Distribuciones de variable continua[editar]

Distribucin normal.Se denomina variable continua a aquella que puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo. En el caso de variable continua la distribucin de probabilidad es la integral de la funcin de densidad, por lo que tenemos entonces que:

Tipos de distribuciones de variable continua[editar]Distribuciones definidas en un intervalo acotado Ladistribucin arcoseno, definida en el intervalo [a,b]. Ladistribucin beta, definida en el intervalo [0, 1], que es til a la hora de estimar probabilidades. Ladistribucin del coseno alzado, sobre el intervalo [\mu-s,\mu+s]. Ladistribucin degeneradaen x0, en la que X toma el valor x0 con probabilidad 1. Puede ser considerada tanto una distribucin discreta como continua. Ladistribucin de Irwin-Hallo distribucin de la suma uniforme, es la distribucin correspondiente a la suma de n variables aleatorias i.i.d. ~ U(0, 1). Ladistribucin de Kent, definida sobre la superficie de una esfera unitaria. Ladistribucin de Kumaraswamy, tan verstil como la beta, pero con FDC y FDP ms simples. Ladistribucin logartmica continua. Ladistribucin logit-normalen (0, 1). Ladistribucin normal truncada, sobre el intervalo [a, b]. Ladistribucin reciproca, un tipo de distribucin inversa. Ladistribucin triangular, definida en [a, b], de la cual un caso particular es la distribucin de la suma de dos variables independientes uniformemente distribuidas (la convolucin de dos distribuciones uniformes). Ladistribucin uniforme continuadefinida en el intervalo cerrado [a, b], en el que la densidad de probabilidad es constante. Ladistribucin rectangulares el caso particular en el intervalo [-1/2, 1/2]. Ladistribucin U-cuadrtica, definida en [a, b], utilizada para modelar procesos bimodales simtricos. Ladistribucin von Mises, tambin llamada distribucin normal circular o distribucin Tikhonov, definida sobre el crculo unitario. Ladistribucin von Mises-Fisher, generalizacin de la anterior a una esfera N-dimensional. Ladistribucin semicircular de Wigner, importante en el estudio de las matrices aleatorias.Definidas en un intervalo semi-infinito, usualmente [0,) Ladistribucin beta prima. Ladistribucin de BirnbaumSaunders, tambin llamada distribucin de resistencia a la fatiga de materiales, utilizada para modelar tiempos de fallo. Ladistribucin chi. Ladistribucin chi no central. Ladistribucin o distribucin de Pearson, que es la suma de cuadrados de n variables aleatorias independientes gaussianas. Es un caso especial de la gamma, utilizada en problemas de bondad de ajuste. Ladistribucin chi-cuadrada inversa. Ladistribucin chi-cuadrada inversa escalada. Ladistribucin chi-cuadrada no central. Ladistribucin de Dagum. Ladistribucin exponencial, que describe el tiempo entre dos eventos consecutivos en un proceso sin memoria. Ladistribucin F, que es la razn entre dos variables \mathbf{\chi}^2_n y \mathbf{\chi}^2_m independientes. Se utiliza para realizar anlisis de varianza por medio del test F. Ladistribucin F no central. Ladistribucin de Frchet. Ladistribucin gamma, que describe el tiempo necesario para que sucedan n repeticiones de un evento en un proceso sin memoria. Ladistribucin de Erlang, caso especial de la gamma con un parmetro k entero, desarrollada para predecir tiempos de espera en sistemas de lneas de espera. Ladistribucin gamma inversa. Ladistribucin gamma-Gompertz, que se utiliza en modelos para estimar la esperanza de vida. Ladistribucin de Gompertz. Ladistribucin de Gompertz desplazada. Ladistribucin de Gumbel tipo-2. Ladistribucin de Lvy.Distribuciones en las que el logaritmo de una variable aleatoria est distribuido conforme a una distribucin estndar: Ladistribucin log-Cauchy. Ladistribucin log-gamma. Ladistribucin log-Laplace. Ladistribucin log-logistic. Ladistribucin log-normal. Ladistribucin de MittagLeffler. Ladistribucin de Nakagami. Variantes de la distribucin normal o de Gauss: Ladistribucin normal pleglada. Ladistribucin semi normal. Ladistribucin de Gauss inversa, tambin conocida como distribucin de Wald. Ladistribucin de Paretoy ladistribucin de Pareto generalizada. Ladistribucin tipo III de Pearson. Ladistribucin por fases bi-exponencial, comnmente usada en farmacocintica. Ladistribucin por fases bi-Weibull. Ladistribucin de Rayleigh. Ladistribucin de mezcla de Rayleigh. Ladistribucin de Rice. Ladistribucin T de Hotelling. Ladistribucin de Weibull o distribucin de Rosin-Rammler, para describir la distribucin de tamaos de determinadas partculas. Ladistribucin Z de Fisher.Definidas en la recta real completa Ladistribucin de BehrensFisher, que surge en el problema de BehrensFisher. Ladistribucin de Cauchy, un ejemplo de distribucin que no tiene expectativa ni varianza. En fsica se le llama funcin de Lorentz, y se asocia a varios procesos. Ladistribucin de Chernoff. Ladistribucin estable o distribucin asimtrica alfa-estable de Lvy, es una familia de distribuciones usadas e multitud de campos. Las distribuciones normal, de Cauchy, de Holtsmark, de Landau y de Lvy pertenecen a esta familia. Ladistribucin estable geomtrica. Ladistribucin de FisherTippett o distribucin del valor extremo generalizada. Ladistribucin de Gumbel o log-Weibull, caso especial de la FisherTippett. Ladistribucin de Gumbel tipo-1. Ladistribucin de Holtsmark, ejemplo de una distribucin con expectativa finita pero varianza infinita. Ladistribucin hiperblica. Ladistribucin secante hiperblica. Ladistribucin SU de Johnson. Ladistribucin de Landau. Ladistribucin de Laplace. Ladistribucin de Linnik. Ladistribucin logstica, descrita por la funcin logstica. Ladistribucin logstica generalizada. Ladistribucin map-Airy. Ladistribucin normal, tambin llamada distribucin gaussiana o campana de Gauss. Est muy presente en multitud de fenmenos naturales debido al teorema del lmite central: toda variable aleatoria que se pueda modelar como la suma de varias variables independientes e idnticamente distribuidas con expectativa y varianza finita, es aproximadamente normal. Ladistribucin normal generalizada. Ladistribucin normal asimtrica. Ladistribucin gaussiana exponencialmente modificada, la convolucin de una normal con una exponencial. Ladistribucin normal-exponencial-gamma. Ladistribucin gaussiana menos exponenciales la convolucin de una distribucin normal con una distribucin exponencial (negativa). Ladistribucin de Voigt, o perfil de Voigt, es la convolucin de una distribucin normal y una Cauchy. Se utiliza principalmente en espectroscopa. Ladistribucin tipo IV de Pearson. Ladistribucin t de Student, til para estimar medias desconocidas de una poblacin gaussiana. Ladistribucin t no central.Definidas en un dominio variable Ladistribucin de FisherTippett o distribucin del valor extremo generalizada, puede estar definida en la recta real completa o en un intervalo acotado, dependiendo de sus parmetros. Ladistribucin de Pareto generalizadaest definida en un dominio que puede estar acotado inferiormente o acotado por ambos extremos. Ladistribucin lambda de Tukey, puede estar definida en la recta real completa o en un intervalo acotado, dependiendo de sus parmetros. Ladistribucin de Wakeby.Distribuciones mixtas discreta/continua Ladistribucin gaussiana rectificada, es una distribucin normal en la que los valores negativos son sustituidos por un valor discreto en cero.Distribuciones multivariable Ladistribucin de Dirichlet, generalizacin de la distribucin beta. Lafrmula de muestreo de Ewens o distribucin multivariante de Ewens, es la distribucin de probabilidad del conjunto de todas las particiones de un entero n, utilizada en el anlisis gentico de poblaciones. Elmodelo de BaldingNichols, utilizado en el anlisis gentico de poblaciones. Ladistribucin multinomial, generalizacin de la distribucin binomial. Ladistribucin normal multivariante, generalizacin de la distribucin normal. Ladistribucin multinomial negativa, generalizacin de la distribucin binomial negativa. Ladistribucin log-gamma generalizada multivariante.Distribuciones matriciales Ladistribucin de Wishart. Ladistribucin de Wishart inversa. Ladistribucin normal matricial. Ladistribucin t matricial.Distribuciones no numricas Ladistribucin categrica.Distribuciones miscelneas Distribucin de Cantor. Distribuciones logsticas generalizadas. Distribuciones de Pearson. Distribucin de tipo fase.