DERP

DERP is Emotion Recognition Program

Куратор: Тузова Екатерина,

Участники: Геллер Марк, Аркадий Калакуцкий,

Дмитрий Михайленко, Алексей Цветков

Задачи

• Обработка изображения

• Распознавание Эмоций

Обработка изображения

• Выделение лиц

• Выделение ключевых точек

Выделение лиц

Метод Виолы-Джонса

- Сканирующее окно

- Признаки Хаара

- Adaboost

Выделение лиц

Метод Виолы-Джонса

- Сканирующее окно

- Признаки Хаара

- Adaboost

Выделение ключевых точек

Выделение каскадами Хаара

Выделение ключевых точек

Выделение каскадами Хаара

Выделение ключевых точек

• Active Shape Model

Распознавание Эмоций

• Подготовка данных для обучения

• Обучение и классификация

Подготовка данных для обучения

• Набор данных

• Разметка изображений

• Нормализация

Подготовка данных для обучения

• Набор данных

• Разметка изображений

• Нормализация

Подготовка данных для обучения

• Набор данных

• Разметка изображений

• Нормализация

Обучение и классификация

• Метод опорных векторов

- Бинарная классификация(Радость)

Результаты:

точность: 86%

Полнота : 84%

F1-мера : 82%

Обучение и классификация

• Метод опорных векторов

- Мультиклассовая классификация(one-vs-all)

Результаты:

точность: 53%

Полнота : 54%

F1-мера : 58%

Технологии

• Python

• OpenCV

• Scikit learn

• asmlib-opencv

Спасибо за внимание!

Исходный код доступен по ссылке https://github.com/cscenter/DERP