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ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESING. MANUEL SOTERO MURGA

CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES1

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y MECANICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIALCURSO: Estadstica Descriptiva y ProbabilidadesIng. Manuel Sotero Murga

PROM.FINAL : 0.2PC1 + 0.2PC2 + 0.2PC3 + 0.4EFPC1: Prctica Calificada GrupalPC2: Prctica Calificada IndividualPC3: Prctica Calificada IndividualEF: Examen FinalNota: La primera prctica es grupalSlo se podr rezagar el Examen FinalEl examen rezagado incluye los contenidos de todo el cursoNo se elimina ninguna prctica calificadaLa nota mnima aprobatoria es 12PRACTICAS : SE TOMARAN SEGN LOS TEMAS DESARROLLADOS EN CLASES.

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y MECANICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIALCURSO: Estadstica Descriptiva y Probabilidades Ing. Manuel Sotero MurgaPUNTOS A REVISAROrigen de la palabra Estadstica?Para qu sirve la Estadstica?Objetivo de la EstadsticaConcepto de Estadstica.Qu son datos ?Qu tipos de datos existen ?Qu se puede hacer con los datos?Poblacin y muestra.Parmetro y estimador.Clasificacin de la Estadstica

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESEl pensamiento estadstico algn da ser tan necesario para la ciudadana como la capacidad de leer y escribir...H.G.Wells (1913)FRASEING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

PARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA?ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESAPLICACIN EN PROYECTOS DE INVESTIGACION:Podemos determinar si determinada poblacin es susceptible a sufrir de enfermedades cardiovasculares, probabilidad de sufrir de cncer, etc, utilizando variables como el factor gentico, tipo de alimentacin, si es fumador, tipo de trabajo, edad, etc.

PARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA?APLICACIN EN MARKETING PARA EL LANZAMIENTO DE NUEVOS PRODUCTOS

Medir el nivel de aceptacin de un nuevo producto en el mercado, segn edades, segn sexo, segn nivel socio-econmico.ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

PARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA?CONTROL DE PROCESOSVarias veces al da registramos las caractersticas de los hilados que se producen en una Fbrica de Hilos y hacemos las correcciones correspondientes.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA?Un programador de produccin registra las variaciones diarias de produccin, para tomar decisiones y cumplir su meta mensual

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESANALISIS DE PROCESOSPARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA?

Un analista de ventas evala las proyecciones de venta a lo largo del ao y toma decisiones de promocin, publicidad, crditos, etc.ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPROYECCION DE VENTAS Aplicativos

Aplicativos

ETIMOLOGIAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESLa palabra "estadstica" procede del latn statisticum collegium, que significa ("consejo deestado").

Por tanto se la asocia con la ciencia del Estado, o el arte de gobernar , cuya funcin principal es establecer registros de poblacin, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas, etc.

ORIGEN DE LA ESTADISTICAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPero fue Gottfried Achenwal(1749) economista alemn, el que introdujo por primera vez el trmino alemn Statistik, para referirse al anlisis de datos del Estado, respecto a poblacin, agricultura, territorio, etc, es decir, fue "la ciencia del Estado".

Pero no fue hasta el siglo XIX cuando el trmino estadstica adquiri el significado de recolectar y clasificar datos, cuando fue introducido por el estadista ingls John Sinclair en 1792

LA ESTADISTICA SIRVE PARA LA TOMA DE DECISIONESpara mejorar la Calidad, aumentar stock de materia prima, comprar maquinarias, etc.El Supervisor, el Jefe de rea, el Gerente de Produccionevalan la informacin paraIdentificar factores que afectan la variabilidad de un proceso y tomar decisionesING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESOBJETIVO DE LA ESTADISTICAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESEl Objetivo de la Estadstica es :

Obtener conclusiones sobre una determinada poblacin a partir del anlisis de datos reales experimentales de una muestra.

QUE ES ESTADISTICA?Es una ciencia que estudia las diversas tcnicas para :RECOLECTARORGANIZARANALIZARINTERPRETARDATOSproceso estadstico.ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESESTADISTICA?ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESEs la rama de las Matemticas que se encarga de Recopilar, Organizar, Analizar e Interpretar datos con el fin de inferir caractersticas de una poblacin.

Que es recoleccin de datos?Es el registro de una unidad elemental (materia de anlisis) a travs de:

medicin conteo ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

Observacin

Caracterstica de un dato?ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESCARACTERISTICA DE UN DATO

Para que se considere un dato estadstico debe tener 2 caractersticas: a) Que sean comparables entre s. b) Que tengan alguna relacin.

Que es la organizacin de datos?Es el ordenamiento de los datos en tablas, grficos y figuras para una mejor anlisis e interpretacin.Los datos sin organizar se llaman datos brutos.ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESDatos en Bruto

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESDatos organizados

Diagrama CircularPor ejemplo:Tabla de DistribucinEdadN Clientes30 3435 3940 4445 4961282Diagrama de Barras

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESQue analizamos en los datos?MEDIDASDE RESUMENMEDIDAS DE ASOCIACINAnalizamosING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESSON INDICADORES QUE RESUMEN LAS CARACTERISTICAS MAS IMPORTANTES DE UN CONJUNTO DE DATOS, MEDIA,VARIANZA.SON INDICADORES QUE MIDEN LA RELACION ENTRE DOS TIPOS DE DATOS, REGRESION LINEAL, COEFICIENTE DE PEARSON 24Que es la interpretacin de Datos? Es darle un sentido prctico o til a los resultados obtenidos en el anlisis.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESQue son datos?Peso del equipo

13,750

Kg.Tipo de cambio2,82Soles / dlarColor del auto

Rojo---ProfesinEconomista---CARACTERISTICAS DATOS UNIDADESLOS DATOS: Son una representacin simblica de un atributoo variable y describe un hecho o suceso

Ejemplo :ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESTipos de DatosDATOSVARIABLESCONSTANTESDISCRETAS:conteoCONTINUAS:medicinCUANTITATIVASCUALITATIVAS:observacinDicotmicas y politmicas Son valores numricos que no tienen unidadesING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESVARIABLES CUALITATIVASRepresentan caractersticas o cualidades que no pueden ser medidas con nmeros y pueden ser del tipo: dicotmicas, politmicas o variables continuas discretas.

Dicotmicas:Cuando la variable solo puede tomar dos valores como si o no, positivo y negativo.

Politmicas:cuando la variable puede tomar mas tres o mas valores, y entre ellas tenemos dos casos:

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

VARIABLES CUALITATIVASVariable Cualitativa Ordinal: cuando la variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecidaEjemplo: leve moderado fuerte.

Variable Cualitativa Nominal: cuando la variable no puede ser sometida aun criterio de orden:Ejemplo: azul rojo verde, etc

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESVARIABLES CUANTITATIVASRepresentan caractersticas o cualidades que si pueden ser expresadas numricamente. estas variables pueden ser:

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: Esta variable presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que toma, pues solo puede ser representada por nmeros enteros. EJEMPLO: el numero de hijos, el numero de boletos, etc.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESVARIABLES CUANTITATIVAVARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Esta variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. EJEMPLO:Longitudes(3.20-3.21-3.22), Pesos (18.5218.5318.54)

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESESCALAS DE MEDICIONEl registro de una caracterstica, se hace usando una de las cuatro escalas: nominal, ordinal, intervalos y de razn.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESESCALASNOMINALORDINALDE INTERVALOS

RAZONLa Escala Nominal utiliza los nmeros solamente para identificar que un dato pertenece a un grupo o categora. EJEMPLO: Cliente Rural (1), Cliente Residencial (2), Cliente Industrial (3), Cliente Comercio (4)La escala ordinal utiliza los nmeros para representar mayor que o menor que , son caractersticas de variablesCualitativas. EJEMPLO: Nivel Bsico (1), Nivel Intermedio (2)Nivel Avanzado(3).En esta escala los nmeros van acompaados de unidades , lo que nos permite comparar datos. EJEMPLO: 40C, 70CPodemos decir que 70C es mayor que 40C.Esta escala relaciona el grado de dependencia entredos categoras, utilizada para variables cuantitativasEJEMPLO: Kg/da, Km/hora, Soles/dolarING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESCOMO UTILIZAMOS LOS DATOS2.1 Organizarlos en tablas, grficos y figuras2.2 Calcular promedios (media, mediana, moda y percentiles) .2.3 Calcular su dispersin (varianza, desviacin estndar ) y forma de la curva.2.4 Determinar una ecuacin que represente la relacin entre ellos (regresin)2.5 Determinar el grado de asociacin entre ellos (correlacin).2.6 Analizarlos dentro de un horizontetemporal (series cronolgicas)RECOLECCION DE DATOSING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPOBLACION Y MUESTRAPOBLACION: Es un conjunto de elementos que poseen una caractersticacomn acerca de la cual intentamos sacar conclusiones".

La poblacin puede ser: FINITA O INFINITA

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPOBLACIONPOBLACION INFINITA:Cuando el nmero de elementos que integran la poblacin es muy grande, se puede considerar a esta como una poblacin Infinita, por ejemplo: el conjunto de todos los nmeros naturales +.

POBLACION FINITA: Es aquella que est formada por un nmero limitado de elementos, por ejemplo: el nmero de alumnos de la UTP, el nmero de congresistas del Per

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESMUESTRAEs una representacin significativa de las caractersticas de una poblacin.

Muestra y poblacin son dos conceptos relativos.

Una poblacin es un todo y una muestra es una fraccin de ese todo.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESMARCO POBLACIONAL Marco Poblacional(1200 clientes de una tienda)Marco Muestral(75 clientes de una tienda)

Tcnicas de muestreoCaractersticaRegistro de lacaractersticaPOBLACINP1P2P3PnEdadSexoLnea deCrdito...POBLACINPOBLACINPOBLACINEstado civilING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESMARCO MUESTRAL Marco Poblacional(1200 clientes de una tienda)Marco Muestral(75 clientes de una tienda)

Tcnicas de muestreoCaractersticaRegistro de lacaractersticaPOBLACINP1P2P3PnEdadSexoLnea deCrdito...POBLACINPOBLACINPOBLACINEstado civilEdadLnea de crditoSexoEstadocivil MUESTRA

m1

75 datosm2m3mn MUESTRA MUESTRA MUESTRAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESTIPOS DE MUESTREO

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESPARAMETROS DE UNA POBLACIONParmetro : Es una caracterstica numrica de la poblacin : Proporcin poblacional (pi). : Media aritmtica poblacional (mu). 2 : Varianza poblacional (sigma cuadrado). : Desviacin estndar poblacional (sigma). : Coeficiente de correlacin poblacional (rho).ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESESTADISTICO DE UNA MUESTRA

Proporcin muestral (pe barra)

Media aritmtica muestral (equis barra)

Varianza muestral (ese cuadrado)

Desviacin estndar muestral (ese). r Coeficiente de correlacin muestral (erre) Estimador o Estadstico: Es una caracterstica numrica de la muestraING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESCLASIFICACION DE LA ESTADISTICAESTADSTICA DESCRIPTIVAESTADSTICAINFERENCIALING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESCLASIFICACION DE LA ESTADISTICAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESEstadstica Descriptiva: Es la tcnica que se va a encargar de la recopilacin, presentacin, tratamiento y anlisis de los datos, con el objeto de describir las caractersticas de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y grficas. Estadstica Inferencial: Tcnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parmetros de una poblacin basndose en el estadstico de una muestra de poblacin. DIFERENCIA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIALObtencinOrganizacinPresentacinEstimacin e inferencia acerca de la PoblacinEstadsticosMuestrales(PromediosProporciones)ParmetrosDe la Poblacin(PromediosProporciones)DESCRIPTIVA(trabaja con datosmuestrales)INFERENCIAL(utiliza los estadsticosMuestrales)ESTADISTICAING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESCOMPROBACION DEL APRENDIZAJE

El Director de Personal de la Empresa Textil Santa Luca desea estimar la tardanza mensual promedio del personal que labora en su empresa? Con este fin elige al azar la Tarjeta de Control de Asistencia del ltimo mes de 10 trabajadores. En una de las tarjetas seleccionadas se registr 140 minutos de tardanza.ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESIdentificar:Caracterstica a analizar: :Unidad de anlisis :Marco poblacional :La poblacin :El marco muestral : Tiempo Promedio de tardanza mensual Un trabajador de la empresaTodo el personal que labora en esa empresaRegistro de tardanza mensual de todo el personal que labora en esta empresaLos 10 trabajadoresING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESIdentificarEl tiempo medio de tardanza de todos los trabajadores de la empresa ()La muestra :Tipo de dato :Un dato registrado :La unidad de medida :El estimador de la :(Muestra)El parmetro de la :(Poblacin)Registro de tardanza de cada uno de los 10 trabajadores seleccionadoVariable cuantitativa continua140minutosEl tiempo medio de tardanza de los 10 trabajadores:

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESEJEMPLOLa Gerencia de Tintorera Arco Iris , desea estimar el promedio de partidas defectuosas a lo largo del mes en el rea de tintorera, para lo cual en 7 das diferentes del mes realiza auditorias no programadas y encuentra que en uno de los das reportados haban 5 partidas , defectuosas por problemas de fuera de tono(2), quebraduras(1), veteaduras (1) y revirado(1). Identificar las siguientes caractersticas?

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESIDENTIFICARCaracterstica a analizar:Unidad de anlisis :Marco poblacional :La poblacin :El marco muestral :ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESIDENTIFICARCaracterstica a analizar:Unidad de anlisis :Marco poblacional :La poblacin :El marco muestral : Una partida de procesoTodas las partidas trabajadas en el mes Condicin de todas las partidas trabajadas en el mes Las partidas trabajadas en los 7 das auditadosPromedio de Partidas defectuosas en el mesING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESIDENTIFICARLa muestra :Tipo de dato :Un dato registrado :La unidad de medida :El estimador de la :(Muestra)El parmetro de la :PoblacinING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES52IDENTIFICARPromedio de partidas observ./mes.Durante todo el mes.()La muestra :Tipo de dato :Un dato registrado :La unidad de medida :El estimador de la :(Muestra)El parmetro de la :PoblacinCondicin de las partidas trabajadas en esos 7 das de auditora Variable cuantitativa discreta 5 Partidas Promedio de partidas observadas en los 7 das auditados ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESQue aprendimos en esta seccin?Identificar las diversas aplicaciones de la Estadstica?Aplicar el Pensamiento Estadstico.Definir Estadstica.Definir y presentar ejemplos de datos Clasificar datosDescribir las aplicaciones empresariales de los datosDiferenciar poblacin y muestra.Diferenciar parmetro y estimador.Diferenciar estadstica descriptiva e inferencial.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESBibliografaBIBLIOGRAFIAHistoria de la Estadisticahttp://www.estadisticaparatodos.es/historia/histo_esta.htmlhttp://es.wikiquote.org/wiki/Herbert_George_WellsDefinicin de Estadsticahttp://rube.asq.org/statistics/1985/11/asq-statistics-division-newsletter-v06-i04-full-issue.pdfAplicativoshttp://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1157/libro.pdfVIDEO HISTORIA DE LA ESTADISTICAhttps://www.youtube.com/watch?v=IVBfUY6LT-kBibliografaLEVIN, Richard y David Rubin (2010) Estadstica para Administracin y Economa. 7 ed. Pearson. Mxico. Cap. 1: Introduccin. 1 - 5 pgs.LIND, Douglas; William Marchal y Robert Mason (2004) Estadstica para Administracin y Economa. 11 ed. Alfaomega. Mxico. Cap. 1: Qu es la estadstica?. 1 20 pgs. WEIERS, Ronald (2006). Introduccin a la Estadstica para Negocios. 5ta ed. Cengage Learning. Mxico. Cap. 1: Un avance de la estadstica para los negocios. 1 - 16 pgs.

ING. MANUEL SOTERO MURGACURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESAplicativos

TareaHallar Informacin Relacionada de las Instituciones Estadsticas de los siguientes Pases:

Estados UnidosJapnBrazilChileColombiaMxicoLa IndiaChinaBangladesh

Poblacin totalHombresMujeresGrupos por edadesProyeccin al 2020Promedio de vida hombresPromedio de vida MujeresNacimientos al da Defunciones al daExtranjeros que ingresan al pasNacionales que salen del pasPersonas que se casan diariamentePersonas que se divorcian diariamenteGrfico41110132262

Hoja11988-8.31989-11.71990-5.419912.81992-2.519936.5199412.919956.919962.8

Hoja1

&APgina &PVARIACION PORCENTUAL DEL PBI GLOBAL

Hoja2Enero1.5Febrero4.6Marzo-0.9Abril2.1Mayo2.6Junio4.7Julio5.3Agosto1.8Setiembre0.5Octubre0.3Noviembre5.8Diciembre8.5

Fuente : INEI.

Hoja2

&APgina &PEVOLUCION DEL PBI ANUAL VARIACION PORCENTUAL CON RESPECTO AL MISMO MES DE 1995

Hoja3METAS DE CRECIMIENTO DE LA ECONOMIA PARA 1997 1/VariableMetasCrecimiento de PBI5%Tasa de inflacin9%Emisin20%Expansin de crdito35%Tipo de cambio promedio3%Nivel de importacionesUS$7,925 millonesNivel de exportacionesUS$6,054 millones1/ Base del clculo: PBI de S/. 170,000 millones.Fuente: Presupuesto General de la Repblica 1997.

Fuente : INEI.

Hoja4Agropecuario5.7Minera3.7Pesca5.1Manufactura2.6Construccin-4.6Electricidad y Agua1.7Comercio3.5Otros3.4

Hoja4

&APgina &PPBI SECTORIAL 1996

Hoja5NIVELES DE EMPLEO EN LIMA METROPOLITANAPEA totalPEA juvenil (16-25 aos)TotalHombreMujerTotalHombreMujerEmpleado45.2%55.0%31.4%28.3%34.8%20.5%Subempleado43.4%36.3%53.3%51.7%51.7%56.6%Desempleado11.4%8.7%15.3%20.0%17.6%22.9%Fuente: Encuesta de Niveles de Empleo 1996, MTPS.

Fuente : INEI

Hoja6Superior No Univ. Incompleta11Superior Univ. Completa10Superior Univ. Incompleta13Superior Univ. Completa2Primaria2Secundaria62

Hoja6

&APgina &P

Hoja7ISC13%FONAVI6%Otros7%A los ingresos23%A las importaciones10%IGV41%

Fuente: Encuesta de Niveles de Empleo 1996, MTPS.

Hoja7

&APgina &PFUENTES DE LOS INGRESOS CORRIENTES

Hoja8INGRESOS CORRIENTES 1996(Millones de nuevos soles)IngresosVar. % realIngresos corrientes21.2135.6Ingresos tributarios17.8944.6Impuestos a los ingresos4.98129.0Impuestos a las importaciones2.196-3.2IGV8.4170.5ISC combustibles1.582-4.1ISC otros1.1565.0FONAVI1.36713.3Fuente: SUNAT.

Fuente:BCRP.

Hoja9GASTOS DEL GOBIERNO CENTRAL 1/(Porcentaje del PBI)199419951996Gastos corrientes12.213.212.7Remuneraciones3.33.53.4Bienes y servicios2.02.63.1Transferencias3.74.04.0Gastos financieros (deuda externa)3.13.02.1Gastos de capital3.63.63.21/ PreliminarFuente: BCRP.

Hoja10pag. 62Industria15%Mineria17%Finanzas10%Comunicaciones32%Comercio5%Energia17%Otros3%

Hoja10

&APgina &PSTOCK DE INVERSION SEGUN SECTOR: 1996(%)

Hoja11VARIACION PORCENTUAL DEL INDICE DE PRECIOS ALCONSUMIDOR DURANTE 1996 EN AMERICA LATINAArgentina0.1Chile6.6Bolivia8.0El Salvador8.0Paraguay8.2Brasil9.9Per11.8Costa Rica14.0Colombia21.6Uruguay24.3Ecuador25.5Mxico27.7Venezuela103.2Fuente: INEI.

Fuente: CONITE.

Hoja12

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Grfico161282

&APgina &P

Hoja1EdadN Trabajadores30-34635-391240-44845-492

&APgina &P

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&APgina &PEdadTrabajadores

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