Datum

Dennis van der Biezen 18 April 2017 Jesper Uittenbogaard

SAMEN GRENSVERLEGGEND

IN DIGITALE MARKETING

Omni-Channel Digital Marketing Strategy & Monitoring

1

2

3

4

5

Trends

Focus op Users & Audiences

Algoritmes & Attributie

DMP’s

Top-Down vs. Bottom-Up

InhoudsopgaveWEB ANALYTICS TRACK

Quiz van het werkloze paard

3

Quiz van het werkloze paard

4

Quiz van het werkloze paard

5

Quiz van het werkloze paard

6

Deep blue vs. Kasparov

7

Watson wint Jeopardy DeepMind wint GO

1997 2011 2016

Bestaat er een uitzendbureau voor robots?

8

Japan bereidt wetgeving voor die huwelijken tussen mensen en robots mogelijk maakt

9

Artificial Intelligence (AI) kan de Nobel prijs voor natuurkunde binnen 1 uur winnen

10

Hoe veel vragen had je goed?

11

Waarom is AI belangrijk voor Omni Channel Marketing?

Klantgedrag verandert

Touch Tell Sell

Media consumptie verandert

14

Meer touch points

15

Meer data (dataselfie.it)

16

Meer data

17

Budget is altijd beperkt

18

Marketing budget Omzet target

Slimmere Omni Channel Marketing

19

Klantgedrag verandert

Meer touchpoints

Meer data (versnippering)

Budget is beperkt

1

2

3

4

Omni Channel adverteren

Breng de data bij elkaar

De juiste doelgroep

Technologie

Stappenplan Omni Channel Marketing

1. Omni channel adverteren

Gebruik Google Store Visits in Adwords

Zet Google Local Inventory Ads in

Implementeer Facebook local awareness ads

Ondersteun winkel openingen met lokale digitale advertising

1. Nu doen: Omni channel adverteren

2. Breng klantdata bij elkaar

Mensen staan centraalBRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR

24

25

Klant data + Online gedragsdataBRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR

Aankoopfrequentie

Gemiddelde orderwaarde

Favoriete producten

App gedownload

Social media

Nieuwsbrief gelezen

Data Management Platform (DMP) zorgt voor relevantie

26

BRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR

Het targeten van de juiste doelgroep

De meest relevante boodschap

Binnen de juiste context

Consistent over alle kanalen heen

3. De juiste doelgroep

Welke audience levert het meeste op?VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE

28

Bereik

Waarde

Intentie

Meer loyale klantenVAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE

29

“Customer Centricity reveals how to increase profits from your best customers, find more like them, and avoid over-investing in the rest"

80%

20%

20%

80%

€

30

Value based buckets

€€€ €€ €

VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE

Analyseer het klant gedragVAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE

31

Target Look-a-LikesVAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE

32

4. Technologie

AI is al onderdeel van ons levenOPKOMST AI

34

AI in digitale marketingOPKOMST AI

35

Wees geen paardOPKOMST AI

36

Start eenvoudig met omni channel adverteren

Breng de data bij elkaar (basis)

Target de juiste doelgroep

Maak gebruik van steeds slimmere technologie

37

Vacature Omni Channel Manager

Reacties van mensen worden niet op prijs gesteld

Wie we zoeken

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Aenean commodo ligula eget dolor. Aenean massa. Cum sociis natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus. Donec quam felis, ultricies nec, pellentesque eu, pretium quis, sem. Nulla consequat massa quis enim. Donec pede justo, fringilla vel, aliquet nec, vulputate eget, arcu. In enim justo, rhoncus ut, imperdiet a, venenatis vitae, justo. Nullam dictum felis eu pede

Focus op Users & Audiences

FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:

Wat is de Lifetime Value van Users per Acquisition Channel?

Lifetime Value

FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:

Hoe presteren soortgelijke groepen Users (bv. dezelfde Acquistion Date)?

Cohort Analysis

FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:

Het Audiences rapport geeft inzicht in de Audiences die je getarget hebt, en hoe deze Users presteren op de website.

Audiences

FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:

Met Audience Insights krijg je inzicht in de interesses van je Audiences en zie je tegelijkertijd de grootte en relevantie van specifieke Audience Segmenten.

Audience Insights

Algoritmes & Attributie

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Cross-Device Conversions in AdWords maken gebruik van algoritmen om “alle conversies” te extrapoleren.

Cross-Device Conversions

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Store Visit Conversions maken gebruik van algoritmen om Store Visit Conversions “99% accuraat” te maken.

Store Visit Conversions

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Customer Match maakt reeds gebruik van bestaande Audience Lists om nieuwe Users te targetten.

Customer Match

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Session Quality scores schatten in hoe waarschijnlijk het is dat een sessie zal gaan converteren.

Sessies met hoge Session Quality scores hebben veel engagement, waar lage Session Quality scores dat juist niet hebben.

Session Quality

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Ook DoubleClick beschikt over eigen Attribution Models.

Naast het feit dat het erg interessant is om op een gedetailleerdere manier naar conversiedata te kijken, is het jammer dat in deze modellen enkel Channels worden meegenomen die middels DoubleClick getagged zijn.

DoubleClick Attribution

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Met Multi-Channel Funnels is het mogelijk inzicht te krijgen in de manier waarop verschillende Channels samenwerken om bezoekers op je website(s) te krijgen.

Ook krijg je inzicht in de lengte van het pad (in Channels en dagen) tot de conversie!

Multi-Channel Funnels

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Met de Attribution Model Comparison Tool kun je zien hoe jouw conversiedata verandert aan de hand van verschillende Rule-Based Attribution Models.

Ook is het mogelijk zelf een Rule-Based model vanaf scratch op te bouwen!

Attribution Model Comparison Tool

ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:

Data-Driven Attribution Models geeft automatisch waarde aan de kanalen die bijdragen aan je conversies.

Anders dan bij Rule-Based Models, berekent een Data-Driven Attribution Model aan de hand van jouw eigen data wat het beste attributie model is.

Data-Driven Attribution Model (360 Only)

DMP’s

DMP'S Toelichting:

Van Data naar InzichtEen DMP maakt gebruik van 3 stappen:

1. Het verzamelen van alle databronnen op 1 plek.

2. Het zoeken naar audience inzichten in deze samengevoegde data.

3. Het acteren op je data door middel van koppelingen met advertising tools.

ATTRIBUTIE Toelichting:

1st Party Audiences zijn Remarketing Lists afkomstig vanuit andere bronnen.

New Audiences worden vanaf scratch opgebouwd in een DMP, gebruik makend van alle mogelijke databronnen.

1st Party Audiences vs. New Audiences

Top-Down vs. Bottom-Up

TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:

Top-Down benadering meet de impact van cross-channel marketing inspanningen op Revenue.

De data kan enkel brede aanbevelingen omtrent budget verdeling geven.

Top-Down modellen leunen tevens op niet-continue gemeten data.

Top-Down Model

Channels KPI’s

Radio Brand Loyalty

TV Consumer Opinion

Events Brand Awareness

Print Engagement

Samples

Channels

KPI’s

€

TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:

Bottom-Up benadering kan op een zeer gedetailleerd niveau prestaties meten.

Bottom-Up werkt vooral met vooral gedefinieerde Channels welke op hun beurt user behavior in kaart brengen dankzij unique identifiers.

Dit maakt de Bottom-Up benadering bij uitstek geschikt voor Online, en minder voor Offline.

Bottom-Up Model

Channels KPI’s

Search Visits

Email Impressions

Display CTR

Social Media Downloads

Website

Channels

KPI’s

€

TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:

Werkwijze gebaseerd op Bottom-Up benadering.

Wordt o.a. gebruikt voor Dashboarding, Target Setting en Budget verdeling.

OrangeValley KPI Framework

€ 13,33 5% -3%

Avg. Order Value

€ 100.000 15% 22%

Revenue

2,14% 5% 7%

Conversion Rate

7.500 10% 25%

Transactions

350.000 5% 3%

Sessions

TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:

In een Omni-Channel werkwijze wordt aangeraden beide modellen te gebruiken.

Met name op het vak van KPI’s moet er een brug geslagen worden, om zodoende één uniforme werkwijze te ontwikkelen.

Gedreven door technologische ontwikkelingen als Data-Driven Attribution wordt het meer en meer mogelijk om Top-Down modellen met eenzelfde precisie als Bottom-Up modellen te meten.

Shared KPI’s

Channels

KPI’s

€ Channels

KPI’s

€

Omni-Channel Analyzing in 3 Steps

OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:

Ontdek unieke Audience Insights met een eenuidig klantbeeld.

Probeer een DMP te kiezen met zoveel mogelijk native koppelingen met je huidige tools.

Leer waar Audiences elkaar overlappen, welke Ad Frequencies het best werken, bouw Lookalike Audiences voor je top-Audiences etc.

Koppel je DMP aan je adverteer-tools en buig je inzichten om tot concrete acties!

1. Verzamel je data in een DMP

OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:

Maak gebruik van Data-Driven Attribution om het maximale inzicht te behalen.

Met een Data-Driven Attribution Model wordt, in tegenstelling to First- of Last /Touch, elk Touch Point in de Customer Journey gewogen.

Data-Driven Attribution maakt gebruik van geavanceerde attributie algoritmes om weging in de conversie inzichtelijk te maken.

Vul je data aan met allerlei soorten marketing en/of audience data om je attributie zo uitgebreid mogelijk te maken.

2. Gebruik (Data-Driven) Attribution

OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:

Low Data: Organisaties die weinig meetbare marketing doen, weinig Channels inzetten en weinig data hebben.

Chaotic Data: Organisaties die veel Channels inzetten, met bv. “mismatching KPI’s”.

Focused Data: Veelal “digital native” organisaties die vaak enkel digital Channels inzetten.

Systematic Data: Veelal grote, complexe organisaties die toegang hebben tot vele, kwalitatieve databronnen.

2. Gebruik (Data-Driven) Attribution

Low Data

ChaoticData

Focused Data

Systematic Data

Low Quality

High Quality

Low

Vol

ume

High Volum

e

OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:

Wanneer een DMP is ingericht en Data-Driven Attribution inzichten daar zijn, is een effectieve Marketing Mix Modeling (MMM) een logisch gevolg!

Waar Data-Driven Attribution real-time, granulaire inzichten biedt, biedt MMM een holistisch beeld over alle on- en offline kanalen.

Dit holistisch beeld kan zelfs externe invloeden als seizoensgevoeligheid en concurrentie informatie meenemen.

3. Marketing Mix Modeling

MEER INFORMATIE? Toelichting:

Check het OrangeValley Blog voor o.a.:

Presentaties

Whitepapers

Video’s

En nog veel meer..!

OrangeValley Blog

DANKJEWEL!

Jesper Uittenbogaard

De Corridor 27 3621 ZA Breukelen Tel: 030 - 8 200 200 info@orangevalley.nl