RANCANG BANGUN APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN …etheses.uin-malang.ac.id/7564/1/09650187.pdf · Gambar...

i

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN

HALAMAN WEB BERDASARKAN CONTENT

MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY

SKRIPSI

Oleh:

VERRY PRIMA ANINDYA RHOSADY

NIM. 09650187

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

2013

ii




SKRIPSI

Diajukan Kepada:

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri

Maulana Malik Ibrahim Malang

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan dalam

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom)

Oleh:


NIM. 09650187

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

2013

iii




SKRIPSI

Oleh:


NIM. 09650187

Telah Diperiksa dan Disetujui untuk Diuji

Tanggal : 13 September 2013

Dosen Pembimbing I

Zainal Abidin, M.Kom NIP. 19760613 200501 1 004

Dosen Pembimbing II

Fatchurrochman, M.Kom NIP. 19700731 200501 1 002

Mengetahui

Ketua Jurusan Teknik Informatika

Dr. Cahyo Crysdian NIP. 19740424 200901 1 008

iv




SKRIPSI

Oleh:


NIM. 09650187

Telah Dipertahankan di Depan Dewan Penguji Skripsi dan

Dinyatakan Diterima Sebagai Salah Satu Persyaratan untuk

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Tanggal : 17 September 2013

Susunan Dewan Penguji Tanda Tangan

1. Penguji Utama : M. Amin Hariyadi, M.T NIP. 19670118 200501 1 001 ( )

2. Ketua : A’la Syauqi, M.Kom NIP. 19771201 200801 1 007 ( )

3. Sekretaris : Zainal Abidin, M.Kom NIP. 19760613 200501 1 004 ( )

4. Anggota : Fatchurrochman, M.Kom NIP. 19700731 200501 1 002 ( )

Mengetahui dan Mengesahkan Ketua Jurusan Teknik Informatika

Dr. Cahyo Crysdian NIP. 19740424 200901 1 008

v

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Verry Prima Anindya Rhosady

NIM : 09650187

Fakultas/Jurusan : Sains dan Teknologi / Teknik Informatika

Judul Penelitian : RANCANG BANGUN APLIKASI

PENGKLASIFIKASIAN HALAMAN WEB BERDASARKAN CONTENT


Menyatakan dengan sebenarnya bahwa hasil penelitian saya ini tidak terdapat

unsur-unsur penjiplakan karya penelitian atau karya ilmiah yang pernah dilakukan

atau dibuat orang lain, kecuali yang secara tertulis dikutip dalam naskah ini atau

disebutkan dalam sumber kutipan dan daftar pustaka.

Apabila ternyata hasil penelitian ini terbukti terdapat unsur-unsur jiplakan

maka saya bersedia untuk mempertanggung jawabkan, serta diproses sesuai

peraturan yang berlaku.

Malang, … September 2013 Yang Membuat Pernyataan,

Verry Prima Anindya R NIM. 09650187

vi

MOTTO

…..

Semua kerja keras yang didukung dengan niat

dan doa pasti diridhoi oleh Allah SWT

…..

vii

PERSEMBAHAN

Dengan rasa syukur yang mendalam skripsi ini kupersembahkan kepada:

Ibu , Ayah dan Adikku. yang selalu mendo’akan , Mendukungku dan

menyayangiku.

Teman terdekatku dan teman-teman LC-T34M yang telah memberi

masukan dan arahan. Terima kasih atas segala bantuan baik materi

dan spritualnya yang telah menemani hari-hari kuliah maupun hari-

hari begadang hingga pada akhirnya terselesaikan skripsi ini…

viii

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr.Wb.

Syukur Alhamdulillah penulis haturkan kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat, taufik serta hidayah-Nya, sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Komputer pada Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan

Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:

1. Bapak Zainal Abidin, M.Kom., selaku pembimbing dalam skripsi ini yang

telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam proses penyelesaian

skripsi ini.

2. Bapak Fatchurrochman, M.Kom., selaku pembimbing dalam skripsi ini

yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam proses

penyelesaian skripsi ini.

3. Ibu, Ayah, Adikku dan seluruh keluarga besar yang selalu memberikan

do’a dan motivasi dalam penyelesaian skripsi ini.

4. Prof. Dr. H. Mudjia Rahardjo, M.Si., selaku Rektor Universitas Islam

Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

5. Prof. Dr. Sutiman Bambang Sumitro, SU., D.Sc., selaku Dekan Fakultas

Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim

Malang.

6. Bapak Dr. Cahyo Crysdian, selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika

Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

ix

7. Bapak Dr. Suhartono,M.Kom., selaku dosen wali memberikan bimbingan

dan pengarahan dalam skripsi ini.

8. Seluruh Dosen Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang,

khususnya dosen Teknik Informatika beserta seluruh staf yang telah

memberikan ilmu dan membantu dalam penyelesaian skripsi ini.

9. Seluruh teman-teman Jurusan Teknik Informatika khususnya angkatan

2009.

10. Sahabat-sahabat penulis yang telah memotivasi dan membantu dalam

proses penyelesaian skripsi ini.

11. Dan kepada seluruh pihak yang membantu penulisan skripsi ini, yang tidak

dapat disebutkan satu persatu.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat

kekurangan. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat

kepada pembaca dan khususnya bermanfaat bagi penulis secara pribadi.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

Malang, …. September 2013

Penulis,

x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................. i HALAMAN PENGAJUAN ....................................................................... ii HALAMAN PERSETUJUAN .................................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................... iv HALAMAN PERNYATAAN ..................................................................... v HALAMAN MOTTO ................................................................................. vi HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................. vii KATA PENGANTAR ................................................................................. viii DAFTAR ISI ............................................................................................... x DAFTAR TABEL ....................................................................................... xii DAFTAR GAMBAR ................................................................................... xiii DAFTAR SOURCE CODE ........................................................................ xv ABSTRAK ................................................................................................... xvi BAB I PENDAHULUAN ............................................................................ 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................ 1 1.2 Rumusan Masalah ........................................................................... 5 1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................ 6 1.4 Manfaat Penelitian .......................................................................... 6 1.5 Batasan Masalah ............................................................................. 6 1.6 Metode Penelitian ........................................................................... 7 1.7 Sistematika penyusunan .................................................................. 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................................ 9 2.1 Information Retrieval ...................................................................... 9

2.1.1 Definisi ...................................................................................... 9 2.1.2 Arsitektur Information Retrieval System ..................................... 10 2.1.3 Proses Indexing .......................................................................... 12

2.2 Model Ruang Vektor (Vector Space Model) ..................................... 16 2.2.1 Definisi ...................................................................................... 16 2.2.2 Model Ruang Vektor Dalam Information Retrieval .................... 17 2.2.3 Pembobotan Kata (Term Weighting) ........................................... 19 2.2.4 Ukuran Kemiripan Dengan Cosine Similarity ............................. 20

2.3Framework JADE ............................................................................. 21 2.3.1 Definisi ...................................................................................... 21 2.3.2 Arsitektur JADE ......................................................................... 22 2.3.3 Agent .......................................................................................... 23 2.3.4 Agent Communication Language (ACL) Message ...................... 25 2.3.5 Agent Behaviour ......................................................................... 26

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM ............................. 28 3.1 Analisa Desain Sistem ..................................................................... 28

3.1.1 Deskripsi Umum Sistem ............................................................. 28 3.1.2 Analisa Agen (Agent) ................................................................. 31 3.1.3 Analisa Use Case ....................................................................... 34

xi

3.1.4 Analisa acyivity Diagram ........................................................... 35 3.1.4.1 Menghidupkan Agent (Agen) .............................................. 35 3.1.4.2 Tahap Cek URL Response ................................................... 36 3.1.4.3 Tahap URL Crawl ............................................................... 38 3.1.4.4 Tahap Ekstraksi Dokumen Web .......................................... 40 3.1.4.5 Tahap Preprocessing .......................................................... 44 3.1.4.6 Tahap Perhitungan Bobot tf ................................................ 47 3.1.4.7 Tahap Perhitungan Cosine Similarity dan Pemberian Klasifikasi .......................................................................... 48

3.1.5 Analisa Kelas ............................................................................. 51 3.1.6 Studi Kasus ................................................................................ 53

3.2 Analisa Database .............................................................................. 56 3.2.1 Identifikasi Database .................................................................. 56 3.2.2 Perancangan Database ................................................................. 57

3.3 Perancangan Aplikasi ...................................................................... 58 3.3.1 Antarmuka Aplikasi ................................................................... 58 3.3.2 Kebutuhan Sistem ...................................................................... 62

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ..................................................... 64 4.1 Implementasi .................................................................................... 64

4.1.1 Ruang Lingkup Perangkat Keras ................................................ 64 4.1.2 Ruang Ringkup Perangkat Lunak ............................................... 65 4.1.3 Implementasi Desain Antarmuka ................................................ 66

4.1.3.1 Tampilan Form Agen Ping .................................................. 73 4.1.3.2 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Download ............ 74 4.1.3.3 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi ............... 77 4.1.3.4 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi ............. 79

4.1.4 Implementasi Aplikasi ................................................................ 82 4.1.4.1 Implementasi Koneksi Database ......................................... 82 4.1.4.2 Implementasi Cek Response Alamat IP ............................... 85 4.1.4.3 Implementasi Downloader ................................................... 88 4.1.4.4 Implementasi Ekstraksi ....................................................... 93 4.1.4.5 Implementasi Text Preprocessing ....................................... 95 4.1.4.6 Implementasi Klasifikasi Menggunakan Algoritma Cosine Similarity ............................................................... 97 4.1.4.7 Implementasi Agen ............................................................. 99

4.2 Hasil Uji Coba .................................................................................. 115 4.2.1 Uji Coba .................................................................................... 115 4.2.2 Hasil Evaluasi ............................................................................ 143 4.2.3 Pembahasan ............................................................................... 144

4.3 Hubungan Penelitian yang Dilakukan dengan Kaidah Islam .............. 144 BAB V PENUTUP ...................................................................................... 147

5.1 Kesimpulan ..................................................................................... 147 5.2 Saran ............................................................................................... 147

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Contoh Sistem Pengkategorian web berita berbahasa Indonesia .... 2 Tabel 3.1 Koleksi Stop Word Studi Kasus .................................................... 53 Tabel 3.2 Data Training Studi Kasus ........................................................... 53 Tabel 3.3 Identifikasi Database .................................................................... 56 Tabel 4.1 Informasi Dokumen Data Sampel ................................................. 117 Tabel 4.2 Hasil Crawl dan Hasil Klasifikasi ................................................. 121 Tabel 4.3 Detail Hasil Uji Coba .................................................................... 143

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Arsitektur Dasar Sistem IR .................................................. 10 Gambar 2.2 Proses Dalam Sistem IR ....................................................... 12 Gambar 2.3 Contoh model ruang vector dengan dua dokumen D1 dan

D2, serta query Q1 ................................................................ 18 Gambar 2.4 Contoh matriks term-document untuk database dengan n

document dan t term ............................................................. 18 Gambar 2.5 Hubungan Antar Unsur-Unsur Arsitektur Dalam JADE ........... 22 Gambar 2.6 Alur Diagram Agent Thread ................................................... 27 Gambar 3.1 Fase - Fase Aplikasi Pengklasifikasian Halaman Web .............. 29 Gambar 3.2 Diagram Use Case Pengguna ................................................ 34 Gambar 3.3 Activity Diagram Menghidupkan Agen ................................... 35 Gambar 3.4 Activity Diagram cek URL Response ..................................... 37 Gambar 3.5 Activity Diagram URL Crawl ................................................. 38 Gambar 3.6 Activity Diagram Ekstraksi Dokumen Web ............................. 41 Gambar 3.7 Kode Sumber Halaman Web Sebelum Ekstraksi ..................... 42 Gambar 3.8 Tag HTML “title” Untuk Elemen Judul .................................. 42 Gambar 3.9 Kode Sumber Halaman Web Setelah Ekstraksi ....................... 43 Gambar 3.10 Activity Diagram Preprocessing .......................................... 44 Gambar 3.11 Isi Dokumen Setelah Dihilangkan Karakter Simbol yang Tidak Penting .................................................................... 45 Gambar 3.12 Isi Dokumen Setelah Diubah kek Karakter Huruf Kecil ........ 46 Gambar 3.13 Isi Dokumen Setelah Dihilangkan Stop Wordnya .................. 46 Gambar 3.14 Isi Dokumen yang Diubah Menjadi Koleksi Kata ................ 47 Gambar 3.15 Activity Diagram Perhitungan Bobot tf ................................ 48 Gambar 3.16 Activity Diagram Perhitungan Cosine Similarity dan Pemberian

Klasifikasi .......................................................................... 49 Gambar 3.17 Activity Diagram Proses Klasifikasi dalam Agen .................. 51 Gambar 3.18 Desain Database ................................................................. 57 Gambar 3.19 Tampilan Form Controller Agent ......................................... 58 Gambar 3.20 Tampilan Form (A) Agen Ping , (B) Agen Cek Ping ............. 59 Gambar 3.21 Tampilan Tab Main pada Form Agen Downloader ............... 59 Gambar 3.22 Tampilan Tab Result pada Form Agen Downloader .............. 60 Gambar 3.23 Tampilan Tab Main pada Form Agen Ekstraksi ..................... 60 Gambar 3.24 Tampilan Tab Data pada Form Agen Ekstraksi .................... 61 Gambar 3.25 Tampilan Tab Main pada Form Agen Klasifikasi .................. 61 Gambar 3.26 Tampilan Tab All Data pada Form Agen Klasifikasi ............. 62 Gambar 4.1 Form Controler Agent ........................................................... 66 Gambar 4.2 Form Main RMA .................................................................. 67 Gambar 4.3 Perintah console menjalankan Main RMA .............................. 68 Gambar 4.4 Form Utama dengan tombol agen menyala ............................ 69 Gambar 4.5 Form Agen Ping .................................................................... 69 Gambar 4.6 Form Agen GUI Penjadwalan Download ............................... 70

xiv

Gambar 4.7 Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi ................................. 71 Gambar 4.8 Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi .............................. 72 Gambar 4.9 Form Agen Cek Ping ............................................................ 73 Gambar 4.10 Tab Result pada Form Agen GUI Penjadwalan Download .... 76 Gambar 4.11 Tab Result pada Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi ...... 78 Gambar 4.12 Tab All Data pada Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi . 81

xv

DAFTAR SOURCE CODE

Source Code 4.1 Pengaturan Koneksi Database ......................................... 83 Source Code 4.2 Koneksi dan Olah Data Database ..................................... 84 Source Code 4.3 Hitung Jangkauan Alamat IP .......................................... 87 Source Code 4.4 Cek Response Seluruh AlamatIP ..................................... 88 Source Code 4.5 Simpan Response Alamat IP ke Database ........................ 88 Source Code 4.6 Penentuan Tempat Hasil Unduhan ................................... 89 Source Code 4.7 Unduh Halaman Index web ............................................. 90 Source Code 4.8 Pembentukan Koleksi Link ............................................. 92 Source Code 4.9 Ekstraksi Judul dan Isi (Content) .................................... 94 Source Code 4.10 Bentuk Koleksi Stop Word dan Stop Word Removal ...... 95 Source Code 4.11 Simpan Bobot tf ke Database ........................................ 96 Source Code 4.12 Pembentukan Vektor Index dan Model Ruang Vektor .... 98 Source Code 4.13 Hitung Nilai Cosine Similarity ....................................... 99 Source Code 4.14 Agen Ping ................................................................... 101 Source Code 4.15 Agen Cek Ping ............................................................ 102 Source Code 4.16 Behaviour Cari Agen ................................................... 103 Source Code 4.17 Agen GUI Penjadwalan Download ............................... 104 Source Code 4.18 Agen Downloader ........................................................ 105 Source Code 4.19 Pendaftaran Agen ......................................................... 105 Source Code 4.20 Agen Download Child .................................................. 106 Source Code 4.21 Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi ................................. 107 Source Code 4.22 Agen Ekstraksi ............................................................ 109 Source Code 4.23 Agen Ekstraksi Child ................................................... 110 Source Code 4.24 Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi ............................... 112 Source Code 4.25 Agen Klasifikasi .......................................................... 114 Source Code 4.26 Agen Klasifikasi Child ................................................. 115

xvi

ABSTRAK

Rhosady, Verry Prima Anindya. 2013. Rancang Bangun Aplikasi

Pengklasifikasian Halaman Web Berdasarkan Content Menggunakan

Metode Cosine Similarity. Skripsi. Jurusan Teknik Informatika Fakultas

Sains Dan Teknologi. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim,

Malang.

Pembimbing : (I) Zainal Abidin, M.Kom (II) Fatchurrochman, M.Kom

Kata Kunci: Klasifikasi, Halaman Web, Cosine Similarity.

Klasifikasi adalah proses pengelompokan beberapa objek menjadi sebuah

grup berdasarkan ciri-ciri dari objek tersebut.

Penelitian ini membahas mengenai pengklasifikasian halaman web

berdasarkan kandungan intisari yaitu isi (content) menggunakan metode Cosine

Similarity. Tujuan yang ingin dicapai adalah mengklasifikasikan halaman web

secara otomatis untuk keperluan data mining serta mempermudah proses

pencarian informasi. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa Java sebagai bahasa

pemrograman dan Framework JADE sebagai sistem terdistribusi berbasis agent.

Uji coba dilakukan dengan meng-crawl 1 web dan menetukan 8 kategori yang

masing-masing kategori memiliki 3 data training yang diambil dari web itu

sendiri secara manual.

Dari hasil uji coba pada proses uji coba, didapatkan bahwa proses crawl

menghasilkan 107 dokumen web artikel, 91 dokumen web navigasi, dan ditambah

dengan 3 dokumen web artikel input manual. Dan dari 110 dokumen web, 33

dokumen web memiliki kategori yang sesuai dengan web aslinya. Sedangkan 77

dokumen web tidak sesuai.

xvii

ABSTRACT

Rhosady, Verry Prima Anindya. 2013. Rancang Bangun Aplikasi

Pengklasifikasian Halaman Web Berdasarkan Content Menggunakan

Metode Cosine Similarity. Thesis. Informatics Department of Faculty of

Science and Technology. Maulana Malik Ibrahim State Islamic University,

Malang.

Adviser : (I) Zainal Abidin, M.Kom (II) Fatchurrochman, M.Kom

Keywords: Classification, Web Pages, Cosine Similarity.

Classification is a process of grouping several objects into a group based

on the characteristics of the object.

This study discusses about classification of web pages based on the

content that is the essence of the content using Cosine Similarity method. The

Objectives is to classify web pages automatically for purposes of data mining and

information retrieval process easier. Applications built using the Java language as

a programming language and framework JADE as agent-based distributed

systems. The test is done by crawling a web and determine 8 categories, each

category has 3 training data are taken from the web it self manually.

From the test results on the test, it was found that crawl the web document

produced 107 articles, 91 Web document navigation, and coupled with article 3

web document input manually. And of 110 web documents, web document has 33

categories according to the original web. 77 While not appropriate web

documents.

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan jaman dan teknologi menuntut semakin meningkatnya

kebutuhan manusia akan sumber informasi yang dapat dinikmati atau dirasakan

secara cepat dan tepat. Saat ini sumber informasi telah ditangani oleh teknologi

komputer khususnya internet. Dan perkembangan ini telah mencapai pada setiap

sub kehidupan manusia yang menginginkan sistem yang telah terkomputerisasi

dengan baik. Keunggulan dari internet adalah dapat diakses kapanpun dan

dimanapun oleh setiap orang yang membutuhkan. Informasi yang terdapat dalam

internet selalu berubah tiap waktu sesuai dengan perubahan dunia nyata serta

proses pencarian informasi tersebut sangat mudah dan cepat.

Dalam dunia pendidikan, penelitian ilmiah sering dilakukan untuk

mendapatkan sumber ilmu pengetahuan yang tak terbatas jumlahnya. Ini sesuai

dengan QS. Al-Mujadalah’ ayat 11 yang berbunyi :

“Allah akan meninggikan orang-orang yang beriman di antaramu dan

orang-orang yang diberi ilmu pengetahuan beberapa derajat. Dan Allah Maha

Mengetahui apa yang kamu kerjakan.” (QS. Al-Mujadlah: 11).

Ayat diatas menjelaskan Allah akan selalu meninggikan orang-orang yang

beriman dan orang yang mempunyai ilmu atau berpengetahuan. Manusia yang

2

mencari ilmu di dunia juga akan mendapatkan pahala untuk akhiratnya. Semakin

banyak manusia tersebut memiliki ilmu pengetahuan maka derajatnya akan

ditinggikan oleh Allah SWT. Begitu pula dengan orang beriman. Semakin

banyak mereka beribadah semakin tinggi pula pula derajat manusia tersebut

dihadapan Allah SWT. Jadi dapat disimpulkan bahwa orang beriman adalah orang

yang didunia tidak hanya mencari akhirat namun mencari dunia untuk

kepentingan akhirat khususnya dalam bidang ilmu pengetahuan. Penelitian ilmiah

yang merupakan jalan untuk mendapatkan ilmu pengetahuan tak jarang

menjadikan web dalam internet, sebagai bahan sumber ilmu pengetahuan dan

informasi referensi yang terpercaya.

Ilmu pengetahuan dan informasi dalam dunia internet sangat banyak

jumlahnya dan beraneka ragam jenis dan macamnya, mulai dari agama, politik,

budaya, olahraga, teknologi, dan lain sebagainya. Jumlah web pun juga sangat

banyak sekitar 634 juta web dengan 24 milyar pengguna internet di tahun 2012

yang lalu. Dan setiap informasi dan ilmu pengetahuan selalu ditempelkan atau

termuat dalam setiap halaman web yang dapat diakses setiap saat dalam internet.

Berikut sedikit data contoh pengkategorian hasil rangkuman yang telah dilakukan

oleh penulis pada beberapa web berita berbahasa Indonesia yakni,

antaranews.com, kompas.com, news.detik.com dan us.news.viva.co.id (Table 1.1)

Tabel 1.1 Contoh Sistem Pengkategorian web berita berbahasa Indonesia.

Antara

news.com kompas.com news.detik.com

us.news. viva.co.id

Nasional v v - V Inter-

nasional / dunia

v v v V

Ekonomi / bisnis

v v v V

3

Antara

news.com kompas.com news.detik.com

us.news. viva.co.id

Politik - - v v Hiburan v - - - Olahraga v - - v Teknologi v v - v

Sains - v - v Edukasi - v - -

Dari data tabel diatas kita mengetahui bahwa setiap web memiliki cara atau

sistem tersendiri untuk mengkategorikan informasi yang mereka punya.

Tapi lain halnya pada web yang tidak memiliki sistem pengkategorian,

sering kali pada saat penikmat web seperti pemain saham, pendakwah, politikus,

olahragawan, pengamat musik, dsb mencari informasi dalam sebuah web, banyak

hal yang penting terlewatkan oleh penikmat web tersebut dan hal yang tidak

penting justru terambil oleh mereka sehingga informasi yang didapat tidak akurat

dan tepat. Untuk itu dengan adanya sistem pengkategorian tersebut, penikmat

web atau pencari informasi bisa mendapatkan informasi yang lebih akurat dan

tepat serta memudahkannya dalam proses pencarian informasi.

Proses atau cara mengkategorikan atau bisa disebut pengklasifikasian dapat

dilakukan secara manual atau otomatis dengan menggunakan media komputer.

Pengklasifikasian adalah suatu proses pemberian klasifikasi atau kategori yang

sesuai dengan ciri objek kepada objek tersebut. Seperti contohnya pada jurnal oleh

Basnur (2010) dengan judul pengklasifikasian artikel berbahasa Indonesia secara

otomatis berbasis ontologi. Dalam jurnal tersebut dibahas proses

pengklasifikasian menggunakan 2 langkah yakni langkah pertama proses

penemuan kosakata kunci kemudian langkah kedua melakukan pemetaan kosakata

tersebut ke sebuah node dalam konsep hierarki (ontologi). Proses pemetaan

4

dilakukan setelah proses pembobotan dokumen selesai. Ada dua teknik

penggolongan teks atau dokumen yaitu clustering teks dan klasifikasi teks

(Darujati, 2012). Clustering teks berhubungan dengan menemukan sebuah

struktur kelompok yang belum kelihatan (tak terpandu atau unsupervised) dari

sekumpulan dokumen. Sedangkan pengklasifikasian teks dapat dianggap sebagai

proses untuk membentuk golongan-golongan (kelas-kelas) dari dokumen

berdasarkan pada kelas kelompok yang sudah diketahui sebelumnya (terpandu

atau supervised).

Dalam penelitian yang akan dilaksanakan, peneliti akan membuat sistem

pengklasifikasian halaman web dengan mengunakan Metode Cosine Similarity.

Cosine simalrity adalah teknik penyamaan dokumen teks. Pada dasarnya

algoritma tersebut bekerja dengan cara mengecek kesamaan teks dokumen yang

sudah ada dengan dokumen baru yang ingin dicari. Dalam hal ini peneliti akan

meggunakan tf idf. Tahapan tf idf bertujuan untuk membuat sebuah index vektor

yang nantinya sebagai tolak ukur penghitungan bobot tiap dokumen itu sendiri.

Sebelum tahapan tf idf dilakukan terdapat suatu tahapan yakni preprocessing text.

Tahapan ini bekerja sebagai filtering text tersebut. Terdapat beberapa tahap yaitu

case folding, stop word removal, stemming, tokenizing. Kemudian setelah bobot

terbentuk pada tiap dokumen maka bobot dokumen baru akan dicek dan

dibandingkan kemiripannya dengan tiap dokumen yang telah ada. Selanjutnya

klasifikasi dokumen baru akan mengikuti klasifikasi dari dokumen yang telah ada

yang memiliki nilai kemiripan paling besar dengan dokumen baru tersebut.

Peneliti menggunakan metode ini dikarenakan metode cosine similarity cocok

5

untuk memeriksa tingkat kemiripan dokumen dengan dokumen lain serta tingkat

akurasinya lebih tinggi daripada metode lain seperti bayes, neural network,

jaccard similarity, dice similarity, overlap similarity dll.

Dalam pembuatan sistem ini peneliti akan menambah suatu sistem otomotis

berbasis agent. Pendekatan berbasis agent memungkinkan sebuah sistem bekerja

secara otomatis serta sistem akan membagi sebuah tugas yang rumit menjadi sub-

tugas kecil dan disebarkan pada seluruh bagian sistem. Sehingga tidak hanya satu

sistem saja yang bekerja melainkan beberapa sistem akan bekerja secara serentak

sehingga tidak membutuhkan waktu yang banyak pula. Agent sendiri diumpakan

mirip seperti manusia yang memiliki kecerdasan sendiri, mampu menyelesaikan

tugas yang diberikan serta dapat bertukar informasi antara agent satu dengan

agent yang lainnya.

Untuk merealisasikan hal diatas maka peneliti akan menggunakan salah satu

middlework perangkat lunak dalam bahasa pemrograman java berbasis Agent

yaitu JADE. JADE (Java Agent Development Framework) adalah framework

yang dapat digunakan untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi peer to

peer yang berdasarkan pada paradigma agent. Sesuai namanya bahasa

pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan agent dalam JADE adalah

Java (Zani, 2007).

1.2 Rumusan Masalah

Bagaimana membangun aplikasi pengklasifikasian halaman web

berdasarkan content menggunakan metode cosine similarity?

6

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi

pengklasifikasian halaman web berdasarkan content menggunakan metode cosine

similarity.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat dari aplikasi ini adalah diperuntukkan untuk sistem data mining.

Mempermudah dan mengotomasi pengklasifikasian dokumen data mining yang

ada. Serta memberikan klasifikasi untuk mempermudah proses pencarian

informasi dalam sistem data mining itu sendiri.

1.5 Batasan Masalah

Batasan masalah pada penelitian ini sebagai berikut :

1. Content halaman web yang diekstrak adalah halaman web yang menggunakan

bahasa Indonesia.

2. Inputan data awal yang akan diproses adalah dokumen web berupa file HTML

yang sudah diunduh (crawl) sebelumnya.

3. Aplikasi ini menggunakan framework JADE (Agent Java Development

Framework)

4. Web Extraction yang digunakan sebagai bahan penelitian adalah halaman web

yang berisi tentang berita berbahasa Indonesia.

7

1.6 Metode Penelitian

Untuk mencapai tujuan yang telah ditentukan sebelumnya, maka metodologi

pengumpulan data yang dilakukan dalam penulisan skripsi ini adalah library

research yaitu suatu cara penelitian dan pengumpulan data teoritis dari buku-

buku, artikel, jurnal dan berbagai literatur yang mendukung penyusunan skripsi.

Pengumpulan data juga dilakukan dengan melakukan uji coba aplikasi.

1.4 Sistematika Penyusunan

Penulisan skripsi ini tersusun dalam lima bab dengan sistematika penulisan

sebagai berikut :

BAB I Pendahuluan

Bab ini membahas tentang latar belakang masalah, rumusan masalah,

batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian

dan sistematika penyusunan.

Bab II Landasan Teori

Landasan teori menjelaskan beberapa teori yang menjadi dasar penyusunan

tugas akhir ini. Teori-teori yang dibahas dalam bab ini adalah teori yang

berkaitan dengan pembahasan tentang Information Retrieval System, TF

IDF, Cosine Similarity, Agent Java Development Framework (JADE).

BAB III Analisa dan Perancangan Sistem

Bab ini menjelaskan analisa dari kebutuhan sistem untuk membuat aplikasi

pengklasifikasian web yang meliputi spesifikasi kebutuhan software dan

langkah-langkah pembuatannya.

8

BAB IV Hasil dan Pembahasan

Bab ini menjelaskan hasil pengujian aplikasi pengklasifikasian web yang

telah dijalankan dengan Agent Java Development Framework (JADE).

BAB V Penutup

Bab ini berisi kesimpulan dan saran.

9

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Information Retrieval

2.1.1 Definisi

Information Retrieval System adalah bagian dari ilmu komputer yang

membahas mengenai pengambilan informasi dari kumpulan dokumen

berdasarkan pada isi dan konteks dari kumpulan dokumen itu sendiri secara

otomatis (Noor, 2011). Di dalam buku “Information Storage and Retrieval

Systems Theory and Implementation” yang dikarang oleh Gerald Kowalski,

Information Retrieval System adalah sistem yang fungsi intinya mengolah data

atau informasi berupa teks, gambar, audio, video dan objek multimedia lainnya.

Dalam hal ini proses pengolahan yang dilakukan terdiri dari penyimpanan,

pencarian dan pemeliharaan.

Tujuan utama dari Information Retrieval System (IRS) adalah

menemukan kembali informasi yang mungkin berguna atau relevan dengan

informasi yang dicari oleh pengguna dalam sekumpulan dokumen baik itu

relevan ataupun tidak diwaktu bersamaan (Murad, 2007). Sistem IR yang baik

dapat menangani kebutuhan informasi pengguna secara cepat dan akurat.

Model Information Retrieval adalah model yang dilakukan untuk

melakukan pencocokan antara informasi yang dicari oleh pengguna dengan

kumpulan dokumen yang ada (Noor, 2011). Ada tiga model besar yang terdapat

dalam Information Retrieval, yaitu (Kowalski, 1997) :

10

1. Set-theoritic models, model menggambarkan dokumen sebagai

kumpulan kata atau frase. Contoh dari model ini adalah standard

Boolean model dan extended Boolean model.

2. Algebratic model, model menggambarkan dokumen dan query sebagai

vektor atau matriks similarity antara vektor dokumen dan vektor query

yang digambarkan sebagai sebuah nilai skalar. Contoh dari model ini

adalah vektor space model (model ruang vektor) danlatent semantic

indexing (LSI).

3. Probabilistic model, model menggambarkan proses pengambilan

dokumen sebagai sebuah probabilistic inference. Contoh dari model ini

adalah penerapan teorema bayes dalam model probabilistik.

2.1.2 Arsitektur Information Retrieval System

Gambar 2.1 Arsitektur Dasar Sistem IR (Cios, 2007)

11

Dari Gambar 2.1 dapat dilihat bahwa di dalam sistem Information

Retrieval terdapat dua proses, yaitu melakukan pertama dokumen di dalam

database akan di-preprocessing kemudian yang kedua menghitung kedekatan

(relevansi atau similarity) antara dokumen di dalam database yang telah di-

preprocess dengan query pengguna menggunakan metode tertentu (Noor,

2007).

Pada tahap pre-processing, sistem akan mengubah seluruh isi term

dalam dokumen menjadi term yang lebih terstruktur dengan kata lain seluruh

term dalam dokumen dihilangkan tag tambahannya. Term-term dalam query

yang dimasukkan oleh pengguna diubah sesuai tahap pre-processing juga dan

menghitung relevansi antara query dan dokumen berdasarkan pada term -term

yang dihasilkan. Hasilnya, sistem mengembalikan suatu daftar dokumen terurut

descending (ranking) sesuai nilai kemiripannya dengan query pengguna (Cios,

2007).

Setiap dokumen (termasuk query) digambarkan menggunakan model

bag-of-words yang urutan dari term-term tidak dipedulikan di dalam dokumen

dari dokumen dan kalimat (Noor, 2011). Dokumen diubah menjadi kumpulan

term yang berdiri sendiri dan disimpan ke dalam database dan diatur sebagai

sebuah inverted index. Index ini merupakan hasil konversi dari dokumen asli

yang mengandung kumpulan term yang saling terhubung dengan dokumen yang

terkait dimana term-term dokumen tersebut sering muncul.

Secara singkat proses dalam IR dapat digambarkan dengan proses

mendapatkan dokumen terkait dari kumpulan dokumen yang ada melalui

12

pencarian query yang di-input-kan oleh pengguna (Gambar 2.2) (Noor, 2011) .

Gambar 2.2 Proses Dalam Sistem IR

2.1.3 Proses Indexing

Pembetukan index dari koleksi dokumen merupakan tugas utama yang

dilakukan oleh Information System pada tahap pre-processing. Tingkat kualitas

index mempengaruhi efektifitas dan efisiensi yang dihasilkan oleh sistem

Information Retrieval (Chu, 2002). Index dokumen adalah kumpulan term yang

menunjukkan isi atau topik yang terkandung dalam dokumen. Index akan

membedakan satu dokumen dengan dokumen yang lainnya yang berada di

dalam koleksi (Noor, 2011).

Ukuran index yang kecil dapat mengakibatkan buruknya hasil pencarian

dan prosentase kemungkinan hilangnya beberapa item yang penting akan

meningkat. Sedangkan ukuran index yang besar kemungkinan akan

menghasilkan banyak dokumen yang bermanfaat sekaligus dapat menaikkan

jumlah dokumen yang relevan dan juga dapat menaikkan kecepatan pencarian

(searching) (Hyusein, 2003).

Query Information

Retrieval System

Dokumen terkait

Kumpulan Dokumen

13

Ekstraksi kata yang ada dalam dokumen atau dalam query melibatkan

dua operasi utama berikut (Cios, 2007) :

1. Penghapusan stop words.

Stop word dapat diartikan sebagai kumpulan kata yang tidak

berhubungan (irrelevant) dengan subyek utama dari database meskipun

kata tersebut sering kali ada atau muncul di dalam dokumen. Stop words

juga termasuk kumpulan kata tertentu yang tidak terkait dengan topik

database, misal pada database yang menampung dokumen terkait

dengan cancer diseases, maka kata cancer dan disease sebaiknya

dihapus. Berikut beberapa contoh stop words dalam bahasa inggris dan

bahasa indonesia

Bahasa Inggris: a, an, the, this, after, although, if, unless, because, on,

beneath, over, of, during, beside, that, these, those, her,

his, its, my, our, their, your, all, few, many, several,

some, every, for, and, nor, bit, or, yet, so, also, dan etc.

Bahasa Indonesia : ada, pun, lain, saja, hanya, pada, dengan, adalah,

yaitu, ke, tak, tidak, di, namun, seperti, kemudian, yang,

juga, dari, dia, kami, kamu, aku, saya, ini, itu, atau, dan,

tersebut, pada, jika, maka, dll.

2. Stemming.

Beberapa kata yang sering muncul di dalam dokumen mempunyai

banyak bentuk perubahan. Setiap kata yang bukan stop words akan

diubah ke bentuk stemmed word (term) yang cocok. Kata tersebut

14

diubah untuk mendapatkan bentuk akarnya / bentuk dasarnya dengan

menghilangkan awalan atau akhiran. Dengan demikian diperoleh

kelompok kata yang memiliki makna serupa tetapi berbeda wujud

katanya antara satu dengan lainnya. Kelompok tersebut dapat diwakili

oleh satu kata tertentu. Sebagai contoh, kata memimpin, dipimpin,

pemimpin dapat dikatakan serupa atau satu kelompok dan dapat diwakili

oleh satu kata umum pimpin. langkah untuk membentuk inverted index

ada 5, yaitu (Manning, 2009):

1. Penghapusan format dan markup dari dalam dokumen

Proses yang dilakukan dalam tahap ini adalah penghapusan seluruh

tag markup dan format khusus dalam dokumen, khususnya pada

dokumen yang memiliki banyak tag dan format seperti dokumen

(X)HTML (Noor, 2011).

Contoh : “Interactive query expansion modifies queries using

terms from a user. Automatic query expansion expands queries

automatically.”

2. Pemisahan rangkaian kata (tokenization)

Tokenization adalah proses pemisahan deretan kata di dalam

kalimat, paragraf atau dokumen menjadi token atau potongan kata

tunggal (Noor, 2011). Tahapan ini juga menghilangkan karakter-

karakter tertentu seperti tanda baca (simbol) dan mengubah semua

karakter ke huruf kecil (lower case).

Contoh : “interactive query expansion modifies queries using terms

15

from a user automatic query expansion expands queries

automatically.”

3. Penyaringan (filtration)

Pada tahap ini akan dipilih term mana yang akan digunakan untuk

menggambarkan dan mendeskripsikan isi dokumen tersebut

sehingga tiap term menjadi ciri-ciri sehingga membedakan dokumen

tersebut dengan dokumen lainnya di dalam koleksi. Term yang

sering dipakai tidak dapat digunakan di dalam tahap ini. Karena,

Pertama jumlah dokumen yang mirip terhadap suatu query

kemungkinan besar merupakan bagian kecil dari koleksi. Term yang

sering muncul dari dokumen yang tidak sama kemungkinan besar

merupakan term yang muncul pada sedikit dokumen. Kedua, term

yang sering muncul dalam banyak dokumen tidak menggambarkan

intisari dari topik atau sub-topik dokumen. Karena itu, term yang

sering digunakan dianggap sebagai stop word dan perlu dihapus.

Contoh : “interactive query expansion modifies queries terms

automatic query expansion expands queries automatically.”

4. Konversi term ke bentuk dasar (stemming)

Stemming adalah proses mengubah term ke bentuk umumnya /

dasarnya (Noor, 2011), sebagaimana dijelaskan sebelumnya. Di

dalam dokumen juga dapat dikembangkan pencarian sinonim untuk

beberapa term tertentu yang dapat mewakili term tersebut. Sinonim

adalah kata-kata yang mempunyai makna serupa tetapi berbeda pada

16

bentuk katanya. Jika pengguna memasukkan query “disease” maka

term query yang diproses adalah “disease”. Kemudian dicari semua

sinonim dari disease seperti ailment, complication, condition,

disorder, fever, ill, illness, infirmity, malady, sickness, dan lain-lain

(Cios, 2007).

Contoh : “interact query expan modify query term automat query

expan expand query automat.”

5. Pemberian bobot terhadap term (weighting)

Pada tahap ini setiap term diberikan bobot sesuai dengan metode

pembobotan yang digunakan, apakah pembobotan lokal, global atau

kombinasi keduanya (Noor, 2011). Banyak aplikasi menerapkan

pembobotan kombinasi berupa perkalian bobot lokal term frequency

dan global inverse document frequency, ditulis tf .idf.

Contoh : “automat 28; expan 28; expand 28; interact 17; modify

17; query 17; term 17.”

2.2 Model Ruang Vektor (Vector Space Model)

2.2.1 Definisi

Vektor Space Model meruapkan model dalam Information Retrieval

System yang menggambarkan masing-masing query dan dokumen sebagai

sebuah vektor n-dimensi (Noor, 2011). Tiap dimensi di dalam vektor tersebut

merupakan perwakilan kata dokumen atau query yang dijadikan sebagai acuan.

17

2.2.2 Model Ruang Vektor Dalam Information Retrieval

Untuk mempresentasikan proses pencarian informasi dalam Information

Retrieval System, model ruang vektor dibuat dengan mengambil kata – kata isi

yang ada di dalam dokumen kemudian model ini yang akan menentukan tingkat

kemiripan (similarity) antara dokumen dengan query dengan cara

menggambarkan dokumen dan query masing-masing ke dalam bentuk vector

juga. Tiap kata yang ditemukan di dalam dokumen dan query diberi bobot dan

disimpan sebagai salah satu unsur vektor (Noor, 2011).

Pada Model Ruang Vektor , setiap dokumen di dalam database dan

query pengguna digambarkan dengan suatu vektor multi-dimensi (Cios, 2007).

Dimensi digambarkan sesuai dengan jumlah term yang ada di dalam dokumen

yang terlibat pada model ini (Noor, 2011):

1. Vocabulary merupakan kumpulan semua term unik yang tersisa dari

dokumen setelah preprocessing dan mengandung t term index. Term-term

ini membentuk suatu ruang vektor.

2. Setiap term i di dalam dokumen atau query j, diberikan suatu bobot

(weight) bernilai real Wij.

3. Dokumen dan query digambarkan sebagai vektor t dimensi dj = (W1, W2,

..., Wtj) dan terdapat n dokumen di dalam koleksi, yaitu j = 1, 2, ..., n.

Pada Gambar 2.3 menggambarkan contoh dari model ruang vektor tiga

dimensi. Tedapat dua dokumen yaitu D1, D2, dan satu query pengguna Q1, dan

tiga term T1, T2 dan T3.

18

Gambar 2.3 Contoh model ruang vektor dengan dua dokumen D1 dan D2,

serta query Q1 (Cios, 2007)

Koleksi dokumen digambarkan sebagai matriks term-document (atau

matriks term-frequency) dalam model ruang vektor. Setiap sel dalam matriks

diberikan bobot yang sesuai dengan term yang ada di dalam dokumen yang

telah ditentukan. Term tersebut diakatakan tidak berpengaruh di dalam

dokumen jika bernilai nol (Noor, 2011).

Gambar 2.4 Contoh matriks term-document untuk database dengan n document

dan t term (Cios, 2007)

19

2.2.3 Pembobotan Kata (Term Weighting)

Proses pembobotan kata sangat penting dan berpengaruh terhadap

tingkat kemiripan antara dokumen dan query yang dimasukkan pengguna.

Baik dan buruknya VSM ditentukan dengan skema pembobotan

terhadap suatu term baik untuk cakupan lokal maupun global, dan faktor

normalisasi (Noor, 2011). Pembobotan lokal hanya dihitung berdasarkan pada

frekuensi munculnya term pada dokumen tersebut dan tidak menghitung

kemunculannya di dalam dokumen lain.

Pembobotan global digunakan untuk memberikan pengaruh terhadap

nilai bobot term tersebut berdasarkan pada penyebaran term tersebut di seluruh

dokumen (Noor, 2011).

Metode yang digunakan dalam pembobotan global mencakup inverse

document frequency (idf), squared idf, probabilistic idf, GF-idf, entropy (Cios,

2007). Pendekatan idf merupakan pembobotan yang paling banyak digunakan

saat ini. Beberapa aplikasi tidak melibatkan bobot global, hanya memperhatikan

tf, yaitu ketika tf sangat kecil atau saat diperlukan penekanan terhadap frekuensi

term di dalam suatu dokumen (Noor, 2011).

Bobot lokal suatu term i di dalam dokumen j (tfij) dapat didefinisikan

sebagai (Cios, 2007):

�� =f��

max�

( �� )

(2.1)

Dimana fij adalah jumlah berapa kali term i muncul di dalam dokumen j.

Bobot global dari suatu term i pada pendekatan inverse document frequency

20

(idf) dapat didefinisikan sebagai (Cios, 2007):

�� = log(�

��)

(2.2)

Dimana dfi adalah frekuensi dokumen dari term i dan sama dengan

jumlah dokumen yang mengandung term i. Log digunakan untuk memperkecil

pengaruhnya relatif terhadap tfij. Bobot dari term i di dalam sistem IR (wij)

dihitung menggunakan ukuran tf-idf yang didefinisikan sebagai berikut (Cios,

2007) (Lee, 1997):

�� = �� (2.3)

Bobot tertinggi diberikan kepada term yang muncul sering kali dalam

dokumen j tetapi jarang muncul di dalam dokumen lain.

2.2.4 Ukuran Kemiripan Dengan Cosine Similarity

Model ruang vektor dan pembobotan tf-idf digunakan untuk

menggambarkan nilai numerik antara dokumen yang satu dengan yang

lainnya kemudian dihitung nilsi kedekatan kemiripan (similarity) antara

dokumen tersebut (Noor, 2011). Semakin dekat dua vektor di dalam suatu

model ruang vektor maka semakin mirip pula dua dokumen yang diwakili oleh

vektor tersebut.

Kemiripan antara dokumen yang satu dengan yang lainnya dihitung

menggunakan suatu fungsi ukuran kemiripan (similarity measure). Ukuran ini

yang akan dijadikan perankingan dokumen sesuai dengan kemiripan yang

21

berhubungan dengan query. Setelah dokumen diranking, maka bisa

dipastikan bahwa dokumen dengan rangking tertinggi memiliki kemiripan

dengan query yang dimasukkan oleh pengguna.

Cosine Similarity tidak hanya digunakan untuk menghitung normalisasi

panjang dokumen tapi juga menjadi salah satu ukuran kemiripan yang

populer(Tata, 2007). Ukuran ini menghitung nilai kosinus sudut antara dua

vektor. Rumusnya sebagai berikut (Kowalski, 1997):

�� (�� , Query�) =∑ (Doc�,�

�� ∗ Qterm�,�)

�∑ (Doc�,�)� ∗ ∑ (Qterm�,�)��

��

(2.4)

Dimana Doci,k term k pada dokumen ke-i , sedangkan Qtermj,k adalah

term j pada Query k.

Selain ukuran kemiripan Cosine Similarity, beberapa ukuran kemiripan lain

yang dapat digunakan dalam ruang vektor adalah Dice, Jaccard dan Overlap

(Zadeh, 2012).

2.3 Framework JADE

2.3.1 Definisi

Di dalam buku Developing Multi-Agent Systems with JADE oleh Wiley

Series in Agent Technology “ JADE is a software platform that provides basic

middleware-layer functionalities which are independent of the specific application

and which simplify the realization of distributed applicationsthat exploit the

software agent abstraction” yang jika dalam bahasa Indonesia intinya adalah

JADE merupakan suatu produk perangkat lunak berbasiskan bahasa

22

pemrograman JAVA yang memiliki fungsi dasar dan dapat berdiri sendiri dalam

bentuk framework. Fungsi dari JADE itu sendiri adalah untuk merealisasikan

secara sederhana distribusi aplikasi melalui agent..

2.3.2 Arsitektur JADE

Gambar 2.5 Hubungan antara unsure-unsur arsitektur utama JADE

Pada Gambar 2.5 menunjukkan unsur-unsur arsitektur utama platform

JADE (Wiley, 2007). Platform JADE adalah sebuah platform yang terdiri dari

agent container yang dapat didistribusikan melalui jaringan. Agen dapat hidup

dan tinggal di dalam container dimana java process menyediakan JADE run-

time dan semua layanan yang diperlukan untuk hosting dan layanan untuk

mengeksekusi agen. Ada container khusus, yang disebut dengan main-

container, yang merupakan titik bootstrap dari platform. Main-container adalah

container pertama yang dieksekusi dan semua container lainnya harus

bergabung ke main-container dengan melakukan pendaftaran ke dalamnya.

UML diagram dalam Gambar 2.5 adalah skema hubungan antara unsur-unsur

23

arsitektur utama JADE.

Sebagai titik bootstrap, main-container memiliki tanggung jawab

khusus sebagai berikut:

1. Mengelola Container Table (CT), yang merupakan daftar registrasi dari

object refrence dan transport address dari semua container node yang

menyusun platform.

2. Mengelola Global Agent Descriptor Table (GADT), yang merupakan

daftar registrasi dari semua agen yang hadir di platform, termasuk lokasi

dan status mereka saat ini.

3. Hosting AMS dan DF, dua agen khusus yang menyediakan manajemen

agen dan white page service, dan default yellow page service platform,

masing-masing.

Pada dasarnya JADE didesain untuk memberikan programmer kemudahan

dengan siap digunakan dan mudah-menyesuaikan fungsi inti.

2.3.3 Agent

Agent (agen) memiliki sistem Peer-to-Peer (Wiley, 2007). Setiap agen

diidentifikasi dengan nama yang unik secara global (Agent Identifier atau AID).

Hal ini dapat memungkinkan agen untuk bergabung dan meninggalkan platform

host setiap saat dan dapat menemukan agen lain melalui white page service dan

yellow page service. Suatu agen dapat melakukan komunikasi dengan agen

lainnya kapan saja dan sama-sama menjadi suatu obyek komunikasi yang masuk

setiap saat. Menurut Azhari (2011) agent adalah pergerakan, perpindahan ataupun

24

aktifitas objek bergerak yang dikirim ke system jaringan oleh kerja proses suatu

client yang dilakukan atas ijin pengguna yang telah ditentukan sebelumnya.

Sebuah agent mirip seperti seorang manusia memiliki kecerdasan sendiri dan

dapat bertukar tugas atau informasi dengan agent lain. Sekelompok agent akan

menyelesaikan tugas secara bersamaan sehingga menghemat penggunaan waktu.

Berikut pendapat beberapa praktisi dan peneliti terkait definisi agent

(Zani, 2007):

1. Andrew S. Tanenbaum dan Maarten van Steen

Software agent adalah proses autonomous yang mampu bereaksi kepada,

dan menginisiasi perubahan dalam, lingkungan, mungkin dalam rangka

kolaborasi dengan pengguna dan agent lain.

2. Jefrey F Bradshaw

Software agent adalah sebuah entitas software yang berfungsi secara

berkesinambungan (continuously) dan otomatis pada lingkungan tertentu,

sering menjadi tempat hidup oleh agent dan proses-proses lain.

Meskipun agent memiliki banyak definisi yang dikemukakan oleh para

praktisi dan para peneliti namun pada dasarnya agent memiliki karakteristik dasar

yang sama antara lain:

- Autonomy

- Intelligence, reasoning, dan learning

- Mobility dan stationary

- Delegation

25

- Reactivity

- Proactivity dan goal-oriented

- Communication dan coordination capability

Karakteristik diatas tidak harus dicantumkan seluruhnya dalam satu

program agar program tersebut disebut sebagai agent namun ada karakteristik

tertentu yang wajib dimiliki sebagai agent, antara lain: autonomy, delegation dan

kemampuan untuk berkoordiansi dan berkomunikasi dengan pengguna, program,

atau agent lainnya (Zani, 2007).

2.3.4 Agent Communication Language (ACL) Message

Suatu agent mirip seperti seorang manusia memiliki kecerdasan sendiri

dan dapat bertukar tugas atau informasi dengan agent lain. Sekelompok agent

akan menyelesaikan tugas secara bersamaan sehingga menghemat penggunaan

waktu. Konsep agent adalah multi tasking yaitu satu pekerjaan / tugas akan dibagi

menjadi beberapa sub-tugas oleh agent kemudian sub-tugas akan

disebarkan/dibagi ke agent lain yang nantinya sub-tugas akan dikerjakan oleh

agent tersebut. Dengan demikian pekerjaan besar akan dapat dikerjakan secara

cepat di waktu yang singkat secara bersamaan. Berbeda dengan single tasking

yang mengeksekusi satu pekerjaan / tugas secara independen (sendiri) di waktu

yang sama. Tugas akan terasa berat dan memakan waktu yang cukup lama

sehingga tidak efisien.

Untuk melakukan hal tersebut suatu agent harus bisa berkomunikasi

26

dengan agent lain. Agent berkomunikasi dan bertukar pekerjaan dengan

menggunakan sistem Agent Communication Language atau disebut dengan ACL

Message.

2.3.5 Agent Behaviour

Suatu agen dapat mengeksekusi beberapa behavior atau yang disebut

perilaku secara bersamaan. Namun, penting untuk dicatat bahwa penjadwalan

perilaku di agen tidak pre-emptive (seperti Java Thread), tapi kooperatif. Ini

berarti perilaku yang dijadwalkan mengeksekusi dan memanggil method

action() hingga selesai (Willey, 2007). Oleh karena itu programmer

mengartikan bahwa setiap agen beralih dari satu perilaku ke perilaku lain.

Konsep ini sering menimbulkan kesulitan pada saat mengembangkan

agen JADE karena harus selalu mengingat konsep behavior tersebut.. Meskipun

demikian, model ini memang memiliki beberapa keuntungan. Antara lain:

1. Memungkinkan suatu single java thread per agen dapat dieksekusi.

Terutama di lingkungan dengan sumber daya terbatas seperti ponsel.

2. Memberikan tingkat kinerja yang lebih baik karena konsep peralihan

perilaku jauh lebih cepat daripada Java Thread Switching.

3. Menghilangkan semua masalah sinkronisasi antar perilaku (behaviour)

yang mengakses sumber daya yang sama secara bersamaan oleh semua

perilaku yang dieksekusi oleh java thread yang sama. Hal ini juga

menghasilkan tingkat kinerja program yang lebih baik.

27

Pada Gambar 2.6 ketika tidak ada behaviour yang tersedia untuk

mengeksekusi maka Agent Thread akan masuk fase sleep agar tidak

mengkonsumsi waktu CPU. Thread akan masuk fase wake-up ketika behaviour

akan dieksekusi lagi.

Gambar 2.6 Alur diagram Agent Thread

28

BAB III

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini akan dijelaskan analisa dan perancangan sistem yang

digunakan dalam penelitian pengklasifikasian halaman web berdasarkan content

menggunakan metode Cosine Similarity.

3.1 Analisa Desain Sistem

Pada subbab ini akan dijelaskan analisa desain sistem serta studi kasus

terkait dalam proses pengklasifikasian halaman web berdasarkan content

menggunakan metode Cosine Similarity.

3.1.1 Deskrpsi Umum Sistem

Pengklasifikasian halaman web yang akan dibuat merupakan sistem yang

akan mengklasifikasikan halaman web berdasarkan isi / content dari halaman web

menggunakan algoritma Cosine Similaritiy setelah halaman web tersebut diunduh

sehingga berubah menjadi dokumen web berupa file HTML. Sebelum melakukan

klasifikasi sistem akan secara otomatis mengekstraksi judul dan isi (content).

Seluruh data akan ditampung dalam database dan seluruh proses akan diproses

menggunakan sistem terdistribusi berbasis agent. Secara global seluruh proses

digambarkan pada Gambar 3.1 dan terbagi menjadi 4 sub proses fase yaitu fase

ping, fase download, fase ekstrak, dan fase klasifikasi.

29

Gambar 3.1 4 Fase - Fase Aplikasi Pengklasifikasian Halaman Web

Di dalam database pada Gambar 3.1 terdapat beberapa kategori sampel

yang sudah ditentukan dan dari masing-masing kategori tersebut membawa

beberapa data training (data sampel). Data Sampel dalam aplikasi ini merupakan

data / dokumen yang sudah memiliki klasifikasi yang sudah jelas. Pada penelitian

ini penulis mengambil data sampel dari halaman web yang sudah terklasifikasikan

oleh web tersebut. Kemudian penulis mengunduhnya menjadi dokumen web serta

mengambil bagian intisari yaitu isi (content) yang nantinya dijadikan acuan

perhitungan pengklasifikasian.

Database

Fase Ping (mengecek response IP atau

Alamat website yang diinputkan oleh pengguna)

Fase Download (mengunduh semua halaman

web sesuai dengan jumlah link yang tersedia dalam halaman web tersebut)

Fase Ekstrak (mengekstrak judul dan isi / content dari dokumen web

berupa file HTML, preprocessing hasil ekstrak,

pembentukan tf hasil ekstrak)

Fase Klasifikasi (Pembentukan vektor index

dan model ruang vektor, Pengklasifikasian isi

dokumen web menggunakan algoritma cosine similarity)

Simpan dan Ambil Data



Simpan Data

30

Ketika pengklasifikasian kumpulan halaman web dari satu alamat web atau

beberapa alamat web maka proses yang dilakukan adalah sebagai berikut:

1. Fase pertama yaitu Fase Ping dimana pengguna memasukkan satu URL

(alamat web) atau beberapa URL (memasukkan jangkuan alamat IP).

2. Kemudian oleh sistem, URL akan dicek response-nya apakah alamat URL

tersebut valid atau tidak. Apapun response status yang didapat akan

disimpan dalam database.

3. Setelah proses cek response selesai maka sistem masuk ke Fase Download

dimana sistem mulai mengunduh seluruh halaman web yang dimiliki oleh

URL sesuai dengan jumlah link yang berada di dalam URL tersebut namun

dibatasi oleh pengguna kedalaman pengambilan link tersebut.

4. Hasil dari pengunduhan akan disimpan ke dalam tempat penyimpanan

dokumen web berupa file HTML yang telah ditentukan oleh pengguna.

5. Kemudian sistem masuk ke Fase Ekstrak. Di fase ini kumpulan dokumen

web yang telah diunduh diekstrak elemen judulnya kemudian disimpan ke

dalam database. Elemen isi (content) juga tidak lupa diekstrak menggunakan

algoritma simple and fast extraction, dan disimpan pula kedalam database.

6. Di Fase Ekstrak tidak hanya menyimpan elemen judul dan isi dokumen

namun sistem melakukan proses preprocessing diantaranya menghilangkan

karakter (symbol) yang tidak digunakan, mengubah seluruh karakter

menjadi huruf kecil (lowercase), menghilangkan stop word, dan tokenizing.

7. Kemudian sistem akan membentuk tf atau disebut dengan pembobotan kata

dan disimpan dalam database.

31

8. Setelah proses pembentukan tf selesai maka sistem akan masuk ke Fase

Klasifikasi. Didalam fase ini sistem akan membentuk Model Ruang Vektor

dari data training yang tersimpan dalam database dan membentuk Vektor

Index dokumen web. Setelah itu sistem menghitung nilai Cosine Similarity

terhadap model ruang vektor dari data training dan diambil nilai yang

paling besar untuk dijadikan acuan pengklasifikasian dokumen web.Untuk

detail lengkap dijelaskan dalam subbab Tahap Perhitungan Cosine

Similarity dan Pemberian Klasifikasi.

3.1.2 Analisa Agen (Agent)

Dalam aplikasi ini disediakan 11 jenis Agen (Agent), yaitu:

1. Agen Ping

Agen ini berfungsi sebagai pemanggil dan memberi tugas pada Agen Cek

Ping berupa koleksi alamat IP. Koleksi IP didapat dari perhitungan jumlah

alamat IP dari inputan pengguna. Kemudian jumlah koleksi alamat IP dibagi

merata sesuai dengan jumlah Agen Cek Ping.

2. Agen Cek Ping

Agen ini bertugas melakukan pengecekan response terhadap koleksi alamat

IP yang dikirim oleh Agen Ping kemudian disimpan dalam database.

3. Agen GUI Penjadwalan Download

Agen ini bertugas mengirim pesan berupa koleksi alamat IP kepada Agen

Downloader. Alamat IP yang diambil adalah alamat IP yang be-response

32

“OK” yang telah tersimpan dalam database. Koleksi alamat IP akan dibagi

merata sesuai jumlah Agen Downloader yang hidup.

4. Agen Downloader

Agen ini bertugas mengunduh halaman index dari koleksi Alamat IP yang

diterima. Kemudian mengekstraksi seluruh link yang ada dalam dokumen

web berupa file HTML halaman index kemudian disimpan dalam koleksi

link dan dikirim kepada Agen Downloader Child. Koleksi link akan dibagi

merata sesuai jumlah Agen Downloader Child dari Agen Downloader itu

sendiri. Nama file dokumen web hasil unduhan disimpan dan link dalam

database.

5. Agen Downloader Child

Agen ini bertugas mengunduh seluruh link yang telah dikirim oleh Agen

Downloader sesuai dengan kedalaman yang ditentukan oleh pengguna.

Nama file dokumen web hasil unduhan dan link disimpan dalam database.

6. Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

Agen ini bertugas mengirim pesan berupa koleksi tempat penyimpanan

(folder) hasil unduhan Agen Downloader kepada Agen ekstraksi. Koleksi

folder akan dibagi merata sesuai jumlah Agen Ekstraksi yang hidup.

7. Agen Ekstraksi

Agen ini bertugas melihat file apa saja yang berada dalam koleksi tempat

penyimpanan (folder) kemudian seluruh file yang ditemukan disimpan

dalam koleksi file yang kemudian dikirimkan ke Agen Ekstraksi Child.

33

Koleksi file akan dibagi merata sesuai jumlah Agen Ekstraksi Child dari

Agen Ekstraksi itu sendiri.

8. Agen Ekstraksi Child

Agen ini bertugas mengekstraksi koleksi file yang dikirim oleh Agen

Ekstraksi. Hasil ekstraksi berupa elemen judul dan isi (content) dari file

tersebut. Di dalam agen ini juga dilakukan tahapan preprocessing,

menghilangkan stop word dan pembentukan bobot (tf). Judul, isi, dan bobot

(tf) akan disimpan dalam database.

9. Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi

Agen ini bertugas mengirim pesan berupa koleksi isi dokumen yang telah

terekstraksi di dalam database kepada Agen Klasifikasi. Koleksi isi

dokumen akan dibagi merata sesuai jumlah Agen Klasifikasi yang hidup.

10. Agen Klasifikasi

Agen ini bertugas mengirim ulang koleksi isi dokumen yang telah dikirim

oleh Agen penjadwalan kepada Agen Klasifikasi Child. Koleksi isi

dokumen akan dibagi merata sesuai jumlah Agen Klasifikasi Child dari

Agen Klasifikasi itu sendiri.

11. Agen Klasifikasi Child

Satu Agen Klasifikasi Child mewakili satu kategori yang ada dalam

database dan hanya menerima pesan (pekerjaan) dari Agen Klasifikasi yang

membangkitkannya saja. Agen ini bertugas mengklasifikasi koleksi isi

dokumen sesuai dengan jenis kategori dari Agen Klasifikasi ini. Adapun

proses yang ada di dalam agen ini adalah pembentukan Vektor Index dari

34

dokumen tadi, pembentukan Model Ruang Vektor dari data training,

menghitung nilai Cosine Similarity, Mengambilnilai Cosine Similarity

terbesar dan dijadikan acuan untuk melakukan pengklasifikasian.

3.1.3 Analisa Use Case

Gambar 3.2 Diagram Use Case Pengguna

Dalam sistem ini pengguna dapat memasukkan jangkauan alamat IP atau

alamat Website yang ingin diklasifikasikan. Sebelum melakukan prose situ sistem

harus memiliki agen yang hidup untuk mengeksekusi seluruh proses karena

aplikasi ini memiliki sistem terdistribusi berbasis agen. Pada Gambar 3.2 dapat

dilihat aktifitas apa saja yang dapat dilakukan pengguna. Untuk menghidupkan

suatu agen pengguna harus membuka RMA dulu. RMA adalah main container

dari lingkungan tempat hidup agen. RMA bisa dibuka di computer mana saja.

Dalam sistem ini seluruh agen harus dijalankan dalam satu RMA yang sama

sehingga setelah RMA dibuka maka untuk menghidupkan agen kita harus

mengatur dimana letak RMA itu sendiri. Setelah semua sudah diatur maka agen

dapat dihidupkan dan proses pengklasifikasian dapat dilakukan.

35

3.1.4 Analisa Activity Diagram

Activity Diagram digunakan unutuk memodelkan aspek dinamis dari sistem.

Activity Diagram secara esensial mirip dengan diagram alir (flowchart) yaitu

menggambarkanaliran kendali dari suatu aktivitas ke aktifitas yang lain (Fu’adi,

2012). Aliran yang terjadi dalam sistem ini antara lain: Menghidupkan agent, Cek

URL Response, URL Crawl, Ekstraksi Dokumen web, Preprocessing, Perhitungan

Bobot tf, Perhitungan Nilai Cosine Similarity dan pemberian klasifikasi (kategori).

3.1.4.1 Menghidupkan Agent (Agen)

Gambar 3.3 Activity Diagram Menghidupkan Agen

36

Tahap ini merupakan tahap paling awal dari aplikasi pengklasifikasian

halaman web ini. Di dalam tahap ini sistem akan memproses bagaimana agen akan

dihidupkan. Langkah pertama sistem tidak akan bisa menghidupkan suatu agen

jika lingkungan RMA belum diatur. Pegaturan lingkungan RMA dilakukan oleh

pengguna dengan menginput alamat IP komputer yang menjadi RMA. Dengan

syarat bahwa dalam komputer yang akan dijadikan alamat IP tujuan RMA sudah

membuka RMA itu sendiri serta aplikasi harus sudah terkoneksi dengan database.

Untuk mengatur koneksi aplikasi dilakukan diluar sistem program. Setelah semua

selesai diatur sistem sudah siap untuk menghidupkan satu agen atau lebih.

Sistem akan menghidupkan suatu agen jika pengguna Sudah memasukkan

nama dari agen dan jenis agen (Gambar 3.3). Nama agen harus unik untuk

menghindari bentrokan dalam sistem. Adapun jenis agen telah disebutkan dalam

subbab analisa agent (agen). Sistem akan meghidupkan parallel agen jika jenis

agen tersebut adalah agen head. Karena agen head akan membawahi beberapa agen

child yang dihidupkan sesuai dengan inputan pengguna. Namun ada agen child yang

dihidupkan tergantung dengan jumlah kategori yang ada di database.

3.1.4.2 Tahap Cek URL Response

Dalam tahap ini sistem akan memulai proses pengklasifian halaman web

dengan mengecek response web yang akan diklasifikasikan (Gambar 3.4).

Sistem akan menghitung jangkauan alamat IP yang telah dimasukkan oleh

pengguna dan menyimpan dalam koleksi alamat IP berapa saja yang terletak

dalam jangkauan tersebut.

37

Gambar 3.4 Activity Diagram cek URL Response

Yang bertindak sebagai penghitung jumlah alamat IP adalah Agen Ping

Setelah itu koleksi alamat IP akan dibagi menjadi beberapa sub-koleksi IP kecil

sesuai dengan jumlah Agen Cek Ping yang hidup atau yang akan dihidupkan.

Setelah itu Agen Ping akan mengirim pesan berupa koleksi alamat IP yang

nantinya akan dicek response-nya satu per satu oleh Agen Cek Ping. Hasil dari

pengecekan response akan disimpan dalam database oleh Agen Cek Ping.

38

Gambar 3.5 Activity Diagram URL Crawl

3.1.4.3 Tahap URL Crawl

Pada tahap ini sistem akan memulai proses pengunduhan seluruh halaman

web yang dimiliki oleh suatu web yang sering disebut dengan crawler. Activity

Diagram tahap ini dapat dilihat pada Gambar 3.5.

Proses pertama sistem akan mengambil seluruh data alamat IP dalam

database yang memiliki status response “OK” kemudian seluruh data ditampung

dalam koleksi alamat IP dalam sistem. Yang melakukan proses ini adalah Agen

GUI Penjadwalan Download. Agen ini akan membagi koleksi alamat IP menjadi

sub-koleksi IP kecil sesuai dengan jumlah Agen Downloader yang hidup. Setelah

39

itu koleksi alamat IP kecil akan dikirim ke Agen Downloader untuk diproses satu

per satu.

Proses dalam Agen Downloader meliputi pengunduhan halaman index web

menjadi dokumen web berupa file HTML dan menyimpan nama, URL asli, dan

tempat folder penyimpanan yang dimasukkan oleh pengguna ke dalam database

kemudian menganalisa link apa saja yang terdapat dalam dokumen web tersebut.

Kemudian link dimasukkan ke dalam koleksi link dalam sistem. Tidak semua link

dimasukkan dalam koleksi. Link yang dipilih adalah link yang memiliki iphost

sama dengan iphost alamat IP / alamat web yang digunakan dalam proses

pengunduhan halaman index tadi. Contoh sebagi berikut:

Alamat IP = 183.182.92.132 >> URL = http:// 183.182.92.132/

Hostname = m.antaranews.com >> Iphost = 183.182.92.132

Maka jika ada URL link seperti :

- http://m.antaranews.com/berita/391235-tiga-tewas-dalam-

penembakan-di-klub-malam-dallas.html

- http://ads.google.com

Maka link yang akan dimasukkan dalam koleksi adalah link pertama yang

memiliki iphost = 183.182.92.132, sedang link yang kedua tidak masuk kriteria

karena memiliki iphost = 74.125.135.50

Kemudian filter yang kedua adalah jika di dalam koleksi tidak ada

duplikasi link. Jika pada saat proses penambahan diketahui ada link baru yang

sudah ada di dalam koleksi maka link baru tersebut tidak ditambahkan. Setelah

koleksi link selesai terbentuk maka koleksi akan dibagi menjadi beberapa sub-

40

koleksi link kecil yang jumlahnya sesuai dengan Agen Downloader Child

dibawahi oleh Agen Downloder. Kemudian sub-koleksi link kecil dikirim ke

Agen Downloader Child. Di dalam Agen Downloader Child Proses yang

dilakukan sama seperti proses yang dilakukan dalam Agen Downloader. Koleksi

link akan didownload satu persatu sesuai kedalaman link yang dimasukkan oleh

pengguna hingga koleksi link selesai dikunjungi seluruhnya. Setelah selesai maka

Agen Downloader Child mengirim pesan “selesai” pada Agen Downloader. Agen

Downloader akan mengecek kembali apakah koleksi alamat IP sudah dikunjungi

semua tau belum. Jika belum maka proses peng-crawl-an akan dilakukan kembali

hingga koleksi alamat IP selesai ter-crawl seluruhnya.

3.1.4.4 Tahap Ekstraksi Dokumen Web

Pada tahap ini akan dilakukan proses ekstraksi dengan langkah sesuai

dengan activity diagram Gambar 3.6. Sistem akan mengambil data folder

penyimpanan dokumen web hasil pengunduhan berupa file HTML dalam database

dan disimpan ke dalam koleksi folder. Pada proses pertama ini yang bekerja

adalah Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi. Koleksi folder akan dibagi menjadi sub-

koleksi folder kecil sesuai dengan jumlah Agen Ekstraksi yang hidup. Kemudian

sub-koleksi folder kecil akan dikirm ke Agen Ekstraksi.

41

Gambar 3.6 Activity Diagram Ekstraksi Dokumen Web

Di dalam Agen Ekstraksi dilakukan proses pembacaan file terhadap

koleksi folder yang nantinya hasil pembacaan folder berupa kumpulan nama file

dan akan disimpan dalam koleksi file. Setelah koleksi file terbentuk maka sama

42

seperti yang dilakukan Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi, Agen Ekstraksi akan

membagi koleksi file menjadi sub-koleksi file kecil yang jumlahnya sesuai dengan

jumlah Agent Ekstraksi Child yang dibawahi oleh Agen Ekstraksi tersebut.

Kemudian sub-koleksi file kecil dikirim kepada Agen Ekstraksi Child. Dalam

Agen Ekstraksi Child dilakukan proses ekstraksi untuk mendapatkan elemen judul

dan elemen isi (content). Langkah pertama agen melakukan ekstraksi seluruh isi

dari dokumen web menjadi kode sumber (Gambar 3.7).

Gambar 3.7 Kode Sumber Halaman web Sebelum Ekstraksi

Kemudian agen mencari tag HTML “title” untuk menentukan elemen judul

dari dokumen web (Gambar 3.8).

Gambar 3.8 Tag HTML “title” Untuk Elemen Judul

43

Gambar 3.9 Kode Sumber Halaman Web Setelah Ekstraksi

Untuk memperoleh elemen isi (content) agen akan menghilangkan seluruh

tag HTML, kemudian agen akan mengambil baris terpanjang (Simple and Fast

Algorithm) dari kode sumber yang telah dihilangkan tag HTMLnya (Gambar

3.9). Agen Ekstraksi Child akan menyimpan elemen judul dan elemen isi

(content) ke dalam database. Proses ini dilakukan terus menerus hingga koleksi

file selesa dikunjungi seluruhnya. Setelah proses selesai maka Agen Ekstraksi

Child akan mengirim pesan “selesai” pada Agen Ekstraksi. Agen Ekstraksi akan

mengecek kembali apakah ada koleksi folder yang belum dkunjungi. Jika belum

maka proses ekstraksi akan dilakukankembali hingga seluruh koleksi folder

selesai dikunjungi.

Roma (ANTARA News) - Juventus mencetak tiga gol dalam rentang waktu enam

menit, termasuk gol dari Carlos Tevez pada debutnya, ketika mereka

mengalahkan Lazio 4-0 untuk memenangi Piala Super Italia pada

pertandingan yang dinodai cemoohan rasisme. Sejumlah pemain Lazio Paul

Pogba, Angelo Ogbonna, dan Kwadwo Asamoah mendapat ejekan dari pendukung

Lazio setiap kali mereka menyentuh bola pada akhir babak kedua di

Stadion Olimpico Roma. Peringatan telah dibacakan melalui pengeras suara

stadion sebelum pertandingan usai, meski permainan tidak dihentikan.

Juventus membuka keunggulan pada pertandingan yang mempertemukan juara

Liga Italia dan Piala Italia tahun ini ketika Pogba mencetak gol sambil

berbalik badan pada menit ke-23, setelah operan Stephan Lichtsteiner

berubah arah karena mengenai pemain Lazio dan bola pun mengarah ke

pemain Prancis itu. Lazio bukannya tanpa peluang pada babak pertama dan

Stefan Radu memaksa kiper Gianluigi Buffon melakukan penyelamatan bagus

pada menit ke-30, namun sang juara Piala Italia kesulitan mengatasi

lawannya setelah turun minum. Juventus menggandakan keunggulannya pada

menit ke-51 ketika Lichtsteiner merangsek dari sisi kanan dan memberi

umpan kepada bek tengah Giorgio Chiellini, yang bergerak ke depan untuk

membantu serangan, untuk dituntaskan pemain bertahan itu. Dua menit

kemudian, bek Swiss Lichtsteiner mencetak gol atas namanya sendiri

ketika ia melaju ke tengah pertahanan Lazio dan menaklukkan kiper

Federico Marchetti. Tidak lama kemudian, Marchetti mampu menggagalkan

peluang Lichtsteiner dan Pogba,namun bola kemudiam mendarat ke kaki

Tevez. Pemain Argentina ini melepaskan tembakan mendatar menuju gawang

dari jarak 12 meter untuk menorehkan gol perdananya sejak pindah dari

Manchester City. (H-RF/A008) Editor: Tasrief Tarmizi COPYRIGHT 2013

44

3.1.4.5 Tahap Preprocessing

Gambar 3.10 Activity Diagram Preprocessing

Pada tahap ini akan dilakukan proses preprocessing yaitu tahap dimana

dokumen web akan dihilangkan karakter simbolnya, merubahnya karakter ke

huruf kecil seluruhnya, menghilangkan stop word¸ tokenizing (memecah dokumen

menjadi koleksi kata)(Gambar 3.10).

45

Tahap ini dilakukan oleh Agen Ekstraksi Child yang nantinya hasilnya

akan dimasukkan dalam database. Contoh langkah preprocessing sebagi berikut:

1. Dokumen yang akan diproses adalah dokumen pada Gambar 3.10.

2. Isi dokumen akan dihilangkan karakter symbol yang tidak penting

(Gambar 3.11).

Gambar 3.11 Isi Dokumen Setelah Dihilangkan Karakter Simbol yang Tidak

Penting

3. Isi dokumen diubah seluruhnya menjadi huruf kecil (Gambar 3.12).

4. Isi dokumen dihilangkan stop wordnya. Daftar stop word terlampir

(Gambar 3.13).

5. Isi dokumen menjadi koleksi kata (Gambar 3.14).

Roma ANTARA News Juventus mencetak tiga gol dalam rentang waktu enam menit, termasuk gol dari Carlos Tevez pada debutnya, ketika mereka mengalahkan Lazio 4 0 untuk memenangi Piala Super Italia pada pertandingan yang dinodai cemoohan rasisme. Sejumlah pemain Lazio Paul Pogba, Angelo Ogbonna, dan Kwadwo Asamoah mendapat ejekan dari pendukung Lazio setiap kali mereka menyentuh bola pada akhir babak kedua di Stadion Olimpico Roma. Peringatan telah dibacakan melalui pengeras suara stadion sebelum pertandingan usai, meski permainan tidak dihentikan. Juventus membuka keunggulan pada pertandingan yang mempertemukan juara Liga Italia dan Piala Italia tahun ini ketika Pogba mencetak gol sambil berbalik badan pada menit ke 23, setelah operan Stephan Lichtsteiner berubah arah karena mengenai pemain Lazio dan bola pun mengarah ke pemain Prancis itu. Lazio bukannya tanpa peluang pada babak pertama dan Stefan Radu memaksa kiper Gianluigi Buffon melakukan penyelamatan bagus pada menit ke 30, namun sang juara Piala Italia kesulitan mengatasi lawannya setelah turun minum. Juventus menggandakan keunggulannya pada menit ke 51 ketika Lichtsteiner merangsek dari sisi kanan dan memberi umpan kepada bek tengah Giorgio Chiellini, yang bergerak ke depan untuk membantu serangan, untuk dituntaskan pemain bertahan itu. Dua menit kemudian, bek Swiss Lichtsteiner mencetak gol atas namanya sendiri ketika ia melaju ke tengah pertahanan Lazio dan menaklukkan kiper Federico Marchetti. Tidak lama kemudian, Marchetti mampu menggagalkan peluang Lichtsteiner dan Pogba,namun bola kemudiam mendarat ke kaki Tevez. Pemain Argentina ini melepaskan tembakan mendatar menuju gawang dari jarak 12 meter untuk menorehkan gol perdananya sejak pindah dari Manchester City. H RF A008 Editor Tasrief Tarmizi COPYRIGHT 2013

46

Gambar 3.12 Isi Dokumen Setelah Diubah ke Karakter Huruf Kecil

Gambar 3.13 Isi Dokumen Setelah Dihilangkan stop wordnya

roma news juventus mencetak gol rentang enam menit, gol carlos tevez debutnya, mengalahkan lazio 4 0 memenangi piala super italia pertandingan dinodai cemoohan rasisme. pemain lazio paul pogba, angelo ogbonna, kwadwo asamoah ejekan pendukung lazio kali menyentuh bola babak stadion olimpico roma. peringatan dibacakan pengeras suara stadion pertandingan usai, permainan dihentikan. juventus membuka keunggulan pertandingan mempertemukan juara liga italia piala italia pogba mencetak gol berbalik badan menit 23, operan stephan lichtsteiner berubah arah pemain lazio bola mengarah pemain prancis itu. lazio peluang babak stefan radu memaksa kiper gianluigi buffon penyelamatan bagus menit 30, sang juara piala italia kesulitan mengatasi lawannya turun minum. juventus menggandakan keunggulannya menit 51 lichtsteiner merangsek sisi kanan umpan bek giorgio chiellini, bergerak membantu serangan, dituntaskan pemain bertahan itu. menit kemudian, bek swiss lichtsteiner mencetak gol namanya melaju pertahanan lazio menaklukkan kiper federico marchetti. kemudian, marchetti menggagalkan peluang lichtsteiner pogba,namun bola kemudiam mendarat kaki tevez. pemain argentina melepaskan tembakan mendatar gawang jarak 12 meter menorehkan gol perdananya pindah manchester city. h rf a008 editor tasrief tarmizi copyright 2013

roma antara news juventus mencetak tiga gol dalam rentang waktu enam menit, termasuk gol dari carlos tevez pada debutnya, ketika mereka mengalahkan lazio 4 0 untuk memenangi piala super italia pada pertandingan yang dinodai cemoohan rasisme. sejumlah pemain lazio paul pogba, angelo ogbonna, dan kwadwo asamoah mendapat ejekan dari pendukung lazio setiap kali mereka menyentuh bola pada akhir babak kedua di stadion olimpico roma. peringatan telah dibacakan melalui pengeras suara stadion sebelum pertandingan usai, meski permainan tidak dihentikan. juventus membuka keunggulan pada pertandingan yang mempertemukan juara liga italia dan piala italia tahun ini ketika pogba mencetak gol sambil berbalik badan pada menit ke 23, setelah operan stephan lichtsteiner berubah arah karena mengenai pemain lazio dan bola pun mengarah ke pemain prancis itu. lazio bukannya tanpa peluang pada babak pertama dan stefan radu memaksa kiper gianluigi buffon melakukan penyelamatan bagus pada menit ke 30, namun sang juara piala italia kesulitan mengatasi lawannya setelah turun minum. juventus menggandakan keunggulannya pada menit ke 51 ketika lichtsteiner merangsek dari sisi kanan dan memberi umpan kepada bek tengah giorgio chiellini, yang bergerak ke depan untuk membantu serangan, untuk dituntaskan pemain bertahan itu. dua menit kemudian, bek swiss lichtsteiner mencetak gol atas namanya sendiri ketika ia melaju ke tengah pertahanan lazio dan menaklukkan kiper federico marchetti. tidak lama kemudian, marchetti mampu menggagalkan peluang lichtsteiner dan pogba,namun bola kemudiam mendarat ke kaki tevez. pemain argentina ini melepaskan tembakan mendatar menuju gawang dari jarak 12 meter untuk menorehkan gol perdananya sejak pindah dari manchester city. h rf a008 editor tasrief tarmizi copyright 2013

47

roma menyentuh arah merangsek kemudiam news bola pemain sisi mendarat

juventus babak lazio kanan kaki mencetak stadion bola umpan tevez.

gol olimpico mengarah bek pemain rentang roma. pemain giorgio argentina enam peringatan prancis chiellini melepaskan menit dibacakan itu. bergerak tembakan gol pengeras lazio membantu mendatar

carlos suara peluang serangan gawang tevez stadion babak dituntaskan jarak

debutnya pertandingan stefan pemain 12 mengalahkan usai radu bertahan meter

lazio permainan memaksa itu. menorehkan 4 dihentikan. kiper menit gol 0 juventus gianluigi kemudian perdananya

memenangi membuka buffon bek pindah piala keunggulan penyelamatan swiss manchester super pertandingan bagus lichtsteiner city. italia mempertemukan menit mencetak h

pertandingan juara 30 gol rf dinodai liga sang namanya a008 cemoohan italia juara melaju editor rasisme. piala piala pertahanan tasrief pemain italia italia lazio tarmizi lazio pogba kesulitan menaklukkan copyright paul mencetak mengatasi kiper copy pogba gol lawannya federico 2013 angelo berbalik turun marchetti. ikuti ogbonna badan minum. kemudian berita kwadwo menit juventus marchetti terkini asamoah 23 menggandakan menggagalkan handphone ejekan operan keunggulannya peluang m.antaranews.com

pendukung stephan menit lichtsteiner kemudiam lazio lichtsteiner 51 pogba mendarat kali berubah lichtsteiner bola kaki

Gambar 3.14 Isi Dokumen yang Diubah Menjadi Koleksi Kata

3.1.4.6 Tahap Perhitungan Bobot tf

Dalam tahap ini dilakukan poses pembobotan terhadap isi dokumen yang

telah dijadikan koleksi kata pada tahap preprocessing (Gambar 3.15). Pada tahap

ini agen yang melakukan proses pembobotan adalah Agen Ekstraksi Child yang

nantinya disimpan dalam database juga hasil pembobotannya. Prosesnya dalah

koleksi kata diambil dari database kemudian dalam sistem koleksi tf dibentuk

dengan syarat di dalam koleksi tf tidak ada kata yang terduplikasi. Setelah koleksi

tf terbentuk maka frekuensi / jumlah kata yang ada di koleksi tf dihitung terhadap

48

kata yang ada pad koleksi kata. Setelah selsai diproses semua koleksi tf beserta

frekuensinya disimpan dalam database.

Gambar 3.15 Activity Diagram Perhitungan Bobot tf

3.1.4.7 Tahap Perhitungan Cosine Similarity dan Pemberian Klasifikasi

Dalam tahap terkahir ini Algoritma Cosine Similarity akan diterapkan.

Algoritma Cosine Similarity membutuhkan Vektor Index, Model Ruang Vektor

(VRM), dan tf dari dokumen yag akan diklasifikasikan (Gambar 3.16). Pertama

yang dibentuk adalah Vektor Index. Vektor ini dibentuk dengan cara menjadikan

seluruh kata yang ada dalam koleksi kata data training kemudian dihitung nilai df

dan idf dari setiap koleksi kata.

49

Gambar 3.16 Activity Diagram Perhitungan Cosine Similarity dan Pemberian

Klasifikasi

50

Yang kedua membentuk Model Ruang Vektor dengan cara menambahkan

variabel tf * idf dimana variabel tf diambil dari koleksi tf dari setiap data training.

Kemudian ketika dokumen yang akan diklasifikasikan datang maka VRM baru

dibentuk dengan mengubah variabel tf dari rumus tf * idf menjadi koleksi tf dari

dokumen baru. Setelah VRM baru terbentuk, langkah berikutnya menghitung nilai

Cosine Similarity terhadap setiap VRM awal dan diambil nilai Cosine Similarity

yang paling tinggi. Nilai Cosine Similarity digunakan sebagai acuan memilih

dokumen mana dalam data training yang memiliki nilai Cosine Similarity

tersebut. Sehingga dokumen baru diklasifikasikan sama dengan klasifikasi data

training terpilih. Untuk lebih lengkapnya dijelaskan pada subbab studi kasus.

Pada proses sistem terdistribusinya, agen yang bekerja adalah Agan GUI

Penjadwalan Klasifikasi (Gambar 3.17) yang melakukan proses mengambil

seluruh data dokumen web dari database yang mempunyai status belum

terklasifikasikan dan bukan data training. Setelah itu disimpan ke dalam koleksi

dokumen. Koleksi dokumen ini dibagi menjadi beberapa sub-koleksi dokumen

kecil yang jumlahnya sesuai Agen Klasifikasi yang hidup. Koleksi sub-koleksi

dokumen kecil ini dikirim ke Agen Klasifikasi.

Di dalam Agen Klasifikasi setiap dokumen dikirim ke seluruh Agen

Klasifikasi Child yang dibawahi oleh Agen Klasifikasi itu sendiri. Di dalam Agen

Klasifikasi Child akan dihitung nilai Cosine Similarity untuk kategori yang

mewakili Agen Klasifikasi Child itu saja. Nilai Cosine Similarity yang didapat

akan dikirim ulang kembali Agen Klasifikasi. Agen Klasifikasi akan

membandingkan nilai Cosine Similarity yang dikirim oleh Agen Klasifikasi Child

51

dan mengambil nilai Cosine Similarity yang paling besar. Kemudian dokumen

baru dari koleksi dokumen akan diklasifikasikan menurut kategori yang diwakili

oleh agen yang mengirim Cosine Similarity terbesar.

Gambar 3.17 Activity Diagram Proses Klasifikasi dalam Agen

3.1.5 Analisa Kelas

Kelas – kelas yang diperlukan dalam pembuatan aplikasi pengklasifikasian

halaman web ini adalah sebagai berikut:

1) Kelas dbQuery

Kelas ini berfungsi untuk menghubungkan aplikasi dengan database.

2) Kelas kelas

Kelas ini berfungsi sebagai kumpulan library yang dibuat penulis untuk

memudahkan penulisan kode aplikasi.

52

3) Kelas tanggal

Kelas ini berfungsi sebagai pemanggil fungsi tanggal untuk keperlua

penulisan log catatan aplikasi.

4) Kelas umum

Kelas ini berfungsi untuk menghidupkan agen dari kelas lain.

5) Kelas gui_controller

Kelas ini berfungsi untuk menampilkan antarmuka utama aplikasi.

6) Kelas gui_cosine

Kelas ini berfungsi untuk menampilkan antarmuka dari Agen GUI

Penjadwaln Klasifikasi.

7) Kelas gui_download


Penjadwalan Download.

8) Kelas gui_extraction


Penjadwalan Klasifikasi.

9) Kelas gui_ping

Kelas ini berfungsi untuk menampilkan antarmuka dari Agen Ping.

10) Kelas gui_cek_ping

Kelas ini berfungsi untuk menampilkan antarmuka dari Agen Cek Ping.

11) Kelas AgenListIP

Kelas ini berfungsi untuk proses utama Agen Ping dan Agen Cek Ping.

53

12) Kelas AgenDownload

Kelas ini berfungsi untuk proses utama Agen GUI Penjadwalan Download,

Agen Downloader, Agen Downloader Child.

13) Kelas AgenExtraction

Kelas ini berfungsi untuk proses utama Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi,

Agen Ekstraksi, Agen Ekstraksi Child.

14) Kelas AgenClassificaton

Kelas ini berfungsi untuk proses utama Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi,

Agen Klasifikasi, Agen Klasifikasi Child.

3.1.6 Studi Kasus

Terdapat 3 data training dengan masing-masing memiliki kategori yang

unik. Dalam studi kasus ini terdapat koleksi stop word sebagai berikut:

Tabel 3.1 Koleksi Stop Word Studi Kasus a f k b g l c h m d i n e j o

Tabel 3.2 Data Training Studi Kasus

Kategori Data Training

D1 X dAta > A a !mine J Course@ k L D2 Y Study# F Text H &mine D. text E mine

subField g Data mine^ G o M D3 Z Mine& A text interest? n inteRest

Dokumen baru yang ingin diklasifikasikan seperti berikut, peneliti sebut

dengan query(Q) :

“O @ Data h A Mine $ Cours!e E d daTa From # interest”

54

Adapaun langkah pengklasifikasian dokumen baru tersebut sebagai berikut :

1) Menghilangkan symbol yang tidak penting.

2) Mengubah seluruh isi karakter menjadi huruf kecil

3) Menghilangkan stop word

4) Tokenizing : merubah dokumen menjadi koleksi kata

5) Perhitungan Pembobotan tf D1 D2 D3 Q

Kata TF Kata TF Kata TF Kata TF

data 1 study 1 mine 1 data 2 mine 1 text 2 text 1 mine 1 course 1 mine 3 interest 2 course 1

subfield 1 from 1 data 1 interest 1

Dokumen dipisah menurut white space (spasi) Untuk Data Training : - D1 : data,mine ,course - D2 : study,text,mine,text,mine,subfield,data,mine - D3 : mine,text,interest,interest Untuk Query : Q : data,mine,course,data,from,interest

Untuk Data Training : - D1 : data mine course - D2 : study text mine text mine subfield data mine - D3 : mine text interest interest Untuk Query : Q : data mine course data from interest

Untuk Data Training : - D1 : data a a mine j course k l - D2 : study f text h mine d text e mine subfield g data

mine g o m - D3 : mine a text interest n interest Untuk Query : Q : o data h a mine course e d data from interest

Untuk Data Training : - D1 : dAta A a mine J Course k L - D2 : Study F Text H mine D text E mine subField g Data

mine G o M - D3 : Mine A text interest n interest Untuk Query : Q : O Data h A Mine Course E d daTa From interest

55

6) Pembuatan Vektor Index terhadap data training

Total Dokumen Training (n) = 3

�� = log(�

��)

Kata DF IDF

data 2 0.176 mine 3 0

course 1 0.477 study 1 0.477 text 2 0.176

subfield 1 0.477 interest 1 0.477

7) Pembentukan Model Ruang Vektor terhadap data training

�� = ��

D1 D2 D3 Kata TF IDF W=TF

* IDF Kata TF IDF W=TF

* IDF Kata TF IDF W=TF

* IDF

data 1 0.176 0.176 data 1 0.176 0.176 data 0 0.176 0 mine 1 0 0 mine 3 0 0 mine 1 0 0

course 1 0.477 0.477 course 0 0 0 course 0 0.477 0 study 0 0.477 0 study 1 0.477 0.477 study 0 0.477 0 text 0 0.176 0 text 2 0.176 0.352 text 1 0.176 0.176

subfield 0 0.477 0 subfield 1 0.477 0.477 subfield 0 0.477 0 interest 0 0.477 0 interest 0 0 0 interest 2 0.477 0.954

8) Pembentukan Model Ruang Vektor terhadap dokumen baru (Q)

Q Kata TF IDF TF *

IDF

data 2 0.176 0.352 mine 1 0 0 course 1 0.477 0.477 study 0 0.477 0 text 0 0.176 0

subfield 0 0.477 0 interest 1 0.477 0.477

9) Perhitungaan Nilai Cosine Similarity

�� (�� , Query�) =∑ (Doc�,�

�� ∗ Qterm �,�)

�∑ (Doc�,�)� ∗ ∑ (Qterm �,�)��

��

56

�� (�� , Q) =

(�.��∗�.��)�(�∗�)�(�.��∗�.��)�(�∗�)�(�∗�)�(�∗�)�(�∗�.��)

��(�.��)�(��)�(�.��)�(��)�(��)�(��)�(��)� ∗ �(�.��)�(��)�(�.��)�(��)�(��)�(��)�(�.��)�

= �.��

�� (�� , Q) =

(�.��∗�.��)�(�∗�)�(�∗�.��)�(�.��)�(�.��∗�)�(�.��∗�)�(�∗�.��)

��(�.��)�(��)�(��)�(�.��)�(�.��)�(�.��)�(��)� ∗ (�.��)�(��)�(�.��)�(��)�(��)�(��)�(�.��)

= 0.10429494102663717

�� (�� , Q) =

(�∗�.��)�(�∗�)�(�∗�.��)�(�∗�)�(�.��∗�)�(�∗�)�(�.��∗�.��)

��(��)�(��)�(�.��)�(��)�(�.��)�(�.��)�(��)� ∗ (�.��)�(��)�(�.��)�(��)�(��)�(��)�(�.��)

= 0.6164492708365311

10) Hasil yang didapat adalah dokumen baru yang diproses memiliki nilai

Cosine Similarity tertinggi pada SIM ke-1. Jadi, dokumen baru memiliki

klasifikasi yang mirip dengan data training ke-1 yaitu kategori “X”

3.2 Analisa Database

Dalam aplikasi pengklasifikasian halaman web ini menggunakan database

untuk menyimpan hasil seluruh proses. Adapun rancangan database berikut:

3.2.1 Identifikasi Database

Tabel 3.3 Identifikasi Database Nama tabel Nama field Tipe data Lebar Key

tb_stopword id_sw sw_list

int text

10 primary key

tb_kategori id_kategori nama_kategori

int varchar

10 50

primary key

57

Nama tabel Nama field Tipe data Lebar Key tb_url id_url

url file id_ip

int text text int

255

255

primary key

foreign key tb_dokumen id_dok

judul_dok isi_dok ringkasan_dok id_kategori id_url status

int varchar text text int int int

100 1000

10 255 1

primary key

foreign key foreign key

tb_iplist id_ip ip cek crawl extract real_host path

int varchar

int int int text text

255 20 1 1 1

primary key

tb_tf_dok id_tf id_dok word frekuensi

int int text int

255 100

10

primary key foreign key

3.2.2 Perancangan Database

Gambar 3.18 Desain Database

58

3.3 Perancangan Aplikasi

3.3.1 Antarmuka Aplikasi

Aplikasi pengklasifikasian halaman web memiliki beberapa tampilan

antarmuka berikut:

Gambar 3.19 Tampilan Form Controller Agent

59

(A) (B)

Gambar 3.20 Tampilan Form (A) Agen Ping , (B) Agen Cek Ping

Gambar 3.21 Tampilan Tab Main pada Form Agen Downloader

60

Gambar 3.22 Tampilan Tab Result pada Form Agen Downloader

Gambar 3.23 Tampilan Tab Main pada Form Agen Ekstraksi

61

Gambar 3.24 Tampilan Tab Data pada Form Agen Ekstraksi

Gambar 3.25 Tampilan Tab Main pada Form Agen Klasifikasi

62

Gambar 3.26 Tampilan Tab All Data pada Form Agen Klasifikasi

3.3.2 Kebutuhan Sistem

Dalam pembuatan aplikasi pengklasifikasian halaman web, penulis

membutuhkan beberapa perangkat keras dan perangkat lunak.

1. Perangkat Keras

a. Penulis menggunakan Laptop dengan spesifikasi: Processor Genuine

Intel(R) CPU T2300 @ 1,66 GHz dan RAM 1.00 GB, yang digunakan

dalam pembuatan aplikasi.

b. Untuk melakukan pengujian aplikasi, penulis menggunakan 3 buah

Laptop. Berikut spesifikasinya :

- Laptop 1: Processor Genuine Intel(R) CPU T2300 @ 1,66 GHz dan

RAM 1.00 GB.

63

- Laptop 2: Processor Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU T6600 @ 2,20

GHz dan RAM 2.00 GB

- Laptop 3: Processor Celeron(R) Dual-Core CPU T3000 @ 1,80 GHz

RAM 894.00 MB

2. Perangkat Lunak

a. Netbeans, yang digunakan untuk melakukan penulisan kode sumber

aplikasi. Versi yang digunakan Netbeans 6.5.

b. Java, yang digunakan untuk melakukan kompilasi aplikasi berbasis java.

Versi yang digunakan adalah Sun Java SE versi 1.6.

c. JADE, library tambahkan pada software Eclipse agar dapat melakukan

penulisan kode sumbernaplikasi berbasis Java Agent.Versi yang

digunakan adalah JADE 4.1.1.

d. XAMPP, yang digunakan.sebagai web server dan database server offline.

Versi yang digunakan adalah XAMPP 1.7.2.

64

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dibahas tentang implementasi dari rancangan yang telah

dibuat pada bab sebelumnya. Selain itu juga akan dijelaskan analisa dari uji coba

aplikasi yang dibuat sehingga akan diketahui apakah aplikasi telah berjalan sesuai

dengan yang diharapkan. Baik dari implementasi algoritma maupun kegunaan

bagi penggunanya.

4.1 Implementasi

Implementasi merupakan proses transformasi representasi rancangan ke

dalam bahasa pemrograman yang dapat dimengerti oleh komputer. Implementasi

sistem juga merupakan sebuah proses pembuatan dan penerapan sistem secara

utuh baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunaknya. Pada subbab

implementasi ini akan dibahas hal-hal yang berkaitan dengan implemenatsi sistem

pengklasifikasian halaman web berdasarkan content, yaitu meliputi lingkungan

perangkat keras, lingkungan perangkat lunak, implementasi desain antar muka,

serta implementasi aplikasi.

4.1.1 Ruang Lingkup Perangkat Keras

Perangkat keras yang digunakan dalam pengembangan aplikasi

pengklasifikasian halaman web berdasarkan content ini adalah menggunakan

piranti sebagai berikut:

65

1) Prosesor Genuine Intel(R) CPU T2300 1,66Ghz (2 CPU)

2) RAM 1014 MB

3) Hardisk dengan kapasitas 60GB

4) Monitor 14"

5) Keyboard

6) TouchPad/Mouse PS2

4.1.2 Ruang Lingkup Perangkat Lunak

Perangkat lunak yang digunakan dalam pengembangan aplikasi

pengklasifikasian halaman web berdasarkan content ini adalah sebagai berikut:

1) Sistem Operasi Microsoft Windows XP Professional 32-bit

2) JDK 1.6.0_03

3) JRE 1.6.0_03

4) IDE NetBeans 6.5

5) XAMPP 1.7.2

6) Apache 2.2.12

7) MySQL 5.1.37

8) PHP 5.3.0

9) PhpMyAdmin 3.2.0.1

10) JADE 4.1.1

66

4.1.3 Implementasi Desain Antarmuka

Berikut implementasi desain antarmuka aplikasi pengklasifikasian

halaman web berdasarkan content :

Gambar 4.1 Form Controler Agent

67

Gambar 4.1merupakan form utama setelah aplikasi dijalankan. Pada form

utama terdapat beberapa tombol. Pertama tombol “Main RMA”, tombol ini

berfungsi untuk menjalankan RMA atau yang disebut lingkungan (environment)

tempat hidup agen. Adapaun tampilan “Main RMA” seperti Gambar 4.2

Gambar 4.2 Form Main RMA

Main RMA juga bisa dijalankan lewat console menggunakan perintah

berikut (Gambar

4.3):

dist\lib\jade.jar merupakan tempat dimana letak library JADE berada.

java -cp dist\lib\jade.jar jade.Boot -gui

68

Gambar 4.3 Perintahconsole menjalankan Main RMA

Untuk mengatur dimana tempat Main RMA berada menggunakan tombol

“set”.Terdapat 2 pilihan untuk mengatur Main RMA dari aplikasi ini yang

merupakan tempat lingkungan agen, yaitu local RMA dan external RMA.Untuk

external RMA, wajib memasukkan alamat IP dalam textfield dari komputer yang

menjalankan Main RMA.Setelah mengatur dimana letak Main RMA maka tombol

untuk menghidupkan agen akan menyala seperti Gambar 4.4.

Terdapat tombol “kill agent” yang berfungsi untuk menghapus seluruh

agen yang berjalan dalam komputer tersebut. Kemudian terdapat tombol “Check

Response Agent” yang berfungsi untuk menjalankan “Agen Ping” (Gambar 4.5).

Disebelah kiri tombol terdapat textfield name untuk memberikan nama

pada Agen Ping. Untuk detail form Agen Ping dijelaskan pada subbab Tampilan

Form Agen Ping.

69

Gambar 4.4 Form Utama dengan tombol agen menyala

Gambar 4.5 Form Agen Ping

70

Berikutnya tombol “Download Scheduler Agent” yang yang berfungsi

untuk menjalankan “Agen GUI Penjadwalan Download” (Gambar 4.6). Di

sebelah kiri tombol terdapat textfield name untuk memberikan nama pada Agen

GUI Penjadwalan Download. Untuk detail form Agen GUI Penjadwalan

Download dijelaskan pada subbab Tampilan Agen GUI Penjadwalan Download.

Gambar 4.6 Form Agen GUI Penjadwalan Download

Terdapat tombol “Downloader Agent” yang berfungsi untuk menjalankan

“Agen Downloader”. Disebelah kiri tombol terdapat textfield name untuk

memberikan nama pada Agen Downloader tersebut. Kemudian dibawahnya

71

terdapat textfield “Downloader Child Agent Count” untuk menentukan jumlah

anak buah dari Agen Downloader.

Berikutnya tombol “Extraction Scheduler Agent” yang yang berfungsi

untuk menjalankan “Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi” (Gambar 4.7).Disebelah

kiri tombol terdapat textfield name untuk memberikan nama pada Agen GUI

Penjadwalan Ekstraksi. Untuk detail form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

dijelaskan pada subbab Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi.

Gambar 4.7 Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

Terdapat tombol “Extraction Agent” yang berfunngsi untuk menjalankan

“Agen Ekstraksi”. Disebelah kiri tombol terdapat textfield name untuk

72

memberikan nama pada Agen Ekstarksi tersebut. Kemudian dibawahnya terdapat

textfield “Extraction Child Agent Count” untuk menentukan jumlah anak buah

dari Agen Ekstraksi.

Berikutnya tombol “Classification Scheduler Agent” yang yang berfungsi

untuk menjalankan “Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi” (Gambar 4.8).

Disebelah kiri tombol terdapat textfield name untuk memberikan nama pada Agen

GUI Penjadwalan Klasifikasi. Untuk detail form Agen GUI Penjadwalan

Klasifikasi dijelaskan pada subbab Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan

Klasifikasi.

Gambar 4.8Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi

Terdapat tombol “Classification Agent” yang berfunngsi untuk

menjalankan “Agen Klasifikasi”. Disebelah kiri tombol terdapat textfield name

untuk memberikan nama pada Agen Klasifikasi tersebut. Kemudian dibawahnya

terdapat label “Count Classification Agent” yang fungsinya untuk menandakan

73

jumlah kategori dalam database. Jumlah anak buah Agen Klasifikasi tergantung

jumlah kategori yang terdaftar dalam database.

Berikutnya terdapat tabel “Agent Name” yang berfungsi untuk

menampilkan daftar agen yang hidup di dalam komputer. Sebelah kanannya

terdapat tombol “Kill Agent” yang berfungsi untuk menghapus Agen dalam

komputer sesuai dengan nama agen yang dipilih. Untuk menentukan nama cukup

dengan mengklik tabel “Agent Name”, maka nama agen akan tertulis di dalam

textfield yang ada diatas tombol “Kill Agent”. Yang terakhir adalah label statu

database yang fungsinya untuk mengetahui aplikasi terkoneksi dengan database

atau tidak. Jika aplikasi tidak terkoneksi dengan database maka aplikasi tidak akan

bisa menjalankan satu agen pun.

4.1.3.1 Tampilan Form Agen Ping

Gambar 4.9Form Agen Cek Ping

74

Form Agen Ping merupakan antar muka diman pengguna melakukan cek

response terhadap alamat IP website. Ini merupakan langkah awal untuk

melakukan crawl (unduh) terhadap semua situs yang akan dikalsifikasikan

(Gambar 4.5). Jangkuan alamat IP diinputkan melalui text field kemudian

pengguna harus memasukkan jumlah agen yang ingin bekerja untuk melakukan

tugas mengecek response dari jangkuan alamat IP yang sudah ditentukan oleh

pengguna sebelumnya.Adapun tampilan Agen Cek Ping seperti Gambar 4.9. Di

dalam form Agen Ping terdapat tombol “Kill” yang berfungsi untuk menghapus

Agen Cek Ping yang sedang berjalan.

4.1.3.2 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Download

Form Agen GUI Penjadwalan Download merupakan form tempat

pengguna melakukandownload terhadap website yang memiliki alamat IP

berstatus “OK” hasil dari proses cek response dari Agen Ping. Oleh sistem daftar

alamat IP disajikan dalam bentuk tabel (Gambar 4.6).

Dalam form ini tampilan dibagi menjadi 2 tab. Yaitu tab “Main

Download” dan tab “Result”.

4.1.3.2.1 Tab Main Download

Dalam tab ini terdapat beberapa komponen, yaitu:

1) Textarea “Agent Downloader” yang fungsinya untuk menampilkan

Agen Downloader yang sudah siap untuk melakukan download.

75

2) Textfield “save to” yang fungsinya untuk menentukan tempat

penyimpanan file hasil download nantinya dengan mengklik tombol

“Browse”.

3) Checkbox share folder berguna untuk mengecek apakah folder tersebut

adalah sharing folder atau bukan.

4) Textfield “depth” yang berfungsi untuk menentukan kedalaman Agen

mengunduh halaman website melewati link yang ada di dalam halaman

web tersebut.

5) Inputan alamat website pertama single URL dengan mengklik

radiobutton “Single URL” maka pengguna wajib memasukan alamat

website ke dalam textfield disebelah kanan radiobutton tersebut.

6) Tombol “Refresh” yang gunanya untuk melihat kembali daftar alamat

IP yang sudah tersimpan dalam database.

7) Inputan yang kedua adalah inputan yang sudah disediakan oleh

database yaitu hasil dari proses cek response yang dilakukan oleh Agen

Ping dan telah tersimpan ke dalam database dengan mengklik

radiobutton “List IP”.

8) Checkbox “Always ON” yang berfungsi untuk mengotomasikan

aplikasi. Pengguna tidak perlu lagi melakukan klik pada tombol

“Download” untuk melakukan proses mengunduh halaman website.

9) Tombol “Download” berfungsi untuk melakukan proses mengunduh

halaman website sesuai inputan yang dimasukkan oleh pengguna.

76

4.1.3.2.2 Tab Result

Dalam tab ini terdapat 3 komponen (Gambar 4.10), yakni:

Gambar 4.10Tab Result pada Form Agen GUI Penjadwalan Download

1) Tree component yang berfungsi untuk melihat daftar folder tempat

penyimpanan file unduhan hasil unduh sistem.

2) Terdapat textarea yang gunanya menampilkan daftar file yang berada di

dalam foldertree component.

Komponen yang terakhir di dalam Form Agen GUI Penjadwalan

Download adalah komponen textarea “Log” yaitu fungsinya sebagai tempat

catatan proses apa saja yang telah atau sedang dilakukan oleh sistem.

77

4.1.3.3 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi merupakan form tempat pengguna

melakukan ekstraksiterhadap isi (content) fileHTML hasil unduhan oleh Agen

Downloader yang sudah tersimpan dalam folder komputer ke dalam database.

Oleh sistem daftar folder disajikan dalam bentuk tabel (Gambar 4.7).


Extraction” dan tab “Result”.

4.1.3.3.1 Tab Main Extraction


1) Textarea “Agent Extraction” yang fungsinya untuk menampilkan Agen

Ekstraksi yang sudah siap untuk melakukan ekstraksi.

2) Tombol “Refresh” yang gunanya untuk melihat kembali daftar folder

belum diekstrak di dalam komputer.

3) Inputan ekstraksi yang pertama adalah inputan yang sudah disediakan

oleh database yaitu hasil dari proses pengunduhan yang dilakukan oleh

Agen Downloader yang telah disimpan ke dalam database sesuai

dengan folder (alamat IP) yang telah ditentukan dengan mengklik

radiobutton “List Folder”.

4) Inputan yang kedua adalah single folder dengan mengklik radiobutton

“Single Folder” dan mengklik tabel untuk mengisi textfield disebelah

kanan radiobutton tersebut.

78

5) Checkbox “Always ON” yang berfungsi untuk mengotomasikan

aplikasi. Pengguna tidak perlu lagi melakukan klik pada tombol

“Extract” untuk melakukan proses ekstraksifileHTML.

6) Tombol “Extract” berfungsi untuk melakukan proses ekstraksi

fileHTML sesuai inputan yang dimasukkan oleh pengguna.

4.1.3.3.2 Tab Result

Gambar 4.11 Tab Result pada Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

Dalam tab ini terdapat beberapa komponen (Gambar 4.11). Antara

lain:

79

1) Tombol “Refresh” untuk melihat kembali seluruh dokumen hasil

ekstraksi dari file HTML yang tersimpan dalam database pada tabel

dokumen.

2) Tabel “Daftar Dokumen” menampilkan seluruh dokumen hasil

ekstraksi dari isi (content) file HTML yang tersimpan dalam database.

3) Beberapa textfield diurutkan mulai dari atas yakni folder penyimpanan

file HTML, Alamat website asal, judul dokumen, isi dokumen, nama

kategori. Serta label status klasifikasi dokumen tersebut dalam

database.

Komponen yang terakhir di dalam Form Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

adalah komponen textarea “Log” yaitu fungsinya sebagai tempat catatan proses

apa saja yang telah atau sedang dilakukan oleh sistem.

4.1.3.4 Tampilan Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi

Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi merupakan form tempat

pengguna melakukan klasifikasi terhadap dokumen hasil ekstraksiisi (content)

fileHTML hasil unduhan oleh Agen Downloader yang sudah tersimpan dalam

folder komputer ke dalam database. Oleh sistem daftar folder disajikan dalam

bentuk tabel (Gambar 4.8).


Clasification” dan tab “All Data”.

80

4.1.3.4.1 Tab Main Classification


1) Textarea “Agent Classification” yang fungsinya untuk menampilkan

Agen Klasifikasi yang sudah siap untuk melakukan klasifikasi.

2) Tombol “Refresh” yang gunanya untuk melihat kembali daftar

dokumen yang belum diklasifikasi dalam database.

3) Inputan klasifikasi yang pertama adalah inputan yang sudah disediakan

oleh database yaitu hasil dari proses ekstaksi isi (content) file HTML

yang dilakukan oleh Agen Ekstraksi yang telah disimpan ke dalam

database dengan mengklik radiobutton “Document List”.

4) Inputan yang kedua adalah single documentdengan mengklik

radiobutton “Single Document” dan mengklik tabel untuk mengisi

textfield disebelah kanan radiobutton tersebut.

5) Tombol “Classification” berfungsi untuk melakukan proses klasifikasi

dokumen sesuai inputan yang dimasukkan oleh pengguna.

4.1.3.4.2 Tab All Data

Dalam tab ini terdapat beberapa komponen (Gambar 4.12). Antara

lain:

1) Combobox “Status” yang berfung mem-filter dokumen dalam tabel

dokumen sesuai dengan status yang di kehendaki. Adapun isi klasifikasi

antara lain– All Data --, Data Training, Unclassificated, New Data.

81

Gambar 4.12 Tab All Data pada Form Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi

2) Tombol “Refresh” untuk melihat kembali seluruh dokumen hasil

ekstraksi dari file HTML yang tersimpan dalam database dalam tabel

dokumen.

3) Tombol “Update Data Training” berfungsi untuk meng-update daftar

“Data Training” yang ada dalam database. Dalam hal ini semua

dokumen yang berstatus ”New Data” atau Dokumen yang telah

diklasifikasikan oleh sistem diubah menjadi “Data Training”.

4) Tabel “Daftar Dokumen” menampilkan seluruh dokumen hasil

ekstraksi dari isi (content) file HTML yang tersimpan dalam database.

5) Beberapa text field diurutkan mulai dari atas yakni Alamat IP asal,

Alamat website asal, judul dokumen, isi dokumen, namakategori. Serta

label status klasifikasi dokumen tersebut dalam database.

82

Komponen yang terakhir di dalam Form Agen GUI Penjadwalan

Klasifikasi adalah komponen textarea “Log” yaitu fungsinya sebagai tempat

catatan proses apa saja yang telah atau sedang dilakukan oleh sistem.

4.1.4 Implementasi Aplikasi

Tahap implementasi ini akan merujuk dalam bab 3 dimana proses

klasifikasi dilakukan dengan tahapan-tahapan yaitu bermula dengan koneksi

dengan database, cek response alamat IP website sesuai jangkuan IP yang

dimasukkan pengguna, unduh seluruh link yang ada di dalam halaman index

(awal) alamat IP website yang memiliki response “OK” hingga kedalaman yang

ditentukan, Ekstraksi seluruh isi (content) file HTML yang telah diunduh dan

disimpan ke dalam komputer kemudian disimpan ke dalam database,

preprocessing yang mana akan dilakukan pemecahan teks, perhitungan frekuensi

kata dan disimpan ke database, pembentukan vektor, pembentukan ruang vektor

sesuai dokumen data training, perhitungan cosine similarity, pengambilan nilai

cosine similarity terbesar untuk ditentukan menjadi kategori yang sesuai.Karena

sistem ini berbasis agen maka tiap semua proses tersebut diatas akan di pecah

dalam beberapa agen. Oleh karena itu pada bahasan selanjutnya kan dibahas

mengenai implementasi dari langkah-langkah tersebut.

4.1.4.1 Implementasi Koneksi Database

Langkah pertama yang dilakukan dalam tahap ini adalah sistem akan

berkoneksi dengan database. Seluruh aktivitas yang berhubungan dengan dengan

83

database akan dihubungkan dengan kelas dbQuery.java. Konfigurasi database

dimasukkan dalam file berformat txt. Adapun isi dari file tersebut sebagai berikut :

Source Code 4.1 Pengaturan Koneksi Database

Baris pertama menunjukan jenis driver program java untuk berkoneksi

dengan database dengan database mySQL. Baris kedua menunjukan nama

database. Baris ketiga menunjukkan username database.Baris keempat

menunjukkan password database.Baris terakhir menunjukan lokasi database.

public class dbQuery { Connection conn; Statement st; ResultSet rs; String driver,db,username,pass,url; String namaFile="koneksi.txt"; String [] dbArr= new String[5]; private void baca() { int i=0; BufferedReader baca; try { baca = new BufferedReader(new FileReader(namaFile)); while(i<dbArr.length){ String tampung; tampung = baca.readLine(); dbArr[i]=tampung; i++; } if(dbArr[0]==null || dbArr[1]==null || dbArr[2]==null ||

dbArr[4]==null){ int cek = Integer.parseInt("fas"); } else{ baca.close(); setVarDB(dbArr); } } catch (Exception ex) { ... } } ...

com.mysql.jdbc.Driver db_skripsweet root root jdbc:mysql://localhost/

84

Source Code 4.2 Koneksi dan Olah Data Database

private void setVarDB(String [] arr){ driver=arr[0]; db=arr[1]; username=arr[2]; pass=arr[3]; url=arr[4]+db+"?user="+username+"&password="+pass; } ... public Connection connect(){ try{ Class.forName(driver); conn=DriverManager.getConnection(url); st = conn.createStatement(); ... } catch(Exception e){ ... } return conn; } ... private String [][] duplicArr(String [][] old , String [] dataBaru){ String [][] arr = new String[old.length+1][dataBaru.length]; for(int i=0;i<arr.length;i++){ for(int j=0;j<arr[0].length;j++){ if(i==arr.length-1) arr[i][j]=dataBaru[j]; else arr[i][j]=old[i][j]; } } return arr; } ... public String [][] select(String query , int kolom) { String [][] data =new String[0][kolom]; String [] arr = new String[kolom]; try{ rs= st.executeQuery(query); while(rs.next()){ for(int i=0;i<arr.length;i++) arr[i] = rs.getString(i+1); data = duplicArr(data, arr); } } catch(Exception e){} return data; } ... public boolean iud(String query){ boolean hasil=true; try{ st.executeUpdate(query); hasil=true; } catch(Exception e){ hasil=false; } return hasil; } ...

85

Setiap kelas yang ingin berkoneksi database akan memanggil kelas

tersebut diatas menjadi sebuah objek. Method baca() merupakan method untuk

membaca isi darifile “koneksi.txt” yang kemudian isinya ditampung sementara

dalam variable arrayarr[] yang diproses lewat method setVarDB(). Kemudian

untuk mengkoneksikan program dengan database menggunakan methodconnect()

yang dipanggil tiap kelas. Jika ingin mengambil data dari dalam database (query

select) cukup dengan memanggil method select() dan jika ingin mengubah isi data

dari database (query insert, update, delete) cukup dengan memanggil method

iud().

4.1.4.2 Implementasi Cek Response Alamat IP

Pada tahap ini akan dilakukan pengecekan alamat IP mana saja yang

memiliki response “OK”. Dimana jika response alamat IP terseut “OK” maka

alamat IP tersebut merupakan alamat IP dari sebuah website.Langkah awal adalah

menghitung jangkauan alamat IP yang dimasukkan oleh pengguna semisal

192.168.1 – 192.168.1.143. Sistem akan menghitung berapa banyak alamat IP

yang berada dalam jangkauan.

... private String [] splitIP(String ip){ String [] arr= new String[4]; String temp=""; int indArr=0; for(int i=0;i<ip.length();i++){ String ch = String.valueOf(ip.charAt(i)); if(ch.equals(".")){ arr[indArr]=temp; indArr++; temp=""; } else temp+=ch;

86

if(i==ip.length()-1){ arr[indArr]=temp; } } return arr; } ... private String [] setIpList(String ip1 , String ip2){ String [] ipList; String [] arr1 = splitIP(ip1); String [] arr2 = splitIP(ip2); int [] start = new int[4]; int [] finish = new int[4]; if(ip1.equals(ip2)){ for(int i=0;i<arr1.length;i++){ start[i]=Integer.parseInt(arr1[i]); finish[i]=Integer.parseInt(arr2[i]); } } else{ for(int j=0;j<arr1.length;j++){ int a=Integer.parseInt(arr1[j]); int b=Integer.parseInt(arr2[j]); if(a<b){ for(int i=0;i<arr1.length;i++){ start[i]=Integer.parseInt(arr1[i]); finish[i]=Integer.parseInt(arr2[i]); } break; } else if(a>b){ for(int i=0;i<arr1.length;i++){ start[i]=Integer.parseInt(arr2[i]); finish[i]=Integer.parseInt(arr1[i]); } break; } } } int jml=0; for(int i=arr1.length-1;i>=0;i--){ if(finish[i]<start[i]){ finish[i-1]=finish[i-1]-1; finish[i]=finish[i]+256; } } jml=jml+(finish[3]-start[3]); jml=jml+((finish[2]-start[2])*256); jml=jml+((finish[1]-start[1])*256*256); jml=jml+((finish[0]-start[0])*256*256*256); int a=start[0]; int b=start[1]; int c=start[2]; int d=start[3]; int pam=0; ipList= new String[jml+1]; while(pam<=jml){ String listIP=a+"."+b+"."+c+"."+d; ipList[pam]=listIP;

87

Source Code 4.3 Hitung Jangkauan Alamat IP

Alamat IP awal dan akhir jangkuan akan dipecah mengunakan method

splitIP() kemudian diproses menggunakan method setIpList() untuk menemukan

daftar alamat IP diantara jangkauan tadi. Setelah itu tiap alamat IP dalam daftar

akan dicek satu persatu responnya.Alamat IP yang memiliki response “OK” akan

disimpan dalam database.

... public String [][] scan(String [] List_IPawal){ String [][] ip_resp=new String[0][0]; for(int i=0;i<List_IPawal.length;i++){ String website = "http://"+List_IPawal[i]+"/"; String realHost=""; URL url; HttpURLConnection http = null; try{ url = new URL(website); http = (HttpURLConnection)url.openConnection(); http.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows; U;

Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.1.3) Gecko/20100101 Firefox/8.0"); http.setConnectTimeout(to); http.setReadTimeout(to); http.connect(); int statusCode = http.getResponseCode(); String pesan = null; if(statusCode==200) { pesan="OK"; URLConnection uc = url.openConnection(); InputStream is = uc.getInputStream(); realHost = uc.getURL().toString(); is.close();

if(d==255){ d=0; if(c==255){ c=0; if(b==255) { b=0; a++; }else b++; }else c++; } else d++; pam++; } return ipList; } ...

88

Source Code 4.4Cek Response Seluruh AlamatIP

Setelah daftar alamat IP dicek responya menggunakan method scan()

maka akan didapatkan daftar Alamat IP beserta status responsenya. Kemudian

daftar alamat IP akan disimpan dalam database menggunakan method

saveIpListToDb().

Source Code 4.5 Simpan Response Alamat IP ke Database

4.1.4.3 ImplementasiDownloader

Pada tahap ini akan dilakukan proses pengunduhan dari halaman index

website alamat IP yang memiliki response “OK” serta halaman-halaman yang

berada satu link dengan halaman index sesuai dengan kedalaman yang telah

ditentukan.

... public void saveIpListToDb(String [][] ListIP){ for(int i=0;i<ListIP.length;i++){ boolean cek = dq.iud("INSERT INTO tb_iplist

VALUES(null,'"+ListIP[i][0]+"','"+ListIP[i][1]+"','0','0','"+ListIP[i][2]+"','html')");

} } ...

String [] dataBaru = {List_IPawal[i],"1",realHost}; ip_resp=kl.duplicArrDobel(ip_resp, dataBaru); ... } else{ String [] dataBaru = {List_IPawal[i],"0",realHost}; ... } } catch(Exception e){ ... String [] dataBaru = {List_IPawal[i],"0",realHost}; ip_resp=kl.duplicArrDobel(ip_resp, dataBaru); } http.disconnect(); } return ip_resp; } ...

89

Source Code 4.6 Penentuan Tempat Hasil Unduhan

Langkah awal dalam tahap ini adalah membuat tempat penyimpanan file

hasil unduhan ke dalam folder. Nama folder sesuai dengan alamat IP yang

menjadi input proses menggunakan method setSaveFolder() dan

createDirectory(). Selanjutnya sistem melakukan download (unduh) terhadap file

index website menggunakan method download().

... private String download(String folder,String root , String site){ String letakFile=""; try{ URL url = new URL(site); URLConnection uc = url.openConnection(); InputStream is = uc.getInputStream(); String realAddress = uc.getURL().toString(); is.close(); url = new URL(realAddress); uc = url.openConnection(); uc.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows

NT 5.1; en-US; rv:1.9.1.3) Gecko/20100101 Firefox/8.0"); ... if(uc.getExpiration() != 0){ ReadableByteChannel rbc = Channels.newChannel(uc.getInputStream()); String remove = url.toString().replaceAll("http://|https://", ""); String filename = remove.replaceAll("[^A-Za-z0-9]","-"); if(filename.length() > 100){ filename.substring(0, 100); } letakFile=folder+"/"+filename.trim()+".html"; ... FileOutputStream fos = new FileOutputStream(letakFile);

... private String SaveFolder; private void setSaveFolder(String saveTo){ File theDir = new File(saveTo); if (!theDir.exists()) { boolean result = theDir.mkdirs(); } SaveFolder=saveTo; } ... private String createDirectory(String address){ String folder=SaveFolder+"/"+address; File theDir = new File(folder); if (!theDir.exists()) { boolean result = theDir.mkdirs(); } return folder; } ...

90

Source Code 4.7 Unduh Halaman Indexweb

Alamat IP akan dicek terlebih dahulu apakah alamat tersebut

diteruskan/diubah (redirect) atau tidak menggunakan methodgetInputStream().

Kemudian aturan penamaan file hasil unduhan adalah menghilangkan kata

“http://” dan “https://”, menghilangkan seluruh karakter symbol dan yang tersisa

hanya karakter alphabet dan numeric menggunakan methodreplaceAll().

Kemudian ditambahkan pula ekstensi yaitu “.html” untuk memberikan jenis

bahwa file tersebut adalah file hasil unduhan website.

Setelah file index selesai diunduh maka file akan dibaca untuk melihat

link apa saja yang ada di dalam file index tadi menggunakan method crawl().

Pembacaan berdasarkan kalimat yang memiliki tag HTML “a” menggunakan

method ambil_A(). Kemudian link ditentukan dengan cara mengambil kata

setelah tag HTML “href” menggunakan method ambil_href(). Kemudian terdapat

pula method pembenahanURL() yang fungsinya untuk koreksi terhadap link

website yang tidak sempurna.

... private List<String> ambil_A(String text, String root){ List<String> hasil = new ArrayList<String>(); String tag="a"; for(int i=0 ;i<text.length();i++){ if(String.valueOf(text.charAt(i)).equals("<")&&i!=text.length()-1){ int a=i; int b=0; boolean iya=false; for(int j=a;j<text.length();j++){ if(String.valueOf(text.charAt(j)).equals(">")){ b=j;

fos.getChannel().transferFrom(rbc, 0, 1 << 24); } } catch(Exception e){} return letakFile; } ...

91

iya=true; break; } } if(iya){ String [] cek = kl.splitTanda(" ", kl.ambilText(a+1,b-1, text)); if(cek[0].toLowerCase().equals(tag)){ i=b+1; String abc = ambil_href(kl.ambilText(a, b, text),root); if(!kl.SelectFromList(hasil, abc)) hasil.add(abc); } } } } return hasil; } ... private String ambil_href(String text, String root){ String abc=""; String [] arr = kl.splitTanda(" ", text); for(int i=1;i<arr.length;i++){ if(arr[i].length()>=4 &&

String.valueOf(arr[i].charAt(0)).toLowerCase().equals("h") &&String.valueOf(arr[i].charAt(1)).toLowerCase().equals("r") && String.valueOf(arr[i].charAt(2)).toLowerCase().equals("e") && String.valueOf(arr[i].charAt(3)).toLowerCase().equals("f")){

if(arr[i].length()==4) abc=arr[i+2]; else if(arr[i].length()==4) abc=arr[i+1]; else{ String [] temp = kl.splitTanda("=", arr[i]); abc=temp[1]; } if(!abc.equals("")){ String [] temp; if(String.valueOf(abc.charAt(0)).equals("\\")){ abc=kl.strHapusKarakterAwal("\\", "", abc); temp = kl.splitTanda("'", abc); } if(String.valueOf(abc.charAt(0)).equals("\"")) temp = kl.splitTanda("\"", abc); else if(String.valueOf(abc.charAt(0)).equals("'")) temp = kl.splitTanda("'", abc); else temp = new String[1]; temp[0]=abc; abc=pembenahanURL(temp[0], root); } break;}} return abc; } ... private String pembenahanURL(String text , String root){ String [] cek = kl.splitTanda(":", text); if (String.valueOf(cek[0].charAt(0)).equals("/")){ text="http://"+root+text; } else if (cek[0].equals("http") || cek[0].equals("https")){} else{ text="http://"+root+"/"+text; } return text; } ...

92

private int depth; public void setDepth(int angka){ depth=angka; } ... private List<String> List_link = new ArrayList<String>(); private void another_a(List<String> link_a , String folderSimpan , String

correctURL , String root){ int [] tanda = new int[depth+1]; tanda[0]=link_a.size(); int dp_now=1; for(int i=0;i<link_a.size();i++){ if(i==tanda[dp_now-1]){ tanda[dp_now]=link_a.size(); dp_now++; } String file=download(folderSimpan,root,link_a.get(i)); if(dp_now<depth){ List<String> temp=crawl(file,correctURL); temp=filter_list_link(temp, root); for(int j=0;j<temp.size();j++){ if(!kl.SelectFromList(link_a, temp.get(j))) link_a.add(temp.get(j)); } } } } ...

Source Code 4.8 Pembentukan Koleksi Link

Setelah mendapatkan seluruh link yang terdapat di dalam file index,

berikutnya sistem akan mulai mengunjungi satu per satu daftar link serta

mengunduhnya untuk mengecek kembali apakah halaman tersebut memiliki link

juga. Jika ada maka daftar link akan ditambah menggunakan method another_a().

Di dalam method another_a(), method download() dipanggil kembali untuk

melakukan proses unduhan. Proses ini berulang sesuai dengan kedalaman yang

ditentukan oleh pengguna. Aturan kedalaman dimasukkan menngunakan method

setDepth().

93

4.1.4.4 Implementasi Ekstraksi

Pada tahap ini akan dilakukan proses ekstraksi isi (content) dari file

HTML. Metode ekstraksi yang peneliti pakai adalah mengambil teks pada baris

tertentu yang memiliki jumlah karakter terpanjang.

... private String bacaFile(String files){ String text=""; try { RandomAccessFile aFile = new RandomAccessFile(files,"r"); FileChannel inChannel = aFile.getChannel(); long fileSize = inChannel.size(); byte[] buffer = new byte[(int) fileSize]; FileInputStream inputStream = new FileInputStream(files); int total = 0; int nRead = 0; while((nRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { text+=new String(buffer); } inputStream.close(); } catch(Exception ex) { ... }return text; } ... private String title_web(String web){ String a=""; Pattern gTitle = Pattern.compile("<title>(.*?)</title>"); Matcher mjudul = gTitle.matcher(web); if(mjudul.find()){ a = mjudul.group(1); } a = a.replaceAll("'", "'"); a = a.replaceAll("\\t+", ""); a = a.replaceAll(" +", " "); return a; } ... private String simpleNfast(String web){ web = web.replaceAll("\\<.*?>", " "); web = web.replaceAll("\\t+", ""); web = web.replaceAll(" +", " "); String [] arr = web.split("\n"); String content=""; if(arr.length!=0){ ArrayList<String> ListContent = new ArrayList<String>(); int maxChar=0 , idChar=0;

94

Source Code 4.9 Ekstraksi Judul dan Isi (Content)

Langkah pertama adalah file HTML dibaca menggunakan

methodbacaFile(). Hasil dari pembacaan file disebut dengan dokumen oleh

penulis. Kemudian proses berikutnya mencari tag HTML “title” untuk

menentukan judul dari dokumen menggunakan method title_web(). Di dalam

method title_web() dokumen akan dibagi menjadi tiga bagian yaitu bagian

sebelum kata “<title>”, bagian sesudah kata “</title>”, dan bagian diantara kata

“<title>” dan “</title>” menggunakan methodcompile(). Judul dari dokumen

terletak pada bagian ketiga yaitu bagian diantara kata tadi. Setelah itu judul akan

dikoreksi dengan membuang karakter \t dan karakter “ ” (spasi ganda) .

Langkah kedua dokumen dicek ulang menggunakan method

simpleNfast(). Didalamnya dokumen akan dihilangkan tag HTML, membuang

karakter \t, dan karakter “ ” (spasi ganda). Setelah itu dokumen akan dipisah

berdasarkan karakter \n (ganti baris) menggunakan methodsplit()menjadi

kumpulan baris dan disimpan dalam koleksi baris. Kemudian setiap baris akan

dicek panjang karakternya. Disini akan diambil baris yang memiliki karakter

terpanjang untuk menentukan isi dari dokumen tersebut.

for(int q=0;q<arr.length;q++){ String text= kl.strHapusKarakterAwal(" ", "", arr[q]); if(arr.length!=0){ ListContent.add(text); if(text.length()>=maxChar) { maxChar=text.length(); idChar=q; } } } content=ListContent.get(idChar); } return content; } ...

95

4.1.4.5 Implementasi Text Preprocessing

Pada tahap ini akan dilakukan pemecahan dokumen menjadi kata. Serta

menghitung frekuensi kata pada masing-masing dokumen.Sebelum melakukan

pemecahan dokumen menjadi kumpulan kata maka dokumen harus melewati

langkah preprocessing.Diantaranya merubah seluruh karakter menjadi lowercase

(huruf kecil), penghilangan simbol yang dianggap tidak penting, menghilangkan

stopword.

Source Code 4.10 Bentuk Koleksi Stop Word dan Stop Word Removal

Langkah pertama adalah mengambil data stopword dari dalam database

ke dalam koleksi stopword menggunakan method setStopWordList(). Sebelum

masuk method preprocessing(), isi dokumen dihilangkan terlebih dahulu symbol

yang tidak penting. Kemudian di dalam methodpreprocessing(), seluruh isi

dokumen diganti menjadi huruf kecil menggunakan method toLowerCase().

Setelah seluruh dokumen diganti ke huruf kecil kemudian seluruh stopword yang

yang sesuai dengan koleksi stopword yang ada di dalam dokumen dihapus sesuai

... private String [][] StopWordList; ... private void setStopWordList(){ StopWordList=dq.select("SELECT sw_list FROM tb_stopword ORDER BY

id_sw ASC", 1); } ... String bersih = text.replaceAll("[^A-Za-z0-9.,]", " "); bersih = bersih.replaceAll(" +", " "); ... private String preprocessing(String text , String [][] StopWord){ String a=text.replace("\t", ""); a = a.toLowerCase(); for(int i=0;i<StopWord.length;i++){ a = a.replace(" "+StopWord[i][0]+" ", " "); } return a; } ...

96

menggunakanmethod replace(). Kemudian seluruh data mulai dari judul, isi

dokumen, hasil preprocessing, dis impan ke dalam database.

Langkah berikutnya adalah memotong dokumen menjadi kumpulan kata

dengan menggunakan method split(). Pemisahan kata berdasarkan karakter “ ”

(spasi) dan disimpan ke dalam koleksi kata.

Source Code 4.11 Simpan Bobot tf ke Database

... private void saveTF_Dokumen(String id_Dokumen){ String [][] dokumen = dq.select("SELECT ringkasan_dok FROM tb_dokumen

WHERE id_dok='"+id_Dokumen+"'", 1); String [] doc = dokumen[0][0].split(" "); ... String [][] index = new String[0][0]; for(int i=0;i<doc.length;i++){ if(index.length==0){ String [] DataBaru = {doc[i],"1"}; index = kl.duplicArrDobel(index, DataBaru); } else{ int temp=index.length; boolean isis=true; int ada=0; for(int j=0;j<temp;j++){ if(index[j][0].equals(doc[i])){ isis=false; ada=j; break; } else isis=true; } if(isis){ String [] DataBaru = {doc[i],"1"}; index = kl.duplicArrDobel(index, DataBaru); } else index[ada][1]=String.valueOf (Integer.parseInt(index[ada][1])+1); } } String [][] cek = dq.select("SELECT id_tf FROM tb_tf_dok WHERE

id_dok='"+id_Dokumen+"'", 1); if(cek.length==0){ for(int i=0;i<index.length;i++){ dq.iud("INSERT INTO tb_tf_dok VALUES

(null,'"+id_Dokumen+"','"+index[i][0]+"','"+index[i][1]+"')"); } } } ...

97

Setelah dokumen diubah menjadi koleksi kata maka langkah berikutnya

adalah menghitung frekuensi kata kemudian disimpan dalam database

menggunakan methodsaveTF_Dokumen().

4.1.4.6 Implementasi Klasifikasi Menggunakan Algoritma Cosine Similarity

Pada tahap ini akan dilakukan proses pengklasifikasian dokumen yang

telah disimpan dalam database. Adapun langkah- langkah pengklasifikasian

meliputi membentuk vektor index, membentuk ruang vektor, menghitung nilai

cosine similarity, Mengambil nilai cosine simalrity.

... private String CountDocumen; private String [][] tabelIDF; private String [][][] VectorRoom; ... private String [][] CreateTableDF(){ String [][] tabel = new String[0][0]; String [][] listWord = dq.select("SELECT distinct(b.word) FROM

tb_dokumen a , tb_tf_dok b WHERE a.id_dok=b.id_dok AND a.status='1'", 1);

... for(int i=0;i<listWord.length;i++){ String word = listWord[i][0]; String [][] df = dq.select("SELECT count(b.word) FROM tb_dokumen a ,

tb_tf_dok b WHERE a.id_dok=b.id_dok AND a.status='1' AND b.word='"+word+"'", 1);

String idf = String.valueOf(Math.log10(Double.parseDouble (CountDocumen)/Double.parseDouble(df[0][0]))); String [] dataBaru = {word,df[0][0],idf}; tabel = kl.duplicArrDobel(tabel, dataBaru); } return tabel; } ... private String [][][] createRuangVektor(String [][] TabelIDF){ idDokumen = dq.select("SELECT id_dok FROM tb_dokumenWHERE status='1' ORDER BY id_dok ASC",1); String [][][] RuangVektor = new String[idDokumen.length][TabelIDF.length][5]; for(int i=0;i<RuangVektor.length;i++){ String id = idDokumen[i][0]; String [][] vektor = Vector(id); for(int j=0;j<vektor.length;j++){ RuangVektor[i][j][0]=vektor[j][0]; RuangVektor[i][j][1]=vektor[j][1]; RuangVektor[i][j][2]=vektor[j][2]; RuangVektor[i][j][3]=vektor[j][3];

98

Source Code 4.12 Pembentukan Vektor Index dan Model Ruang Vektor

Langkah pertama adalah membentuk Tabel Vektor Index menggunakan

methodCreateTableDF(). Dalam method tersebut akan membentuk tabel dalam

program yang mewakili kata, DF kata, dan IDF kata. Kemudian langkah

berikutnya adalah membentuk Tabel Ruang Vektor yang isinya meliputi

“Dokumen Training”, Tabel Vektor Index, serta ukuran TF IDF tiap kata dalam

“Dokumen Training” menggunakan method createRuangVektor()untuk nantinya

menghitung nilai Cosine Similarity. Setiap dokumen yang ingin diklasifikasikan

akan dibuatkan suatu vektor untuk perhitungan nilai cosine similarity

menggunakan method Vector().

Langkah terakhir adalah menghitung nilai cosine similarity. Dalam

langkah ini vektor hasil dokumen baru akan dicek dengan isi di dalam Tabel

Ruang Vektor dan dihitung menggunakan rumus cosine similarity. Perhitungan

akan dilakukan pada tiap Tabel Vektor Index “Dokumen Training” yang ada di

RuangVektor[i][j][4]=vektor[j][4]; } } return RuangVektor; } ... private String [][] Vector(String ID){ String [][] RuangVektor = new String[tabelIDF.length][5]; for(int i=0;i<tabelIDF.length;i++){ String [][] temp = dq.select("SELECT frekuensi FROM tb_tf_dok WHERE

id_dok='"+ID+"' AND word='"+tabelIDF[i][0]+"'", 1); String frekuensi="0"; if(temp.length!=0) frekuensi=temp[0][0]; RuangVektor[i][0]= ID; //id Dokumen RuangVektor[i][1]= tabelIDF[i][0]; // word RuangVektor[i][2]= frekuensi; // tf RuangVektor[i][3]= tabelIDF[i][2]; //IDF RuangVektor[i][4]=String.valueOf(Double.parseDouble(frekuensi)* Double.parseDouble(tabelIDF[i][2])); // tf*IDF } return RuangVektor; } ...

99

dalam Tabel Ruang Vektor. Hasil perhitungan nilai cosine similarity dismpan

dalam koleksi cosine menggunakan method hitungCosine().Setelah semua

“Dokumen Training” telah dikunjungi oleh dokumen baru maka diambil nilai

cosine similarity terbesar dan klasifikasi dokumen baru tersebut mirip dengan

klasifikasi “Dokumen Training” yang memiliki nilai cosine similarity terbesar

tadi. Kemudian data dokumen baru tersebut akan diubah (update) dalam database.

Source Code 4.13 Hitung Nilai Cosine Similarity

4.1.4.7 Implementasi Agen

Pada tahap ini sistem akan dijalankan menggunakan sistem terdistribusi

menggunakan agen. Ada beberapa agen yang akan dibangkitkan dalam sistem.

Diantaranya :

public void hitungCosine(String [][][] RuangVektor , String [][] NewData){

double cosTemp=0; String SameDok=""; for(int i=0;i<RuangVektor.length;i++){ double varAtas = 0; double var1 = 0; double var2 = 0; for(int j=0;j<RuangVektor[0].length;j++){ double a=Double.parseDouble(RuangVektor[i][j][4]); double b=Double.parseDouble(NewData[j][4]); if(a!=0 && b!=0){ varAtas+=a*b; } var1+=a*a; var2+=b*b; } double cos = varAtas / (Math.sqrt(var1*var2)); if(cos>=cosTemp){ cosTemp=cos; SameDok=idDokumen[i][0]; } } String [][] arr = dq.select("SELECT id_kategori FROM tb_dokumen WHERE

id_dok='"+SameDok+"'", 1); dq.iud("UPDATE tb_dokumen SET id_kategori='"+arr[0][0]+"' WHERE

id_dok='"+Dokumen_ID+"'"); } ...

100

4.1.4.7.1 Agen Ping

Berikut implementasi kode sumbernya :.

public class agenListIP extends Agent{ private gui_ping gs; @Override protected void setup(){ ... gs=new gui_ping(); addBehaviour(new behaviour_List_cekIP(this,500,gs)); ... } @Override protected void takeDown(){ for(int i=gs.getControllerAgent().size()-1;i>=0;i--){ try { gs.getControllerAgent().get(i).kill(); gs.getControllerAgent().remove(i); } catch (StaleProxyException ex) {} } gs.dispose(); } } ... class behaviour_List_cekIP extends TickerBehaviour{ ... private gui_ping gs; private String [] tujuan = new String[0]; private String [] ListIPAdress; ... private void createAnakBuah(){ tujuan=new String[gs.getJumlahChild()]; for(int i=0;i<tujuan.length;i++){ tujuan[i]="p"+(i+1)+"#ping|"+myAgent.getLocalName(); gs.setControllerAgent(um.startAgent(localIP, port, tujuan[i],

"agent2.agenListIP")); } } @Override protected void onTick() { if(gs.getKill()){ for(int i=gs.getControllerAgent().size()-1;i>=0;i--){ try { gs.getControllerAgent().get(i).kill(); gs.getControllerAgent().remove(i); } catch (StaleProxyException ex) {} } gs.setKill(false); gs.setNext(false); ... } if(gs.getEksekusi()){ if(!gs.getNext()){ createAnakBuah(); gs.setNext(true); } cp=new cekPing(gs.getIpAwal(), gs.getIpAkhir()); ListIPAdress=cp.getListIpAddress(); int count_agent=tujuan.length;

101

Source Code 4.14 Agen Ping

4.1.4.7.2 Agen Cek Ping

Berikut implementasi kode sumbernya :

public class agenListIP extends Agent{ private kelas kl = new kelas(); private ping ping; ... @Override protected void setup(){ ... String [] filt = kl.splitTanda("|", getLocalName()); ping = new ping(); addBehaviour(new behaviour_ping(this,filt[1],ping)); } @Override protected void takeDown(){ ... ping.dispose(); ... } } ...

if(count_agent!=0){ int count_job=ListIPAdress.length; String [] job = new String[count_agent]; for(int i=0;i<job.length;i++){job[i]="";} int param=0; for(int i=0;i<count_job;i++){ if(job.length!=0){ job[param]+=ListIPAdress[i]+"#"; param++; if(param==count_agent){ param=0; } } } for (int i = 0; i < tujuan.length; i++) { if(!job[i].equals("")){ ACLMessage msg = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg.setContent(job[i]); msg.addReceiver(new AID(tujuan[i], AID.ISLOCALNAME)); myAgent.send(msg); } } } gs.setEksekusi(false); } } } ...

102

Source Code 4.15 Agen Cek Ping

Dibawah ini kelas Behaviour_searchDF yang selalu digunakan oleh

Seluruh Agen GUI untuk mencari agen yang memiliki jenis head.

public class behaviour_searchDF extends TickerBehaviour{ private Vector pektor = new AttributeNameEnumeration(); private String jenis; public behaviour_searchDF(Agent a, int time , String jenis){ super(a, time); this.jenis=jenis; } @Override protected void onTick() { DFAgentDescription template = new DFAgentDescription(); ServiceDescription sd = new ServiceDescription(); sd.setType(jenis); template.addServices(sd); try { DFAgentDescription[] result = DFService.search(myAgent, template); pektor.clear(); for (int i = 0; i < result.length; ++i) { Object ol = result[i].getName(); pektor.addElement(ol); } }

class behaviour_ping extends CyclicBehaviour{ private kelas kl = new kelas(); private cekPing cp = new cekPing(1000); private ping ping; private String dari; ... @Override public void action() { MessageTemplate mg_tp =

MessageTemplate.and(MessageTemplate.MatchSender(new AID(dari, AID.ISLOCALNAME)), MessageTemplate.MatchPerformative(ACLMessage.INFORM));

ACLMessage msg = myAgent.receive(mg_tp); if(msg!=null){ String t = msg.getContent(); ... String [] job = kl.splitTanda("#", t); String [][] hasil = cp.scan(job , ping.jTextArea1); cp.saveIpListToDb(hasil); ... } else block(500); } } ...

103

Source Code 4.16 Behaviour Cari Agen

4.1.4.7.3 Agen GUI Penjadwalan Download


public class AgenDownload extends Agent{ private Vector agentDownload = new AttributeNameEnumeration(); private gui_download gd; ... @Override protected void setup(){ ... behaviour_searchDF bs = new behaviour_searchDF(this, 1000, "indexDW"); addBehaviour(bs); agentDownload=bs.getAgentList(); gd=new gui_download(); addBehaviour(new behaviour_GUI_download(this, 50 , agentDownload,gd)); ... } ... @Override protected void takeDown(){ ... gd.dispose(); ... } } ... class behaviour_GUI_download extends TickerBehaviour{ private gui_download gd; private Vector tujuan; ... @Override protected void onTick() { if(gd.getEksekusi()){ int count_agent=tujuan.size(); if(count_agent!=0){ String type = gd.getType(); String saveTo = gd.getSaveTo(); String depth = gd.getDepth(); String awal=saveTo+"#"+type+"#"+depth+"#"; String [] ListJob; if(type.equals("1")){ ListJob=new String[1]; ListJob[0]=gd.getSingleLink(); } else ListJob = gd.getListIP();

catch (FIPAException fe) { fe.printStackTrace(); } } public Vector getAgentList(){return pektor;} }

104

Source Code 4.17 Agen GUI Penjadwalan Download

4.1.4.7.4 Agen Downloader


public class AgenDownload extends Agent{ private String [] anakBuah; private kelas kl = new kelas(); ... @Override protected void setup(){ ... String [] filt = kl.splitTanda("|", getLocalName()); String [] jenis = kl.splitTanda("#", filt[0]); Pendaftaran_Agent(this, "indexDW"); createAnakBuah(Integer.parseInt(jenis[2])); addBehaviour(new behaviour_Index(this,100,anakBuah)); ... } private List<AgentController> agents = new

ArrayList<AgentController>(); private void createAnakBuah(int jumlah){ anakBuah=new String[jumlah]; String [] alamat=kl.splitTanda("|",kl.bacaFile("rma.txt"));

int count_job=ListJob.length; String [] job = new String[count_agent]; for(int i=0;i<job.length;i++){job[i]=awal;} int param=0; for(int i=0;i<count_job;i++){ if(job.length!=0){ job[param]+=ListJob[i]+"#"; param++; if(param==count_agent) param=0; } } for (int i = 0; i < count_agent; i++) { if(!job[i].equals(awal)){ ACLMessage msg = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg.setContent(job[i]); AID aaa = (AID) tujuan.elementAt(i); msg.addReceiver(aaa); myAgent.send(msg); } } } ... gd.setEksekusi(false); } ... } } ...

105

Source Code 4.18Agen Downloader

Method Pendaftaran_Agent() dipakai oleh Seluruh Agen Head untuk

mendaftarkan diri ke Agen GUI.

Source Code 4.19Pendaftaran Agen

... private void Pendaftaran_Agent(Agent a , String Jenis){ DFAgentDescription dfd = new DFAgentDescription(); dfd.setName(getAID()); ServiceDescription sd = new ServiceDescription(); sd.setType(Jenis); sd.setName(getLocalName()); dfd.addServices(sd); try { DFService.register(a, dfd); } catch (FIPAException fe) { takeDown(); try { DFService.register(a, dfd); } catch (FIPAException ex) {} } } ...

for(int i=0;i<jumlah;i++){ anakBuah[i]="dw"+(i+1)+"#download|"+this.getLocalName(); agents.add(um.startAgent(alamat[0], alamat[1], anakBuah[i],

"agent2.AgenDownload")); } } ... @Override protected void takeDown(){ try { ... DFService.deregister(this); for(int i=agents.size()-1;i>=0;i--){ try { agents.get(i).kill(); agents.remove(i); } catch (StaleProxyException ex) {} } ... } }

106

4.1.4.7.5 Agen Downloader Child


Source Code 4.20 Agen Download Child

4.1.4.7.6 Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi


public class AgenExtraction extends Agent { private Vector agentExtract = new AttributeNameEnumeration(); private gui_extraction ge; ...

public class AgenDownload extends Agent{ ... protected void setup(){ ... addBehaviour(new behaviour_Download_child(this,50)); ... } } ... class behaviour_Download_child extends TickerBehaviour{ private kelas kl = new kelas(); ... @Override protected void onTick() { ACLMessage msg = myAgent.receive(); if(msg!=null){ String t = msg.getContent(); String [] jobList = kl.splitTanda("#", t); List<String> ll = new ArrayList(); for(int i=2;i<jobList.length;i++) ll.add(jobList[i]); String saveTo=jobList[0]; int depth=Integer.parseInt(jobList[1]); String singleURL=jobList[2]; downloaderAg dw = new downloaderAg(saveTo, singleURL, ll, depth); String [] arr=dw.folderSingleURL(singleURL); ACLMessage reply = msg.createReply(); reply.setPerformative( ACLMessage.INFORM ); reply.setContent("http://"+arr[0]+"/#done#1"); myAgent.send(reply); } else block(500); } } ...

107

Source Code 4.21 Agen GUI Penjadwalan Ekstraksi

@Override protected void setup(){ ... behaviour_searchDF bs = new behaviour_searchDF(this, 1000, "indexEX"); addBehaviour(bs); agentExtract=bs.getAgentList(); ge = new gui_extraction(); addBehaviour(new behaviour_GUI_extract(this, 50 , agentExtract,ge)); ... }} ... class behaviour_GUI_extract extends TickerBehaviour{ private gui_extraction ge; private kelas kl = new kelas(); private Vector tujuan; ... @Override protected void onTick() { if(ge.getEksekusi()){ int count_agent=tujuan.size(); if(count_agent!=0){ String [] ListJob = ge.getListPath(); int count_job=ListJob.length; String awal="cek#cek#"; String [] job = new String[count_agent]; for(int i=0;i<job.length;i++){job[i]=awal;} int param=0; for(int i=0;i<count_job;i++){ if(job.length!=0){ job[param]+=ListJob[i].replace('\\', '/')+"#"; param++; if(param==count_agent){ param=0;} } } for (int i = 0; i < count_agent; i++) { if(!job[i].equals(awal)){ ACLMessage msg = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg.setContent(job[i]); AID aaa = (AID) tujuan.elementAt(i); msg.addReceiver(aaa); myAgent.send(msg); }}} ... ge.setEksekusi(false); } ... } } ...

108

4.1.4.7.7 Agen Ekstraksi


public class AgenExtraction extends Agent { private kelas kl = new kelas(); private umum um = new umum(); private String [] anakBuah; ... @Override protected void setup(){ String [] filt = kl.splitTanda("|", getLocalName()); String [] jenis = kl.splitTanda("#", filt[0]); ... Pendaftaran_Agent(this, "indexEX"); createAnakBuah(Integer.parseInt(jenis[2])); addBehaviour(new behaviour_IndexEX(this,100,anakBuah)); ... } private List<AgentController> agents = new

ArrayList<AgentController>(); private void createAnakBuah(int jumlah){ anakBuah=new String[jumlah]; String [] alamat=kl.splitTanda("|",kl.bacaFile("rma.txt")); for(int i=0;i<jumlah;i++){ anakBuah[i]="ex"+(i+1)+"#extract|"+this.getLocalName(); agents.add(um.startAgent(alamat[0], alamat[1], anakBuah[i],

"agent2.AgenExtraction")); } } ... @Override protected void takeDown(){ try { ... DFService.deregister(this); for(int i=agents.size()-1;i>=0;i--){ try { agents.get(i).kill(); agents.remove(i); } catch (StaleProxyException ex) {} } ... } } ... class behaviour_IndexEX extends TickerBehaviour{ private kelas kl = new kelas(); private String [] tujuan = new String[0]; ... private AID sender; private int pesanUdah=0; private int state=0; private int id=2; private String [] jobjob; @Override protected void onTick() { ACLMessage msg = myAgent.receive(); if(msg!=null){ String t = msg.getContent();

109

Source Code 4.22 Agen Ekstraksi

4.1.4.7.8 Agen Ekstraksi Child

String [] jobList = kl.splitTanda("#", t); if (state==0){ jobjob=jobList; state=2; sender = msg.getSender(); } if(jobList[1].equals("done")){ pesanUdah++; if(pesanUdah==tujuan.length){ pesanUdah=0; ... if(id==jobjob.length){ state=0; id=2; } else{ state=2; } } } } if (state==2 ){ int i=id; String singlePath=jobjob[i]; String pesan=singlePath; ... List<String> ListJob=new ArrayList<String>(); File folder = new File(singlePath); for (File fileEntry : folder.listFiles()) { if(fileEntry.isFile()) {ListJob.add(fileEntry.getName()); } } id++; state=1; if(ListJob.size()!=0){ int count_agent=tujuan.length; int count_job=ListJob.size(); String awal=singlePath+"#"; String [] job = new String[count_agent]; for(int j=0;j<job.length;j++){job[j]=awal;} int param=0; for(int j=0;j<count_job;j++){ if(job.length!=0){ job[param]+=ListJob.get(j)+"#"; param++; if(param==count_agent){param=0;} } } for (int j = 0; j < count_agent; j++) { if(!job[j].equals(awal)){ ACLMessage msg2 = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg2.setContent(job[j]); msg2.addReceiver(new AID(tujuan[j], AID.ISLOCALNAME)); myAgent.send(msg2); }}} ... } else block(500); }} ...

110


Source Code 4.23 Agen Ekstraksi Child

4.1.4.7.9 Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi


public class AgenClassification extends Agent{ private Vector agentClassification = new AttributeNameEnumeration(); private gui_cosine gc; ...

public class AgenExtraction extends Agent { ... @Override protected void setup(){ ... addBehaviour(new behaviour_Extraction_child(this,50)); ... } ... } ... class behaviour_Extraction_child extends TickerBehaviour{ private kelas kl = new kelas(); private extractAg ea = new extractAg(); ... @Override protected void onTick() { ACLMessage msg = myAgent.receive(); if(msg!=null){ String t = msg.getContent(); String [] jobList = kl.splitTanda("#", t); String path=jobList[0]; List<String> ll = new ArrayList(); for(int i=1;i<jobList.length;i++) ll.add(path+"/"+jobList[i]); ea.setListHtml(ll); ea.mainProses(); String [] arr=kl.splitTanda("/", path); ea.updateStatusCrawl(arr[arr.length-1],"1"); ACLMessage reply = msg.createReply(); reply.setPerformative( ACLMessage.INFORM ); reply.setContent(path+"#done#1"); myAgent.send(reply); } else block(500); } } ...

111

@Override protected void setup(){ ... behaviour_searchDF bs = new behaviour_searchDF(this,1000,"cosine"); addBehaviour(bs); agentClassification=bs.getAgentList(); gc = new gui_cosine(); addBehaviour(new behaviour_GUI_classification(this, 50 ,

agentClassification,gc)); ... } ... @Override protected void takeDown(){ ... gc.dispose(); ... }} ... class behaviour_GUI_classification extends TickerBehaviour{ private gui_cosine gc; private Vector tujuan; ... @Override protected void onTick() { if(gc.getEksekusi()){ int count_agent=tujuan.size(); if(count_agent!=0){ String [] ListJob = gc.getListDocument(); int count_job=ListJob.length; String awal="cek#cek#"; String [] job = new String[count_agent]; for(int i=0;i<job.length;i++){job[i]=awal;} int param=0; for(int i=0;i<count_job;i++){ if(job.length!=0){ job[param]+=ListJob[i]+"#"; param++; if(param==count_agent)param=0; } } for (int i = 0; i < count_agent; i++) { if(!job[i].equals(awal)){ ACLMessage msg = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg.setContent(job[i]); AID aaa = (AID) tujuan.elementAt(i); msg.addReceiver(aaa); myAgent.send(msg); } } } ... gc.setEksekusi(false); } ... if(gc.getReload()){ String awal="cek#reload#"; ACLMessage msg2 = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg2.setContent(awal);

112

Source Code 4.24 Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi

4.1.4.7.10 Agen Klasifikasi


public class AgenClassification extends Agent{ private kelas kl = new kelas(); private umum um = new umum(); private dbQuery dq = new dbQuery(); public Connection conn; public void konekDB(Connection cn){ cn = dq.connect(); } private String [] anakBuah; ... @Override protected void setup(){ ... konekDB(conn); Pendaftaran_Agent(this, "cosine"); createAnakBuah(); addBehaviour(new behaviour_IndexCLASS(this,10,anakBuah)); ... } private List<AgentController> agents = new

ArrayList<AgentController>(); private void createAnakBuah(){ String [] alamat=kl.splitTanda("|",kl.bacaFile("rma.txt")); String [][] kategori=dq.select("SELECT id_kategori FROM tb_kategori

WHERE id_kategori>0 ORDER BY id_kategori ASC", 1); anakBuah=new String[kategori.length]; for(int i=0;i<kategori.length;i++){ anakBuah[i]="cos"+kategori[i][0]+"#kategori|"+this.getLocalName(); agents.add(um.startAgent(alamat[0], alamat[1], anakBuah[i],

"agent2.AgenClassification")); }} ... @Override protected void takeDown(){ ... DFService.deregister(this); for(int i=agents.size()-1;i>=0;i--){ try { agents.get(i).kill(); agents.remove(i); } catch (StaleProxyException ex) {} }

for (int i = 0; i < tujuan.size(); i++) { AID aaa = (AID) tujuan.elementAt(i); msg2.addReceiver(aaa); } myAgent.send(msg2); gc.setReload(false); } }} ...

113

... } } ... class behaviour_IndexCLASS extends TickerBehaviour{ private kelas kl = new kelas(); private umum um = new umum(); private String [] tujuan = new String[0]; ... private AID sender; private int pesanUdah=0; private int state=0; private int id=2; private String [] jobjob; private List<String> NilaiCosine = new ArrayList<String>(); @Override protected void onTick() { ACLMessage msg = myAgent.receive(); if(msg!=null){ String t = msg.getContent(); String [] jobList = kl.splitTanda("#", t); if (state==0){ jobjob=jobList; state=2; sender = msg.getSender(); } if(jobList[1].equals("done")){ pesanUdah++; NilaiCosine.add(jobList[2]+"#"+jobList[3]); if(pesanUdah==tujuan.length){ double maxCos=0; String Apik=""; for(int i=0;i<NilaiCosine.size();i++){ String [] arr = NilaiCosine.get(i).split("#"); double nowCos=Double.parseDouble(arr[0]); if(nowCos>=maxCos){ maxCos=nowCos; Apik=arr[1]; } } if(maxCos==0) Apik="-1"; new kategoriAg().updateKategori(jobjob[id-1], Apik); pesanUdah=0; NilaiCosine.clear(); ... if(id==jobjob.length){ state=0; id=2; } else state=2; } } else if(jobList[1].equals("reload")){ state=0; ACLMessage msg2 = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg2.setContent("reload#"); for (int j = 0; j < tujuan.length; j++) { msg2.addReceiver(new AID(tujuan[j], AID.ISLOCALNAME)); } myAgent.send(msg2);

114

Source Code 4.25 Agen Klasifikasi

4.1.4.7.11 Agen Klasifikasi Child


public class AgenClassification extends Agent{ ... @Override protected void setup(){ ... addBehaviour(new behaviour_Classification_child(this,50)); ... } ... } ... class behaviour_Classification_child extends TickerBehaviour{ private kategoriAg ka; private String kategoriSaya=""; ... @Override protected void onTick() { ACLMessage msg = myAgent.receive(); if(msg!=null){ String tt = msg.getContent(); String [] pesan = tt.split("#"); if(pesan[0].equals("reload")){ ka.updateDataTraining();

} ... } if (state==2 ){ int i=id; String id_dok=jobjob[i]; String pesan=id_dok; ... id++; state=1; ACLMessage msg2 = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg2.setContent(id_dok+"#"); for (int j = 0; j < tujuan.length; j++) { msg2.addReceiver(new AID(tujuan[j], AID.ISLOCALNAME)); } myAgent.send(msg2); } else block(500); } } ...

115

Source Code 4.26 Agen Klasifikasi Child

4.2 Hasil Uji Coba

Pada subbab ini akan disajikan hasil uji coba yang dilakukan terhadap

sistem dan pembahasan mengenai hasil evaluasi dari klasifikasi yang dihasilkan

sistem.

4.2.1 Uji Coba

Pada subbab ini pengujian dilakukan terhadapaplikasi pengklasifikasian

halaman web berdasarkan content dengan penerapan algoritma Cosine Similarity.

Adapun perangkat keras yang digunakan adalah 3 laptop yang terhubung dengan 1

switch. Adapun spesifikasi perangkat tersebut sebagai berikut:

1) Laptop 1

- Sistem Operasi : Microsoft Windows XP Profesional (32 Bit)

- Prosesor : Genuine Intel(R) CPU T2300 1,66 GHz (2 CPU)

- RAM : 1014 MB

- Hardisk : 60 GB

ka.refresh(kategoriSaya); ... } else{ String [][] NewData = ka.Vector(pesan[0]); String cs = ka.hitungCosine(NewData); ACLMessage reply = msg.createReply(); reply.setPerformative( ACLMessage.INFORM ); reply.setContent(pesan[0]+"#done#"+cs+"#"+ kategoriSaya); myAgent.send(reply); } } else block(500); } } ...

116

- Monitor : 14”

- Keyboard, Touchpad/Mouse PS2

2) Laptop 2

- Sistem Operasi : Microsoft Windows 7 Ultimate (32 Bit)

- Prosesor : Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU T6600 2,20 GHz (2

CPU)

- RAM : 2048 MB

- Hardisk : 320 GB

- Monitor : 14”


3) Laptop 3

- Sistem Operasi : Microsoft Windows XPProfesional (32 Bit)

- Prosesor : Celeron(R) Dual-Core CPU T3000 1,80 GHz (2

CPU)

- RAM : 894 MB

- Hardisk : 250 GB

- Monitor : 14”


4) SwitchD-Link DES-1016D

- 16-port 10/100Mbps Auto-sensing

- Dimension : 280 x 180 x 44 mm

- RJ-45

- Direct Connection to Workstation

117

- Auto-negotiation of MDI/MDIX Cross Over

- Plug-and-Play

- Flow Control for Secure Transmission

- 100 - 240 VAC. 50/60Hz, 0.3A

Tahap awal pengujian adalahdengan mengumpulan kategori dan

DataTraining (Data Sampel).Adapun kategori dan data sampel berasal dari web

berita www.antaranews.com terbitan bulan Agustus 2013.Kategori yang diambil

sejumlah 8 kategori sesuai dengan kategori yang ada dalam website tersebut

dengan masing-masing kategori memiliki 3 data sampel yang diambil secara acak

dari masing-masing kategori yang ada di web tersebut.Semua data sampel tersebut

dilampirkan dalam skripsi ini, sedangkan data mengenai informasi dari dokumen

data sampel disajikan dalam Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Informasi Dokumen Data Sampel

No Judul Dokumen Kategori Dokumen

Jumlah isi kata setelah preprocessing

1 Jokowi makin populer di Twitter

Nasional 146

2 Presiden berterima kasih atas doa ulang tahun

Nasional 77

3 Pengantar hanya sampai Asrama Haji

Nasional 156

4 Al Qaida akui serangan selusin bom mobil di Baghdad

Internasional 107

5 Prancis tunggu laporan PBB soal senjata kimia di Suriah

Internasional 131

6

Diplomat tinggi Suriah kunjungi Rusia

Internasional 162

118

No Judul Dokumen Kategori Dokumen

Jumlah isi kata setelah preprocessing

7

Indonesia dekati negara ini untuk bilateral swap

Ekonomi 126

8 Peneliti: konversi BBM-BBG perlu sosialisasi komprehensif

Ekonomi 165

9 Indeks saham BEI rebound lagi 118 poin

Ekonomi 61

10 Menpora minta olahraga tradisional dikembangkan

Olahraga 80

11 Menpora: kegiatan Haornas 2013 dipusatkan di Yogyakarta

Olahraga 124

12 Menpora akan buka Porwanas 2013

Olahraga 142

13 Ada Miss World, ada Miss Universe

Hiburan 123

14 Parade busana nusantara akhiri pembukaan Miss World

Hiburan 124

15 Tujuh negara ikuti festival wayang di Bandung

Hiburan 271

16 Spesifikasi Sony Xperia Z1

Teknologi 142

17 Ada banyak kompetisi di Indonesia Game Show 2013

Teknologi 111

18 Microsoft luncurkan Windows 8.1 Oktober

Teknologi 162

19 Pencemaran Sungai Ciliwung kian parah

Warta Bumi 64

20 Memilah sampah sudah berperan lestarikan lingkungan

Warta Bumi 99

21 Puluhan hektare hutan di Bojonegoro terbakar

Warta Bumi 315

22 Memuaskan batin lewat cosplay

Artikel 139

23 Doktor termuda Unila luncurkan buku

Artikel 233

24 Istana Kaibon, kejayaan Banten yang kini terbengkalai

Artikel 146

119

Sistematis pengujian sebagai berikut:

1) Laptop 1 bertindak sebagai Agen Gui Penjadwalan Downloader, Agen

Downloader, Agen Downloader Child. Agen Klasifikasi, Agen Klasifikasi

Child.

2) Laptop 2 bertindak sebagai Agen GUI Penjadwalan Klasifikasi, Agen

Klasifikasi, Agen Klasifikasi Child.

3) Laptop 3 bertindak sebagai Main RMA dan Database.

Langkah berikutnya menyiapkan daftar alamat IP yang ingin diuji dalam

hal ini yang ingin di-crawl.Uji coba kali ini dilakukan dengan menginputkan

hanya berupa single link (satu alamat) yakni www.antaranews.com yang diakses

pada tanggal 10 September 2013 sekitar pukul 04. 35. Tujuan pengujian ini adalah

untuk meilihat seberapa tinggi tingkat ketepatan proses klasifikasi yang dilakukan

sistem dengan klasifikasi yang dimiliki oleh website tersebut.Kedalaman link yang

ditentukan adalah 1.

Uji coba yang dilakukan pertama kali adalah mengecek response dari

alamat www.antaranews.com.Dan dihasilkan response “HTTP.200 OK”.Response

“OK” adalah syarat untuk melanjutkan ke uji coba berikutnya. Langkah

berikutnya sistem melakukan pengunduhan terhadap semua link yang berada

dalam situs tersebut dengan kedalaman 1.Hasilnya adalah dalam waktu 161 detik

(2 menit 41 detik) halaman yang berhasil diunduh berjumlah 198 halaman

situs.Penguji juga menambahkan 3 dokumen yang diunduh dan diinputkan ke

dalam sistem secara manual.Adapun daftar list yang berhasil diunduh meliputi

120

URL,judul, nama file halaman HTML,jenis halaman, kategori asli, kategori sistem

disajikan dalam bentuk Tabel 4.2bersamaan dengan hasil klasifikasi

menggunakan Algoritma Cosine Similarity.

Setelah melakukan pengunduhan maka sistem melakukan ekstraksi yang

kemudian dilanjutkan melakukan klasifikasi terhadap setiap halaman website yang

telah diunduh. Hasil klasifikasi sistem dapat dilihat di Tabel 4.2

121

Tabel 4.2 Hasil Crawl dan Hasil Klasifikasi

No URL Judul Nama File Jenis Halaman

Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

1 Manual Surplus perdagangan Sumatera Utara ke China meningkat tajam - ANTARA News

Manual artikel Ekonomi Ekonomi v

2 Manual artis - ANTARA News Jika menjadi wakil bupati, Charly tetap

Manual artikel Nasional Nasional v

3 Manual Jepang buat prangko Doraemon - ANTARA News

Manual artikel Hiburan Artikel x

4 http://183.182.92.130/rss/artikel

ANTARA News - Artikel 183-182-92-130-rss-artikel.html

- - Nasional -

5 http://183.182.92.130/rss/ekonomi

ANTARA News - Ekonomi 183-182-92-130-rss-ekonomi.html

- - Olahraga -

6 http://183.182.92.130/rss/

RSS ANTARA News 183-182-92-130-rss-.html - - Olahraga -

7 http://183.182.92.130/rss/nasional-suara-parlemen

ANTARA News - Suara Parlemen 183-182-92-130-rss-nasional-suara-parlemen.html

- - Ekonomi -

8 http://183.182.92.130/rss/internasional

ANTARA News - Internasional 183-182-92-130-rss-internasional.html

- - Internasional -

9 http://183.182.92.130/rss/teknologi

ANTARA News - Teknologi 183-182-92-130-rss-teknologi.html

- - Artikel -

10 http://183.182.92.130/rss/hiburan

ANTARA News - Hiburan 183-182-92-130-rss-hiburan.html

- - Hiburan -

11

http://m.antaranews.com/berita/390071/restoran-ocean-garden-terbakar-akibat-petasan-aremania

Restoran 'Ocean Garden' terbakar akibat petasan Aremania - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-390071-restoran-ocean-garden-terbakar-akibat-petasan-aremania.html

artikel Nasional Artikel x

12 http://183.182.92.130/rss/olahraga

ANTARA News - Olahraga 183-182-92-130-rss-olahraga.html

- - Artikel -

13 http://183.182.92.130/rss/nasional

ANTARA News - Nasional 183-182-92-130-rss-nasional.html

- - Ekonomi -

14 http://183.182.92.130/rss/warta-bumi

ANTARA News - Warta Bumi 183-182-92-130-rss-warta-bumi.html

- - Warta Bumi -

15 http://m.antaranews.com/artikel

Artikel - ANTARA News m-antaranews-com-artikel.html

- - Nasional -

122


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

16

http://m.antaranews.com/berita/391646/korban-jiwa-kecelakaan-bus-bogor-jadi-19-orang

Korban jiwa kecelakaan bus Bogor jadi 19 orang - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-391646-korban-jiwa-kecelakaan-bus-bogor-jadi-19-orang.html

artikel Nasional Internasional x

17

http://m.antaranews.com/berita/390094/polisi-tangkap-dua-pelaku-pembunuhan-fransisca-yovie

Polisi tangkap dua pelaku pembunuhan Fransisca Yovie - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-390094-polisi-tangkap-dua-pelaku-pembunuhan-fransisca-yovie.html

artikel Nasional Teknologi x

18

http://m.antaranews.com/berita/391876/pbnu-serahkan-data-12-yayasan-berpaham-radikal

PBNU serahkan data 12 yayasan berpaham radikal - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-391876-pbnu-serahkan-data-12-yayasan-berpaham-radikal.html


19

http://m.antaranews.com/berita/391359/pemindahan-ibu-kota-provinisi-maluku-24-agustus

Pemindahan Ibu Kota Provinisi Maluku 24 Agustus - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-391359-pemindahan-ibu-kota-provinisi-maluku-24-agustus.html


20

http://m.antaranews.com/berita/393901/toyota-fortuner-diharapkan-dongkrak-ekspor-otomotif

Toyota Fortuner diharapkan dongkrak ekspor otomotif - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-393901-toyota-fortuner-diharapkan-dongkrak-ekspor-otomotif.html

artikel Ekonomi Nasional x

21

http://m.antaranews.com/berita/391868/pemakaian-vaksin-pentavalent-dicanangkan

Pemakaian vaksin Pentavalent dicanangkan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-391868-pemakaian-vaksin-pentavalent-dicanangkan.html


22

http://m.antaranews.com/berita/394118/industri-batam-kondusif-di-tengah-krisis

Industri Batam kondusif di tengah krisis - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394118-industri-batam-kondusif-di-tengah-krisis.html

artikel Ekonomi Artikel x

123


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

23

http://m.antaranews.com/berita/394286/panda-mei-xiang-lahirkan-bayi-betina

Panda Mei Xiang lahirkan bayi betina - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394286-panda-mei-xiang-lahirkan-bayi-betina.html

artikel Warta Bumi Hiburan x

24

http://m.antaranews.com/berita/391697/sekali-suntik-dengan-lima-proteksi-dari-vaksin-pentavalent

Sekali suntik dengan lima proteksi dari vaksin Pentavalent - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-391697-sekali-suntik-dengan-lima-proteksi-dari-vaksin-pentavalent.html


25

http://m.antaranews.com/berita/394442/indonesia-negara-pertama-lakukan-sertifikasi-produk-kayu

Indonesia negara pertama lakukan sertifikasi produk kayu - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394442-indonesia-negara-pertama-lakukan-sertifikasi-produk-kayu.html

artikel Ekonomi Internasional x

26

http://m.antaranews.com/berita/393779/mlm-digunakan-untuk-pasarkan-produk-ilegal

MLM digunakan untuk pasarkan produk ilegal - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-393779-mlm-digunakan-untuk-pasarkan-produk-ilegal.html

artikel Ekonomi Teknologi x

27

http://m.antaranews.com/berita/394492/memuaskan-batin-lewat-cosplay

Memuaskan batin lewat cosplay - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394492-memuaskan-batin-lewat-cosplay.html

artikel Artikel Artikel v

28

http://m.antaranews.com/berita/392693/jadwal-pelaksanaan-seleksi-cpns-2013

Jadwal pelaksanaan seleksi CPNS 2013 - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-392693-jadwal-pelaksanaan-seleksi-cpns-2013.html


29

http://m.antaranews.com/berita/394509/bocoran-gambar-kemasan-iphone-5s-beredar

Bocoran gambar kemasan iPhone 5s beredar - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394509-bocoran-gambar-kemasan-iphone-5s-beredar.html

artikel Teknologi Teknologi v

124


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

30

http://m.antaranews.com/berita/394520/sony-xperia-z1-ditawarkan-bersama-lensa-qx10

Sony Xperia Z1 ditawarkan bersama lensa QX10 - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394520-sony-xperia-z1-ditawarkan-bersama-lensa-qx10.html

artikel Teknologi Artikel x

31

http://m.antaranews.com/berita/394544/minotaur-v-meluncurkan-roket-penyelidik-bulan

Minotaur V meluncurkan roket penyelidik bulan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394544-minotaur-v-meluncurkan-roket-penyelidik-bulan.html

artikel Teknologi Ekonomi x

32

http://m.antaranews.com/berita/394024/hitung-cepat-pilkada-riau-membingungkan

Hitung cepat Pilkada Riau membingungkan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394024-hitung-cepat-pilkada-riau-membingungkan.html

artikel Nasional Nasional v

33

http://m.antaranews.com/berita/394549/beasiswa-bidang-teknik-dan-sains-sepi-peminat

Beasiswa bidang teknik dan sains sepi peminat - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394549-beasiswa-bidang-teknik-dan-sains-sepi-peminat.html

artikel Teknologi Artikel x

34

http://m.antaranews.com/berita/394182/pencemaran-sungai-ciliwung-kian-parah

Pencemaran Sungai Ciliwung kian parah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394182-pencemaran-sungai-ciliwung-kian-parah.html

artikel Warta Bumi Warta Bumi v

35

http://m.antaranews.com/berita/394642/dul-jalani-operasi-kedua

Dul jalani operasi kedua - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394642-dul-jalani-operasi-kedua.html

artikel Hiburan Artikel x

36

http://m.antaranews.com/berita/394306/pemburu-gelap-zimbabwe-bunuh-41-gajah-dengan-racun

Pemburu gelap Zimbabwe bunuh 41 gajah dengan racun - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394306-pemburu-gelap-zimbabwe-bunuh-41-gajah-dengan-racun.html


37

http://m.antaranews.com/berita/394063/pande-radja-silalahi-takaran-pajak-harus-jelas

Pande Radja Silalahi: Takaran pajak harus jelas - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394063-pande-radja-silalahi-takaran-pajak-harus-jelas.html


125


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

38

http://m.antaranews.com/berita/394671/pendapat-kontestan-soal-ajang-miss-world-di-indonesia

Pendapat kontestan soal ajang Miss World di Indonesia - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394671-pendapat-kontestan-soal-ajang-miss-world-di-indonesia.html


39

http://m.antaranews.com/berita/394460/ribuan-bakau-ditanam-kembali-di-bali-tol

Ribuan bakau ditanam kembali di Bali tol - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394460-ribuan-bakau-ditanam-kembali-di-bali-tol.html

artikel Warta Bumi Ekonomi x

40

http://m.antaranews.com/berita/394498/menag-diminta-gelar-sidang-isbat-soal-miss-world

Menag diminta gelar sidang isbat soal Miss World - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394498-menag-diminta-gelar-sidang-isbat-soal-miss-world.html

artikel Nasional Hiburan x

41

http://m.antaranews.com/berita/394694/pajak-penghasilan-bagi-para-pengembang-properti

Pajak penghasilan bagi para pengembang properti - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394694-pajak-penghasilan-bagi-para-pengembang-properti.html

artikel Ekonomi Teknologi x

42

http://m.antaranews.com/berita/394510/500-penari-semarakkan-pembukaan-festival-danau-toba

500 penari semarakkan pembukaan Festival Danau Toba - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394510-500-penari-semarakkan-pembukaan-festival-danau-toba.html

artikel Nssional Hiburan x

43

http://m.antaranews.com/berita/394210/peserta-festival-legian-lepas-anak-penyu

Peserta Festival Legian lepas anak penyu - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394210-peserta-festival-legian-lepas-anak-penyu.html


44

http://m.antaranews.com/berita/394521/parade-budaya-etnik-awali-banyuwangi-festival-2013

Parade budaya etnik awali "Banyuwangi Festival 2013" - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394521-parade-budaya-etnik-awali-banyuwangi-festival-2013.html

artikel Nasional Olahraga x

126


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

45

http://m.antaranews.com/berita/394711/wisata-toba-berpotensi-saingi-bali

Wisata Toba berpotensi saingi Bali - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394711-wisata-toba-berpotensi-saingi-bali.html

artikel Nasional Ekonomi x

46

http://m.antaranews.com/berita/394391/mengunci-cinta-di-menara-n-seoul

Mengunci cinta di Menara N Seoul - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394391-mengunci-cinta-di-menara-n-seoul.html

artikel Artikel Nasional x

47

http://m.antaranews.com/berita/394545/puluhan-hektare-hutan-di-bojonegoro-terbakar

Puluhan hektare hutan di Bojonegoro terbakar - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394545-puluhan-hektare-hutan-di-bojonegoro-terbakar.html

artikel Warta Bumi Artikel x

48

http://m.antaranews.com/berita/394739/spesifikasi-sony-xperia-z1

Spesifikasi Sony Xperia Z1 - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394739-spesifikasi-sony-xperia-z1.html


49

http://m.antaranews.com/berita/394490/nasa-luncurkan-misi-baru-selidiki-misteri-bulan

NASA luncurkan misi baru selidiki misteri bulan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394490-nasa-luncurkan-misi-baru-selidiki-misteri-bulan.html

artikel Teknologi Ekonomi x

50

http://m.antaranews.com/berita/394580/doktor-termuda-unila-luncurkan-buku

Doktor termuda Unila luncurkan buku - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394580-doktor-termuda-unila-luncurkan-buku.html


51

http://m.antaranews.com/berita/394501/kisah-para-pramusaji-maid-dan-butler-cafe

Kisah para pramusaji Maid dan Butler Cafe - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394501-kisah-para-pramusaji-maid-dan-butler-cafe.html


52

http://m.antaranews.com/berita/394759/shireen-sungkar-timba-ilmu-dari-dewi-irawan

Shireen Sungkar timba ilmu dari Dewi Irawan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394759-shireen-sungkar-timba-ilmu-dari-dewi-irawan.html


127


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

53

http://m.antaranews.com/berita/394650/ahmad-dhani-akan-kunjungi-keluarga-korban-kecelakaan

Ahmad Dhani akan kunjungi keluarga korban kecelakaan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394650-ahmad-dhani-akan-kunjungi-keluarga-korban-kecelakaan.html

artikel Hiburan Internasional x

54

http://m.antaranews.com/berita/394515/saat-bali-bertaburan-kontestan-miss-world

Saat Bali bertaburan kontestan Miss World - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394515-saat-bali-bertaburan-kontestan-miss-world.html

artikel Artikel Hiburan x

55

http://m.antaranews.com/berita/394675/putra-ahmad-dhani-terancam-hukuman-6-tahun-penjara

Putra Ahmad Dhani terancam hukuman 6 tahun penjara - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394675-putra-ahmad-dhani-terancam-hukuman-6-tahun-penjara.html


56

http://m.antaranews.com/berita/394543/pemerintah-perbanyak-embung-antisipasi-krisis-air

Pemerintah perbanyak embung antisipasi krisis air - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394543-pemerintah-perbanyak-embung-antisipasi-krisis-air.html


57

http://m.antaranews.com/berita/394773/anto-hoed-komentari-berkendara-tanpa-sim

Anto Hoed komentari berkendara tanpa SIM - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394773-anto-hoed-komentari-berkendara-tanpa-sim.html

artikel Hibursn Internasional x

58

http://m.antaranews.com/berita/394547/indosat-luncurkan-inspera-untuk-pengguna-perempuan

Indosat luncurkan Inspera untuk pengguna perempuan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394547-indosat-luncurkan-inspera-untuk-pengguna-perempuan.html

artikel Teknologi Internasional x

59

http://m.antaranews.com/berita/394786/didi-riyadi-ingin-di-belakang-layar-lagi

Didi riyadi ingin di belakang layar lagi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394786-didi-riyadi-ingin-di-belakang-layar-lagi.html

artikel Hiburan Hiburan v

128


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

60

http://m.antaranews.com/berita/394697/raih-haji-mabrur-hindari-tawaf-di-bin-daud

Raih haji mabrur, hindari tawaf di Bin Daud - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394697-raih-haji-mabrur-hindari-tawaf-di-bin-daud.html


61

http://m.antaranews.com/berita/394819/sepenggal-kisah-wanita-tetap-wanita

Sepenggal kisah "Wanita Tetap Wanita" - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394819-sepenggal-kisah-wanita-tetap-wanita.html


62

http://m.antaranews.com/berita/394636/dul-bawa-mobil-tanpa-seijin-ahmad-dhani

Dul bawa mobil tanpa seijin Ahmad Dhani - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394636-dul-bawa-mobil-tanpa-seijin-ahmad-dhani.html

artikel Nasional Warta Bumi x

63

http://m.antaranews.com/berita/394713/caexpo--pameran-gajah-lawan-semut

CAEXPO : pameran "gajah lawan semut" - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394713-caexpo--pameran-gajah-lawan-semut.html

artikel Artikel Hiburan x

64

http://m.antaranews.com/berita/394670/keluarga-korban-anggap-kecelakaan-jagorawi-sebagai-musibah

Keluarga korban anggap kecelakaan Jagorawi sebagai musibah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394670-keluarga-korban-anggap-kecelakaan-jagorawi-sebagai-musibah.html


65

http://m.antaranews.com/berita/394753/warga-gugat-dua-menteri-terkait-bencana-asap

Warga gugat dua menteri terkait bencana asap - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394753-warga-gugat-dua-menteri-terkait-bencana-asap.html


66

http://m.antaranews.com/berita/394760/pagelaran-miss-world-di-bali-tepat

Pagelaran Miss World di Bali tepat - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394760-pagelaran-miss-world-di-bali-tepat.html

artikel Nasional Hiburan x

67

http://m.antaranews.com/berita/394826/hobi-memancing-bisa-jadi-pengganti-olahraga

Hobi memancing bisa jadi pengganti olahraga - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394826-hobi-memancing-bisa-jadi-pengganti-olahraga.html

artikel Hiburan Olahraga x

129


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

68

http://m.antaranews.com/berita/394680/dengan-ini-jumlah-pejabat-dikurangi

Dengan ini jumlah pejabat dikurangi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394680-dengan-ini-jumlah-pejabat-dikurangi.html

artikel Artikel Teknologi x

69

http://m.antaranews.com/berita/394779/merindu-sby-di-pakidulan

Merindu SBY di Pakidulan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394779-merindu-sby-di-pakidulan.html


70

http://m.antaranews.com/berita/394705/hitam-dan-putih-jadi-trend-busana-mendatang

Hitam dan putih jadi trend busana mendatang - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394705-hitam-dan-putih-jadi-trend-busana-mendatang.html


71

http://m.antaranews.com/berita/394832/38-dalang-akan-meriahkan-hut-karawang

38 dalang akan meriahkan HUT Karawang - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394832-38-dalang-akan-meriahkan-hut-karawang.html


72

http://m.antaranews.com/berita/394795/nissan-juga-buat-smartwatch-untuk-pengemudi

Nissan juga buat smartwatch untuk pengemudi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394795-nissan-juga-buat-smartwatch-untuk-pengemudi.html


73

http://m.antaranews.com/berita/394839/google-tawarkan-konsesi-hindari-denda

Google tawarkan konsesi hindari denda - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394839-google-tawarkan-konsesi-hindari-denda.html


74

http://m.antaranews.com/berita/394736/produk-kerajinan-tangan-indonesia-bidik-pasar-jepang

Produk kerajinan tangan Indonesia bidik pasar Jepang - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394736-produk-kerajinan-tangan-indonesia-bidik-pasar-jepang.html

artikel Ekonnomi Ekonomi v

75

http://m.antaranews.com/berita/394821/survei-mayoritas-orang-amerika-menolak-serangan-ke-suriah

Survei: mayoritas orang Amerika menolak serangan ke Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394821-survei-mayoritas-orang-amerika-menolak-serangan-ke-suriah.html

artikel Internasional Artikel x

130


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

76

http://m.antaranews.com/berita/394757/lebih-238-juta-yen-transaksi-pameran-internasional-cinderamata-tokyo

Lebih 23,8 juta yen transaksi Pameran Internasional Cinderamata Tokyo - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394757-lebih-238-juta-yen-transaksi-pameran-internasional-cinderamata-tokyo.html

artikel Ekonomi Ekonomi v

77

http://m.antaranews.com/berita/394829/as-respon-negara-berkembang-terkait-koordinasi

AS respon negara berkembang terkait koordinasi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394829-as-respon-negara-berkembang-terkait-koordinasi.html


78

http://m.antaranews.com/berita/394844/dell-umumkan-dua-laptop-baru

Dell umumkan dua laptop baru - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394844-dell-umumkan-dua-laptop-baru.html


79

http://m.antaranews.com/berita/394836/tiga-negara-batal-ikuti-sepak-bola-isg

Tiga negara batal ikuti sepak bola ISG - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394836-tiga-negara-batal-ikuti-sepak-bola-isg.html

artikel Olahraga Olahraga v

80

http://m.antaranews.com/berita/394847/anggota-zona-euro-estonia-jatuh-ke-dalam-resesi

Anggota zona euro Estonia jatuh ke dalam resesi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394847-anggota-zona-euro-estonia-jatuh-ke-dalam-resesi.html


81

http://m.antaranews.com/berita/394772/china-jepang-kembali-saling-mewaspadai

China-Jepang kembali saling mewaspadai - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394772-china-jepang-kembali-saling-mewaspadai.html


82

http://m.antaranews.com/berita/394840/italia-lakukan-beberapa-perubahan

Italia lakukan beberapa perubahan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394840-italia-lakukan-beberapa-perubahan.html

artikel Olahraga Artikel x

131


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

83

http://m.antaranews.com/berita/394850/indonesia-promosikan-sustainable-palm-oil-di-london

Indonesia promosikan sustainable palm oil di London - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394850-indonesia-promosikan-sustainable-palm-oil-di-london.html


84

http://m.antaranews.com/berita/394780/lagu-katy-perry-paling-populer-di-inggris

Lagu Katy Perry paling populer di Inggris - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394780-lagu-katy-perry-paling-populer-di-inggris.html


85

http://m.antaranews.com/berita/394845/kontingen-bali-akhiri-festival-ramayana-internasional

Kontingen Bali akhiri Festival Ramayana Internasional - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394845-kontingen-bali-akhiri-festival-ramayana-internasional.html

artikel Hiburan Hiburan v

86

http://m.antaranews.com/berita/394855/satgas-kejagung-amankan-buron-mantan-bupati-musi-rawas

Satgas Kejagung amankan buron mantan Bupati Musi Rawas - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394855-satgas-kejagung-amankan-buron-mantan-bupati-musi-rawas.html


87

http://m.antaranews.com/berita/394813/lima-universitas-inggris-kaji-polusi-udara-palembang

Lima universitas Inggris kaji polusi udara Palembang - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394813-lima-universitas-inggris-kaji-polusi-udara-palembang.html

artikel Warta Bumi Nasional x

88

http://m.antaranews.com/berita/394848/harga-minyak-turun-dari-tertinggi-28-bulan

Harga minyak turun dari tertinggi 28-bulan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394848-harga-minyak-turun-dari-tertinggi-28-bulan.html


89

http://m.antaranews.com/berita/394858/kontras-aduan-ham-ke-parlemen-terganjal-kepentingan%5c

Kontras: aduan HAM ke parlemen terganjal kepentingan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394858-kontras-aduan-ham-ke-parlemen-terganjal-kepentingan-5c.html


132


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

90

http://m.antaranews.com/berita/394824/tujuh-negara-ikuti-festival-wayang-di-bandung

Tujuh negara ikuti festival wayang di Bandung - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394824-tujuh-negara-ikuti-festival-wayang-di-bandung.html


91

http://m.antaranews.com/berita/394853/sekjen-pbb-desak-penghancuran-senjata-kimia-suriah

Sekjen PBB desak penghancuran senjata kimia Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394853-sekjen-pbb-desak-penghancuran-senjata-kimia-suriah.html


92

http://m.antaranews.com/berita/394860/harga-emas-sedikit-menguat

Harga emas sedikit menguat - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394860-harga-emas-sedikit-menguat.html


93

http://m.antaranews.com/berita/394831/serangan-senjata-kimia-suriah-tidak-diperintahkan-bashar

Serangan senjata kimia Suriah tidak diperintahkan Bashar - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394831-serangan-senjata-kimia-suriah-tidak-diperintahkan-bashar.html


94

http://m.antaranews.com/berita/394856/rodman-pemimpin-korut-miliki-bayi-perempuan

Rodman: pemimpin Korut miliki bayi perempuan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394856-rodman-pemimpin-korut-miliki-bayi-perempuan.html

artikel Internasional Hiburan x

95

http://m.antaranews.com/berita/394864/senat-tunda-voting-serangan-ke-suriah%5c

Senat tunda voting serangan ke Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394864-senat-tunda-voting-serangan-ke-suriah-5c.html

artikel Internasional Internasional v

96

http://m.antaranews.com/berita/394858/kontras-aduan-ham-ke-parlemen-terganjal-kepentingan

Kontras: aduan HAM ke parlemen terganjal kepentingan - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394858-kontras-aduan-ham-ke-parlemen-terganjal-kepentingan.html


133


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

97

http://m.antaranews.com/berita/394838/garuda-berencana-terbangi-rute-banyuwangi-surabaya

Garuda berencana terbangi rute Banyuwangi-Surabaya - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394838-garuda-berencana-terbangi-rute-banyuwangi-surabaya.html


98

http://m.antaranews.com/berita/394866/scolari-gembira-timnnya-lagi-bagus

Scolari gembira timnnya lagi bagus - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394866-scolari-gembira-timnnya-lagi-bagus.html

artikel Olahraga Olahraga v

99

http://m.antaranews.com/berita/394861/gunung-lokon-di-sulut-meletus-lagi

Gunung Lokon di Sulut meletus lagi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394861-gunung-lokon-di-sulut-meletus-lagi.html

artikel Nasional Nasional v

100

http://m.antaranews.com/berita/394841/meksiko-dalam-suasana-kacau-jelang-lawan-as

Meksiko dalam suasana kacau jelang lawan AS - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394841-meksiko-dalam-suasana-kacau-jelang-lawan-as.html

artikel Olahraga Internasional x

101

http://m.antaranews.com/berita/394869/nadal-juarai-as-terbuka%5c

Nadal juarai AS Terbuka - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394869-nadal-juarai-as-terbuka-5c.html

artikel Olahraga Ekonomi x

102

http://m.antaranews.com/berita/394864/senat-tunda-voting-serangan-ke-suriah

Senat tunda voting serangan ke Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394864-senat-tunda-voting-serangan-ke-suriah.html


103

http://m.antaranews.com/berita/394846/politikus-pakistan-serukan-perundingan-perdamaian-dengan-taliban

Politikus Pakistan serukan perundingan perdamaian dengan Taliban - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394846-politikus-pakistan-serukan-perundingan-perdamaian-dengan-taliban.html

artikel Internasional Nasional x

104

http://m.antaranews.com/berita/394871/data-dan-fakta-rafael-nadal

Data dan fakta Rafael Nadal - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394871-data-dan-fakta-rafael-nadal.html

artikel Olahraga Artikel x

134


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

105

http://m.antaranews.com/berita/394867/gunung-lokon-lontarkan-debu-setinggi-2500-meter

Gunung Lokon lontarkan debu setinggi 2.500 meter - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394867-gunung-lokon-lontarkan-debu-setinggi-2500-meter.html


106

http://m.antaranews.com/berita/394849/saham-eropa-turun-tertekan-kekhawatiran-baru-atas-suriah

Saham Eropa turun tertekan kekhawatiran baru atas Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394849-saham-eropa-turun-tertekan-kekhawatiran-baru-atas-suriah.html


107

http://m.antaranews.com/berita/394854/kapolda-gorontalo-dimutasi

Kapolda Gorontalo dimutasi - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394854-kapolda-gorontalo-dimutasi.html


108

http://m.antaranews.com/berita/394874/hukuman-anak-di-bawah-umur-tak-harus-penjara

Hukuman anak di bawah umur tak harus penjara - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394874-hukuman-anak-di-bawah-umur-tak-harus-penjara.html


109

http://m.antaranews.com/berita/394869/nadal-juarai-as-terbuka

Nadal juarai AS Terbuka - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394869-nadal-juarai-as-terbuka.html


110

http://m.antaranews.com/berita/394857/assad-peringatkan-as-akan-tanggung-risiko-jika-serang-suriah

Assad peringatkan AS akan tanggung risiko jika serang Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394857-assad-peringatkan-as-akan-tanggung-risiko-jika-serang-suriah.html


111

http://m.antaranews.com/berita/394876/sby-akan-dikunjungi-harrison-ford

SBY akan dikunjungi Harrison Ford - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394876-sby-akan-dikunjungi-harrison-ford.html


135


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

112

http://m.antaranews.com/berita/394859/wall-street-naik-didorong-petunjuk-kesepakatan-atas-suriah

Wall Street naik didorong petunjuk kesepakatan atas Suriah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394859-wall-street-naik-didorong-petunjuk-kesepakatan-atas-suriah.html


113

http://m.antaranews.com/berita/394872/daftar-peraih-grand-slam-terbanyak

Daftar peraih Grand Slam terbanyak - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394872-daftar-peraih-grand-slam-terbanyak.html

artikel Olahraga Teknologi x

114 http://m.antaranews.com/ekonomi

Ekonomi - ANTARA News m-antaranews-com-ekonomi.html

- - Ekonomi -

115

http://m.antaranews.com/berita/394863/gunung-lokon-meletus-lagi-hari-ini

Gunung Lokon meletus lagi hari ini - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394863-gunung-lokon-meletus-lagi-hari-ini.html

artikel Nasional Ekonomi x

116

http://m.antaranews.com/berita/394875/hari-ini-jokowi-lepas-kloter-calon-haji

Hari ini Jokowi lepas kloter calon haji - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394875-hari-ini-jokowi-lepas-kloter-calon-haji.html

artikel Nasional Nasional x

117 http://m.antaranews.com/olahraga

Olahraga - ANTARA News m-antaranews-com-olahraga.html

- - Artikel -

118

http://m.antaranews.com/berita/394865/presiden-brazil-mendamprat-as-karena-spionase

Presiden Brazil mendamprat AS karena spionase - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394865-presiden-brazil-mendamprat-as-karena-spionase.html


119 http://m.antaranews.com/wartabumi

Warta Bumi - ANTARA News m-antaranews-com-wartabumi.html

- - Ekonomi -

120

http://m.antaranews.com/berita/394877/nasib-kedelai-setelah-hambatan-impor-dihapus

Nasib kedelai setelah hambatan impor dihapus - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394877-nasib-kedelai-setelah-hambatan-impor-dihapus.html

artikel Artikel Ekonomi x

121 http://www.antaranews.com/artikel/buku

Buku - Artikel - ANTARA News www-antaranews-com-artikel-buku.html

- - Artikel -

136


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

122 http://m.antaranews.com/hiburan

Hiburan - ANTARA News m-antaranews-com-hiburan.html

- - Hiburan -

123

http://m.antaranews.com/berita/394868/ioc-bersiap-pilih-bos-baru

IOC bersiap pilih bos baru - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394868-ioc-bersiap-pilih-bos-baru.html


124 http://www.antaranews.com/artikel/visi

Visi - Artikel - ANTARA News www-antaranews-com-artikel-visi.html

- - Artikel -

125 http://www.antaranews.com/ekonomi/info-pajak

Info Pajak - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-info-pajak.html

- - Artikel -

126 http://m.antaranews.com/teknologi

Teknologi - ANTARA News m-antaranews-com-teknologi.html

- - Teknologi -

127

http://m.antaranews.com/berita/394870/perjalanan-nadal-menjuarai-as-terbuka

Perjalanan Nadal menjuarai AS Terbuka - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394870-perjalanan-nadal-menjuarai-as-terbuka.html

artikel Olahraga Teknologi x

128 http://www.antaranews.com/ekonomi/moneter

Moneter - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-moneter.html

- - Nasional -

129

http://m.antaranews.com/berita/394873/buruh-jatim-akan-demo-tolak-upah-murah

Buruh Jatim akan demo tolak upah murah - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394873-buruh-jatim-akan-demo-tolak-upah-murah.html


130 http://m.antaranews.com

ANTARA News : Portal Berita Indonesia

m-antaranews-com.html - - Teknologi

131

http://www.antaranews.com/foto/51715/kampanye-cawali-pks%5c

Kampanye Cawali PKS - Foto ANTARA News

www-antaranews-com-foto-51715-kampanye-cawali-pks-5c.html

- - Hiburan -

132 http://www.antaranews.com/artikel/komentar

Komentar - Artikel - ANTARA News

www-antaranews-com-artikel-komentar.html

- - Hiburan -

133

http://m.antaranews.com/berita/394876/sby-akan-dikunjungi-harrison-ford%5c

SBY akan dikunjungi Harrison Ford - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394876-sby-akan-dikunjungi-harrison-ford-5c.html


137


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

134 http://www.antaranews.com/hiburan/gaya-hidup

Gaya Hidup - Hiburan - ANTARA News

www-antaranews-com-hiburan-gaya-hidup.html

- - Hiburan -

135 http://www.antaranews.com/ekonomi/bisnis

Bisnis - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-bisnis.html

- - Ekonomi -

136

http://m.antaranews.com/berita/394878/pedagang-gorengan-kehabisan-tahu-tempe

Pedagang gorengan kehabisan tahu-tempe - ANTARA News

m-antaranews-com-berita-394878-pedagang-gorengan-kehabisan-tahu-tempe.html

artikel Ekonomi Olahraga x

137 http://www.antaranews.com/hiburan/seni-budaya

Seni Budaya - Hiburan - ANTARA News

www-antaranews-com-hiburan-seni-budaya.html

- - Hiburan -

138 http://www.antaranews.com/ekonomi/makro

Makro - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-makro.html

- - Ekonomi -

139 http://www.antaranews.com/internasional/amerika

Amerika - Internasional - ANTARA News

www-antaranews-com-internasional-amerika.html

- - Internasional

140 http://m.antaranews.com/internasional

Internasional - ANTARA News m-antaranews-com-internasional.html

- - Internasional -

141

http://www.antaranews.com/foto/51713/wanita-tetap-wanita

Wanita Tetap Wanita - Foto ANTARA News

www-antaranews-com-foto-51713-wanita-tetap-wanita.html

- - Hiburan -

142 http://www.antaranews.com/ketentuan-penggunaan

Ketentuan Penggunaan - Antara News

www-antaranews-com-ketentuan-penggunaan.html

- - Ekonomi -

143 http://m.antaranews.com/warta-bumi

Warta Bumi - ANTARA News m-antaranews-com-warta-bumi.html

- - Ekonomi -

144

http://www.antaranews.com/foto/51715/kampanye-cawali-pks

Kampanye Cawali PKS - Foto ANTARA News

www-antaranews-com-foto-51715-kampanye-cawali-pks.html

- - Nasional -

145 http://www.antaranews.com/nasional/info-imunisasi

Info Imunisasi - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-info-imunisasi.html

- - Artikel -

138


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

146 http://www.antaranews.com/about-us

Tentang Kami - ANTARA News www-antaranews-com-about-us.html

- - Internasional -

147 http://www.antaranews.com/nasional/naker

Naker - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-naker.html

- - Nasional -

148 http://www.antaranews.com/artikel/opini

Opini - Artikel - ANTARA News

www-antaranews-com-artikel-opini.html

- - Artikel -

149 http://www.antaranews.com/hiburan/musik

Musik - Hiburan - ANTARA News

www-antaranews-com-hiburan-musik.html

- - Nasional -

150 http://www.antaranews.com/nasional/suara-parlemen

Antara News : Nasional - Suara Parlemen

www-antaranews-com-nasional-suara-parlemen.html

- - Ekonomi -

151 http://www.antaranews.com/ekonomi/bursa

Bursa - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-bursa.html

- - Ekonomi -

152 http://www.antaranews.com/hiburan/sinema

Sinema - Hiburan - ANTARA News

www-antaranews-com-hiburan-sinema.html

- - Artikel -

153 http://www.antaranews.com/network

Jaringan Antaranews.com - ANTARA News

www-antaranews-com-network.html

- - Internasional -

154 http://www.antaranews.com/ekonomi/market-focus

Market Focus - Ekonomi - ANTARA News

www-antaranews-com-ekonomi-market-focus.html

- - Artikel -

155 http://www.antaranews.com/internasional/asiaoseania

Asiaoseania - Internasional - ANTARA News

www-antaranews-com-internasional-asiaoseania.html

- - Internasional -

156

http://www.antaranews.com/foto/51714/singapura-vs-timor-lesta

Singapura vs Timor Lesta - Foto ANTARA News

www-antaranews-com-foto-51714-singapura-vs-timor-lesta.html

- - Hiburan -

157 http://www.antaranews.com/olahraga/sepakbola

Sepakbola - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-sepakbola.html

- - Internasional -

158 http://www.antaranews.com/foto

Warung Anak Sehat - Foto ANTARA News

www-antaranews-com-foto.html

- - Nasional -

159 http://www.antaranews.com/olahraga/umum

Umum - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-umum.html

- - Olahraga -

139


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

160

http://www.antaranews.com/nasional/fokus-kontroversi-miss-world

Antara News : Nasional - Fokus Kontroversi Miss World

www-antaranews-com-nasional-fokus-kontroversi-miss-world.html

- - Hiburan -

161 http://www.antaranews.com/teknologi/internet

Internet - Teknologi - ANTARA News

www-antaranews-com-teknologi-internet.html

- - Internasional -

162 http://www.antaranews.com/nasional/info-jamsostek

Antara News : Nasional - Info Jamsostek

www-antaranews-com-nasional-info-jamsostek.html

- - Artikel -

163 http://www.antaranews.com/hiburan/selebriti

Selebriti - Hiburan - ANTARA News

www-antaranews-com-hiburan-selebriti.html

- - Nasional -

164 http://www.antaranews.com/terkini

Berita Terkini - Antara News www-antaranews-com-terkini.html

- - Internasional -

165 http://www.antaranews.com/nasional/pendidikan

Pendidikan - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-pendidikan.html

- - Internasional -

166 http://www.antaranews.com/internasional/afrika

Afrika - Internasional - ANTARA News

www-antaranews-com-internasional-afrika.html

- - Internasional -

167 http://www.antaranews.com/tv

Golkar Yakin Dapat 40 Persen Di DPRD - Antara News Video

www-antaranews-com-tv.html

- - Teknologi -

168 http://www.antaranews.com/nasional/umum

Umum - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-umum.html

- - Hiburan -

169

http://www.antaranews.com/video/9225/petikan-sasando-tandai-pembukaan-karang-pamitran

Petikan Sasando Tandai Pembukaan Karang Pamitran - Antara News Video

www-antaranews-com-video-9225-petikan-sasando-tandai-pembukaan-karang-pamitran.html

- - Teknologi -

170 http://www.antaranews.com/internasional/timur-tengah

Timur Tengah - Internasional - ANTARA News

www-antaranews-com-internasional-timur-tengah.html

- - Internasional -

171 http://www.antaranews.com/olahraga/basket

Basket - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-basket.html

- - Artikel -

172 http://www.antaranews.com/video/hukum

Robert Tantular Jadi Saksi Budi Mulya - Antara News Video

www-antaranews-com-video-hukum.html

- - Teknologi -

140


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

173 http://www.antaranews.com/nasional/hukum

Hukum - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-hukum.html

- - Hiburan -

174 http://www.antaranews.com/olahraga/tenis

Tenis - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-tenis.html

- - Teknologi -

175 http://www.antaranews.com/video/olahraga

POR Bali Untuk Cari Bibit Atlet - Antara News Video

www-antaranews-com-video-olahraga.html

- - Teknologi -

176 http://www.antaranews.com/pedoman-dewan-pers

Pedoman Dewan Pers - Antara News

www-antaranews-com-pedoman-dewan-pers.html

- - Internasional -

177 http://www.antaranews.com/nasional/kesehatan

Kesehatan - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-kesehatan.html

- - Internasional -

178 http://www.antaranews.com/video/teknologi

Mahasiswa Kembangkan Kapal Pengintai - Antara News Video

www-antaranews-com-video-teknologi.html

- - Teknologi -

179 http://www.antaranews.com/teknologi/komputer

Komputer - Teknologi - ANTARA News

www-antaranews-com-teknologi-komputer.html

- - Artikel -

180 http://www.antaranews.com/top-news

Antara News : Top News www-antaranews-com-top-news.html

- - Internasional -

181 http://www.antaranews.com/video


www-antaranews-com-video.html

- - Teknologi -

182 http://www.antaranews.com/nasional/polkam

Polkam - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-polkam.html

- - Artikel -

183

http://www.antaranews.com/video/9223/kloter-pertama-masuk-asrama-haji

Kloter Pertama Masuk Asrama Haji - Antara News Video

www-antaranews-com-video-9223-kloter-pertama-masuk-asrama-haji.html

- - Teknologi -

184 http://www.antaranews.com/nasional/unik

Unik - Nasional - ANTARA News

www-antaranews-com-nasional-unik.html

- - Artikel -

185 http://www.antaranews.com/warta-bumi/pencemaran

Pencemaran - Warta Bumi - ANTARA News

www-antaranews-com-warta-bumi-pencemaran.html

- - Warta Bumi -

186 http://www.antaranews.com/video/ekonomi

Cabai Turun, Tahu Tempe Langka - Antara News Video

www-antaranews-com-video-ekonomi.html

- - Teknologi -

141


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

187 http://www.antaranews.com/olahraga/bulutangkis

Bulutangkis - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-bulutangkis.html

- - Teknologi -

188 http://www.antaranews.com/video/internasional

Ilmuwan Mesir Bela Kudeta Militer - Antara News Video

www-antaranews-com-video-internasional.html

- - Teknologi -

189 http://www.antaranews.com/olahraga/tinju

Tinju - Olahraga - ANTARA News

www-antaranews-com-olahraga-tinju.html

- - Artikel -

190 http://www.antaranews.com/video/politik


www-antaranews-com-video-politik.html

- - Teknologi -

191 http://www.antaranews.com/teknologi/Gadget

Gadget - Teknologi - ANTARA News

www-antaranews-com-teknologi-Gadget.html

- - Teknologi -

192 http://www.antaranews.com/video/warta-bumi

Kecewa, Penerima Kalpataru Kembalikan Penghargaan - Antara News Video

www-antaranews-com-video-warta-bumi.html

- - Teknologi -

193 http://www.antaranews.com/teknologi/sains

Sains - Teknologi - ANTARA News

www-antaranews-com-teknologi-sains.html

- - Artikel -

194 http://www.antaranews.com/warta-bumi/flora-fauna

Flora Fauna - Warta Bumi - ANTARA News

www-antaranews-com-warta-bumi-flora-fauna.html

- - Warta Bumi -

195 http://www.antaranews.com/top-stories

Antara News : Top News www-antaranews-com-top-stories.html

- - Internasional -

196

http://www.antaranews.com/video/9224/pencari-kartu-kuning-meningkat-7-kali-lipat

Pencari Kartu Kuning Meningkat 7 Kali Lipat - Antara News Video

www-antaranews-com-video-9224-pencari-kartu-kuning-meningkat-7-kali-lipat.html

- - Teknologi -

197 http://www.antaranews.com/video/feature

Sugar Glider, Hewan Yang Unik Dan Eksotik - Antara News Video

www-antaranews-com-video-feature.html

- - Teknologi -

198

http://www.antaranews.com/video/megapolitan

Penertiban Pasar Gembrong Tanpa Ricuh - Antara News Video

www-antaranews-com-video-megapolitan.html

- - Teknologi -

142


Kategori Asli

Kategori Sistem

Cocok

199 http://www.antaranews.com/video/seni-budaya

Sembilan Negara Ikuti Festival Ramayana - Antara News Video

www-antaranews-com-video-seni-budaya.html

- - Teknologi -

200 http://www.antaranews.com/video/wisata

Pemerintah Kucurkan Rp 10 Miliar untuk NTT - Antara News Video

www-antaranews-com-video-wisata.html

- - Teknologi -

201

http://www.antaranews.com/warta-bumi/pemanasan-global

Pemanasan Global - Warta Bumi - ANTARA News

www-antaranews-com-warta-bumi-pemanasan-global.html

- - Warta Bumi -

143

4.2.2 Hasil Evaluasi

Dari hasil pengklasifikasiam pada Tabel 4.2 didapatkan bahwa beberapa

dokumen yang terunduh memilki 2 jenis yakni dokumen yang berisi tentang

artikel berjumlah 110 dokumen dan dokumen yang berisi kumpulan navigasi

berjumlah 91 dokumen. Pada website aslinya yaitu www.antaranews.com halaman

navigasi tidak diklasifikasikan atau dikategorikan namun oleh sistem diproses

juga karena ada kemiripan isi kata dengan data traning yang telah ditanam dalam

aplikasi. Sedang dokumen artikelmemang diklasifikasikan namun klasifikasi yang

diberikan oleh sistem dan klasifikasi aslinya, sebagian ada yang cocok dan

sebagian lainnya tidak cocok tingkat kesuksesan dan akurasi dari aplikasi

pengklasifikasian halaman web berdasarkan content menggunakan algoritma

cosine similarity sekitar30 %. Untuk detail dari rincian hasil ujicoba dapat dilihat

pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Detail Hasil Uji Coba

No Nama Kategori Jumlah Cocok

Jumlah Tidak Cocok

Total Dokumen

Prosentase Kecocokan

(%)

1 Nasional 4 24 28 14,28 % 2 Internasional 5 6 11 45,45 % 3 Ekonomi 8 10 18 44,44 % 4 Olahraga 2 8 10 20 % 5 Hiburan 2 12 14 14,28 % 6 Teknologi 5 4 9 55,55 % 7 Warta Bumi 4 5 9 44,44 % 8 Artikel 3 8 11 27,27 %

Total 33 77 110 30 %

Dokumen Navigasi

91

144

4.2.3 Pembahasan

Dari hasil uji coba tampak bahawa algoritma cosine similarity cocok untuk

digunakan sebagai pengklasifikasian sekumpulan dokumen namun hasil

akurasinya tidak tepat 100% dengan klasifikasi yang dilakukan secara manual

oleh para ahli. Hal ini dikarenakan kurang tepat dan kurang banyaknya data

training yang ditanam dalam aplikasi yang sesuai dengan kategori awal, koleksi

stopwordyang ada, tidak ada metode stemming, tidak ada langkah normalisasi

dokumen dan metode esktraksi isi dari dokumen tersebut.Perhitungan hasil

Algoritma cosine similarity sangat bergantung kepada banyak dan tepatnya data

training yang ditanam terlebih dahulu di dalam aplikasi.

4.3 Hubungan Penelitian yang Dilakukan dengan Kaidah Islam

Allah SWT dalam Al-Quran berfirman bahwa umat islam dianjur untuk

mencari ilmu. Sebagaimana yang tertulis dalam firman Allah SWT berikut :

“Allah akan meninggikan orang-orang yang beriman di antaramu dan

orang-orang yang diberi ilmu pengetahuan beberapa derajat.Dan Allah Maha

Mengetahui apa yang kamu kerjakan.” (QS. Al-Mujadlah: 11).

Dari ayat diatas dijelaskan bahwa tidak hanya orang yang beriman yang

ditinggikan derjatnya namun Allah SWT akan meninggikan derajat orang-orang

yang memiliki ilmu dan senantiasa dalam kehidupannya mencarai ilmu

pengetahuan. Mencari ilmu di dunia baik ilmu yang berhubungan dengan dunia

maupun ilmu yang berhubungan dengan akhirat merupakan suatu ibadah yang

145

diwajibkan oleh Allah SWT. Dan oleh Allah SWT dicatat sebagi amal ibadah

pahala untu kelak diakhirat.Betapa meruginya orang yang tidak mencari ilmu di

dunia. Dalam persepektif islam, ilmu merupakan hal yang menjadikan manusia

berbeda dan lebih unggul atau lebih tinggi derajatnya disbanding makhluk lain

sebagaimana yang dijelaskan dalam ayat berikut:

“Dan Dia mengajarkan kepada Adam nama-nama (benda-benda) seluruhnya, kemudian mengemukakannya kepada para Malaikat lalu berfirman: "Sebutkanlah kepada-Ku nama benda-benda itu jika kamu mamang benar orang-orang yang benar!".Mereka menjawab: "Maha Suci Engkau, tidak ada yang kami ketahui selain dari apa yang telah Engkau ajarkan kepada kami; sesungguhnya Engkaulah Yang Maha Mengetahui lagi Maha Bijaksana.” (Q.S Al-Baqarah: 31-32)

Ayat diatas menjelaskan bahwa ilmu memberikan keunggulan dan derajat

yang lebih diantara makhluk Allah SWT yang lainnya, maka dalam Kamus Besar

Bahasa Indonesia yang juga dibahas bahwa definisi ilmu dapat diartikan sebagai

pengetahuan tentang suatu bidang yang disusun secara bersistem menurut metode

tertentu, yang dapat digunakan untuk menerangkan gejala tertentu di bidang

(pengetahuan) itu; atau pengetahuan atau kepandaian tentang soal duniawi,

akhirat, lahir, batin, dsb.Untuk medapatkan ilmu kita sebagai manusia bisa

memanfaatkan informasi yang beredar luas di dunia ini.Segala sesuatu yang

menjadi fakta dalam dunia ini bisa dijadikan suatu informasi yang bisa dijadikan

sumber ilmu pengetahuan.

Sehubungan dengan dalam rangka mencari ilmu yang merupakan perintah

ibadah dari Allah SWT melalu informasi, penulis berinisiatif membuat suatu

146

aplikasi pengklasifikasian halaman web dengan keluaran aplikasi berupa pokok isi

(content) dari halaman web di tambah dengan pengklasifikasiannya. Dengan

aplikasi ini mempermudah kita sebagai umat manusia untuk mendapatkan suatu

informasi yang merupakan sumber untuk mendapatkan ilmu pengetahuan didunia.

Karena dalam aplikasi ini akan diberikan suatu klasifikasi dari suatu informasi

yang didapat dari halaman web sehingga dapat diketahui kandungan jenis dari

informasi atau cabang keilmuan apakah yang ada di dalam informasi tersebut.

147

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari hasil implementasi dan uji coba yang telah peneliti lakukan dapat

disimpulkan bahwa Algoritma Cosine Similarity merupakan algoritma yang

mampu dijadikan sebagai pengklasifikasian dokumen web. Hal ini terbukti dengan

seluruh halaman web yang sudah diunduh menjadi dokumen web berhasil

diklasifikasikan namun tingkat akurasi klasifikasi yang dilakukan oleh aplikasi

berbanding jauh dengan klasifikasi halaman web yang sudah ditentukan oleh web

itu sendiri yaitu sebesar 30%.

Penambahan sistem terdistribusi menggunakan agen sangat membantu

proses pengklasifikasian. Karena waktu yang dihasilkan untuk memproses data

menjadi lebih cepat.

5.2 Saran

Tentunya masih banyak kekurangan dalam penelitian aplikasi

pengklasifikasian ini. Oleh karena itu penulis menyarankan beberapa hal untuk

bahan pengembangan selanjutnya, diantaranya:

1. Mengembangkan aplikasi pengklasifikasian yang lebih menarik, baik

dari segi tampilan maupun alur sistem.

148

2. Penambahkan data training (data sampel) pada tiap kategori awal

sebanyak-banyaknya akan dapat mempengaruhi hasil akurasi

pengklasifikasian yang dilakukan oleh aplikasi.

3. Mengembangkan algoritma khusus untuk melakukan ekstraksi dari

dokumen web ke isi web.

4. Menambahkan koleksi stop word untuk memfilter isi dari dokumen

web.

5. Menambahkan proses stemming untuk menambah tingkat akurasi

pengklasifikasian.

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qur’an dan Terjemahannya. Al-Jumanatul ‘Ali. Bandung. Azhari, Rofiq. 2011. Aplikasi Deteksi Dan Pelaporan Penyusup Web

Serverdengan Mobile Agentterintegrasi Sms Gateway. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Maulana Malik Ibrahim. Malang.

Basnur, Prajna Wira dan Dana Indra Sensuse. 2010. Pengklasifikasian Otomatis

Berbasis Ontologi Untuk Artikel Berita Berbahasa Indonesia. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Depok.

Chu W. Liu Z, Mao W. 2002. Textual Document Indexing and Retrieval via

Knowledge Sources and Data Mining. Computer Science Department University of California Los Angeles

Cios, Krzysztof J. Etc. 2007. Data Mining A Knowledge Discovery Approach.

Springer Darujati, Cahyo dan Agustinus Bimo Gumelar. 2012. Pemanfaatan Teknik

Supervised Untuk Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia. Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama. Surabaya.

Fu’adi, Mokhammad Rifqi. 2012. Rancang Bangun Aplikasi PEmbuatan

Ringkasan Otomatis Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Djikstra. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Maulana Malik Ibrahim. Malang.

Hyusein, Byurhan, Patel, Ahmad. 2003. Web Document Indexing and Retrieval.

LNCS 2588 pp. 573-579, Springer Verlag Berlin Kowalski, Gerald. 1997. Information Storage and Retrieval Systems Theory and

Implementation. United Kingdom. Lee, Dik L. 1997. Document Ranking and the Vector-Space Model. Hong Kong

University of Science and Technology HUEI CHUANG Manning, Christopher D, Ragnavan Prabhakar, Schutze, Hinrich. 2009.

Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press Murad, Azmi MA., Martin, Trevor. 2007. Word Similarity for Document Gouping

using Soft Computing. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, Vol.7 No.8, August 2007, pp. 20- 27

Noor, Agus Maulana Yusuf. 2011. Analisis Information Retrieval System Dengan Model Ruang Vektor. Unikom Bandung

Tata, Sandeep, Patel M, Jignesh. 2007. Estimating the Selectivity of tf-idf based

Cosine Similarity Predicates. Department of Electrical Engineering and Computer Science University of Michigan

Wiley. 2007. Developing Multi. Agent Systems with JADE. United Kingdom. Zadeh, Reza Bosagh, Goel Ashish. (2012). Dimension Independent Similarity

Computation. Journal of Machine Learning Research 14 (2012) 1605-1626 Zani, Tafta dkk. 2007. Aplikasi Berbasis Agent Untuk Deteksi Perangkat Keras

Komputer Melalui Jaringan Lokal. Departemen Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Bandung.

Lampiran 1

Daftar Kata Stop Word

1 ada 51 banyak 101 bermula 151 di

2 adalah 52 bapak 102 bersama 152 dia

3 adanya 53 baru 103 bersama-sama 153 diakhiri

4 adapun 54 bawah 104 bersiap 154 diakhirinya

5 agak 55 beberapa 105 bersiap-siap 155 dialah

6 agaknya 56 begini 106 bertanya 156 diantara

7 agar 57 beginian 107 bertanya-tanya 157 diantaranya

8 akan 58 beginikah 108 berturut 158 diberi

9 akankah 59 beginilah 109 berturut-turut 159 diberikan

10 akhir 60 begitu 110 bertutur 160 diberikannya

11 akhiri 61 begitukah 111 berujar 161 dibuat

12 akhirnya 62 begitulah 112 berupa 162 dibuatnya

13 aku 63 begitupun 113 besar 163 didapat

14 akulah 64 bekerja 114 betul 164 didatangkan

15 amat 65 belakang 115 betulkah 165 digunakan

16 amatlah 66 belakangan 116 biasa 166 diibaratkan

17 anda 67 belum 117 biasanya 167 diibaratkannya

18 andalah 68 belumlah 118 bila 168 diingat

19 antar 69 benar 119 bilakah 169 diingatkan

20 antara 70 benarkah 120 bisa 170 diinginkan

21 antaranya 71 benarlah 121 bisakah 171 dijawab

22 apa 72 berada 122 boleh 172 dijelaskan

23 apaan 73 berakhir 123 bolehkah 173 dijelaskannya

24 apabila 74 berakhirlah 124 bolehlah 174 dikarenakan

25 apakah 75 berakhirnya 125 buat 175 dikatakan

26 apalagi 76 berapa 126 bukan 176 dikatakannya

27 apatah 77 berapakah 127 bukankah 177 dikerjakan

28 artinya 78 berapalah 128 bukanlah 178 diketahui

29 asal 79 berapapun 129 bukannya 179 diketahuinya

30 asalkan 80 berarti 130 bulan 180 dikira

31 atas 81 berawal 131 bung 181 dilakukan

32 atau 82 berbagai 132 cara 182 dilalui

33 ataukah 83 berdatangan 133 caranya 183 dilihat

34 ataupun 84 beri 134 cukup 184 dimaksud

35 awal 85 berikan 135 cukupkah 185 dimaksudkan

36 awalnya 86 berikut 136 cukuplah 186 dimaksudkannya

37 bagai 87 berikutnya 137 cuma 187 dimaksudnya

38 bagaikan 88 berjumlah 138 dahulu 188 diminta

39 bagaimana 89 berkali-kali 139 dalam 189 dimintai

40 bagaimanakah 90 berkata 140 dan 190 dimisalkan

41 bagaimanapun 91 berkehendak 141 dapat 191 dimulai

42 bagi 92 berkeinginan 142 dari 192 dimulailah

43 bagian 93 berkenaan 143 daripada 193 dimulainya

44 bahkan 94 berlainan 144 datang 194 dimungkinkan

45 bahwa 95 berlalu 145 dekat 195 dini

46 bahwasanya 96 berlangsung 146 demi 196 dipastikan

47 baik 97 berlebihan 147 demikian 197 diperbuat

48 bakal 98 bermacam 148 demikianlah 198 diperbuatnya

49 bakalan 99 bermacam-macam 149 dengan 199 dipergunakan

50 balik 100 bermaksud 150 depan 200 diperkirakan

201 diperlihatkan 255 ialah 309 katakan 363 makin

202 diperlukan 256 ibarat 310 katakanlah 364 malah

203 diperlukannya 257 ibaratkan 311 katanya 365 malahan

204 dipersoalkan 258 ibaratnya 312 ke 366 mampu

205 dipertanyakan 259 ibu 313 keadaan 367 mampukah

206 dipunyai 260 ikut 314 kebetulan 368 mana

207 diri 261 ingat 315 kecil 369 manakala

208 dirinya 262 ingat-ingat 316 kedua 370 manalagi

209 disampaikan 263 ingin 317 keduanya 371 masa

210 disebut 264 inginkah 318 keinginan 372 masalah

211 disebutkan 265 inginkan 319 kelamaan 373 masalahnya

212 disebutkannya 266 ini 320 kelihatan 374 masih

213 disini 267 inikah 321 kelihatannya 375 masihkah

214 disinilah 268 inilah 322 kelima 376 masing

215 ditambahkan 269 itu 323 keluar 377 masing-masing

216 ditandaskan 270 itukah 324 kembali 378 mau

217 ditanya 271 itulah 325 kemudian 379 maupun

218 ditanyai 272 jadi 326 kemungkinan 380 melainkan

219 ditanyakan 273 jadilah 327 kemungkinannya 381 melakukan

220 ditegaskan 274 jadinya 328 kenapa 382 melalui

221 ditujukan 275 jangan 329 kepada 383 melihat

222 ditunjuk 276 jangankan 330 kepadanya 384 melihatnya

223 ditunjuki 277 janganlah 331 kesampaian 385 memang

224 ditunjukkan 278 jauh 332 keseluruhan 386 memastikan

225 ditunjukkannya 279 jawab 333 keseluruhannya 387 memberi

226 ditunjuknya 280 jawaban 334 keterlaluan 388 memberikan

227 dituturkan 281 jawabnya 335 ketika 389 membuat

228 dituturkannya 282 jelas 336 khususnya 390 memerlukan

229 diucapkan 283 jelaskan 337 kini 391 memihak

230 diucapkannya 284 jelaslah 338 kinilah 392 meminta

231 diungkapkan 285 jelasnya 339 kira 393 memintakan

232 dong 286 jika 340 kira-kira 394 memisalkan

233 dua 287 jikalau 341 kiranya 395 memperbuat

234 dulu 288 juga 342 kita 396 mempergunakan

235 empat 289 jumlah 343 kitalah 397 memperkirakan

236 enggak 290 jumlahnya 344 kok 398 memperlihatkan

237 enggaknya 291 justru 345 kurang 399 mempersiapkan

238 entah 292 kala 346 lagi 400 mempersoalkan

239 entahlah 293 kalau 347 lagian 401 mempertanyakan

240 guna 294 kalaulah 348 lah 402 mempunyai

241 gunakan 295 kalaupun 349 lain 403 memulai

242 hal 296 kalian 350 lainnya 404 memungkinkan

243 hampir 297 kami 351 lalu 405 menaiki

244 hanya 298 kamilah 352 lama 406 menambahkan

245 hanyalah 299 kamu 353 lamanya 407 menandaskan

246 hari 300 kamulah 354 lanjut 408 menanti

247 harus 301 kan 355 lanjutnya 409 menanti-nanti

248 haruslah 302 kapan 356 lebih 410 menantikan

249 harusnya 303 kapankah 357 lewat 411 menanya

250 hendak 304 kapanpun 358 lima 412 menanyai

251 hendaklah 305 karena 359 luar 413 menanyakan

252 hendaknya 306 karenanya 360 macam 414 mendapat

253 hingga 307 kasus 361 maka 415 mendapatkan

254 ia 308 kata 362 makanya 416 mendatang

417 mendatangi 471 mungkin 525 mungkin 579 sekalian

418 mendatangkan 472 mungkinkah 526 mungkinkah 580 sekaligus

419 menegaskan 473 nah 527 nah 581 sekalipun

420 mengakhiri 474 naik 528 naik 582 sekarang

421 mengapa 475 namun 529 namun 583 sekarang

422 mengatakan 476 nanti 530 nanti 584 sekecil

423 mengatakannya 477 nantinya 531 nantinya 585 seketika

424 mengenai 478 nyaris 532 nyaris 586 sekiranya

425 mengerjakan 479 nyatanya 533 nyatanya 587 sekitar

426 mengetahui 480 oleh 534 oleh 588 sekitarnya

427 menggunakan 481 olehnya 535 olehnya 589 sekurang-kurangnya

428 menghendaki 482 pada 536 pada 590 sekurangnya

429 mengibaratkan 483 padahal 537 padahal 591 sela

430 mengibaratkannya 484 padanya 538 padanya 592 selain

431 mengingat 485 pak 539 pak 593 selaku

432 mengingatkan 486 paling 540 paling 594 selalu

433 menginginkan 487 panjang 541 panjang 595 selama

434 mengira 488 pantas 542 pantas 596 selama-lamanya

435 mengucapkan 489 para 543 para 597 selamanya

436 mengucapkannya 490 pasti 544 pasti 598 selanjutnya

437 mengungkapkan 491 pastilah 545 pastilah 599 seluruh

438 menjadi 492 penting 546 penting 600 seluruhnya

439 menjawab 493 pentingnya 547 pentingnya 601 semacam

440 menjelaskan 494 per 548 per 602 semakin

441 menuju 495 percuma 549 percuma 603 semampu

442 menunjuk 496 perlu 550 perlu 604 semampunya

443 menunjuki 497 perlukah 551 perlukah 605 semasa

444 menunjukkan 498 perlunya 552 perlunya 606 semasih

445 menunjuknya 499 pernah 553 pernah 607 semata

446 menurut 500 persoalan 554 persoalan 608 semata-mata

447 menuturkan 501 pertama 555 pertama 609 semaunya

448 menyampaikan 502 pertama-tama 556 pertama-tama 610 sementara

449 menyangkut 503 pertanyaan 557 pertanyaan 611 semisal

450 menyatakan 504 pertanyakan 558 pertanyakan 612 semisalnya

451 menyebutkan 505 pihak 559 pihak 613 sempat

452 menyeluruh 506 pihaknya 560 pihaknya 614 semua

453 menyiapkan 507 pukul 561 pukul 615 semuanya

454 merasa 508 pula 562 pula 616 semula

455 mereka 509 pun 563 pun 617 sendiri

456 merekalah 510 punya 564 punya 618 sendirian

457 merupakan 511 rasa 565 rasa 619 sendirinya

458 meski 512 rasanya 566 rasanya 620 seolah

459 meskipun 513 rata 567 rata 621 seolah-olah

460 meyakini 514 rupanya 568 rupanya 622 seorang

461 meyakinkan 515 saat 569 saat 623 sepanjang

462 minta 516 saatnya 570 saatnya 624 sepantasnya

463 mirip 517 saja 571 saja 625 sepantasnyalah

464 misal 518 sajalah 572 sajalah 626 seperlunya

465 misalkan 519 saling 573 saling 627 seperti

466 misalnya 520 sama 574 sama 628 sepertinya

467 mula 521 sama-sama 575 sama-sama 629 sepihak

468 mulai 522 sambil 576 sambil 630 sering

469 mulailah 523 sampai 577 sampai 631 seringnya

470 mulanya 524 sampai-sampai 578 sampai-sampai 632 serta

633 serupa 687 telah 741 umumnya

634 sesaat 688 tempat 742 ungkap

635 sesama 689 tengah 743 ungkapnya

636 sesampai 690 tentang 744 untuk

637 sesegera 691 tentu 745 usah

638 sesekali 692 tentulah 746 usai

639 seseorang 693 tentunya 747 waduh

640 sesuatu 694 tepat 748 wah

641 sesuatunya 695 terakhir 749 wahai

642 sesudah 696 terasa 750 waktu

643 sesudahnya 697 terbanyak 751 waktunya

644 setelah 698 terdahulu 752 walau

645 setempat 699 terdapat 753 walaupun

646 setengah 700 terdiri 754 wong

647 seterusnya 701 terhadap 755 yaitu

648 setiap 702 terhadapnya 756 yakin

649 setiba 703 teringat 757 yakni

650 setibanya 704 teringat-ingat 758 yang

651 setidak-tidaknya 705 terjadi

652 setidaknya 706 terjadilah

653 setinggi 707 terjadinya

654 seusai 708 terkira

655 sewaktu 709 terlalu

656 siap 710 terlebih

657 siapa 711 terlihat

658 siapakah 712 termasuk

659 siapapun 713 ternyata

660 sini 714 tersampaikan

661 sinilah 715 tersebut

662 soal 716 tersebutlah

663 soalnya 717 tertentu

664 suatu 718 tertuju

665 sudah 719 terus

666 sudahkah 720 terutama

667 sudahlah 721 tetap

668 supaya 722 tetapi

669 tadi 723 tiap

670 tadinya 724 tiba

671 tahu 725 tiba-tiba

672 tahun 726 tidak

673 tak 727 tidakkah

674 tambah 728 tidaklah

675 tambahnya 729 tiga

676 tampak 730 tinggi

677 tampaknya 731 toh

678 tandas 732 tunjuk

679 tandasnya 733 turut

680 tanpa 734 tutur

681 tanya 735 tuturnya

682 tanyakan 736 ucap

683 tanyanya 737 ucapnya

684 tapi 738 ujar

685 tegas 739 ujarnya

686 tegasnya 740 umum

Lampiran 2

Data Training

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Jokowi makin populer di Twitter - ANTARA News Kategori : Nasional

Depok, Jawa Barat (ANTARA News) - Hasil riset Prapancha Research (PR) menyebutkan nama Joko Widodo (Jokowi) semakin populer di jejaring media sosial (Twitter) mengalahkan para kandidat yang digadang-gadang sebagai calon presiden 2014. "Jumlahnya jauh di atas kandidat-kandidat kuat presiden lainnya," kata Analis Prapancha Research, Adi Ahdiat, Senin. Fenomena keunggulan Jokowi dalam berbagai survei juga terjadi di jejaring sosial Twitter. Dalam rentang hanya setahun, yaitu 8 September 2012--8 September 2013, terdapat tak kurang dari 6,9 juta kicauan tentang Jokowi. Menurut dia, kemunculan Jokowi dalam pentas perpolitikan belakangan ini membawa "efek kejut" yang tak bisa diabaikan. Sosok yang sebelumnya membangun karier politiknya dengan menjadi Wali Kota Surakarta, kemudian Gubernur DKI Jakarta hingga sekarang, tak lagi sekadar sosok potensial untuk maju dalam pemilihan presiden tahun depan. Untuk menggambarkan dominasi Jokowi dalam perbincangan Twitter ini, Adi membandingkan jumlah celoteh tentang Jokowi dengan nama-nama capres lain digabungkan. "Hasilnya mengejutkan. Sesudah dijumlahkan sekalipun, total perbincangan tentang Prabowo, Megawati, Wiranto, dan Aburizal Bakrie baru mencapai 1,3 juta. Jumlah ini tak sampai seperlima jumlah perbincangan tentang Jokowi," katanya. Bahkan ketika ditambah dengan jumlah mention nama-nama tokoh alternatif seperti Dahlan Iskan, Mahfud MD, dan Jusuf Kalla, total celotehan baru mencapai 3,4 juta. "Setelah semuanya dijumlahkan, nominalnya pun baru separuh dari perbincangan tentang Jokowi. Begitulah gambaran dominasi nama Jokowi di media sosial," imbuh Adi. Editor: Ella Syafputri COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Presiden berterima kasih atas doa ulang tahun - ANTARA News

Kategori : Nasional

Jakarta (ANTARA News) - Presiden Susilo Bambang Yudhoyono menyampaikan terima kasih atas ucapan dan doa selamat ulang tahun yang diterimanya dari seluruh rakyat Indonesia. "Terima kasih ucapan dan doa untuk ulang tahun saya ke-64. Semoga Allah SWT membalas kebaikan rakyat Indonesia dengan kebaikan yang lebih besar," unggah Presiden di akun jejaring sosial twitternya, @SBYudhoyono, Senin malam. Ia juga menyampaikan komitmennya untuk tetap gigih berjuang demi kebaikan Indonesia. "Dengan segala kekurangan yang dimiliki, saya akan tetap gigih berjuang untuk kebaikan negeri ini. Mohon doa restu rakyat Indonesia." Sementara itu sejak Senin pagi (9/9), akun twitter milik Presiden Yudhoyono dibanjiri ucapan selamat ulang tahun dari para pengikut akun tersebut. Presiden Yudhoyono yang lahir pada 9 September 1949 kini berulang tahun yang ke-64. Addie MS, pemilik akun twitter @addiems mengucapkan selamat ultah kepada Presiden ke - 6 tersebut. "Selamat ulang tahun @SBYudhoyono semoga selalu sehat dan sukses," katanya. "Selamat ulang tahun pak @SBYudhoyono semoga panjang umur dan sehat dalam memimpin bangsa," kata pemilik akun @indrabektiasli. "Pak @SBYudhoyono selamat ulang tahun, jangan lupa olah raga karena hari ini hari olah raga nasional," kata pemilik akun @sendiruri. Para pengguna microblogging tersebut juga sesekali menyelipkan harapan dan kritikan kepada Presiden. "Happy bday @SBYudhoyono, semoga harga kedelai, daging sapi, daging ayam

segera turun dan IHSG + Emas berjaya. Amin," kata pemilik akun @arumtama. "Slamat Ulang Tahun Pak Presiden @SBYudhoyono sehat dan sukses selalu. Semoga tetap menjadi pemimpin yang lurus dan amanah untuk kebaikan Indonesia," kata eko setiawan pemilik akun @eko_24. Akun partai politik juga tak lupa turut memberikan ucapan selamat ultah kepada Presiden Yudhoyono. "Selamat Ulang Tahun Pak@SBYudhoyono, semoga dianugerahi berkah, sehat dan mencintai rakyat," kata Partai Keadilan Sejahtera dalam akun twitternya, @PKSejahtera. Putra Bungsu Presiden, Edhie Baskoro Yudhoyono (Ibas), juga turut memberikan ucapan selamat kepada Presiden Yudhoyono sekaligus kepada Partai Dempokrat yang juga berulang tahun melalui akunnya @Edhie_Baskoro. "9/9 2013 Dirgahayu SBY @SBYudhoyono&PARTAI DEMOKRAT @PDemokrat --Terus Bekerja Keras Untuk Kesejahteraan Rakyat," katanya. Ucapan selamat ulang tahun terus mengalir dalam akun twitter Presiden Yudhoyono yang telah diikuti lebih dari tiga juta pengguna twitter itu. (G003*M041/R010) Editor: Tasrief Tarmizi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Pengantar hanya sampai Asrama Haji - ANTARA News Kategori : Nasional

Jakarta (ANTARA News) - Pengantar jamaah calon haji yang berangkat melalui Lanud Halim Perdanakusuma Jakarta hanya dapat mengantar sampai Asrama Haji Pondok Gede. "Karena begitu mereka masuk bus sudah dianggap masuk pesawat (boarding)," kata Kepala Penerangan Lanud Halim Perdanakusuma Mayor G Maliti di Lanud Halim Perdanakusuma Jakarta, Senin petang. Hal serupa juga berlaku bagi jamaah yang berangkat dari Asrama Haji Bekasi. Jamaah calon haji, kata Maliti, diangkut dengan bus dari asrama haji dan langsung masuk ke pesawat begitu turun dari bus, sehingga tidak ada waktu dan tempat bagi pengantar. Ia menilai, meskipun lokasi yang digunakan adalah landasan udara milik Angkatan Udara RI, Lanud Halim lebih efektif dan efisien. "Kalau dilihat jarak dari Pondok Gede tidak terlalu jauh," katanya. Lebih lanjut ia mengatakan, pihak angkatan udara tidak terganggu dengan hadirnya jamaah haji di wilayah mereka. "Tidak terganggu karena membantu saudara kita yang akan naik haji," katanya. Ia mengatakan, Lanud Halim terakhir kali menjadi embarkasi haji pada 1998, sebelum dipindah ke Soekarno Hatta dan mulai dipakai lagi pada musim haji tahun ini. Editor: Tasrief Tarmizi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Al Qaida akui serangan selusin bom mobil di Baghdad - ANTARA News

Kategori : Internasional

Baghdad (ANTARA News) - Sebuah kelompok yang terkait dengan Al Qaida hari Minggu mengaku bertanggung jawab atas selusin serangan bom mobil di daerah-daerah Syiah di Baghdad yang menewaskan 50 orang pekan lalu. Serangan-serangan tersebut merupakan pembalasan atas "operasi militer dan polisi dengan sasaran daerah Sunni", kata kelompok itu dalam sebuah pernyataan yang dipasang di situs garis keras, lapor AFP. Militan Sunni yang terkait dengan kelompok itu sering menyerang anggota-anggota masyarakat mayoritas Syiah, yang pahamnya mereka anggap menyimpang dari Islam. Serangan-serangan bom pekan lalu, yang diklaim oleh Al Qaida di Irak dan Levant, juga mencederai lebih dari 100 orang di ibu kota Irak tersebut, kata sejumlah pejabat keamanan dan medis. Serangan-serangan di Irak meningkat tahun ini, khususnya sejak operasi keamanan 23 April di sebuah lokasi protes Arab

Sunni anti-pemerintah yang menyulut bentrokan-bentrokan yang menewaskan puluhan orang. Lebih dari 800 orang tewas dalam serangan-serangan selama Agustus, yang telah menjadi salah satu bulan paling mematikan di Irak. Berdasarkan data yang dihimpun PBB dan pemerintah Irak, Juli merupakan bulan paling mematikan dalam lima tahun dengan jumlah korban tewas lebih dari 1.000 orang. Jumlah kematian akibat serangan-serangan di Irak melampaui 3.900 orang sejak awal tahun ini. Gelombang serangan di Irak meningkat sejak awal tahun ini, dan menurut laporan PBB, lebih dari 2.500 orang tewas dari April hingga Juni saja, jumlah tertinggi sejak 2008. Jumlah kematian pada Maret mencapai 271, sementara sepanjang Februari, 220 orang tewas dalam kekerasan di Irak, menurut data AFP yang berdasarkan atas keterangan dari sumber-sumber keamanan dan medis. Irak dilanda kemelut politik dan kekerasan yang menewaskan ribuan orang sejak pasukan AS menyelesaikan penarikan dari negara itu pada 18 Desember 2011, meninggalkan tanggung jawab keamanan kepada pasukan Irak. Selain bermasalah dengan Kurdi, pemerintah Irak juga berselisih dengan kelompok Sunni. Perdana Menteri Irak Nuri al-Maliki (Syiah) sejak Desember 2011 mengupayakan penangkapan Wakil Presiden Tareq al-Hashemi atas tuduhan terorisme dan berusaha memecat Deputi Perdana Menteri Saleh al-Mutlak. Keduanya adalah pemimpin Sunni. Penerjemah: Memet Suratmadi Editor: B Kunto Wibisono COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Prancis tunggu laporan PBB soal senjata kimia di Suriah - ANTARA News

Kategori : Internasional

Paris (ANTARA News) - Presiden Prancis Francois Hollande, Jumat (6/9), mengaku akan menunggu laporan penyelidikan PBB mengenai serangan senjata kimia di Suriah sebelum memutuskan campur tangan militer terhadap Damaskus, demikian dikutip FRANCE 24. "Kita mesti menunggu laporan pemeriksa (PBB) sama seperti kita menunggu Kongres (AS)," kata Hollande setelah Pertemuan Puncak G20 di St. Petersburg, Rusia. Presiden Prancis merujuk kepada pemungutan suara yang ditunggu di AS mengenai serangan militer, kata saluran berita Prancis itu. Itu dapat berarti keterlibatan Prancis dalam serangan militer terhadap rejim Presiden Suriah Bashar al-Assad takkan diputuskan sampai paling cepat mendekati akhir September. Para diplomat PBB telah mengatakan hasil analisis PBB mungkin belum siap sampai beberapa pekan ke depan. Prancis dan Amerika Serikat adalah dua negara utama Barat yang mendorong dilancarkannya aksi militer sehubungan dengan dugaan penggunaan senjata kimia di Suriah pada 21 Agustus. Washington dan Paris menuduh pemerintah Bashar sebagai pelaku serangan tersebut. Namun, setelah Pertemuan Puncak G20, Hollande mengakui ada perbedaan pendapat antara para kepala negara mengenai siapa yang bertanggungjawab atas serangan gas sarin, demikian laporan Xinhua. Hollande juga mengaku berniat mempersatukan koalisi semua negara agar mendukung campur tangan kalau Dewan Keamanan PBB tak bisa bersepakat. (C003) Editor: Ella Syafputri COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Diplomat tinggi Suriah kunjungi Rusia - ANTARA News Kategori : Internasional

Moskow (ANTARA News) - Menteri Luar Negeri Suriah Walid al-Muallem pada Senin mengunjungi Russia untuk berbicara dengan sekutu Presiden Bashar al Assad terkait rencana aksi militer terhadap rezim itu. Rusia menentang keras serangan yang dipimpin Amerika

Serikat kepada rezim Bashar, peringatan itu dapat men-destabilisasi seluruh Timur Tengah, dan Presiden Vladimir Putin berjanji akan membantu Suriah apabila diserang. Moskow juga tidak yakin rezim Bashar berada dibelakang serangan senjata kimia di luar Damaskus pada 21 Agustus. AS dan sekutunya mengatakan pemerintah Suriah melakukan hal itu. "Mereka (pembicaraan) akan fokus mencakup semua hal dari semua aspek dalam situasi terakhir di Suriah dan sekitarnya," kata Kementerian Luar Negeri Ruia dalam sebuah pernyataan tanpa memberikan rincian. Muallem dijadwalkan bertemu dengan Menteri Luar Negeri Rusia Sergei Lavrov di Moskow pada pukul 06.00 waktu setempat, dengan konferensi pers yang diharapkan satu jam setelahnya. Menteri Luar Negeri Suriah pada 27 Agustus menyampaikan ucapan terima kasih kepada Rusia atas dukungan terhadap negaranya. Dia mengatakan Rusia tidak akan meninggalkan Suriah. Kunjungannya sehari setelah Putin menolak memberikan tanah dalam posisi Rusia terhadap Suriah dalam pembicaraan dengan pemimpin dunia di pertemuan G20 di Saint Petersburg. Putin mengadakan pertemuan dengan Presiden Barack Obama namun dikatakan setelah itu kedua pemimpin tersebut gagal mempersempit perbedaan pandangan diantara mereka. "Dia (Obama) tidak setuju dengan argumen saya. Saya tidak setuju dengan argumen dia," kata Putin. Meskipun tekanan AS mendesak, Rusia menolak meninggalkan kerja sama dengan rezim Bashar selama konflik 2,5 tahun yang berdasarkan data PBB telah menewaskan 100.000 jiwa, demikian AFP. (I028/H-AK) Editor: Ruslan Burhani COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Indonesia dekati negara ini untuk bilateral swap - ANTARA News

Kategori : Ekonomi

Jakarta (ANTARA News) - Menteri Keuangan Chatib Basri mengatakan saat ini Indonesia telah mendekati tiga negara terkait perjanjian Bilateral Swap Agreement (BSA) sebagai antisipasi apabila pemerintah memerlukan bantuan likuiditas jangka pendek. "Mungkin add list ada tiga negara, termasuk Jepang. Yang lain, saya tidak mau sebutkan negaranya. Yang penting sudah ada pembicaraan internal seperti itu," katanya di Jakarta, Senin. Chatib menjelaskan perjanjian BSA merupakan antisipasi dalam menghadapi krisis terutama apabila terjadi kesulitan pemenuhan pembiayaan dan untuk menjamin tersedianya langkah antisipasi fiskal. "Jadi nanti kalau ada kejutan yang berkaitan dengan (penarikan) Quantitative Easing , kita punya `request packaged` yang bagus," katanya. Chatib menjelaskan paket tersebut akan melengkapi komitmen pinjaman siaga senilai 5,5 miliar dolar AS dan berjaga-jaga untuk menenangkan para pelaku pasar yang saat ini masih khawatir akibat perlemahan nilai tukar rupiah. Ia menjelaskan belum tentu paket ini akan terpakai, namun perjanjian BSA merupakan bagian dari persiapan dan inisiatif untuk memperkuat antisipasi terhadap risiko yang dapat mengganggu stabilitas sistem keuangan. "Pengalaman kita di 2005 dan 2008 (BSA) tidak terpakai, padahal 2008 lebih parah dari ini. Mudah-mudah tahun ini tidak seburuk 2008, namun bilateral swap ini sebagai second line of defence ," katanya. Pemerintah saat ini telah memiliki pinjaman siaga sebesar 5,5 miliar dolar AS dengan rincian dana dari Bank Dunia senilai dua miliar dolar AS, Bank Pembangunan Asia (ADB) sebesar 500 juta dolar AS, Japan Bank for International Cooperation (JBIC) sebesar 1,5 miliar dolar AS, dan pemerintah Australia senilai satu miliar dolar AS. Sebelumnya, Bank Indonesia dan Bank of Japan, telah sepakat untuk memperpanjang masa BSA yang berlaku efektif sejak akhir Agustus 2013, dalam kerangka Chiang Mai Initiative sebagai bagian dari kerjasama keuangan negara anggota ASEAN+3. Perpanjangan tersebut merupakan bagian dari perjanjian peningkatan nilai BSA pada 2009, di mana Indonesia dapat melakukan swap rupiah/dolar AS dengan nilai maksimum 12 miliar dolar AS atau meningkat dua kali lipat dari nilai sebelumnya enam miliar dolar AS. Perjanjian BSA antara Indonesia dan Jepang pertama kali ditandatangani

pada 2003, sebagai upaya untuk menjaga kestabilan keuangan kawasan di tengah perlambatan perekonomian global yang semakin dalam dan peningkatan risiko pembalikan modal di pasar keuangan. Editor: Ella Syafputri COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Peneliti: konversi BBM-BBG perlu sosialisasi komprehensif - ANTARA News

Kategori : Ekonomi

Yogyakarta (ANTARA News) - Upaya konversi bahan bakar minyak menuju bahan bakar gas di Indonesia masih membutuhkan sosialisasi yang komprehensif di berbagai lapisan masyarakat, kata Kepala Pusat Studi Energi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Deendarlianto. "Sesuai penelitian yang kami lakukan baru sekitar 20 persen masyarakat yang tahu dan siap dengan konversi bahan bakar minyak (BBM) ke bahan bakar gas (BBG)," katanya di Yogyakarta, Jumat. Menurut dia, masyarakat harus mendapatkan pemahaman dan keyakinan terlebih dahulu terkait keamanan dan keuntungan penggunaan energi alternatif tersebut. "Masyarakat tetap harus mendapatkan pengarahan terkait bagaimana penggunaan bahan bakar gas atau "compressed natural gas(CNG)" yang aman. Masih banyak yang berpandangan bahwa penggunaan BBG berbahaya," katanya. Padahal, menurut dia, justru dengan pemanfaatan BBG sebagai sumber energi transportasi memberikan berbagai keuntungan bagi masyarakat. Selain menjadi pekerjaan rumah bagi pemerintah, peran media juga sangat menentukan dalam mensosialisasikan pentingnya konversi itu. Menurut dia, upaya konversi tersebut tidak perlu tergesa-gesa sebab masih membutuhkan persiapan yang matang termasuk terkait pemenuhan infrastruktur pendukungnya. "Tidak perlu tergesa-gesa, masih memerlukan berbagai pematangan termasuk kesiapan infrastruktur dan industri pendukung lainnya," katanya. Anggota Komite Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas Bumi (BPH Migas) Saryono Hadiwidjoyo menyatakan bahwa upaya konversi dari penggunaan bahan bakar minyak ke bahan bakar gas lebih menguntungkan. Beberapa kelebihan penggunaan bahan bakar gas antara lain emisi yang dihasilkan lebih ramah lingkungan sehingga dapat mendukung pengurangan emisi rumah kaca. Selain itu, menurut dia, harga bahan bakar tersebut jauh lebih murah yakni Rp3.100 per liter dari pada bahan bakar minyak yang saat ini telah naik menjadi Rp 6.500 untuk premium dan Rp5.500 untuk solar. "Harga BBG akan lebih meringankan pengguna moda transportasi karena harganya yang lebih murah sekitar 40-50 persen dari bahan bakar premium," katanya. (KR-LQH/N002) Editor: Tasrief Tarmizi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Indeks saham BEI rebound lagi 118 poin - ANTARA News Kategori : Ekonomi

Jakarta (ANTARA News) - Saham-saham di Bursa Efek Indonesia ditutup menguat pada Senin mengikuti membaiknya bursa di kawasan Asia. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) BEI ditutup naik 118,90 poin atau 2,92 persen ke posisi 4.191,26, sedangkan indeks 45 saham unggulan (LQ45) menguat 24,79 poin (3,67 persen) ke level 700,85. "Aksi beli yang didorong oleh bursa saham regional mendorong IHSG berada dalam area positif," kata Analis HD Capital, Yuganur Wijanarko. Meski demikian, secara teknikal indeks berpotensi mengalami "bear market rally" atau "rebound minor" pada perdagangan selanjutnya. Disaranka, pelaku pasar untuk berhati-hati karena kondisi nilai tukar rupiah dan saham global juga masih belum menentu. Ia merekomendasikan beberapa saham yang dapat diperhatikan yakni, Charoen Pokphand Indonesia (CPIN), Media Nusantara Citra (MNCN), Telekomunikasi Indonesia

(TLKM), Multipolar (MLPL). Analis Panin Sekuritas, Purwoko Sartono menambahkan IHSG ditutup menguat menyusul sentiment positif dari bursa regional. Kenaikan pada bursa regional didukung oleh ekonomi yang mulai pulih dan mengalami pertumbuhan. "Pada Selasa (10/9), kami proyeksikan IHSG BEI akan bergerak berfluktuasi dengan kecenderungan menguat terbatas, bergerak di kisaran 4.170--4.220 poin," kata dia. Sepanjang perdagangan hari ini transaksi tercatat membukukan frekuensi 177.734 kali dengan volume mencapai 4,144 miliar lembar saham senilai Rp5,018 triliun. Dari seluruh saham aktif, 222 saham ditutup menguat, 61 saham melemah, dan 72 saham harganya tetap. Indeks Hang Seng menguat 129,43 poin (0,57 persen) ke level 22.750,65, indeks Nikkei-225 naik 344,42 poin (2,48 persen) ke level 14.205,23, dan Straits Times memguat 34,24 poin (1,11 persen) ke posisi 3.082,04. Bursa saham Asia menguat didorong oleh membaiknya data perdagangan China dan pertumbuhan positif di Jepang, juga disetujuinya Tokyo sebagai tuan rumah Olimpiade. Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Menpora minta olahraga tradisional dikembangkan - ANTARA News

Kategori : Olahraga

Kulon Progo (ANTARA News) - Menteri Pemuda dan Olahraga Roy Suryo meminta setiap daerah untuk mengidentifikasi dan mengembangkan potensi-potensi olahraga tradisional. Roy Suryo di Kulon Progo, Minggu, mengataka negara-negara tetangga mengangkat olahraga tradisionalnya untuk dipertandingkan dalam ajang kejuaraan regional seperti Sea Games. "Indonesia pun semestinya melakukan hal serupa. Namun dalam perkembangannya, justru panahan tradisional kita turunkan supaya tidak dipertandingkan di PON. Saya sendiri mengatakan sayang," kata dia. Untuk membudayakan olahraga, kata Roy Suryo, Kemenpora meminta Ppemerinta kota dan kabupaten menggali kembali potensi olahraga daerah termasuk olahraga tradisional. "Saya minta kepada masing-masing daerah, mari kita identifikasi kembali potensi-potensi olahraga tradisional yang mungkin kita tingkatkan," katanya. Editor: Desy Saputra COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Menpora: kegiatan Haornas 2013 dipusatkan di Yogyakarta - ANTARA News

Kategori : Olahraga

Yogyakarta (ANTARA News) - Menteri Pemuda dan Olahraga Roy Suryo mengatakan, serangkaian kegiatan dalam memperingati Hari Olahraga Nasional 2013 dipusatkan di Yogyakarta dan sekitarnya. "Dalam September-Oktober ini akan ada banyak kegiatan olahraga dan kepemudaan di Yogyakarta," kata Menpora Roy Suryo disela pengarahan kepada atlet Pekan Olahraga Wartawan Nasional utusan PWI Yogyakarta, Minggu. Menurut Menpora, peringatan Hari Olahraga Nasional (Haornas) ke-29 pada tanggal 9 September 2013 ini diperingati secara nasional dengan berbagai kegiatan olahraga yang dipusatkan di Yogyakarta. "Puncak Haornas itu jatuh pada tanggal 9 September, tapi besok kami hanya melakuan upacara kecil dan tumpengan di Jakarta, sedangkan di Yogyakarta akan ada kegiatan rangkaian dari semua kegiatan," katanya. Menpora mengatakan, berbagai kegiatan olahraga yang sudah digelar di Yogyakarta di antaranya sepeda gembira TVRI pada Minggu (8/9) di Alun-alun utara Yogyakarta, dan sepekan lalu ada panahan tradisional di Alun-alun

Kidul. "Bahkan seminar-seminar juga ada, kemudian akan ada senam massal, saya juga akan ke Kabupaten Kulon Progo (DIY) karena ada festival olah raga," katanya. Editor: Fitri Supratiwi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Menpora akan buka Porwanas 2013 - ANTARA News Kategori : Olahraga

Yogyakarta (ANTARA News) - Menteri Pemuda dan Olah Raga Roy Suryo dijadwalkan akan membuka ajang Pekan Olahraga Wartawan Nasional XI yang digelar pada 12-20 September 2013 di Banjarmasin, Kalimantan Selatan. "Saya sangat mendukung ajang olahraga ini, dan kebetulan saya yang akan membuka," kata Menpora Roy Suryo di sela memberikan pengarahan kepada atlet PORWANAS utusan Persatuan Wartawan Indonesia (PWI) Yogyakarta di Yogyakarta, Minggu. Porwanas 2013 di Banjarmasin akan mempertandingkan sepuluh cabang olah raga dengan memperebutkan 120 medali yang terdiri atas medali emas, perak dan perunggu masing-masing sebanyak 40 buah. Pada kesempatan tersebut, Menpora yang merupakan warga Yogyakarta merasa sangat senang dan mendukung keberangkatan kontingen yang akan dikirim Persatuan Wartawan Indonesia (PWI) Yogyakarta berjumlah 80 atlet. "Untuk keberangkatan teman-teman tentu membutuhkan semangat dan dukungan, karena sama-sama berasal dari Yogyakarta, kami harap bisa membawa nama Yogyakarta, mohon dukungannya," katanya. Menpora juga berpesan kepada atlet untuk berlatih dengan maksimal dan saling kerja sama untuk memberikan semangat agar perolehan juara dan target medali bisa dimaksimalkan dalam Porwanas 2013 itu. Mudah-mudahan melalui pertemuan ini kami kita bisa saling mensuport hingga pada akhirnya nanti apa yang ditargetkan meski tidak persis namun sesuai harapan," kata Menpora. Adapun 10 cabang olah raga yang dikompetisikan pada PORWANAS XI di Banjarmasin meliputi atletik, futsal, catur, bridge, sepak bola, bola voli, tenis lapangan, tenis meja, bulu tangkis dan biliar. Ajang olahraga bergengsi bagi para wartawan dan karyawan perusahaan media tersebut setidaknya akan diikuti sekitar 3.000 atlet utusan 33 PWI dari seluruh Indonesia. Editor: Fitri Supratiwi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ada Miss World, ada Miss Universe - ANTARA News Kategori : Hiburan

Jakarta (ANTARA News) - Sama-sama menjadi ajang kecantikan internasional, Miss World dan Miss Universe diselenggarakan pertama kali pada tahun yang berbeda. MIss World merupakan ajang kecantikan tertua yang maih diselenggarakan hingga kini. Eric Morley mengadakan ajang Miss World pertama kalinya di Inggris Raya pada tahun 1951. Saat itu, Morley berencana mengadakan kontes sekali saja. Mengetahui ada ajang kecantikan lain yang akan diadakan tahun berikutnya, Morley memutuskan menjadikan Miss World sebagai ajang tahunan. Miss World tahun 1951 diraih oleh Kiki Hakansson dari Swedia. Miss Universe diadakan pada 1952 di Long Beach, California, Amerika Serikat. Kontes itu diadakan oleh Pacific Mills, perusahaan yang bergerak di bidang pakaian. Armi Kuusela dari FInlandia dinobatkan sebagai Miss Universe pertama tahun 1952. Ajang Miss Universe pernah juga dimiliki oleh Kayser-Roth dan Gulf+Western sebelum dibeli oleh pengusaha Donald Trump pada 1996. Sebelum melaju ke ajang Miss World, delegasi harus meraih kontes kecantikan nasional di negaranya yang berafiliasi dengan Miss World. Di Indonesia, lisensi ini dipegang oleh Yayasan Miss Indonesia. Tahun ini, Vania Larissa, juara Miss Indonesia 2013, mewakili Indonesia di ajang Miss World 2013 yang diadakan di Bali dan Bogor. Sebelum masuk ke

babak final, delegasi Miss World harus melalui Fast Track, serangkaian tantangan untuk mendapatkan nilai sehingga mereka berhak mengikuti final. Fast Track terdiri dari antara lain, Beach Fashion, Miss Talent, Miss Sports, Beauty With A Purpose, dan ToP Model. Sementara itu, peserta yang mengikuti Miss Universe juga merupakan peraih kontes kecantikan yang memegang lisensi dari Miss Universe Organization. Indonesia pernah mengirim Artika Sari Devi, Puteri Indonesia 2004, ke ajang Miss Universe 2005. Miss World 2013 dibuka hari ini di Bali dengan 131 negara peserta. Final Miss WOrld akan diadakan di Sentul Convention Center, Bogor pada 28 September. Editor: Aditia Maruli COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Parade busana nusantara akhiri pembukaan Miss World - ANTARA News

Kategori : Hiburan

Jakarta (ANTARA News) - Kekayaan budaya Indonesia ditunjukkan lewat ragam busana tradisional yang dipakai seluruh kontestan Miss World 2013 menutup Opening Show di Bali Internasional Convention Center (BICC) Hotel Westin, Nusa Dua, Kabupaten Badung. Setelah semuanya berkumpul di panggung, para kontestan saling berpegangan tangan dan menyanyikan olympic song "We Are One". Di linimasa Twitter banyak komentar yang mengungkapkan kebanggaan saat budaya nusantara Indonesia dikenakan seluruh peserta yang terdiri dari berbagai negara. "Keren juga ngliat kostum Nusantara di pake gadis2 miss world. Proud indonesia :))" tulis sutradara Hanung Bramantyo . Senada dengan Hanung, salah satu anggota Project Pop Tika Panggabean bangga dengan kekayaan budaya Indonesia yang terlihat di panggung Miss World 2013. "Suka deh sama part para kontestan miss world ini pake baju2 daerah Indonesia. Kaya bgt budaya Indonesia ini." tulis Tika . Sementara, penulis Alberthiene Endah merasa terharu melihat pakaian tradisional yang berwarna-warni dari penjuru Indonesia memenuhi panggung Opening Show. "Liat finalis Miss World pada pake busana tradisional Indonesia...terharu. Jangan dimaki napa ajangnya. Angle mikirnya jangan sempit," tulis perempuan yang akrab dipanggil AE itu dalam akun @AlberthieneE . Kehadiran Miss World 2012 Wenxia Yu dari China pun resmi menutup acara pembukaan Miss World 2013 malam ini. Editor: Desy Saputra COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Tujuh negara ikuti festival wayang di Bandung - ANTARA News

Kategori : Hiburan

Bandung (ANTARA News) - Tujuh negara akan ikut serta dalam Festival Wayang Internasional yang akan dilaksanakan di Bale Rumawat Universitas Padjadjaran (Unpad) Bandung, 12-13 September 2013. Panitia acara Festival Wayang Internasional Hendra Permana, di Bandung, Senin, menuturkan tujuh negara yang mengirimkan perwakilannya pada acara ini diantaranya Madagaskar, Australia, Belanda, Filipina, Singapura dan Turki. "Dan mereka semuanya akan menampilkan pagelaran wayang dari daerah masing-masing," kata Hendra. Ia mengatakan perwakilan Indonesia yang diwakili oleh Studio Pohaci akan menampilkan wayang motekar, yang akan dipentaskan seperti pertunjukan wayang kulit. "Namun nantinya bukan hanya siluet hitam yang ditampilkan, melainkan berwarna-warni," ujarnya. Ia menuturkan, Festival Wayang Internasional ini baru kali pertama dilaksanakan dan diharapkan masyarakat makin mencintai kesenian, terutama wayang. "Pada saat pelaksanaan

nanti, wayang dari masing-masing negara akan tampil dengan bahasa masing-masing. Tapi penonton tidak akan terlalu sulit mencerna cerita yang akan ditampilkan," katanya. Menurut dia, perwakilan dari luar negeri pada acara ini akan lebih banyak memperbanyak menampilkan wayang dengan gerakan dan nyanyian serta teksnya juga sebagian mengambil idiom Bahasa Indonesia. "Untuk sasaran dari pertunjukan tersebut adalah semua kalangan mulai dari anak kecil hingga dewasa. Ada berbagai pesan positif yang akan disampaikan melalui pagelaran wayang nanti," kata dia. Bale Rumawat, kata Hendra, mampu menampung sekitar 150 orang dan jika ternyata penonton membludak maka bisa menyaksikan melalui layar lebar di sekitar Bale Rumawat. "Jadi bagi anda yang ingin menyaksikan pagelaran wayang dari tujuh negara, anda tinggal datang ke Bale Rumawat. Hari pertama berlangsung dari mulai pukul 10.00 WIB hingga malam dengan menampilkan wayang dari empat negara," ujarnya. Sementara itu, untuk hari kedua pagelaran akan berlangsung hingga sore dengan menampilkan berbagai wayang dari tiga negara. "Lalu untuk puncak acaranya akan ditutup dengan penampilan wayang motekar dari Indonesia," kata Hendra. (KR-ASJ/R010) Editor: Tasrief Tarmizi COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Spesifikasi Sony Xperia Z1 - ANTARA News Kategori : Teknologi

Jakarta (ANTARA News) - Sony pekan lalu mengenalkan Xperia Z1, smartphone Android kedap air berlayar 5 inci yang dilengkapi kamera 20,7 megapixel. Berikut spesifikasi Xperia Z1 mengutip laman resmi Sony Mobile, Senin: Sistem Operasi: Google™ Android™ 4.2 (Jelly Bean) Prosesor: 2.2 GHz Qualcomm MSM8974 Quad Core Dimensi: 144.4 x 73.9 x 8.5 mm Berat: 169 gram. Baterai - Talk time: Up to 14 hours** - Standby time: Up to 880 hours** - Music listening time: Up to 110 hours** - Video playback time: Up to 6.6 hours** Kamera dan video - 20.7 megapixel camera with pulsed LED flash and auto focus - Burst mode - HDR for both picture/film - 8x digital zoom - BIONZ™ for mobile image processor engine - Front-facing camera (2 MP 1080p) - Geotagging - HD video recording (1080p) - Sony G Lens - Image stabiliser - Object tracking - Red-eye reduction - Scene recognition - Send to web - Smile shutter™ - Sony Exmor RS for mobile image sensor - Superior Auto - Sweep Panorama - Touch focus - Touch capture - White balance - Image capture, supported format: JPEG - Image playback, supported formats: BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP - Video recording, supported formats: 3GPP, MP4 - Video playback, supported formats: 3GPP, MP4, M4V, MKV, AVI, XVID, WEBM - Face detection. Desain dan Layar - 5”, 16,777,216 colours, 1920 x 1080 pixels - Full HD TRILUMINOS™ Display for mobile - X-Reality™ for mobile picture engine - Sony Mobile BRAVIA® Engine 2 - Face Unlock - Gesture input - Senser-on-lens - STAMINA mode - Touch gesture - multi-touch, up to 10 fingers supported - Screenshot capturing - Throw - Pan & zoom Network (jaringan) - UMTS HSPA+ 850 (Band V), 900 (Band VIII), 1700 (Band IV), 1900 (Band II), 2100 (Band I) MHz - GSM GPRS/EDGE 850, 900, 1800, 1900 MHz - LTE (Bands 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 17, 20)**** Konektivitas dan komunikasi - 3.5 mm audio jack (CTIA) - aGPS - ANT+ - Bluetooth 4.0 wireless technology - DLNA Certified - MHL support - Native USB tethering - NFC - Screen mirroring - Smart Connect - Synchronisation via Exchange ActiveSync®, Facebook™, Google™ and SyncML™* - USB charging - USB High speed 2.0 and Micro USB support - Xperia Link - Wi-Fi and WiFi Hotspot functionality - Noise suppression - Voice enhancement Memori - RAM: 2GB - Flash memory: Up to 16 GB**** - Expansion slot: microSD™ card, up to 64 GB (SDXC supported) - Xperia Socialife*. Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ada banyak kompetisi di Indonesia Game Show 2013 - ANTARA News Kategori : Teknologi

Jakarta (ANTARA News) - Indonesia Game Show kembali menawarkan berbagai kompetisi bagi para gamers dalam pameran tahun ini yang akan digelar 6-8 September mendatang di Cendrawasih Hall Jakarta Convention Center. Ajang tahunan yang diselenggarakan Majalah Game Station dan Rapture Gaming itu siap menghadirkan tiga kompetisi utama, dengan pemenangnya akan disponsori untuk mengikuti turnamen grand final tingkat internasional. Pemenang World Cyber Game 2013 akan melaju ke WCG Grand Final di Kunshan, China, sementara pemenang Elektronic Sport World Cup 2013 akan diadu lagi di ESWC Grand Final Paris, dan pemenang kompetisi game Counter Strike Global Offensive dalam AGC 2013 Road to MSI Beat IT Tournament akan dikirim ke Grand Final di Shanghai, China. Mewakili penyelenggara, CEO PT Megindo Tunggal Sejahtera Wendy Vega berharap para pemenang yang akan mencicipi pertandingan skala internasional dapat memanfaatkannya untuk menambah pengalaman. "Kelemahan gamer kita kadang kurang kreatif dalam membuat strategi dibandingkan negara lain, ini juga berhubungan dengan pengalaman negara lain yang lebih matang," kata dia di Jakarta, Kamis. Selain itu, ada juga Mobile Games Championship, Tekken seminar dan gathering dari pengembang game lokal, talk show dengan Sean Kim dan Hayato Sawada, untuk berbagi pengalaman di dunia game, Game Developer Award, Gadget+ Photography Competition, dan Line Booth Experience. Wendy ingin agar IGS dapat menjadi ajang yang memfasilitasi para pelaku industri game Indonesia, seperti pengembang, distributor, dan publisher game. "Industri game di Indonesia sangat punya potensi, apalagi negara kita memiliki jumlah penduduk besar. Investor luar juga banyak yang melirik," imbuhnya. Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Microsoft luncurkan Windows 8.1 Oktober - ANTARA News Kategori : Teknologi

New York (ANTARA News) - Microsoft mengatakan Windows 8.1 akan hadir gratis untuk pengguna existing pada 18 Oktober mendatang. Versi update ini akan fokus pada pengembangan kenyamanan substansial dengan antarmuka ramah seperti gerak multitasking yang diperbaharui dan tombol Start yang lebih baik. Windows 8.1 akan diluncurkan pertama kalinya secara gratis. Meski perusahaan itu telah mewacanakan update "Service Pack" yang isinya perbaikan bug dan peningkatan keamanan. Berdasarkan laman CNN Money, ada sejumlah alasan mengapa Microsoft menggunakan cara ini untuk versi pembaruannya. Pembaruan software kini bisa lebih konsisten dan efektif menjangkau konsumen lewat Internet. Akan masuk akal untuk mengeluarkan upgrade dan pengembangan saat sudah siap ketimbang harus menunggu rilis yang besar setiap tiga hingga lima tahun. Sejak Microsoft memposisikan diri untuk menjadi perusahaan berbasis perangkat dan layanan, maka mereka akan lebih ketat mengontrol Windows 8 ini. Cara yang paling mudah untuk menjangkau masyarakat adalah dengan memberikannya secara gratis. Mungkin terlihat aneh saat Microsoft memberikan begitu saja sistem operasi PC yang paling didominasi pasar dunia itu secara gratis, terlebih saat Apple masih mematok biaya untuk sistem operasinya. Namun, waktu kini berubah. Versi update sistem operasi mobile kini selalu gratis, dan Microsoft membangun WIndows 8 bisa dipakai di tablet seperti halnya komputer. Membebankan biaya pada update tambahan akan menghalangi sebagian besar pengguna perangkat Windows 8

untuk pemperbarui perangkat lunak perangkat. Penerjemah: Ade Irma Junida Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Pencemaran Sungai Ciliwung kian parah - ANTARA News Kategori : Warta Bumi

Depok (ANTARA News) - Pencemaran Sungai Ciliwung kian parah akibat limbah yang diduga berasal dari pabrik dan tempat usaha di sekitar sungai di Kota Depok, Jawa Barat. Penelusuran Antara selama dua jam dengan menggunakan perahu karet bersama dengan pemerintah daerah setempat dan Komunitas Ciliwung menemukan bahwa sungai tidak hanya dicemari tumpukan sampah, tapi juga limbah sisa pabrik dan juga limbah dari warga. Ditemukan pula urukan tanah hingga mendekati bibir sungai di sebuah perumahan elit. Kondisi itu membuat bibir sungai rawan longsor dan membahayakan masyarakat. Limbah yang ditemukan terdiri dari limbah sisa pabrik tahu, meubel (furniture) hingga limbah rumah tangga. "Perumahan ini sudah beberapa kali kami peringatkan tetapi tetap membandel," kata Kepala Bidang Pengawasan BLH Depok Sarwi Amanulah. Dikatakannya hasil temuan ini akan segera dikoordinasikannya pada sejumlah dinas terkait untuk dapat melakukan tindakan tegas. Sarwi mengatakan tak hanya menimbulkan bau tak sedap, limbah yang ada juga diyakini telah merusak ekosistem alam yang ada disekitarnya. Koordinator Komunitas Ciliwung, Taufik, mengatakan perlu adanya sikap tegas dari pemerintah terhadap kondisi ini. Sebab, jika tak mendapat perhatian serius maka bukan tidak mungkin Sungai Ciliwung akan beralih fungsi hingga bisa menimbulkan bencana alam. Ia mengatakan tumpukan sampah dan limbah salah satu pabrik beberapa bulan lalu hanya mencapai lima meter namun kini sudah mencapi sepuluh meter lebih. Parahnya lagi, banyak perumahan baru yang dibangun telah merusak hutan di bantaran kali. Ketua Komisi C DPRD Kota Depok Enty Sukarti mengatakan Pemerintah Kota Depok dapat memperhatikan hal tersebut agar Sungai Ciliwung tetap dapat terjaga keaslian alamnya. "Limbah-limbah pabrik yang dibuang ke Sungai Ciliwung harus segera dicegah," katanya. Menurut dia kalau pabrik tersebut memepunyai skal besar maka pemda bisa mendesak untuk membuta pengolahan limbah yang sesuai dengan atauran ayang ada sehingga tak mencemari Usngai Ciliwung tersebut. "Tapi kalau skala UKM bisa dibantu dibuatkan pengolahan limbahnya," katanya. Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Memilah sampah sudah berperan lestarikan lingkungan - ANTARA News Kategori : Warta Bumi

Jakarta (ANTARA News) - Orang yang memilah sampah rumah tangga, berarti secara tidak langsung telah melestarikan lingkungan, kata pengamat lingkungan dari Tehnik Lingkungan Universitas Indonesia, Gabriel Andari Kristanto. "Kalau kita memilah sampah untuk daur ulang, kita membantu sampah menjadi lebih berkualitas" ujar Andari usai acara puncak kampanye GEMAS di Jakarta, Senin. Andari menjelaskan bahwa sampah yang telah dipilah akan memudahkan proses daur ulang. Menurut dia, ini dilakukan sebagai bentuk tanggung jawab atas sampah yang telah dihasilkan.Namun, Andari menegaskan bahwa tindakan pertama untuk kelola sampah adalah dengan tidak membuat sampah. Cobalah untuk hidup hemat. "Tapi ketika sampah tercipta, cobalah berpikir ulang sebelum Anda membuangnya. Selain itu, letakkan sampah pada tempatnya. Setiap orang di dunia ini harus bertanggung jawab pada sampah yang dia hasilkan," demikian Andari. (M048) Editor: Suryanto COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Puluhan hektare hutan di Bojonegoro terbakar - ANTARA News

Kategori : Warta Bumi

Bojonegoro (ANTARA News) - Sedikitnya 60 hektare kawasan hutan jati di Bojonegoro, Jawa Timur (Jatim), terbakar dalam sembilan bulan terakhir dengan jumlah kerugian mencapai Rp100 juta. Administratur Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Bojonegoro, Anggar mengatakan kerugian kebakaran hutan yang terjadi bukan karena ada pohon jati yang mati, tapi karena kebakaran yang terjadi hanya di semak belukar. Meski demikian, katanya, kebakaran semak belukar tersebut mengakibatkan perkembangan pohon jati yang ada di sekitar kawasan hutan jati terganggu. "Kerugian yang terjadi bukan karena matinya pohon jati, tapi karena pohon jati yang berada di sekitar semak belukar yang terbakar perkembangannya terganggu," katanya, Sabtu. Ia menjelaskan kebakaran semak belukar di kawasan hutan jati yang terjadi selama sembilan bulan terakhir lokasinya di antaranya di kawasan hutan jati Kecamatan Temayang, Kedungadem, dan Ngasem. "Hari ini saya memadamkan kebakaran semak belukar di kawasan hutan jati Tengger Kecamatan Ngasem," ucapnya. Menurut seorang petugas di Asper Tengger KPH Bojonegoro, kawasan hutan jati yang masuk Asper Tengger sering terbakar di sejumlah lokasi. "Kalau hari ini yang terbakar semak belukar di kawasan hutan jati seluas 0,5 hektare, tapi sudah berhasil dipadamkan," jelasnya. Di kawasan hutan yang terbakar itu, menurut dia, terdapat puluhan pohon jati yang ditanam pada 2008. "Meskipun batangnya hitam nanti tetap bisa tumbuh normal," ucapnya. Terkait dengan penyebab kebakaran, diduga lebih banyak disebabkan faktor kelalaian manusia, misalnya membuang puntung rokok. "Biasanya penyebab kebakaran ada juga karena ada orang yang berburu karena kesulitan melewati jalan hutan kemudian membakar semak belukarnya agar bisa lewat," pungkasnya. Editor: Ella Syafputri COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Memuaskan batin lewat cosplay - ANTARA News Kategori : Artikel

Jakarta (ANTARA News) - Bila memergokinya di jalan sepi malam hari, mungkin orang akan lari terbirit-birit melihat sosok menyerupai tengkorak berwajah pucat dengan lensa mata putih dan bekas jahitan menghiasi sepanjang bibir menyeringai. Namun di Anime Festival Asia Indonesia 2013 Indra Seta (19) justru menjadi artis dadakan karena memilih mengenakan kostum dan riasan ala Jack Skellington, tokoh fiksi dari film "The Nightmare Before Christmas", untuk cosplay (costume play). Skellington berpenampilan mirip tengkorak, memakai setelan jas hitam bergaris-garis putih lengkap dengan dasi kupu-kupu berbentuk kelelawar dan terkadang pura-pura menjadi boneka sawah dengan memakai labu Halloween di kepala. Penampilan mentereng Indra menuai banyak perhatian dari pengunjung Anime Festival Asia Indonesia 2013. Saat dia berjalan, banyak ekor mata yang bergerak mengikutinya. Dengan riasan heboh itu, sebagian orang juga meminta berfoto bersama dia. "Baru pertama saya merasakan hal ini," katanya sumringah saat ditemui Jumat (6/9) malam. Mahasiswa teknik mesin di Karlsruhe Institute of Technology Jerman belum lama menjadi cosplayer . Selama setahun ber- cosplay , jumlah acara yang dia kunjungi dengan kostum serta dandanan menyerupai karakter kartun, komik, atau game juga masih bisa dihitung dengan jari. Pecinta anime Shakugan no Shana itu baru mengeksplorasi hobi cosplay setelah menjadi mahasiswa. Dia masih sibuk dengan berbagai ujian akhir dan belum mendapat restu orangtua saat masih duduk di bangku Sekolah Menengah Atas. Setelah memiliki waktu luang

lebih banyak sebagai mahasiswa, Indra mulai menjalankan hobinya dan mendatangi acara-acara seperti Anime Festival Asia Singapura dan acara serupa di Jerman. Kali ini, dia menyiapkan kostum Jack Skellington selama empat hari dan merogoh sekitar Rp400.000 dari kocek. "Mahalnya di lensa kontak sama body paint," ungkapnya. Untuk riasan wajah, dia memilih cat tubuh warna putih yang membuat mukanya pucat seperti tengkorak dan cat tubuh warna hitam untuk membuat lingkaran hitam di sekeliling dua matanya. "Saya minta body paint yang tidak menimbulkan alergi, jadi dikasihnya yang mahal," ujarnya serta tersenyum, kontras dengan matanya yang terlihat seram dengan lensa kontak dekoratif berwarna putih yang dia dapat dari toko salon. Sementara untuk kostum Jack Skellington, dia tak perlu membeli atau menjahit sendiri. Ia hanya membuat garis-garis putih dengan cat pada setelan jas hitam bekas. Selama empat hari mempersiapkan kostum, dengan sabar dia mengecat garis-garis putih vertikal pada setelan jasnya. Indra harus mengasah kreativitas saat membuat detil-detil kostum yang biasanya tidak dijual secara umum. Tanah liat menjadi solusi untuk membuat dasi kupu-kupu berbentuk kelelawar serta bentuk ruas-ruas tulang jari jemari berwarna putih yang dia tempel di sarung tangan hitam, yang membuatnya terlihat mirip tengkorak dari kejauhan. Bagi sebagian orang awam, hobi cosplay mungkin masih tidak lazim. Buat apa mengeluarkan banyak uang demi berdandan seperti karakter-karakter yang bukan dirinya sendiri? Indra punya jawaban sendiri untuk pertanyaan itu. "Jadi cosplayer itu sebenarnya untuk kepuasan diri sendiri," ucapnya. Seperti Indra, Rucita (12) juga tidak peduli dengan anggapan miring tentang cosplay dari sebagian temannya. "Banyak yang bilang 'memangnya enggak ada hobi lain?', tetapi buat aku ini bukan sesuatu yang salah," kata Rucita, yang mengenakan kostum Hatsune Miku, idola virtual dari program penghasil suara nyanyian manusia asal Jepang Vocaloid. Menurut Rucita, cosplay bisa menjadi sarana pengembangan bakat. Mereka yang jago menjahit dapat mengasah kemampuan dengan membuat macam-macam kostum dan yang gemar berakting dapat menambah keandalan mendalami karakter yang menjadi acuannya saat cosplay . "Kalau aku suka dance (tari), jadi suka ikut lomba cosplay dance . Kalau dapat hadiah kan senang dapat penghasilan, atau kalau beruntung dapat piala," kata anak perempuan yang sudah setahun menjadi cosplayer itu. Rucita menuturkan, saat ajang cosplay CLAS:H (ajang cosplay) dia memenangkan 5 Best Hatsune Miku Cosplayer pilihan Crypton Future Media, produsen Vocaloid. Rucita memang penggemar berat Hatsune Miku. Dia memiliki 21 kostum karakter Vocaloid generasi kedua dalam berbagai versi, termasuk versi Sakura yang dia pakai untuk cosplay di Anime Festival Asia Indonesia 2013. Orangtua Rucita mendukung hobinya, memberi dia dana untuk mendapatkan semua kostum beserta puluhan rambut palsu koleksinya. "Kalau aku butuh beli sesuatu, aku dibelikan sama orangtuaku. Tapi syaratnya aku harus merawatnya dengan baik," kata siswi Sekolah Menengah Pertama yang biasa membeli kostum cosplay dari toko daring itu. Remaja yang sudah menyukai anime dan komik Jepang sejak kelas 1 Sekolah Dasar itu berniat meneruskan hobi cosplay hingga dewasa. "Selama masih mampu, aku ingin melanjutkan cosplay karena sudah suka dari dulu," katanya. Editor: Maryati COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Doktor termuda Unila luncurkan buku - ANTARA News Kategori : Artikel

Bandarlampung (ANTARA News) - Doktor termuda di Fakultas Hukum Unversitas Lampung (FH Unila) Rudi (32) akan meluncurkan buku keduanya bertajuk " Konstitusionalisme Indonesia ". "Konstitusionalisme Indonesia adalah buku kedua saya yang diterbitkan oleh Pusat Kajian Konstitusi dan Peraturan Perundang-Undangan (PKKPUU) Fakultas Hukum Universitas Lampung," ujar Rudi didampingi pegiat PKKPUU dan aktivis kemanusiaan Oki Hajiansyah Wahab, di Bandarlampung, Minggu. Buku pertama pria kelahiran Telukbetung,

Bandarlampung, 4 Januari 1981, itu bertajuk "Hukum Pemerintahan Daerah, Perspektif Konstitusionalisme Indonesia" yang diterbitkan Indepth Publishing. Buku pertamanya itu, kata Rudy, berisi berbagai wacana terkait pemerintahan daerah dalam bingkai konstitusionalisme. Buku tersebut menurut dia, sekaligus sebagai bagian dari seri publikasi sebagai usahanya menyebarkan ide-ide tentang konstitusi dan konstitusionalisme. Desentralisasi dan otonomi daerah, ujar alumnus SMAN 2 Bandarlampung tahun 1995 yang meraih gelar doktor pada usia 31 tahun itu, menjelaskan mengenai buku pertamanya tersebut, merupakan resep yang selalu diberikan oleh pembentuk hukum dan kebijakan di negara berkembang termasuk Indonesia. "Adapun buku Konstitusionalisme Indonesia ini adalah buku ajar untuk mahasiswa FH Unila," kata alumni FH Universitas Indonesia yang masuk dengan jalur undangan dan lulus `cumlaude` tercepat 3,5 tahun yang mendapatkan indeks prestasi kumulatif (IPK) tertinggi pada angkatannya itu pula. "Ada enam seri buku bertema konstitusi dan konstitusionalisme yang sedang saya tulis," kata Rudi yang tahun 2005 mendapatkan beasiswa Monbukagakusho di Kobe University Jepang itu. Rudy yang pada akhir 2008 mendapatkan lagi beasiswa Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dikti) Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan untuk studi S-3 di Kobe University Jepang dan lulus tahun 2012 itu, berharap bukunya tersebut dapat menjadi acuan bagi masyarakat khususnya mahasiswa dalam memahami desentralisasi dalam kerangka hukum pemerintahan daerah. (B014/M026) Editor: Ruslan Burhani COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Istana Kaibon, kejayaan Banten yang kini terbengkalai - ANTARA News

Kategori : Artikel

Serang (ANTARA News) - Peninggalan sejarah Istana Kaibon di Kota Serang Banten yang seharusnya mencerminkan kejayaan pemerintahan Banten di masa lalu kini kondisinya terbengkalai, hanya menyisakan puing-puing bangunan tua yang sudah tidak utuh lagi. Berdasarkan pengamatan Antara, banyak dari ruangan-ruangan bangunan istana yang dibangun pada masa Kesultananan Banten 1526 - 1813 kondisinya sudah tidak berbentuk. Bahkan di beberapa bagian dinding bangunan dipenuhi coretan-coretan oleh tangan-tangan usil yang tidak bertanggung jawab sehingga merusak keindahan bangunan secara keseluruhan. Mulangkara selaku staf pengelola kawasan peninggalan sejarah Istana Kaibon mengatakan, anggaran yang tersedia dari pemerintah daerah dan pusat sangat terbatas sekali untuk memelihara bangunan sejarah tersebut. Dia berharap pengunjung Istana Kaibon dapat ikut memelihara peninggalan sejarah kebanggaan masyarakat Banten minimal dengan tidak mencorat-coret bangunan dan membuang sampah sembarangan. Lebih jauh budayawan Banten Ruby Ach Baedhawi berharap adanya perhatian pemerintah pusat dan daerah untuk memelihara bangunan bersejarah di Provinsi Banten dalam upaya mendongkrak pariwisata di kawasan tersebut. Menurut Ruby, bangunan seperti Istana Kaibon seharusnya dalam kondisi terawat dan terpelihara sepertihalnya bangunan peninggalan sejarah lainnya. "Bangunan itu kan sudah ditetapkan sejak lama sebagai benda cagar budaya (BCB) seharusnya pemerintah daerah dan pusat melalui Balai Pelestarian Peninggalan Purbakala dan Sejarah (BP3S) ikut bertanggungjawab," ujar dia. "Saya berharap kepedulian tidak saja dari pemerintah tetapi juga dapat dimulai dari masyarakat Banten sendiri untuk dapat ikut memelihara Istana Kaibon," ujar dia. Istana Keibuan Kaibon kalau ditilik dari namanya berarti Keibuan, istana ini dibangun untuk ibunda Sultan Syafiudin, Ratu Aisyah mengigat pada waktu itu, sebagai sultan ke 21 dari kerajaan Banten, Sultan Syaifusin masih sangat muda (masih berumur 5 tahun) untuk memegang tampuk pemerintahan. Pemandu wisata dari Museum Purbakala Banten Obay Sobari mengatakan, dalam sejarahnya Istana Keraton Kaibon ini dihancurkan

oleh pemerintah kolonial Belanda pada tahun 1832 berbarengan dengan Istana Surosowan. Asal muasal penghancuran keraton, menurut Obay, adalah ketika Du Puy, utusan Gubernur Jenderal Belanda Herman Willem Daendels meminta kepada Sultan Syafiudin untuk melanjutkan proyek pembangunan jalan dari Anyer sampai Panarukan, juga pelabuhan armada Belanda di Teluk Lada (di Labuhan). Namun, Syafiuddin dengan tegas menolak bahkan dia memancung kepala Du Puy dan menyerahkannya kembali kepada Daendels yang kemudian marah besar dan menghancurkan Keraton Kaibon. Kini bangunan-bangunan tua yang berada di Istana Kaibon sudah tidak tersusun dengan rapi sehingga kita sebagai pengunjung tidak mengetahui bentuk bangunan asalnya. Hanya beberapa saja sisa-sisa bangunan yang masih berdiri kokoh dan utuh yaitu gerbang utama dan sebuah pintu berukuran besar yang di bagian atasnya masih bisa dilihat secara utuh, serta gerbang bersayap yang masih bisa dinikmati di lokasi yang menjadi peninggalan sejarah dari Kesultanan Banten. Bangunan-bangunan yang berada di kawasan Istana Kaibon tersebut memiliki arsitektur yang menarik dan dibentuk/dibangun dengan menggunakan bahan bangunan yang berbeda dengan masa kini. Bangunan tembok yang menggunakan batu karang, batu bata yang berukuran jauh lebih besar dibandingkan dengan batu bata masa kini, serta lantai-lantai pun berbeda dengan masa kini, berwarna coklat dan tebal yang dibuat menggunakan tanah merah. Di kawasan Istana Kaibon masih terdapat sebuah pohon besar yang akarnya menjulur kebawah yang dijadikan tempat bermain anak-anak dan menjadi tempat berteduh bagi para pengunjung. Di dekat pohon besar tersebut juga terdapat anak sungai yang airnya berwarna hijau sayangnya tidak terawat, padahal dapat memberikan nilai tambah untuk menjual kawasan tersebut sebagai objek wisata. Apabila bangunan ini dipelihara serta ditunjang dengan alam sekitar yang dipenuhi pohon rindang akan menjadi alternatif wisata ke Banten serta bukan tidak mungkin menjadi penyumbang pendapatan bagi daerah. Editor: Unggul Tri Ratomo COPYRIGHT © 2013 Ikuti berita terkini di handphone anda di m.antaranews.com

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN …etheses.uin-malang.ac.id/7564/1/09650187.pdf · Gambar...

Documents

Transcript of RANCANG BANGUN APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN …etheses.uin-malang.ac.id/7564/1/09650187.pdf · Gambar...