imn.sangu.edu.geimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web...

ა(ა)იპ ,,საქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’

აკადემიური საბჭოს 2013 წლის -----------------ის #-------- სხდომის ოქმის დანართი # -----

ინფორმატიკაბაკალავრიატი

დამტკიცებულია ა(ა)იპ ,,საქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია

პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’აკადემიური საბჭოს დადგენილებით (2013 წლის ------------- სხდომის ოქმი

#----)

-------------------------------------------------------------აკადემიური საბჭოს თავმჯდომარე,

რექტორი /ს. ვარდოსანიძე/

------------------------------------------------მდივანი ლ.ჯიქია

ა(ა)იპ ,,საქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია

პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’

ინფორმატიკის, მათემატიკის და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა სკოლის

(ფაკულტეტის) საბჭოს 2013 წლის -----------------ის #-------- სხდომის ოქმის

დანართი # -----

მოწონებულია


პირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’

ინფორმატიკის, მათემატიკის და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა

სკოლის (ფაკულტეტის) საბჭოს მიერ

(2013 წლის ------------- სხდომის ოქმი #----)

-----------------------------------------------------სკოლის (ფაკულტეტის) საბჭოს თავმჯდომარე,

დეკანი /ი. წერეთელი/

შეთანხმებულიაა(ა)იპ ,,საქართველოს საპატრიარქოს წმიდა ანდრია

წირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურთან

--------------------------------------------სამსახურის უფროსი /ნ. პავლიაშვილი/

11

საგანმანათლებლო პროგრამის დასახელება

ინფორმატიკა

22

უმაღლესი აკადემი-ური განათლების საფეხური

ბაკალავრიატი

33

საგანმანათლებლო პროგრამის ტიპი ძირითადი

44

სწავლების ენა ქართული

55

პროგრამის ხანგრძლივობა და მოცულობა კრედიტებში:

წარმოდგენილი პროგრამის მიხედვით ბაკალავრის მომზადების ნორმატიული ვადაა 4 წელი. აკადემიური ხარისხის მისაღებად ბაკალავრიატის სტუდენტმა უნდა დააგროვოს 240 ECTS კრედიტი.

66

მისანიჭებელი კვალიფიკაცია

შუალედური კვალიფიკაცია თანამედროვე საოფისე ტექნოლო-გიებისა და გამოყენებითი დაპროგრამების სპეციალისტი მიენიჭება საგანმანათლებლო პროგრამაში არსებული მოკლე ციკლის გავლის შემთხვევაში (არანაკლებ 120 კრედიტი).

ინფორმატიკის ბაკალავრი მიენიჭება საგანმანათლებლო პროგრამაში არსებული მოკლე

ციკლის და თავისუფალი კომპონენტების ან/და დამატებითი სპეციალობების კომბინირებით არანაკლებ 240 კრედიტის შესრულების შემთხვევაში

77

საგანმანათლებლო პროგრამის ხელმძღვანელი

ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, სრული პროფესორი ჰამლეტ მელაძე

88 პროგრამაზე დაშვების

წინაპირობა

ბაკალავრიატში სწავლის უფლება აქვს მხოლოდ სრული ზოგადი განათლების დამადასტურებელი სახელმწიფო სერტიფიკატის მფლობელს ან მასთან გათანაბრებულ პირს, რომელიც ჩაირიცხება ერთიანი ეროვნული გამოცდების შედეგების საფუძველზე.

99

პროგრამის მიზანი საბაკალავრო პროგრამა ორიენტირებულია საბაზისო საუნივერსიტეტო განათლების მიღებაზე, ინფორმატიკის მიმართულე-ბით პროფესიული საქმიანობისათვის აუცილებელი უნარ–ჩვევების ჩამოყალიბება–განვითარებაზე.

აღნიშნული სპეციალობით ბაკალავრიატში სწავლების ძირითადი მიზნებია:

კომპიუტერული ტექნოლოგების პროფილის ისეთი სპეციალის-ტების მომზადება, რომლებსაც თეორიულ ცოდნასთან ერთად ექნებათ თანამედროვე კომპიუტერებისა და უახლესი საინფორ-მაციო ტექნოლოგიების პრაქტიკული გამოყენების უნარი;

გუნდური მუშაობის უნარის გამომუშავება; მისცეს კურსდამთავრებულებს ისეთი ცოდნა და უნარ–ჩვევები,

რაც უზრუნველყოფს მათ კონკურენტუნარიანობას შრომით ბაზარზე;

კურსდამთავრებულებს გამოუმუშაოს ახალ სიტუაციებში ადაპტა-ციის უნარი.

110

სწავლის შედეგების მიღწევის მეთოდები

სწავლების პროცესში ძირითადად გამოყენებული იქნება შემდეგი მეთოდები:

ვერბალური, ანუ ზეპირსიტყვიერი მეთოდი;წიგნზე დამოუკიდებლად მუშაობის მეთოდი; წერითი მუშაობის მეთოდი, რომელიც გულისხმობს შემდეგი

სახის აქტივობებს: მასალის დაკონსპექტება, თეზისების შედგენა, რეფერატის შესრულება;

დისკუსია - ინტერაქტიური სწავლების ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მეთოდი. დისკუსიის პროცესი მკვეთრად ამაღლებს სასწავლო პროცესში სტუდენტთა ჩართულობის ხარისხსა და

3

აქტივობას. ეს პროცესი არ უნდა შემოიფარგლოს მხოლოდ პროფესორის მიერ დასმული პრობლემებითა და შეკითხვებით. ეს მეთოდი განუვითარებს სტუდენტს კამათისა და საკუთარი აზრის დასაბუთების უნარს;

თანამშრომლობითი სწავლება - სწავლების ეს მეთოდი წარმოადგენს ისეათ სტრატეგიას, სადაც ჯგუფის თითოეული წევრი ვალდებულია არა მხოლოდ თვითონ შეისწავლოს, არამედ დაეხმაროს თავის თანაგუნდელს საგნის უკეთ შესწავლაში. ეს მეთოდი განსაკუთრებით აქტუალურია ჯგუფური მუშაობის პროცესში;

ჯგუფური პროექტების შესრულება (დანართი № 7); კომპიუტერის გამოყენებით ლაბორატორიული და პრაქტიკული

სამუშაოების შესრულება; სასწავლო მასალის მოძიებისათვის, ტრენინგებისათვის და

მასწავლებელთან კონტაქტისათვის ინტერნეტის გამოყენება.

111

დამოუკიდებელი მუშაობა

ყოველი კურსის სწავლებისას გათვალისაწინებულია კრედიტების გარკვეული რაოდენობა სტუდენტების დამოუკიდებელი მუშაობისათვის. ეს კრედიტები გულისხმობს:

დამოუკიდებელი მუშაობა დავალებების შესასრულებლად: ლექ-ციაზე განხილული საკითხების დამუშავების, ჯგუფური სამუ-შაოების და საპრეზენტაციო დანართების მოასამზადებლად საჭირო არასააუდიტორიო საათები;

დამოუკიდებელი მუშაობა შუალედური გამოცდების მოსამზადებ-ლად:

დამოუკიდებელი მუშაობა შემაჯამებელი (ფინალური) გამოცდე-ბის მოსამზადებლად.

112

სწავლების შედეგი სწავლის შედეგად მისაღწევი დონეპირველი დონე (მიიღწევა მოკლე ციკლის საგნების

შესწავლით)სწავლის შედეგის პირველი დონის მიღწევა განსაზღვრულია

ინფორმატიკის საბაკალავრო პროგრამით გათვალისწინებული დის-ციპლინებით, რომლებიც I-IV სემესტრებში ისწავლება. სწავლის პირველი დონე გულისხმობს:

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიების საფუძვლების დაუფლებას;

დაპროგრამების საფუძვლების დაუფლებას მაღალი დონის ერთ–ერთი ალგორითმული ენის ბაზაზე;

მათემატიკის ფუნდამენტური ცნებების ათვისებას. პირველი დონის ათვისების შემდეგ სტუდენტს მიენიჭება

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებისა და გამოყენებითი დაპ-როგრამების სპეციალისტის შუალედური კვალიფიკაცია.

მეორე დონესწავლის შედეგის მეორე დონის მიღწევა განსაზღვრულია

ინფორმატიკის საბაკალავრო პროგრამით გათვალისწინებული დისციპლინებით, რომლებიც V-VIII სემესტრებში ისწავლება. სწავლების მეორე დონე გულისხმობს:

ადამიანის მოღვაწეობის სხვადასხვა სფეროში თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიების მიზნობრივად გამოყენების უნარს;

გამოთვლითი სისტემების აპარატული უზრუნველყოფის საფუძვლების დაუფლებას;

ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ტექნოლოგიის საფუძვლების დაუფლებას;

პარალელური დაპროგრამების ტექნოლოგიის საფუძვლების შესწავლას;

მარტივი არამათემატიკური მოვლენებისა და პროცესების აღწე-რისა და მათი მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელების აგების უნარს;

მარტივი ამოცანების ამოსახსნელად რიცხვითი ალგორითმების

4

გამოყენების და კომპიუტერზე რეალიზაციის უნარს.

113

კურსდამთავრებულის კვალიფიკაციის დახასიათება დარგობრივი და ზოგადი კომპეტენციების შესაბამისად

ცოდნა და გაცნობიერებაინფორმატიკის საბაკალავრო კურსის შესწავლის შედეგად:

ბაკალავრს ათვისებული უნდა ჰქონდეს თანამედროვე კომპიუ-ტერებისა და ქსელების არქიტექტურის, აგრეთვე სისტემური და გამოყენებითი პროგრამული უზრუნველყოფის საფუძვლები. გარდა ამისა, ათვისებული უნდა ჰქონდეს ინფორმატიკის მათემატიკური საფუძვლები;

ბაკალავრი უნდა ფლობდეს რეალური სამყაროს მოვლენების მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების ტექნოლო-გიების საფუძვლებს და კონკრეტული ამოცანის მოთხოვნები-დან გამომდინარე, უნდა შეეძლოს ამოცანის ამოხსნისათვის აუცილებელი კომპიუტერული რესურსის გამოყენება;

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენებისა და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი

კურსდამთავრებულს უნდა შეეძლოს: მონაწილეობის მიღება კვლევითი ან პრაქტიკული ხასიათის

პროექტების განხორციელებაში; კონკრეტული ამოცანის გადაწყვეტისას პროგრამული ინსტრუ-

მენტარისა და ტექნოლოგიური კომპონენტების ეფექტიანად გამოყენება;

მონაცემთა ბაზებისა და კომპიუტერული ქსელების ადმინისტ-რატორის ზოგიერთი მარტივი ფუნქციის შესრულება;

მარტივი ამოცანების გადასაწყვეტად ალგორითმების შემუ-შავება და კომპიუტერზე რეალიზაცია;

ადამიანის მოღვაწეობის სხვადასხვა სფეროებისათვის გან-კუთვნილი არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობ-რივად გამოყენება.

კომუნიკაციის უნარისწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს უნდა გამოუმუშავდეს:

მსჯელობისა და მისგან გამომდინარე დასკვნების ნათლად, ზუსტად და ადრესატისათვის მისაღები ფორმით მიწოდების უნარი, როგორც ზეპირად, ასევე წერილობით;

როგორც ქართულ, ისე უცხო ენებზე საჭირო დოკუმენტაციის მომზადების და კომუნიკაციის უნარი;

თანამედროვე საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლო-გიების შემოქმედებითად გამოყენების უნარი.

სწავლის უნარიკურსდამთავრებულს უნდა შეეძლოს სწავლის გაგრძელება

განათლების მომდევნო საფეხურზე, როგორც კომპიუტერული ტექნო-ლოგიების, ასევე სხვა მიმართულებით, საქართველოში და საზღვარ-გარეთ.

ღირებულებებიბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეძლებს: ზნეობრივი და პროფესიული ღირებულებების ფორმირების

პროცესში აქტიურ მონაწილეობას და ამ ღირებულებების დამკვიდ-რებაში საკუთარი წვლილის შეტანას;

პროფესიული ღირებულებების (სიზუსტე, პუნქტუალობა, ობიექტუ-რობა, გამჭვირვალობა, ორგანიზებულობა და სხვა), ეთიკისა და მორალის ნორმების დაცვას.

დასკვნის გაკეთების უნარიკურსდამთავრებულს უნდა შეეძლოს:

კონკრეტული ამოცანების გადაწყვეტისათვის საჭირო მონაცემების შეგროვება, დამუშავება, ანალიზი და ამის საფუძველზე დასაბუთებული დასკვნების ჩამოყალიბება.

5

ამა თუ იმ პრობლემის შესწავლისას წამოჭრილი ამოცანების ანალიზის საფუძველზე ოპტიმალური გადაწყვეტილების მიღება.

გუნდური მუშაობა უნარიბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეიძენს სხვადასხვა პროექ-

ტების განხორციელებისათვის შექმნილ ჯგუფში მუშაობის უნარს.

თანამედროვე საინფორმაციო-საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების გამოყენების უნარი

ბაკალავრიატის კურსდამთავრებული შეიძენს სამუშაო მიზნების მისაღწევად კომპიუტერული ტექნიკისა და პროგრამული საშუალებების ეფექტიანად გამოყენების უნარს.

სწავლების პირველი დონის მიზანი სწავლების პირველი დონის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტებს

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები, კომპიუტერების არქიტექტურის საწყისები, დაპროგრამების საფუძვლები, ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ძირითადი კონცეფციები ერთ-ერთი ენის ბაზაზე, ალგორითმების თეორიის საფუძვლები, თანამედროვე მონაცემთა ბაზების გამოყენების საკითხები, მათემატიკის ზოგიერთი ფუნდამენტური ცნება.

სწავლების პირველი დონის დარგობრივი კომპეტენციები

ცოდნა და გაცნობიერება: მოკლე ციკლის საგნების გავლის შედეგად სტუდენტს ათვისებული უნდა ჰქონდეს :

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიების საფუძვლები; კომპიუტერების არქიტექტურის საწყისები; ალგორითმების თეორიის, დაპროგრამებისა და მონაცემთა

ბაზების საფუძვლები; მათემატიკის ძირითადი ცნებები.

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენებისა და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი: მოკლე ციკლის საგნების გავლის შედეგად სტუდენტმა უნდა შეძლოს:

პრაქტიკულ საქმიანობაში თანამედროვე საოფისე ტექნოლო-გიების გამოყენება;

მარტივი ამოცანებისათვის კომპიუტერული რეალიზაციის გან-ხორციელება.

მოდული I – „დაპროგრამების ტექნოლოგიები“

მოდულის მიზანი: მოკლე და სპეციალობის სავალდებულო კურსების გავლის შემდეგ დაპროგრამების მიმართულებით ისეთი სპეციალისტის მომზადება, რომელსაც გამომუშავებული ექნება:

პროფესიული საქმიანობისათვის აუცილებელი უნარ-ჩვევები; თანამედროვე კომპიუტერებისა და უახლესი საინფორმაციო

ტექნოლოგიების პრაქტიკული გამოყენების უნარი, რაც უზრუნ-ველყოფს კურსდამთავრებულთა კონკურენტუნარიანობას შრომის ბაზარზე;

თანამედროვე საკომუნიკაციო და საინფორმაციო ტექნოლოგიების მიზანმიმართულად გამოყენების უნარი.

პირველი მოდულის დარგობრივი კომპეტენციები

ცოდნა და გაცნობიერება: პირველი მოდულის საგნების შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს ათვისებული უნდა ჰქონდეს თანამედროვე კომპიუტერებისა და ქსელების არქიტექტურის, აგრეთვე სისტემური და გამოყენებითი პროგრამული უზრუნველყოფის

6

საფუძვლები.

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენებისა და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი: პირველი მოდულის საგნების შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს უნდა შეძლოს:

კონკრეტული ამოცანების გადაწყვეტისას თანამედროვე კომპიუტერული ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება;

მონაცემთა ბაზების და კომპიუტერული ქსელების ადმინისტ-რატორის ზოგიერთი მარტივი ფუნქციის შესრულება;

სხვადასსხვა საგნობრივი დარგისთვის განკუთვნილი პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობრივად გამოყენება.

მოდული II – „კომპიუტერული მოდელირება“




პრაქტიკული ამოცანების ამოსხნისთვის მათემნატიკური და კომპიუტერული მოდელირების ტექნოლოგიების გამოყენების უნარი.

მეორე მოდულის დარგობრივი კომპეტენციები

ცოდნა და გაცნობიერება: მეორე მოდულის საგნების შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულმა უნდა შეძლოს ბუნებისმეტყველების, ეკონომიკის, სოციალური პროცესების შესწავლის დროს წარმოქმნილი მარტივი ამოცანების მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირება თანამედროვე ტექნოლოგიების გამოყენებით.

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენებისა და დამოუკიდებელი

მუშაობის უნარი: მეორე მოდულის საგნების შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს უნდა შეძლოს:

კონკრეტული ამოცანების გადაწყვეტისას მათემატიკური მოდელირების მეთოდებისა და თანამედროვე კომპიუტე-რული ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება;

სხვადასსხვა საგნობრივი დარგისთვის განკუთვნილი პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობრივად გამოყენება.

მოდული III – „ინფორმაციული უსაფრთხოების ტექნოლოგიები“




თანამედროვე ინფორმაციული უსაფრთხოების ტექნოლოგიების მიზანმიმართულად გამოყენების უნარი.

მესამე მოდულის დარგობრივი კომპეტენციები

ცოდნა და გაცნობიერება: მესამე მოდულის საგნების 7

შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს ათვისებული უნდა ჰქონდეს კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები და ინფორმაციის უსაფრთხოების თანამედროვე ტექნოლოგიები.

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენებისა და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი: მესამე მოდულის საგნების შესწავლის შედეგად კურსდამთავრებულს უნდა შეძლოს:

კონკრეტული ამოცანების გადაწყვეტისას ინფორმაციის უსაფრთხოების თანამედროვე ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება;

ელექწტრონული ბიზნესისა და კომერციის საიტემების ინფორმაციული უსაფრთხოების უზრუნველყოფა.

114

საბაკალავრო პროგრამის შინაარსი და აღწერილობა

საბაკალავრო პროგრამა „კომპიუტერული ტექნოლოგიების“ სპეციალობის სასწავლო გეგმა შედგენილია საგანმანათლებლო პროგრამის კომპეტენციებისა და დისციპლინათა ციკლის გათვა-ლისწინებით. სასწავლო გეგმით გათვალისწინებულ ცალკეულ დისციპლინათა შესწავლისა და ცოდნის (კომპეტენციის) დაუფლების შედეგები იზომება პირობითი ჩათვლის ერთეულით – კრედიტით. შესაბამისად, სტუდენტის მიერ პროგრამის დაუფლებას, როგორც საკონტაქტი, ასევე დამოუკიდებელი მუშაობის გზით.

ერთი კრედიტი შეესაბამება 25-30 საათს და გულისხმობს სტუ-დენტის მიერ პროგრამის დაუფლებას, როგორც საკონტაქტო, ასევე დამოუკიდებელი მუშაობის გზით.

1. ერთი სემესტრი – 15 კვირა. 2. საბაკალავრო პროგრამის 240 კრედიტის განაწილება: სავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები – 35 კრედიტი; არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები (თავისუფალი კომპონენტი) – 10 კრედიტი;

მოკლე ციკლის კურსები - 85 კრედიტი; სპეციალობის სავალდებულო კურსები – 50 კრედიტი; სპეციალიზაციის კურსები - 55 კრედიტი. აქედან: სავალდებულო - 30 კრედიტი; არჩევითი - 25 კრედიტი. საბაკალავრო ნაშრომი - 5 კრედიტი 3. საკონტაქტო კრედიტების რაოდენობის დადგენისას

გათვალისწინებულია საშუალედო გამოცდების, კოლოკვიუმების და ფინალური გამოცდების საათები.

4. საათების კვირეული განაწილების სქემა: ლექცია + სემინარი + პრაქტიკული/ლაბორატორიული მეცადი-

ნეობა. სტუდენტს შეუძლია:

დამატებითი სპეციალობის ათვისებისათვის საჭირო განკუთვ-ნილი დრო მოახმაროს კომპიუტერული ტექნოლოგიების დისციპლინების გაღრმავებულ შესწავლას;

აირჩიოს რომელიმე საგანმანათლებლო პროგრამიდან ისეთი კურსები, რომლებიც უზრუნველყოფს სასურველი დამატებითი კომპე-ტენციების გამომუშავებას;

კრედიტების განაწილება სემესტრების მიხედვით (იხ. დანართი 1).

საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილე-ბა სემესტრების მიხედვით (იხ. დანართი 2).

საგნების შესწავლის შედეგად შეძენილი კომპეტენციების ცხრილი (იხ. დანართი 3).

სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები (იხ. დანართი 4). ანოტაციები (იხ დანართი 5).ჯგუფური პროექტის შესრულების და დაცვის წესი იხ. დანართი 7.საკურსო პროექტის შესრულების და დაცვის წესი იხ. დანართი 8.

115

ბაკალავრიანტის შეფასების სისტემა და სტუდენტის ცოდნის

შეფასების სისტემა და სტუდენტის ცოდნის შეფასების კრიტერიუმები იხ. დანართი 6.

8

შეფასების კრიტერიუმები

116

მოთხოვნები საგანმანათლებლო პროგრამის რეალიზაციის პირობებისადმი

საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვის საჭირო ადამიანური რესურსები:

ბაკალავრის მომზადების საგანმანათლებლო პროგრამის რეა-ლიზება უზრუნველყოფილია მაღალკვალიფიციური პედაგოგიური კადრებით. სასწავლო დისციპლინებს უძღვებიან შესაბამისი პრო-ფილის აკადემიური ხარისხის მქონე სპეციალისტები –სრული პროფესორები, ასოცირებული პროფესორები, ასისტენტ–პროფესო-რები, რომელთაც აქვთ პროფესიული საქმიანობის გამოცდილება და პედაგოგიური საქმიანობის პარალელურად ეწევიან ინტენსიურ სამეცნიერო კვლევით და მეთოდურ მუშაობას.

საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვის საჭირო მატერიალურ–ტექნიკური ბაზა:

საბაკალავრო სასწავლო გეგმით გათვალისწინებული ყოველი დისციპლინის სწავლების პროცესი უზრუნველყოფილია შესაბამისი სასწავლო–მეთოდური ლიტერატურით, დისციპლინის სილაბუსით, სალექციო კურსებით, ძირითადი სახელმძღვანელოებითა და დამხმარე მეთოდური წყაროებით. სასწავლო პროცესში აქტიურად იქნება გამოყენებული მულტიმედია–ტექნოლოგიები.

საბაკალავრო პროგრამის რეალიზაციის პროცესი უზრუნველყო-ფილია პრაქტიკული და ლაბორატორიული მუშაობისათვის განკუთვ-ნილი თანამედროვე ტექნიკური აღჭურვილობით და უახლესი კომპიუ-ტერული ტექნიკით.

117

დასაქმების სფეროები საგანმანათლებლო, საწარმოო, სამეურნეო და სხვა სფეროები, რომელთაც ესაჭიროებათ კომპიუტერული ტექნოლოგიების დარგის სპეციალისტები.

ინფორმატიკის ბაკალავრი მომზადებულია მართვის, ეკონომოკის და ფინანსური საქმიანობის სფეროებში პროგრამული უზრუნველყოფის მიზნობრივად გამოყენებისათვის.

118

სწავლის გაგრძელების შესაძლებლობა

კურსდამთავრებულს შეძლებს სწავლის გაგრძელებას მაგისტრა-ტურაში, როგორც საქართველოში, ასევე საზღვარგარეთ.

19 საბაკალავრო ნაშრომის შეფასება

საბაკალავრო ნაშრომის შეფასებას ახდენს ინფორმატიკის, მათემატიკისა და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტზე შექმნილი კომისია ბაკალავრის შეფასების სისტემის და სტუდენტის ცოდნის შეფასების კრიტერიუმების მიხედვით და იღებს გადაწყვეტილებას შესაბამისი კვალიფიკაციის (”ინფორმატიკის” ბაკალავრი) მინიჭების თაობაზე. შეფასების დოკუმენტები ინახება დეკანატში.

9

დანართი 1კრედიტების განაწილება სემესტრების მიხედვით

რიგი

თი №

დისციპლინის დასახელება

საგნ

ის

სტატ

უსი კრედიტების განაწილება კურსებისა და სემესტრების მიხედვით

I კურსი II კურსი III კურსი IV კურსი

სუ

ლს ე მე ს ტ რ იI II III IV V VI VII VIII

სავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები1 უცხო ენა 1 სავალდ. 5(4ს

თ) 5

2 უცხო ენა 2 სავალდ. 5(4სთ) 5

3 საქართველოს ისტორია სავალდ. 5(3სთ) 5

4 საოფისე ტექნოლოგიების საწყისები სავალდ. 5(3სთ) 5

5 აკადემიური წერა სავალდ. 5(3სთ) 5

6 არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები* არჩევითი 5(3სთ)

5(3სთ)

5(3სთ) 15

სულ 15 10 5 5 40შენიშვნა: არჩევითი საუნივერესიტეტო კურსების ჩამონათვალი: პრეკალკულუსი, საღვთო სჯული, საქართველოს სამოციქულო ეკლესიის ისტორიის შესავალი; სახელმწიფოსა და სამართლის საფუძვლები; ფსიქოლოგიის საფუძვლები; დემოგრაფიის შესავალი; ეკონომიკის შესავალი, ეკოლოგიის შესავალი * სტუდენტმა არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსების ჩამონათვალიდან უნდა აირჩიოს სამი კურსი.

სპეციალობის არჩევითი საგნები (სპეციალობის არჩევითი კურსებიდან მესამე და მეოთხე სემესტრებში ხდება თითო თითო საგნის არჩევა)

7 უცხო ენა 3 სპეციალ. არჩევითი 5(4სთ) 5

8 დარგობრივი უცხო ენა (ინგლისური) სპეციალ. არჩევითი 5(4სთ) 5

9 ინფორმატიკის ისტორიის მოკლე კურსი სპეციალ. არჩევითი 5(3სთ) 5

10 ბუნებისმეტყველების რჩეული თავები სპეციალ. არჩევითი 5(3სთ) 5

მოკლე ციკლის კურსები:

11 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1

საფაკ. სავალდ.

5(4სთ) 5

12 ინფორმატიკის შესავალი საფაკ. სავალდ.

5(3სთ) 5

13 დაპროგრამების საფუძვლები საფაკ. სავალდ.

6(4სთ) 6

14 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2


6(4სთ) 6

15 კალკულუსი 1 საფაკ. სავალდ.

7(4სთ) 7

16 კალკულუსი 2 საფაკ.

სავალდ.7(4სთ) 7

17

ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1


5(3სთ) 5

18

კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები

სპეციალ. სავალდ. 3(2სთ) 3

19 ალგორითმების თეორიის საფუძვლები სპეციალ.

სავალდ. 6(4სთ) 620

შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში


21


საფაკ. სავალდ. 5(3სთ) 5

22

კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია


23 მონაცემთა ბაზები სპეციალ.


რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი


25 კალკულუსი 3 სპეციალ.

სავალდ. 5(3სთ) 5სემესტრი 30 29 30 31

კურსი 59 61 სულ 120

სპეციალობის სავალდებულო კურსები 1 კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები სპეციალ.


2 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები სპეციალ. სავალდ. 5(3სთ) 5

3 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები სპეციალ. სავალდ. 6(4სთ) 6

4 ლოკალური და გლობალური კომპიუტე-რული ქსელები (შესავალი)


5 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები


6 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები


7 დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის


12

8 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები


9 ოპერაციული სისტემები სპეციალ. სავალდ. 5(3სთ) 5

ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე


11 ჯგუფური პროექტი სპეციალ.


კრედიტების ჯამი მოიცავს აგრეთვე საუნივესიტეტო არჩევითი საგნების 10 კრედიტს.29 31

60 სულ 60

არჩევითი მოდულები (სპეციალიზაციები):მოდულის სავალდებულო საგნებიმოდული I – „დაპროგრამების ტექნოლოგიები“

1 დაპროგრამების ენა Java მოდულის სავალდ. 6(4სთ) 6

2 პარალელური დაპროგრამების საწყისები მოდულის სავალდ. 5(3სთ) 5

3 ნეირონული ქსელები მოდულის სავალდ.

5(3სთ) 5

4 ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების საფუძვლები

მოდულის სავალდ.

5(3სთ) 5

5ინფორმაციული ტექნოლოგიების და კომპიუტერული მოდელირების რჩეული საკითხები

მოდულის სავალდ.

5(3სთ) 5

6 საბაკალავრო ნაშრომი მოდულის სავალდ.

5(1სთ) 5

მოდული II – „კომპიუტერული მოდელირება“1 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური

მოდელები (აგება, ანალიზი) მოდულის სავალდ. 6(4სთ) 6

2 სინერგეტიკის საფუძვლები მოდულის სავალდ. 5(3სთ) 5

3 პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები

მოდულის სავალდ. 5(3სთ) 5

4 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები




6 საბაკალავრო ნაშრომი მოდულის 5(1სთ) 513

სავალდ.

მოდული III – „ინფორმაციული უსაფრთხოების ტექნოლოგიები“1 კრიპტოგრაფიის მათემატიკური

საფუძვლებიმოდულის სავალდ. 6(4სთ) 6

2 კომპიუტერული სისტემების ინფორმაციუ-ლი დაცვის საფუძვლები


3 თანამედროვე კრიპტოგრაფიის საფუძვლები


4 ინფორმაციული ომის კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები

მოდულის სავალდ. 5 (3სთ) 5



6 საბაკალავრო ნაშრომი მოდულის სავალდ. 5(1სთ) 5

სპეციალიზაციის არჩევითი საგნები შენიშვნმა: სტუდენტი ვალდებულია VII და VIII სემესტრებში აირჩიოს არა ნაკლებ 6 საგანი.

7 ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები მოდულის არჩ. 5(3სთ) 4

8 ლოკალური და გლობალური კომპიუტე-რული ქსელების ინფრასტრუქტურა

მოდულის არჩ. 5(2სთ) 5

9 პროგრამული პროექტების მართვა მოდულის არჩ. 5(3სთ) 5

10 სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები


11 ოპტიმიზაციის მეთოდები მოდულის არჩ. 5(3სთ) 5

12 კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები


13ინფორმატიკისა გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვ-ლები


14 კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკონომიკაში


15 ელექტრონული ბიზნესისა და კომერციის საფუძვლები


16 WEB – დიზაინის საფუძვლები მოდულის არჩ. 5(3სთ) 5

17 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით


14

18 ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე)


19 ოპერაციათა კვლევა მოდულის არჩ. 5(2სთ) 5

სემესტრი 30 30კურსი 60

სულ 60

15

საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით დანართი 2

# საგნის დასახელება

კრედ

იტებ

ის რ

აოდე

ნობა

საათ

ების

გა

ნაწი

ლებ

ა

საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით

I სემესტრი II სემესტრი III სემესტრი IV სემესტრი

საკო

ნტაქ

ტო

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*გა

მოცდ

ა, კო

ნსულ

ტ.**

დამო

უკიდ

.

lლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდა,

კონს

ულტ.

**

დამო

უკიდ

.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

სავალდებულო საუნივერსიტეტო კურსები

1 უცხო ენა 1 5 66 75

2 უცხო ენა 2 5 66 75

3 საქართველოს ისტორია 5 51 74 1

528 8 74

4 საოფისე ტექნოლოგიების საწყისები 5 51 74 1

528 8 74

5 აკადემიური წერა 5 51 74 15 28 8 74

სულ 25

სპეციალობის არჩევითი საგნები

6 უცხო ენა 3 5 66 75 15 28 8 74

7 დარგობრივი უცხო ენა (ინგლისური) 5 66 75 15 28 8 74

16

ინფორმატიკის ისტორიის მოკლე კურსი 5 5

1 74 15 28 8 74

ბუნებისმეტყველების რჩეული თავები 5 51 74 15 28 8 74

მოკლე ციკლის კურსები:

9 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1 5 6

6 59 30

28 8 59

110 ინფორმატიკის შესავალი 5 5

1 79 15

28 8 79

11 პრეკალკულუსი 5 51 74 1

528 8 74

112 დაპროგრამების საფუძვლები 6 6

6 84 30 28 8 841

13წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2 6 6

6 84 30 28 8 841

14 კალკულუსი 1 7 66

109 30 28 8 109

15 კალკულუსი 2 7 66

109 30 28 8 10

916 ობიექტზე ორიენტირებული

დაპროგრამება 1 5 51 84 15 28 8 84

17 კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები 3 3

6 51 15 13 8 51

18 ალგორითმების თეორიის საფუძვლები 6 6

6 90 30 28 8 90

19 შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში 4 3

6 64 15 13 8 64

20 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 5 5

1 84 15 28 8 84

21 კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია 5 5

1 74 15 28 8 74

22 მონაცემთა ბაზები 5 51 74 15 28 8 74

23 რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი 6 6

6 90 30 28 8 90

24 კალკულუსი 3 5 51 74 15 28 8 74

სულ 85

*– სემინარი, პრაქტიკული და ლაბორატორიული სამუშაო ** – საშუალედო, ფინალური გამოცდები და კონსულტაციები

17

სპეციალობის სავალდებულო კურსები

# საგნის დასახელება

კრედ

იტებ

ის რ

აოდე

ნობა

საათ

ების

გა

ნაწი

ლებ

ა საკონტაქტო და დამოუკიდებელი მუშაობის საათების განაწილება სემესტრების მიხედვით

V სემესტრი VI სემესტრი VII სემესტრი

VIII სემესტრი

საკო

ნტაქ

ტო

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

ლექ

ცია

სემი

ნარი

*

გამო

ცდებ

ი**

დამო

უკიდ

.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები8 არჩევითი საუნივერსიტეტო კურსები 1

0 51 80

სულ 10

სპეციალობის სავალდებულო კურსები1 კონკრეტული მათემატიკის

საფუძვლები 4 36 68 15 13 8 68

2 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 74

3 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები 6 66 90 30 28 8 904 ლოკალური და გლობალური

კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) 4 36 68 - 28 8 68

5 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები 5 51 79 15 28 8 79

6 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები 3 36 51 15 13 8 51

7 დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის 6 51 99 15 28 8 99

8 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები 5 51 74 15 28 8 74

18

9 ოპერაციული სისტემები 5 51 74 15 28 8 7410

ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე 4 36 72 - 28 8 72

11 ჯგუფური პროექტი 3 15 60 15 110

სულ 60 15 60არჩევითი მოდულები (სპეციალიზაციები): სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნები

მოდული I – „დაპროგრამების ტექნოლოგიები“1 დაპროგრამების ენა Java 6 66 96 - 58 8 962 პარალელური დაპროგრამების

საწყისები 6 51 99 15 28 8 99

3 ნეირონული ქსელები 5 51 99 15 28 8 99

4ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემ-თა ბაზების ადმინისტრირების საფუძვლები

5 51 74 - 43 8 74


5 51 89 43 - 8 89

6 საბაკალავრო ნაშრომი 5 15 110 - 15 - 110

მოდული II – „კომპიუტერული მოდელირება“1 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური

მოდელები (აგება, ანალიზი) 6 66 96 30 28 8 962 სინერგეტიკის საფუძვლები 5 51 99 15 28 8 993 პარალელური ალგორითმების

თეორიის საფუძვლები 5 51 99 15 28 8 99

4 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები 5 51 99 1

5 28 8 99


5 51 89 43 - 8 89


7

19

მოდული III– „ინფორმაციული უსაფრთხოების ტექნოლოგიები“

1 კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები 6 66 90 30 28 8 90

2 კომპიუტერული სისტემების ინფორმაციული დაცვის საფუძვლები 4 36 68 15 13 8 68

3 თანამედროვე კრიპტოგრაფიის საფუძვლები 5 51 99 1

5 28 8 99

4 ინფორმაციული ომის კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები 5 51 79 1

5 28 8 79


5 51 74 15 28 8 74


სპეციალიზაციის არჩევითი საგნები

7ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურა

5 36 89 - 28 8 89

8 ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები 4 36 76 15 13 8 769 ელექტრონული ბიზნესისა და

კომერციის საფუძვლები 5 51 99 15 28 8 9910 პროგრამული პროექტების მართვა 5 51 79 15 28 8 7911 სოციალური პროცესების

მათემატიკური მოდელები 5 36 89 15 13 8 8912 ოპტიმიზაციის მეთოდები 5 51 74 15 28 8 7413 კომპიუტერული გრაფიკის

მათემატიკური საფუძვლები 5 36 89 15 13 8 89

14ინფორმატიკისა და გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები

5 51 74 15 28 8 74

15 კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკონომიკაში 5 51 74 15 28 8 74

16 WEB – დიზაინის საფუძვლები 5 51 74 - 43 8 74

20

17 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით 5 51 84 1

5 28 8 84

18 ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე) 5 51 89 1

5 28 8 89

19 ოპერაციათა კვლევა 5 36 89 15

13 8 89

სულ 60

– სემინარი, პრაქტიკული და ლაბორატორიული სამუშაო; ** – საშუალედო, ფინალური გამოცდები და კონსულტაციები.

21

დანართი 3საგნების შესწავლის შედეგად შეძენილი კომპეტენციების ცხრილი

ცოდნ

ა და გ

აცნო

ბიერ

ება

ცოდნ

ის პრ

აქტი

კაში

გამ

ოყენ

ების

ა

უნარ

ი

დასკ

ვნის

გაკ

ეთებ

ის უნ

არი

კომუ

ნიკა

ციის

უნარ

ი

სწავ

ლის

უნა

რი

ღირე

ბულ

ებებ

ი

გუნდ

ური მ

უშაო

ბა

თანა

მედრ

ოვე

საინ

ფორმ

აციო

-სა

კომუ

ნიკა

ციო

ტექნ

ოლოგ

იები

ს გა

მოყე

ნები

ს უნა

რი

1 საოფისე ტექნოლოგიების საწყისები + + +2 ინფორმატიკის ისტორიის მოკლე კურსი + + +3 ბუნებისმეტყველების რჩეული თავები + + + +4 პრეკალკულუსი + +5 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1 + +6 ინფორმატიკის შესავალი + + +7 დაპროგრამების საფუძვლები + + + +8 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2 + +9 კალკულუსი 1 + + +

10 კალკულუსი 2 + + +

11 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1 + + + +

22

12 კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები + + +13 ალგორითმების თეორიის საფუძვლები + + + +14 შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში + + + +15 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 + + + + +16 კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია + + +17 მონაცემთა ბაზები + + + +18 რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი + + + +19 კალკულუსი 3 + + +20 კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები + + + +21 გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები + + +

22 რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები + + + +23 ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) + + + +24 მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები + + + +25 სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები + + +26 დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის + + +27 მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები + + + +28 ოპერაციული სისტემები + + + +29 ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე + + + +30 დაპროგრამების ენა Java + + +31 ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების

საფუძვლები + + +32 ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები + + +

23

33 ნეირონული ქსელები + + +34 პარალელური დაპროგრამების საწყისები + + +35 ტექნოლოგიების და კომპიუტერული მოდელირების რჩეული ინფორმაციული

საკითხები + + +36 ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები – აგება, ანალიზი + + + +37 გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები + + + +38 ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები + + +39 პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები + + +40 სინერგეტიკის საფუძვლები + + +41 კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები + + +42 კომპიუტერული სისტემების ინფორმაციული დაცვის საფუძვლები + + + +43 ელექტრონული ბიზნესისა და კომერციის საფუძვლები + + + +44 თანამედროვე კრიპტოგრაფიის საფუძვლები + + + +45 ინფორმაციული ომის კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები + + + +46 ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურა + + +47 პროგრამული პროექტების მართვა + + + +48 სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები + + + +49 ოპტიმიზაციის მეთოდები + + +50 კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები + + +51 ინფორმატიკისა და გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვ-

ლები + + + +52 კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკონომიკაში + + + +53 WEB – დიზაინის საფუძვლები + +

24

54 სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით + + + +55 ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე) + + + +56 ოპერაციათა კვლევა + + +

საუნივერსიტეტო სავალდებულო საგნები

ცოდნა და გაცნობიერება

ცოდნის პრაქტი-კაში გამოყენების უნარი

დასკვნის გაკე-თების უნარი

კომუნიკაციის უნარი

სწავლის უნარი ღირებულებები

საქართველოს ისტორია

+ + + +

აკადემიური წერა + + + +

საოფისე ტექნოლოგიე-ბის საწყისები

+ +

უცხო ენა + +

25

დანართი 4 სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები

№ სემეს. საგანი წინაპირობა1 I საოფისე ტექნოლოგიების საწყისები არ აქვს2 I წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 1 არ აქვს3 I ინფორმატიკის შესავალი არ აქვს4 I პრეკალკულუსი არ აქვს5 III ინფორმატიკის ისტორიის მოკლე კურსი არ აქვს6 IV ბუნებისმეტყველების რჩეული თავები არ აქვს7 II დაპროგრამების საფუძვლები ინფორმატიკის შესავალი8 II წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2 წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 19 II კალკულუსი 1 არ აქვს10 III კალკულუსი 2 კალკულუსი 111 III ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1 ინფორმატიკის შესავალი12 III კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები არ აქვს13 III ალგორითმების თეორიის საფუძვლები პრეკალკულუსი14 III შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში ინფორმატიკის შესავალი15 IV ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2 ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 116 IV კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლები17 IV მონაცემთა ბაზები თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები18 IV რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 219 IV კალკულუსი 3 კალკულუსი 120 V კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები ალგორითმების თეორიის საფუძვლები21 V გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები კალკულუსი 122 V რიცხვითი ანალიზის საფუძვლები კალკულუსი 223 V ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი) ინფორმატიკის შესავალი24 V მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები დაპროგრამების საფუძვლები25 VI სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი26 VI დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვის წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 127 VI მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი28 VI ოპერაციული სისტემები კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია29 VI ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ის ბაზაზე დაპროგრამების საფუძვლები30 VII დაპროგრამების ენა Java ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 131 VII პარალელური დაპროგრამების საწყისები მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები32 VII ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 233 VIII ნეირონული ქსელები ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2-

დაპროგრამების საფუძვლები34 VIII ინფორმაციული ტექნოლოგიების და კომპიუტერული მოდელირების

რჩეული საკითხებიწრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2; ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 2

26

რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზი35 VIII ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების

საფუძვლები მონაცემთა ბაზები36 VII ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები – აგება, ანალიზი კალკულუსი 337 VII სინერგეტიკის საფუძვლები კალკულუსი 338 VII ინფორმაციის დაცვის საფუძვლები წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 239 VIII პარალელური ალგორითმების თეორიის საფუძვლები მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები40 VIII გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისები გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები41 VII კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 242 VII კომპიუტერული სისტემების ინფორმაციული დაცვის საფუძვლები ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები

(შესავალი)43 VII ელექტრონული ბიზნესისა და კომერციის საფუძვლები თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები44 VIII თანამედროვე კრიპტოგრაფიის საფუძვლები კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები45 VIII ინფორმაციული ომის კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვ-

ლები46 VII ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების

ინფრასტრუქტურა ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი)

47 VII პროგრამული პროექტების მართვა დაპროგრამების საფუძვლები48 VII სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელები კალკულუსი 349 VII ოპტიმიზაციის მეთოდები კალკულუსი 250 VII კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლები წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 251 VII ინფორმატიკისა და გამოთვლითი ტექნოლოგიების მათემატიკური

საფუძვლები კალკულუსი 2

52 VII კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკო ნომიკაში

მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები

53 VIII WEB – დიზაინის საფუძვლები თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიები54 VIII სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებით კონკრეტულიო მათემატიკის საფუძვლები55 VIII ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-

ზე)ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება 1.

56 VIII ოპერაციათა კვლევა გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები

27

I-III კურსის სტუდენტთა საგნებზე დაშვების წინაპირობები

28

ვიზუალური დაპრ. საფუძვ. C#-ის ბაზაზე

ალგებრა და ანა-ლიზური გეომეტ-

რია 1

პრეკალკულუსი კალკულუსი 1 კალკულუსი 2 რიცხვითი ალგორითმების

აგება და ანალიზი

კალკულუსი 3ალგებრა და ანა-ლიზური გეომეტ-

რია 2

გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლები

რიცხვითი ანალიზის

საფუძვლები

თანამედროვე საოფისე

ტექნოლოგიები

ინფორმატიკის შესავალი

I სემესტრი II სემესტრი III სემესტრი IV სემესტრი Vსემესტრი VI სემესტრი

დაპროგრამების საფუძვლები

შეს. ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში



კომპიუტერების აგების ფიზიკური


ალგორითმების თეორიის


კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები

მონაც. პარალელ.

დამუშავების საფუძვლები

ლოკალური და გლობალური

კომპ. ქსელებიმონაცემთა

ბაზები

სპეციალიზ. კომპიუტერული ტექნოლოგიები

მათ. და კომპ. მოდელირების საფუძვლები

დისკრეტული მათემატიკა

ინფორმატიკოსებისათვის

ოპერაციული სისტემები

კომპიუტერების არქიტექტურა და

ორგანიზაცია

სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნებზე სტუდენტთა დაშვების წინაპირობები (IV კურსი)

29

მოდული I - დაპროგრამების ტექნოლოგიები

მოდული II - კომპიუტერული მოდელირება

ინფორმაციის დაცვის


წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2

დაპროგრამების ენა Java


ნეირონული ქსელები

დისკრეტული მათემატიკა

ინფორმატიკოსებისათვის

წინაპირობები VII სემესტრი

VIII სემესტრი

წინაპირობები VIIსემესტრი VIII სემესტრი

კალკულუსი 3ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება

და ანალიზი)

სინერგეტიკის საფუძვლები

ჯგუფური პროექტი

საკურსო პროექტი


საბაკალავრო ნაშრომი

გადაწყვეტილების მიღების თეორიის

საწყისები




პარალელური ალგორითმების

თეორიის საფუძვლები

ინფორმაციული ტექნოლოგიების

და კომპიუტერული მოდელირების

რჩეული საკითხები


რიცხვითი ალგორითმების


წრფიფი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2

პარალელური დაპროგრამების

საწყისები



მონაცემთა ბაზები

ოპერაციული სისტემებისა და

მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების


ინფორმაციული ტექნოლოგიების

და კომპიუტერული მოდელირების

რჩეული საკითხები


რიცხვითი ალგორითმების



სპეციალიზაციის სავალდებულო საგნებზე სტუდენტთა დაშვების წინაპირობები (IV კურსი)

31

მოდული III - „ინფორმაციული უსაფრთხოების ტექნოლოგიები“

წინაპირობები VII სემესტრი VIII სემესტრი


კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები

ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია

თანამედროვე კრიპტოგტაფიის


კრიპტოგრაფიის მათემატიკური საფუძვლები

საბაკალავრო ნაშრომი

კომპიუტერული სისტემების

ინფორმაც.დაცვის საფუძვლები


კომპიუტერული ქსელები (შეს.)

ინფორმაციული ომის კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები

მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების

საფძვლები

ინფორმაციული ტექნოლოგიების და

კომპიუტერული მოდელირების რჩეული

საკითხები


რიცხვითი ალგორითმების აგება

და ანალიზი


სპეციალიზაციის არჩევით საგნებზე სტუდენტთა დაშვების წინაპირობები (IV კურსი)

33

ელექტრონული ბიზნესისა და კომერციის



ტექნოლოგიებიWEB დიზაინის საფუძვლები


ტექნოლოგიები

პროგრამული პროექტების

მართვადაპროგრამების


კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკონომიკაში

მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები


კომპიუტერული ქსელების ინფრა-

სტრუქტურა

კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლები

სისტემების მოდელირება

პეტრის ქსელებით

წინაპირობები VII სემესტრი

წინაპირობები VIII სემესტრი

კალკულუსი 3

ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები

ოფისის გარემოში

დაპროგრამების საფუძვლები

სოციალური პროცესების

მათემატიკური მოდელები



კომპიუტერული ქსელები

(შესავალი)

ოპერაციათა კვლევა

კალკულუსი 2ინფორმატიკისა და გამოთვილთი ტექნოლოგიების მათ. საფუძვლები

ოპტიმიზაციის მეთოდები

კომპიუტერული გრაფიკის

მათემატიკური საფუძვლები

ალგებრა და ანალიზური

გეომეტრია 2


ინფორმაციის დაცვის


წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია 2

დანართი 5 ანოტაციები

თანამედროვე საოფისე ტექნოლოგიებიინფორმატიკის ცოდნა და კომპიუტერების გამოყენება წარმოადგენს ნებისმიერი სპეციალისტის

განათლების აუცილებელ ნაწილს. აღნიშნული საგანი საფუძველს ჩაუყრის სტუდენტის კომპიუტერთან ურთიერთობას და ხელს შეუწყობს მომავალში სხვა სპეციალური პროგრამების გამოყენების ათვისებას.

საგნის ფარგლებში შეისწავლება MS Windows პროგრამა, რომლის საშუალებით პიროვნება შეძლებს თავისი ინფორმაციის კომპიუტერში შეტანას, დალაგებას და დანახვას, რათა მომავალში შეძლოს მისი გამოყენება. როგორც MS Windows პროგრამის დანართი შეისწავლება მარტივი გრაფიკული რედაქტორი Paint, რომლის მაგალითზე განიხილება გრაფიკული ობიექტების შექმნის და დამუშავების ხერხები.

MS Word პროგრამის საშუალებით სტუდენტი აითვისებს ტექდტური საბუთების შექმნასა და შენახვას, მათ გაფორმებას გრაფიკული და ცხრილური ელემენტებით, სიების შედგენას და, საზოგადოდ, საბუთისთვის სასურველი სასურველი სახის მიცემას და ბოლოს ამობეჭდვას.

შეისწავლება ცხრილური რედაქტორი MS Excel, რომლის გამოყენებით სტუდენტი შეძლებს ცხრილური საბუთების შედგენას, ცხრილების საშუალებით სხვადასხვა გამოთვლების ჩატარებას. ამ გამოთვლებში მას შეუძლია ფინანსური, მათემატიკური, ლოგიკური და სხვა მონაცემების გამოყენება.

შემდეგ შეისწავლება პროგრამა - MS PowerPoint, რომლის საშუალებითაც ხდება პრეზენტაციების მომზადება მრავალფეროვანი ვიზუალური და აუდიო ეფექტების გამოყენებით.

აღნიშნული საგნის ფარგლებში შეისწავლება ინტერნეტში სასურველი ინფორმაციის მოძიების ხერხები და ელექტრონული ფოსტით სარგებლობის წესები. და ბოლოს მოხდება სტუდენტების გაცნობა სხვადასხვა დანიშნულების კომპიუტერულ სისტემებთან: მონაცემთა ბაზებთან; საგამომცემლო სისტემებთან; უცხო ენის ელექტრონულ ლექსიკონებთან და თარგმნის პროგრამებთან; გრაფიკულ რედაქტორებთან; სამართალმცოდნეობის პაკეტებთან.

ინფორმატიკის შესავალისაგნის სწავლების მთავარი მიზანია სტუდენტის შემზადება დაპროგრამების ციკლის საგნების

ათვისებისათვის იმ პირობებში, როდესაც საშუალო სკოლებში დაპროგრამების ელემენტები არ შედის სავალდებულო საგნების ნუსხაში. ამისათვის გათვალისწინებულია სტუდენტი გაეცნოს ინფორმატიკის ფუძემდებელი კონცეფციების არსს. სტუდენტი უნდა გაეცნოს დარგის ჩასახვასა და განვითარებასთან დაკავშირებულ ზოგადსაკაცობრიო მნიშვნელობის ფაქტებს. კურსით გათვალისწინებულია სასწავლო დანიშნულების მარტივი ვირტუალური კომპიუტერის ბრძანებათა სისტემის შესწავლა და ამ კომპიუტერზე დაპროგრამების ელემენტების ათვისება. კურსისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი ცნებაა - ალგორითმი.

კურსის ათვისების შედეგად სტუდენტმა უნდა მიიღოს სწორი წარმოდგენა ინფორმატიკის, როგორც კომპლექსური დარგის, მასშტაბებისა და სხვა დარგებთან მისი კავშირის თაობაზე. მან უნდა შექმნას ბაზა დაპროგრამების საფუძვლების ასათვისებლად.

წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია Iაღნიშნული საბაკალავრო კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს სიბრტყეზე და სივრცეში ანა-

ლიზური გეომეტრიის ძირითადი ცნებები და დებულებები, გააცნოს მათ ერთი (კომპლექსური) ცვლადის პოლინომების თეორიის საფუძვლები.

დაპროგრამების საფუძვლებიკუსი განკუთვნილია კომპიუტერზე დაპროგრამების სასტარტო სწავლებისათვის იმ დონიდან,

რომელიც უნდა იყოს მიღწეული ინფორმატიკის შესავალი კურსის დაუფლებით. დაპროგრამების სასტარტო ენად შერჩეულია C#. ერთის მხრივ, ეს გამართლებულია ამ ენის

სიმკაცრით, რაც აშკარად ღირსებაა სასტარტო ენისათვის. მეორეს მხრივ, კი C#-ის შერჩევა განაპირობა მისმა პრაქტიკულმა მოთხოვნილებამ. გარდა ამისა, C# ხასითდება საშუალებათა სიმდიდრით, რაც ქმნის კარგ წინაპირობებს შემდგომში ნებისმიერი სხვა პროგრამული საინსტრუმენტო საშუალების ადვილად ათვისებისათვის.

კურსის გავლის შემდეგ სტუდენტი შეძლებს დამოუკიდებლად შექმნას პროგრამები კონსოლის რეჟიმში ობიექტზე ორიენტირებული ტექნოლოგიების ზოგიერთი საბაზო საშუალებების გამოყენებით. იგი შექმნის ბაზას შემდგომშიდაპროგრამების ობიექტზე ორიენტირებულიტექნოლოგიის ათვისებისათვის.


34

ლექციების კურსით გათვალისწინებულია ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების წამყვანი კონცეფციებისა და სათანადო კონსტრუქციების ათვისება ამ ტექნოლოგიის ერთ-ერთ ყველაზე მოთხოვნილ წარმომადგენლის, დაპროგრამების ენა C#-ის შესწავლის გზით. დასმული მიზნის მიღწევას აადვილებს ის გარემოება, რომ ამ კურსის შესწავლის დაწყების მომენტისათვის სპუდენტს უკვე ექნება ათვისებული დაპროგრამების ენა C#-ის საწყისები. ლექციების კურსის მიზანია არა მარტო შეასწავლოს სტუდენტს კონკრეტული პროგრამისტული ინსტრუმენტარი, არამედ კარგად გაარკვიოს იგი პროგრამირების, როგორც ხელოვნების, ასევე პროგრამირების, როგორც ტექნოლოგიის არსში.

ლექციების კურსში გადმოცემულია ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების წამტვანი კონ-ცეფციები - მონაცემთა ინკაფსულაცია, ფუნქციათა პოლიმორფიზმი და ობიექტების მემკვიდრეობითობა. გარდა ამისა სტუდენტი უნდა გაეცნოს სამუშაოთა დუბლირების მინიმიზებისთვის განკუთვნილ სპეციალურ საშუალებებს - ბიბლიოთეკებს, მათი შექმნისა და გამოყენების საკითხებს.

კუსის ათვისების შემდეგ სტუდენტს გამოუმუშავდება საწყისი უნარ-ჩვევები ობიექტზე ორიენტირე-ბული დაპროგრამების ტექნოლოგიის გამოყენებისთვის.

წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია II მოცემული საბაკალავრო კურსის მიზანია სტუდენტები დაეუფლონ წრფივი ალგებრის

საფუძვლებს, რაც აუცილებელია მათემატიკის სხვა დარგების, კომპიუტერული მეცნიერების, ფიზიკის და ა. შ. შესასწავლად.

კომპიუტერების აგების ფიზიკური საფუძვლებილექციათა კურსში განხილული იქნება მეტალებისა და ნახევარგამტარების

ელექტროგამტარობის თეორიის საფუძვლები, ნახევარგამტარების ფიზიკის ელემენტები, რომელთა საფუძველზეც განხილული იქნება თანამედროვე კომპიუტერების შემადგენელი ელემენტების ფუნქციონირების ძირითადი პრინციპები. ფიზიკის კურსიდან ამ საკითხების შესწავლა სტრუდენტს გაუადვილებს კომპიუტერების ელემენტური ბაზის და მისი ცალკეული მოწყობილობების ფუნქციონირების პრინციპების გააზრებას.

ლექციათა კურსი საშუალებას მისცემს კომპიუტერული ტექნოლოგიების სპეციალობის სტუდენტებს გაიაზრონ ინფორმაციის მართვის პროცესში ფიზიკური კანონზომიერებების მნიშვნელობა. ლექციათა ეს კურსი წარმოადგენს წინაპირობას კურსის ”კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია” შესწავლისათვის.

ალგორითმების თეორიის საფუძვლებილექციათა კურსი ეძღვნება თანამედროვე მათემატიკისა და ინფორმატიკის ერთ-ერთ ფუნდამენ-

ტურ მიმართულებას, კერძოდ ალგორითმების თეორიის საფუძვლებს. ლექციათა კურსის მიზანია: შეასწავლოს სტუდენტს ალგორითმების აგებასთან დაკავშირებული ძირითადი ცნებები და მეთოდები, კერძოდ, შესწავლილი იქნება: ალგორითმის არაფორმალური განსაზღვრება და ალგორითმის ცნების დაზუსტების სხვადასხვა მიდგომები; ეფექტურად გამოთვლადი ფუნქციის ცნება, რეკურსიული ფუნქცია, ტიურინგის მანქანა; ალგორითმის სირთულის ცნება; ძიებისა და დალაგების ზოგიერთი ალგორითმი; რეკურსიული ალგორითმები.

კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტს შესწავლილი ექნება ეფექტური ალგორითმების აგებისა და ანალიზის მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება სხვადასხვა ტიპის პრაქტიკული ამოცანების ამოხსნისათვის. აგრეთვე შეასწავლოს ალგორითმების სირთულის შეფასების ზოგიერთი მეთოდი.

შესავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებშიმართვის ავტომატიზაციის თანამედროვე ეტაპი ხასიათდება კომპიუტერისათვის

გადაწყვეტილებების მიღებასთან დაკავშირებულ მართვის უმაღლესი ფუნქციების გადაცემით. ეს ფუნქციებია: მართვის მიზნების დასმა, მართვის საუკეთესო სტრატეგიების ძებნა მოდელის საშუალებით და სხვა. ეფექტურ ენას გადაწყვეტილების მიღების პროცესის წარმოსადგენად, რომლებსაც აქვთ ძირითადად თვისებრივი ხასიათი, წარმოადგენს ბუნებრივ ენასთან მიახლოებული ენა, ხოლო მართვის ამოცანების გადასაწყვეტად ამ ენაში უფრო ეფექტურია მეთოდები, რომლებიც ემყარება ფსევდოფიზიკურ ლოგიკურ დასკვნებს. სწორედ ამან განაპირობა გადაწყვეტილებათა მიღების თვსებრივი მოდელის აგება ანუ მოდელებისა, რომლებიც იყენებენ სემანტიკურ, აზრობრივ ინფორმაციას. ეს საკითხები კი წარმოადგენენ ხელოვნური ინტელექტის შესწავლის და კვლევის საგანს. ერთ-ერთ ცენტრალურ პრობლემას ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში გადაწყვეტილებათა მიღებისათვის წარმოადგენს მართვის მოდელის შექმნა, რომელიც ადეკვატურად ასახავს რეალური ობიექტის ფუნქციონირების კანონებს და იძლევა საშუალებას ობიექტის ქცევის საუკეთესო სტრატეგიების ფორმირებისათვის.

ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში ამოცანების ამოხსნის დროს ძირითადად გამოიყენება ცოდნა და მისი დამუშავების მეთოდები, ამიტომ ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ერთ-ერთი მიმართულებაა ცოდნის წარმოდგენა და მასზწ განსაზღვრული ოპერაციების განხორციელება.


კურსი ითვალისწინებს ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ტექნოლოგიის საშუალებების სიღრმისეულ შესწავლას. განიხილება ინტერნეტ დაპროგრამებისა და ოპერაციული სისტემა Windows-ის გარემოში დაპროგრამებასთან დაკავშირებული საკითხები. სტუდენტი გაეცნობა C#-ის საშუალებებს მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისთვის C#-ის ე.წ. დამატებით საშუალებებს, აგრეთვე ქსელური პროგრამების შექმნის თავისებურებებს. ყურადღება გამახვილებული იქნება პროგრამების შექმნის პრაქტიკულ ასპექტებზე, მათ შორის, მეთოდოლოგიურ და საორგანიზაციო საკითხებზე.

კურსი ითვალისწინებს გააცნოს სტუდენტებს ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ერთ-ერთი გამორჩეული გამორჩეული საინსტრუმენტო საშუალება, დაპროგრამების ენა C++. სტუდენტმა უნდა შეიძინოს შემდგომში დამოუკიდებლად ნებისმიერი ახალი დაპროგრამების ენის სწრაფად და ხარისხიანად ათვისებისთვის აუცილებელი გამოცდილება და უნარ-ჩვევები, აგრეთვე შეიქმნას ბაზა დაპროგრამების სხვადასხვა ენების შედარებითი ანალიზის ჩასატარებისთვის.

კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტს კარგად ექნება წარმოდგენილი კომერციული პროგრამების შექმნასთან დაკავშირებული პროექტების წმინდა ტექნოლოგიური პრობლემატიკა და მას შეეძლება მსგავსი პროექტების ფარგლებში მუშაობა არა მარტო პროგრამისტად, არამედ გამტესტირებლად და ანალიტიკოსად. მას შეეძლება ასეთი პროექტის მოცულობის შეფასება პირველ მიახლოებაში.

კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაციალექციების კურსი ”კომპიუტერების არქიტექტურა და ორგანიზაცია” მიზნად ისახავს სტუდენტებს

გააცნოს კომპიუტერების აგებისა და ფუნქციონირების პრინციპები, ცალკეული მოწყობილობების შესაძლებლობები, მოქმედების პრინციპი და ურთიერთქმედება. გარდა ამისა, განხილულია ისეთი არქიტექტურული საკითხები, როგორიცაა ბრძანებათა სისტემა, ბრძანებების დამუშავება, დამისამართების ფორმები, წყვეტების დამუშავება, შეტანა-გამოტანის პროცესის ორგანიზება, მუშაობა მეხსიერების სხვადასხვა ნაირსახეობასთან, კავშირი პერიფერიულ მოწყობილობებთან. გარდა ამისა, განხილულია კომპიუტერის მუშაობის სხვადასხვა რეჟიმები და მათი რეალიზაციის თავისებურებები. მოცემული კურსის შესწავლის შემდეგ სტუდენტი დაინახავს, თუ რა გავლენას ახდენს კომპიუტერის არქიტექტურის ესა თუ ის მოდიფიკაცია მისი სხვადასხვა კვანძების ფუნქციონირებაზე და მუშაობის საერთო მაჩვენებელებზე.

წარმოდგენილ დისციპლინას ძირითადად აქვს ზოგადი ხასათი, რაც შემდგომში გაუადვილებს სტუდენტებს ახალი კომპიუტერების არქიტექტურის შესწავლას და ცალკეული სპეციფიური საკითხების გარკვევას. ამ დისციპლინის შესწავლა შემდგომში გააადვილებს შემდეგი სპეცკურსების შესწავლას: ”ოპერაციული სისტემები”, ”მიკროპროცესორული სისტემები”, ”ასემბლერი”, ”კომპიუტერული ქსელები” და ა.შ.

მონაცემთა ბაზებიკურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს მონაცემთა ბაზების დაპროექტების ძირითადი პრინცი-

პები. კერძოდ, შესწავლილ იქნება: მონაცემთა ბაზების დანიშნულება; მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემების მიმოხილვა; მონაცემთა მოდელები; საპრობლებო სფეროს კონცეპტუალური (ER) მოდელის დაპროექტება; რელაციური სტრუქტურები; დამოკიდებულებების ნორმალიზაცია.

გამოუმუშაოს სტუდენტს Ms Access 2007 მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემაში მუშაობის უნარ-ჩვევები.

კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტს შეეძლება მუშაობა მონაცემთა ბაზების თანამედროვე სისტე-მებთან კვალიფიციური მომხმარებლის დონეზე. გარდა ამისა, მას გამოუმუშავდება მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემების მართვის სისტემების სიმრავლეში ორიენტაციის უნარი.

რიცხვითი ალგორითმების აგება და ანალიზიკურსის მიზანია მსმენელს გააცნოს რიცხვითი ალგორითმების საწყისი ცნებები და ამ

ალგორითმების კომპიუტერზე რეალიზების თავისებურებანი. ლექციების კურსში განხულული იქნება შემდეგი საკითხები: რიცხვების წარმოდგენა კომპიუტერში და კომპიუტერული არითმეტიკის საფუძვლები, ცდომილებათა თეორიის ელემენტები და საწყისი ცნებები ალგორითმების მდგრადობის შესახებ. განხილული იქნება აგრეთვე წრფივ ალგებრულ განტოლებათა სისტემის ამოხსნის პირდაპირი მეთოდების კომპიუტერზე რეალიზებისას წამოჭრილი ისეთი პრობლემები, მდგრადობა დამრგვალების ცდომილების მიმართ, ეკონომიურობა ოპერაციების რაოდენობისა და მეხსიერების მოცულობის მიმართ და სხვა. განხილული იქნება აგრეთვე არაწრფივი განტოლებების ამოხსნის უმარტივესი იტერაციული მეთოდების კომპიუტერზე რეალიზაციის თავისებურებანი.

დისკრეტული მათემატიკა ინფორმატიკოსებისათვისსასწავლო კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს დისკრეტული მათემატიკის ძირითადი ცნებები

და მათთან დაკავშირებული თეორემები, კვლევის მეთოდები, სიმრავლეთა თეორიისა და მათემატიკური ლოგიკის ელემენტები. კურსი იწყება ელემენტარული ცნებების განხილვით და ამიტომ ის ძირითადად ეფუძნება ელემენტარული მათემატიკის ცოდნას. ყურადღება გაამახვილებულია შესასწავლი საკითხების

36

პრაქტიკულ გამოყენებებზე, კერძოდ ინფორმატიკის ისეთ მნიშვნელოვან მიმართულებებზე, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები, პროგრამის ანალიზი და სინთეზი.

კონკრეტული მათემატიკის საფუძვლებიკონკრეტული (კონტინუალური და დისკრეტული) მათემატიკის კურსი წარმოადგენს დისკრეტული

მათემატიკის თანამედროვე კურსს, რომელშიც უწყვეტი სისტემების კვლევის მეთოდებიცაა გამოყენებული. კურსის მიზანია სტუდენტს თანამედროვე, ორიგინალური მიდგომით გააცნოს კვლევის ზოგიერთი მათემატიკური მეთოდი და გამოყენებითი ასპექტები, მათ შორის კომპიუტერულ მეცნიერებათა აქტუალური ამოცანები და მათი გადაჭრის ალგორითმები. თეორიულ შედეგებამდე მისვლა, როგორც წესი, ხდება საინტერესო სამოტივაციო პრაქტიკული ამოცანების განხილვის საშუალებით, რაც დაემარება სტუდენტებს ლექციათა კურსის შემოქმედებითად ათვისებაში.

გამოყენებითი სტატისტიკის საფუძვლებიგამოყენებითი სტატისტიკა არის მეცნიერება სტატისტიკური მონაცემების დამუშავების მეთოდების

შესახებ. მის ფუნდამენტს მათემატიკური სტატისტიკა წარმოადგენს და მოიცავს სტატისტიკური გამოკვლევების ორგანიზაციის, ასევე მონაცემთა კომპიუტერული დამუშავების მეთოდოლოგიებს. თანამედროვე პირობებში მონაცემთა სტატისტიკური ანალიზისათვის მრავალი პროგრამული პაკეტი არსებობს. გამოყენებითი სტატისტიკის ინტერესთა სფეროს განეკუთვნება: ა) მონაცემთა აღწერა, ბ) შეფასება, გ) ჰიპოთეზათა შემოწმება.

კურსის დაგეგმვისას გათვალისწინებული იქნება სტუდენტთა სპეციალიზაცია. გამოყენებითი სტა-ტისტიკის შესწავლის წინაპირობაა ალბათობის თეორიისა და მათემატიკური სტატისტიკის ელემენტების ცოდნა.

კურსის მიზანია სტუდენტს შეასწავლოს სტატისტიკური ანალიზის ძირითადი მეთოდები. სტუდენ-ტები შეისწავლიან სტატისტიკის ტრადიციული ამოცანების ჩამოყალიბებას და გადაწყვეტას (პარამეტრთა შეფასება, ჰიპოთეზათა სტატისტიკური შემოწმება, მოდელირება და სხვა). სახელდობრ, სტუდენტი უნდა დაეუფლოს მონაცემთა ანალიზის ჩატარებას (იპოვოს საშუალო, მედიანა, საშუალო კვადრატული გადახრა პროცენტილი, პროცენტული რანგი და სხვა აღწერითი სტატისტიკები), გამოსახოს მონაცემები გრაფიკულად (პოლიგონი, ჰისტოგრამა და სხვა). მან მკაფიოდ უნდა განასხვაოს ერთმანეთისაგან გენერალური ერთობლიობა (პოპულაცია) და შერჩევა, შესაბამისად, თეორიული და შერჩევითი მახასიათებლები. ძირითადი აქცენტები გაკეთდება თეორიის პრაქტიკული გამოყენების სხვადასხვა ხერხის ილუსტრაციაზე. სწავლის პროცესში სტუდენტები შეასრულებენ ამოცანებს კომპიუტერული სტატისტიკური პროგრამის გამოყენებით, რაც მათ პრაქტიკულ ჩვევებს და ინტუიციას განუვითარებს.

კურსის დამთავრების შემდეგ სტუდენტებს უნდა შეექმნათ წარმოდგენა თეორიაზე, რომელიც სტატისტიკური მეცნიერების საფუძველს შეადგენს. მათ უნდა შეძლონ ჩაატარონ აუცილებელი გამოთვ-ლები კომპიუტერული სტატისტიკური პროგრამის საშუალებით და პრაქტიკაში გამოიყენონ სტანდარტული მეთოდები.

დიფერენციალური განტოლებებისასწავლო კურსის მიზანია სტუდენტს შეასწავლოს დიფერენციალური(ჩვეულებრივი და კერძო

წარმოებულებიანი) განტოლებათა თეორიის ელემენტები - ძირითადი ცნებები, კონსტრუქციები და მეთოდები.

ლექციათა კურსში განხილული იქნება კოშის ამოცანები პირველი რიგის ჩვეულებრივი დიფერენ-ციალური განტოლებებისათვის და განტოლებათა სისტემებისათვის. შესწავლილი იქნება ამ ამოცანების ამოხსნის არსებობის, ერთადერთობის და ამოხსნის საწყის მონაცემებზე უწყვეტად დამოკიდებულების პრობლემები.

დეტალურად იქნება შესწავლილი წრფივი დიფერენციალური განტოლებები და დანტოლებათა სისტემები, განიხილება ამოხსნათა ფუნდამენტალური სისტემის აგების მეთოდები.

ლექციათა კურსში ყურადღება დაერთმობა ზოგიერთი კლასის ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლების ამოხსნის მეთოდების შესწავლას. პრაქტიკული მეცადინეობების დროს სტუდენტები დიფერენციალური განტოლებების ამოხსნისათვის გამოიყენებენ არსებულ მათემატიკურ პროგრამულ პაკეტებს MatLab და Mathematika.

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელები (შესავალი)ლექციათა კურსში განხილული იქნება კომპიუტერული ქსელების სახეობები და მათი თავისებუ-

რებები. განსაკუთრებული მნიშვნელობა დაეთმობა ლოკალური და გლობალური ქსელების განხილვას, მათი აგების საფუძვლებს, ქსელის შვიდდონიანი ეტალონური მოდელის და მისი დონეების ფუნქციების განხილვას, სხვადასხვა ტოპოლოგიის ქსელების აგებას, ელემენტარული ქსელების ერთმანეთან დაკავშირებას და ამისათვის საჭირო საკომუნიკაციო მოწყობილობების განხილვას, ლოკალურ და გლობალურ ქსელებში გამოყენებული საქსელო სამსახურების მიმოხილვას.

მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები37

სასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს მონაცემთა პარალელური დამუშავების საფუძვლები. კერძოდ, შესწავლილ იქნება: მონაცემთა პარალელური დამუშავების პარადიგმები და მონაცემთა მოდელები; საერთო მეხსიერების მქონე მულტიპროცესორებისათვის პარალელური დაპროგრამების ტექნოლოგია OpenMP; ალგორითმების გაპარალელების საკითხები; მატრიცული ალგებრის პარალელური ალგორითმები.

გარდა ამისა, შესწავლილი იქნება პარალელური დაპროგრემების სხვა ტექნოლოგიები - PVM, MPI, CUDA და მომავალში მისი უფრო ღრმად შესწავლის მიზნით.

საგნის შესწავლია შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანების ამოსახსნელად დაპროგრამების ენა C-ზე MS Visual Studios გარემოში OpenMP ტექნოლოგიის გამოყენებით ეფექტური პარალელური პროგრამების შექმნის უნარ-ჩვევები.

რიცხვითი ანალიზის საფუძვლებირიცხვითი ანალიზის კურსი წარმოადგენს ბაკალავრიატის მეექვსე სემესტრში წაკითხული

ლექციათა კურსის ”გამოთვლითი მათემატიკის საფუძვლები” ბუნებრივ გაგრძელებას. განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმობა ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელირებისას მიღებული ამოცანების ამოხსნის რიცხვით მეთოდებს. შესწავლილი იქნება სხვაობიანი სქემებისა და სასრული ელემენტების მეთოდების საფუძვლები, გამოთვლითი ალგორითმების აგებისა და გამოკვლევის ძირითადი მეთოდები. დიდი ყურადღება მიექცევა მიღებული სხვაობიანი განტოლებათა სისტემების ამოხსნის კომპიუტერზე ორიენტირებული მეთოდების შესწავლას. განხილული იქნება მათემატიკური ფიზიკის როგორც ერთგანზომილებიანი, ასევე მრავალგანზომილებიანი ამოცანები.

მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლებილექციათა კურსი მოიცავს მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების ელემენტარულ

თეორიას უმარტივესი მოდელების მაგალითებზე. მიუხედავად სიმარტივისა, ეს მაგალითები იძლევა საშუალებას განვიხილოთ მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების მეთოდოლოგიის ზოგიერთი მნიშვნნელოვანი და პრინციპული საკითხი.

განხილული იქნება შესასწავლი ობიექტებისა თუ მოვლენების მათემატიკური მოდელების აგების და გამოკვლევის ძირითადი ეტაპები (მოდელი-ალგორითმი-პროგრამა). ლექციათა კურსში გადმოცემული მასალის შესწავლის შემდეგ მსმენელის ხელში აღმოჩნდება უნივერსალური, მოქნილი და არაძვირადღირებული ინსტრუმენტი ამა თუ იმ ობიექტისა თუ მოვლენის მათემატიკური მოდელის ასაგებად და გამოსაკვლევად.

ლექციების კურსში ხაზი გაესმება იმ გარემოებას, რომ ამჟამად მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირების გამოყენების გარეშე სერიოზულად არ განიხილება არცერთი მსხვილმასშტაბიანი ტექნოლოგიური, ეკოლოგიური თუ ეკონომიკური პროექტი.

ოპერაციული სისტემებიკურსის მიზანია გააცნოს სტუდენტი ოპერაციულ სისტემა Unix-თან მუშაობის ძირითად

პრინციპებს. აღნიშნული კურსი შედგება ორი ძირითადი ნაწილისაგან. პირველი მათგანი ეთმობა Unix-ის, როგორც ოპერაციული სისტემის, ადმინისტრირებას, რაც განპირობებულია ადმინისტრირების აუცილებლობით ოპერაციული სისტემის გამართული ფუნქციონირებისთვის. ამ ნაწილში განიხილება ოპერაციული სისტემის არქიტექტურის საკითხები, მათ შორისაა Unix-ის დისკური მეხსიერების დაყოფის და განაწილების, ფაილური სისტემის სტრუქტურის შექმნისა და მათი უფლებების მართვას. კურსის მეორე ნაწილი დაეთმობა ბრძანებების ინტერპრეტატორის - Shell შესწავლას, რომელიც გამოიყენება როგორც მზა პროგრამების გასაშვებად და გასაჩერებლად, ასევე თავად პროგრამების დასაწერადაც. კურსში გარკვეული ყურადღება დაეთმობა Unix-ის ოჯახის ოპერაციული სისტემების მიმოხილვას.

სპეციალიზებული კომპიუტერული ტექნოლოგიებიდღეისათვის კომპიუტერი ფართოდ გამოიყენება ნებისმიერი სპეციალისტის საქმიანობაში.

ამიტომაც, ინტერესს წარმოადგენს სპეციალიზებული კომპიუტერული პროგრამები, რომლებიც ემსახურება ადამიანის მოღვაწეობის გარკვეულ მიმართულებას. მრავალი სპეციალობის ადამიანს სჭირდება მათემატიკური გამოთვლები. ამაში დიდ დახმარებას უწევს არსებული მათემატიკური პროგრამული სისტემები: Eurika, MatLab, MathCad, Maple, Mathematika და სხვა. ერთერთი მათგანის, ყველაზე გავრცელებული და პოპულარული პროგრამის გაცნობა წარმოადგენს საგნის შესწავლის მიზანს.

MatLab-ის საშუალებით შესაძლებელია იმ ამოცანების ამოხსნა, რომლებიც შეიცავენ მატრიცულ ანალიზს, გამოსახულებათა დამუშავებას, ოპტიმიზაციის საკითხებს, მონაცემთა დამუშავებას, ლოგიკას და სხვა მიმართულებებს. სასწავლო კურსი მოიცავს: გამოთვლების წარმოებას რიცხვების, ვექტორების, მატრიცების და სხვა განზომილების მასივების გამოყენებით; მრავალცვლადიანი ფუნქციების გამოთვლას წრფივ განტოლებათა სისტემის ამოხსნას; მაღალი დონის გრაფიკების აგებას და მათ გაფორმება-რედაქტირებას; მრავალჯერადი გამოთვლებისათვის პროგრამების შედგენას;

38

რიცხვითი მეთოდების გამოყენებიას; ამოცანების ამოხსნისას ოპტიმიზაციის ხერხების გამოყენებას; სიმბოლური გამოთვლების ჩატარებას.

საგნის სრულყოფილად შესწავლის შედეგად სტუდენტს შეეძლება პრაქტიკულად ყველა მისთვის საჭირო მათემატიკური გამოთვლა და გრაფიკული ვიზუალიზაცია მოახდინოს მარტივად და მცირე დროის დანახარჯით.

ვიზუალური დაპროგრამების საფუძვლები C#-ისბაზაზეთანამედროვე სამომხმარებლო პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნისას, განსაკუთრებული

ადგილი უჭირავს გრაფიკული სამომხმარებლო ინტერფეისებს (GUI). გრაფიუკულ ინტერფეისებთან ყოველდღიური შეხება აქვს თანამედროვე ადამიანს. თუ ადრე სამომხმარებლო აპლიკაცები მხოლოდ პერსონალური კომპიუტერების „საკუთრება“ იყო, დღეს ისინი უკვე მრავლად გვხვდება სხვასდახვა მოწყობილობებზე: ტაბლეტი, მობიულური ტელეფონი და ა.შ. ჩვენი კურსის მიზანია გააცნოს სტუდენტებს თანამედროვე გრაფიკული სამომხმარებლო აპლიკაციების შედგენის ხერხები და ტექნოლოგიები, გაუღრმავოს მათ ინტერესი პროფესიონალური პროგრამირებისადმი. შედეგად, სტუდენტს უნდა შეეძლოს მეტ-ნაკლებად უპასუხოს თანამედროვე მომხმარებლის მოთხოვნებს.

დაპროგრამების ენა Javaლექციების კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტებს ინტერნეტ პროგრამირების უინივერსალური

საშუალება - ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამების ენა JAVA, აგრეთვე სკრიპტების შექმნის საშუალება JAVA სკრიპტ, რომელიც არსებითად შეიძლება იყოს განხილული, როგორც ჰიპერტექსტური მარკირების ენის (HTML) შესაძლებლობების გაფართოება და არა დამოუკიდებელი ენა. სტუდენტმა კარგად უნდა დაინახოს ის განსხვავებები, რომლებიც არსებობს JAVA-სა და მისთვის უკვე კარგად ნაცნობ ენას C++-ს შორის. მან უნდა გააცნობიეროს იმ განსხვავებათა მიზანშეწონილობა, რომლებიც შემოღებულია JAVA-ში, ინტერნეტში პროგრამირების მიმართ უსაფრთხოების მოთხოვნების სპეციფიკიდან გამომდინარე. კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტი შეძლებს დაპროგრამებას JAVA-ზე. გარდა ამისა, კონკრეტული ამოცანების თავისებურებებიდან გამომდინარე, მას შეეძლება სწორად განსაზღვროს არჩევანი JAVA-სა და JAVA Scripr-ს შოის.

ნეირონული ქსელებინეირონული ქსელები ხელოვნური ინტელექტის დისციპლინის ერთერთი ძირითადი

მიმართულებაა, ამიტომ მნიშვნელოვანია სასწავლო დაწესებულებებში მეცნიერების ამ მიმართულების გაცნობა სტუდენტებისთვის.

ამ საგნის შესწავლისას სტუდენტი გაეცნობა ბიოლოგიური ნეირონების თავისებურებებს, ისწავლის ხელოვნური ნეირონის და ნეირონული ქსელების აგების მეთოდებს, გამოიმუშავებს ნეირონული ქსელების პრაქტიკულ ამოცანებში გამოყენების უნარ-ჩვევებს. საგანი ასევე ითვალისწინებს ნეირონული ქსელების კომპიუტერული მოდელების შექმნასაც, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ამ დარგის პრაქტიკული გამოყენებისთვის.

ოპერაციული სისტემებისა და მონაცემთა ბაზების ადმინისტრიტების საფუძვლებიკურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს ოპერაციული სისტემების, ქსელების და მონაცემთა

ბაზების ადმინისტრირების საფუძვლები. სტუდენტი შეისწავლის ოპერაციული სისტემების ინსტალირებას და კონფიგურირებას, მომხმარე-

ბელთა უფლებების მართვას, დისკური სივრცის მართვას, სისტემის მონიტორინგის საშუალებებს და კომპიუტერზე გარედან წვდომის მართვას.

კომპიუტერზე გარედან წვდომის მართვის შესწავლა დაეფუძნება ქსელური არქიტექტურის 7-დონიან (OSI) მოდელს და ამ მოდელის საფუძველზე სხვადასხვა ტიპის ქსელების აგების პრინციპებს. პრაქტიკულ ნაწილში კი განხილული იქნება სისტემებისა და ქსელების ადმინისტრირების საკითხები მომხმარებელთა, სისტემური და ქსელური რესურსების მართვის, აგრეთვე ინფორმაციის მთლიანობისა და უსაფრთხოების დაცვის თვალსაზრისით.

მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირების ჭრილში სტუდენტი შეიწავლის შემდეგ საკითხებს: მონაცემთა ბაზის მმართველი სისტემის ინსტალაცია და მონაცემთა ბაზის შექმნა; მონაცემთა ბაზის მართვა ლოგიკურ და ფიზიკურ დონეებზე; დისკური სივრცეების მართვა; სისტემის მომხმარებელთა უფლებების მართვა; მონაცემთა ბაზის სარეზერვო ასლის შექმნა და აღდგენა; გამტარუნარიანობის პარამეტრის აწყობა და ოპტიმიზება; მონაცემთა ბაზის ქსელური ინტერფეისი და პარამეტრების აწყობა; მონაცემთა ბაზის დაცვა, უსაფრთხოების პოლიტიკის შემუშავება და აუდიტი.

პარალელური დაპროგრამების საწყისები

39

კურსის მიზანია სტუდენტმა მიიღოს საბაზო ცოდნა პარალელური დაპროგრამების საფუძვლებში. კეძოდ, გაეცნოს პარალელური გამოთვლითი სისტემების სტრუქტურულ ნაირსახეობებს - SMP სისტემებს, MPP სისტემებს, კლასტერებს.

სტუდენტმა შეისწავლოს Windows-ის გარემოში MPI ბიბლიოთეკის გამოყენებით პარალელური დაპროგრამების ძირითადი ალგორითმები, ზოგიერთი პარალელური ალგორითმი და ალგორითმების გაპარალელების საშუალებები წრფივი ალგებრის ალგორითმების საფუძველზე (მოქმედებები ვექტო-რებზე და მატრიცებზე, წრფივი ალგებრული განტოლებათა სისტემის ამოხსნა გაუსის მეთოდით), გრაფების სახით ალგორითმის წარმოდგენა და მისი პარალელური ფორმის მოძებნა, პარალელური პროგრამის ეფექტურობისა და სწრაფქმედების შეფასება, გაეცნოს OpenMP ტექნოლოგიას.

პრაქტიკულ მეცადინეობებზე მოხდება შესწავლილი თეორიული მასალის გამოყენება კონკრე-ტული ამოცანების ამოსახსნელად WMPI ბიბლიოთეკის გამოყენებით C/C++-ზე.

ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები (აგება, ანალიზი)კურსი ”ბუნებისმეტყველების მათემატიკური მოდელები” წარმოადგენს მატემატიკის

სპეციალობის სტუდენტთა საბაზისო განათლების ერთ-ერთი ცენტრალური კურსის მატემატიკური ფიზიკის განტოლებების გაფართოებას. ტრადიციულად საკითხები, რომლებიც ამ დისციპლინას განეკუთვნება, მჭიდროდაა დაკავშირებული რეალური ფიზიკური პროცესების მათემატიკური მეთოდებით შესწავლასა და მართვაბთან. ასეთ პროცესებს განეკუთვნება მოვლენები, რომლებიც განიხილება, მაგალითად, ჰიდროსტატიკაში, დრეკადობის თეორიაში, აკუსტიკაში, ელექტროდინამიკაში, თერმოდინამიკაში, გარსთა თეორიაში და სხვა. წარმოდგენილ კურსში ზემოთხსენებული საკითხების პარალელურად განიხილება თანამედროვე ბიოლოგიის, ქიმიის და სოციალურ მეცნიერებებში აღწერილი ისეთი მათემატიკური მოდელები, რომელთა შესწავლა დაიყ-ვანება სხვადასხვა რიგის და ტიპის დიფერენციალური განტოლებების შესწავლაზე. ამგვარი მათემატი-კური მოდელები შეიცავენ საერთო ელემენტებს, რომლებიც შეადგენენ ”ბუნების მეტყველების მათემა-ტიკური მოდელები” კურსის ძირითად ბირთვს.

წარმოდგენილი კურსის მიზანია, რამოდენიმე მაგალითის საფუძველზე, სტუდენტს გააცნოს: ”ამოცანის” დასმისა და ამოხსნის სრული ციკლის შემადგენელი ელემენტები, სახელდობრ:

პროცესის მათემატიკური მოდელირება - ”პროცესის” შესაბამისი განტოლებისა და სათანადო საწყის-სასაზღვრო პირობის მიღება ანუ ამოცანის დასმა;

მოდელის გამოკვლევა - ამოცანის მათემატიკური მეთოდებით ამოხსნა, თვისობრივი საკითხების შესწავლა;

ამოცანის ამოხსნის ინტერპრეტაცია - ”ბუნებრივი პროცესის” ახსნა, ანალიზი და პროგნოზირება; ამოცანების მაგალითები - ფიზიკიდან, მექანიკიდან, ქიმიიდან, ბიოლოგიიდან, სოციალური

მეცნიერებებიდან.

გადაწყვეტილების მიღების თეორიის საწყისებიმოცემულ სალექციო კურსში სტუდენტები შეისწავლიან გადაწყვეტილების მიღების თეორიის

საფუძვლებს და მიიღებენ საბაზისო ცოდნას შემდეგ ძირითად საკითხებში: რაში მდგომარეობს გა-დაწყვეტილების მიღების პროცესი - ძირითადი სირთულეები, კონცეფციები და მეთოდები, გადაწყვე-ტილების მიღების პროცესის სტრუქტურა - რა ძირითადი ეტაპებისა და რგოლებისაგან შედგება გადაწყვეტილების მიღების პროცესი, გადაწყვეტილებათა ტიპები - გადაწყვეტილებათა კლასიფიკაცია და მათი ზოგადი მახასიათებლები, გადაწყვეტილების მიღების თავისებურებები სხვადასხვა კონტექსტში, მათემატიკური მოდელები და საინფორმაციო ტექნოლოგიები, რომლებიც გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღების პროცესში.

პარალელური ალგორითმების Teoriis საფუძვლებისასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს პარალელური ალგორითმების

დამუშავებასთან დაკავშირებული საკითხები, კერძოდ: პარალელური გამოთვლების მოდელირება და ანალიზი, ალგორითმის გრაფის აგების საკითხები და ალგორითმში პარალელიზმის დადგენა; ალგორითმის კომუმიკაციური სირთულის შეფასება; პარალელური ალგორითმების დამუშავების პრინციპები - გამოთვლების დაყოფა დამოუკიდებელ ნაწილებად, ინფორმაციული დამოკიდებულებების დადგენა და სხვ.

სტუდენტი შეძლებს პრაქტუკულად გამოიყენოს შესწავლილი საკითხები წრფივი ალგებრის, სორტირების და სხვაობიანი სქემების ზოგიერთი ამოცანის პარალელური ალგორითმების დამუშავებისას. სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანისათვის ეფექტური პარალელური ალგორითმების დამუშავების და მის საფუძველზე პარალელური პროგრამის შექმნის პრაქტიკული უნარ-ჩვევები

სინერგეტიკის საფუძვლებისასწავლო კურსი მიზნად ისახავს შეასწავლოს სტუდენტს სინერგეტიკული პარადიგმის საბაზო

თეორიული და გამოყენებითი საკითხები, რომლებსაც შემდგომში გამოიყენებს ეკონომიკურ,

40

სოციალურ და ზოგადად მენეჯმენტის სფეროში; მისცეს ზოგადი წარმოდგენა სამყაროს ერთიანობის შესახებ; შეასწავლოს სტუდენტს სინერგეტიკის მათემატიკური საფუძვლები.

სასწავლო კურსის ათვისების შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული თვითორგანიზა-ციის უნარის მქონე სისტემებში მიმდინარე პროცესების დინამიკის ანალიზისა და შეფასების უნარ–ჩვევები.

ლოკალური და გლობალური კომპიუტერული ქსელების ინფრასტრუქტურასასწავლო კურსი მიზნად ისახავს შეასწავლოს სტუდენტს კომპიუტერული ქსელების პროტოკო-

ლების მუშაობის პრინციპი და უსაბრთხოება: პროტოკოლები და და მათი სიღმეები; მოწყობილობათა კონფიგურირება; კომპიუტერული ქსელების შექმნის ეტალონური მოდელი OSI, მასში შემავალ პროტოკოლები; ქსელური პაკეტების მოძრაობა და ტიპები; მარშრუტიზირება; მარშრუტიზირების პროტოკოლები; უსაბრთხოების კედელი; სირთულეების აღმოჩენა და აღმოფხვრა (Troubleshooting).

სტუდენტი შეიძენს კომპიუტერული ქსელების ისეთი ცოდნას, რომლის საშუალებითაც იგი მომა-ვალში მოახდენს ორგანიზაციის კომპიუტერული ქსელები ტოპოლოგიების დაგეგმარებას, ოწყობილო-ბათა შერჩევას, მათ კონფიგურირებას ტერმინალის საშუალებით, უსაბრთხოების კედლის კონფიგურირება, მოახდენს მარშრუტიზირებას და შესაბამისი პროტოკოლების გააქტიურებას.

კომპიუტერული მოდელირების საფუძვლები ეკონომიკაშიარჩევით კურსში განხილული იქნება ეკონომიკური ამოცანების უმარტივესი მათემატიკური და

კომპიუტერული მოდელები. კერძოდ:სატრანსპორტო ამოცანა მინიმალური დანახარჯების შესახებ; ოპტიმიზაციის ეკონომიკური ამოცა-

ნების გრაფიკული ამოხსნა; ოპტიმალური რაციონის მოდელები; ლეონტიევის დარგთაშორისო ბალანსის მათემატიკური მოდელი; საერთაშორისო ვაჭრობის წრფივი ეკონომიკური მოდელი; ქვეყნის მოსახლეობის შემოსავლის განსაზღვრის მოდელი და სხვა.

WEB – დიზაინის საფუძვლებილექციების კურსში განხილულია როგორც ვიზუალური დიზაინის თეორიული საფუძვლები,

ასევე საიტზე პრაქტიკული მუშაობისათვის განკუთვნილი მეთოდები და ინტერნეტ-ტექნოლოგიები. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა ვებ-გვერდების დიზაინის თავისებურებებს, აგრეთვე საკითხებს, რომლებიც მნიშვნელოვანია ვებ-გვერდების ისეთი მომხმარებლებისათვის, როგორიცაა რეკლამისა და მარკეტინგის სპეციალისტები, მხატვრები, მონაცემთა ბაზების არქიტექტორები და სხვა.

ლექციების კურსის ათვისების შემდეგ სტუდენტი გაერკვევა ვებ-გვერდების დიზაინის შეფასებების კრიტერიუმებში და შეძლებს ვებ-გვერდისთვის დიზაინის ელემენტების სწორად შერჩევას. გარდა ამისა, სტუდენტს ნათელი წარმოდგენა შეექმნება კომპიუტერული გრაფიკის ინსტრუმენტარის შესაძლებლობებზე, რომელიც გამოიყენება ვებ-გვერდების დიზაინის განსახორციელებლად.

პროგრამული პროექტების მართვაკურსის მიზანს წარმოადგენს პროგრამული პროდუქტის შექმნისათვის გამიზნული პროექტების

დაგეგმვისა და მართვის საკითხების შესწავლა. განხილული იქნება პროექტის ღირებულების დადგენისა და განრიგის შედგენის საკითხები. შეისწავლება პროექტის მართვის საშუალებები, ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებს პროექტის წარმატებულობას. მსმენელი გაეცნობა პროექტის შემუშავების და რეალიზების სტანდარტებს. დეწვრილებით იქნება განხილული მიდგომები პროგრამული უზრუნველყოფის ხანგრძლივი დროის განმავლობაში შემუშავებისა და თანხლებისადმი, მიმოხილული იქნება შემუშავების პროცესის მხარდაჭერისათვის განკუთვნილი პროგრამული უზრუნველყოფა. განხილული იქნება პროგრამული პროექტების განხორციელებასთან დაკავშირებული სამართლებრივი საკითხები.

რიცხვითი ალგორითმების რეალიზაცია სისტემაში C#.NETკურსის მიზანია განუმტკიცოს სტუდენტს რიცხვითი ალგორითმების ცოდნა; რიხვების და

მასივების კომპიუტერში შენახვა და დამუშავება; ცდომილებათა ანალიზი და რიცხვითი ალგორითმების კრებადობა და მდგრადობა; არაწრფივი განტოლებებისა და წრფივ განტოლებათა სისტემების ამოხსნის მეთოდები. მათი კრებადობა, მდგრადობა და ცდომილების შეფასება; ფუნქციათა ანალიზი, წარმოებულებისა და ინტეგრალების მიახლოებითი გამოთვლა;

41

მოცემული კურსის შესწავლის შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება კონკრეტული ამოცანების ამოხსნის უნარს C#.NET ობიექტ - ორიენტირებულ დაპროგრამირების ენაზე.

სტუდენტs შეასწავლოს კლასების აგების პრინციპები და კლასების გამოყენება თანამედროვე ინფორმაციულ ტექნოლოგიაში.

ოპტიმიზაციის მეთოდებისაგანი ”ოპტიმიზაციის მეთოდები” წარმოადგენს თეორიისა და მეთოდების ერთობლიობას

ექსტრემალური ამოცანების გამოკვლევისა და ამოხსნისათვის. ამ ამოცანებში მოითხოვება ფუნქციის ან ფუნქციონალის ექსტრემუმის (მაქსიმუმი ან მინიმუმი) პოვნა სიმრავლეზე, რომელიც განისაზღვრება წრფივი და არაწრფივი შეზღუდვებით. ლექციათა კურსში განხილული იქნება: კლასიკური იზოპერიმეტრული ამოცანა; დიდონას პირველი და მეორე ამოცანა; ფერმას ვარიაციული პრინციპი; ოპტიმიზაციის უპირობო და პირობითი ამოცანები; ლაგრანჟის მამრავლთა წესი; ოპტიმიზაციის ამოზნექილი ამოცანა; კუნი-ტაკერის თეორემა უტოლობის ტიპის შეზღუდვის შემთხვევაში; ლაგრანჟის ფუნქციის უნაგირა წერტილი; ექსტრემალური ამოცანების ამოხსნის მეთოდები (გრადიენტების მეთოდი, ნიუტონის მეთოდი); ვარიაციული აღრიცხვისა და ოპტიმალური მართვის ძირითადი ამოცანა; პონტრიაგინის მაქსიმუმის პრინციპი და სხვა.

საგნის სწავლის მიზანია აღნიშნულ მეთოდებთან და საკითხებთან ერთად სტუდენტებს გავაცნოთ მათი გამოყენების საჭიროება სოციალურ, ეკონომიკურ და ტექნიკურ სფეროებში პრაქტიკული ან სამოდელო ამოცანების ამოსახსნელად.

კომპიუტერული გრაფიკის მათემატიკური საფუძვლებილექციათა კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს კომპიუტერული გრაფიკისა და გამოთვლითი

გეომეტრიის მატემატიკური საფუძვლები. მისი ძირითადი პრინციპები და ალგორითმები. სასწავლო კურსის ფარგლებში განხილული იქნება სიბრტყული და სივრცული ობიექტების

მანიპულირების (ობიექტის მასშტაბირება, მობრუნება, გადაადგილება, არეკვლა) ალგორითმები, სიბრტყესა და სივრცეშიმოცემული წერტილებით წირების აგების საკითხები (კუბური სპლაინები, ბაზიეს წირი, B-სპლაინები), სივრცული ობიექტების სხვადასხვა სახის პროექციების აგების ალგორითმები.

შესწავლილი იქნება აგრეთვე ზოგიერთი ტიპის ზედაპირების აგების ამოცანები, კერძოდ, ბრუნვითი ზედაპირები, კვადრატული ზედაპირები, კუნსის ზედაპირები და სხვა. პრაქტიკულ მეცადინეობებზე შესწავლილი ალგორითმები რეალიზებული იქნება MATLAB სისტემის გარემოში.

ინფორმატიკისა და გამოთვილთი ტექნოლოგიების მათემატიკური საფუძვლები

სასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტებს წრფივი, მეტრიკული, ნორმირებული სივრცეების ზოგადი ასპექტები; წრფივი ოპერატორები წრფივ ნორმირებულ სივრცეებში, შებრუნებული და შეუღლებული ოპერატორები, კუმშვით ასახვის პრინციპი და ამ პრინციპის გამოყენების მაგალითები, ოპერატორული განტოლებების ამოხსნის იტერაციული მეთოდები.

სისტემების მოდელირება პეტრის ქსელებითსასწავლო კურსის მიზანია შეასწავლოს სტუდენტს სისტემების მოდელირების საფუძვლები

პეტრის ქსელების თეორიული და პრაქტიკული ინსტრუმენტების გამოყენებით. კერძოდ, საწავლო კურსი შედგება შემდეგი ნაწილებისგან: პეტრის ქსელების საფუძვლები, თეორიული და გამოყენებითი ასპექტები; პეტრის ქსელების მოდელები ინფორმაციული ტექნოლოგიების აქტუალური ამოცანებისთვის; პეტრის ქსელების სიმულატორები და სხვადასხვა ამოცანებისთვის მათი გამოყენების მეთოდები.

სასწავლო კურსის შესწავლია შემდეგ სტუდენტს გამოუმუშავდება ინფორმაციული სისტემების დასაპროექტებლად აუცილებელი უნარ-ჩვევები.

ოფისის გარემოში დაპროგრამების საფუძვლები (დაპროგრამება VBA-ზე)კურსის მიზანია სტუდენტს შეასწავლოს: VBA-ს, როგორც VB-ს დიალექტის ძირითადი ენობრივი

კონსტრუქციები, მონაცემთა ტიპები და ძირითადი სტანდარტული (მართვის) ელემენტები; Word-ში და Excel-ში დაპროგრამების საფუძვლები, შესაბამისი კოლექციები და ობიექტები; ოფისის ობიექტური მოდელი: Word-ის შემთხვევაში Application — Document — Selection, Range და Bookmark, Excel-ის შემთხვევაში Application — Workbook — Worksheet — Range; გრაფიკულ ობიექტებთან, ფაილებთან და საცნობარო მასალასთან მუშაობა, დანართების მომზადება და გამართვა, მომხმარებლის ობიექტების შექმნა და მონაცემთა გარე ბაზებთან ურთიერთობა.

მოცემული კურსის ათვისებეის შედეგად სტუდენტს გამოუმუშავდება დოკუმენტებისა და ცხრილე-ბის პროგრამულად დამუშავების უნარი. შეეძლება დოკუმენტებისა და ცხრილების რედაქტირება, ბეჭდვა, მონაცემების ანალიზი და რთული გათვლების ჩატარება, შედეგების ავტომატურად მიღება, მოთხოვნათა შესაბამისად კრებსითი ცხრილებისა და დიაგრამების მომზადება და სხვ. გარდა ამისა, სტუდენტი გაეცნობა საოფისე დანართებისა და ინტერნეტ რესურსების დაკავშირების შესაძლებლო-ბებს, ქსელში ფაილებთან მუშაობას, დოკუმენტებისა და ცხრილების კოლექტიური დამუშავების შესაძ-ლებლობებს და სხვ.

42

ოპერაციათა კვლევაკურსში შესწავლილი იქნება: ოპერაციათა გამოკვლევის საგანი, ამოცანა, ეტაპები;

გადაწყვეტილების მიღება განუზღვრელობის პირობებში; წრფივი, არაწრფივი და დინამიური პროგრამირების ამოცანები; სიმპლექს-მეთოდი; ბელმანის ოპტიმალობის პრინციპი; ქსელური მოდელები; ოპტიმალური ამოცანები გრაფებზე; წყვილშეუღლების და განრიგის ამოცანა; მაქსიმალური ნაკადის ამოცანა; ფორდ-ფალკენსონის თეორემა; გადაწყვეტილების მიღება უკუქმედების, წინააღმდეგობის პირობებში თამაშთა თეორიის მეთოდებით; თამაშები წმინდა და შერეული სტრატეგიებით; თამაშთა ამოხსნა გრაფიკული, რიცხვითი, სიმპლექს-მეთოდით; მასობრივი მომსახურების ამოცანა; ერთი და მრავალარხიანი მასობრივი მომსახურების სისტემები და სხვა.

კურსის შესწავლის შემდეგ, სტუდენტი დაეუფლება ოპერაციათა გამოკვლევის მეთოდოლოგიას. მას ეცოდინება ოპერაციათა კონკრეტული მოდელები, შეძლებს მათი ამოხსნისას ანალიტიკური და ოპტიმიზაციის რიცხვითი მეთოდების გამოყენებას,მიღებული შედეგების ანალიზს, კვლევის შედეგების დანერგვას.

სოციალური პროცესების მათემატიკური მოდელებილექციათა კურსში განხილული იქნება მათემატიკური მოდელები სოციოლოგიაში, ისტორიაში,

პოლიტიკურ პროცესებში, ფილოლოგიაში და სხვა. შესწავლილი იქნება საზოგადოების წევრებს შორისა სარგებლიანობათა გადანაწილების

ძირითადი პრინციპები, სოციალური არჩევანის ამოცანები, კენჭისყრის პრობლემები და მოდელები, აგრეთვე ის პარადოქსული სიტუაციები, რომლებსაც ადგილი აქვს არჩევნებში და საერთოდ სოციალურ სფეროში; მათემატიკური მოდელები პოლიტიკურ პროცესებში: ძალაუფლების გადანაწილების დინამიკა იერარქიებში, პოლიტიკურ პარტიათა კონფრონტაცია, პოლიტიკური ფაზური გადასვლებიმათემატიკური მოდელები ისტორიაში: ეთნო და სოციოგენეზის მათემატიკური მოდელები, ძველბერძნული პოლისების ეკონომიკური დინამიკის მოდელები; დაპირისპირების მათემატიკური მოდელები: შეიარაღების რბოლის მათემატიკური მოდელი, საინფორმაციო ომის უწყვეტი და დისკრეტული მათემატიკური მოდელები, შეიარაღებული კონფლიქტების მათემატიკური მოდელები; ”კოლონია-მეტროპოლიის” მოდელი, კრიმინალური ზრდის მოდელი, ციხის ბუნტის მოდელი, ბირჟის კრახის მოდელი - კატასტროფის თეორიის მაგალითები, გლობალიზაციის და ასიმილაციის მათემატიკური მოდელები და სოციალური მეცნიერებების სხვა აქტუალური საკითხები.

ინფორმაციული ტექნოლოგიების და კომპიუტერული მოდელირების რჩეული საკითხებილექციათა კურსში განხილული იქნება ის ძირითადი ცნებები და იდეები, რაც საფუძვლად უდევს

თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიებსა და კომპიუტერულ მოდელირებას. განსაკუთრებული ყურადღება მიექცევა შესაბამისი ალგორითმების აგებასა და კვლევას. ლექციათა კურსში ერთ-ერთი ძირითადი ადგილი უჭირავს სხვადასხვა დარგებს შორის ურთიერთკავშირების გამოვლენას და ამ კავშირების მნიშვნელობას ინფორმატიკის განვითარებაში. ლექციათა კურსში განხილული იქნება აგრეთვე ინფორმატიკის მათემატიკური საფუძვლების ძირითადი ფუნდამენტური ცნებები.

ლექციათა კურსი დაეხმარება სტუდენტებს სისტემაში მოიყვანონ წინა წლებში შეძენილი ცოდნა საკვანძო საკითხებთან მიმართებაში.

43

დანართი 6

სტუდენტის ცოდნის შეფასების ფორმები, მეთოდები, კრიტერიუმებიცოდნის შეფასება წარმოებს 100 ქულიანი სისტემით და შეიცავს შემდეგ კომპონენტებს:

ყოველ ორკვირეული შეფასება ხდება პრაქტიკული და სემინარული მეცადინეობების დროს, სემესტრში 5-ჯერ. თითოეული შეფასების შესაძლო მაქსიმუმი შეადგენს 4 ქულას. სულ სემესტრის განმავლობაში 0 - 20 ქულა;

შუალედური შეფასება 0 - 25 ქულა /შუალედური შეფასება ტარდება სემესტრში ორჯერ, წერითი ფორმით. ხდება შესწავლილი საკითხების ცოდნისა და გაცნობიერების დონის, აგრეთვე დამუშავებული ლიტერატურის სისრულის, ლოგიკური აზროვნების, აზრის მკაფიოდ გადმოცემის და მსჯელობის უნარის შეფასება.

შემაჯამებელი გამოცდა: 0 - 30 ქულა. შემაჯამებელი გამოცდა ტარდება წერითი ფორმით სემესტრის დასრულების შემდეგ. ფასდება სემესტრი მანძილზე შესწავლილი ყველა საკითხის ცოდნისა და გაცნობიერების დონე. დამუშავებული ლიტერატურის სისრულე, ლოგიკური აზროვნების, აზრის მკაფიოდ გადმოცემისა და მსჯელობის უნარი.

შემაჯამაბელ გამოცდაზე დაიშვება სტუდენტი, რომელსაც ყოველ ორკვირეული და შუალედური შეფასებების შედეგად დააგროვებს არანაკლებ 21 ქულას. შემაჯამებელი გამოცდა ჩაბარებულად ითვლება, თუკი სტუდენტი გამოცდაზე მიიღებს გამოცდის მაქსიმალური ქულის ნახევარზე მეტს.

შეფასების ფორმა

მეთოდები, კრიტერიუმები

ყოველ ორკვირეული შუალედური შეფასება

ყოველი ორკვირეული შუალედური შეფასება იძლევა ახსნილი მასალის ცოდნის გამოვლენის შესაძლებლობას. შემოწმება ხდება სხვადასხვა სახით: ტესტი, საკითხები, ან კომბინირებულად (როგორც ტესტები, ისე საკითხები) საშინაო დავალება და სხვ. იგი ტარდება წერილობითი ფორმით ან კომპიუტერის საშუალებით.

ყოველ კვირეული შეფასების შესაძლო მაქსიმუმი შეადგენს 4 ქულას. აქედან ერთი ქულა სტუდენტს ენიჭება მეცადინეობებზე დასწრებისათვის და აქტიურობისათვის.

შეფასება ტესტით ან კითხვებით (ან კომბინირებულად):

1) 2.5-3.0 ქულა. პასუხი სრულია. საკითხი ზუსტად და ამომწურავად არის გადმოცემული, ტერმინოლოგია დაცულია, სტუდენტი ზედმიწევნით კარგად ფლობს მასალას, ღრმად და საფუძვლიანად აქვს ათვისებული ძირითადი და დამატებითი ლიტერატურა, შეცდომები არ არის. მსჯელობა მაღალ დონეზეა. 2) 1.5-2.0 ქულა - პასუხი სრულია, თუმცა შეკვეცილი, ტერმინოლოგიურად გამართულია. სტუდენტი ფლობს პროგრამით გათვალისწინებულ მასალას, მაგრამ აღინიშნება ნაკლოვანებები. მსჯელობა დამაკმაყოფილებელია. 3) 0.5-1.0 ქულა - პასუხი ნაკლოვანია. არ არის გამოყენებული სპეციალური ტერმინოლოგია. პასუხი არსებითად მცდარია, გადმოცემულია საკითხის შესაბამისი მასალის მხოლოდ ცალკეული ფრაგმენტები. 4) 0 ქულა - პასუხი საკითხის შესაბამისი არ არის ან საერთოდ არაა მოცემული.

ყოველკვირეული შუალედური შეფასება შესაძლოა განხორციელდეს სხვადასხვა ტიპის საშინაო დავალებითაც. მაგალითად, მაგალითების ან ამოცანების ამოხსნა, საკურსო სამუშაოს/პროექტის, ლექციების კურსში გავლილი მასალის შესახებ პრეზენტაციების მომზადება, ან/და ინფორმაციის მოძიება (სტატია, განმარტება, წიგნი, ინტერნეტ ინფორმაცია) და სხვ.

თუ საშინაო დავალება მოცემულია წერილობითი ფორმით, მისი 44

მაქსიმალური შეფასებაა ოთხი ქულა და ფასდება შემდეგი კრიტერიუმებით: 1. 2.5-3.0 ქულა - დავალება სრულად არის შესრულებული. საკითხი ზუსტად და ამომწურავად არის გადმოცემული. სტუდენტი ზედმიწევნით კარგად ფლობს დამუშავებულ მასალას, ღრმად და საფუძვლიანად აქვს ათვისებული ძირითადი და დამატებითი ლიტერატურა. შეცდომები არ არის. მსჯელობა მაღალ დონეზეა. 2. 1.5-2.0 ქულა - დავალება სრულად არის შესრულებული, თუმცა ნაწილობრივ შეკვეცილი. ტერმინოლოგიურად გამართულია. სტუდენტი ფლობს დამუშავებულ მასალას, მაგრამ აღინიშნება ნაკლოვანებები. მსჯელობა დამაკმაყოფილებელია. 3. 0.5–1.0 ქულა - დავალების შესრულება ხარვეზებით. პასუხი შეიცავს მცდარ დებულებებს. გადმოცემულია დავალების შესაბამისი მასალის მხოლოდ ცალკეული ფრაგმენტები. 4. 0 ქულა – დავალება არ არის შესრულებული.

შუალედური გამოცდა სემესტრის მანძიოლზე სტუდენტები აბარებენ ორ შუალედურ გამოცდას.

შუალედური გამოცდის დროს სტუდენტს ევალება გავლილი მასალის ცოდნის გამოვლენა. შემოწმება ხდება წერილობითი ფორმით და შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა მეთოდით: ტესტი, საკითხები, ან კომბინირებულად (როგორც ტესტები, ისე საკითხები), მაგალითების, ამოცანების ან თეორიული საკითხების ცოდნის შემოწმებით, შუალედური გამოცდის მაქსიმალური შეფასებაა 25 ქულა.

შუალედური გამოცდის შეფასების კრიტერიუმები: 1. 23-25 ქულა - პასუხი სრულია. საკითხი ზუსტად და ამომწურავად

არის გადმოცემული. სტუდენტი ზედმიწევნით კარგად ფლობს გავლილ მასალას, ღრმად და საფუძვლიანად აქვს ათვისებული ძირითადი და დამატებითი ლიტერატურა. შეცდომები არ არის. მსჯელობა მაღალ დონეზეა.

2. 18 – 22 ქულა - პასუხი სრულია, თუმცა ზოგიერთი საკითხი ნაწილობრივ არის შეკვეცილი. ტერმინოლოგიურად გამართულია. არსებითი შეცდომები არ არის. სტუდენტი კარგად ფლობს პროგრამით გათვალისწინებულ გავლილ მასალას; ათვისებული აქვს ძირითადი ლიტერატურა. მსჯელობა კარგია.

3. 14 – 17 ქულა - პასუხი არასრულია, თუმცა არ შეიცავს არსებით შეცდომებს. სტუდენტი ფლობს პროგრამით გათვალისწინებულ ძირითად მასალას, მაგრამ აღინიშნება ნაკლოვანებები, მსჯელობა ფრაგმენტულია.

4. 10 -13 ქულა - პასუხი არასრულია, შეიცავს რამოდენიმე არსებით შეცდომას. საკითხების შესაბამისი მასალა გადმოცემულია ნაწილობრივ. სტუდენტს არასაკმარისად აქვს ათვისებული ლიტერატურა.

5. 6-9 ქულა - სასწავლო კურსის მოთხოვნები შესრულებულია მინიმალურად. გადმოცემულია საკითხის შესაბამისი მასალის მხოლოდ ცალკეული ფრაგმენტები. სპეციალური ტერმინოლოგია არ არის გამოყენებული. პასუხი შეიცავს არსებით შეცდომებს. ცუდად აქვს ათვისებული ძირითადი ლიტერატურა.

6. 1 -5 ქულა - სასწავლო კურსის მოთხოვნები არ არის შესრულებული. სტუდენტი ვერ ავლენს საგნის თეორიულ ცოდნას. პრაქტიკულად ვერ მსჯელობს საგნის საკითხების შესახებ. უშვებს პრინციპულ შეცდომებს პროგრამით გათვალისწინებული დავალების შესრულების დროს. არ აქვს წარმოდგენა რეკომენდებულ ძირითად ლიტერატურაზე.

7. 0 ქულა - სტუდენტმა არ ჩააბარა შუალედური გამოცდა.

დასკვნითი/დამატებითი გამოცდა

დასკვნითი გამოცდის დროს სტუდენტს ევალება გავლილი მასალის ცოდნის გამოვლენა. შემოწმება ხდება წერილობითი ფორმით (დასაშვებია დამატებით ზეპირი გამოკითხვაც). 28-30 ქულა - სტუდენტი ავლენს მთელი საგნის ღრმა ცოდნას, გააჩნია ლოგიკური და დამოუკიდებელი მსჯელობის უნარი. გამოავლინა სასწავლო-საპროგრამო მასალის ათვისებისა და გადმოცემისას შემოქმედებითი

45

მიდგომის, აგრეთვე თეორიული ცოდნის პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტისათვის გამოყენების, ანალიტიკური და კრიტიკული შეფასების უნარი და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარ-ჩვევები. 24 – 27 ქულა - სტუდენტი ავლენს საგნის კარგ ცოდნას, ლოგიკურად და დამოუკიდებლად მსჯელობს (მცირე ხარვეზებით). გამოავლინა სასწავლო-საპროგრამო მასალის ათვისებისა და გადმოცემისას შემოქმედებითი მიდგომის, აგრეთვე თეორიული ცოდნის პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტისათვის გამოყენების უნარი და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარ-ჩვევები. 20 -23 ქულა - სტუდენტი ავლენს საგნის საკმაოდ კარგ ცოდნას, აითვისა პროგრამით რეკომენდირებული ძირითადი ლიტერატურა, არსებითი შეცდომები არ არის, მხოლოდ უმნიშვნელო შეცდომებს უშვებს დამოუკიდებლად მსჯელობისას. გამოამჟღავნა დამოუკიდებელი მუშაობის პრაქტიკული ჩვევები. 16 – 19 ქულა -სტუდენტი ავლენს საგნის საშუალო დონის ცოდნას. პასუხი არასრულია. ზოგიერთი საკითხი არასრულად არის გადმოცემული. სტუდენტი ფლობს პროგრამით გათვალისწინებულ მასალას, მაგრამ აღენიშნება მცირეოდენი შეცდომები. ამჟღავნებს ელემენტარული პრაქტიუკული ამოცანების გადაწყვეტის უნარს. 11 – 15 ქულა - პასუხი არასრულია, საკითხების შესაბამისი მასალა გადმოცემულია ხარვეზებით. სტუდენტს არასაკმარისად აქვს ათვისებული ძირითადი ლიტერატურა. აღენიშნება რამოდენიმე არსებითი შეცდომა, თუმცა ამჟღავნებს ელემენტარული პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტის უნარს. 6 – 10 ქულა - სტუდენტი ავლენს საკმაოდ შეზღუდულ ფარგლებში (მნიშვნე-ლოვანი ხარვეზებით). დამოუკიდებლად მსჯელობის დროს უშვებს ბევრ უზუ-სტობებს. სტუდენტს არასაკმარისად აქვს ათვისებული ძირითადი ლიტერა-ტურა. ვერ ახერხებს ელემენტარული პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტას. ამჟღავნებს ლოგიკური აზროვნების მინიმალურ დონეს. 1 - 5 ქულა - სტუდენტი ვერ ავლენს საგნის საგნის ცოდნას. მისი პასუხები არსებითად მცდარია. გადმოცემულია ზოგიერთი საკითხის შესაბამისი მასალის მხოლოდ ცალკეული ფრაგმენტები. არა აქვს ათვისებული ძირითადი ლიტერატურა. 0 ქულა - სტუდენტი არ გამოცხადდა გამოცდაზე.

სტუდენტის მიერ საგნის ათვისების საბოლოო შეფასების სისტემაქულების

რაოდენობა

ნიშანი შეფასება სტუდენტის ცოდნის შეფასების კრიტერიუმები

91-100 A ფრიადი სასწავლო კურსის ყველა კომპონენტის მოთხოვნა ზედმიწევნით არის შესრულებული. სტუდენტი ავლენს საგნის ღრმა ცოდნას, ერუდირებულია, გააჩნია გამორჩეული ლოგი-კური და დამოუკიდებელი მსჯელობის უნარი. გამოავლინა სასწავლო-საპროგრამო მასალის ათვისებისა და გადმოცემისას შემოქმედებითი მიდგომის, აგრეთვე თეორიული ცოდნის პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტისათვის გამოყენების, ანალიტიკური და კრიტი-კული შეფასების უნარი და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარ-ჩვევები. მაღალ დონეზე ფლობს ტრანსფერულ უნარ-ჩვევებს.

81-90 B ძალიან კარგი

სასწავლო კურსის ყველა კომპონენტის მოთხოვნა კარგად არის შესრულებული (მცირე ხარვეზებით) სტუდენტი ავლენს საგნის კარგ ცოდნას, ლოგიკურად და დამოუკიდებლად მსჯელობს. გამოავლინა სასწავლო-საპროგრამო მასალის ათვისებისა და გადმოცემისას შემოქმედებითი მიდგომის, აგრეთვე თეორიული ცოდნის პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტისათვის გამოყენების,

46

ანალიტიკური და კრიტიკული შეფასების უნარი და დამოუკიდებელი მუშაობის უნარ-ჩვევები. კარგად ფლობს ტრანსფერულ უნარ-ჩვევებს.

71-80 C კარგი სასწავლო კურსის კომპონენტების მოთხოვნები ძირითადად შესრულებულია. სტუდენტი ავლენს საგნის საკმაოდ კარგ ცოდნას, აითვისა პროგრამით რეკომენდირებული ძირითადი ლიტერატურა, უმნიშვნელო შეცდომებს უშვებს დამოუკიდებლად მსჯელობისას. გამოამჟღავნა დამოუკიდებელი მუშაობის პრაქტიკული ჩვევები, აგრეთვე შემდგომში სასწავლო მუშაობისა თუ პროფესიული საქმიანობისას შეძენილი ცოდნის დამოუკი-დებლად შევსება-განახლების უნარ-ჩვევები. საშუალოდ ფლობს ტრანსფერულ უნარ-ჩვევებს.

61-70 D დამაკმა-ყოფილე-ბელი

სასწავლო კურსის მოთხოვნების შესრულების ხარისხი დამაკმაყოფილებელია (მნიშვნელოვანი ხარვეზებით). სტუდენტი ავლენს საგნის საშუალო დონის ცოდნას, რაც საკმარისია შემდგომში სწავლისა და მომავალი პროფესიული საქმიანობისათვის. შეზღუდულია შესაბამისი თემატიკის ირგვლივ დამოუკიდებელი მსჯელობისას. უნარი შესწევს მიღებული ცოდნის დამოუკიდებლად შევსება-განახლებისა შემდგომში სასწავლო მუშაობისა თუ პროფესიული საქმიანობის დროს. გამოამჟღავნა საპროგრამო მასალის თეორიული ცოდნის ელემენტარული პრაქტიკული ამოცანების გადაწყვეტისათვის გამოყენების უნარი, დამოუკიდებელი მუშაობის მინიმალური ჩვევები. დამაკმაყოფილებლად ფლობს ტრანსფერულ უნარ-ჩვევებს.

51-60 E საკმარისი სასწავლო კურსის მოთხოვნები შესრულებულია მინიმა-ლურად. სტუდენტი ავლენს საგნის ცოდნას საკმაოდ შეზ-ღუდულ ფარგლებში. დამოუკიდებლად მსჯელობისას უშვებს ბევრ უზუსტობებს. სრულად არ იცნობს რეკომენდებულ ძირი-თად ლიტერატურას. დისციპლინის სწავლების პროცესში გამოამჟღავნა ლოგიკური აზროვნებისა და შემოქმედებითი მიდგომის მინიმალური დონე. ნაწილობრივ ავლენს ტრანს-ფერულ უნარ-ჩვევებს.

41-50 FX ვერ ჩააბარა

სასწავლო კურსის მოთხოვნები შესრულებულია მინიმა-ლურად. სტუდენტი ვერ ავლენს საგნის თეორიულ ცოდნას. პრაქტიკულად ვერ მსჯელობს საგნის საკითხების შესახებ. დაუშვა პრინციპული შეცდომები პროგრამით გათვალისწინე-ბული დავალების შესრულების დროს. ბუნდოვანი წარმოდგენა აქვს რეკომენდებულ ძირითად ლიტერატურაზე. ფაქტიურად ვერ ავლენს ტრანსფერულ უნარ-ჩვევებს. სტუდენტი დაიშვება განმეორებით გამოცდაზე, რადგან ინტენსიური მეცადინეობის შედეგად და მასწავლებელთან კონსულტაციების შემდეგ შეძლებს სასწავლო კურსის მოთხოვნების სათანადო დონეზე დაკმაყოფილებას. თუ სტუდენტი ვერ მოახერხებს განმეორებითი გამოცდის შედეგად ქულების საჭირო რაოდენობის დაგროვებას, მან დამატებით უნდა გაიაროს სასწავლო კუსი.

0-40 F ჩაიჭრა მიუხედავად გამოცდაზე დაშვებისა (დაგროვილი აქვს არანაკლებ 21 ქულა) სტუდენტმა კრედიტის მიღებისათვის თავიდან უნდა გაიაროს სასწავლო კურსი.

47


ჯგუფური პროექტის შესრულებისა და დაცვის წესი

ჯგუფური პროექტები ჩვეულებრივ სრულდება სტუდენტების ჯგუფის მიერ, რომელიც მუშაობს, როგორც ერთი გუნდი. ამიტომ სტუდენტები უნივერსიტეტში სწავლის პერიოდში უნდა გაეცნონ კოლექტივში ეფექტური საქმიანობის მექანიზმებს და დინამიკას. სიძნელეები, რომლებიც თან ახლავს კოლექტივში მუშაობას ჩვეულებრივ არ იჩენს თავს მცირე მასშტაბის პროექტების შესრულებისას, ამიტომ სტუდენტებმა უნდა მიიღონ მონაწილეობა ისეთი პროექტების დამუშავებაში, რომელთა შესრულებაც განსაზღვრულია ხანგრძლივი დროის მანძილზე, მაგალითად, მთელი სემესტრის განმავლობაში.

იმისათვის, რომ სტუდენტმა შეიძინოს კოლექტივში მუშაობის ჩვევები, მიზანშეწონილია სასწავლო პროექტში შეტანილ იქნას დისციპლინა ”ჯგუფური პროექტი”, რომლის მიზანსაც შეადგენს მისცეს სტუდენტს ჯგუფში მუშაობის შესაძლებლობა გარკვეული პროექტის განსახორციელებლად.

ჯგუფური პროექტისთვის უნდა შეირჩეს თემები, რომლებიც ითვალისწინებს სასწავლო გეგმიდან სტუდენტისთვის უკვე ცნობილი საკითხების სიღრმისეულად დამუშავებას და კომპიუტერულ რეალიზ-აციამდე მიყვანას. თემის ფარგლებში შესასრულებელი სამუშაოს მოცულობა უნდა იძლეოდეს შესაძლებლობას იგი დაიყოს რამდენიმე შემსრულებელზე (როგორც წესი, 3-5 კაცამდე), მაგრამ საბოლოოდ უნდა იყოს შენარჩუნებული მთლიანობის თვისება.

შესაძლებლობების მიხედვით მიზანშეწონილია ჯგუფური პროექტები განხორციელდეს სახვადასხვა სპეციალობის სტუდენტების მიერ. მაგალითად სტუდენტი-ინფორმატიკოსები შეიძლება პროექტის ფარგლებში თანამშრომლობდნენ სტუდენტ-ეკონომისტებთან, ჰუმანიტარული სპეციალობის სტუდენტებთან და სხვა.

პროექტის დამთავრების შემდეგ სტუდენტები წარმოადგენენ სათანადოდ გაფორმებულ ანგარიშს, რომელსაც შეაფასებს სპეციალისტებისგან შედგენილი კომისია.

ჯგუფური პროექტის ანგარიშის შემადგენელი ნაწილებია: თავფურცელი, სარჩევი, შესავლი, შინაარსი, დასკვნა, გამოყენებული ლიტერატურისა და ინტერნეტ-რესურსების სია და დანართი.

1. თავფურცელზე განთავსებულია უნივერსიტეტის სრული დასახელება, პროექტის დასახელება, ინფორმაცია ფაკულტეტის, სწავლების საფეხურის და კურსის შესახებ, შემსრულებელთა გვარები და სახელები, ინფორმაცია ხელმძღვანელის შესახებ.

2. სარჩევი უნდა შეიცავდეს ანგარიშის ყველა შემადგენელი დანაყოფის დასახელებას თავფურცელის გარდა სათანადო გვერდის მითითებით.

3. შესავალი მოიცავს ინფორმაციას წარმოდგენილი თემის შესახებ. აქვე უნდა იყოს ინფორმაცია იმის თაობაზე თუ როგორ განაწილდა წარმოდგენილი სამუშაო შემსრულებელთა შორის.

4. შინაარსი თავის მხრივ შეიძლება შედგებოდეს თავებისა და პარაგრაფებისგან. აქ აუცილებლად უნდა იყოს მოცემული ამოცანისა და შემადგენელი ნაწილების სრული აღწერა. აქვე უნდა იყოს პრაქტიკული ამოცანები, მათი ამოხსნის ალგორითმები შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფია.

5. გამოყენებული ლიტერატურის სია უნდა გაფორმდეს ბიბლიოგრაფიის შედგენის წესების შესა-ბამისად, ინტერნეტ-რესურსების სიას თან უნდა დაერთოს მათი მისამართები.

48


საკურსო პროექტის შესრულებისა და დაცვის წესი

საკურსო პროექტები სრულდება სტუდენტის მიერ ინდივიდუალურად. საკურსო პროექტისთვის უნდა შეირჩეს თემები, რომლებიც ითვალისწინებს სასწავლო გეგმიდან

სტუდენტისთვის უკვე ცნობილი საკითხების სიღრმისეულად დამუშავებას და კომპიუტერულ რეალიზ-აციამდე მიყვანას. საკურსო პროექტი უნდა ითვალისწინებდეს თეორიული მასალის შესწავლას, ასევე ამ მასალის საილუსტრაციო მაგალითების ჩამოყალიბებასა, შესაბამისი კომპიუტერული პროგრამის შექმნას და კომპიუტერზე რეალიზაციას. უპირატესობა მიენიჭება საკურსო პროექტებს, რომლებიც შეიცავენ კვლევის ელემენტებს.

საკურსო პროექტის დამთავრების შემდეგ სტუდენტი წარმოადგენს სათანადოდ გაფორმებულ ანგარიშს, რომელსაც შეაფასებს სპეციალისტებისაგან შედგენილი კომისია.

საკურსო პროექტის ანგარიში შედგება:1. თავფურცელისაგან . თავფურცელზე განთავსებულია უნივერსიტეტის სრული დასახელება,

პროექტის დასახელება, ინფორმაცია ფაკულტეტის, სწავლების საფეხურის და კურსის შესახებ, შემსრულებისა და ხელმძღვანელის გვარები და სახელები.

2. სარჩევისაგან. სარჩევი უნდა შეიცავდეს ანგარიშის ყველა შემადგენელი დანაყოფის დასახელებას თავფურცელის გარდა სათანადო გვერდის მითითებით.

3. შინაარსისაგან. შინაარსი შეიძლება შედგებოდეს თავებისა და პარაგრაფებისგან. უნდა იყოს მოცემული ამოცანის სრული დასმა, მისი შემადგენელი ნაწილების აღწერა. აქვე უნდა იყოს პრაქტიკული მაგალითების და შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფის აღწერა.

6. გამოყენებული ლიტერატურის სიისაგან. გამოყენებული ლიტერატურის სია უნდა გაფორმდეს ბიბლიოგრაფიის შედგენის წესების შესაბამისად. ინტერნეტ-რესურსებისთვის მითითებული მუნდა იყოს შესაბამისი მისამართი.

49

შეთანხმებულია


წირველწოდებულის სახელობის ქართული უნივერსიტეტის’’

ინფორმატიკის, მათემატიკის და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა სკოლის

(ფაკულტეტის)

ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურთან

--------------------------------------------

სამსახურის უფროსი /მ. კაჭახიძე/

50

imn.sangu.edu.geimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web...

Documents

Transcript of imn.sangu.edu.geimn.sangu.edu.ge/files/programebi/bakalavriati/informati... · Web...