Lviv iCamp 2016 Дмитро Луцишин "20 лайфхаків для збільшення продажів у Вашому інтернет магазині"
iCamp 2015. Дмитро Суслов “Персональні товарні...
39
Что нужно вашим клиентам: Персональные товарные рекомендации как инструмент повышения продаж интернет-магазина Суслов Дмитрий директор украинского и белорусского офисов «1С- Битрикс»
-
Upload
lviv-startup-club -
Category
Marketing
-
view
377 -
download
4
Transcript of iCamp 2015. Дмитро Суслов “Персональні товарні...
Что нужно вашим клиентам:Персональные товарные
рекомендации как инструмент повышения продаж интернет-
магазинаСуслов Дмитрийдиректор украинского и
белорусского офисов «1С-Битрикс»
Персональные товарные рекомендации
Веб-аналитика?
Персонализация!
Следующей женщине, которая ищет зелёное пальто, мы уже попробуем продать красную сумку
Зачем нужны рекомендации?
• Увеличить шансы клиента на покупку в вашем магазине
• Привлечь внимание к товарам
• Увеличить средний чек • Вернуть покупателя
(персонализированные рассылки)
• Увеличить частоту повторных покупок
Способы увеличения среднего чека и привлечения внимания к товарам
• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие товары», наборы и комплекты), до перехода к корзине, в момент оформления заказа.
• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)
• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)
• Продажи товаров одной линейки (серии)• Up Sell• «Впарить хотя бы тумбочку» (с) • Бесплатная доставка или скидка при покупке от …• Возврат денег• Продвижение товаров в начале месяца ;)• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные
рекомендации)
Cross Sell и Up Sell — поиграем?
Как подобрать подходящие товары?
Как подобрать подходящие товары
• Вручную• Полуавтоматически
(правила)• Сервисы персональных
рекомендаций
BigData
Только попробуй ещё хоть разсказать «BigData»!
Большие данные (BigData)BigData — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.
Источники больших данных
• Поисковые системы с их сервисами контекстной рекламы
• Социальные сети• Банки и платёжные
системы• Телекоммуникационные
компаниия• Интернет-магазины
Как выглядит использование больших
данных?
Так мы себе представляем работу с «большими данными»…
А вот что мы имеем сегодня…
Вот к чему мы должны стремиться
на самом деле!
В сервисах персональных
товарных рекомендаций используются
алгоритмы работы с BigData
• Softcube• Retail Rocket• Crossss• Napoleon• Rees46• SmartRec• Criteo• 1C-Битрикс:
BigData
Сервисы персональных рекомендаций
1С-Битрикс: BigData
BigData: Персонализация• Облачный сервис рекомендаций • Заказов по рекомендации: от 9% до 37%• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный
компонент для главной страницы, списка, детальной карточки товара)
• Персональные рекомендации в административной части для повышения эффективности работы менеджеров по продажам
• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов• Открытый API для разработчиков• За полгода эксплуатации сервиса:
o Подключено более 17 000 интернет-магазиновo Обсчитываем событий — 440 миллионовo Уникальных посетителей — 220 миллионов o Уникальных товаров — 18 миллионов
Как запустить у себя персонализацию? • Обновить ваш магазин
до версии 15.5;• Установить виджет
(компонент):– на главную страницу; – на страницу списка
товаров;– на детальную страницу;– на страницу корзины; – на страницу оформления
заказа.• Отслеживать
эффективность на странице списка заказов.
Используйте персональные
товарные рекомендации и
увеличивайте конверсию вашего интернет-магазина
