ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL - mafca. · PDF fileestadistica descriptiva e...

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  • ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

    CATEDRATICO

    M.A. VICTOR M. MARQUEZ CORONADO

  • ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

    LA ESTADISTICA DESCRIPTIVAI.- MTODOS PARA UN ANLISIS ESTADSTICO

    I.1.- Introduccin

    I.2.- Distribucin de frecuencias

    I.3.- Medidas de tendencia central

    I.4.- Medidas de dispersin

    II.- LA TEORA DE LA PROBABILIDAD

    II.1.- Conceptos bsicos de probabilidad

    II.2.- Tipos de probabilidades

    II.3.- El teorema de Bayes

    II.4.- Distribuciones de probabilidad

  • LA ESTADSTICA INFERENCIAL

    III.- LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES

    III.1.- El muestreo de una poblacin

    III.2.- La distribucin en el muestreo de la media y de la proporcin

    III.3.- La distribucin de parmetros

    IV.- PRUEBAS DE HIPTESIS

    IV.1.- Pruebas de hiptesis para distribuciones normales

    IV.2.- Pruebas de hiptesis para distribuciones no normales

  • BIBLIOGRAFA

    Bibliografa Bsica:

    1.- Berenson, L. Mark y David M. Levine.- Estadadstica para Administracin yEconoma.- Mxico. Editorial Interamericana. 19892.- Mendenhal, William.- Estadstica para Administradores.- Mxico. Grupo EditorialIberoamerica. 1990.3.- Shao, Stephen.- Estadstica para Economistas y Administradores de Empresas.-Mxico. Editorial Herrero Hermanos. 1989.

    Bibliografa Complementaria:

    1.- Chao, Lincoln.- Estadstica para las Ciencias Administrativas.- Colombia. EditorialMc Graw hill. 1993.2.- Hanke, John.- Estadstica para Negocios- Colombia. Editorial Mc Graw Hill. 19993.- Canavos, George.- Probabilidad y Estadstica.- Mxico. Editorial Mc Graw Hill.1986.4.- Kazmier, Leonard.- Estadstica Aplicada a la Administracin y la Economa.-Mxico. Editorial Mc Graww Hill. 1998.5.-Anderson, David. et. al .- Estadstica para Administracin y Economa.- Mxico.Editorial Internacional Thomson Editores. 2003.6.- Levin, Richard.- Estadstica para Administradores.- Mxico. Editorial Prentice HallHispanoamericana. 1998.

  • Estrategias de evaluacin

    Examen escrito ------------------- 70%

    Problemas propuestos --------- 20%

    Asistencia -------------------------- 10%

  • APRENDER A PENSAR ES APRENDER A PREGUNTAR

    I. MTODOS PARA UN ANLISIS ESTADSTICO

    1.-Introduccin

    Definicin de Estadstica: Es la rama de las matemticas que

    se utiliza para analizar una poblacin de datos a travs de una

    muestra o conjunto de muestras extradas de la misma

    poblacin, con la finalidad de obtener conclusiones de sta

  • Para su estudio y aplicacin la estadstica se divideen dos grandes reas: La estadstica descriptiva y laestadstica inferencial.

    Estadstica descriptiva: Es aquella que utilizamtodos tabulares, grficos y numricos, con lafinalidad de presentar y analizar un conjunto dedatos.

    Estadstica inferencial: Es aquella que utiliza elresultado del anlisis de una muestra o de unconjunto de muestras extradas de una poblacin,con la finalidad de elaborar estimaciones y probarhiptesis relacionadas con dichas poblaciones y asobtener conclusiones para la toma de decisiones.

  • Una variable es un elemento de inters que puede tomarmuchos valores diferentes.

    VARIABLES DISCRETAS: Son aquellas que solo toma valores enteros1.- El nacimiento de un nio2.- En una familia el nmero de hijos3.- Numero de acciones vendidas cada da en un mercado de valores4.- Censos anuales del colegio de profesores5.- Nmeros de libros en un estante de librera6.- Suma de puntos obtenidos en el lanzamientos de un par de dados7.- Numero de billetes de veinte dlares circulando a la vez en estadosunidos8.- Valor total de acciones vendidas cada da en el mercado de valores.9.-Estudiantes matriculados en una universidad en un ao determinado.10.- Numero de integrantes de una familia11.- Numero de ptalos de una flor12.- Numero de accidentes durante una semana13.- Numero de terremotos durante los ltimos 10 aos14.- Cantidad de cosechas perdidas en Europa el ao pasado

  • VARIABLES CONTNUAS: Son aquellas que puede tomar cualquier valor entre dos cantidades dadas.

    Ejemplos:

    1.- La altura de los alumnos de la Lic. en contadura de una Universidad

    2.- El peso de los alumnos de la Lic. en contadura de una Universidad

    3.- Temperatura registrada cada media hora en un observatorio

    4.- Periodo de duracin de los tubos de televisin producidos por una compaa.

    5.- Longitud de 1000 cables de acero elaborados en una fabrica

    6.- Pulgadas de precipitacin en una ciudad durante varios meses del ao

    7.- Velocidad de un automvil en millas por hora

    8.- Tiempo de vuelo de un proyectil

    9.- Numero de litros de agua en una lavadora de ropa.

    10.-Dimetro de una esfera o circunstancia

    11.- Duracin de las bateras elaboradas por una empresa

    12.- Alturas de los pinos de un jardn botnico

    13.- Pesos de las cajas de naranjas compradas por una empresa distribuidora

    14.- Duracin de una conversacin telefnica

    15.- Tiempo para resolver un examen de matemticas.

  • Una poblacin es el conjunto de todos los elementosde inters en un determinado estudio.

    Una muestra es una parte de una poblacin.

    Un censo es un intento de medir todos loselementos de una poblacin de inters.

    Un estadstico es una medida usada para describiralguna caracterstica de una muestra, tal como unamedia aritmtica.

    Un parmetro es una medida utilizada para describiralguna caracterstica de una poblacin, por ejemplola media.

  • Los datos estadsticos son aquellos que se pueden comparar,analizar e interpretar.Por ejemplo: Juan tiene 34 aos y Ana tiene 18 aos.Los datos estadsticos se clasifican en datos internos y datosexternos. Los primeros, se obtienen dentro de la organizacinque realiza la investigacin. En cambio, los segundos seobtienen fuera de la organizacin que realiza la investigacin.Si los datos no se pueden localizar en alguna fuente externa,entonces se debe realizar una encuesta de datos originales.Existen dos mtodos para recopilar datos originales, laobservacin directa y la formulacin de preguntas.En general, los datos estadsticos se clasifican de acuerdo a 4bases.1.- Tiempo2.- Lugar3.- Cualidad4.- Cantidad

  • una vez que los datos han sido recopilados, stos debenpresentarse en forma tabular y mediante una grfica. Unatabla estadstica debe contener 7 elementos en general,de stos, 4 son bsicos y 3 complementarios.La s partes bsicas son: ttulo, encabezados , conceptos ycuerpo. Las partes complementarias son: nota de pie, notade encabezado y fuente de los datos.El ttulo debe ser compacto y completo, por lo tantodeber contestar las siguientes preguntas: qu son losdatos incluidos en la tabla?, Dnde est el rea donde seencuentran los datos?, cmo estn los datos clasificados?,cundo ocurrieron los datos?.A continuacin se muestran Ejemplos de tablas estadsticas.

  • Localizacion de sucursales Nmero de sucursales

    Norte 5

    Sur 2

    Este 4

    Oeste 3

  • edad Nmero de estudiantes

    14 17 4

    18 21 6

    22 25 7

    26 29 10

    30 33 3

  • Educacin Nmero de accionistas

    Estudios de primaria 23

    Estudios de secundaria 15

    Estudios de preparatoria 32

    Estudios de licenciatura 24

    Estudios de posgrado 8

  • Nmero de habitantes

    en el municipio de Oaxaca

    de Jurez, Oax.

    1956-1960

    (En miles de habitantes)

    ao Nmero de habitantes

    1956 15

    1957 22

    1958 32

    1959 36

    1960 40

  • Para presentar grficamente un conjunto de datosclasificados geogrfica o cualitativamente, se debe construiruna grfica de barras horizontales. Cuando los datos estnclasificados cronolgica o cuantitativamente, se utilizangrficas de barras verticales o bien grficas de lneas. Lasgrficas circulares se utilizan principalmente para presentardatos clasificados cualitativamente.

    TAREA: CONSTRUIR LAS GRFICAS DE LOS DATOSMOSTRADOS EN LAS TABLAS ESTADSTICAS ANTERIORES.

  • I.2.- DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS.Una distribucin de frecuencias es una tabla donde se agrupan endiversas clases, valores posibles de una variable y donde se registra elnmero de valores observados correspondientes a cada clase.Segn sea el nmero de datos a analizar, estos reciben el nombre dedatos agrupados y datos no agrupados, los primeros se encuentranubicados en tablas, y deben ser mas de 25. Los deben ser 25 o menos yno se deben vaciar en una tabla.

    Intervalos de claseComo no existe una forma precisa de indicar cuantos datos debentomarse en cuenta para construir una distribucin de frecuencias, con 5,6, o ms intervalos de clase, ya que solamente se recomienda evitarcuando sea posible clases con frecuencia cero.Se propone la siguiente forma de construccin de intervalos:De 26 datos hasta 65 datos, se deben tomar 5 intervalos de clase.De 66 datos a 105 datos, se toman 6 intervalos de clase.De 106 datos a 145 datos, se toman 7 intervalos.

  • Para construir una distribucin de frecuencias, primero, sedetermina el rango restando al valor mas grande de los datos,el valor mas pequeo. A continuacin, se divide el rango por elnmero de intervalos que debe tener la distribucin defrecuencias. El cociente obtenido se aproxima al valorinmediato superior y nos representa la amplitud de clase. Cadaintervalo debe tener un limite inferior y uno superior, deacuerdo a la amplitud calculada.

    Ejemplo: con los siguientes datos, construir una distribucin defrecuencias.

    12, 25, 23, 15, 40, 35, 23, 40, 32, 20, 16, 46, 39, 50, 38, 28, 58,60, 14, 43, 23, 47, 58, 50, 45, 49, 35, 55, 53, 60, 35, 59, 47, 39,19, 22, 20, 49, 55, 43, 57, 60, 56, 45, 56.

  • Histogramas y polgonos de frecuencias

    Un histograma, es una grfica parecida a una de barrasverticales , pero sin espacios entre ellas.

    El polgono d