილი იქნება აგრეთვე ზოგიერთი ტიპის ზედაპირების აგების ამოცანები, კერძოდ, ბრუნვითი ზედაპირები, კვადრატული ზედაპირები, კუნსის ზედაპირები და სხვა. პრაქტიკულ მეცადინეობებზე შესწავლილი ალგორითმები რეალიზებული იქნება MATLAB სისტემის გარემოში.

გამოთვილთი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები

სასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტებს წრფივი, მეტრიკული, ნორმირებული სივრცეების ზოგადი ასპექტები; წრფივი ოპერატორები წრფივ ნორმირებულ სივრცეებში, შებრუნებული და შეუღლებული ოპერატორები, კუმშვით ასახვის პრინციპი და ამ პრინციპის გამოყენების მაგალითები, ოპერატორული განტოლებების ამოხსნის იტერაციული მეთოდები.

სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებითსასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს სისტემების მოდელირების საფუძვლები

პეტრის ქსელების თეორიული და პრაქტიკული ინსტრუმენტების გამოყენებით. კერძოდ, საწავლო 35

კურსი შედგება შემდეგი ნაწილებისგან: პეტრის ქსელების საფუძვლები, თეორიული და გამოყენებითი ასპექტები; პეტრის ქსელების მოდელები ინფორმაციული ტექნოლოგიების აქტუალური ამოცანებისთვის; პეტრის ქსელების სიმულატორები და სხვადასხვა ამოცანებისთვის მათი გამოყენების მეთოდები.

სასწავლო კურსის შესწავლია შემდეგ სტუდენტს გამოუმუშავდება ინფორმაციული სისტემების დასაპროექტებლად აუცილებელი უნარ-ჩვევები.

ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე)კურსის მიზანია სტუდენტს შეასწავლოს: VBA-ს, როგორც VB-ს დიალექტის ძირითადი ენობრივი

კონსტრუქციები, მონაცემთა ტიპები და ძირითადი სტანდარტული (მართვის) ელემენტები; Word-ში და Excel-ში დაპროგრამების საფუძვლები, შესაბამისი კოლექციები და ობიექტები; ოფისის ობიექტური მოდელი: Word-ის შემთხვევაში Application — Document — Selection, Range და Bookmark, Excel-ის შემთხვევაში Application — Workbook — Worksheet — Range; გრაფიკულ ობიექტებთან, ფაილებთან და საცნობარო მასალასთან მუშაობა, დანართების მომზადება და გამართვა, მომხმარებლის ობიექტების შექმნა და მონაცემთა გარე ბაზებთან ურთიერთობა.

მოცემული კურსის ათვისებეის შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება დოკუმენტებისა და ცხრი-ლების პროგრამულად დამუშავების უნარი. შეეძლება დოკუმენტებისა და ცხრილების რედაქტირება, ბეჭდვა, მონაცემების ანალიზი და რთული გათვლების ჩატარება, შედეგების ავტომატურად მიღება, მოთხოვნათა შესაბამისად კრებსითი ცხრილებისა და დიაგრამების მომზადება და სხვ. გარდა ამისა, სტუდენტი გაეცნობა საოფისე დანართებისა და ინტერნეტ რესურსების დაკავშირების შესაძლებლო-ბებს, ქსელში ფაილებთან მუშაობას, დოკუმენტებისა და ცხრილების კოლექტიური დამუშავების შესაძ-ლებლობებს და სხვ.

ოპერაციათა კვლევაკურსში შესწავლილი იქნება: ოპერაციათა გამოკვლევის საგანი, ამოცანა, ეტაპები;

გადაწყვეტილების მიღება განუზღვრელობის პირობებში; წრფივი, არაწრფივი და დინამიური პროგრამირების ამოცანები; სიმპლექს-მეთოდი; ბელმანის ოპტიმალობის პრინციპი; ქსელური მოდელები; ოპტიმალური ამოცანები გრაფებზე; წყვილშეუღლების და განრიგის ამოცანა; მაქსიმალური ნაკადის ამოცანა; ფორდ-ფალკენსონის თეორემა; გადაწყვეტილების მიღება უკუქმედების, წინააღმდეგობის პირობებში თამაშთა თეორიის მეთოდებით; თამაშები წმინდა და შერეული სტრატეგიებით; თამაშთა ამოხსნა გრაფიკული, რიცხვითი, სიმპლექს-მეთოდით; მასობრივი მომსახურების ამოცანა; ერთი და მრავალარხიანი მასობრივი მომსახურების სისტემები და სხვა.

კურსის შესწავლის შემდეგ, სტუდენტი დაეუფლება ოპერაციათა გამოკვლევის მეთოდოლოგიას. მას ეცოდინება ოპერაციათა კონკრეტული მოდელები, შეძლებს მათი ამოხსნისას ანალიტიკური და ოპტიმიზაციის რიცხვითი მეთოდების გამოყენებას,მიღებული შედეგების ანალიზს, კვლევის შედეგების დანერგვას.

სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელებილექციათა კურსში განხილული იქნება მათემატიკური მოდელები სოციოლოგიაში, ისტორიაში,

პოლიტიკურ პროცესებში, ფილოლოგიაში და სხვა. შესწავლილი იქნება საზოგადოების წევრებს შორისა სარგებლიანობათა გადანაწილების

ძირითადი პრინციპები, სოციალური არჩევანის ამოცანები, კენჭისყრის პრობლემები და მოდელები, აგრეთვე ის პარადოქსული სიტუაციები, რომლებსაც ადგილი აქვს არჩევნებში და საერთოდ სოციალურ სფეროში; მათემატიკური მოდელები პოლიტიკურ პროცესებში: ძალაუფლების გადანაწილების დინამიკა იერარქიებში, პოლიტიკურ პარტიათა კონფრონტაცია, პოლიტიკური ფაზური გადასვლებიმათემატიკური მოდელები ისტორიაში: ეთნო და სოციოგენეზის მათემატიკური მოდელები, ძველბერძნული პოლისების ეკონომიკური დინამიკის მოდელები; დაპირისპირების მათემატიკური მოდელები: შეიარაღების რბოლის მათემატიკური მოდელი, საინფორმაციო ომის უწყვეტი და დისკრეტული მათემატიკური მოდელები, შეიარაღებული კონფლიქტების მათემატიკური მოდელები; ”კოლონია-მეტროპოლიის” მოდელი, კრიმინალური ზრდის მოდელი, ციხის ბუნტის მოდელი, ბირჟის კრახის მოდელი - კატასტროფის თეორიის მაგალითები, გლობალიზაციის და ასიმილაციის მათემატიკური მოდელები და სოციალური მეცნიერებების სხვა აქტუალური საკითხები.

ნეირონული ქსელებინეირონული ქსელები ხელოვნური ინტელექტის დისციპლინის ერთერთი ძირითადი

მიმართულებაა, ამიტომ მნიშვნელოვანია სასწავლო დაწესებულებებში მეცნიერების ამ მიმართულების გაცნობა სტუდენტებისთვის.

ამ საგნის შესწავლისას სტუდენტი გაეცნობა ბიოლოგიური ნეირონების თავისებურებებს, ისწავლის ხელოვნური ნეირონის და ნეირონული ქსელების აგების მეთოდებს, გამოიმუშავებს ნეირონული ქსელების პრაქტიკულ ამოცანებში გამოყენების უნარ-ჩვევებს. საგანი ასევე ითვალისწინებს ნეირონული ქსელების კომპიუტერული მოდელების შექმნასაც, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ამ დარგის პრაქტიკული გამოყენებისთვის.

36

დანართი 7 „თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტის“

სერთიფიკატის მოსაპოვებელი გამოცდის პროგრამასაქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერ-

სიტეტის ფიზიკა–მათემატიკურ და კომპიუტერულ მეცნიერებათა ფაკულტეტის საბაკალავრო საგანმა-ნათლებლო პროგრამაით „ინფორმატიკა“ გათვალისწინებულია სწავლის შედეგების პირველი დონის მიღწევის შემდეგ სტუდენტს მიეცეს შესაძლებლობა ჩააბაროს გამოცდა „თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტის“ სერთიფიკატის მისაღებად. ზემონახსენები პროგრამის მიხედვით სწავლის შედეგების პირველი დონის მიღწევა უნდა მოხდეს I–IV სემესტრებში გავლილი საგნების საფუძველზე და გულისხმონს: თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიების საფუძვლების დაუფლებას; დაპროგრამების საფუძვლების დაუფლებას მაღალი დონის ერთ–ერთი ალგორითმული ენის ბაზაზე; მათემატიკის ფუნდამენტური ცნებების ათვისებას.

„თანამაედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტის“ სერთიფიკატი გულისხმობს სწავლების ერთი დასრულებული ხასიათის მქონე ეტაპის წარმატებით გავლას. ზემონახსენები პროგრამის მიხედვით „თანამაედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტის“ სერთიფიკატის მაძიებელს მოეთხოვება:

ფლობდეს კომპიუტერის არითმეტიკულ-ლოგიკურ საფუძვლებს, ერკვეოდეს მის სტრუქტურასა და ტექნიკურ უზრუნველყოფაში;

ფლობდეს თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიების საფუძვლებს კვალიფიციური მომხმარებლის დონეზე;

ფლობდეს დაპროგრამებუს საფუძვლებს C და C++ ენების ბაზაზე. დანოუკიდებლად შეეძლოს საშუალო სირთულის პროგრამის შედგენა და კომპიუტერზე გამართვა;

იცნობდეს ალგორითმის ცნებას, მის ძირითად თვისებებს, ფლობდეს მონაცემთა დალაგებისა და ძებნის უმარტივეს ალგორითმებს.

ფლობდეს მონაცემთა ბაზენს მართვის სისტემა Access-ის საწყისებს.ყოველივე ზემოთქმულის საფუძველზე საკუთრივ სასერთიფიკატო გამოცდის პროგრამა ასე

გამოიყურება:ალგორითმის ცნება. ალგორითმის ინტუიციური განმარტება. ალგორითმის თვისებები.

ალგორითმის შემსრულებლის ცნება და ჩაწერის ხერხები.

კომპიუტერი, როგორც ალგორითმის შემსრულებელი. კომპიუტერის ფუნქციონირების პრინციპიალური სქემა.

კომპიუტერის ძირითადი მოწყობილობები, მათი შესაძლებლობები და ფუნქციონირება.

მეხსიერების მოწყობილობები პერსონალურ კომპიუტერში, მათი დანიშნულება, ძირითადი ტექნიკური მახასიათებლები და მოქმედების პრინციპი.

მონაცემების გაცვლის ორგანიზება კომპიუტერის მოწყობილობებს შორის.

ინფორმაცია. ინფორმაციის ცნება. ინფორმაციის მიღების, შეგროვების, გადაცემის, გავრცელების, შენახვის, გარდაქმნის პრობლემები და ცივილიზაციის განვითარებაში მისი გადამწყვეტი როლი. ინფორმაციის ზომა. ინფორმაციის ჩაწერის ხერხები და მეთოდები ისტორიული განვითარების სხვადასხვა ეტაპზე.

ძიებისა და დახარისხების ალგორითმები (მიმდევრობითი ძებნა მონაცემთა დაულაგებელ კრებულში, ძიების ბინარული ალგორითმი მონაცემთა დალაგებულ კრებულებში, გაცვლითი დალაგება ე.წ. ”ბუშტულის” მეთოდით, დალაგება შერწყმის მეთოდით).

დოკუმენტის ცნება. დოკუმენტის შექმნა და დაფორმატება. ცხრილები, ფურცლის პარამეტ-რები, საგამომცემლო შესაძლებლობები (სარჩევი, სქოლიო, ბიბლოგრაფია, ციტატების სია).16.07.2012

ცხრილების შექმნა და დაფორმატება, ფორმულები, ფუნქციები, მონაცემთა ანალიზი, დიაგრამები, დინამიური ცხრილები, ფილტრები, მონაცემთა კონსოლიდირება, დახარისხება.

მონაცემთა ბაზის დაპროექტების ელემენტები, მონაცემთა ბაზის აგება (ცხრილები, ფორმები, მოთხოვნები, ანგარიშები).

37

თვლის პოზიციური სისტემები. ურთიერთკავშირი სხვადასხვა ფუძიან სისტემებს შორის. რიცხვითი და არარიცხვითი ინფორმაციის წარმოდგენა კომპიუტერში. პოზიციური სისტემები, რომელთა ფუძე წარმოადგენს 2-ის მთელ ხარისხს.

დაპროგრამების ენა C++ ის შედგენილობა. ენის ანბანი, იდენტიფიკატორები, საკვანძო სიტყვები, კონსტანტები, მოქმედებათა აღნიშვნა, კომენტარები.

ტიპები C++ ში. მარტივი ტიპები. ცვლადები და გამოსახულებები, მარტივი ტიპებისთვის განსაზღვრული ოპერაციები, მათი შესრულების წესი და ურთიერთპრიორიტეტები. პროგრამის სტრუქტურა.

C++ ის ძირითადი ოპერატორები: მინიჭება და მისი ნაირსახეობები, მინიჭება, როგორც ოპერაცია. განშტოება, გადასვლის ოპერატორი, ციკლები.

რთული ტიპები C++ ში. მასივები, სტრიქონები, სტრუქტურები, გაერთიანებები. მიმთითებლები და მათი გამოყენება. ფაილები C++ ში.

ფუნქცია C++ ში. ფუნქციის გამოცხადება და განსაზღვრა, პარამეტრების გადაცემა, გლობალური ცვლადები, მნიშვნელობის დაბრუნება, ჩადგმული ფუნქციები, მეთაური ფუნქცია, ურთიერთობა ფუნქციებს შორის.

პრეპროცესორი. პრეპროცესორის დირექტივები – ჩასმის და ჩანაცვლების დირექტოვები, პირობითი კომპილაციის დირექტივები; მაკროსების აღწერა და გამოყენება.

ობიექტზე ორენტირებული დაპროგრამების ძირითადი არსი. კონცეპციის სამი შემადგენელი ნაწილი: ინკაპსულაცია, პოლიმორფიზმი და მემკვიდრეობითობა.

რეკურსიული ფუნქციები, ფუნქციების გადატვირთვის ცნება, ფუნქციის თარგის ცნება, სტანდარტული ბიბლიოთეკის ფუნქციების მიმოხილვა..

კლასები და ობიექტები. კლასის აღწერა. ობიექტის შექმნა. ობიექტის საინფორმაციო და ფუნქციონალური ველები. ატრიბუტები public, private. მოქმედებები ობიექტებზე. წევრ-ფუნციებისა და წევრ-ოპერაციების განსაზღვრა და გამოყენება.

პროგრამების შექმნის ტექნოლოგია. პროგრამის დაპროექტება, კოდირება და დოკუმენტირება. პროგრამის ტესტირება. პროგრამის შექმნის ციკლი.

შენიშვნა. სასერთიფიკატო გამოცდაზე შეიძლება დაიშვას სხვა უმაღლესი სასწავლებლის სტუდენტი, რომელიც სწავლობს იგივე პროფილით და გავლილი აქვს 2 კურსი შესაბამისი პროგრამით. ასეთი კონტინგენტისთვის სასერთიფიკატო კომისია ცალკე დანიშნავს კონსულტაციებს და მისთვის გამოცდა იქნება ფასიანი. ინფორმაცია სხვა უმაღლესი სასწავლებლის წარმომადგენელთათვის სასერთიფიკარო გამოცდის ფასის ოდენობის შესახენ გამოცხადდება უნივერსიტეტის ინტერნეტ–გვერდზე.

38

დანართი 8

ჯგუფური პროექტის შესრულებისა და დაცვის წესი

პროგრამული პროექტები ჩვეულებრივ სრულდება სპეციალისტების ჯგუფის მიერ, რომლებიც მუშაობს, როგორც ერთი გუნდი. ამიტომ სტუდენტები უნივერსიტეტში სწავლის პერიოდში უნდა გაეცნონ კოლექტივში ეფექტური საქმიანობის მექანიზმებს და დინამიკას. სიძნელეები, რომლებიც თან ახლავს კოლექტივში მუშაობას ჩვეულებრივ არ იჩენს თავს მცირე მასშტაბის პროექტების შესრულებისას, ამიტომ სტუდენტებმა უნდა მიიღონ მონაწილეობა ისეთი პროექტების დამუშავებაში, რომელთა შესრულებაც განსაზღვრულია ხანგრძლივი დროის მანძილზე, მაგალითად, მთელი სემესტრის განმავლობაში.

იმისათვის, რომ სტუდენტმა შეიძინოს კოლექტივში მუშაობის ჩვევები, მიზანშეწონილია სასწავლო პროექტში შეტანილ იქნას დისციპლინა ”ჯგუფური პროექტი”, რომლის მიზანსაც შეადგენს მისცეს სტუდენტს ჯგუფში მუშაობის შესაძლებლობა გარკვეული პროექტის განსახორციელებლად.

ჯგუფური პროექტისთვის უნდა შეირჩეს თემები, რომლებიც ითვალისწინებს სასწავლო გეგმიდან სტუდენტისთვის უკვე ცნობილი საკითხების სიღრმისეულად დამუშავებას და კომპიუტერულ რეალიზ-აციამდე მიყვანას. თემის ფარგლებში შესასრულებელი სამუშაოს მოცულობა უნდა იძლეოდეს შესაძლებლობას იგი დაიყოს რამდენიმე შემსრულებელზე (როგორც წესი, 3-5 კაცამდე), მაგრამ საბოლოოდ უნდა იყოს შენარჩუნებული მთლიანობის თვისება.

ჯგუფური პროექტი უნდა ითვალისწინებდეს როგორც თემასთან დაკავშირევული თეორიული მასალის შესწავლას, ასევე ამ მასალის საილუსტრაციო მაგალითების ჩამოყალიბებასა და შესრულებას კომპიუტერულ რეალიზაციის დონემდე დაყვანით. უპირატესობა მიენიჭება ორიგინალურ საილუსტრაციო მაგალითებს, რომელთაც პრაქტიკული ღირებულება გააჩნიათ.

შესაძლებლობების მიხედვით მიზანშეწონილია ჯგუფური პროექტები განხორციელდეს სახვადასხვა სპეციალობის სტუდენტების მიერ. მაგალითად სტუდენტი-ინფორმატიკოსები შეიძლება პროექტის ფარგლებში თანამშრომლობდნენ სტუდენტ-ეკონომისტებთან, ჰუმანიტარული სპეციალობის სტუდენტებთან და სხვა.

პროექტის დამთავრების შემდეგ სტუდენტები წარმოადგენენ სათანადოდ გაფორმებულ ანგარიშს, რომელსაც შეაფასებს სპეციალისტებისგან შედგენილი კომისია.

ჯგუფური პროექტის ანგარიში შედგება თავფურცელიდან, სარჩევიდან, წინათქმისგან, შინაარსისა და განსჯის ნაწილისგან, დასკვნისგან, გამოყენებული ლიტერატურისა და ინტერნეტ-რესურსების სიისგან და დანართისგან, რომლებიც ფორმდება ქვემომოყვანილის შესაბამისად:

1. თავფურცელზე განთავსებულია უნივერსიტეტის სრული დასახელება, პროექტის დასახელება, ინფორმაცია ფაკულტეტის, სწავლების საფეხურის და კურსის შესახებ, შემსრულებელთა გვარები და სახელები, ინფორმაცია ხელმძღვანელის და სასწავლო წლის შესახებ. თავფურცელი მთლიანად იკავებს ერთი თაბახის ფურცლის გვერდს;

2. სარჩევი უნდა შეიცავდეს ანგარიშის ყველა შემადგენელი დანაყოფის დასახელებას თავფურცელის გარდა სათანადო გვერდის მითითებით. ყველა გვერდი თავფურცელის ჩათვლით გადანომრილად ითვლება. ნუმერაცია იწყება 1-ით. თავფურცელზე ნომერი არ გამოისახება.

3. წინათქმა მოიცავს ინფორმაციას წარმოდგენილი თემის აქტუალობისა და მნიშვნელობის თაობაზე, აგრეთვე აუცილებელ ისტორიულ ექსკურსს. აქვე უნდა იყოს ინფორმაცია იმის თაობაზე თუ როგორ განაწილდა წარმოდგენილი სამუშაო შემსრულებელთა შორის.

4. შინაარსისა და განსჯის ნაწილი თავის მხრივ შეიძლება შედგებოდეს თავებისა და პარაგრაფებისგან. აქ აუცილებლად უნდა იყოს მოცემული ამოცანის სრული დასმა, მისი შემადგენელი ნაწილების აღწერა, გამოყენებული მიდგომების დასაბუთება და შედარებითი ანალიზი. აქვე უნდა იყოს პრაქტიკული მაგალითების და შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფის აღწერა.

5. გამოყენებული ლიტერატურის სია უნდა გაფორმდეს ბიბლიოგრაფიის შედგენის წესების შესაბამისად, ინტერნეტ-რესურსების სიას თან უნდა დაერთოს ამ რესურსის მონახულების ბოლო თარიღი.

დანართი 9საბაკალავრო ნაშრომის შესრულებისა და დაცვის წესი

39

1. საკვალიფიკაციო თემები და ხელმძღვანელები უნდა დამტკიცდეს შესაბამისი სკოლის (ფაკულტეტის) საბჭოს მიერ აკადემიური უმაღლესი განათლების შესაბამისი საფეხურისათვის დადგენილ ვადებში; 2. საგანმანათლებლო პროგრამით გათვალისწინებული გეგმიური სამუშაოს სრულად შესრულებისა და სკოლის (ფაკულტეტის) დეკანატის მიერ აღნიშნულის დადასტურების შემდგომ შესაბამისი აკადემიური ხარისხის მისაღებად სტუდენტს ევალება საბაკალავრო ნაშრომის დაცვა; 3. ნაშრომის გაფორმების წესი: 3.1. ნაშრომის გაფორმება: 3.1.1. თავფურცელი; 3.1.2. ანოტაცია; 3.1.3. სარჩევი; 3.1.4. შესავალი; 3.1.5. ნაშრომის ძირითადი ნაწილი; 3.1.6. დასკვნა; 3.2. გამოყენებული ლიტერატურის ნუსხა; 3.3. დანართები/დამხმარე მაჩვენებლები (არსებობის შემთხვევაში).

4. ნაშრომის სტრუქტურა: 4.1. თავფურცელი (სატიტულო გვერდი) _ ნაშრომის პირველი გვერდი, რომელიც შემდეგი წესების დაცვით უნდა შეივსოს: 4.1.1. ზედა ნაწილში უნივერსიტეტის სრული დასახელება – `ა(ა)იპ `საქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტი” (12-იანი ზომის ფონტით ანუ შრიფტით); 4.1.2. სტუდენტის გვარი და სახელი (16-იანი ზომის ფონტით ანუ შრიფტით); 4.1.3. გვერდის შუა ნაწილში საკვალიფიკაციო ნაშრომის სათაური (განსხვავებული ზომის გამუქებული ფონტით - 16; არ მიეწერება სიტყვა `თემა” და სათაური ბრჭყალებში არ ჩაისმის); 4.1.4. საგანმანათლებლო პროგრამის დასახელება და საუნივერსიტეტო ინდექსი, საძიებელი აკადემიური ხარისხი (12-იანი ზომის ფონტით); (მაგ.: საბაკალავრო ნაშრომი შესრულებულია ინფორმატიკის ბაკალავრის აკადემიური ხარისხის მოსაპოვებლად); 4.1.5. ხელმძღვანელის სახელი, გვარი, სამეცნიერო ხარისხი, აკადემიური თანამდებობა; 4.1.6. გვერდის ქვედა შუა ნაწილში წარწერა თბილისი (ბრჭყალების გარეშე) და ნაშრომის შესრულების წელი (სიტყვა `წელის” გარეშე); 4.2. ანოტაცია მოკლედ უნდა ასახავდეს თემის აქტუალობას, მიზნებსა და ამოცანებს, ძირითად შედეგებსა და სიახლეს. ანოტაცია არ უნდა აღემატებოდეს 150 სიტყვას. უნდა შესრულდეს ქართულ ენაზე და განთავსდეს თავფურცლის მომდევნო გვერდზე; 4.3. სარჩევში უნდა მიეთითოს ნაშრომის შესავალი, ყველა თავისა თუ პარაგრაფის დასახელება, დასკვნა და გამოყენებული ლიტერატურის ნუსხა გვერდების მინიშნებით; 4.4. შესავალი საკვალიფიკაციო ნაშრომის ზოგადი ნაწილია, რომელშიც უნდა აისახოს თემის აქტუალობა, მიზნები, ამოცანები;4.5. ნაშრომის ძირითადი ნაწილი იყოფა თავებად და ქვეთავებად, რომლებიც გადაინომრება თანმიმდევრულად და აეწყობა 14-იანი ზომის გამუქებული ფონტით. საჭიროების შემთხვევაში სქოლიო მიეთითება გვერდის ბოლოში 10-იანი ზომის ფონტით; 4.6. დასკვნაში აისახება ნაშრომის ძირითადი შედეგები; 4.7. დანართები/დამხმარე მაჩვენებლები (არსებობის შემთხვევაში) დაინომრება და მიეთითება სარჩევში; 4.8. გამოყენებული ლიტერატურის ნუსხა ფორმდება შემდეგი წესით: 4.8.1. ლიტერატურა ლაგდება ანბანური წესით და განთავსდება ნაშრომის ბოლოს; 4.8.2. ანბანურ ჩამონათვალში ჯერ მიეთითება ქართულენოვანი ლიტერატურა, ხოლო შემდეგ – უცხოენოვანი ლათინური ანბანით დალაგებული; 4.8.3. წიგნის ან მონოგრაფიის მითითებისას დასახელდება ავტორის გვარი და ინიციალები, სახელწოდება, გამოცემის ადგილი და თარიღი; 4.8.4. სამეცნიერო ნაშრომის მითითებისას – ავტორის გვარი და ინიციალები, ნაშრომის სახელწოდება, პუბლიკაციის ორგანოს სრული აბრევიატურა, გამოსვლის წელი, ნომერი/ტომი, საწყისი და ბოლო გვერდები; 4.8.5. ელექტრონული გამოცემის გამოყენების შემთხვევაში: სტატიის ავტორი (გვარი, ინიციალები), გამოცემის წელი, სტატიის დასახელება, ელექტრონული გამოცემის დასახელება, გამოცემის ნომერი, თავი, პარაგრაფი, ვებ-გვერდის მისამართი; მაგ.: გამოყენებული ლიტერატურის ნუსხაში მოცემული რიგითი ნომერი/ნომრები და გვერდის /გვერდების ნომერი/ნომრები _ (15. 258), რაც ნიშნავს 15 - ივანე ჯავახიშვილი, თხზულებანი, ტ. VIII, `მეცნიერება”, თბ., 1978; ხოლო 258 გვერდს, საიდანაც ხდება ციტირება.

40

4.8.6. ტექსტში გამოყენებული საილუსტრაციო მასალა – ცხრილები, დიაგრამები, პარადიგმები, სურათები უნდა გადაინომროს; 4.9. საბაკალავრო ნაშრომი უნდა შესრულდეს ქართულ ენაზე და მისი დაცვაც ქართულ (სახელმწიფო) ენაზე უნდა განხორციელდეს. შენიშვნა: გამონაკლისი დაიშვება უცხო ქვეყნის მოქალაქეების მიმართ, რომელთაც სკოლის (ფაკულტეტის) ან სადისერტაციო საბჭოს გადაწყვეტილებით შეიძლება მიეცეთ ნაშრომის არაქართულ ენაზე შესრულებისა და დაცვის უფლება.

5. მოთხოვნები გაფორმების თაობაზე: 5.1. საბაკალავრო ნაშრომის მოცულობა: არაუმეტეს 50 გვერდისა (100 000 ასო ნიშანი). ქვედა ზღვარი რეგულირდება დარგის სპეციფიკითა და ხელმძღვანელის მოთხოვნის შესაბამისად; 5.2. ტექსტი უნდა აიკრიფოს A4 ზომის სტანდარტულ ფურცელზე; შრიფტი – სილფაინი; 5.3. ძირითადი ტექსტის ფონტის ზომა – 12; 5.4. სტრიქონებს შორის ინტერვალი _ 1,5; 5.5. ფურცლის მინდვრები: მარცხენა – 3 სმ., მარჯვენა – 1 სმ. ზედა და ქვედა _ 2 სმ.; 5.6. დასრულებული სახე _ ყდაში აკინძული;

6. საბაკალავრო ნაშრომების დაცვა, რომელიც სტუდენტის დასკვნითი სასესიო ეტაპია, ხორციელდება მიმდინარე სემესტრის სასესიო პერიოდის ფარგლებში;

7. საბაკალავრო ნაშრომის FX-ით შეფასების (`ვერ ჩააბარა”) შემთხვევაში, სტუდენტი განმეორებით დაცვაზე დაიშვება მხოლოდ მომდევნო (აკადემიური უმაღლესი განათლების მოცემული საფეხურისათვის დადგენილი მაქსიმალური ვადის ფარგლებში) სემესტრებში; ასევე მომდევნო სემესტრებში მიეცემა სტუდენტს ნაშრომის დაცვის უფლება ძირითად დაცვაზე გამოუცხადებლობის (დოკუმენტურად დადასტურებული საპატიო მიზეზით) შემთხვევაში. ამ კატეგორიის სტუდენტებს დამატებითი გადასახადი არ ეკისრებათ;

8. სტუდენტს, რომელიც გეგმიურ ვადაში ვერ წარმოადგენს დასრულებულ ნაშრომს დადგენილი ფორმატით, ან მიიღებს შეფასებას `FX”, მიეცემა სწავლის თვითდაფინანსებით გაგრძელების უფლება და დარეგისტრირდება დამატებითი სემესტრის სტუდენტად;

9. შესრულებული საბაკალავრო ნაშრომი ხელმძღვანელის წერილობითი დასკვნითურთ წარედგინება პროგრამის ხელმძღვანელს, არაუგვიანეს მიმდინარე სემესტრის სააუდიტორიო მუშაობის დასრულებამდე ერთი კვირით ადრე;

10. პროგრამის ხელმძღვანელის წარდგინებითა და შესაბამისი სკოლის (ფაკულტეტის) დეკანატის გადაწყვეტილებით საკვალიფიკაციო ნაშრომი რეცენზირებისათვის გადაეცემა შესაბამისი კომპეტენციის მქონე უნივერსიტეტის პედაგოგს (როგორც საკონკურსო წესით არჩეულს, ასევე საათობრივი ანაზღაურების წესით მოწვეულს) ან სასწავლო და სამეცნიერო-კვლევითი დაწესებულების მეცნიერ-თანამშრომელს. რეცენზირებული ნაშრომი სკოლას (ფაკულტეტს) უნდა დაუბრუნდეს არაუგვიანეს დაცვამდე ათი დღით ადრე;

11. საბაკალავრო ნაშრომების დაცვა ხორციელდება საკვალიფიკაციო კომისიის სხდომაზე, რომლის შემადგენლობა დეკანის წარდგინების საფუძველზე მტკიცდება რექტორის მიერ გამოცემული ნორმატიული აქტით. საჭიროების შემთხვევაში დასაშვებია კომისიის წევრების მოწვევა სხვა სასწავლო თუ სამეცნიერო-კვლევითი დაწესებულებებიდან. სადოქტორო ნაშრომის დაცვა ხორციელდება შესაბამისი სადისერტაციო საბჭოს წინაშე;

12. სტუდენტის მოხსენება ნაშრომის წარდგენისათვის განისაზღვრება საშუალოდ 10-15 წუთით;

13. სტუდენტის გამოსვლის შემდეგ კომისია ისმენს ხელმძღვანელის დასკვნასა და რეცენზენტის შეფასებას;

14. შემდგომ სიტყვა გადაეცემათ კომისიის წევრებს, რომელთა შეკითხვებსა თუ შენიშვნებზე სტუდენტი იძლევა განმარტებებს;

15. ნაშრომი ფასდება კომისიური წესით, წევრების ინდივიდუალური შეფასებების საშუალო არითმეტიკულით (მაქსიმალური შეფასება 100 ქულა);

16. დაცვის მიმდინარეობა და შეფასება ფორმდება შესაბამისი `საბაკალავრო ნაშრომის დაცვის ინდივიდუალური ოქმით”, რომელსაც ხელს აწერენ კომისიის თავმჯდომარე, წევრები და მდივანი.

41

საბოლოო შეფასება გადაიტანება კომისიის შემაჯამებელ ოქმში, რომელსაც ხელს აწერს კომისიის თავმჯდომარე და მდივანი;

17. შეფასებების გაფორმების შემდგომ სკოლის (ფაკულტეტის) დეკანატი/ სადისერტაციო საჭო რექტორს გადასცემს წარდგინებას კურსდამთავრებული სტუდენტებისათვის შესაბამისი აკადემიური ხარისხის მინიჭებისა და სათანადო დონის დიპლომის გაცემის თაობაზე.

18. ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურისა და ბუღალტერიის მიერ ვიზირებული წარდგინების საფუძ-ველზე, საქმისწარმოებისა და სასწავლო პროცესის რეგულირების სამსახური შეიმუშავებს შესაბამისი ნორმატიული აქტის პროექტს, უზრუნველყოფს დიპლომების დამზადებასა და მათ გაცემას, შესაბამისი ინფორმაციის განთავსებას განათლების ხარისხის განვითარების ეროვნული ცენტრის სტუდენტურ რეესტრში.

42

SANGUimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web view1 უცხო...

Documents

Transcript of SANGUimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web view1 უცხო...