Trabajo Práctico

Para resolver ejercicios de programación lineal en el programa IOR se siguen los siguientes pasos:

Paso 1 Hacer doble click en el archivo IORTutorial.exe

paso 2 esperar hasta que salga la siguiente pantalla y hacer click en next

Paso 3 especificar el destino de instalación y hacer click en next

Paso 4 esperar a que complete al 100% la instalación y en caso de salir el siguiente mensaje dar click en si

Paso 5 buscar el programa en: Inicio- todos los programas – IORTutorial y acceder al programa

Paso 6 una vez en el programa buscar en el menú principal la opción area y elegir la opción general linear programming (programación lineal)

Paso 7 hacer click en el menú procedure (procedimiento)- luego elegir la opción Graphical Method and Sensitivity Analysis (método grafico)

Paso 8 introducir los datos de la función Z y la primera restricción. Luego de colocar la primera restricción hacer click en ad para que el programa grafique la primera restricción, por ejemplo:

La indestructible Toy Company está planeando su programa de producción para Navidad: en particular quiere saber cuántos juguetes “clásicos” y cuántos “de moda” debe producir. Un clásico lleva 10 horas de tiempo de moldeo más 6 horas de tiempo de máquina y 3 horas de empaquetado, mientras que uno de moda ocupa 5 horas de tiempo de moldeo, 7 horas de maquinado y 6 horas de empaquetado. La contribución de un clásico es de $8 y la de uno de moda es $6. Con 40 horas de tiempo de moldeo, 32 horas de tiempo de máquina y 24 horas de empaquetado disponible ¿cuántos clásicos y cuántos de moda debe fabricar para maximizar la contribución total?

Producto/Proceso Moldeo Maquina Empaquetado UtilidadJuguete clásico 10 6 3 8Juguete moderno 5 7 6 6Limites 40 32 24

El modelo seria:

Maximizar Z=8 x1+6 x2Sujeto a: 10 x1+5 x2≤ 40

6 x1+7 x2≤323 x1+6x2≤24x1+ x2≥0

Paso 9. Introducir la segunda restricción hacer click en add, y seguir con las demás restricciones siguiendo el mismo procedimiento

Paso 10 hacer click en solve de esta manera se graficara la función Z y este recorrerá hasta encontrar el punto optimo