Muestreo bola de nieve

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Muestreo Bola de Nieve.Ricarda Alondra Durón Flores.

María Guadalupe Macías González.

Josué García Palos.

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El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.

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Tipo de muestreos.

•Muestreo de bola de nieve lineal                                                                                   

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•Muestreo de bola de nieve no discriminatorio exponencial

                                                   

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•Muestreo de bola de nieve discriminatorio exponencial

                                                                                

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Etapas.

Mapa de red: se hace una descripción de la población objetivo de la mejor forma posible.

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Proceso de referenciacion: a un informante clave se le pide nominar y contactar individuos de la población objetivo. Se obtienen así varios puntos de partida o contactos iniciales.

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Entrevista: cuando la persona es contactada aleatoriamente, se le entrevista y a su vez se le pide que nombre a otras personas de la población objeto.

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Repitiendo el procedimiento: cada grupo de nominados representa una etapa, se forma entonces una línea de respondientes-referenciado-respondiente, a esta cadena se le denomina “Bola de Nieve”

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Ventajas.

El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.

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El proceso es barato, simple y rentable.

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Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo.

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Desventajas

El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo.

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La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribución de la población ni de la muestra.

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Los primeros sujetos tienden a designar a personas que conocen bien. Como consecuencia, es muy posible que los sujetos compartan los mismos rasgos y características y, por lo tanto, la muestra que obtenga el investigador será sólo un pequeño subgrupo de toda la población.