PDE_S2

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8/17/2019 PDE_S2 http://slidepdf.com/reader/full/pdes2 1/16 Prelucrarea Datelor Experimentale APLICATII Felicia Stan Departamentul IF [email protected] Facultatea de Inginerie

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Prelucrarea Datelor 

Experimentale APLICATII 

Felicia Stan Departamentul IF

[email protected] Facultatea de Inginerie

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P1. Fie variabilele aloatoare discrete:

 

 

  −

9 / 23 / 13 / 19 / 1

2101 X 

   

 

 

9 / 23 / 19 / 4

321Y 

Sa se calculeze: M(X), M(Y); D2(X), D2(Y), M(X+Y).

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n

n

 p p p p

 x x x x

 X  L

L

321

321

( )   ∑=+++===

 N 

iiinn   p x p x p x p x X  M m

12211   KK

( ) ( )[ ]   ( )[ ]   ( )[ ]   N  N    p X  M  x p X  M  x X  M  X  M  X  D  2

1

2

1

22 −++−=−=   K

Media

Disperia

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n

n

 p p p p

 x x x x

 X L

L

321

321

 

 

 

 

9 / 23 / 13 / 19 / 1

2101

4321

4321

 p p p p

 x x x x

 X 

( )

3 / 2)9 / 2(2)3 / 1(1)3 / 1(0)9 / 1)(1(

44332211

=+++−=

=+++==   p x p x p x p x X m

( ) ( )[ ] [ ] [ ]

[ ] [ ]   4

2

43

2

3

2

2

21

2

1

22

3 / 23 / 2

3 / 23 / 2

 p x p x

 p x p x X  M  X  M  X  D

−+−+

−+−=−=

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Fie variabilela aloatoare discreta:

Sa se calculeze: M(X); D2(X), D(X).

 

  

 

30 / 118 / 112 / 19 / 136 / 536 / 136 / 59 / 112 / 118 / 136 / 1

12111098765432 X 

7....

12

14

18

13

36

12)(   =++++= X  M 

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P2. Variabila aleatoare continua X reprezinta curentul masurat

pentru un fir de cupru in mA.Densitatea de repartitie este

mA20x005.0)x(f    ≤≤=

Care este probabilitatea ca valoarea masurata a curentuluisa fie < 10 mA?

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x

f(x)

0.05

10 20

mA20x005.0)x(f    ≤≤=

Densitatea de repartitie

5.0)010(05.0|x05.0dx05.0

dx05.0dx)x(f )mA10x(P

10

0

10

0

10

0

10

0

=−==

===<

∫∫

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P3. Functia de densitate a unei variabile aleatoare X =

marimea incarcarii dinamice a unui pod (in Newtons) este

≤≤+=

restin0

208

3

8

1

)(  x x

 x f 

Sa se determine probabilitatea ca incarcarea dinamica sa fiemai mare decat 1 P(X>1).

( ) ( )   )1(1111   F  X P X P   −=≤−=>

Rezolvare:

∫∫∫∞−∞−

+==

x

0

0x

dy)y(f dy)y(f dy)y(f )x(F

Functia de repartitie

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>

≤≤+

<

=

21

2016

3

8

00)(   2

 x

 x x x  x

 xF 

16

3

88

3

8

1

)()()()(

2

00

 x x

dy ydy y f dy y f dy y f  xF 

 x x x x

+∫   = 

  

 +=∫∫   +=∫=

∞−∞−

( )16

111

16

3

8

11)1(11   2

=

+−=−=>   F  X P

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P4. Functia de densitate a unei variabile aleatoare X este

( )

  ≤≤−

=

restin0

101)(

2

23  x x

 x f 

Sa se calculeze media aritmetica a variabilei X

)()()()()(1

1

0

0 x f  xdx x f  xdx x f  xdx x f  x X  M    ∫   ⋅+∫   ⋅+∫   ⋅=∫   ⋅=

  ∞+

∞−

∞+

∞−

( ) ( )8

3

422

3

2

31)(

1

0

421

0

32

231

0  =

 

 

 

 −∫   =−=−∫   ⋅=

=

=

 x

 x

 x xdx x xdx x x X  M 

=0

=0

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P5. La fabricarea compresoarelor, rezulta deseuri sub forma tubulara.

Fiecare deseu are lungimea reprezentata de functia de densitate f(x).Determinati probabilitatea ca lungimea unui tub selectat aleator sa fie:a) mai mica sau egala cu 4 inches;b) mai mare decat 6c) intre 5.5 si 7.5

≤≤=

rest in

 x x f 

0

10010

1

)(

Rezolvare (a)

∫+∫=∫=∫==≤∞−∞−∞−

4

0

04

)()()()()()4(   dy y f dy y f dy y f dy y f  xF  xP

 x

4.010

4

1010

1)4(

4

0

4

0

===∫=≤  ydy xP

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b)

( ) ( )   )(11   aF a X Pa X P   −=≤−=>

( ) ( )∫=<<2

1

21

 x

 x

dy y f  x X  xP

c)

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P6. Urmatoarele functii nu pot fi considerate densitati de

repartitie. Explicati de ce.

  ≤≤

=rest in

 x x x f 

0

41)(

  ≤≤−

=rest in

 x x f 

0

211)(

≤≤−

=

rest in

 x x

 x f 

0

303

2)(

2

  =

=rest in

 x x f 

0

101)(

este densitate derepartiei daca:

( )   1=∫∞+

∞−

dy y f 

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P7. Determinati constantele astfel incat urmatoarele functii sa fiedensitati de probabilitate (repartitie).

≤≤=

rest in

 xa

 x

 x f 

0

40)(

  ≤≤=

rest in

 xbx

 x f  0

10

)(

2

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≤≤

=

rest in

 xa x

 x f 

0

40)(

1)(   =∫∞+

∞−

dx x f 

8181

2

11

1)()()(1)(

4

0

24

0

4

0 4

0

=⇒===⇒

=++⇒=

∫ ∫∫∫+∞

∞−

+∞

∞−

aa

 x

adx x

a

dx x f dx x f dx x x f dx x f 

Rezolvare

=0 =0

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Variabila aleatoare X are densitatea de repartitie

( )  R x

 x x f    ∈

+π=

1

1)(

2

1. Sa se scrie functia de repartitie corespunzatoare.2. Sa se calculeze probabilitatea ca variabila X sa ia o valoare cuprinsaintre -1 si 1

2

1arctg

1arctg

1

1

1)()( 2   +

π=

π=

+π== ∞−

∞−∞− ∫∫   xuu

duduu f  xF 

  x x x

2

1

44

1)1()1()11(   =

 

  

    π+

π

π

=−−=<<−   F F  xP