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Quotient Intel 協助促銷活動與廣告最佳化 販售民生消費性用品的零售業與零售公司正面臨前所未有的阻 力,包括不斷改變的消費者行為與期待、社群媒體影響力、隨時 能上網取得使用評測與價格比較等資訊、電子商務、共享經濟, 以及對科技在行的千禧世代。無論是全球或單一地區,多元的消 費管道以及豐富的消費選擇皆令業者越來越難建立出精準的顧客 區隔。顧客品牌忠誠度下滑,在整體購買力越來越強的千禧世代 (millennials) 族群裡更為明顯。按照目前的顧客流失率來看,在 S&P 500 75% 的企業將在 2027 1 之前落到榜外,且零售 店因空間過大以及電子商務盛行,33% 的賣場可能會面臨經營 不善的命運 2 。若要繼續經營,零售商必須處理舊有的挑戰、重 審傳統業務模式,並採用創新的經營方式。 資料導向的業務情資能協助零售商在複雜且快速演變的環境中競 爭。如果能適時掌握顧客行為模式的深入分析資訊,商家便能將 庫存、促銷,以及消費體驗最佳化。現今的分析解決方案能評估 結構化與非結構化資料,而且能即時針對消費者活動與偏好提供 更寬廣的視野。然而,即便零售商能取得資料,也有可能因為 缺乏分析引擎或內部專業知識,而難以將資料轉化為行動並創 造收益。 數位促銷活動與廣告的目的是在購物時的關鍵時刻觸及消費者。 以服務供應商 Quotient 為例,他們瞭解產業,並透過技術達到 業務績效。Quotient的解決方案能協助零售商與民生消費性用品 業者吸引消費者,並建立顧客忠誠度。這些解決方案能依據業者 銷售點與其他資料,透過採用 Intel® 架構的高效能分析引擎以及 從邊界至雲端(edge-to-cloud)Intel® 安全與管理技術,進而提 供數位促銷活動與媒體廣告。Quotient Intel 攜手合作,讓零 售商提早產品的上市時間並加快營利;對營收和獲利都帶來正 面影響。 QUOTIENT 將資料導向注入品牌 與零售商行銷活動 企業簡介 零售 資料導向行銷活動最佳化 以即時消費者行為以及消費者類型與偏好的資料導向深入分析為 基礎,這些目標分析組合能產生有效的決策,讓品牌行銷人員與 代理商能透過顧客資料,將行銷活動最佳化,以提升銷售量。 達成更理想的業務目標 現今對於想要最佳化支出、提高投資報酬率 (ROI)、預測成果和 瞭解客戶的零售商而言,Quotient Intel 提供與零售業務和成 長需求一致的數位創新。 瞭解顧客:依據消費者過去的行為、購買狀況與偏好來觸及消 費者。 跨通路行銷:針對特定目標打造數位解決方案,並連結所有線 上通路:行動、社交與網路,以刺激離線購買。 取得產業資料:以先進的數位平台匯集類型廣泛的品牌、零售 商與消費者。 與消費者互動:推動人潮、漸進式增加購買量、產品試用和 市場占有率。增進消費者對於品牌、商店與電子商務網站的參 與、忠誠度、銷售量,並讓消費者更頻繁地來店選購。 超越區隔,提供個人化服務:在正確的時機提供消費者個人化 以及熱門商品、優惠與品牌等相關訊息。 提高消費者忠誠度:為零售商推動忠誠度計畫、數位促銷活動 與媒體行銷活動。 選擇專為零售業設計的可靠創新方案:探索採用 Intel® 技術的 分析解決方案所具有的效能、安全性、可擴充性、管理功能與 可靠度。

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Quotient 和 Intel 協助促銷活動與廣告最佳化

販售民生消費性用品的零售業與零售公司正面臨前所未有的阻力,包括不斷改變的消費者行為與期待、社群媒體影響力、隨時能上網取得使用評測與價格比較等資訊、電子商務、共享經濟,以及對科技在行的千禧世代。無論是全球或單一地區,多元的消費管道以及豐富的消費選擇皆令業者越來越難建立出精準的顧客區隔。顧客品牌忠誠度下滑,在整體購買力越來越強的千禧世代 (millennials) 族群裡更為明顯。按照目前的顧客流失率來看,在 S&P 500 中 75% 的企業將在 2027 年1 之前落到榜外,且零售店因空間過大以及電子商務盛行,33% 的賣場可能會面臨經營不善的命運2。若要繼續經營,零售商必須處理舊有的挑戰、重審傳統業務模式,並採用創新的經營方式。

資料導向的業務情資能協助零售商在複雜且快速演變的環境中競爭。如果能適時掌握顧客行為模式的深入分析資訊,商家便能將庫存、促銷,以及消費體驗最佳化。現今的分析解決方案能評估結構化與非結構化資料,而且能即時針對消費者活動與偏好提供更寬廣的視野。然而,即便零售商能取得資料,也有可能因為缺乏分析引擎或內部專業知識,而難以將資料轉化為行動並創造收益。

數位促銷活動與廣告的目的是在購物時的關鍵時刻觸及消費者。以服務供應商 Quotient 為例,他們瞭解產業,並透過技術達到業務績效。Quotient的解決方案能協助零售商與民生消費性用品業者吸引消費者,並建立顧客忠誠度。這些解決方案能依據業者銷售點與其他資料,透過採用 Intel® 架構的高效能分析引擎以及從邊界至雲端(edge-to-cloud)的 Intel® 安全與管理技術,進而提供數位促銷活動與媒體廣告。Quotient 與 Intel 攜手合作,讓零售商提早產品的上市時間並加快營利;對營收和獲利都帶來正面影響。

QUOTIENT 將資料導向注入品牌與零售商行銷活動

企業簡介零售資料導向行銷活動最佳化

以即時消費者行為以及消費者類型與偏好的資料導向深入分析為基礎,這些目標分析組合能產生有效的決策,讓品牌行銷人員與代理商能透過顧客資料,將行銷活動最佳化,以提升銷售量。

達成更理想的業務目標現今對於想要最佳化支出、提高投資報酬率 (ROI)、預測成果和瞭解客戶的零售商而言,Quotient 和 Intel 提供與零售業務和成長需求一致的數位創新。

• 瞭解顧客:依據消費者過去的行為、購買狀況與偏好來觸及消費者。

• 跨通路行銷:針對特定目標打造數位解決方案,並連結所有線上通路:行動、社交與網路,以刺激離線購買。

• 取得產業資料:以先進的數位平台匯集類型廣泛的品牌、零售商與消費者。

• 與消費者互動:推動人潮、漸進式增加購買量、產品試用和市場占有率。增進消費者對於品牌、商店與電子商務網站的參與、忠誠度、銷售量,並讓消費者更頻繁地來店選購。

• 超越區隔,提供個人化服務:在正確的時機提供消費者個人化以及熱門商品、優惠與品牌等相關訊息。

• 提高消費者忠誠度:為零售商推動忠誠度計畫、數位促銷活動與媒體行銷活動。

• 選擇專為零售業設計的可靠創新方案:探索採用 Intel® 技術的分析解決方案所具有的效能、安全性、可擴充性、管理功能與可靠度。

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零售業資料導向行銷活動最佳化 2

專為增加銷售量而設計的資料利器Quotient 透過 Coupons.com 發送優惠券和媒體;其相關網路的行動應用程式提供消費者更佳購物體驗的同時,還能節省成本。採用資料導向的優惠券發送及數位活動,是以目標顧客區隔與媒體最佳化為基礎。零售商執行內含 Intel 技術的Quotient 解決方案後,能取得更進階的顧客資訊,像是消費者正在購買的產品,以及他們下次可能購買的產品。由 Quotient 零售商與聯盟夥伴所提供包括線上與離線資料及購買行為的資料,能更深入將行銷活動最佳化,達到更理想的成果。行銷活動可依每分鐘資料即時快速調整,以趕上消費者活動與趨勢,並且能時常進行預測。

Quotient 採用 Intel 技術的網路行銷活動成效勝過一般購物者的購物活動與消費情形。3

每年使用 90 張優惠券的重度消費者3:

購物次數多 25%3

每趟購物消費金額多 12%3

總消費多 40%3

關鍵安全性從消費者隱私至優惠券產業的詐欺事件頻傳來看,「安全性」對零售業的重要性不言而喻。Intel Security 技術支援的分析功能讓 Quotient 將行銷活動調整至最佳狀態,同時維持最佳的隱私與安全性。藉由匿名資料以保障消費者與零售商雙方,針對 Quotient 的每一位顧客提供專屬建議,在保護顧客資料的同時,也能產生競爭者的情資分析。Intel Security 技術能協助保護、偵測與改正複雜的安全威脅,為裝置、雲端和資料中心的身分識別資料、相關資料與網路提供安全防護。

激發零售業成長Intel 使 Quotient 等創新業者協助零售商轉型,並滿足對數位、個人化、與資料化經濟體制的需求。歡迎探索如何達成您的業務目標,並掌握更詳盡的消費者購物行為洞見。

Quotient 簡介Quotient 是擁有廣大專屬網路的數位促銷與媒體公司,旗下有名列 Nielsen 100 大網路財產的 Coupons.com,以及數以千計的出版合作夥伴網路、行動應用程式,以及零售夥伴的應用程式。此平台的彙整資料能為品牌與零售商提供攸關消費者的寶貴情報。商家可以將這些情報進行個人化分類,並為每一項商品與訊息建立目標,進一步增加銷售量,推動實際來店人潮,並讓每一後續促銷活動獲得最高利潤。

其成果證明 Quotient 獨特的解決方案、網路與多管道交付系統具有寶貴價值。消費者意識與購買可能性等關鍵指標高於業界效能標竿 2 至 6 倍。3

與我們聯絡瞭解 Quotient 資料導向行銷活動與 Intel® 零售解決方案能如何影響您的利潤。

quotient.com

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1. www.innosight.com/innovation-resources/strategy-innovation/upload/creative-destruction-whips-through-corporate-america_final2015.pdf. 2. www.cnbc.com/2016/05/12/1-in-3-american-malls-are-doomed-retail-consultant-jan-kniffen.html. 3. GfK,《Digital Trends》(數位趨勢),2015 年(Coupons.com 慣例研究依據於 2014 年 12 月 31 日結束的 52 週期間),www.quotient.com/solutions-overview/#_ftnref1。 4. Dynamic Logic CPG 類別標準(在 2011 年 Q4 至 2014 年 Q3 之間測量 819 次行銷活動);Coupons.com CPG 類別標準(25 次行銷活動),www.quotient.com/solutions-overview/#_ftnref1。

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0916/PB/CMD/PDF 334870-001TW

奠定零售業創新基礎Intel 提供高效能運算能力以執行即時分析、規模效率,以及內建安全防護的硬體。Intel 帶給零售商的效益包括提供符合業界標準的技術解決方案,以及可高度擴充、安全可靠的平台。

在零售業轉型的時代,Intel 作為可信賴的領導者為資料導向業務分析與決策加速實現其價值。Intel 積極推動跨產業體系的標準與功能,讓現今零售商能以具成本效益且符合策略規劃的方式成長。

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