Gestion de Portefeuille Intro

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

    UE 118 2011 1

    J. HamonJ. Hamon

    Gestion de PortefeuilleUE 118

    Master SOM

    Jacques HAMON ([email protected])

    Master SOM (Sciences des Organisations et des Marchs)premire anne, mention finance2010-2011

    J. Hamon

    Plan de lintroduction

    Organisation gnrale du cours1. Importance de la gestion collective2. Styles ou classes dactifs3. Comportements et gestion de portefeuille?4. Frictions et gestion5. Automatisation et gestion de portefeuille

    IntroductionOrganisation gnrale du cours 2

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

    UE 118 2011 2

    J. Hamon

    Les thmesFrontire efficiente, proprits et caractristiquesGestion de portefeuille et frais/frictionsGestion de portefeuille et informationStyles de gestion

    PassiveActive

    Beta drivers ou allocation stratgique ou market timing Alpha driver ou stock pickingHedge funds

    Gestion garantiePerformance de la GPOrganisation/rglementation de la GP

    IntroductionOrganisation gnrale du cours 3

    J. Hamon

    BibliographieSite du courswww.dauphinefinance.comBertrand P. et J.L. Prigent, 2006, Gestion de portefeuille, analysequantitative et gestion structure, EconomicaGrinold R. & R. Kahn, 2000, Active portfolio management, Mc GrawHillQian E.E., R.H. Hua & E. Sorensen, 2007, Quantitative equityportfolio management, Chapman & Hall/CRCFabozzi F., 2008, Handbook of Finance, 3 volumes, Wiley.Scherer B. & D. Martin, 2005, Introduction to modern portfoliooptimization, SpringerHamon J, 2008, Bourse et GP, Chap 15, 16, 12Articles cits. Par exemple travail intensif (partie I) avec :

    Roll R., 1977, A critique of Asset pricing model tests, Part I, Journal of Financiall Economics.

    Lire : presse, web, revues :Journal of Portfolio Management, Journal of Alternative Investment

    IntroductionOrganisation gnrale du cours 4

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    J. Hamon

    Contrle des connaissances et Rapport

    Epreuve finale en salle 100%Rapport/mmoire : facultatif

    Doit tre rendu avant lexamen finalCompte pour 25% de la note (et lexamen 75%)

    Quel sujet?Tout sujet en accord avec le responsable du cours

    Backtesting dune mthode, dune stratgie sur donnesfranaises (europennes?)

    Programme (Mathematica?) en rapport avec la gestion deportefeuilleEtude dtaille dun produit, dun montage, dune stratgie enrapport avec la gestion de portefeuille

    IntroductionOrganisation gnrale du cours 5

    J. Hamon

    Gestion collectiveFonds dinvestissement

    Sources :www.efama.org, www.ici.orgAssurance (vie)

    Source :www.cea.assur.orgFonds de pension

    Source :www.efrp.org

    7Introduction

    Importance de la gestion collective

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    J. Hamon

    UCITSUndertaking for Collective Investment in TransferableSecurities (UCITS)Dsigne les fonds dinvestissement, ouverts, transfrables,Comme par exemple lesmutual funds (Etats-Unis), les Sicavet FCP franais.Hors UCITS :closed end funds, fonds de placement poursalaris, certainshedge funds,Dfinition issue dune directive europenne

    UCITS I (1985) : passeport europenUCITS III (2003) : conservation des actifs chez un dpositaireindpendant, drivs cots possiblesUCITS IV : mise en place dici juillet 2011 dun march uniquedes fonds dinvestissement, conomies dchelle possibles

    8Introduction

    Importance de la gestion collective

    J. Hamon

    Les indicesEn 2008 (jusque mars 2009), baisse desindices dactions (mais aussi de la valeurdautres formes de placements dont lesmatires premires)

    Fort impact sur la gestion de portefeuilleRduction (historique) de valeur des fondsrestants investisRallocations entre classes dactifs ( flight toquality, flight to liquidity )Et Dcollecte

    9Introduction

    Importance de la gestion collective

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    J. Hamon

    Indices de 1999 nov 2009

    10Introduction

    Importance de la gestion collective

    J. Hamon

    Valeur des fonds grs en Europe

    Les seuls fonds dinvestissement europensgrent plus de 5315 milliards UCITS (fin2009), (et 5777 fin oct 2010)Plus 1683 (1951 oct 2010) en non-UCITS

    Plus lassurance-vie (>5000?)Plus les fonds de pension (>3000?)

    11Introduction

    Importance de la gestion collective

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    J. Hamon

    Worldwide

    12Introduction

    Importance de la gestion collective

    J. Hamon

    Ventilation (Etats-Unis)

    www.ici.org

    13Introduction

    Importance de la gestion collective

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    J. Hamon

    Encours des OPCVM fin 2010

    Total : 837 mrds

    LAgfile 12 janv 2011

    16Introduction

    Importance de la gestion collective

    J. Hamon

    Classes dactifs

    Les critres suivants permettent-ils de dfinir desclasses dactifs?

    Rglementation et fiscalit (UCITS ou pas, ligible au PEA oupas)Marketing (dimension vente forcment, est-ce un clivage?), cf

    fonds thmatiques, gestion dcorrle, fonds rentabilitabsolue,Ethique : mais est-ce un clivage? (y-a-t-il des fonds non-thique?)Communautarisme (DJ islamique, DJ Dharma, valeurs fminines,: mais est-ce un clivage?Rputation (maisThe Owner's Name is on the Door, site Madoff)Actifs primaires versus slection de grants (fonds de fonds)

    17Introduction

    Styles ou classes dactifs

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    J. HamonJ. Hamon

    www.vicefund.com

    Performance

    IntroductionStyles ou classes dactifs

    J. Hamon

    Pride Value fund

    19Introduction

    Styles ou classes dactifs

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    J. Hamon

    Comment dfinir une classe dactifs?Cot dinformation etSegmentation gographique

    diversification internationale? (cycles conomiques asynchrones?)Marchs mergents (BRIC et croissance)

    Segmentation sectorielleTechnologiquescycliques ou contra

    Segmentation suivant le degr de liquiditBlue chip versus small ou micro cap

    Segmentation suivant le risqueActions ou obligationsActions plus (capital risque, web)ou moins (utilities ) risques

    Segmentation suivant la distribution de bnficesCroissance versus substance (Vanguard, Fidelity...)Fort ou faible taux de rendement?

    20Introduction

    Styles ou classes dactifs

    J. Hamon

    Stock Styleexemple Vanguard

    21Introduction

    Styles ou classes dactifs

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    J. Hamon

    Risk level

    22Introduction

    Styles ou classes dactifs

    J. Hamon

    Classes dactifs (styles)

    Thorie financire : les classes dactifs sontlies aux facteurs de valorisation.Pratique de la gestion de portefeuille

    Distinction suivant le risqueLa liquidit (dont taille)La gographieAutres? (dont axe value/growth)

    Investment styles (Sharpe)

    24Introduction

    Styles ou classes dactifs

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    J. Hamon

    Europewww.efama.org

    25Introduction

    Styles ou classes dactifs

    J. Hamon

    styles (Sharpe)Sharpe, 1992

    26Introduction

    Styles ou classes dactifs

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    J. Hamon

    suivant linformation dtenue,investisseur mieux inform , insider , investisseur comportement mimtique, initi, bruiteur, value motivated trader , news trader

    suivant la dmarche danalyse et de gestionchartiste, tape-reading trader , fondamentalisteHedger, arbitragiste, spculateur

    suivant lecomportementopportuniste : investisseurs bluffeurs ou manipulateursdinformations, iebouilloire ; investisseurs opportunistespratiquant lequote matching ou le front running ;thique (investissement socialement responsable) vs agioteur

    suivant le degr de rationalit,over-confident investor,trend-chasing noise traders, noise trader oubruiteur,

    Typologie des investisseurs?

    29Introduction

    Comportements et gestion de portefeuille

    J. Hamon

    Frictions (I)

    Cots de transactions, frais de gestionUne gestion active : supporte davantage de

    cots (masse salariale dune part et de lautrele taux de rotation du portefeuille sera pluslev)

    30Introduction

    Frictions

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    J. Hamon

    Mutual funds fees46.799 mutual funds fin 2002Management fees (MGT)TER (total expense ratio)TSC total shareholder charges

    Khorana Servaes et Tufano (2006)

    31Introduction

    Frictions

    J. Hamon

    moyenne mdiane

    32Introduction

    Frictions

    Khorana Servaes et Tufano (2006)

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    J. Hamon

    Frictions (II)Si un grant actif obtient une performance(brute) infrieure systmatiquement celledun ETF sur le mme benchmark : cela peut-il sexpliquer par son incomptence?

    Non. Lincomptence produit du bruit. Sur un grandnombre de dcisions (un coup il gagne, un autre il perd)

    leffet est nul.Remarque : un grant qui se trompe systmatiquementest prcieux (et tout aussi improbable que celui qui atoujours raison!) : il suffit de faire le contyraire de cequil prconise.

    33Introduction

    Frictions

    J. Hamon

    Une mauvaise qualit de la recherche?NON bad research cannot be worse than no research

    Les frais (gestion et transaction)?Frais explicites, Fourchette, Market impact, cotsdopportunit lis aux dlaisCot de gestion

    Return from trading = research trading cost

    Treynor (1994)

    Thereturn from trading is often negative, but the return fromresearch never is.

    34Introduction

    Frictions

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    J. HamonJ. Hamon

    Gestion active (prvision) et cotsExemple dumarket timing

    Supposons quun investisseur puisse prvoir sans frais et sans erreur.Depuis fin 1925, avec une mise de fonds initiale de 1.

    Quelle est la somme accumule en gestion passive dbutdcembre 2006 (benchmark)? (sur 972 mois)

    BigCap : 3 094 (source SBBI 2007) SmallCap :15 916 (source SBBI 2007)

    En supposant une prvision parfaite 1 mois entre actions (bigcap) et bons du Trsor. Sans cots de transactions. Quelle est lasomme accumule dbut dc 2006?

    Idem Big cap versus Small Cap ? 47 135 362 22634 639 792 652

    IntroductionFrictions

    J. Hamon

    Prvision parfaite mais cots de transaction

    Le gain prcdent supposeUne prvision sans erreur : on ralloue le portefeuillesi la rentabilit un mois nette de commissions le justifie, sinon on ne bouge pasCela implique 451 rallocations (sur 972 mois) dans lecas Big Cap versus Bons du Trsor et 412rallocations dans le cas Big Cap versus Small Caps

    Cots de transactionOnt eu tendance se rduire1%? Sur 20 sicle? Quel impact?

    36Introduction

    Frictions

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    UE 118 2011 18

    J. Hamon

    Prvision parfaite mais cots de transaction

    Hamon, 2008, chap 15

    Taux NbV Valeur nette Total commissions0.00% 451 34,639,792,652.19 0.000.10% 441 22,137,891,405.65 571,791,218.450.20% 439 14,188,806,658.52 746,027,935.960.30% 425 9,203,589,190.97 690,689,957.440.40% 421 6,013,750,717.22 615,978,936.420.50% 415 3,973,633,195.22 521,122,873.210.60% 407 2,615,813,469.39 375,607,765.230.70% 399 1,716,232,659.03 294,558,259.090.80% 397 1,124,043,206.40 224,658,948.200.90% 395 716,087,569.32 164,705,826.64

    1.00% 381 481,438,632.03 124,710,964.181.50% 339 75,303,103.35 31,275,632.162.00% 289 18,039,802.07 8,791,633.742.50% 249 5,737,333.18 3,202,953.593.00% 208 2,510,930.46 1,402,879.36

    La valeur nette dcroit trs rapidement avec laugmentation des fraisIl ne reste que 481,4 millions avec 1% on m'a drob mon argent. Qui peut-ce tre? Qu'est-il devenu? Oest-il? O se cache-t-il? (Molire, lavare)

    37Introduction

    Frictions

    J. Hamon

    Prvision parfaite : incidence des cots de transaction Sous lhypothse dune rallocation big cap versus small

    cap? 1%, la valeur finale est de 1,335 mrds (227 millions pour le

    courtier et 304 rallocations) Quel niveau de frais fait disparatre tout gain, mme en cas

    de prvision parfaite? Les frais rduisent le nombre de rallocations. 6,85% de frais environ laisse un capital final de 3000 Big vs Small 2,7% laissent 14000; 3,55% laissent 3000 environ

    Et si lhorizon de la prvision est raccourci : prvision unesemaine ou un jour : que deviennent les gains (potentiels)?

    Exercice : depuis 1896 sur donnes quotidiennes du DJIA(en graphique anim sous Mathematica)

    38Introduction

    Frictions

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

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    J. Hamon

    vnements (mensuels) exceptionnels(1926-2006)Actions Large Actions Large

    01-aot-31 -0,2973 01-mars-33 0,4256

    01-fvr-38 -0,2487 01-juil-32 0,3869

    01-avr-40 -0,2289 01-juin-32 0,3815

    01-avr-32 -0,2196 01-mai-38 0,2503

    01-sept-87 -0,2152 01-avr-33 0,1683

    01-mars-32 -0,1997 01-aot-39 0,1673

    01-sept-29 -0,1973 01-sept-74 0,1657

    01-janv-33 -0,1772 01-mars-38 0,1447

    01-juin-74 -0,1722 01-mai-31 0,1421

    01-mai-30 -0,1625 01-dc-86 0,1343

    01-juil-98 -0,1446 01-mai-33 0,1338

    01-aot-37 -0,1403 01-oct-28 0,1292

    01-nov-31 -0,14 01-juil-82 0,1267

    01-sept-32 -0,1349 01-dc-74 0,1251

    01-fvr-39 -0,1339 01-juil-33 0,1206

    01-aot-30 -0,1282 01-dc-75 0,1199

    01-avr-31 -0,1279 01-janv-31 0,1193

    01-oct-29 -0,1246 01-nov-91 0,1143

    Toutes les erreurs nont pas la mme consquenceDifficult :1. NE PAS tre investi en actions en mars ou avril 19322. ET ETRE investi en actions en juin et juillet de la mme anne!Ou plus rcemmentPas en actions de sept 2008 fv 2009Mais en actions (smallcap) partir de mars 2009

    41Introduction

    Frictions

    J. Hamon

    1% de fraisTauxd'erreur Moyenne Ecart-type

    0 486,249,684 665 74,733,119 27,350,216

    10 11,616,806 6,202,76315 1,788,209 1,161,99420 276,188 209,634

    25 42,819 37,45030 6,779 6,63332 3,045 3,02433 2,082 2,08835 963 94440 151 15143 49 4644 32 3345 24 2450 3 455 0 0

    32% derreurs (68% debons signaux!) suffisent anantir les gains parrapport la stratgiepassive.Sous lhypothse de 1%de cots (gestion,commission)

    42Introduction

    Frictions

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

    UE 118 2011 21

    J. Hamon

    Synthse : Erreurs de prvision

    Avec 50% derreurs, et sans frais, la performanceest en moyenne infrieure celle de la stratgiepassive 100% actions

    Car en moyenne le march des actions est plus rentablequivalence (approximative) avec 56% de bons signaux

    Avec

    0,50% de frais : quivalence (approx) avec 63% BS1% de frais : quivalence (approx) avec 70% BS

    43Introduction

    Frictions

    J. Hamon

    La gestion de portefeuille et lautomatisationAutomatisation du back office ( partir des annes 1950)1969 Instinet (cotation assiste, institutional network pour laide lchange de blocs)1976 DOT du NYSE (routage automatis, ordres de petite taille)1978 ITS (Etats-Unis) interconnexion des marchs dactions amricains1980 Instinet et PSE Scorex, DMA possible sur marchs amricains1981 Reuters et assistance la cotation des devises (FX)1987 ITG, march de crossing sur blocs (Etats-Unis)1992 FIX standard fait ses dbuts (cf www.fixprotocol.org)1992 Globex (CME), cotation assiste 24/24, avec markets makers1997 SEC (order handling rule), cration dans la foule de Arca, Brut, Island etc (les ECNs)1996 Eurex (dbut du march driv lectronique )2006 Nyse hybrid (et fermeture progressive des parquets Wall Street)2006 CME local network (Lnet), temps de latence sous le milliseconde (fibre optique)2007 DMIF en Europe, CHI-X, Bats trading lassaut des marchs classiques

    Temps de latence sous le milliseconde, Guerre du tickBandes passantes,colocation (co-localisation),

    2009 NYSE-Euronext et Basildon Londres; NYSE et Mahwah (50 micro secondes en 2010?)2009 une ligne de 10 GBit/s Francfort/Londres (latence

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

    UE 118 2011 22

    J. Hamon

    Exemple du stockage

    1956 RAMAC dIBM, 5 mons octetsune tonne, 50 plateaux de 24 pouces (60cm) et une seule tte de lectureEn leasing pour 50000$/an (17 voituresdentre de gamme)

    Hitachi (a rachet la division disquesdIBM)

    2005 Microdrive 4 gigas (photo).2,5 pouces, 3 plateaux.2 teras pour moins de 150

    Sandisk, Flash 128 giga (100 mo/s encriture), dbut 2011 (taille relle),1499

    46Introduction

    Automatisation et gestion de portefeuille

    J. Hamon

    AutomatisationPourquoi?Rduire les cotsDe transaction, de gestionFort impact sur les mtiers

    Obtenir un avantage informationnelInfrastructures dun march

    Cotation assisteRoutage des ordres (OMS, smart posting)

    Dcision dexcution dun ordreOrdres conditionnels (dj au 19 sicle), ordres lisVWAP, percentage of volume (POV)EMS, SORT (multi-marchs), dcoupage (slicing), camouflageEstimation de la probabilit dexcution dun ordre (survie)

    Dcision de gestionStatistical arbitrage (spread trading, pairs trading)

    Algorithmic trading (algotrading, mais aussi algotrader), high frequency tradingPrvision de volume, de liquidit, de volatilit, de prix ( trs court terme)

    (autres) Comportements opportunistesFlash order (Etats-Unis)Engorgement/annulation(achat de temps)Gestion de priorit dans une file dattente (cas des gros ticks, layering)

    47

    High touch order (humain ncessaire)Low touch order (automatisable)

    Systematic tradingDiscretionary trading

    IntroductionAutomatisation et gestion de portefeuille

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    Jacques HAMON UE 118, 2011Universit Paris-Dauphine

    J. Hamon

    Algorithmic tradingElectronic trading

    Direct Market Access (DMA), colocationAlgorithmic tradingPortfolio trading

    Basket trading, program tradingSystematic tradingQuantitative trading

    Black box tradingHigh frequency trading

    Saisir des opportunits dans la sanceStatistical arbitrage

    48

    Cf B. Johnson (2010)

    IntroductionAutomatisation et gestion de portefeuille

    J. Hamon

    BibliographieChristopherson J.A. and D.J. Trittin, 1995, Equity Style classification system , in

    T.D. Coggin and F.J. Fabozzi (eds), The handbook of equity style management,Frank J. Fabozzi Associates, New Hope, Pa.

    Clarke, R.G., Fitzgerald, M.T., Berent, P. and Statman, M. 1989 . Market TimingWith Imperfect Information. Financial Analysts Journal, November-December:27-36

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