Hojas de control

Hojas de control Uriel Yair Carrizosa Guzmn Jorge Aguilar Roldan Axel rosas alejo

El mejoramiento incesante de lacalidaddebienesyservicioses un asunto que emplea unametodologaque hace uso deherramientastradicionales y se enriquece con nuevastcnicascada da.

Las 7 herramientas bsicas de la calidad constituyen un conjunto de instrumentos para la recopilacin sistemtica dedatos y elanlisisde resultados. Fueron desarrolladas enJapn, por el prof. Ishikawa, para hacer ms eficaz la solucin de losproblemaspor parte de todos los trabajadores. Estas herramientas son: histograma,diagrama de dispersin, estratificacin, hoja decontrol, Diagrama de Pareto,grficosde control, diagrama causa-efecto. La combinacin de stas proporciona una metodologa prctica y sencilla para:Solucin efectiva de problemas,Mejoramiento de procesosEstablecimiento de controles en lasoperacionesdel procesoIntroduccin El control de calidad se fundamenta en el uso de una adecuadainformacinque permita controlar y monitorear elprocesodeproduccin , analizar lo que no se ajuste a las especificaciones e inspeccionar, entre otros. La obtencin de datos fiables, convenientemente estructurados y de fcil anlisis posibilitara la realizacin de un buen control de calidad. Precisamente, el objeto de las hojas de control consiste en facilitar la recopilacin de datos tiles en control de calidad. Se vern susobjetivos, usos, ventajas, tipos y ejemplos aplicados.

Hojas de control Las hojas de control o tambin llamadas hojas de registro o recogida de datos son formas estructuradas que facilitan la recopilacin de informacin, previamente diseadas con base en las necesidades y caractersticas de los datos que se requieren para medir y evaluar uno o varios procesosUna hoja de registro es un formato preimpreso en el cual aparecen los Iconos que se van a registrar, de tal manera que los datos puedan recogerse fcil y concisamente.

Hojas de control Las Hojas de Recogida de Datos son impresos que se utilizan para reunir datos que, en general, se anotan de forma tabular o en columnas. Normalmente requieren de un proceso adicional, una vez recogidos los datos, utilizando una herramienta de anlisis de los mismos.Se puede afirmar que las hojas de control son las herramientas bases para la recoleccin y anlisis de datos, que permiten realizar seguimientos en el proceso de resolucin de problemas

Hojas de control Sus objetivos principales de manera general son: Facilitar la recoleccin de datos. Organizar automticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad ms adelante. Son el punto de partida para la elaboracin de otras herramientas, como por ejemplo los Grficos de Control.

Objetivo hoja de control Es unmtodoque proporciona datos fciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier rea dela organizacin.Estas hojas reflejan rpidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.Proporcionaregistroshistricos, que ayudan a percibir los cambios en eltiempo. Facilita el inicio delpensamientoestadstico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.VentajasA continuacin se citan una serie de caractersticas que ayudan a comprender lanaturalezade la herramienta.Sencillez: Una Hoja de Comprobacin permite registrar los datos de forma simple y directa.Comunicacin de informacin: Permite ver si hay una tendencia en los datos segn se va completando la hoja. Permite un anlisis visual de dichas tendencias o comportamientos. Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los mismos para mltiples anlisis posteriores y contestar diferentes preguntas.Disponibilidad:Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y sencilla para su posterior utilizacin.

Caractersticas Problemas relacionados con la seguridad Tipo y nmero de defectos. Cantidad deproducto fuera de las especificaciones.Respetode una secuencia de operaciones. Valoracin completa o en detalle de un problema. Grado de influencia sobre un problema de aspectos tales como el turno, losmateriales, las maquinas, etc.

Usos y aplicaciones

Proceso para la elaboracin de Hojas de control Formular las preguntas correctas es el primer paso clave para elxitode la recogida de datos. Las preguntas deben ser concretas y especficas. El plantear preguntas de este tipo favorece su labor en dos aspectos:Facilita la definicin de los datos que han de ser obtenidos.Ayuda a que los dems nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se busca y la informacin resultante va a ser utilizada.Lainversinrealizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente compensada por la reduccin del esfuerzo necesario para disear, recoger y analizar la informacin proporcionada por elsistemade recogida de datos.

Paso 1: Formulacin de las preguntasCada una de las herramientas utilizadas en el anlisis posterior de datos tiene sus particularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes. Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos. (Volumende datos, exactitud, caractersticas, etc). Es frecuente ver repeticiones de recogidas de datos o tomas de decisiones basadas en anlisis incompletos debido a que los datos no sirven como base del tratamiento posterior que se considera idneo

Paso 2: Definir las herramientas apropiadas para el anlisis de datos

El objetivo de este paso es identificar un punto del proceso en estudio donde se pudiesen recoger todos los datos necesarios sin introducir perturbaciones en el propio proceso.Paso 3: Definir el punto de recogida de los datosLa obtencin de datos ser realizada por las personas con un acceso ms fcil y directo a los hechos. A la hora de disear la recogida de datos hay que tener en cuenta que, en general, su realizacin introduce factores que distorsionan el proceso.El grupo de trabajo analizar tanto las actividades necesarias para la recogida de datos como la asignacin de responsabilidades para las mismasPaso 4: Elegir el personal que debe recoger los datos El grupo de trabajo debe tener en cuenta los siguientes factores: La formacin y experiencia del personal de recogida de datos. Este factor afecta a la complejidad del trabajo que se puede realizar y a los conocimientos que se puedan dar por sabidos. El tiempo disponible por este personal para dedicar a las tareas necesarias para la recogida de datos. La cantidad de trabajo que suponen dichas tareas. La posibilidad de informacin o formacin directa para estas personas, o bien la necesidad de basarse en instrucciones escritas. El impacto de la toma de datos sobre el entorno de trabajo y/o bien el impacto del entorno sobre la tarea de recogida de datos.Paso 5: Evaluar los conocimientos del personal encargado de la recogida de datos y de su entornoa) La anotacin de los datos debe ser una tarea sencilla.b) Se disear tratando de evitar posibilidades de error y/o malentendidos en la anotacin e interpretacin de los datos.c) El impreso debe ser completo.d) El impreso debe ser autoexplicativo.e) Se prestar atencin al aspecto del impreso.

Paso 6: Diseo del impreso de toma de datosAtendiendo a las caractersticas del impreso, de las personas que realizarn las actividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben disear las instrucciones y la capacidad para su puesta en prctica.

Paso 7: Preparacin de la utilizacin del impresoAtendiendo a las caractersticas del impreso, de las personas que realizarn las actividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben disear las instrucciones y la capacidad para su puesta en prctica.

Paso 7: Preparacin de la utilizacin del impresoEs importante probar los impresos y sus instrucciones para evitar la aparicin de problemas imprevistos tales como: Errores por malentendidos respecto a la forma de rellenar los impresos. Pasar por alto informacin adicional importante, debido a que en la fase de diseo no se conocan todas las variables del proceso. Datos incompletos debido a impresos difciles de rellenar en medio de la problemtica del proceso. Datos incompletos o sesgados por temor a la utilizacin de la informacin obtenida.Paso 8: Probar los impresos y sus instruccionesAsegurarse de que el personal conoce y entiende:- El propsito de la recogida de datos.- El significado de cada parte del impreso (mostrar un ejemplo relleno).- La importancia de obtener datos completos y no sesgados.

Paso 9: Informar y formar al personal de toma de datosSe recogern los datos segn el plan establecido.

Paso 10: Realizacin de la recogida de datosSe debe revisar y observar el proceso de obtencin y recogida de datos. Antes de empezar el anlisis de los datos, hay que validar los resultados:- Contesta la recogida de datos a las preguntas planteadas?- Muestran los resultados de las revisionesevidenciasde sesgos en el proceso de obtencin?- Es el nmero de observaciones realizado, el especificado?- Son similares los datos recogidos por todos los encargados de la toma de datos?Paso 11: Revisar el proceso de toma de datos y validar los resultadosUna vez obtenidos y validados los datos es hora de analizarlos y satisfacer las necesidades de informacin respondiendo a las preguntas inicialmente formuladas.

Paso 12: Interpretacin de resultadosHoja de control para la distribucin de frecuencias:Para estudiar la distribucin de los valores caractersticos de un proceso, se usan normalmente histogramas. Una manera ms sencilla es clasificar los datos exactamente en el momento de recogerlos; para ello se utiliza una hoja de control en la cual se coloca una marca cada vez que se realiza una medicin, de manera que el histograma est listo cuando se acaben de hacer las mediciones.

Tipos y ejemplos:Hoja de control para la distribucin de frecuencias:

Hoja de control de defectosSe utiliza para cuantificar o tipificar los defectos presentados en los productos. El simple conocimiento del nmero total de defectos no lleva a acciones correctivas, pero si se usa una hoja de registro como el ejemplo mostrado en la figura 3, podrn obtenerse indicios muy importantes para el mejoramiento del proceso porque la informacin muestra claramente cules son los defectos ms frecuentes y cules no. En la figura muestra se muestra otra hoja de control de defectos, estratificndolos por da, turno, maquina y operario, lo que permite analizar si alguno de los estratos est relacionado con una causa importante de defectos.

Hoja de control para la distribucin de una caracterstica de calidadHoja de control para la distribucin de una caracterstica de calidadHoja de control para la distribucin de una caracterstica de calidad

Las hojas de control o tambin llamadas hojas de registro o recogida de datos son formas estructuradas que facilitan la recopilacin de informacin; esta informacin viene dada a partir de datos fiables, estructurados y de fcil anlisis; por tanto la hoja de control viene a ser la herramienta que permite recoger estos datos y por lo tanto el diseo de sus formatos debe ser de fcil uso y conciso.La hoja de control no es una herramienta que permita una accin inmediata en la correccin de situaciones que atentan contra la calidad de los procesos pero es una herramienta previa a la aplicacin de otras herramientas de anlisis.La ventaja de aplicar las hojas de control radica en que ayuda en transformar en datos estadsticos necesarios las situaciones problemticas observadas en los procesos y que generalmente son en principios opiniones u observaciones de las personas que interviene en los procesos.El diseo caracterstico de las hojas de control depender de la finalidad para la cual sean creadas, por ello existen varios tipos de hoja de control a saber: para evaluar frecuencias de procesos, para identificar incidencia de defectos en la elaboracin de productos o para registrar la ubicacin de estos defectos.

CONCLUSIONES GALGANO, Alberto. Los 7 instrumentos de la calidad total. Ediciones Daz de Santos, 1995. IZAR, Juan y Jorge Gonzlez. Las 7 herramientas bsicas de la calidad. UASLP, 2004 KUME, Histoshi. Herramientas estadsticas Bsicas para el Mejoramiento de la Calidad. Editorial Norma. 1997

CAROT, Vicente. Control estadstico de la calidad. Editorial Universidad Politcnica Valencia. 1998

Bibliografia