SPSS aplicado a la Estadstica Descriptiva
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADSTICAS Y CENSOS CAMPUS VIRTUAL
Instructores:
Wendy Plata Alarcn, Ing. [email protected]
Kleber Villa Tello, Ing. [email protected]
Mdulo 2
Frase del Mdulo
Encomienda a Dios tu camino, y confa en l; y l har
Salmos 37:5
Agenda
Estadstica: Aspectos generales 1
Dato e Informacin 2
Algunos Conceptos 3
Tipos de Variables 4
Informacin a partir de los datos de una Muestra 5
Tablas de Frecuencias 6
Introduccin
"No existe al momento, actividad constructiva que no sea al menos transversalmente afectada por la Estadstica."
Gaudencio Zurita H.
Definicin de Estadstica
La Estadstica es la Ciencia de la Sistematizacin, recoleccin, ordenamiento y
presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de:
deducir las leyes que rigen esos fenmenos;
y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Clasificacin de la Estadstica
ESTADSTICA DESCRIPTIVA
PROBABILIDADES
ESTADSTICA INFERENCIAL
reas de Aplicacin
Economa
Industria
Gentica
Salud
Sociologa
Ciencias Polticas
etc
Diferencia entre dato e informacin
Cantidad n de mediciones no procesadas, cuantitativas o cualitativas.
DATO
Conjunto de datos procesados que nos permiten tomar decisiones racionales.
INFORMACIN
Algunos Conceptos
Poblacin Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas caractersticas nos proponemos investigar.
Unidades de investigacin: Elementos de la Poblacin Objetivo a los que se les efecta las medidas bajo anlisis.
Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual nmero de unidades de investigacin tomadas de la Poblacin Objetivo.
Observacin: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.
PARMETRO: Es una cantidad numrica calculada a partir de los elementos de una poblacin. La altura media de los individuos de un
pas.
ESTIMADOR O ESTADSTICO: Es una cantidad numrica calculada a partir de los elementos de una muestra. La altura media de los que estamos en
este aula.
Parmetros y Estimadores
Tipos de Variables Si sus valores son numricos
Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Nmero de hijos, nmero de veces que falla el suministro de energa por mes.
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una mquina, Edad.
Cuantitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero.
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Gnero, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad.
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin.
Cualitativas
Obtencin de Informacin de los Datos de una Muestra
1. Ordenar los datos;
2. Tabular los datos ordenados;
3. Graficar los datos ordenados; y,
4. Calcular a partir de la Muestra cantidades relevantes para la toma de decisiones.
Tabla de Frecuencias
Ordinal Clase Marca de
clase Frecuencia Absoluta
Frecuencia Acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa
acumulada
1 [a1,a2) (a1+a2)/2 f1 F1 f1/n F1/n
2 [a2,a3) (a2+a3)/2 f2 F1+F2 f2/n (F1+F2)/n
k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk n fk/n 1
Descripcin de los Elementos de la Tabla de Frecuencias
Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases.
Frecuencia absoluta: Nmero de observaciones que se pueden clasificar en la clase.
Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase i para el total de observaciones.
Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1 con la frecuencia de la clase i.
Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia acumulada de la clase i para el total de observaciones.
Tabla 1 Tabla de Frecuencias
Tiempo (en meses) de vida del componente elctrico X
Ordinal Clase Marca de
clase Frecuencia Absoluta
Frecuencia Acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa
acumulada
1 [0-6) 3 2 2 0,04 0,04
2 [6-12) 9 6 8 0,12 0,16
3 [12-18) 15 8 16 0,16 0,32
4 [18-24) 21 16 32 0,32 0,64
5 [24-30) 27 10 42 0,20 0,84
6 [30-36) 33 7 49 0,14 0,98
7 [36-42) 39 1 50 0,02 1
Referencias Bibliogrficas
Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadstica: Fundamentos y Aplicaciones; Edicin Escuela Superior Politcnica del Litoral, Instituto de Ciencias Matemticas, Guayaquil-Ecuador
Barn, F., Tllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadstica; Universidad de Mlaga
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