Эксперимент NOvA. Презентация участников
Transcript of Эксперимент NOvA. Презентация участников
Хатбуллина Лейларук. Олег Самойлов
Дубна, 2016
ОИЯИ Лаборатория Ядерных Проблем
ЛЕТНЯЯ СТУДЕНЧЕСКАЯ ПРАКТИКА
Эксперимент NOvA
Основнои задачеи эксперимента является изучение осцилляции мюонного
неитрино в электронное, углов смешивания нейтрино, проблемы порядка масс,
нарушение CP-симметрии и др. Но оснащение эксперимента позволяет
заниматься другими проблемами, не связанными с основными, такими как,
например, поиск монополей или попытка детектировать сигнал от сверхновой.
Цели практики:
● изучение однопионных событий по каналу заряженного тока
● улучшение распознавания сигнала от сверхновой2/18
Изучение однопионных событий по каналу заряженного
тока в ближнем детекторе NOvA
Ближний детектор NOvA:
● 330 тонн, 4.2м x 4.2м x 15.8м
● 1 от источника, под землей
● жидкий сцинциллятор
Пучок NuMI:
● ~2 ГэВ
● состав: ν (94%), νe (1%) и др.
3/18
Типы взамодействий нейтрино с веществом
По заряженному каналу (СС):
● квазиупругое
● резонансное
● глубоко-неупругое
● когерентное
● обмен мезоном
4/18
NC
CC
Симуляция GENIE (ver. 2.10.4)
5
Анализ однопионных событий
6/18
# пионов # взаимодействий
0 7908
1 5929
2 1476
3 284
4 22
5 3
Кинематика события: E_v, E_lep, E_jet, Q^2, W^2, , x, y, z, xF7/18
Реконструкция KalmanTrack
8
9
10
Результаты
Реконструировано 4790 событий из 5929.
Eff ≃ 0.81
11/18
Улучшение распознавания сигнала от сверхновой
12/18
len = 3
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
Симулированные данные
13/18
Алгоритм
def fitness_function(data, is_signal):
if is_signal:
return min(0, max(data) - 1)
else:
return min(0, 0.5 - max(data))
Фитнесс-функция
14/18
Результат работы алгоритма
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
population_size = 20
n = 1000
15/18
Градиентный спуск
16/18
Результаты
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
Ошибки:
I рода = 0.0004
II рода = 0.0053
17/18
Исходный код
● NOvA_Soft
● NOvA_Art
● CERN_ROOT
● Art_Analysers
● Supernova
18/18