SPSS aplicado a la Estadstica Descriptiva

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADSTICAS Y CENSOS CAMPUS VIRTUAL

Instructores:

Wendy Plata Alarcn, Ing. Wendy_Plata@inec.gob.ec

Kleber Villa Tello, Ing. Kleber_Villa@inec.gob.ec

Mdulo 2

Frase del Mdulo

Encomienda a Dios tu camino, y confa en l; y l har

Salmos 37:5

Agenda

Estadstica: Aspectos generales 1

Dato e Informacin 2

Algunos Conceptos 3

Tipos de Variables 4

Informacin a partir de los datos de una Muestra 5

Tablas de Frecuencias 6

Introduccin

"No existe al momento, actividad constructiva que no sea al menos transversalmente afectada por la Estadstica."

Gaudencio Zurita H.

Definicin de Estadstica

La Estadstica es la Ciencia de la Sistematizacin, recoleccin, ordenamiento y

presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de:

deducir las leyes que rigen esos fenmenos;

y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Clasificacin de la Estadstica

ESTADSTICA DESCRIPTIVA

PROBABILIDADES

ESTADSTICA INFERENCIAL

reas de Aplicacin

Economa

Industria

Gentica

Salud

Sociologa

Ciencias Polticas

etc

Diferencia entre dato e informacin

Cantidad n de mediciones no procesadas, cuantitativas o cualitativas.

DATO

Conjunto de datos procesados que nos permiten tomar decisiones racionales.

INFORMACIN

Algunos Conceptos

Poblacin Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas caractersticas nos proponemos investigar.

Unidades de investigacin: Elementos de la Poblacin Objetivo a los que se les efecta las medidas bajo anlisis.

Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual nmero de unidades de investigacin tomadas de la Poblacin Objetivo.

Observacin: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.

PARMETRO: Es una cantidad numrica calculada a partir de los elementos de una poblacin. La altura media de los individuos de un

pas.

ESTIMADOR O ESTADSTICO: Es una cantidad numrica calculada a partir de los elementos de una muestra. La altura media de los que estamos en

este aula.

Parmetros y Estimadores

Tipos de Variables Si sus valores son numricos

Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Nmero de hijos, nmero de veces que falla el suministro de energa por mes.

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una mquina, Edad.

Cuantitativas

Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero.

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Gnero, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad.

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin.

Cualitativas

Obtencin de Informacin de los Datos de una Muestra

1. Ordenar los datos;

2. Tabular los datos ordenados;

3. Graficar los datos ordenados; y,

4. Calcular a partir de la Muestra cantidades relevantes para la toma de decisiones.

Tabla de Frecuencias

Ordinal Clase Marca de

clase Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia relativa

acumulada

1 [a1,a2) (a1+a2)/2 f1 F1 f1/n F1/n

2 [a2,a3) (a2+a3)/2 f2 F1+F2 f2/n (F1+F2)/n

k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk n fk/n 1

Descripcin de los Elementos de la Tabla de Frecuencias

Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases.

Frecuencia absoluta: Nmero de observaciones que se pueden clasificar en la clase.

Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase i para el total de observaciones.

Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1 con la frecuencia de la clase i.

Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia acumulada de la clase i para el total de observaciones.

Tabla 1 Tabla de Frecuencias

Tiempo (en meses) de vida del componente elctrico X

Ordinal Clase Marca de

clase Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia relativa

acumulada

1 [0-6) 3 2 2 0,04 0,04

2 [6-12) 9 6 8 0,12 0,16

3 [12-18) 15 8 16 0,16 0,32

4 [18-24) 21 16 32 0,32 0,64

5 [24-30) 27 10 42 0,20 0,84

6 [30-36) 33 7 49 0,14 0,98

7 [36-42) 39 1 50 0,02 1

Referencias Bibliogrficas

Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadstica: Fundamentos y Aplicaciones; Edicin Escuela Superior Politcnica del Litoral, Instituto de Ciencias Matemticas, Guayaquil-Ecuador

Barn, F., Tllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadstica; Universidad de Mlaga