ModelamientoDefinicin CaractersticasClasificacinModelos DescriptivosModelos de Comportamiento

No!, no es una flor . Es un modelo.Es una representacin simplificada de la realidad. Sirve para comprender y analizar la estructura. Su utilidad esta asociada al nivel de abstraccin del modelo. Es una flor ??

ModelamientoDefinicinArquetipo o punto de referencia para imitarlo o reproducirlo. Representacin de alguna cosa. Esquema terico, generalmente en forma matemtica, de un sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensin y el estudio de su comportamiento.Un modelo es una representacin de la realidad, es una abstraccin una simplificacin de la misma

Representacin simplificada

Destaca los elementos mas sobresalientes.

Se expresa de acuerdo al nivel de abstraccin de los usuarios.

Visualiza aspectos de confiabilidad.

Evala costos y eficiencias.

Identifica tiempos y movimientos.*

ModelamientoCaractersticasSon elaboraciones mentales complejas que nos permiten conceptual izarlas totalidadesSirven para conocer el sistema bajo estudio. Sirven para aprender lo que acontece en el sistema o para intentar predecir su comportamiento .

ModelamientoClasificacinModelos fsicos y abstractosModelos fsicosSon representaciones fsicas de la realidadModelos abstractosSon representaciones de tipo verbal matemtico o graficoModelos descriptivos y de comportamientoModelos DescriptivosModelos de Comportamiento

ModelamientoModelos DescriptivosSon modelos que describen al sistemaPor ejemplo un organigrama describen la estructura organizacional de una empresaModelos de ComportamientoSon modelos que simulan el comportamiento Tenemos por ejemplo modelos de dinmica de sistemas o de teora de colas

DescriptivoAnalgicoSimblico*

ay = a + b xyxa + bJArzeFuncin matemticaFuncin grficaFuncin simblica*

Materiales Replica, cuasi replica, analogaFormalesDescriptivo, simulativo, formalizativoPresentacinEstticosDeterminsticos, probabilsticasDinmicosDeterminsticos, probabilsticasOcurrencia SEGN SUS CARACTERSTICAS*

Optimizacin de los SistemasMetodologa para el mejoramiento de sistemasMetodologa del Diseo de SistemasComparacin de MetodologasEl Desempeo de los SistemasClasificacin sistmica de los sistemasaplicacin en la OrganizacinConstructivismoTerapia Familiar

Metodologa para mejoramiento d sistemasLa mejora significa la transformacin o cambio que lleva a un sistema mas cerca del estandar o de la condicin de operacin normalPodemos decir que la mejora de los sistemas se refiere al proceso de asegurar que un sistema o sistemas operen de acuerdo con las expectativas

Metodologa para mejoramiento d sistemasEl concepto de Mejora lleva la connotacin de que el diseo del sistema esta definido y que se han establecido las normas para la operacinEl mejorar el sistema se refiere a trazar las causas de desviaciones de las normas operantes establecidas o investigar como puede hacerse para que el sistema produzca mejores resultadosLa palabra mejora no tiene implicaciones ticas respecto de que el cambio proclamado sea bueno o malo

Metodologa para mejoramiento d sistemasLa mejora de sistemas, como una metodologa de cambio se caracteriza por los siguientes pasosSe define el problema e identifica el sistema y sub. sistemas componentesLos estados condiciones o conductas actuales del sistema se determinan mediante observacinSe comparan las condiciones reales y esperadas de los sistema, a fin de determinar el grado de desviacin

Metodologa para mejoramiento d sistemasLa mejora de sistemas, como una metodologa de cambio se caracteriza por los siguientes pasosSe hipotetizan las razones de esta desviacin de acuerdo con los limites de los sub. sistemas componentesSe sacan conclusiones de los hechos conocidos, mediante un proceso de deduccin y se desintegra el gran problema en sub. problemas

Metodologa para mejoramiento d sistemasEsta relacionado con el paradigma de ciencia, aplicando el mtodo cientfico, mtodo o enfoque analtico Ve al interior del sistema y concluye solucin dentro de los limitesSe refiere estrictamente a los problemas de operacin y se considera al mal funcionamiento debido a causas especificas, no cuestiona la funcin propsito estructura y procesos de sistemas de interfaseOfrece elecciones muy limitadas, prximas e incrementales

Metodologa del Diseo de SistemasEl enfoque de sistemas es bsicamente una metodologa de diseo y como tal cuestiona la misma naturaleza del sistema y su papel en el contexto de un sistema mayorSe pregunta por el propsito de la existencia del sistema, requiere una comprensin del sistema en relacin a todos los dems sistemas mayores y que estn en interfase con el mismo, perspectiva hacia fuera

Metodologa del Diseo de SistemasProcede de lo particular a lo general, e infiere el diseo del mejor sistema mediante proceso de induccin y sntesisDisear significa crear una configuracin de sistema que sea optimo; teniendo una panormica ilimitadaEl enfoque de sistemas es un mtodo de investigacin, enfatiza el sistema total, busca optimizar la efectividad del sistema total

Metodologa del Diseo de SistemasLas suposiciones y objetivos pueden ser errneos u obsoletos. El enfoque de sistemas coloca al planeador en el papel de jefeConsidera al re diseo y reconfoguraciones del sistema mediante el intento de eliminar las barreras que impiden la internalizacion de los efectos secundarios de difusin

Metodologa del Diseo de SistemasCaractersticas del diseo de sistemas:Se define el problema en relacin a los sistemas sper ordinales a los que pertenece y relacionado por objetivos comunesLos objetivos del sistema no se basan en contexto de subsistemas, revisarse en relacin a sistemas mayoresLos diseos actuales deben evaluarse en trminos de costos de oportunidad o grado de divergencia del sistema de diseo optimo

Metodologa del Diseo de SistemasCaractersticas del diseo de sistemas:El diseo optimo no puede encontrarse incrementalmente cerca de las formas presentesInvolucran procesos de pensamiento como induccin y sntesis que difieren de los mtodos de deduccin y reduccinEl planeador asume papel de director; debe animar la eleccin de alternativas que alivien o se opongan y no reforzar efectos y tendencias no deseadas

Metodologa del diseo de sistemas:Fases en el Proceso de Diseo de los SistemasFases de diseo de polticas o pre planeacionFase de evaluacinFase de accin - implantacin

Fases de diseo de polticas pre planeacionSe llega a un acuerdo de lo que es problemaSe llega a una determinacin por los autores de decisiones de puntos de vista mundialesSe llega a un acuerdo sobre los mtodos bsicos por los cuales se interpretara la evidenciaSe llega a un acuerdo sobre que resultados se esperan de los clientes y por los planeadoresSe inicia la bsqueda y generacin de alternativas

Fase 2 EvaluacinIdentificacin de resultados y consecuencias derivadas de cada alternativaAcuerdo de atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran los resultados, representa verdaderamente las metas y objetivos pre establecidos a satisfacerEleccin de la medicin y modelos de decisin con los que se usaran para evaluar y comparar alternativasAcuerdo en relacin al mtodo por el cual se har la eleccin de una alternativa en particular

Fase 3 Implantacin de la AccinOptimizacin, mejor solucinSub. Optimizacin, explica porque no puede lograrse mejor solucinComplejidad, para ser real debe ser complejaConflictos, legitimizacion y controlAuditoria, evaluacin de resultados del implementoReciclamiento

Comparacin de Sistemas

Mejora de sistemasDiseo de sistemasCondicin sistemaDiseo se implantaCuestiona el diseoParadigmaSustancia, contenido, causasEstructura proceso, mtodo propsito funcinProc. razonamientoDeduccin y reduccinInduccin y sntesisSalidaMejora del Sistema existenteOptimizac. sistema globalMtodoDeterminacin de causas de desviaciones entre operacin intentada y realDeterminacin de diferencia entre diseo real y diseo optimonfasisExplicacin de desviaciones del pasadoPredicciones de resultados futurosProspectivaIntrospectivaExtrospectivaPapel proyectistaSeguidor a tendencias actuallder influir tendencia

El Desempeo de los SistemasEl desempeo de los sistemas depender tanto del diseo, la finalidad para la que fue creado como del contexto externo e interno

Moralidad de los SistemasMedicin de ValoresEl efecto de los SistemasLas consecuencias del cambioEl valor de los objetivosLo holistico y lo comunitarioLa responsabilidad socialLa proteccin del entornoLo supremo y lo trascendente

Medicin de ValoresSe utilizan solo criterios y medidas econmicasCarecemos de valor corriente social esttico y ecolgico para medir valoresMercado imperfecto; no todo tiene valor econmicoMuchas definiciones del concepto de costosCosto de oportunidad y paradoja del diseoTeora de utilidad y propensin al riesgo

El efecto de los SistemasDesarrollo IndustrialVentajasBeneficio econmico para la comunidadAumento de impuestos base e Ingresos adicionalesDesventajasPago de impuesto adicional por mas servicioEfectos no deseadosCambios sociales rural a urbanoEfectos en otros sistemas, trafico, carreteras etc.

El efecto de los SistemasConstruccin de Complejo vacacionalVentajasAtrae mas personas , auge econmicoMas oportunidades de trabajoDesarrollo secundarioCrecimiento de NegociosDesventajasMas trafico y serviciosEfectos de propagacin alrededor

El efecto de los SistemasConstruccin de Sistema de carreterasEfectosMas ganancias de industriasPara los que trabajan en estoPara las comunidades

Las consecuencias del cambioPasos para Mitigar la Manipulacin del Cambio de ConductaAumentar el conocimiento de la ManipulacinEstructurar en el proceso proteccin contra o resistencia a la manipulacinImplantar mejoramiento de libertad de accin como objetivo positivo

El valor de los objetivosComo sabemos que los objetivos son apropiadosConciliar necesidades del individuo con demandas de la comunidadComo puede ser el hombre auto reflexivo respecto a sus propios objetivos

Lo holistico y lo comunitarioVida y muerte procesos sistmicosLos procesos del ser humano y entre seres humanos sistmicosCuerpo sociedad y universo forman ecologa de sistemas y sub. sistemas complejos interactan y se influencian mutuamente

La responsabilidad socialValores de los ejecutivos sobre responsabilidad socialObtener mximo beneficio bueno para firma y sociedadEquilibrio valores sociales y econmicos: objetivos y contribuciones de participantes Inters propio ilustrado: firma interesada en objetivos orientados socialmente. Lo q es bueno para sociedadSatisfaccin de principales quejasPreservacin medio, manejo de desechos

La proteccin del entornotica de conservacin vs. teoras econmicas de uso ilimitadoUso racional de recursosReordenamiento de prioridadesFin al desperdicioEconoma significativa a niveles de consumoReciclamiento restauracin del medioPlantacin para anticipar consecuencias corto plazo y largo plazo

Los Sistemas Eticos y MoralesAristotelismo y el proyecto de vidaCristianismo y jus naturalismoKantianismo y el deberUtilitarismo

Integracion de Valores Morales en las decisiones Planteamiento del ProblemaDeterminacion de los valores en juegoDeterminacion de los Principios que defiendern cada valorEvaluacion de principios en competenciaEleccion del principio y toma de decisiones

Lo supremo y lo trascendente

EspiritualVisin propsitoPara quin?Quin soy yo ? IdentidadMisinQuin?Mi sistema de creencias valores y significadosPermiso y motivacinPor qu ?Mis capacidades estrategias y significadosMapas y planosCmo?ComportamientoAccin reaccinQu?entorno apremio externosApremios oportunidadesDonde cuando?

Los sistemas ViablesEl MSV consta de 5 sistemas, que van desde el Sistema 1, el ms simple y encargado de hacer las cosas cotidianas, hasta el Sistema 5, aqul sistema que tiene que ver con la filosofa, principios , valores, creencias El tema central de la MSV se basa en la aplicacin de la Ley de Ashby, la misma que tiene que ver con el manejo de la variedad requerida, en el abanico de respuestas que debe dar todo sistema para responder o accionar ante un entorno de cambio incesante.La capacidad de generar variedad (amplificar la variedad) hacia el entorno, por el otro lado, la capacidad para atenuar la variedad que viene del entorno, permitir la viabilidad del sistema en el espacio y tiempo. Los seres vivos actan as permanentemente y dependiendo de su estructura, colapsan o no ante circunstancias determinadas que vienen del entorno. las organizaciones, como sistemas vivientes, manejadas con un cerebro y sistema nervioso colectivo, es un sistema que debe aprender a generar variedad hacia el entorno y a atenuar la variedad que viene de l.

Los sistemas Viablesdiseado por el profesor ingls Stafford BeerEl propsito de este modelo del sistema viable (MSV), es permitir a las organizaciones obtener las flexibilidad que necesitan para sobrevivir en medios ambientes rpidamente cambiantes y complejos.

principios y leyes de organizacin, Ley de Requisito de Variedad,El mtodo de diseo consta de las siguientes etapas:1)- Establecer la Identidad Organizacional. se caracteriza al sistema por medio de los factores que interviene y que conforman la Sigla TACOME, donde:T: transformacin. Que input es transformado en que output ? ( el que hacer de la organizacin ).A: actores. Personas que llevan a cabo o son las causantes directos de que se efecte la transformacin.C: clientes. Los afectados directamente por la transformacinO: dueos ( owner ). Aquellos que controlan y son responsables por el sistema.M: meta sistema. E: ambiente. Imposiciones ambientales

principios y leyes de organizacin, 2)- Modelamiento de los lmites organizacionales del sistema. mtodo de Cajas Negras.3)- Modelamiento de los niveles estructurales. 4)- Estudio de discrecin y autonoma. 5)- Estudio y diseo de los mecanismos de control. tres elementos : la funcin de control, el mecanismo de coordinacin y el mecanismo de monitoreo. Mecanismo de adaptacin :

NEUROCIBERNETICO DE STANFFORD BEERDel modelo de la firma que Stafford Beer desarrollo al estudiar la fisiologia del cerebro, pueden obtenerse mas principios para la teoria de control de sistemas administrativos. La neurofisiologia le proporciono a Beer conocimiento para su neurocibernetica y para la aplicacion de la cibernetica a la administracion. Comprender como trabaja el cerebro humano y el sistema nervioso, proporciona al cibernetico una intuicion de los principios que pueden aplicarse a otros sistemas complejos. Para Beer, el cerebro es un modelo general de sistema, es decir, una jerarquia de sistemas cuyos componentes muestran una comunalidad de estructura y propiedades que pueden transferirse de un sistema a otro y de un nivel a otro de la jerarquia. Esta propiedad fundamental de los modelos generales de sistemas ya se ha subrayado en otra parte de este texto. Estos isomorfismos no evitan la posibilidad de que cada nivel puede realizar "funciones individuales y exclusivas", como las describio Beer, cuando se refirio a la forma en que trabaja el sistema neurologico humano.

MODELO NEUROCIBERNETICO1- Ejes de mando duales y jerarquia de control2.Circuitos de retroalimentacion, controladores antagonicos y circuitos paralelos3.El cerebro como una computadora4.Localizacion del interruptor principal5.Metasistema y metalenguaje6.Algoritmos contra heuristica7.Variedad y auto-organization

1.- Ejes de mando duales y jerarquia de controlEl sistema neurologico opera a lo largo de dos ejes de mando.Primero, un eje vertical sigue el camino de la medula espinal comenzando en el nivel vertebral mas bajo y terminando en la corteza cerebral. A lo largo de este eje pueden encontrarse cinco escalones:1.Escalon de control I, el nivel de la columna vertebral.2.Escalon de control II, Ia medula espinal.3.Escalon de control III, que esta compuesto por el mesencefalo, Puente, medula y cerebelo.4.Escalon de control IV, que se compone del diencefalo, ganglio base y tercer ventriculo.5.Escalon de control V, la corteza cerebral.

EL EJE DE MANDO VERTICAL, ntegra las funciones realizadas en cada escalon dentro de un "equilibrio organico". Segundo, un eje lateral u horizontal permite al sistema trabajar "automaticamente" en cada escalon, excepto en el quinto, la corteza cerebral, y ejercer control de ciertas funciones especificas a este mismo nivel. Beer incorporo el concepto de ejes de mando duales -uno operando en cada nivel divisional y, ei otro, a traves de los niveles en el diseo de su firma cibernetica 1.El eje de mando horizontal permite que cada division de operaciones trabaje en forma autonoma, sin requerir que toda la information divisional se retroalimente al centro de operaciones.2.El eje de mando vertical solo retrasmite la porcion de informacion total disponible necesaria:a)Para asegurar que se mantenga la armonia interna en el nivel 3 (homeostasis interna).b)Para integrar entradas interna y externa, con el fin de programar las estrategias de la firma en el nivel 4 (homeostasis externa).c)Para formular politicas a largo plazo en el nivel 5 (planeamiento, prevencion).Para que la empresa sea viable, como el organismo, necesita ambos ejes de mando. La empresa no es ni "descentralizada" ni "centralizada", ni "heterogenea" (donde "el todo funciona para servir a las partes") ni "homogenea" ("las partes funcionan para servir al todo"). Mas Bien, "esta se encuentra homoestaticamente equilibrada tanto interna coma externamente.

2.- Circuitos de retroalimentacion, controladores antagonicos y circuito paraleloLa fisiologia del cuerpo humano, demuestra la existencia de:Circuitos de retroalimentacion, que son esenciales para los procesos de organizacion, regulacion y control jerarquico.Controladores antagnicos separados, que proporcionan impulsos que tienden a neutralizarse y contrarrestarse uno al otro. Beer nota que las funciones corporales, como la respiracin y la actividad cardiaca, cada una esta regulada por dos "centros gemelos de tendencia diferente", donde uno esta "especialmente involucrado en la estimulacin y el otro en la inhibicin". Las represiones y oposiciones aseguran el equilibrio entre los efectos de la inhibicin y la estimulacin. El circuito paralelo, como el que se encuentra en los sistemas simptico y parasimptico, trabaja con los controladores antagnicos para proporcionar control y estabilidad autnomas. Por lo tanto, "se revelan totalmente las dos naturalezas bidimensionales del control.. Este apunta, , la importancia de proporcionar "represiones y equilibrios" y estimula la formulacin de lados opuestos en cada tema, como en el enfoque dialctico del planeamiento estratgico con tesis, antitesis y sntesis. Las formas paralelas de comunicaciones (por ejemplo, la versin oficial y los chismes), la organizacin formal e informal y otras dualidades, confirman el punto de vista de que se requieren ambos sistemas para capacitar la estabilidad del control autnomo y la "armona interna" dentro de la empresa. Los controladores antagnicos y de circuito paralelo, se ilustran claramente en el sistema de control neuromuscular, que esta dotado con sinapsis inhibitoria y de excitacin, como lo describen Bekey y Wolf:Los impulsos nerviosos generados en el cerebro, viajan hacia los troncos nerviosos en la medula espinal, para finalmente conectarse (sinapsis) con grandes clulas nerviosas, en varios niveles de la espina... El movimiento de un miembro, involucra la accin coordinada de por lo menos dos msculos individuales. Uno de estos (el agonista) es estimulado por la clula nerviosa para reducirse, en tanto que el otro(s) (antagonista) trata de inhibir la disminucin. Bekey y Wolf tambin describen la existencia de "bastoncillos" o sensores musculares -los bastoncillos agonista y antagonista- que modifican el ritmo de descarga de los impulsos nerviosos en cada uno de los caminos de retorno de retroalimentacin, como los "termostatos respiratorios" controlan la qumica sangunea regulada en el sistema respiratorio, como la regulacin de la presin sangunea arterial se regula mediante sensores especializados, Llamados "barorreceptores", y como se asegura la regulacin del contenido de agua corporal.

3.- El cerebro como una computadoraBeer nos recuerda que "es mas fcil conceptualizar el cerebro como una computadora, que pensar en la computadora electrnica, como algn tipo de cerebro". En otra palabras, es el modelo vivo que proporciona al hombre lecciones sobre como configurar lo anlogo artificial y no lo contrario.

4.- Localizacion del interruptor principalLa corteza cerebral no comunica con el medio externo. Esta caracterstica proporciona un indicio sobre donde localizar el "interruptor mas grande" en toda la organizacin: este se sita en el sistema cuatro y no en el sistema cinco, comomuchos pudieran sugerir. Como el escalon de control IV en el cerebro, el sistema cuatro en la firma, proporciona "el mecanismo de enlace mas grande entre el control volitivo y' autonomo".

5.- Metasistema y MetalenguajePara comprender la logica de un sistema y poder ejercer control sobre este, se necesita un lenguaje y un sistema de un "orden logico mas elevado" que si mismo. Se puede ejemplificar la validez de esta advertencia, por la incapacidad de dos pares igualmente fuertes o partes del mismo estatus, para resolver un desacuerdo o una disputa. Solo un arbitro, quien puede estudiar los asuntos a un nivel de conversacion, por encima del de disputa, estara en posicion de reconciliarlos.

6.- Algoritmos contra heuristicaBeer utiliza estos terminos de una manera particular, la cual difiere ligeramente de nuestra interpretacion proporcionada en el capitulo 9. En la notation de Beer, un algoritmo difiere de una heuristica en que el primero implica la busqueda de un objetivo conocido con reglas especificas, en tanto que el segundo requiere el uso de reglas generales para encontrar un objetivo desconocido. La diferencia que existe entre los sistemas mecanico y viviente, puede comprenderse en terminos de "modos algoritmicos" contra "heuristicos de control". Los algoritmos proporcionan las "heliografias" de estructuras mecanicas, pero debemos recurrir a la heuristica, para describir las propiedades de los sistemas de orden mas elevado como el aprendizaje, evolucion y mutaciones. La formulacion de mejores estrategias es el resultado de programar el sistema por un algoritmo que adopta un modo heuristico de control. Necesitamos un algoritmo que "especifique una heuristica".En el contexto de la empresa, el control operacional de actividades de bajo nivel, puede llevarse a cabo a traves de algoritmos, en tanto que decisiones de nivel mas elevado, requieren una programacion heuristica. Esta descripction puede compararse con el uso original que les dio H. Simon, a estos terminos. Podemos utilizar algoritmos para programar decisiones bien estructuradas que se repiten y la heuristica para manejar decisiones nuevas, mal estructuradas, no recurrentes y no programadas.

7.- Variedad y auto-organizacionBeer nos recuerda con frecuencia la ley de variedad necesaria de Ashby, a la cual ya hicimos referencia anteriormente. Como en el nivel de la firma, existen "reductores organizacionales de variedad mundial", asi como algunos "amplificadores organizacionales de variedad administrativa". El objetivo de la cibernetica administrativa, consiste en "[desenredar]... el hilo de la variedad -su generacion y proliferacion, su reducciobn y amplificacion, filtro y control". Absorber la variedad proliferante, es "el acto de control". Nuestro cuerpo funciona. No siempre podemos saber como o por que, pero funciona. La maravilla de esto proviene del hecho de que este se auto-organiza, se auto-mantiene -en una palabra, se autoregula. La combination de todas las caracteristicas que se delinearon anteriormente, proporciona al cuerpo un sistema de control que lo capacita para sobrevivir. De alguna manera, el cuerpo con toda su sabiduria consciente e inconsciente, "selecciona formas particulares de organizacion que aseguran su sobrevivencia". Como trasponer estos modos a los sistemas elaborados por el hombre, es la tarea del diseno de sistemas.

LA TEORIA DE PLANEAMIENTO DE BEER, COMO UN SISTEMA CIBERNETICOBeer ha presentado su esquema del cambio en la forma de una "tesis integral" que se aplica al sistema total del mundo actual, no a una sociedad de "cosas -piedras, madera, acero" sino a un mundo de complejidad. Para manejar la complejidad, utilizamos la organizaci6n (que reduce la entropia) e invocamos a la ciencia:1.Para medir y manipular la complejidad, a traves de las matematicas.2.Para disear sistemas complejos a traves de la teoria general de sistemas.3.Para estudiar organizaciones viables a traves de la cibernetica.4.Para trabajar eficazmente con personas, a traves de la ciencia del comportamiento.5.Para aplicar todo lo anterior a asuntos practicos, a traves de la investigacion de operaciones.Beer requiere un cambio drastico de curso, por el cual las soluciones estereotipadas que resuelven los problemas del mundo, son "derrocadas". Debemos remplazar al Homo Faber, "el hombre hacedor", por el Homo Gubernator, "el hombre timonel de grandes sistemas complejos interactivos". Defender el cambio evolucionario de sistemas sociales "ya no da resultado" . Lo que se necesita es un cambio estructural, el cual, "por naturaleza es revolucionario". Lo que se necesita es la implantaci6n de un sistema de control del tiempo real a nivel nacional, completo con homeostatos, retroalimentacion y una red de comunicacion, que pueda realizar "un analisis cibernetico de los sistemas de la vida real, apropiados a cada nivel de acontecimiento".

Sistemas e Instituciones Sociales1.En la actualidad, los sistemas e instituciones sociales estan enfrentando serios choques y trastornos. Sus estados de equilibrio estan perturbados. El tiempo requerido para que absorban el impacto de estos choques y restablezcan la estabilidad (el "tiempo de relajacion"), se esta haciendo mas largo que el promedio del tiempo de llegada entre choques. En consecuencia, los sistemas no pueden enfrentar los cambios y su viabilidad y sobrevivencia estan en duda.2.Los sistemas deben ser reestructurados, para mejorar su "elasticidad", termino definido en el ultimo capitulo y que se refiere a la habilidad de un sistema para absorber las consecuencias del cambio. El tiempo de relajacion del sistema, debe ser menor que el tiempo promedio de llegada entre choques, para permitir que un sistema recupere su equilibrio de estado estable.3.El concepto de "homeostasis" abarca la capacidad de un organismo para mantener estable cierta variable critica dentro de limites fisiologicos. Ashby ideo el termino "homeostato", el mecanismo de control basico por el cual puede establecerse y mantenerse este tipo de control. En el contexto de la firma o de la organizacion, "deben identificarse las regiones politicas, en el espacio total organizacional, que representen puntos homeostaticamente estables para la sobrevivencia a largo plazo". Lo anterior es lo mas dificil de hacer, ya que el equilibrio de un sistema tambien sufre cambios de ubicacion, un fenomeno que en el capitulo anterior se le llamo homeoquinesis. El ajuste o adaptacion a estos cambios, es un proceso que pone a prueba la viabilidad y sobrevivencia de un sistema y que depende de la capacidad del sistema para mantener "su grado y ritmo de cambio, dentro de una tolerancia fijada por su propia fisiologia [estructura]".4. La firma u organizacion ciberneticas se visualizan como "jerarquias de mando", una "infraestructura" de niveles de control, que consiste en sistemas de control individual que monitorean los niveles mas bajos de los sistemas, que estan controlados por sistemas del segundo nivel mas bajo. A su vez, los sistemas en este nivel estan controlados por sistemas del siguiente nivel superior, que se integran finalmente en un sistema control, para la organization total. Beer conceptualiza la posibilidad de dotar a la firma con cinco de tales sistemas

CINCO SUB SISTEMAS1.Sistema uno: Control divisional, donde las actividades divisionales estan programadas y donde se distribuyen los recursos.2.Sistema dos: Control integral, para proporcionar la conexion y asegurar la estabilidad entre divisiones.3.Sistema tres: Homeostasis interna, para asegurar una politica integrada de la firma, considerada como un todo.4.Sistema cuatro: Homeostasis externa, por la cual la firma se relaciona y recibe entradas de su medio, de otras firmas, de la economia, etc. La inquietud en este nivel es fijar las estrategias de la empresa en vista de las condiciones externas.5. Sistema cinco. Prevencion, que vigila las politicas de sistemas en el nivel cuatro y es capaz de "salidas totalmente nuevas". Este nivel significa "proyectar estrategias viables" y "probar politicas que entreven combinaciones de futuros posibles".

CINCO SUBSISTEMAS5. Las ideas de Beer para este sistema de cinco aspectos, le fueron sugeridas por su estudio de neurofisiologia o fisiologia del cerebro y otros sistemas neurologicos humanos relacionados, que se describieron en el capitulo anterior. Pueden captarse facilmente detalles sobre los isomorfismos entre el cerebro y la empresa al compararse los niveles de control descubiertos en el cerebro, con el sistema de control organizacional descrito mas arriba. Los modelos para cada uno de estos sistemas son modelos generales de sistema, en el sentido que les dio Miller" a estos terminos. Aunque cada sistema y cada nivel son unicos, "existen identidades formales importantes de gran generalidad a traves de niveles que pueden evaluarse cuantitativa y empiricamente al aplicar el mismo modelo a los datos reunidos en dos o mas niveles". Beer describe estos sistemas cuando operan en varios niveles de acontecimiento. La teoria de planeamiento de Beer la diseo e implanto al nivel de la firma y de la nacion. Para esta ultima, Beer diseno "la Ciberstrida", por la cual intento controlar y monitorear la economia de Chile durante el periodo del presidente Allende.''El enfoque de Beer esta cerca de ser una prueba empirica de la teoria general de sistemas y del punto de vista moderno del diseno de sistemas. Se pide al lector que siga las ideas de Beer con mas detalle, en particular, que lea sus publicaciones mas recientes. Estas abarcan sistemas ciberneticos, hasta en su formato recursivo. Los temores relacionados con las afirmaciones que los controles de cibernetica de Beer pueden amenazar la libertad se han analizado por otros autores sin encontrase un argumento solido a estas afirmaciones, desarrolla su investigacin personal sobre neurociberntica y modelos matemticos del sistema nervioso, que condujeron a la primera formulacin del Viable System Model (Modelo de los Sistemas Viables), hoy utilizado en todo el mundo. Tambin corresponde a esta etapa la invencin de diversas mquinas para el estudio de los procesos de adaptacin, homeostasis y aprendizaje humano,

modelo sistema viable consta de 5 funciones o subsistemas: Subsistema 1: funcin implementacin. Subsistema 2: funcin de coordinacin. Subsistema 3: funcin de control, que incluye dentro de s al sistema de monitoreo.Subsistema 4: funcin inteligencia. Subsistema 5: funcin poltica.

La Teora del Caosuna disciplina cientfica que ofrece un instrumental terico metodolgico que ayuda a comprender la complejidad del mundo, sus procesos creadores e innovadores. la teora de las estructuras disipativas, conocida tambin como teora del caos. La teora del caos, de Ilya Pregonine, est constituida por una teora sobre ciertos modelos matemticos y sus aplicaciones los cuales sirven para explicar el comportamiento del universo y de la vida que, contrario a lo que se crea, no se desarrolla como el mecanismo de un reloj, de manera previsible y determinada, sino de forma aleatoria y catica. Pero, esta inestabilidad e imprevisibilidad no es creada por el observador, sino que es inherente al desarrollo mismo de los acontecimientos.

Teora del CaosPara John Briggs & F. David Peat (1999, p. 4), "El trmino cientfico caos se refiere a una interconexin subyacente que se manifiesta en acontecimientos aparentemente aleatorios. La ciencia del caos se centra en los modelos ocultos, en los matices, en la sensibilidad de las cosas y en las reglas sobre cmo lo impredecible conduce a lo nuevo". En la teora del caos, existen tres conceptos clave transversales: el control, la creatividad y la sutileza. los sistemas caticos no son predecibles, manipulables y controlables y que, en lugar de resistirnos a las incertidumbres de la vida, lo que deberamos hacer es aceptarlas. La creatividad. Cuando aceptamos la incertidumbre, como una caracterstica de la vida, cuando aceptamos el caos, es entonces que aparece la creatividad. Las ideas fluyen libremente, sin ningn control, permitiendo que la creatividadLa sutileza. poner atencin a las pequeas sutilezas, a los pequeos detalles que pueden provocar cambios significativos en las personas.

Teora del caosUn sistema tiende a estar en estado de equilibrio si no existe un elemento perturbador; pero, si este elemento existe, el sistema pierde el equilibrio y comienza un proceso de caos progresivo hasta alcanzar el punto de "bifurcacin". En este punto, que es un evento o un acontecimiento que ocurre al azar, el sistema tiene dos opciones: o bien regresa al estado de equilibrio original (retroalimentacin negativa) o a travs de un proceso de retroalimentacin positiva, comienza a auto organizarse para evolucionar en una nueva estructura: la estructura "disipativa" o "dispersiva".

La dinmica de sistemasEs una disciplina creada por Forrester para resolver un problema de inventarios Su campo de estudio son los sistemas sociales complejosPermite desarrollar modelos de simulacin de sistemas sociales que pueda ser utilizado por los planificadores y gestores de decisinSe basa en modelos cibernticos de retroalimentacin positivo y negativo con ecuaciones no lineales

Dinmica de SistemasUtiliza modelos matemticos, especialmente ecuaciones diferencialesSe apoyo en la herramienta computacional para resolver sistemas complejos, ecuaciones diferenciales simultaneas de orden superior que no puede ser resueltas en formar matemtica analticaUtiliza variables de nivel o estado y variables de flujo para representar los diferentes factores intervinientesUtiliza un enfoque recursivoTiene aplicaciones en el campo organizacional, administrativo, ciencias sociales, ecologa, economa

ModelamientoMetodologa del Modelamiento SistmicoCaso Modelos de dinmica de SistemasDescripcin verbal del problemaConstruccin del diagrama causalConstruccin del diagrama ForresterElaboracin del modelo matemtico

SISTEMAS SUAVES

Comprensin Hermenutica del M.R.W en evolucinTrayectoria Histrica del ObservadorEl M.R. visto dinmicamente

La SSM: Visin GeneralSituacin No EstructuradaSituacinEstructuradaDefiniciones BsicasAnlisisCATWDEModelosConceptualesComparacin de 2 vs 4Implantar Cambios F y DCambios Cf y SdMRMPTS

Qu es la SSM?En sntesis:La SSM es un til intelectual para transformar el mundo real en trminos viables.

DEFINICIN DE SISTEMAS SUAVES

CHECKLAND

Es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que puede ser variado o estar en un cambio constante. En otras palabras los opciones pueden ser tomadas en una forma particular para solucionar el problema en debate.

METODOLOGIA LANCASTER DE SISTEMAS SUAVESConcebida por Peter Checkland en la Universidad de Lancaster, Inglaterra. Es un enfoque de solucin de problemas al desarrollo de sistemas. SSM se considera conveniente para 'problemas suaves'. Un 'problema suave es aquel que no puede tener una obvia solucin o definicin clara. Ejemplo: Como proporcionar clases a una escuela en huelga (cundo se ha resuelto?)

Hechos Centrales:Visin enriquecida grficamente.Definicin Raz.Modelos Conceptuales.

La metodologa de los sistemas blandos, Es una metodologia del enfoque de sistemas que se orienta a trabajar con sistemas complejos, donde no se tiene claro la definicion del problemas y los objetivos, el que ademas del como

Orgenes de la MSBHall (1962) desarrollo metodologa de ingeniera de sistemas:Definir el problemaElegir los objetivosSntesis de sistemasAnlisis de SistemasSeleccin del sistema optimoPlan de Accin

Orgenes de la MSBQuade y Boucher (1968) desarrollaron metodologa RAND:Formulacin del problemaBsqueda de solucionesEvaluacin de las solucionesInterpretacin de posibles resultadosVerificacin de resultados

Orgenes de la MSBJenkins (1983) desarrollo otra versin de metodologa de ingeniera de sistemas:Anlisis de la situacin problemaDiseo del SistemaImplantacinOperacin

Checkland (1981) desarrollo metodologa investigacin a travs de la accin:El conocimiento parte de propia experiencia casusticaLos investigadores se involucran en la situacin problema y viven la situacinLos problemas difciles de pre establecerLas organizaciones no tienen objetivos definidos, c/u se mueve por los objetivos determinados por los involucrados en la situacin problema.Situacin conjuncin de visiones de c/u de los involucrados

INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES

* Cul es el propsito de la SSM?* Cul es el pensamiento bajo la SSM?* Ingeniera de Sistemas* Cultura y Polticas* Anlisis y Tcnicas

Metodologa de los Sistemas Suaves:Conjunto de etapas que estn bien organizadas, por la cual nos permite utilizar un enfoque sistmico en los sistemas de la actividad humana para tratar de aliviar o mejorar las situaciones problemticas.

CARACTERISTICASa) Deba de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.b) No deba ser vaga en el sentido de que tena que ser un acicate ms grande para la accin, ms que ser una filosofa general de todos los das.c) No deba ser precisa, como es la tcnica, pero deba permitir discernimientos que la precisin pudiera excluir.d) Deba ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas" pudiese excluirse en la metodologa y se pudiera usar de ser adecuada en una situacin particular.

RELACIN CON LA INGENIERA DE SISTEMASDISEA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA, PLANIFICA Y MANTIENE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE APLICA EL CONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES, YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE RESOLVER O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA.

Conceptos necesarios para entender MSBSistema contenedor de Problemas (SCP)Porcin de la realidad conformada por lo que se ha definido por sistema y el entorno que la rodeaExisten personas que conforman grupos culturales y adoptan el papel de vivir los problemas

Conceptos necesarios para entender MSBSistema Solucionador de Problemas (SSP)Personas con vocacin de solucionadores, deciden solucionarRecoge querencias y aspiraciones del SCP

Conceptos necesarios para entender MSBProceso de TransformacinPermite a un sistema pasar de una situacin S1 a una situacin S2Visin dinmica de la realidad social, dialctica

El Proceso de Transformacin del Mundo RealS1S2TS2S2(F y D)El Diseo e Implantacin del Cambio Estratgico SistmicoAplicacin de la MSB

Conceptos necesarios para entender MSBMundo RealMundo no manipulableTomar en cuenta todas las variables como se dan

Conceptos necesarios para entender MSBDescripcin OntolgicaDescripcin del sistema en funcin de cualidades que permiten su definicin ) auto modelo, ao color)

Conceptos necesarios para entender MSBDescripcin EpistemolgicaDescripcin del sistema en funcin de las acciones que realiza (auto instrumento que permite satisfacer necesidades de transporte)

Conceptos necesarios para entender MSBWeltanschungCosmovisin producto de diversos sistemas culturales que interactan hacen que persona vea situacin de manera determinada

Conceptos necesarios para entender MSBVariablesIdeasIdeologaPrincipios axiolgicosHistoria de la persona status socialNivel de poder EdadIdiosincrasiapersonalidad

Conceptos necesarios para entender MSBSistema de actividad HumanaDescripcin epistemolgica de persona o grupo de personasSituacin ProblemaPorcin de la realidad social donde existen problemasAbarca al sistema y entorno

Conceptos necesarios para entender MSBCuadro PictogrficoDescripcin grafica de la situacin bajo estudioVisin hermenutica

Conceptos necesarios para entender MSBDefinicin BsicaDescripcin epistemolgica de lo que es un sistemaSe sustenta en el weltanschaungModelo ConceptualDescribe el como de debe llevar a cabo el que (definicin bsica)

ANALISIS CATDWEClienteActores (Llevan a cabo la transformacin)TransformacinDueos (deciden)WeltanschaungEntorno

ETAPAS DE LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES

Etapas de la MSBSituacin No estructuradaPrimera impresin de la situacin problemaSe observa acontecimiento no se tiene idea clara de interrelacionesSituacin EstructuradaSe concatenan elementos que integran la situacin problemaConsiderar situaciones conflictivas interese, estructura de poderElaboracin de Definiciones Bsicas Identificar posibles candidatos a problemas y buscarles solucinSolucin implica proceso de transformacin de la realidad socialRecurrir al concepto de weltanschaung

Etapas de la MSBElaboracin de Modelos ConceptualesCada definicin bsica genera un modelo conceptualComparacin D (modo conceptual) vs. B (situacin estructurada)Proceso de contratacin entre los modelos conceptuales propuestos y la realidad social que describenCambios factibles y deseablesDetectar que cambio es posible llevar a cabo en la realidadCulturalmente factiblesSistemicamente deseablesImplantacin de los sistemas en el mundo realEs la implantacin de cambios detectados en la etapa anterior

Identificacin de variable definiciones modelo conceptual elaboracin de modelo conceptualIdentificacin de variables,definiciones, modelos conceptuales, elaboracin de los modelos conceptuales.

1. ETAPA I : SITUACIN NO ESTRUCTURADA

DESCRIPCINEn esta etapa, se observan acontecimientos que suceden en la Situacin Problema, an sin tener una idea clara de las interrelaciones de los elementos que la conforman.

2.ETAPA: SITUACIN ESTRUCTURADA

DESCRIPCIONEn esta etapa se concatenan los elementos que integran la situacin problema, haciendo una descripcin del pasado - presente y su consecuencia en el futuro, y recogiendo aspiraciones, intereses y necesidades del Sistema Contenedor del Problema. Se realiza a travs del cuadro pictogrfico.

Explicar la MssExpositorComunicacin del temaRestricciones: -tiempo. -temario.FeedbackEl SISTEMA

3. ETAPA: ELABORACIN DE DEFINICIONES BSICASDEFINICIN:En esta etapa se permiten identificar los posibles candidatos a problemas, elaborando definiciones bsicas que implican definir "qu" proceso de transformacin se impone hacer en la realidad. Luego de encontrar ciertas definiciones bsicas, se procede a definir una Sinrgica, la cual engloba a todas, y es en la cual se centra el estudio .

4.ETAPA: ELABORACION DE MODELOS CONCEPTUALES DEFINICIN:Los modelos conceptuales representan el "cmo" se podra llevar a cabo el proceso de transformacin planteado en la definicin bsica.

5. ETAPA: COMPARACIN DE LA ETAPA 4 CON LA ETAPA 2

DESCRIPCIN En esta etapa se compara la etapa 2 (Cuadro Pictogrfico) con la etapa 4 (Elaboracin de Modelos Conceptuales).

6. ETAPA: CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES.

DESCRIPCINEn esta etapa se detectan los cambios que son posibles llevar a cabo en la realidad.

7.ETAPA: IMPLANTACION DE CAMBIOS EN EL MUNDO REAL

Es la implantacin de los cambios detectados en la etapa anterior.

LA METODOLOGA DE LOSSISTEMAS SUAVES COMO HERRAMIENTA PARA EL REDISEO DEL PERFIL PROFESIONAL DEL INGENIERO DE SISTEMAS

ETAPAS DE LA MSS1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

1.Situacin No Estructurada2.Situacin Estructurada3.DefinicionesBsicas4.Modelos Conceptuales5.Comparacin 4 vs. 26.CambiosFactibles y Deseables7.Implantacin de Cambios

ETAPA 1 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

DESCRIPCIN?DEL PROBLEMA

OPINIONES DE ESTUDIANTESAlumnos de I - III ciclo"...Trata de computacin, mecanizar los trabajos de la empresahaciendo sistemas(...); quisiera ser independiente trabajando en la creacin de software... ( I )

"...Implementar sistemas para facilitar los trabajos(...), hacer un post_grado en informtica... ( II )

"...hacer sistemas, y adecuar los programas para las diferentes reas de trabajo en una empresa. Es muy interesante, cada vez es ms moderno y va con el avance tecnolgico(...); tratar de profundizar mis estudios en ingeniera gentica ( III )

Alumnos de IV - V ciclo"...Se desarrolla en diferentes campos como : operador, programador, analista de HW, analista de SW, profesor, asesor de empresas(...); es la carrera del futuro,porque esta en todos los campos, nos hace pensar porquese necesita capacidad para poder realizar algn trabajo. Son dos carreras diferentes sistemas y computacin pero al finalizar llegan ha ser lo mismo. No esta bien definido... ( IV )

"...es un enfoque para trabajar en las industrias, utilizando computadoras para maximizar utilidades,(...);es un programador de sistemas,(...), lo que la mayora deempresas esperan de un IS, es que sepa mante-nimiento de Redes, y analista de sistemas informticos,a m me parece que es un poco ms que eso... ( V )

Alumnos de VI - VIII ciclo"...trata de las organizaciones, y todo lo relacionado en la empresa para la formacin de sistemas encargados de optimizar las ganancias,(...); las mejoras planteadas se hacen mediante software o un plan de mejoras, donde los gerentes deciden si llevan a cabo estos planeamientos... ( VI )

"...abarca la unin de varias ciencias, y se basa en guiar a las empresas para mejorar los sistemas existentes(de cualquier tipo),en las diferentes reas.(...). El IS debe poderdesarrollar sistemas en general... ( VII )

"...se trata de disear sistemas, usando la programacin,(...), tambin el IS debe poderllevar a cabo la realizacin de proyectos,(...); es un estratega organizacional... ( VIII )

Alumnos de IX - X ciclo"...trata de ver actividades sociales y situacionesempresariales para tratar de determinar el problemay solucionarlo, usando a la computadora como una herramienta,(...); espero formar una consultora en sistemas blandos y duros... (IX)

"...Estudiar, analizar, plantear y solucionar.Es una metodologa no tcnica de computacin,basada en el anlisis de sistemas que plantea estrategiasde mejoras(...); espero desarrollarme en anlisis y proyectos de sistemas y trabajar en cualquier tipode empresas.. (X)

OPINIONES DE EMPRESAS"...Yo no s nada de eso, pero lo que yo espero de un Ingeniero de Sistemas es que haga misprogramas en computadora, de acuerdo a lo quela gente de las oficinas necesite,(...), porque ellosfueron quienes me convencieron que compraracomputadoras. Antes todo era ms fcil; ahora,a veces, me dicen que se colg el sistema y quedebemos llamar al Ingeniero,(...);Es un gastoadicional pero veo que me entero ms rpido sies conveniente comprar galletas o aceite...

DISTRIBUIDORA ALEGRE E.I.R.L.

ETAPA 2 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

Los IS deben emplear metodologas sistmicasen la solucin de problemas...debe ser un experto enProgramacin...debe ser capaz detomar decisiones

Grfico1

481947

191411

345010

194023

796447

501628

UNIVERSIDAD

ALUMNOS

EMPRESAS

Hoja1

UNIVERSIDADALUMNOSEMPRESAS

1481947

2191411

3345010

4194023

5796447

6501628

Hoja1

000

000

000

000

000

000

UNIVERSIDAD

ALUMNOS

EMPRESAS

Hoja2

Hoja3

ETAPA 3 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

DEFINICIN DEL PROBLEMAElaboracin de un Perfil Profesional que se adecue a las necesidades del mercado laboral, mediante los requerimientos dados por las Empresas, lo cual permitir que tanto Alumnos, Universidades y stas tengan una visin homognea de lo que es capaz de realizar un Ingeniero de Sistemas.

ETAPA 4 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

Listar las Determinar la discrepancia necesidades del entre el Perfil Profesional y el mercado Informe de las Necesidades de las empresas Redisear el entre la Universidad y las perfilempresas profesionalPoner en prctica el PerfilProfesional para uniformizarCriterios de los diferentesagentesQu hacer para solucionar el problema?

ETAPA 5 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

MODELO DE ELEMENTOS ORGANIZACIONALES

Perfiles de otras universidades

Tendencias empresariales

Manuales de recomendacin

para la elaboracin de perfiles

Ttulo de la carrera

Invariantes

Contratacin de Especialistas

Lo

que

es

Formacin de Comit

Evaluador de cambio curricular

Elaboracin de una nueva currcula

Aprobacin de la currcula, por parte

de las autoridades universitarias

Elaboracin del perfil profesional

Autoevaluacin de la Currcula

Currcula

Perfil

Profesional

Formacin de un

juicio de las

empresas acerca

del desempeo

del IS

Recoger informacin de las

empresas

Procesar informacin

Realizar Informe de las

Necesidades de las

empresas

Perfil Profesional

que se adece a

las necesidades

del mercado

laboral

Homogeneizacin

del criterio acerca

de la labor de un IS,

por parte de las

Empresas, Alumnos

y de la Universidad

Requerimientos de las empresas

del entorno

Tendencias empresariales

Experiencia anterior en el diseo

de perfiles

Innovacin tecnolgica

Lo

que

debe

ser

Analizar el Perfil Profesional actual

Determinar discrepancias entre el

Perfil Profesional actual y el Informe

de las Necesidades de las

empresas

Seleccionar las reas de mayor

requerimiento por parte de las

empresas

Determinar un valor agregado para

el perfil a elaborar

Redisear el Perfil Profesional

Crear un departamento que mantenga

relaciones con las empresas

Establecer convenios entre la universidad

y las empresas

Coordinar acciones entre la universidad

y las empresas

Disear estrategias de uniformizacin

de criterios orientados a Empresas

Disear estrategias de uniformizacin

de criterios orientados a Alumnos

Poner en prctica estrategias diseadas

ETAPA 6 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

ETAPA 7 :1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIN DE CAMBIOS

CAMBIOSACCIONESRESPONSABLESFECHASRecoger informacinde las empresasDeterminar tipo de empresasque necesitan estosprofesionalesProgramar entrevistasperidicas con las empresasClasificar la informacin de acuerdo al criterio de las necesidadesRealizar Tcnicas de Muestreocon la informacinComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil ProfesionalComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil ProfesionalComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil ProfesionalComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil Profesional4/01 - 5/015/01 - 9/0111/0112/01 - 14/01Determinar Necesidadesrelevantes de las empresasComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil Profesional yJefe del Departamento creado14/01 - 16/01Estructura Estadsticamentelos requerimientosRedactar el Informe de acuerdoa las Necesidades laboralesrelevantesComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil Profesional yJefe del Departamento creadoComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil Profesional yJefe del Departamento. creado18/01 - 19/0120/01Estudiar el Perfil ProfesionalexistenteDeterminar Puntos Dbiles yFuertes del Perfil actualComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil ProfesionalComisin de Elaboracinde un Nuevo Perfil Profesional,Alumnos y Profesores22/01 - 23/0120/01 - 21/01Realizar Informe delas Necesidades delas Empresas

Analizar el PerfilProfesional Actual

**********Clasificacin de modelos, segn sus caractersticas:Modelos Materiales: Representacin material de sistemas del mismo tipo. Transformacin de un sistema fsico en otro ms sencillo.Rplica: Representaciones de las mismas dimensiones (largo, ancho, profundidad)Cuasi rplica: Representaciones en las que se pierde una o ms dimensiones.Analoga: No guarda parecido directo con el original.Modelos Formales: Aseveraciones expresadas en trminos lgicos.Descriptivo: Representacin en lenguaje humano natural.Simulativo: Representacin en lenguajes especiales de simulacin.Formalizativos: Representaciones en lenguaje matemtico con estructura formal.Modelos Estticos: No varia apreciablemente con el tiempo.Modelos Dinmicos: Varan apreciablemente con el tiempo.Modelos Determinsticos: No contienen elementos probabilsticas que afectan al sistema.Modelos Probabilsticas: Contienen elementos aleatorios o probabilsticas.

*****************************