UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓNFacultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática

a. ¿Las especimenes son diferentes?

b. ¿Las pruebas de tensión son importantes?

c. ¿Los fabricantes tienen diferentes rendimientos?

5

5

TABLA 01

1 110 A 130 E 100 D 70 C 90 B 500 5

2 90 B 45 A 200 E 40 D 50 C 425 5

3 120 C 50 B 90 A 100 E 110 D 470 5

4 130 D 40 C 70 B 180 A 90 E 510 5

5 115 E 45 D 90 C 40 B 85 A 375 5

T.j 2280

n 25

TC 207936

A = 510 C = 370 E = 635

α = 0.05 B = 340 D = 425

H0 :

H1 :

H0' : El orden de ensamblaje no es importante.

H1' : El orden de ensamblaje es importante.

H0'' : Los operadores no tienen diferentes rendimientos.

H1'' : Los operadores tienen diferentes rendimientos.

α = 0.05

SCT =

SCTr =

SCF =

SCc =

FV GL Fc Ft Dec.

Tratamientos 4 1.81 3.26 A(H0)

Filas 4 0.40 3.26 A(H0)

Columnas 4 1.39 3.26 A(H0)

Error 12

Total 24

425

5

Fábrica

PROBLEMA 4.1

Los metodos de trabajo no son diferentes.

PASO 0: Completar la tabla:

PASO 1: Formulamos la Hipótesis:

550

5

4

430

5

1

565

5

310

5

3

11354

SC

SCc = ƩT.j.²/r - TC 8734

41464

2514

11354

CM

2838.5

628.5

2183.5

1571.83

PASO 4: Construir la Tabla ANVA:

Tabla ANVA

2514

8734

PASO 2: Seleccionamos el nivel de significancia:

PASO 3: Aplicar ANVA:

SCTr = ƩT..k²/r - TC

SCT = ƩƩXijk² - TC

SCF = ƩTi..²/r - TC

Nivel de significancia

APLICANDO EL DCL

Los metodos de trabajo son diferentes.

18862

41464

Cinco fabricantes producen el mismo tipo de alambre de cobre. Según las especificaciones, el alambre debe tener un diámetro

determinado y sobre todo una alta y uniforme resistencia a la tensión. Una empresa que desea adquirir 5000 TM, solicitó 5

especimenes (A, B, C, D y E) a cada uno de los cinco fabricantes y los sometió a pruebas de tensión. Los resultados, a los que se han

restado 5000 Lbs. aparecen en la tabla adjunta.

Número de Tratamientos

Número de Filas y Columnas

Pruebas de

TensiónTi. r

52

ESTADÍSTICA APLICADA II

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓNFacultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática

01

02

01

EDCL/DCA = 0.9648

Si:

01

02

EDCL/DBCA = 1.078

Si:

01

02 Se ha perdido el 7.8% en eficiencia con respecto al DBCA.

PASO 4: Interpretación:

EDLC/DBCA = 1 Indiferente DCL o DBCA

PASO 6: Conclusiones y Recomendaciones

En el análisis de tratamientos, puesto que Fc es menor a Ft; por lo tanto se A(H0); es

decir se infiere que los métodos de trabajo no son diferentes en el estudio.

De acuerdo al resultado podemos afirmar que ha sido RENTABLE aplicar el DCL.

Recomendaciones:

PASO 2: Interpretación:

PASO 3: Aplicar la fórmula:

04

05

Conclusiones:

Se han evaludado cinco (5) tratamientos, diez (10) bloques.

0.05

03

Terminar con el experimento.

En el análisis de bloques, puesto que FC es menor a Ft; por lo tanto se A(H0); es decir se

infiere que los bloques no influyen en el experimento.

Como vemos en los tratamientos se A(H0) y en los bloques se A(H0); entonces se

finaliza el experimento.

El nivel de significancia es:

Reemplazando:

Consideraciones:

EDCL/DBCA > 1 Rentable DCL.

EDCL/DBCA < 1 Rentable DBCA.

EDCL/DCA > 1 Rentable DCL.

EDCL/DCA < 1 Rentable DCA.

EDLC/DCA = 1 Indiferente DCL o DCA

De acuerdo al resultado podemos afirmar que NO es RENTABLE aplicar el DCL.

Se ha perdido el 3.52% en comparación con el DCA.

Reemplazando:

Consideraciones:

PASO 1: Aplicar la fórmula:

EFICIENCIA

𝐸𝐷𝐶𝐿𝐷𝐶𝐴

=𝐶𝑀𝐹 + 𝐶𝑀𝐶 + (𝑟 − 1)(𝐶𝑀𝐸)

(𝑟 + 1)𝐶𝑀𝐸

𝐸 𝐷𝐶𝐿𝐷𝐵𝐶𝐴

=𝐶𝑀𝐶 + (𝑟 − 1)(𝐶𝑀𝐸)

𝑟𝐶𝑀𝐸

ESTADÍSTICA APLICADA II