La Asunción, Octubre 2006 - Curso de Estadistica Aplicada ... · PDF file-Página...
-
Upload
duongquynh -
Category
Documents
-
view
219 -
download
0
Transcript of La Asunción, Octubre 2006 - Curso de Estadistica Aplicada ... · PDF file-Página...
Universidad Nacional Abierta Dirección de Investigación y Postgrado
Especialización en Telemática e Informática en Educación a Distancia
Estadística Aplicada a la Educación
Por: Hermilo González Rios
La Asunción, Octubre 2006
II. Fundamentación del curso.
Actualmente la estadística se concibe como una herramienta que permite describir, relacionar y analizar con exactitud
los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, el trabajo estadístico no viene
limitado al proceso de reunir y tabular datos, sino que también incluye el proceso de interpretación de esa información.
Con el desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística, cualquier serie
de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de
éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos, la probabilidad es altamente útil cuando se intenta comprobar la
fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio
estadístico.
El presente curso se ha diseñado con la finalidad de presentar a los participantes algunos tópicos generales de la
estadística aplicada a la educación, mediante una revisión de los contenidos de carácter descriptivo que esta ofrece y de sus
técnicas inferenciales, específicamente en la teoría del muestreo y la regresión lineal. El enfoque es de carácter teórico-
práctico, dado que el estudiante debe adquirir el conocimiento mínimo necesario sobre los conceptos básicos de la
estadística descriptiva, así como también de la inferencial, el conocimiento teórico-práctico le permitirá al participante
realizar descripciones del tipo cuantitativo. Es de hacer notar que el curso no pretende profundizar en el aspecto
matemático, sino la aplicación racional de la Estadística en el planteamiento de un problema educativo, su análisis y la
búsqueda de soluciones, la duración del mismo puede oscilar entre 24 y 40 horas, según las necesidades de los estudiantes.
Este curso incluye un contenido adicional, no previsto en el medio maestro que ofrece la Universidad Nacional
Abierta, el cual esta referido a la probabilidad, lo cual es un tópico importante a considerar en estudios estadísticos, la
probabilidad se concibe actualmente como una rama de la matemática que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente
la posibilidad de que ocurra un determinado suceso, está basada en el estudio de la combinatoria.
El contenido del curso se ha dividido en tres (03) Módulos a saber :
En lo que respecta al Modulo I: se incluyen las diferentes definiciones dados a la estadística, su origen y sus
divisiones, establecidas por diferentes autores, en donde el alumno está en libertad de seleccionar la definición del autor que
considere pertinente, se incluyen los conceptos de escalas de medición, las cuales deben organizarse en cuadros para una
mayor comprensión del significado de las mismas. Las técnicas para organizar los datos se podrá presentar en forma
tabular y gráfica, haciendo uso de las distribuciones de frecuencia, polígono, histogramas, diagrama de barras, de pastel o
circular, se deja al alumno la decidir cual forma de organizar los datos es la más propicia. La clasifican y
descripción de las medidas de las distribuciones de frecuencias tales como: tendencia central, dispersión,
sesgo(asimetría) y de agudeza(curtosis), se presentarán en forma gráfica de tal manera que el estudiante tenga
una mejor visión de la situación estadística planteada al revisar los gráficos que se presenten para cada situación
específica.
En el Módulo II. no se pretende establecer una rigurosidad matemática en lo que se refiere el concepto de
probabilidad, se aspira que el participante pueda tener un dominio de su definición clásica. Similar situación se plantea con
las reglas de adición y multiplicación, probabilidades conjuntas, marginales y condicionales y el Teorema de Bayes, en
donde se busca una aplicación casi inmediata de estas, sin hacer énfasis en demostraciones para las deducciones de las
formulas para con estas reglas, tampoco se deduce matemáticamente la fórmula del terorema de Bayes. Para esta situación y
con miras a no incluir un aprendizaje memorístico el estudiante puede hacer uso de fichas con sus fórmulas respectivas.
Para el Módulo III. se pretende aplicar los conceptos básicos de la teoría muestral y los tipos de muestreo, esto con
la intención de establecer una clara diferencia entre el significado de lo referido a población y muestra, identificando además
los tipos de muestreos existentes y su utilidad práctica en situaciones específicas. Para con la Regresión y Correlación
Simple, se pretende desarrollar una ecuación de estimación Y=a + bx que permite relacionar las variables aleatorias
conocidas (independientes) con las desconocidas (dependientes). Lo que en realidad es la actividad final de este curso, para
esto contará en todo momento con la atención incondicional del facilitador .
Para el apoyo del proceso enseñanza aprendizaje, el estudiante podrá contar con los siguientes recursos
instruccionales:
Los textos clásicos:
• Dennis Roberts.(1983)Estadística Aplicada a la Educación. 1ra Edición. Universidad Nacional Abierta: Caracas.
• Glass G. y Stanley J(1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice
Hall. (Está disponible en la biblioteca del centro Local Nueva Esparta.)
• Calculadora científica.
• La bibliografía respectiva.
• Medios Electrónicos, tales como:
-Correo Electrónico
-Página WEB del facilitador. http://perso.wanadoo.es/hermilo/Estadistica.htm
-Internet
III. Especificaciones curriculares.
Objetivo Terminal del Curso.
Aplicar la teoría del muestreo y de regresión lineal a un problema de carácter educativo.
Sinopsis del Contenido.
El contenido del presente curso como se indicó en la fundamentación se encuentra estructurado en tres
Módulos a saber: EL Módulo I: Está referido a la Estadística descriptiva, la estadística: definición, conceptos básicos,
clasificación. definición y herramientas. Variables y datos. Escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo, de cociente. Tipos
de datos. Organización de datos. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas de datos. Medidas de tendencia
central: media, mediana, moda. Relaciones entre las medidas de tendencia central. Medidas de dispersión: varianza, desviación
típica, coeficiente de variación. EL Módulo II, considera los aspectos de Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos o
eventos. Ocurrencia y clasificación de eventos. Conceptos de probabilidad: clásica, frecuencia, axiomática. Teoremas de
probabilidad: adición, multiplicación. Probabilidad condicional. Teoremas de Probabilidad total y de Bayes, cierra finalmente con el
Módulo III, referido a la teoría del muestreo, cálculo del tamaño de la muestra, coeficiente de correlación producto-momento de
Pearson y el modelo de regresión lineal simple.
ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES
Las estrategias instruccionales están estructuradas en función de un conjunto de actividades, que permitan la orientación
adecuada y sistemática del proceso de aprendizaje andragógico del participante en la modalidad de educación a distancia. En
función de esto y según las necesidades previstas para este curso se dividirá en tres momentos cronológicos, a considerar:
información, práctica y retroalimentación. La información tiene como propósito, inducir al participante de los aspectos referidos al
curso, dándole lectura al plan de curso, destacando sus intereses e inquietudes individuales de cada participante. Para el
desarrollo de la misma se contará con dos sesiones: una presencial (sincronía) y otra no presencial (asincronía). La primera está
referida a la presentación e interacción entre los participantes, disipando dudas e inquietudes con el facilitador, mediante una
comunicación didáctica guiada. Se establecerá un cronograma de días y horas de consulta para las prácticas presenciales,
También se incluye el desarrollo y discusión del Módulo III . En la sesión no presencial e desarrollarán las siguientes actividades:
Lectura y análisis de material instruccional y bibliográfico propuesto. Resolución de los ejercicios prácticos y problemas sugeridos
por el facilitador, así como también la aplicación de los contenidos metodológicos de la Estadística a una situación de carácter
educativo. La actividad retroalimentación se desarrollará en función de darle respuesta a las dudas presentadas por los
estudiantes al momento de resolver los ejercicios o problemas propuestos, ofreciendo oportunamente la respuesta pertinente
referida a los ejercicios o problemas propuestos, esto constituirá una actividad de carácter remedial, en donde el estudiante tendrá
la oportunidad de rehacer sus trabajos y/o ensayos para ser entregados nuevamente.
12 ,,,, −∑∑ nnXXX σσ
La finalidad de los medios instruccionales, está en apoyar eficazmente al estudiante, lo cual permitirá coadyubar en el proceso
del aprendizaje del alumno. A continuación se presenta en forma explícita las características y fortalezas que ofrecen estos
medios:
• Calculadora científica: El estudiante debe contar con una calculadora que contenga opciones para los cálculos estadísticos,
tales como:
• Correo Electrónico: Este medio permitirá la comunicación de manera asincrónica entre el estudiante y el facilitador,
ofreciendole la oportunidad de aclarar dudas en todo lo concerniente a la asignatura. Se considera de carácter obligatorio
que todo estudiante cuente con un correo electrónico MSN o Hotmail.
• Página WEB del asesor: consiste en una página de consulta por vía Internet, diseñada por el facilitador, en la cual el
estudiante podrá contar con un reporte de sus logros y de información complementaria.
• Internet: Le ofrece al estudiante una alta gama de información, en cualquier PC, que cuente con conexión, pulse el ícono
Luego ENTER, en la barra espaciadora coloque Google (uno de los buscadores por excelencia), nuevamente
ENTER y en la barra de Google coloque el tema referido a consultar y luego pulse (ENTER).
Estrategias de Evaluación
El proceso de evaluación constituye uno de los procesos fundamentales en toda acción educativa, a través de ésta podemos
verificar los logros de los estudiantes, la misma estará estructurada de la siguiente manera:
• Ensayo Número 01. valor 10%
• Participación en Chat , (MSN-Hotmail). 10%
• Ensayo Número 02 .valor 20%
• Envío de ejemplos .10%. (Tarea 01)
• Ejercicios sobre teoría de la probabilidad 20% (Tarea 02)
• Trabajo final 30%
Se realizarán cuatro evaluaciones parciales y un trabajo final, en el caso de que el estudiante no logre las compentencias
asistirá a una evaluación presencial sobre el 100% del contenido(reparación).
La evaluación será sumativa; el promedio de las cinco evaluaciones parciales aportará el 70% de la nota definitiva y el trabajo final
conformará un 30%. En la primera clase se discutirá y establecerá el cronograma para las pruebas prácticas evaluadas, fechas
topes para la recepción de actividades vía correo-electrónico y normas para la participación en los chats.
La asistencia a las actividades presenciales es de carácter obligatoria.
IV. ESTRUCTURA DEL CURSO. MÓDULOS UNIDAD EVALUACION
I. Introducción a la Estadística. Aplicar la Estadística descriptiva a situaciones concretas, una vez organizado y tabulado una serie de datos.
1.-Definiciones de la Estadística
-Establecer las diferentes concepciones básicas de la estadística.
-Establecer las diferencias significativas entre estadística
descriptiva e inferencial.
2.- Escalas de Medición
Considerar las diferentes escalas de medición para datos
específicos.
3.- Organización de los datos. Organizar datos en tablas y representarlos gráficamente.
4.- Medidas de tendencia central.
Calcular mediante fórmulas las diferentes medidas de tendencia
central.
5.- Medidas de dispersión o variabilidad Interpretar el significado de los resultados obtenidos en los
cálculos de las medidas de variabilidad.
Para dar cumplimiento a la
verificación del logro estudiantil, se
realizarán actividades presenciales y
no presenciales.
La evaluación presencial(sincronía)
se desarrollará a través de los chats,
la fecha para los mismos serán
notificadas por el asesor.
Las no presenciales consistirán en:
dos ensayos y dos tareas, sobre
situaciones de carácter estadístico,
más un trabajo final, el cual trata
sobre la aplicación estas serán
enviadas vía correo electrónico.
II. Probabilidad. Utilizar las técnicas de conteo, principios, reglas, teoremas y leyes que rigen en el cálculo de probabilidades.
6.-Conceptos Básicos de Probabilidad.
Establecer el concepto de evento o suceso.
Diferenciar un evento aleatorio de otro no aleatorio.
Describir espacios muestrales.
Aplicar los conceptos de probabilidad.
7.- Teoremas básicos de probabilidad: adición,
complementación, evento vacío.
Calcular probabilidades aplicando teoremas básicos.
8.-Probabilidad condicional. Teoremas de multiplicación, de
probabilidad total y de Bayes. Efectuar el cálculo de probabilidad condicional mediante la
aplicación de los teoremas existentes.
Para mayores detalles, remítase al
apartado de diseño instruccional.
9.- Teoría Muestral Establecer los conceptos básicos de la teoría muestral.
Calcular el tamaño de una muestra en función del error estimado.
10.-Tipos de Muestreo
Diferenciar los tipos de muestreos existentes y su aplicación en
situaciones concretas.
III. Teoría del muestreo. Regresión y Correlación. Aplicar los conceptos básicos de la teoría muestral. Emplear el análisis de regresión lineal simple para establecer la relación entre variables en el ámbito educativo.
11.-Correlación y Regresión
Calcular el coeficiente de correlación haciendo uso de la fórmula
producto-momento de Pearson.
Interpretar el significado de la relación entre dos variables
mediante el uso de la fórmula de Pearson
Determinar la ecuación de regresión lineal, para variables que
guarden relación con el ambito educativo.
CONTENIDOS Y MATERIAL INSTRUCCIONAL DEL CURSO
Módulos y Unidades Contenido Material Instruccional 1. La estadística: Definiciones básicas relacionadas con la Estadística. Clasificación Variables y datos. - Tipos de datos.
2. Escalas de medición: Nominal, Ordinal, Intervalo o Razón
4. Medidas de tendencia central: Media.
Mediana. Moda.
I. Introducción a la Estadística. 1.-Definiciones de la
Estadística.
2.- Escalas de Medición
3.- Organización de los datos. 4.- Medidas de tendencia
central.
5.- Medidas de dispersión o
variabilidad
5. Medidas de dispersión: Varianza. Desviación típica. Coeficiente de variación.
II. Probabilidad. 6.- Probabilidad
7.- Conceptos Básicos de
6.-Experimento aleatorio. Espacio muestral.
Sucesos o eventos. Ocurrencia y clasificación de
eventos.
Impreso:
Texto UNA: Dennos
Roberts(1984).Estadística Aplicada a la Educación.
2da Edición. Universidad Nacional Abierta. Caracas
Glass G. y Stanley J(1986).Métodos
Estadísticos Aplicados a las Ciencias
Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall. De apoyo:
Bibliografía Complementaria.
Calculadora Científica
http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/
estadistica.shtml
7.- Conceptos de probabilidad: clásica, frecuencial,
axiomática.
8.-Teoremas básicos de probabilidad: adición,
V. DISEÑO DE LA INSTRUCCIÓN DEL CURSO MÓDULO I. Introducción a la Estadística.
complementación, evento vacío.
9.- Probabilidad condicional. Teoremas de
multiplicación, de probabilidad total y de Bayes.
10- Conceptos básicos de la Teoría Muestral.
Planificación y Selección de las Muestras.
11.- Tipos de Muestreo: Probabilístico y No
probabilística
III. Teoría del muestreo. Regresión y Correlación. 10.- Teoría Muestral
11.-Tipos de Muestreo
12.-Correlación y Regresión
12.- Regresión. Ecuación de regresión. El modelo
de regresión lineal simple.
Aplicar la Estadística descriptiva a situaciones concretas, una vez organizado y tabulado una serie de datos. OBJETIVOS DE LA UNIDAD CONTENIDOS ESTRATEGIAS
INSTRUCCIONALES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
1.1.-Establecer las diferentes
concepciones básicas de la
estadística.
1.2-Establecer las
diferencias significativas
entre estadística
descriptiva e inferencial.
2.-Considerar las diferentes
escalas de medición para
datos específicos.
3.-Organizar datos en
tablas y representarlos
gráficamente.
4.-Calcular mediante
fórmulas las diferentes
medidas de tendencia
central.
5.-Interpretar el significado
1.1.1.-La estadística: Variables y datos. - Tipos de datos. 1.2.2.-Definiciones básicas relacionadas con la Estadística. Clasificación.
2.2.Escalas de Medición:
Nominal, Ordinal, de
Intervalo o Razón
3.3 Organización de datos.
1.2.-Material Instruccional:
Texto UNA: Dennos
Roberts(1984).Estadistica Aplicada a
la Educación. 2da Edición.
Universidad Nacional Abierta.
Caracas
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
http://www.cortland.edu/flteach/stats/s
tat-sp.html
http://www.monografias.com/trabajos1
5/estadistica/estadistica.shtml.
Actividades:
Ensayo # 01. Entregar un ensayo,
(via correo electrónico).El cual debe
considerar el siguiente contenido:La
estadística: clasificación y
aplicaciones. Definiciones básicas
relacionadas con la Estadística.
Campos de aplicación de la
estadística. (valor: 10%).
Participación en Chat , (MSN-Hotmail). Sobre los siguientes contenidos: Variables y datos. Tipos de datos. Escalas de medición. Organización de
de los resultados obtenidos
en los
cálculos de las medidas de
variabilidad.
Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas de datos
4.4 Medidas de tendencia
central: Media. Mediana.
Moda.
5.5 Medidas de dispersión: Varianza. Desviación típica. Coeficiente de variación.
• Leer la introducción del libro de Glass G. y Stanley (1986). Presente en forma esquemática ,el contenido de esta lectura .Leer el capítulo 2.- páginas 7 al 14. Haga un resumen de esta lectura y presente ejemplos elaborados por usted sobre las escalas de medición. Revise el resumen de la página 11. Del texto de Dennos Roberts(1984).Leer el Módulo I
• Copie la fórmulas para el cálculo de las Medidas de tendencia central y Medidas de dispersión y establezca diferencias entre las mismas.
• Verifique que ocurre cuando la la media,la mediana y la moda coinciden, es decir son iguales.
• Realice los ejercicios referidos a este Módulo.
datos. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas de datos. (valor: 10%) Ensayo Número 02 .
Enviar un ensayo via correo
electrónico, que considere los
siguiente aspectos:
Medidas de
tendencia central: Media.Mediana.
Moda.(valor 20%)
MÓDULO II. Probabilidad. Utilizar las técnicas de conteo, principios, reglas, teoremas y leyes que rigen en el cálculo de probabilidades.
OBJETIVOS DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
6.6-Establecer el concepto
de evento o suceso.
6.7-Diferenciar un evento
aleatorio de otro no
aleatorio.
6.8.-Describir espacios
muestrales.
6.9.-Aplicar los conceptos
de probabilidad.
7.-Calcular probabilidades
aplicando teoremas
básicos.
8.- Efectuar el cálculo de
probabilidad condicional
mediante la aplicación de
6.6.6-Sucesos o eventos.
Ocurrencia y clasificación de
eventos.
6.7.7.- Experimento aleatorio.
6.8.8.-Espacio muestral.
6.9.9.-Conceptos de probabilidad:
clásica, frecuencial, axiomática.
7.7.- Teoremas básicos de
probabilidad: adición,
complementación, evento vacío.
8.8.- Probabilidad condicional.
Teoremas de multiplicación, de
probabilidad total y de Bayes.
Texto UNA: Dennos
Roberts(1984).Estadistica Aplicada a la
Educación. 2da Edición. Universidad
Nacional Abierta. Caracas
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
http://www.universidadabierta.edu.mx/S
erEst/MAP/METODOS%20CUANTITAT
IVOS/Pye/tema_12.htm
Actividad: Revise por Internet, en la
página complementaria lo relativo a
evento aleatorio y no aleatorio, compare
Envío de ejemplos .10%. (Tarea 01) sobre los siguientes contenidos: Medidas de dispersión:
- Varianza. - Desviación típica. - Coeficiente de variación.
Ejercicios propuestos
por el asesor sobre
teoría de la probabilidad
20% (Tarea 02)
los teoremas existentes. estas concepciones y presente
ejemplos de estas situaciones en la
vida real.
Trate de resolver los ejercicios de la
pág 226. texto de Glass G. y Stanley.
En lo que respecta a los contenidos de
probabilidad revise en el libro de
Glass G. y Stanley o en la página
complementaria de internet los
tópicos sobre este tema. En el texto
UNA de Roberts, no encontrará
referencias sobre probabilidad.
Módulo III. Teoría del muestreo. Regresión y Correlación. Aplicar los conceptos básicos de la teoría muestral. Emplear el análisis de regresión lineal simple para establecer la relación entre variables en el ámbito educativo.
OBJETIVOS DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS ESTRATEGIAS
INSTRUCCIONALES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
9.9.-Establecer los
conceptos básicos de la
teoría muestral.
9.10.-Calcular el tamaño
de una muestra en
función del error
estimado.
10.-Diferenciar los tipos
de muestreos existentes
y su aplicación en
situaciones concretas.
9.9.9.-Población y muestra.
Selección de las Muestras.
9.10.10.- El tamaño de la muestra.
Nivel de riesgo. Error de estimación.
10.10.-Muestreo a.-probabilístico:
simple al azar, azar sistemático,
estratificado, por conglomerado,
polietápico.No probabilística:
accidental, por cuotas, intencional
Texto UNA: Dennos
Roberts(1984).Estadistica Aplicada
a la Educación. 2da Edición.
Universidad Nacional Abierta.
Caracas
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd9
8/Matematicas/28/matematicas-
28.html
Trabajo final 30%.
Consiste en la entrega
de un trabajo sobre
la aplicación de los
contenidos
metodológicos de la
Estadística a una
situación de carácter
educativo, haciendo uso
del modelo de regresión
lineal simple.
11.-Calcular el coeficiente
de correlación haciendo
uso de la fórmula
producto-momento de
Pearson.
11.11.-Interpretar el
significado de la relación
entre dos variables
mediante el uso de la
fórmula de Pearson
11.12.-Determinar la
ecuación de regresión
lineal, para variables que
guarden relación con el
ambito educativo.
11.11.-Correlación. El coeficiente de
correlación producto-momento
Pearson
11.11.11.- Medidas de relación.
.Diagramas de dispersión
11.12.12.-Regresión. Ecuación de
regresión. El modelo de regresión
lineal simple.
Actividades:
Revise la página complementaria
de Internet o el texto de Glass G. y
Stanley, los tópicos sobre
muestreo y tipos de muestreo.
Existen fórmulas para el cálculo
de la muestra. También puede
revisar el apartado del texto de Sierra, R(1981). En lo referido al
tamaño de la muestra y el error
muestral, el mismo contiene una
tabla para el cálculo de la muestra
para una población con su error
respectivo, sin necesidad de aplicar
fórmulas. Revise lo relativo a
muestreo estratificado, el cual es un
tipo de muestro práctico y fácil de
aplicar. Luego trate de estratificar
las secciones de un mismo grado de
la institución educativa en donde
usted labore, calcule la muestra
para cada estrato(sección) y
súmelas, compare este resultado
con la muestra calculada, estas
deben coincidir.
Del texto de Dennos
Roberts(1984). Leer el Módulo II.
Realice ejercicios aplicando la
Fórmula de la pag 165. Para el
cálculo del coeficiente de
correlación. Realice los ejercicios
del texto de Glass G. y Stanley
pag. 191.
VI. BILIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: Dennis Roberts.(1983)Estadística Aplicada a la Educación. 1ra Edición. Universidad Nacional Abierta: Caracas.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
UNIDAD BIBLIOGRAFÍA 1.-Definiciones de la Estadística.
2.- Escalas de Medición.3.-Organización de los datos. 4.- Medidas de tendencia central. 5.- Medidas de dispersión o variabilidad.
* Yamane, T (1974). Estadística. México: Harla.-
* Murray, S (1991).Estadítica. 2da.Edición. Mc.Graw
*Hill.-Garret, H(1971). Estadística en Psicología y Educación.Buenos Aires: Paidos
6.-Conceptos Básicos de probabilidad.7.- Teoremas básicos de probabilidad: adición, complementación, evento vacío. 8.-Probabilidad condicional. Teoremas de multiplicación, de probabilidad total y de Bayes.
* Berenson, M. , Levine, D. M. y Krehbiel, T. (2001). Estadística para Administración. .
México: Prentice Hall.
* Fuenlabrada, S. (2000). Probabilidad y Estadística. México:McGraw-Hill.
* Mason, R., Lind, D. Y Marchal, W. (2001) Estadística para Administración y
Economía.Colombia: Alfaomega.
9.- Teoría Muestral. 10.-Tipos de
Muestreo.11.-Correlación y Regresión
Lineal
* Morles, V. (1994). Planeamiento y análisis de investigaciones. Caracas: Eldorado Ediciones.
* Newbold. P. (1998). Estadística para los negocios y la economía. México: Prentice Hall.
* Sierra, R(1981). Ciencias Sociales. Análisis Estadístico y Modelos Matemáticos. Madrid:
Paraninfo.