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INTEGRIERTES OMNI-CHANNEL-RETAILING MIT SAP CUSTOMER ACTIVITYREPOSITORY, SAP HYBRIS MARKETING UND SAP HYBRIS COMMERCE
Frank Austel | Patrick Pierron
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ERWARTUNGSHALTUNG DES KUNDEN …
Individuelle Fachberatung (Point of Service) – „Tante Emma 3.0“
Transparente einheitliche Informationen – Echtzeit
Passende Preise (Smart Shopping)
Kanalübergreifendes Erlebnis (Channel Hopping)
Personalisierung/Individualisierung vs. Anonymität
Multimediale Unterstützung (Endgeräte unabhängig)
Filial-, Katalog-, Mobile- und Online-Kauf
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MULTICHANNEL CROSSCHANNEL
OMNICHANNEL
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DIE BEDEUTUNG FÜR DEN HÄNDLER
Erstellung individueller Omnichannel- und Digitalisierungsstrategie
Händler/Marke muss eigene Kunden kennen und mit diesen gemeinsam „spielen“ Realtime (Massen-)Daten
Realtime Prozesse(-teile) Datenbereitstellung/-Sammlung
Analyse, Verstehen und Lernen
Datennutzung – Realtime Aktionen Richtung Kunde
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MULTICHANNEL
OMNICHANNEL
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FOKUS: DATEN
(Realtime-)Daten sind das neue Gold Alle sprechen von Realtime
Wann ist es notwendig ?
Was bedeutet Realtime? Prozesssicht
Datenbereitstellung
Datenverarbeitung
Reicht near Realtime oder sogar Batch?
Ziel: Just-in-time Daten für Marketing, Verkauf, Nachschub, …
Zeit
Ort
Detailierungsgrad/Kombination
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„UNSERE“ OMNICHANNEL ARCHITEKTUR
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CRM ERP BI …RETAIL-UMGEBUNG
OMNICHANNEL-INTEGRATIONS-UMGEBUNG
Realtime Prozess-Integration (Enterprise Service Bus)
Realtime Datenfassade
Service Service Service Service Service Service
Service Service Service Service
Filiale Online Mobile
KUNDEN
Digitales Marketing / Personalisierung
Syst
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Enga
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OMNICHANNEL ARCHITEKTUR – SAP®-KOMPONENTEN
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CRM BI …RETAIL-UMGEBUNG
OMNICHANNEL-INTEGRATIONS-UMGEBUNG SAP® CAR / SAP HANA®
Service Service Service
Service Service Service Service
Filiale Mobile
KUNDEN
SAP Hybris® Marketing
SAP PI /PO
Verstehen Lernen Empfehlen
SAP Hybris®
Commerce
Online
SAP® S/4 Merchandise Management(FMS/Retail)
ERFAHRUNGSWERTE SAP® CAR
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BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL
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SAP Customer Activity Repository (CAR)
SAP HANA Live - Analytics
SAP HANA (In-memory computing)
POS datatransfer and
audit
Multichannelsales
transactions
Unified demandforecast
Inventoryvisibility
On-shelfavailabilityalgorithms
Store Clustering
ProductAttributes
Distribution Curve Analysis**
Market Unit
Master data
Inventory
Sales transactions
Customer data
Sales transactions
SAP Merchandising for Retail
POS
SAP CRM
Partner Application
SAP Promotions
Management
SAP Merchandise
Planning
SAP Assortment
Planning
SAP Allocation
Management*
SAP Merchandising for Retail
SAP Fashion Management
SAP Hybris Marketing Segmentation
SAP Hybris Marketing Recommendations
SAP CRM Interaction
Center
SAP Sales Insightsfor Retail
SAP Business Warehouse**
others
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2
1+2
Grundlage für weitere Anwendungen on SAP CAR
future scopeoptional co-deployments (SAP & Partners)
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Darstellung entnommen SAP Allocation Management
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BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL BEISPIEL AUS ERFOLGREICH ABGESCHLOSSENEM KUNDENPROJEKT
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BEWÄHRTES VORGEHENSMODELL BEISPIEL AUS ERFOLGREICH ABGESCHLOSSENEM KUNDENPROJEKT
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ERFAHRUNGSWERTE SAP CAR
Bewährtes Einführungsvorgehen (abhängig vom Ziel – nur POS DTA in Kombination mit PMR)
Vorgehensreihenfolge auch ohne ausgeprägte SAP HANA Betriebs-
Strategie und Appliance starten
Sizing „penibel“ Prozesse bestimmen das Sizing
Lizenzoptionen und Inhalte LREA Enterprise DataProvisioning
Systemarchitektur SLT je nach Modell on premise/demand SAP CAR SAP HANA 3-stufig Ziel SAP S/4 Co-Deployment SAP CAR Sizing
Aufwand Überschaubar für Einstiegsszenarien
Basistechnologie SAP HANA = DB + Entwicklungsplattform Multi-
technologie-fähige Mitarbeiter und Ausbildung Berechtigungskonzept Installation Konfiguration
Betrieb Modell on premise/demand Monitoring Wartungsstrategie – mehr Abhängigkeiten der
Upgrades Back-up/Desaster Recovery
Ausbildung Learning by Doing/Coaching
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WAS HABEN WIR DAMIT GESCHAFFT?
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TANTE EMMA 3.0
Darstellung angelehnt SAP Allocation Management
REALTIMEBESTAND
VERKNÜPFUNG KANÄLE
REALTIMEUMSÄTZE
CLICK & RESERVE
CLICK & COLLECT
PERSONALISIERUNG
SAP Customer Activity Repository (CAR)
SAP HANA Live - Analytics
SAP HANA (In-memory computing)
POS datatransfer and
audit
Multichannelsales
transactions
Unified demandforecast
Inventoryvisibility
On-shelfavailabilityalgorithms
Store Clustering
ProductAttributes
Distribution Curve Analysis**
Market Unit
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VIELEN DANK!
Ihre Ansprechpartner:
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FRANK AUSTELBranchenbereichsleiter [email protected]+49-163-53 89 735
CAS AGAm Hehsel 40 | D-22339 Hamburg | www.c-a-s.deTel.: +49-40-53 89 94-0 | Fax: +49-40-53 89 94-33
PATRICK PIERRONSenior [email protected]+49-152-22 95 42 50
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