Vektor, Aljabar Linier

33
ALJABAR LINIER Vektor Pada Ruang Berdimensi 2 dan Berdimensi 3 Oleh: Reno Yudistira (06121008012) Armadan (06121008014) Rizki Erwiyangkia (06121008029) Putri Indah Sari (06121008030) Sartini Nuha Afifah (06121008033) Prodi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Aljabar Linier FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Transcript of Vektor, Aljabar Linier

Page 1: Vektor, Aljabar Linier

ALJABAR LINIER Vektor Pada Ruang Berdimensi 2 dan Berdimensi 3

Oleh:

Reno Yudistira (06121008012)

Armadan (06121008014)

Rizki Erwiyangkia (06121008029)

Putri Indah Sari (06121008030)

Sartini Nuha Afifah (06121008033)

Prodi : Pendidikan Matematika

Mata Kuliah : Aljabar Linier

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Page 2: Vektor, Aljabar Linier

1. PENGANTAR VEKTOR (GEOMETRIK)

Vektor adalah segmen garis yang mempunyai arah dan panjang. Secara geometris vektor

digambarkan dengan anak panah yang mempunyai pangkal dan ujung.

. Gambar 1.1

Vektor-vektor yang mempunyai arah dan panjang yang sama dikatakan ekivalen.

Gambar 1.2

Definisi : Jika v dan w adalah dua vektor sebarang maka v + w, disebut jumlah vektor v

dan w, diperoleh sebagai berikut : letakkan vektor w sehingga titik awal w berimpit

dengan titik akhir dari v, maka vektor v + w dinyatakan oleh panah dari titik awal v ke

titik ujung w.

Gambar 1.3

Vektor yang panjangnya nol dinamakan vektor nol dan dinyatakan dengan 0.

Penjumlahan dengan vektor nol didefinisikan

0 + v = v + 0 = v

Jika v sebarang vektor tak nol, maka โˆ’v (negatif v) adalah vektor yang mempunyai

besaran sama seperti v tetapi arahnya berlawanan dengan v.

Page 3: Vektor, Aljabar Linier

Pengurangan dua vektor didefinisikan sebagai penjumlahan dengan negatif vektor.

v โˆ’ w = v + (โˆ’ w)

Gambar 1.4

Definisi : Perkalian vektor tak nol v dengan skalar (bilangan real tak nol) k didefinisikan

sebagai vektor yang panjangnya |๐‘˜| kali panjang v dan arahnya sama dengan arah v jika k

> 0, dan berlawanan arah dengan arah v jika k < 0.

Gambar 1.5

Vektor pada Bidang (๐‘น๐Ÿ)

Misalkan v suatu vektor pada bidang, titik awal v diletakkan pada pusat sistem koordinat,

dan titik ujung v terletak pada koordinat (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2), maka (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2) dinamakan komponen

dari v. Dalam hal ini ditulis v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2).

Secara geometri ๐‘ฃ1 menyatakan komponen pada sumbu x dan ๐‘ฃ2 menyatakan komponen

pada sumbu y.

Jika v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2) dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2) adalah vektor-vektor pada bidang (๐‘…2), maka v

ekivalen dengan w jika dan hanya jika ๐‘ฃ1 = ๐‘ค1 dan ๐‘ฃ2 = ๐‘ค2 .

Jika v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2) dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2), maka berlaku

1. v + w = (๐‘ฃ1 + ๐‘ค1, ๐‘ฃ2 + ๐‘ค2)

2. k v = (๐‘˜๐‘ฃ1,๐‘˜๐‘ฃ2) dengan k suatu skalar

Contoh : Misalkan v = (โˆ’2, 1) dan w = (1, 3), maka

v + w = (โˆ’2, 1) + (1, 3) = (โˆ’2+1, 1+3) = (โˆ’1, 4)

Page 4: Vektor, Aljabar Linier

2v = 2(โˆ’2, 1) = (2.(โˆ’2), 2.1) = (โˆ’4, 2)

v โˆ’ w = (โˆ’2, 1) โˆ’ (1, 3) = (โˆ’2โˆ’1, 1โˆ’3) = (โˆ’3, โˆ’2)

w โˆ’ v = (1, 3) โˆ’ (โˆ’2, 1) = (1โˆ’(โˆ’2), 3โˆ’1) = (3, 2)

Gambar 1.6

Kadang-kadang vektor diletakkan sedemikian sehingga titik awalnya tidak terletak pada

pusat koordinat. Misalkan titik awalnya adalah ๐‘ƒ1(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1) dan titik ujungnya adalah

๐‘ƒ2(๐‘ฅ2,๐‘ฆ2) maka P1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ P2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ= (๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 , ๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1). Komponen ๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ didapat dengan

mengurangkan koordinat tititk awal dari koordinat titik ujung. Jika dijelaskan dengan

gambar, didapat pula

๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ= 0๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ โˆ’ 0๏ฟฝ ๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ= (๐‘ฅ2,๐‘ฆ2 ) โˆ’ (๐‘ฅ1, ๐‘ฆ1 ) = (๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 , ๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1).

Contoh :

Gambar 1.7

Jika v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2) adalah vektor di R2 maka panjang vektor (disebut norm ) v

didefinisikan sebagai

๏ฟฝ|๐‘ฃ|๏ฟฝ = ๏ฟฝ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22

Page 5: Vektor, Aljabar Linier

Jika ๐‘ƒ1(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1) dan ๐‘ƒ2(๐‘ฅ2,๐‘ฆ2) adalah dua titik di R2, maka jarak dua titik tersebut

didefinisikan sebagai norm dari vektor ๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ , yaitu

d=๏ฟฝ((๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1)2 + (๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1)2)

Vektor pada Ruang (๐‘น๐Ÿ‘)

Misalkan v suatu vektor pada ruang (๐‘…3), maka komponen dari v adalah (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) yang

secara geometri ๐‘ฃ1 menyatakan komponen pada sumbu x dan ๐‘ฃ2 menyatakan komponen

pada sumbu y dan ๐‘ฃ3menyatakan komponen pada sumbu z.

Jika

v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3), dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3), maka:

1. v ekivalen dengan w jika dan hanya jika ๐‘ฃ1 = ๐‘ค1, ๐‘ฃ2 = ๐‘ค2, ๐‘ฃ3 = ๐‘ค3.

2. v + w = (๐‘ฃ1 + ๐‘ค1,๐‘ฃ2 + ๐‘ค2, ๐‘ฃ3 + ๐‘ค3)

3. k v = (๐‘˜๐‘ฃ1, ๐‘˜๐‘ฃ2, ๐‘˜๐‘ฃ3) dengan k suatu skalar

Jika P1(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1, ๐‘ง1) dan P2(๐‘ฅ2,๐‘ฆ2, ๐‘ง2) adalah titik-titik di ๐‘…3, maka

๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ = (๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 , ๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1, ๐‘ง2 โˆ’ ๐‘ง1)

Jika w = (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3) suatu vektor di ๐‘…3, maka panjang vektor

(norm) w didefinisikan sebagai

๏ฟฝ|๐–|๏ฟฝ=๏ฟฝ(w1๐Ÿ + w22 + w32)

Jika (๐‘ฅ1,๐‘ฆ1, ๐‘ง1) dan P2(๐‘ฅ2,๐‘ฆ2, ๐‘ง2) adalah dua titik di ๐‘…3, maka jarak antara

dua titik tersebut adalah norm dari vektor ๐‘ƒ1๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ ๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ, yaitu

d=๏ฟฝ(๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1)2 + (๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1)2 + (๐‘ง2 โˆ’ ๐‘ง1)2

Contoh :

Norma vektor v = (3, 4, 0) adalah

|๐•|=๏ฟฝ(3๐Ÿ + 42 + 02)=5

Jarak di antara titik P1(2, 1, 0) dan P2(4, โˆ’3, 1) adalah

d=๏ฟฝ((4โˆ’ 2)2 + (โˆ’3 โˆ’ 1)2 + (1 โˆ’ 0)2)= d=๏ฟฝ(22 + (โˆ’4)2 + 12)=โˆš21.

Page 6: Vektor, Aljabar Linier

2. NORMA SUATU VEKTOR; ARITMATIKA VEKTOR

1. NORMA VEKTOR

Panjang sebuah vektor sering dinamakan dengan norma vektor. Misalkan ada vektor v,

maka norma vektor v dinyatakan dengan ||v|| . jika v merupakan vektor di ruang-2

dengan komponen v=(v1, v2) maka nor ma vektor v

๏ฟฝ|๐‘ฃ|๏ฟฝ = ๏ฟฝ(๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22)

rumus tersebut didapat dari teorema phytagoras . perhatikan gambar dibawah ini

Gambar 2.1

Dengan menggunakan cara di atas kita dapat dengan mudah mendapat kan rumus

norma vektor untuk ruang-3. Misal u adalah vektor di ruang-3 maka norma vektor u

adalah

๏ฟฝ|๐‘ข|๏ฟฝ = ๏ฟฝ(๐‘ข12 + ๐‘ข22+๐‘ข32)

0

Y

X

(v1,v2)

๐‘ฃ1

๐‘ฃ2 ||v||

Page 7: Vektor, Aljabar Linier

2. ILMU HITUNG VEKTOR

PEMBUKTIAN TEOREMA

a. u + v = v + u

Pembuktian analitik

Jika vektor u=(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), dan vektor v=(๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) maka

๐‘ข + ๐‘ฃ = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)

= (๐‘ข1 + ๐‘ฃ1), (๐‘ข2 + ๐‘ฃ2), (๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)

= (๐‘ฃ1 + ๐‘ข1), (๐‘ฃ2 + ๐‘ข2), (๐‘ฃ3 + ๐‘ข3)

= (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) + (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

= ๐‘ฃ + ๐‘ข

Pembuktian geometri

Gambar 2.2

Jumlah vektor v dan w adalah v + w, yaitu diagonal jajargenjang yang terbentuk.

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)dan(๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3) โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real, maka: (๐‘ข + ๐‘ฃ) = (๐‘ฃ + ๐‘ข) sifat komutatif penjumlahan bilangan real

Teorema 1.

Jika u, v dan w adalah vektor-vektor di ruang 2 atau ruang 3 dan k serta l adalah

skalar, maka hubungan berikut akan berlaku.

a. u + v = v + u e. k(lu) = (kl)u

b. (u + v) + w = u + (v + w) f. k(u + v) = ku + kv

c. u + 0 = 0 + u = u g. (k + l)u = ku + lu

d. u + (-u) = 0 h. 1u = u

Page 8: Vektor, Aljabar Linier

b. (u + v) + w = u + (v + w)

Pembuktian Analitik

Jika u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3), dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3), maka

(๐‘ข + ๐‘ฃ) + ๐‘ค = [(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)] + (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3)

= (๐‘ข1 + ๐‘ฃ1,๐‘ข2 + ๐‘ฃ2,๐‘ข3 + ๐‘ฃ3) + (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3)

= ([๐‘ข1 + ๐‘ฃ1] + ๐‘ค1, [๐‘ข2 + ๐‘ฃ2] + ๐‘ค2, [๐‘ข3 + ๐‘ฃ3] + ๐‘ค3

= (๐‘ข1 + [๐‘ฃ1 + ๐‘ค1],๐‘ข2 + [๐‘ฃ2 + ๐‘ค2],๐‘ข3 + [๐‘ฃ3 + ๐‘ค3])

= (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + (๐‘ฃ1 + ๐‘ค1, ๐‘ฃ2 + ๐‘ค2, ๐‘ฃ3 + ๐‘ค3)

= ๐‘ข + (๐‘ฃ + ๐‘ค)

Pembuktian geometri

Gambar 2.3

Misalkan u, v, dam w dinyatakan oleh ๐‘ƒ๐‘„๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ,๐‘„๐‘…๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— , dan ๐‘…๐‘†๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— , maka

๐‘ฃ + ๐‘ค = ๐‘„๐‘†๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— dan ๐‘ข + (๐‘ฃ + ๐‘ค) = ๐‘ƒ๐‘†๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— Juga,

๐‘ข + ๐‘ฃ = ๐‘ƒ๐‘…๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— dan (๐‘ข + ๐‘ฃ) + ๐‘ค = ๐‘ƒ๐‘†๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ—

Maka, (๐‘ข + ๐‘ฃ) + ๐‘ค = ๐‘ข + (๐‘ฃ + ๐‘ค)

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3), (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)dan(๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3) โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real, maka: (๐‘ข + ๐‘ฃ) + ๐‘ค = ๐‘ข + (๐‘ฃ + ๐‘ค) sifat asosiatif penjumlahan bilangan real

Page 9: Vektor, Aljabar Linier

c. u + 0 = 0 + u = u

Pembuktian analitik

Jika vektor u=(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), maka

๐‘ข + 0 = (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3) + 0

= (๐‘ข1 + 0), (๐‘ข2 + 0), (๐‘ข3 + 0)

= (0 + ๐‘ข1), (0 + ๐‘ข2), (0 + ๐‘ข3)

= 0 + (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

= 0 + ๐‘ข

= ๐‘ข

Pembuktian geometri

jika vektor u=(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan v=(0,0,0)

Gambar 2.4

d. u + (-u) = 0

Jika u=(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) maka -u=(โˆ’๐‘ข1โˆ’,๐‘ข2,โˆ’ ๐‘ข3)

๐‘ข + (โˆ’๐‘ข) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + (โˆ’๐‘ข1โˆ’,๐‘ข2,โˆ’ ๐‘ข3)

= (๐‘ข1 + (โˆ’๐‘ข1)), (๐‘ข2 + (โˆ’๐‘ข2)), (๐‘ข3 + (โˆ’๐‘ข3))

= (0,0,0)

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3)๐‘‘๐‘Ž๐‘› 0 โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real, maka: ๐‘ข + 0 = 0 + ๐‘ข sifat komutatif penjumlahan bilangan real ๐‘ข + 0 = 0 + ๐‘ข= 0 Identitas penjumlahan dengan 0

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3)๐‘‘๐‘Ž๐‘›(โˆ’๐‘ข1โˆ’,๐‘ข2,โˆ’ ๐‘ข3) โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real maka

Page 10: Vektor, Aljabar Linier

= 0

Pembuktian Geometri

e. k(lu) = (kl)u

Jika u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan k serta l adalah skalar, maka

๐‘˜(๐‘™๐‘ข) = ๐‘˜[๐‘™(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)]

= ๐‘˜(๐‘™๐‘ข1, ๐‘™๐‘ข2, ๐‘™๐‘ข3)

= (๐‘˜๐‘™)๐‘ข1, (๐‘˜๐‘™)๐‘ข2, (๐‘˜๐‘™)๐‘ข3

= (๐‘˜๐‘™)(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

= (๐‘˜๐‘™)๐‘ข

Pembuktian Geometri

Gambar 2.5

f. k(u + v) = ku + kv

Jika u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3), dan k adalah skalar, maka

๐‘˜(๐‘ข + ๐‘ฃ) = ๐‘˜[(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)]

= ๐‘˜[(๐‘ข1 + ๐‘ฃ1,๐‘ข2 + ๐‘ฃ2,๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)]

= ๐‘˜(๐‘ข1 + ๐‘ฃ1),๐‘˜(๐‘ข2 + ๐‘ฃ2),๐‘˜(๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)

= ๐‘˜๐‘ข1 + ๐‘˜๐‘ฃ1,๐‘˜๐‘ข2 + ๐‘˜๐‘ฃ2,๐‘˜๐‘ข3 + ๐‘˜๐‘ฃ3

= (๐‘˜๐‘ข1,๐‘˜๐‘ข2,๐‘˜๐‘ข3) + (๐‘˜๐‘ฃ1,๐‘˜๐‘ฃ2, ๐‘˜๐‘ฃ3)

-v

Page 11: Vektor, Aljabar Linier

= ๐‘˜๐‘ข + ๐‘˜๐‘ฃ

Pembuktian Geometri

Gambar 2.6

g. (k + l)u = ku + lu

Jika u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan k serta l adalah skalar, maka

(๐‘˜ + ๐‘™)๐‘ข = (๐‘˜ + ๐‘™)(๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3)

= (๐‘˜ + ๐‘™)๐‘ข1, (๐‘˜ + ๐‘™)๐‘ข2, (๐‘˜ + ๐‘™)๐‘ข3

= ๐‘˜๐‘ข1 + ๐‘™๐‘ข1,๐‘˜๐‘ข2 + ๐‘™๐‘ข2, ๐‘˜๐‘ข3 + ๐‘™๐‘ข3

= ๐‘˜๐‘ข1,๐‘˜๐‘ข2,๐‘˜๐‘ข3 + ๐‘™๐‘ข1, ๐‘™๐‘ข2, ๐‘™๐‘ข3

= ๐‘˜(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) + ๐‘™(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

= ๐‘˜๐‘ข + ๐‘™๐‘ข

Pembuktian Geometri

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3), (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘˜ โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real, maka:

k(u + v) = ku + kv sifat distributif penjumlahan bilangan real

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3), ๐‘™,๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘˜ โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real ,maka

(k+l)u = ku + kv sifat distributif penjumlahan bilangan real

Page 12: Vektor, Aljabar Linier

Gambar 2.7

h. 1u = u

Jika u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), maka

1๐‘ข = 1(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

= 1๐‘ข1, 1๐‘ข2, 1๐‘ข3

= ๐‘ข1, ๐‘ข2,๐‘ข3

= ๐‘ข

Pembuktian Geometri

Gambar 2.8

Note: karena (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3)๐‘‘๐‘Ž๐‘› 1 โˆˆ R maka berlaku sifat sifat operasi bilangan real, maka: 1u = u sifat identitas perkalian bilangan real

Page 13: Vektor, Aljabar Linier

3. HASILKALI TITIK; PROYEKSI

Hasil Kali dari Vektor-vektor

Misalkan u dan v adalah dua vektor taknol pada ruang berdimensi 2 atau berdimensi

3, dan asumsikan vektor-vektor ini ditempatkan sedemikian rupa sehingga titik awalnya

berhimpitan. Mengenai sudut antara u dan v (angle between u and v), yang kita

maksudkan adalah sudut ฮธ ditentukan oleh u dan v di mana ๐œƒ โ‰ค ๐œ‹ (Gambar 3.1).

Gambar 3.1 Sudut ฮธ antara u dan v yang memenuhi ๐œƒ โ‰ค ๐œ‹

Bentuk Komponen dari Hasil Kali Titik

Untuk lebih memudahkan perhitungan, akan lebih baik jika kita memiliki suatu

rumus yang menyatakan hasilkali titik dengan vektor dalam bentuk komponen-

komponen dari vektor tersebut. Berikut akan kami turunkan rumus yang digunakan untuk

vektor pada ruang berdimensi 3; penurunan untuk vektor pada ruang berdimensi dua

adalah sama.

Gambar 3.2

๐ฎ โˆ™ ๐ฏ = ๏ฟฝ๏ฟฝ|๐ฎ|๏ฟฝ ๏ฟฝ|๐ฏ|๏ฟฝ cos ฮธ0

๏ฟฝ Jika ๐ฎ โ‰  ๐ŸŽ dan ๐ฏ โ‰  ๐ŸŽJika ๐ฎ = ๐ŸŽ atau ๐ฏ = ๐ŸŽ

Definisi Jika u dan v adalah vektor-vektor pada ruang berdimensi 2 atau berdimensi 3, dan ฮธ adalah sudut antara u dan v, maka hasilkali titik (dot product)atau hasilkali dalam Euclidean (Euclidean inner product) u . v didefinisikan oleh

...................(1)

Page 14: Vektor, Aljabar Linier

Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) adalah dua vektor taknol. Jika ฮธ adalah

sudut antara u dan v sebagaimana yang ditunjukkan oleh Gambar 3.2, maka hukum

cosinus menghasilkan:

๏ฟฝ๏ฟฝ๐‘ƒ๐‘„๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ๏ฟฝ๏ฟฝ2

= ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ2

+ ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ2โˆ’ 2๏ฟฝ|u|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ cos ฮธ .....................................(2)

Karena ๐‘ƒ๐‘„๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = v โ€“ u, kita dapat menulis kembali (2) sebagai

๏ฟฝ|u|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ cos ฮธ =12๏ฟฝ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ

2+ ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ

2โˆ’ ๏ฟฝ|v โˆ’ u|๏ฟฝ

2๏ฟฝ

atau

u โˆ™ v =12๏ฟฝ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ

2+ ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ

2โˆ’ ๏ฟฝ|v โˆ’ u|๏ฟฝ

2๏ฟฝ

dengan mensubtitusi

๏ฟฝ|u|๏ฟฝ2

= ๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข32 , ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ2

= ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32

dan

๏ฟฝ|u โˆ’ v|๏ฟฝ2

= (๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1)2 + (๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2)2 + (๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3)2

Maka

u โˆ™ v = 12๏ฟฝ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ

2+ ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ

2โˆ’ ๏ฟฝ|vโˆ’ u|๏ฟฝ

2๏ฟฝ

u โˆ™ v = 12๏ฟฝ(๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข32) + (๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32) โˆ’ ((๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1)2 + (๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2)2 +

(๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3)2)๏ฟฝ

u โˆ™ v = 12

(๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข32 + ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32 โˆ’ ((๐‘ฃ12 โˆ’ 2๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข12) + (๐‘ฃ22 โˆ’

2๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข22) + (๐‘ฃ32 โˆ’ 2๐‘ข3๐‘ฃ3 + ๐‘ข32)))

u โˆ™ v = 12

(๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข32 + ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32 โˆ’ (๐‘ฃ12 โˆ’ 2๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข12 + ๐‘ฃ22 โˆ’ 2๐‘ข2๐‘ฃ2 +

๐‘ข22 + ๐‘ฃ32 โˆ’ 2๐‘ข3๐‘ฃ3 + ๐‘ข32))

u โˆ™ v = 12

(๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข32 + ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32 โˆ’ ๐‘ฃ12 + 2๐‘ข1๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข12 โˆ’ ๐‘ฃ22 + 2๐‘ข2๐‘ฃ2 โˆ’

๐‘ข22 โˆ’ ๐‘ฃ32 + 2๐‘ข3๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข32)

u โˆ™ v = 12

(2๐‘ข1๐‘ฃ1 + 2๐‘ข2๐‘ฃ2 + 2๐‘ข3๐‘ฃ3)

u โˆ™ v = ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3 .....................................(3)

Rumus diatas juga berlaku jika u=0 atau v=0

Bukti:

Jika u=0 atau v=0, maka komponen-komponen vektor u dan v adalah u=(0, 0, 0) dan

v=(0, 0, 0).

Page 15: Vektor, Aljabar Linier

๐ฎ โˆ™ ๐ฏ = 0 ....(definisi vektor)

- Misalkan u=0 dan v adalah vektor taknol, maka:

Gambar 3.3

Karena komponen u = (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3) = (0,0,0) dan komponen v = (๐‘ฃ1,๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3),

subtitusikan rumus pada (3) diatas, sehingga:

u โˆ™ v = ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3

u โˆ™ v = (0)๐‘ฃ1 + (0)๐‘ฃ2 + (0)๐‘ฃ3

u โˆ™ v = 0 + 0 + 0

u โˆ™ v = 0 ....(definisi

vektor)

- Misalkan u adalah vektor taknol dan v=0, maka:

Karena komponen u = (๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3) dan komponen v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) = (0,0,0),

subtitusikan rumus pada (3) diatas, sehingga:

u โˆ™ v = ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3

u โˆ™ v = ๐‘ข1(0) + ๐‘ข2(0) + ๐‘ข3(0)

u โˆ™ v = 0 + 0 + 0

u โˆ™ v = 0 ....(definisi vektor)

Menentukan Sudut Antara Vektor-Vektor

Berdasarkan Definisi ๐ฎ โˆ™ ๐ฏ = ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ cos ฮธ , jika u dan v adalah vektor-vektor

taknol, maka Rumus (1) dapat ditulis sebagai berikut:

Page 16: Vektor, Aljabar Linier

cos ฮธ =u โˆ™ v

๏ฟฝ|u|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ

Contoh 3.1:

Tentukan sudut antara diagonal kubus dengan salah satu sisinya.

Penyelesaian.

Misalkan k adalah suatu sisi pada sistem koordinat sebagaimana yang terlihat pada

gambar. Jika kita misalkan ๐ฎ๐Ÿ = (๐‘˜, 0, 0), ๐ฎ๐Ÿ = (0,๐‘˜, 0), dan ๐ฎ๐Ÿ‘ = (0, 0,๐‘˜).

Gambar 3.3

Maka, vektor

๐ = (๐‘˜,๐‘˜,๐‘˜) = ๐ฎ๐Ÿ + ๐ฎ๐Ÿ + ๐ฎ๐Ÿ‘

adalah diagonal dari kubus. Sudut ฮธ antara d dan sisi ๐ฎ๐Ÿ memenuhi

cos๐œƒ =๐ฎ๐Ÿ โˆ™ ๐

๏ฟฝ|๐ฎ๐Ÿ|๏ฟฝ๏ฟฝ|๐|๏ฟฝ=

๐‘˜2

(๐‘˜)๏ฟฝโˆš3๐‘˜2๏ฟฝ=

1โˆš3

Jadi, ๐œƒ = cosโˆ’1 ๏ฟฝ 1โˆš3๏ฟฝ = 54,74๐‘œ

Bukti:

a. Karena sudut ฮธ antara v dan v adalah nol, maka

Teorema 3.1

Jika u dan v adalah vektor-vektor pada ruang berdimensi 2 atau berdimensi 3, maka:

a. v โˆ™ v = ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ2

,๐‘ฆ๐‘Ž๐‘–๐‘ก๐‘ข ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ = (v โˆ™ v)12

b. Jika u dan v adalah vektor-vektor taknol, dan ฮธ adalah sudut di antaranya, maka:

ฮธ adalah lancip jika dan hanya jika u โˆ™ v > 0

ฮธ adalah tumpul jika dan hanya jika u โˆ™ v < 0

ฮธ adalah ๐œ‹2 jika dan hanya jika u โˆ™ v = 0

Page 17: Vektor, Aljabar Linier

v โˆ™ v = ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝcosฮธ = ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ2

cos0 = ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ2

b. Karena ฮธ memenuhi 0 โ‰ค ๐œƒ โ‰ค ๐œ‹, maka

โ€ข ฮธ adalah lancip jika dan hanya jika cosฮธ > 0

โ€ข ฮธ adalah tumpul jika dan hanya jika cosฮธ < 0

โ€ข ฮธ adalah ๐œ‹2 jika dan hanya jika cosฮธ = 0

Tetapi cosฮธ memiliki tanda yang sama dengan u โˆ™ v karena u โˆ™ v = ๏ฟฝ|u|๏ฟฝ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ cos ฮธ,

๏ฟฝ|u|๏ฟฝ > 0,๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๏ฟฝ|v|๏ฟฝ > 0. Jadi, hasil tersebut diperoleh.

Vektor-vektor Ortogonal

Vektor-vektor yang saling tegak lurus juga disebut vektor-vektor ortogonal. Sesuai

teorema 3.1.b, dua vektor taknol adalah vektor ortogonal jika dan hanya jika hasilkali

titiknya adalah nol. Jika kita setuju menganggap u dan v saling tegak lurus ketika salah

satu atau keduanya adalah 0, maka kita dapat menyatakan tanpa pengecualian bahwa dua

vektor u dan v ortogonal (tegak lurus) jika dan hanya jika u โˆ™ v = 0. Untuk menyatakan

bahwa u dan v adalah vektor-vektor ortogonal, kita menulis u โŠฅ v.

Contoh 3.2:

Tunjukkan bahwa pada ruang berdimensi 2, vektor taknol n = (a,b) adalah tegak lurus

terhadap garis ๐‘Ž๐‘ฅ + ๐‘๐‘ฆ + ๐‘ = 0

Penyelesaian

Misalkan ๐‘ƒ(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1) dan ๐‘ƒ(๐‘ฅ2,๐‘ฆ2) adalah dua titik yang berbeda pada garis tersebut

sehingga:

๐‘Ž๐‘ฅ1 + ๐‘๐‘ฆ1 + ๐‘ = 0

๐‘Ž๐‘ฅ2 + ๐‘๐‘ฆ2 + ๐‘ = 0

Gambar 3.4

Karena vektor ๐‘ƒ1๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = (๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1,๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1) terletak pada garis, kita hanya perlu

menunjukkan bahwa n dan ๐‘ƒ1๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— saling tegak lurus. Tetapi, dengan menggunakan

persamaan-persamaan diatas, kita memperoleh:

Page 18: Vektor, Aljabar Linier

....(perkalian vektor)

๐‘Ž(๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1) + ๐‘(๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1) + ๐‘ = 0

Yang dapat dinyatakan dalam bentuk

(๐‘Ž, ๐‘) โˆ™ (๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1,๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1) = 0

๐ง โˆ™ ๐‘ƒ1๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = 0

Jadi, n dan ๐‘ƒ1๐‘ƒ2๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— saling tegak lurus.

Bukti:

a. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) , maka:

u โˆ™ v = ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3

karena ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ฃ3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku ๐‘ข1๐‘ฃ1 = ๐‘ฃ1๐‘ข1, ๐‘ข2๐‘ฃ2 = ๐‘ฃ2๐‘ข2, dan

๐‘ข3๐‘ฃ3 = ๐‘ฃ3๐‘ข3 (sifat komutatif perkalian bilangan). Sehingga:

u โˆ™ v = ๐‘ฃ1๐‘ข1 + ๐‘ฃ2๐‘ข2 + ๐‘ฃ3๐‘ข3

u โˆ™ v = v โˆ™ u

b. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3), dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3) maka:

u โˆ™ (v + w) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) โˆ™ ((๐‘ฃ1,๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) + (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3))

u โˆ™ (v + w) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) โˆ™ ๏ฟฝ(๐‘ฃ1 + ๐‘ค1), (๐‘ฃ2 + ๐‘ค2), ( ๐‘ฃ3 + ๐‘ค3)๏ฟฝ

u โˆ™ (v + w) = (๐‘ข1(๐‘ฃ1 + ๐‘ค1),๐‘ข2(๐‘ฃ2 + ๐‘ค2),๐‘ข3(๐‘ฃ3 + ๐‘ค3))

karena ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3,๐‘ค1,๐‘ค2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ค3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku:

๐‘ข1(๐‘ฃ1 + ๐‘ค1) = ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข1๐‘ค1

๐‘ข2(๐‘ฃ2 + ๐‘ค2) = ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข2๐‘ค2

๐‘ข3(๐‘ฃ3 + ๐‘ค3) = ๐‘ข3๐‘ฃ3 + ๐‘ข3๐‘ค3 .......(Sifat distributif perkalian bilangan)

Sehingga:

u โˆ™ (v + w) = ๏ฟฝ(๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข1๐‘ค1), ( ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข2๐‘ค2), (๐‘ข3๐‘ฃ3 + ๐‘ข3๐‘ค3)๏ฟฝ

u โˆ™ (v + w) = ๏ฟฝ(๐‘ข1๐‘ฃ1,๐‘ข2๐‘ฃ2, ๐‘ข3๐‘ฃ3) + (๐‘ข1๐‘ค1,๐‘ข2๐‘ค2,๐‘ข3๐‘ค3)๏ฟฝ ....(penjumlahan vektor)

Teorema 3.2 Sifat-sifat Hasilkali Titik Jika u v, dan w adalah vektor-vektor pada ruang berdimensi 2 atau berdimensi 3, dan k adalah skalar, maka: a. u โˆ™ v = v โˆ™ u b. u โˆ™ (v + w) = u โˆ™ v + u โˆ™ w c. ๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘˜u) โˆ™ v = u โˆ™ (๐‘˜v) d. v โˆ™ v > 0 ๐‘—๐‘–๐‘˜๐‘Ž ๐‘ฃ โ‰  0,๐‘‘๐‘Ž๐‘› v โˆ™ v = 0 jika v = 0

Page 19: Vektor, Aljabar Linier

u โˆ™ (v + w) = u โˆ™ v + u โˆ™ w

c. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) , maka:

๐‘˜(u โˆ™ v) = ๐‘˜(๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3)

karena ๐‘˜,๐‘ข1, ๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ฃ3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku:

๐‘˜(๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3) = ๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ3 (Sifat distributif perkalian bilangan)

๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ3 = (๐‘˜๐‘ข1)๐‘ฃ1 + (๐‘˜๐‘ข2)๐‘ฃ2 + (๐‘˜๐‘ข3)๐‘ฃ3 (Sifat asosiatif perkalian bil)

Sehingga:

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘˜๐‘ข1)๐‘ฃ1 + (๐‘˜๐‘ข2)๐‘ฃ2 + (๐‘˜๐‘ข3)๐‘ฃ3

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘˜๐‘ข1,๐‘˜๐‘ข2,๐‘˜๐‘ข3) โˆ™ (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) ....(perkalian vektor)

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘˜(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)) โˆ™ (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) ....(Sifat distributif perkalian)

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘˜u) โˆ™ v

Demikian juga,

Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) dan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) , maka:

๐‘˜(u โˆ™ v) = ๐‘˜(๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3)

karena ๐‘˜,๐‘ข1, ๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ฃ3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku:

๐‘˜(๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3) = ๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ3 (Sifat distributif perkalian bilangan)

๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ3 = ๐‘ข1๐‘˜๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘˜๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘˜๐‘ฃ3 (Sifat komutatif perkalian bilangan)

๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ3 = ๐‘ข1(๐‘˜๐‘ฃ1) + ๐‘ข2(๐‘˜๐‘ฃ2) + ๐‘ข3(๐‘˜๐‘ฃ3) (Sifat asosiatif perkalian bil)

Sehingga:

๐‘˜(u โˆ™ v) = ๐‘ข1(๐‘˜๐‘ฃ1) + ๐‘ข2(๐‘˜๐‘ฃ2) + ๐‘ข3(๐‘˜๐‘ฃ3)

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) โˆ™ (๐‘˜๐‘ฃ1, ๐‘˜๐‘ฃ2,๐‘˜๐‘ฃ3) ....(perkalian vektor)

๐‘˜(u โˆ™ v) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) โˆ™ (๐‘˜(๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)) ....(Sifat distributif perkalian)

๐‘˜(u โˆ™ v) = u โˆ™ (๐‘˜v)

d. Misalkan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) , maka:

Untuk ๐ฏ. ๐ฏ > 0 ๐‘—๐‘–๐‘˜๐‘Ž ๐‘ฃ โ‰  0

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)(๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ1๐‘ฃ1 + ๐‘ฃ2๐‘ฃ2 + ๐‘ฃ3๐‘ฃ3) ....(perkalian vektor)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32)

Karena ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3 โˆˆ ๐‘…, maka meskipun salah satu atau dua atau semua nilai ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3

bernilai negatif, hasil dari ๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32 akan memberikan hasil yang positif

(๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32 > 0). Sehingga:

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ > 0

Page 20: Vektor, Aljabar Linier

Untuk ๐ฏ. ๐ฏ = 0 ๐‘—๐‘–๐‘˜๐‘Ž ๐ฏ = 0

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)(๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ1๐‘ฃ1 + ๐‘ฃ2๐‘ฃ2 + ๐‘ฃ3๐‘ฃ3) ....(perkalian vektor)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (๐‘ฃ12 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = (0 + 0 + 0)

๐ฏ โˆ™ ๐ฏ = 0

Proyeksi ortogonal

Jika kita menguraikan vektor ๐ฎ kedalam jumlah dua suku, yang satu sejajar dengan

vektor a taknol sedangkan yang lain tegak lurus terhadap a. Jika u dan a ditempatkan

sedemikian rupa maka titik awalnya akan menempati titik Q, kita dapat menguraikan

vektor u sebagai berikut : turunkanlah garis tegak lurus dari atas u ke garis yang

melalui a, dan bentuklah vektor w1 dari Q ke alas garis yang tegk lurus tersebut.

Sehingga bentuk selanjutnya adalah :

w2 = u โ€“ w1

Sebagaimana yang di tunjukkan oleh gambar di atas, vektor w1 sejajar dengan a,

vektor w2 tegak lurus dengan a, dan w1 + w2 = w1 + (u โ€“ w1) = u

Vektor w1 disebut proyeksi ortogonal u pada a (komponen vektor u sepanjang a) =

proyau

Vektor w2 disebut komponen vektor u yang ortogonal terhadap a. Karena w2 = u โ€“

w1 dan w1 = proyau sehingga w2 = u - proyau.

Page 21: Vektor, Aljabar Linier

Pembuktian :

Misalkan : w1= ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ dan w2= ๐ฎ โˆ’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ

Karena w1 sejajar dengan a maka w1 = ka. Sehingga u = w1 + w2 = ka + w2

Berdasarkan teorema 2(a), maka

u.a = (ka + w2) . a

๐ฎ.๐’‚ = ๐‘˜โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ + ๐’˜๐Ÿ .๐’‚

๐ฎ.๐’‚ = ๐‘˜โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

๐‘˜ = ๐ฎ.๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

๐‘˜.๐’‚ = ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚

๐’˜๐Ÿ = ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚

๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎ = ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚

Karena w2= ๐ฎ โˆ’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ dan ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎ = ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚ maka,

w2= ๐ฎ โˆ’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ

๐ฎ โˆ’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ = ๐ฎ โˆ’ ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚

Contoh :

Misalkan u = ( 2, -1, 3 ) dan a = ( 4, -1, 2 ). Carilah komponen vektor u sepanjang a

komponen vektor u yang ortogonal ke a.

Penyelesaian :

๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎ =๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚ =8 + 1 + 6

๏ฟฝโˆš21๏ฟฝ2 (4,โˆ’1, 2) =

1521

(4,โˆ’1, 2) =207

,โˆ’57

,107

Untuk mencari panjang komponen vektor u sepanjang a dapat kita peroleh dengan cara

sebagai berikut :

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎโ€– = ๏ฟฝ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

.๐’‚๏ฟฝ

Teorema4. Jika ๐ฎ ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐’‚ adalah vektor-vektor ruang dua atau ruang tiga dan jika ๐‘Ž โ‰  0, maka ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ = ๐ฎ.๐’‚

โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ๐’‚ (komponen vektor u sepanjang a)

๐ฎ โˆ’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐ฎ = ๐ฎ โˆ’ ๐ฎ.๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

๐’‚ (komponen vektor u yang ortogonal terhadap a)

Page 22: Vektor, Aljabar Linier

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎโ€– = ๏ฟฝ ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

๏ฟฝ โ€–๐’‚โ€– ๏ฟฝ๐‘˜๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘›๐‘Ž ๐ฎ .๐’‚โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘™๐‘Žโ„Ž ๐‘ ๐‘’๐‘๐‘ข๐‘Žโ„Ž ๐‘ ๐‘˜๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๏ฟฝ

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎโ€– =|๐ฎ .๐’‚|โ€–๐’‚โ€–๐Ÿ

โ€–๐’‚โ€–

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎโ€– = |๐ฎ .๐’‚|โ€–๐’‚โ€–

Jika ๐œƒ : sudut diantara u dan a, maka

u . a = โ€–๐ฎโ€–โ€–๐’‚โ€–๐’„๐’๐’” ๐œฝ

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐ฎโ€– =โ€–๐’–โ€–โ€–๐’‚โ€–๐’„๐’๐’” ๐œฝ

โ€–๐’‚โ€–

โ€–๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘Ž๐’–โ€– = โ€–๐’–โ€–|๐’„๐’๐’” ๐œฝ|

Contoh :

Carilah rumus untuk jarak D diantara titik P0(x0,y0) dan garis ๐‘Ž๐‘ฅ + ๐‘๐‘ฆ + ๐‘ = 0.

Penyelesaian. Misalkan Q(x1, y1) adalah sembarang titik pada garis tersebut dan

letakkan vektor n = ( a, b ) sedemikian rupa sehingga titik awalnya berhimpit dengan

Q.

Berdasarkan contoh 3.2 Vektor n tegak lurus terhadap garis tersebut (lihat gambar 3.4)

Berdasarkan gambar tersebut, jarak D sebanding dengan panjang dari proyeksi

ortogonal ๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— pada n, sehingga

๐ท = ๏ฟฝ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ๏ฟฝ = ๏ฟฝ๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— .๐’๏ฟฝโ€–๐’โ€–

๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = (๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1, ๐‘ฆ๐‘œ โˆ’ ๐‘ฆ1)

๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— .๐ง = a(๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1) + b( ๐‘ฆ๐‘œ โˆ’ ๐‘ฆ1)

โ€–๐’โ€– = ๏ฟฝ๐‘Ž2 + ๐‘2

Sehingga dengan demikian

๐ท = ๏ฟฝ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ๏ฟฝ =๏ฟฝ๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— .๐’๏ฟฝโ€–๐’โ€–

๐ท = ๏ฟฝ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐’‚๐‘„๐‘ƒ0๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ๏ฟฝ =a(๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1) + b( ๐‘ฆ๐‘œ โˆ’ ๐‘ฆ1)

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2

Page 23: Vektor, Aljabar Linier

Karena titik ๐‘„(๐‘ฅ1, ๐‘ฆ1) terletak pada garis tersebut, maka koordinatnya akan memenuhi

persamaan garis, sehingga

๐‘Ž๐‘ฅ1 + b๐‘ฆ1 + c = 0

๐‘ = โˆ’๐‘Ž๐‘ฅ1 โˆ’ b๐‘ฆ1

๐ท =|๐‘Ž(๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1) + b( ๐‘ฆ๐‘œ โˆ’ ๐‘ฆ1)|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2

๐ท =|๐‘Ž๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘Ž๐‘ฅ1 + ๐‘๐‘ฆ0 โˆ’ ๐‘๐‘ฆ1|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2

๐ท =|๐‘Ž๐‘ฅ0 + ๐‘๐‘ฆ0 โˆ’ ๐‘Ž๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘๐‘ฆ1|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2

๐ท =|๐‘Ž๐‘ฅ0 + ๐‘๐‘ฆ0 + ๐‘|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2

Contoh 3.3 :

Tentukan jarak D dari titik (1, -2) ke garis 3๐‘ฅ + 4๐‘ฆ โˆ’ 6 = 0.

Penyelesaian :

๐ท =|๐‘Ž๐‘ฅ0 + ๐‘๐‘ฆ0 + ๐‘|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2=

|(3)(1) + (4)(โˆ’2) โˆ’ 6|โˆš32 + 42

=|โˆ’11|

5=

115

Page 24: Vektor, Aljabar Linier

4. HASILKALI SILANG

Walaupun hasil kali titik dari dua vector adalah scalar, namun hasil kali silang dari

dua vector adalah vector lainnya. Teorema berikut memberikan hubungan yang penting

diantara hasil kali titik dan hasil kali silang serta juga memperlihatkan bahwa u x v

orthogonal baik untuk u maupun v.

Bukti : misalkan u =( ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) ๐‘‘๐‘Ž๐‘› (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)

a. u . (u x v) = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3). (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2,๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3,๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

= ๐‘ข1(๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2) + ๐‘ข2(๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3) + ๐‘ข3( ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

= 0

b. v . (u x v) = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3). (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2,๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3,๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

= ๐‘ฃ1(๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2) + ๐‘ฃ2(๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3) + ๐‘ฃ3( ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

= 0

c. karena

โ€–๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€–2 = (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2)2 + (๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3)2 + ( ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)2

dan

Definisi. Jika u = (u1, u2, u3) dan v = (v1, v2, v3) adalah vector diruang 3, maka hasil kali silang u x v adalah vector yang didefinisikan oleh

u x v = ( u2v3 โ€“ u3v2, u3v1 โ€“ u1v3, u1v2 โ€“ u2v1 )

atau dalam notasi determinan

๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃ = ๏ฟฝ๏ฟฝ๐‘ข2 ๐‘ข3๐‘ฃ2 ๐‘ฃ3๏ฟฝ ,โˆ’ ๏ฟฝ

๐‘ข1 ๐‘ข3๐‘ฃ1 ๐‘ฃ3๏ฟฝ , ๏ฟฝ

๐‘ข1 ๐‘ข2๐‘ฃ1 ๐‘ฃ2๏ฟฝ๏ฟฝ

Teorema 5. Jika u dan v adalah vector di ruang 3, maka :

a. u . (u x v ) = 0 ( u x v orthogonal ke u) b. v . ( u x v) = 0 ( u x v orthogonal ke v) c. โ€– ๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€–2 = โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2 โˆ’ (๐‘ข. ๐‘ฃ)2 ( identitas lagrange )

Page 25: Vektor, Aljabar Linier

โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2(๐‘ข. ๐‘ฃ)2 = (๐‘ข12 + ๐‘ข22 + ๐‘ข33)(๐‘ฃ1

2 + ๐‘ฃ22 + ๐‘ฃ32) โˆ’ ( ๐‘ข1๐‘ฃ1 + ๐‘ข2๐‘ฃ2 + ๐‘ข3๐‘ฃ3)2

Sifat hitung utama dari hasil kali silang di daftarkan pada teorema berikutnya :

Pembuktian teorema :

a. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), dan v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) maka:

u ร— v = (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2,๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3,๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

karena ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ฃ3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku:

- ๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2 = ๐‘ฃ3๐‘ข2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ข3 ...............(sifat komutatif perkalian bilangan)

= โˆ’๐‘ฃ2๐‘ข3 + ๐‘ฃ3๐‘ข2 ..........(sifat komutatif penjumlahan bilangan)

- ๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3 = ๐‘ฃ1๐‘ข3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข1 ...............(sifat komutatif perkalian bilangan)

= โˆ’๐‘ฃ3๐‘ข1 + ๐‘ฃ1๐‘ข3 ..........(sifat komutatif penjumlahan bilangan)

- ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1 = ๐‘ฃ2๐‘ข1 โˆ’ ๐‘ฃ1๐‘ข2 ...............(sifat komutatif perkalian bilangan)

= โˆ’๐‘ฃ1๐‘ข2 + ๐‘ฃ2๐‘ข1 ..........(sifat komutatif penjumlahan bilangan)

Sehingga:

u ร— v = ((โˆ’๐‘ฃ2๐‘ข3 + ๐‘ฃ3๐‘ข2), (โˆ’๐‘ฃ3๐‘ข1 + ๐‘ฃ1๐‘ข3), (โˆ’๐‘ฃ1๐‘ข2 + ๐‘ฃ2๐‘ข1))

u ร— v = (โˆ’(๐‘ฃ2๐‘ข3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ข2, ๐‘ฃ3๐‘ข1 โˆ’ ๐‘ฃ1๐‘ข3,๐‘ข2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ข1))

u ร— v = โˆ’v ร— u

b. u x (v + w) = u x ๏ฟฝ๐‘ฃ1+๐‘ค1 ๐‘ฃ2 + ๐‘ค2๐‘ฃ3 + ๐‘ค3 ๐‘ฃ4 + ๐‘ค4

๏ฟฝ

= (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2, ๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3, ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1) +

(๐‘ข2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ค2,๐‘ข3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ค3,๐‘ข1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ค1)

= (u x v) + (u x w)

c. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3), dan w = (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3) maka:

Teorema 6. Jika u, v, dan w adalah sebarang vector di ruang 3 dan k adalah sebarang scalar, maka :

a. u x v = - (v x u) b. u x (v + w) = (u x v) + (u x w) c. (u + v) x w = (u x w) + (v x w) d. k(u x v) = (ku) x v = u x (kv) e. u x 0 = 0 x u = 0 f. u x u = 0

Page 26: Vektor, Aljabar Linier

(u + v) x w = (u x w) + (v x w)

= ๏ฟฝ(๐‘ข1,๐‘ข2, ๐‘ข3) + (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)๏ฟฝ ร— (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3)

= (๐‘ข1 + ๐‘ฃ1,๐‘ข2 + ๐‘ฃ2,๐‘ข3 + ๐‘ฃ3) ร— (๐‘ค1,๐‘ค2,๐‘ค3)

= ๏ฟฝ๏ฟฝ(๐‘ข2 + ๐‘ฃ2)๐‘ค3๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)๐‘ค2๏ฟฝ, ๏ฟฝ(๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)๐‘ค1๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข1 +

๐‘ฃ1)๐‘ค3๏ฟฝ, ๏ฟฝ(๐‘ข1 + ๐‘ฃ1)๐‘ค2๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข2 + ๐‘ฃ2)๐‘ค1๏ฟฝ ๏ฟฝ

karena ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3, ๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3,๐‘ค1,๐‘ค2, ๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ค3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku:

- ๏ฟฝ(๐‘ข2 + ๐‘ฃ2)๐‘ค3๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)๐‘ค2๏ฟฝ = (๐‘ข2๐‘ค3 + ๐‘ฃ2๐‘ค3) โˆ’ (๐‘ข3๐‘ค2 + ๐‘ฃ3๐‘ค2)

..........(sifat distributif operasi bilangan) = ๐‘ข2๐‘ค3 + ๐‘ฃ2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ค2

..........(sifat distributif operasi bilangan) = ๐‘ข2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ค2 + ๐‘ฃ2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ค2

- ๏ฟฝ(๐‘ข3 + ๐‘ฃ3)๐‘ค1๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข1 + ๐‘ฃ1)๐‘ค3๏ฟฝ = (๐‘ข3๐‘ค1 + ๐‘ฃ3๐‘ค1) โˆ’ (๐‘ข1๐‘ค3 + ๐‘ฃ1๐‘ค3) ..........(sifat distributif operasi bilangan)

= ๐‘ข3๐‘ค1 + ๐‘ฃ3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ฃ1๐‘ค3 ..........(sifat distributif operasi bilangan)

= ๐‘ข3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ค3 + ๐‘ฃ3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ฃ1๐‘ค3

- ๏ฟฝ(๐‘ข1 + ๐‘ฃ1)๐‘ค2๏ฟฝ โˆ’ ๏ฟฝ(๐‘ข2 + ๐‘ฃ2)๐‘ค1๏ฟฝ = (๐‘ข1๐‘ค2 + ๐‘ฃ1๐‘ค2) โˆ’ (๐‘ข2๐‘ค1 + ๐‘ฃ2๐‘ค1)

..........(sifat distributif operasi bilangan) = ๐‘ข1๐‘ค2 + ๐‘ฃ1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ค1

..........(sifat distributif operasi bilangan)

= ๐‘ข1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ค1 + ๐‘ฃ1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ค1

Sehingga:

(u + v) x w = ((๐‘ข2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ค2 + ๐‘ฃ2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ฃ3๐‘ค2), (๐‘ข3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ค3 + ๐‘ฃ3๐‘ค1 โˆ’

๐‘ฃ1๐‘ค3), (๐‘ข1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ค1 + ๐‘ฃ1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ค1))

(u + v) x w = ((๐‘ข2๐‘ค3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ค2,๐‘ข3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ค3,๐‘ข1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ค1) + (๐‘ฃ2๐‘ค3 โˆ’

๐‘ฃ3๐‘ค2, ๐‘ฃ3๐‘ค1 โˆ’ ๐‘ฃ1๐‘ค3, ๐‘ฃ1๐‘ค2 โˆ’ ๐‘ฃ2๐‘ค1))

(u + v) x w = (u x w) + (v x w)

d. k(u x v) = (ku) x v = u x (kv)

k (u x v) = k . (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2,๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3, ๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

= k (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2) , k (๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3) , k (๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

Page 27: Vektor, Aljabar Linier

(ku) x v = {k . (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)} x v

= (๐‘˜๐‘ข1, ๐‘˜๐‘ข2, ๐‘˜๐‘ข3) x v

= (๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ2) , (๐‘˜๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ3) , (๐‘˜๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘˜๐‘ข2๐‘ฃ1)

= k (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2) , k (๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3) , k (๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

u x (kv) = u x (๐‘˜๐‘ฃ1, ๐‘˜๐‘ฃ2, ๐‘˜๐‘ฃ3)

= (๐‘ข2๐‘˜๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘˜๐‘ฃ2) , (๐‘ข3๐‘˜๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘˜๐‘ฃ3) , (๐‘ข1๐‘˜๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘˜๐‘ฃ1)

= k (๐‘ข2๐‘ฃ3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ฃ2) , k (๐‘ข3๐‘ฃ1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ฃ3) , k (๐‘ข1๐‘ฃ2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ฃ1)

e. Misalkan u = (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3), dan komponen vektornol = (0,0,0) maka: u ร— 0 = 0 ร— u

(๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3) ร— (0,0,0) = (0,0,0) ร— (๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘ข3)

๏ฟฝ๐‘ข2(0) โˆ’ ๐‘ข3(0),๐‘ข3(0) โˆ’ ๐‘ข1(0),๐‘ข1(0) โˆ’ ๐‘ข2(0)๏ฟฝ = ๏ฟฝ(0)๐‘ข3 โˆ’ (0)๐‘ข2, (0)๐‘ข1 โˆ’ (0)๐‘ข3, (0)๐‘ข2 โˆ’ (0)๐‘ข1๏ฟฝ

karena ๐‘ข1,๐‘ข2,๐‘‘๐‘Ž๐‘› ๐‘ข3 โˆˆ ๐‘…, maka berlaku ๐‘ข1(0) = 0, ๐‘‘๐‘ ๐‘ก. Maka:

๏ฟฝ๐‘ข2(0) โˆ’ ๐‘ข3(0),๐‘ข3(0) โˆ’ ๐‘ข1(0),๐‘ข1(0) โˆ’ ๐‘ข2(0)๏ฟฝ = ๏ฟฝ(0)๐‘ข3 โˆ’ (0)๐‘ข2, (0)๐‘ข1 โˆ’ (0)๐‘ข3, (0)๐‘ข2 โˆ’ (0)๐‘ข1๏ฟฝ

0 = 0

f. u x u = (๐‘ข2๐‘ข3 โˆ’ ๐‘ข3๐‘ข2, ๐‘ข3๐‘ข1 โˆ’ ๐‘ข1๐‘ข3,๐‘ข1๐‘ข2 โˆ’ ๐‘ข2๐‘ข1)

= 0

Contoh 4.1 : tinjaulah vector โ€“ vector

i =(1, 0, 0) j = (0, 1, 0) k = (0, 0, 1)

Masing โ€“ masing vector ini mempunyai panjang 1 dan terletak sepanjang sumbu koordinat

(gambar 3.25). vector tersebut dinamakan vector satuan baku (standard unit vectors) di

ruang 3. Setiap vector v =(๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3) di ruang 3 dapat di ungkapkan dengan i, j, dan k

karenanya kita dapat menuliskan

v = (๐‘ฃ1, ๐‘ฃ2, ๐‘ฃ3)= ๐‘ฃ1(1, 0, 0) + ๐‘ฃ2(0, 1,0) + ๐‘ฃ3(0, 0, 1) = ๐‘ฃ1I + ๐‘ฃ2j + ๐‘ฃ3k

Page 28: Vektor, Aljabar Linier

Gambar 4.1

i x j = ๏ฟฝ๏ฟฝ0 01 0๏ฟฝ ,โˆ’ ๏ฟฝ 1 0

0 0๏ฟฝ , ๏ฟฝ1 00 1๏ฟฝ๏ฟฝ = (0, 0, 1) = ๐‘˜

i j

k Gambar 4.2

๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃ = ๏ฟฝ๐‘– ๐‘— ๐‘˜๐‘ข1 ๐‘ข2 ๐‘ข3๐‘ฃ1 ๐‘ฃ2 ๐‘ฃ3

๏ฟฝ = ๏ฟฝ๐‘ข2 ๐‘ข3๐‘ฃ2 ๐‘ฃ3๏ฟฝ ๐‘– โˆ’ ๏ฟฝ

๐‘ข1 ๐‘ข3๐‘ฃ1 ๐‘ฃ3๏ฟฝ ๐‘— + ๏ฟฝ

๐‘ข1 ๐‘ข2๐‘ฃ1 ๐‘ฃ2๏ฟฝ ๐‘˜

Jika u dan v adalah vector โ€“ vector tak nol di ruang 3, maka norma u x v mempunyai

tafsiran geomatrik yang berguna. Identitas lagrange yang diberikan dalam teorema 5,

menyatakan bahwa

โ€– ๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€–2 = โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2 โˆ’ (๐‘ข. ๐‘ฃ)2

Jika ฮธ menyatakan sudut anatara u dan v, maka ๐‘ข . ๐‘ฃ = โ€–๐‘ขโ€–โ€–๐‘ฃโ€–๐‘๐‘œ๐‘ ๐œƒ, sehingga dapat kita

tuliskan kembali sebagai

โ€– ๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€–2 = โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2 โˆ’ โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2๐‘๐‘œ๐‘ 2๐œƒ

= โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2 โˆ’ (1 โˆ’ ๐‘๐‘œ๐‘ 2๐œƒ)

= โ€–๐‘ขโ€–2โ€–๐‘ฃโ€–2๐‘ ๐‘–๐‘›2๐œƒ

Jadi,

i x i = j x j = k x k =0

i x j = k , j x k = i, k x i = j

j x I = -k, k x j = -i, i x k = -j

Page 29: Vektor, Aljabar Linier

โ€–๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€– = โ€–๐‘ขโ€–โ€–๐‘ฃโ€– sin๐œƒ

โ€–๐‘ฃโ€– sin๐œƒ adalah tinggi jajaran genjang yang di tentukan oleh u dan v. jadi, luas A dari

jajaran genjang ini adalah :

A = (alas) (tinggi) = โ€–๐‘ขโ€–โ€–๐‘ฃโ€– sin๐œƒ = โ€–๐‘ข ๐‘ฅ ๐‘ฃโ€–

Gambar 4.3

-โ€–๐‘ฃโ€– sin๐œƒ โ€–๐‘ฃโ€–

ฮธ

โ€–๐‘ฃโ€–

Page 30: Vektor, Aljabar Linier

5. GARIS DAN BIDANG PADA RUANG DIMENSI TIGA

Bidang dalam ruang dimensi 3 dapat ditentukan jika kemiringan dan salah satu titik yang

terletak pada bidang tersebut diketahui. Bidang dalam ruang dimensi 3 dapat

digambarkan dengan menggunakan suatu vektor normal yang tegak lurus terhadap

bidang.

Gambar 5.1

Misalkan n =(a,b,c) adalah vektor normal dari bidang yang melewati titik P0(x0,y0,z0)

dan P(x,y,z) dimana P0P adalah vektor ortogonal terhadap n.

n . ๐‘ƒ0๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = 0

( a, b, c ) . ( x-x0, y-y0, z-z0) = 0

a(x-x0) + b(y-y0) + c(z-z0) = 0 ........................(i)

Persamaan (i) tersebut adalah sebagai bentuk NORMAL TITIK dari persamaan suatu

bidang.

Pembuktian

Ambilah (tentukan) 2 titik berlainan ๐‘ƒ(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1, ๐‘ง1) dan ๐‘„(๐‘ฅ0,๐‘ฆ0, ๐‘ง0) pada bidang ๐‘Ž๐‘ฅ +

๐‘๐‘ฆ + ๐‘๐‘ง + ๐‘‘ = 0.

Teorema :

Jika a, b dan c adalah konstanta tidak nol, maka Grafik dari persamaan :

ax + by + cz + d = 0 adalah suatu bidang yang memiliki vektor n = ( a, b, c) Sebagai

normalnya.

Page 31: Vektor, Aljabar Linier

Karena

๐‘ƒ(๐‘ฅ1,๐‘ฆ1, ๐‘ง1) pada garis โˆ™ ๐‘Ž๐‘ฅ1 + ๐‘๐‘ฆ1 + ๐‘๐‘ง1 + ๐‘‘ = 0

๐‘„(๐‘ฅ0,๐‘ฆ0, ๐‘ง0) pada garis โˆ™ ๐‘Ž๐‘ฅ0 + ๐‘๐‘ฆ0 + ๐‘๐‘ง0 + ๐‘‘ = 0 _

๐‘Ž(๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘ฅ0) + ๐‘(๐‘ฆ1 โˆ’ ๐‘ฆ0) + ๐‘(๐‘ง1 โˆ’ ๐‘ง0) = 0..........................(1)

๐‘ƒ๐‘„๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = ๐‘ โˆ’ ๐‘ž = (๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘ฅ0,๐‘ฆ1 โˆ’ ๐‘ฆ0, ๐‘ง1 โˆ’ ๐‘ง0)

๐’.๐‘ท๐‘ธ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = (๐’‚,๐’ƒ, ๐’„)(๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘ฅ0,๐‘ฆ1 โˆ’ ๐‘ฆ0, ๐‘ง1 โˆ’ ๐‘ง0)

= ๐‘Ž(๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘ฅ0) + ๐‘(๐‘ฆ1 โˆ’ ๐‘ฆ0) + ๐‘(๐‘ง1 โˆ’ ๐‘ง0) = 0...........(berdasarkan (1))

Karena n .๐‘ƒ๐‘„๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = 0 maka terbukti n tegak lurus terhadap bidang ๐‘Ž๐‘ฅ + ๐‘๐‘ฆ + ๐‘๐‘ง + ๐‘‘ = 0

Garis pada Ruang Dimensi tiga

Gambar 5.2

Berdasarkan gambar sebelumnya, diketahui bahwa garis l melalui titik P0 dan P serta

sejajar dengan vektor taknol v (a,b,c). Jika terdapat suatu skalar t, maka diperoleh

persamaan berikut :

๐‘ƒ0๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = t v

(x-x0, y-y0, z-z0) = (ta , tb, tc )

Sehingga

x-x0 = ta โ†’ x = x0 + ta ......................โ€ฆ..(i)

y-y0 = tb โ†’ y = y0 + tb โ€ฆ.......................(ii)

z-z0 = tc โ†’ z= z0 + tcโ€ฆ................(iii)

persamaan (i), (ii), (iii) disebut persamaan parametrik untuk garis l.

Page 32: Vektor, Aljabar Linier

Jika terdapat tak terhingga banyaknya bidang yang melalui garis, maka selalu ada tak

terhingga banyaknya pasangan bidang seperti itu. Untuk mencari dua bidang itu bila a, b,

dan c semuanya berbeda dari nol, maka persamaannya dapat ditulis sebagai berikut.

Persamaan diatas disebiut persamaan Simetrik untuk garis l.

Jarak titik dengan bidang

Pembuktian

Ambil sebarang titik yang terletak pada bidang, misalkan titik ๐‘„ = (๐‘ฅ1,๐‘ฆ1, ๐‘ง1) dan juga

vektor n(a, b, c) sedemikian sehingga titik awalnya terletak pada titik Q dan vektor n

tegak lurus terhadap bidang. Seperti yang terlihat digambar!

Gambar 5.3

Berdasarkan gambar, dapat dilihat bahwa jarak D sama dengan panjang proyeksi

ortogonal ๐‘„๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— pada n, sehingga dapat di tulis :

Jika D adalah jarak antara titik P0(X0, Y0, Z0 ) dengan bidang ax + by + cz + d = 0,

maka:

222

000

cba

dczbyaxD

++

+++=

Page 33: Vektor, Aljabar Linier

๐ท = ๏ฟฝ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘›๐‘„๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— ๏ฟฝ =๏ฟฝ๐‘„๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— .๐‘›๏ฟฝโ€–๐‘›โ€–

Dari gambar dapat diketahui juga bahwa :

๐‘„๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— = (๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1,๐‘ฆ0 โˆ’ ๐‘ฆ1, ๐‘ง0 โˆ’ ๐‘ง1)

๐‘„๐‘ƒ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝโƒ— .๐‘› = ๐‘Ž(๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1) + ๐‘(๐‘ฆ0 โˆ’ ๐‘ฆ1) + ๐‘(๐‘ง0 โˆ’ ๐‘ง1)

โ€–๐‘›โ€– = โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2 + ๐‘2

Sehingga

๐ท =|๐‘Ž(๐‘ฅ0 โˆ’ ๐‘ฅ1) + ๐‘(๐‘ฆ0 โˆ’ ๐‘ฆ1) + ๐‘(๐‘ง0 โˆ’ ๐‘ง1)|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2 + ๐‘2

=|๐‘Ž๐‘ฅ0 + ๐‘Ž๐‘ฅ1 + ๐‘๐‘ฆ0 + ๐‘๐‘ฆ1 + ๐‘๐‘ง0 + ๐‘๐‘ง1|

โˆš๐‘Ž2 + ๐‘2 + ๐‘2

Karena titik Q terletak pada bidang ax+by+cz+d =0 , maka koordinatnya akan

memenuhi persamaan bidang tersebut sehingga โˆ’๐‘Ž๐‘ฅ1 โˆ’ ๐‘๐‘ฆ1 โˆ’ ๐‘๐‘ง1 = ๐‘‘ dan

222

000

cba

dczbyaxD

++

+++=