Procesamiento de Bases de Datos Kroenker Capitulo 4

7/27/2019 Procesamiento de Bases de Datos Kroenker Capitulo 4

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KROENKE AND AUER - DATABASE PROCESSING, 11th Edition 2010 Pearson Prentice Hall

Procesamiento de base de datos:Fundamentos, Deseo e

Implementacin

Captulo 4

Diseo de base de datosUtilizando de normalizacin

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Objetivos

Disear bases de datos actualizables para almacenar datos recibidos de otra fuente

Utilizar SQL para acceder la estructura de las tablas.

Entender las ventajas y desventajas de la normalizacin. Entender la denormalizacin. Disear una bases de datos de slo lectura para

almacenar datos de bases de datos actualizables.

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Objetivos

Reconocer y ser capaz de corregir losproblemas de diseo comunes :

El problema de multivalor, varias columnas El problema de valores inconsistentes El problema de los valores que faltan

El problema de columna de observaciones depropsito general

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Cuntas tablas hay?

Se deben almacenar estas dos tablas como son, o debemos combinarlas enuna tabla nueva en la base de datos?

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Evaluar la estructura de tabla

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Conteo de filas de una tabla

Para contar el nmero de filas de unatabla utilice la funcin incorporada de

COUNT(*) en SQL:

SELECT COUNT(*) AS NumRows

FROM SKU_DATA;

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Examen de las columnas

Para determinar el nmero y tipo decolumnas en una tabla, utilice lainstruccin SELECT de SQL

Para limitar el nmero de filasrecuperadas, utilice el SQL TOP{NumberOfRows} palabra clave:SELECT TOP (10) *FROM SKU_DATA;

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Comprobacin de la validez de las supuestasrestricciones de integridad referencial

Dadas dos tablas con un supuestarestriccin de clave fornea:

SKU_DATA (SKU, SKU_Description, Department, Buyer )BUYER (BuyerName, Department)

Where SKU_DATA.Buyer must exist in BUYER.BuyerName

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Comprobacin de la validez de las supuestasrestricciones de integridad referencial

Para encontrar los valores de claves extranjerosque violan la restriccin de los foreign key :SELECT Buyer

FROM SKU_DATA WHERE Buyer NOT IN

(SELECT BuyerFROM SKU_DATA, BUYER

WHERESKU_DATA.BUYER =BUYER.BuyerName);

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Tipo de base de datos

Base de datos actualizable, o base dedatos de slo lectura?

Si se puede actualizar la base de datos,normalmente queremos tablas en BCNF.

Si la base de datos es de slo lectura, no

se podrn utilizar las tablas de la BCNF

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Diseo de bases de datos deactualizable

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Normalizacin:ventajas y desventajas

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Tablas normalizadas:ITEM and REPAIR

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Copia de datos a tablas denuevas

Para copiar datos de una tabla a otra,utilice el comando INSERT INTOTableName de SQL:

INSERT INTO ITEM SELECT DISTINCT ItemNumber, Type,

AcquisitionCostFROM EQUIPMENT_REPAIR;

INSERT INTO REPAIR SELECT ItemNumber, RepairNumber,

RepairDate, RepairAmmountFROM EQUIPMENT_REPAIR;

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Eleccin de no uso de BCNF

BCNF se utiliza para controlar las anomalas dedependencias funcionales.

Hay veces cuando la BCNF no es deseable. El ejemplo clsico son cdigos postales:

Los cdigos postales casi nunca cambian. Cualquier anomala tiene probabilidad de ser

capturada por las prcticas comerciales normales. No tener que utilizar SQL para unir datos de dos

tablas aumentar la velocidad de procesamiento dela aplicacin.

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Dependencias multivalor

La anomalas de las dependenciasmultivalor son muy problemticas.

Coloque siempre las columnas de unadependencia multivalor en una tablaseparada (4NF).

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Diseo de bases de datos deslo lectura

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Bases de datos de slo lectura

Read-only databases son bases de datos no-operacionales utilizadas para extraer datos debases de datos operacionales.

Se utilizan para realizar consultas, informes yaplicaciones de minera de datos.

Nunca se actualizan (en el sentido de la base de

datos operativa pueden tener nuevos datosimportados de vez en cuando).

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Tablas normalizadas

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Tablas personalizadas

Las bases de datos deslo lectura a menudoestn diseadas conmuchas copias de losmismos datos, pero concada copia personalizadapara una aplicacinespecfica .

Considere la tablaPRODUCT:

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Tablas personalizadasPRODUCT_PURCHASING (SKU, SKU_Description, VendorNumber,

VendorName, VendorContact_1, VendorContact_2, VendorStreet,VendorCity, VendorState, VendorZip)

PRODUCT_USAGE (SKU, SKU_Description, QuantitySoldPastYear,

QuantitySoldPastQuarter, QuantitySoldPastMonth)

PRODUCT_WEB (SKU, DetailPicture, ThumbnailPicture,MarketingShortDescription, MarketingLongDescription, PartColor)

PRODUCT_INVENTORY (SKU, PartNumber, SKU_Description, UnitsCode,BinNumber, ProductionKeyCode)

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Problemas comunes de diseo

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El multivalor, problema de variascolumnas

El multivalor multivalue , multicolumn problemse produce cuando varios valores de un atributose almacenan en ms de una columna :EMPLOYEE (EmpNumber, Name, Email, Auto1_LicenseNumber,

Auto2_LicenseNumber, Auto3_LicenseNumber)

Esta es otra forma de una dependencia demultivalor.

Solution = como la solucin de 4NF para

dependencias multivalor, utilice una tablaindependiente para almacenar los valoresmltiples.

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Valores inconsistentes

Inconsistent values se producen cuandousuarios diferentes, o diferentes fuentesde datos, utilizan formas ligeramente

diferentes del mismo valor de datos: Codificaciones diferentes:

SKU_Description = 'Corn, Large Can' SKU_Description = 'Can, Corn, Large'

SKU_Description = 'Large Can Corn Diferente ortografa:

Coffee, Cofee, Coffeee

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Valores inconsistentes

Particularmente problemticos son los valoresde las claves primarias y forneas.

Para detectar:

Utilice la comprobacin de la integridad referencial yadiscutido para comprobar las claves.

Utilizar la clusula SQL GROUP BY en columnassospechosas.

SELECT SKU_Description, COUNT(*) AS NameCountFROM SKU_DATA GROUP BY SKU_Description;

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Valores que faltanMissing Values

Un missing value o null value es unvalor que nunca se ha proporcionado.

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Comprobacin de valores nulos

Use la palabra clave SQL IS NULL paracomprobar los valores nulos:

SELECT COUNT(*) AS QuantityNullCountFROM ORDER_ITEM

WHERE Quantity IS NULL;

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KROENKE ANDAUER DATABASE PROCESSING 11th Editionll

La columna de observaciones de propsitogeneral

Una columna de observaciones de propsito generalgeneral-purpose remarks column es una columnacon un nombre como: Observaciones Remarks Comentarios Comments Notas Notes

A menudo contiene datos importantes almacenados enuna forma incoherente, verbal y detallada. Un uso tpico es almacenar datos de los intereses del

cliente. Esta columna puede:

Be used inconsistently Contener varios elementos de datos.

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