AIMS助力

数字制造到智能制造的跨越

演讲人：陈夏祥

议题

1.数字制造离智能制造有多远

2.AIMS助力数字制造到智能制造的跨越

3.应用案例

生产制造系统 业务管理系统

数字制造

数字化---产品全生命周期

机器

人

人 通过对数字信息的分析、决策，

管理生产和业务

生产系统管理系统

人进行技术创新、业务创新活动

机器

人

智能化---个性化需求挖掘、柔性

化定制生产

实现人机一体化的混合智能

逐步标准化、部分替代 技术专家、管理专家 已形成标准规律的脑力劳动(分析、推理、判断、构思和决策、验证)，通过网络化、数字化、智能化形成智能管理闭环。

利用专业知识制定相关规则

生产制造系统 业务管理系统

系统智能

智能制造

AIMS 人工智能管理决策系统 数字创新应用的钥匙+智能制造的智能大脑

• 以 高效实现企业管理目标 为前提和终极任务

• 业务数据透明、生产过程透明、管理过程透明、考评透明

tmtm透明透明

一个目标

四个透明

生产实时数据

历史数据

智慧仿真与挖掘中心

现在是什么情况？

我们该怎么办？

未来会是什么情况？

我们要做好什么准备？

生产实时情况分析，可视化结果展示

辅助生产指挥、生产指导，措施建议

趋势分析，挖潜增产计划，优化计划，指导产品设计优化方向

决策辅助，措施指引

AIMS的核心价值

管理过程透明、考核评估透明

生产过程透明

业务数据透明

决策级

运行级

操作级

基础设施：生产设备、传感器1、控制器、环保设备等

物联网(传感器2)、工业以太网、工业无线网络、视频监控网络等

现场生产控制及数据采集：PLC、DCS、RTDB、APS、MES等

智能生产管理：ERP、SCM、CRM、PLM、能源管理、QHS等

工业大数据系统、实时数据分析系统等

人工智能决策系统(AIMS) L6

L5

L4

L3

L2

L1

管理过程透明、评估透明：利用大数据分析技术，根据知识库自动分析出计划偏差原因，提供专业解决意见

生产过程透明：从传统报表演进至数字模型、数字克隆，集成化的使用不同专业间的数据

业务数据透明：打破孤岛，联网运作，雾计算，工业物联网，远程管理与支持

AIMS所在的系统层级

以能耗管理为例自动采集，自主分析，智能决策

能耗优化行动建议 能耗优化效果评估

生产数据的决策转化

• 从管理目标出发，剖析影响因素，实现智慧仿真与挖掘。

• 建立智能决策系统，实现系统自主决策输出。

能耗结果差异分析 能耗关键指标基线 能耗管理模型

数据使用的模型化

• 建立知识库，实现专家知识向系统智能的转化

• 制作各类管理目标相关的数字画像 • 利用大数据、实时数据分析等手段，

为生产过程建立数字化模型

能耗数据展现 能耗数据采集

生产数据的可视化

• 完善数据来源，实现数据的系统化存储和备份

• 实现数据的自动化精确测量和采集 • 建设全厂级的工业生产网和工业物联网

专业知识

判断逻辑

海量数据

机器学习

…1101010110… AIMS

AIMS智能油田、风电系统可以从根本上实现降低生产运行成本、精

细化管理、规避油田生产风险和科学发展的企业发展目标

AIMS助力数字制造到智能制造的跨越

专业知识

判断逻辑

海量数据

机器学习

AIMS

数字制造 智能制造

AIMS助力数字制造到智能制造的飞跃

Thanks！