CURSO INTERACTIVO DE ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA · no se pretende establecer una rigurosidad...
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Universidad Nacional Abierta
Dirección de Investigación y Postgrado MAESTRÍA EN EDUCACIÓN ABIERTA Y A DISTANCIA
CURSO INTERACTIVO DE ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA
Por: Hermilo González Rios
La Asunción, MARZO 2019
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I. Fundamentación del curso.
Actualmente la estadística se concibe como una herramienta que permite describir, relacionar y analizar con exactitud los
valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos. El trabajo estadístico no necesariamente viene
limitado al proceso de reunir y tabular datos, sino que también incluye el proceso de interpretación de esa información. La
mayor parte de los procedimientos estadísticos de prueba de hipótesis se basan en la suposición de que las muestras aleatorias
se seleccionan de poblaciones normales, afortunadamente, la mayor parte de estas pruebas aún son confiables cuando
experimentamos ligeras desviaciones de la normalidad, en particular cuando el tamaño de la muestra es grande.
En ésta curso se consideran varios procedimientos de pruebas alternativas, llamados no paramétricos ó métodos de
distribución libre, que a menudo no suponen un conocimiento de ninguna clase acerca de las distribuciones de las poblaciones
fundamentales, excepto si estas son continuas. Los procedimientos no paramétricos o de distribución libre se usan con mayor
frecuencia por los analistas de datos, tanto en la ciencia, como la ingeniería existen muchas aplicaciones donde los datos se
reportan no como valores de un continuo, sino mas bien en una escala ordinal, tal que es bastante natural asignar rangos a los
datos.
El presente curso se ha diseñado con la finalidad de presentar a los participantes algunos tópicos generales de la
estadística no paramétrica, mediante una revisión de los contenidos que esta ofrece y de sus técnicas inferenciales. El enfoque es
de carácter teórico-práctico, dado que el estudiante debe adquirir el conocimiento mínimo necesario sobre los conceptos básicos
de la estadística, el conocimiento teórico-práctico le permitirá al participante realizar descripciones del tipo cuantitativo. Es de
hacer notar que el curso no pretende profundizar en el aspecto matemático, sino la aplicación racional de la Estadística no
paramétrica en una determina situación en lo que respecta a la toma de decisiones, su análisis y la búsqueda de soluciones, la
duración del mismo puede oscilar entre 24 y 40 horas, según las necesidades de los estudiantes.
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Este curso incluye un contenido no previsto en el medio maestro que tradicionalmente ofrece la Universidad Nacional
Abierta, en donde sus cursos se orientan con énfasis en los denominados métodos paramétricos, para esto el curso se ha
dividido en tres (04) Módulos a saber :En lo que respecta al Modulo I: se incluyen lo relativo al uso de pruebas estadísticas en la
investigación, hipótesis nula, la elección de la prueba estadística, el nivel la región de rechazo y la decisión. Para el Módulo II.
no se pretende establecer una rigurosidad matemática en lo que se refiere el concepto de las pruebas no paramétricas. En tal
sentido se considera: Elección de la prueba estadística adecuada, el modelo estadístico, eficacia, medición y lo relativo a
pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. En el Módulo III. se pretende aplicar los conceptos básicos de la teoría
relativo al caso de una muestra simple, prueba binomial, prueba ji cuadrada de la bondad de ajuste. Para con el Módulo IV, se
analiza el caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados.
Para el apoyo del proceso enseñanza aprendizaje, el estudiante podrá contar con los siguientes recursos instruccionales:
El texto clásico de: Siegel, S y Castellan, J (1998) Estadística no paramétrica. Aplicada a las ciencias de la conducta.
Primera Edición México: Trillas.
En la estructura del curso se reseñan las páginas correspondientes al libro de texto de Siegel y Castellan(1998), en orden
cronológico para que el participante, tenga una orientación mas clara al momento de consultar la información solicitada. El mismo
está editado en PDF y puede ser descargado desde la página WEB del facilitador.
Calculadora científica.
La bibliografía en línea respectiva.
Medios Electrónicos, tales como:
-Página WEB del facilitador. http://estadisticaeduc.wordpress.com/
-Internet
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III. Especificaciones curriculares.
Objetivo Terminal del Curso. Verificar en un problema de investigación, el rechazo o la aceptación de la hipótesis planteada,
en atención a la prueba estadística no paramétrica seleccionada.
Sinopsis del Contenido. El contenido del presente curso como se indicó en la fundamentación, se encuentra estructurado en cuatro Módulos a
saber: Módulo I: incluyen lo relativo al uso de pruebas estadísticas en la investigación, hipótesis nula, la elección de la prueba
estadística, el nivel de significación y el tamaño de la muestra. Distribución muestral, la región de rechazo y la decisión.
Módulo II. Se requiere que la población sea continua. El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la mediana
y no la media. En tal sentido se considera: la elección de la prueba estadística adecuada, el modelo estadístico, eficacia,
medición y lo relativo a pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. Módulo III. Hace referencia a los conceptos
básicos sobre el caso de una muestra simple, prueba binomial, prueba ji cuadrada de la bondad de ajuste. La prueba: a.- De
Kolmogorov-Smimov de una muestra, b.- Para evaluar la simetría de la distribución, c.- De una muestra de series aleatorias, d.-
Del momento del cambio. Módulo IV, se analiza el caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares
replicados. La prueba del cambio de McNemar, prueba de los signos, la de rangos asignados de Wilcoxon y la prueba de las
permutaciones para pares replicados.
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ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES
Las estrategias instruccionales están estructuradas en función de un conjunto de actividades, que permitan la orientación
adecuada y sistemática del proceso de aprendizaje andragógico del participante en la modalidad de educación a distancia. En
función de esto y según las necesidades previstas para este curso se dividirá en tres momentos cronológicos, a considerar:
información, práctica y retroactividad. La información tiene como propósito, inducir al participante de los aspectos referidos al
curso, dándole lectura al plan de curso, destacando sus intereses e inquietudes individuales de cada participante. Para el
desarrollo de la misma se contará con dos sesiones: una presencial y otra no presencial, en donde hará uso del foro y el chat. La
primera está referida a la presentación e interacción entre los participantes, disipando dudas e inquietudes con el facilitador,
mediante una comunicación didáctica guiada. Se establecerá un cronograma de días y horas de consulta para las prácticas
presenciales, También se incluye el desarrollo y discusión del Módulo III. En la sesión no presencial e desarrollarán las
siguientes actividades: Lectura y análisis de material instruccional y bibliográfico propuesto. Resolución de los ejercicios
prácticos y problemas sugeridos por el facilitador, así como también la aplicación de los contenidos metodológicos de la
estadística a una situación de carácter educativo o de la vida real. La actividad retroalimentación se desarrollará en función de
darle respuesta a las dudas presentadas por los estudiantes al momento de resolver los ejercicios o problemas propuestos,
ofreciendo oportunamente la respuesta pertinente referida a los ejercicios o problemas propuestos para esta acción, esto
constituirá una actividad de carácter remedial, en donde el estudiante tendrá la oportunidad de rehacer sus trabajos y/o ensayos
para ser entregados nuevamente.
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La finalidad de los medios instruccionales, está en apoyar eficazmente al estudiante, lo cual permitirá coadyuvar en el proceso
del aprendizaje del alumno. A continuación se presenta en forma explícita las características y fortalezas que ofrecen estos
medios:
Calculadora científica: El estudiante debe contar con una calculadora que contenga opciones para los cálculos
estadísticos, tales como:
Correo Electrónico: Este medio permitirá la comunicación de manera asincrónica entre el estudiante y el facilitador. Se
considera de carácter obligatorio que todo estudiante cuente con un correo electrónico y/o Messenger.
Los Foros y chat de participación: Estos medios permitirán la comunicación de manera asincrónica y sincrónica entre
estudiante-estudiante, facilitador-estudiante, ofreciéndole la oportunidad de aclarar dudas en todo lo concerniente a la
asignatura.
Página WEB del asesor: consiste en una página de consulta por vía Internet, diseñada por el facilitador, en la cual el
estudiante podrá contar con un reporte de sus logros y de información complementaria.
Internet: Le ofrece al estudiante una alta gama de información, en cualquier PC, que cuente con conexión en la barra
coloque Google (uno de los buscadores por excelencia), nuevamente ENTER y en la barra de Google coloque el tema
referido a consultar y luego pulse (ENTER).
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Estrategias de Evaluación
El proceso de evaluación constituye uno de los procesos fundamentales en toda acción educativa, a través de ésta podemos
verificar los logros de los estudiantes, la misma estará estructurada de la siguiente manera:
Ensayo Número 01. Sobre el capítulo 01.Valor 20%
Participación en Chat y el foro: 10%
Ensayo Número 02. Referido al capítulo 02.Valor 20%
Ensayo Número 03. Referido al capítulo 03.Valor 20%
Trabajo final. Referido al capítulo 04 Valor 30%
Se realizarán seis evaluaciones parciales y un trabajo final, en el caso de que el estudiante no logre las competencias asistirá
a una evaluación presencial sobre el 100% del contenido (reparación). La evaluación será sumativa; el promedio de las seis
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evaluaciones parciales aportará el 70% de la nota definitiva y el trabajo final conformará un 30% lo cual consiste en elegir el
modelo de prueba que se aproxime lo más cercana-mente posible a las condiciones de la investigación en términos de las
suposiciones en las cuales está basada la prueba.
En la primera clase se discutirá y establecerá el cronograma para las pruebas prácticas evaluadas, fechas topes para la
recepción de actividades vía correo-electrónico y normas para la participación en los chats.
La asistencia a las actividades presenciales es de carácter obligatoria.
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IV. ESTRUCTURA DEL CURSO.
MÓDULOS UNIDAD EVALUACION
I. Pruebas estadísticas en la investigación Decidir si una hipótesis particular definida operacionalmente, pudiera ser aceptada o rechazada en términos de la información proporcionada por Los datos obtenidos en la investigación.
II.- La Elección de la prueba estadística. Analizar los aspectos determinantes en la selección de una prueba no paramétrica. III. El caso de una muestra simple. Contrastar las diferentes pruebas no
1.- Identificar la hipótesis nula y la alternativa, p.28. 2.- Analizar la elección de la prueba estadística, p.29. 3.- Establecer el nivel de significación y el tamaño de la muestra, p.29. 4.- Determinar la distribución muestral, p.32. 5.- Establecer la región de rechazo y la decisión, p.35. Ejemplo ilustrativo, 36. 6.-Establecer el modelo estadístico, p-39, la eficacia p- 4l. y la medición, p-43. 7.- Analizar lo relativo a pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, p-55.
8.- Considerar el caso de una muestra simple p- 59.
Para dar cumplimiento a la verificación
del logro estudiantil, se realizarán
actividades presenciales y no
presenciales.
La evaluación presencial (sincronía) se
desarrollará a través de los chats, la
fecha para los mismos serán notificadas
por el asesor.
Las no presenciales consistirán en:
participación en los foros, tres ensayos
sobre situaciones de carácter estadístico,
más un trabajo final. Estas asignaciones
serán enviadas vía correo electrónico.
Para mayores detalles, remítase al
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paramétricas establecidas considerando la que mejor se ajuste a los datos de un estudio determinado. IV.- Muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados. Analizar en un problema de
investigación, el rechazo o la aceptación
de la hipótesis planteada,
en atención a la prueba estadística no
paramétrica seleccionada.
9.- Analizar el uso de las pruebas: Binomial, p-60. Ji cuadrada de la bondad de ajuste p-67, de Kolmogorov-Smimov de una muestra p- 73, para evaluar la simetría de la distribución, p-78, de una muestra de series aleatorias, p- 81. del momento del cambio, p- 88. Análisis, 95. 10.- Analizar el uso y aplicación de las pruebas de: a.- Cambio de McNemar, p-100. B.- Los signos, p-105. C.- Rangos asignados de Wilcoxon, 113. D.- Las permutaciones para pares replicados, 121. Análisis, 126.
apartado de diseño instruccional.
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CONTENIDOS Y MATERIAL INSTRUCCIONAL DEL CURSO Módulos y Unidades Contenido Material Instruccional I. Pruebas estadísticas en la
investigación. 1.- La hipótesis nula y la
alternativa.
2.- La prueba estadística.
3.- El nivel de significación.
4.- El tamaño de la muestra.
5.- La distribución muestral,
6.-La región de rechazo y la
decisión.
1. Condiciones para con La hipótesis nula (Ha) y la alterna (H1). 2.-La prueba estadística y su modelo estadístico asociado.
3. Nivel de significancia (a.) y su establecimiento 4.- El tamaño de la muestra (N).Seleccionar el tamaño de la muestra 5.- La distribución muestral de la prueba estadística bajo la suposición de que H ¿es verdadera? 6.- La región de rechazo para la prueba estadística. El valor de la prueba estadística. La decisión de rechazar Ho
1.- Libro en pdf.
Siegel, S y Castellan, J(1998) Estadística no
paramétrica. Aplicada a las ciencias de la
conducta. Primera Edición México: Trillas
Bibliografía Complementaria en línea:
https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-
how-to/statistics/basic-statistics/supporting-
topics/basics/null-and-alternative-hypotheses/
https://es.wikihow.com/evaluar-la-significancia-
estad%C3%ADstica
https://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-
muestra-necesito
http://colposfesz.galeon.com/inferencia/teoria/conhip.ht
m
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II.- La Elección de la prueba estadística. 7.- El modelo estadístico 8. La eficacia y la medición 9.- Medición 10.- Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
7.- Condiciones asociadas con el modelo estadístico y el requisito de medida,
8.- Modelo y requisitos de medida en cada prueba estadística 8.1 Potencia-eficacia. Potencia-eficacia
de la prueba. Eficacia relativa asintótica
de la prueba.
9.- Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 10.- Diferencias entre pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
http://www.divestadistica.es/es/que_es_un_
modelo_estadistico.html
http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/sala_de
_
estudio/estadistica/
tests%20noparametricos.PDF
https://diferencias.info/diferencia-entre-
pruebas-
parametricas-y-no-parametricas/
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III. El caso de una muestra simple.
10.- PRUEBA BINOMIAL
11.-El método de la prueba binomial.
12.- Prueba Ji -cuadrada de la
bondad de ajuste.
13.- Método de la prueba Ji-
cuadrada.
14.-La prueba de Kolmogorov-
Smirnov de una muestra.
15.- La simetría de la distribución
16.- Prueba de una muestra de series
aleatorias
17.- Prueba del momento del cambio
10- Prueba binomial, función y
racionalización.
11.- Método prueba binomial para
muestras pequeñas y grandes.
12.- Función y racionalización de la
prueba ji cuadrada.
13.- La prueba ji cuadrada.
Frecuencias esperadas pequeñas.
14.- Función y racionalización de la
prueba de Kolmogorov-Smirnov.
15.- Prueba para evaluar la simetría
de la distribución
16.- Función y racionalización de la
prueba de una muestra de series
aleatorias.
17.- Función y racionalización de la
prueba del momento del cambio.
https://www.gestiopolis.com/que-es-una-
distribucion-binomial/
https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series
/
MBE04/5266
https://www.google.com/search?client=firefox-b-
ab&q=Kolmogorov-Smirnov
https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-
statistics/supporting-topics/data-
concepts/randomness-in-samples-of-data/
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IV.- El caso de una muestro medido dos veces y obtenido por medio de pares replicados. 18.- La prueba del cambio de
McNemar.
19.- Prueba de los signos.
20.- Prueba de rangos asignados
de Wilcoxon.
21.- Prueba de las permutaciones
para pares replicados.
18.- Función la prueba del cambio
de McNemar.
19.- Función de la prueba de los
signos.
20.- Racionalización y método de
la prueba de rangos asignados de
Wilcoxon.
21.- Función de la prueba de las
permutaciones para pares
replicados.
http://doc.shf.gob.mx/estadisticas/IndiceSHFPreciosViv
/
Documents/ukguyjg.pdf
http://files.sld.cu/prevemi/files/2018/02/Prueba-de-los-
signos.-Ejemplo-explicado.pdf
http://files.sld.cu/prevemi/files/2018/02/Prueba-rangos-
con-signo-de-Wilcoxon.-Ejemplo-explicado.pdf
http://bdigital.unal.edu.co/8656/1/822306.2012.pdf
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V. DISEÑO DE LA INSTRUCCIÓN DEL CURSO MÓDULO I. Pruebas estadísticas en la investigación Decidir si una hipótesis particular definida operacionalmente, pudiera ser aceptada o rechazada en términos de la información proporcionada por los datos obtenidos en la investigación. OBJETIVOS DE LA UNIDAD CONTENIDOS ESTRATEGIAS
INSTRUCCIONALES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
1.1 –Considerar lo referente al
establecimiento de la hipótesis
nula y alternativa
1.2- Analizar la elección de la
prueba estadística.
1.3- Establecer El nivel de
significación y el tamaño de la
muestra
1.4- Determinar lo referido a la
distribución muestral
1.1.1.- La hipótesis nula (Ha) Y la alterna (H1). Datos a recabar y condiciones. 1.2.1- La prueba estadística. Modelo estadístico asociado para probar Ho. 1.3.1- El nivel de significación (a) el error de tipo I y II. Tamaño de la muestra (N).- 1.4.1- La distribución teórica muestral es una distribución
1.2.-Material Instruccional:
Siegel, S y Castellan, J (1998)
Estadística no paramétrica.
Aplicada a las ciencias de la
conducta. Primera Edición México:
Trillas.
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
Ensayo # 01. Entregar un
ensayo,
(vía correo electrónico).El cual
debe considerar la elaboración
de un ejemplo ilustrativo sobre el
uso de pruebas estadísticas en
la investigación, en atención a lo
planteado el la pag. 36
propuesto en el Material
Instruccional:
Siegel, S y Castellan, J (1998)
-
1.5- Establecer La región de
rechazo y La decisión.
1.5.1. - La región de rechazo de una distribución muestral
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-
to/statistics/basic-
statistics/supporting-
topics/basics/null-and-alternative-
hypotheses/
https://es.wikihow.com/evaluar-la-
significancia-estad%C3%ADstica
https://www.netquest.com/blog/es/que
-tamano-de-muestra-necesito
http://colposfesz.galeon.com/inferenci
a/teoria/conhip.htm
Actividades:
(valor: 20%).
Participación en Chat. y foro Sobre los siguientes contenidos: La hipótesis nula y alterna (H1). Error de tipo I y II. - La región de rechazo
-
Hacer un esquema sobre solicitado en el objetivo del modulo I. De la Bibliografía Complementaria
presente en el material de apoyo,
realice un resumen y contraste su
información con el contenido del
material instruccional contenidos
desde la pág. 28 a la 35. Del libro
de Siegel, S y Castellan, J(1998)
Analizar lo referido al Ejemplo ilustrativo, de la Del libro de Siegel, S y Castellan, J(1998) pagina 36
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MÓDULO II. La Elección de la prueba estadística.
Analizar los aspectos determinantes en la selección de una prueba no paramétrica.
OBJETIVOS DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
2.6-Establecer El modelo estadístico
2.7. Analizar los requisitos para con La eficacia y la medición 2.9.- Considerar los Tipos o niveles de medición. 2.10.- Pruebas estadísticas paramétricas y no
paramétricas
2.6.1.- Condiciones asociadas con el modelo estadístico y el requisito de medida,
2.7.1.- Requisitos de medida en cada prueba estadística: Potencia-eficacia.Potencia-eficacia de la prueba. Eficacia relativa asintótica de la prueba. 2.9.1.- Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
2.10.1.-Diferencias
significativas entre pruebas
paramétricas y no paramétricas
Texto Siegel, S y Castellan, J (1998)
Estadística no paramétrica. Aplicada
a las ciencias de la conducta.
Primera Edición México: Trillas.
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
http://www.divestadistica.es/es/que_es_
un_
modelo_estadistico.html
Ensayo # 02. Entregar
un ensayo, (vía correo
electrónico).El cual debe
establecer las
diferencias significativas
y los aspectos
determinantes en la
selección de una prueba
no paramétrica.
(valor: 20%).
Participación en Chat. y foro Sobre los siguientes contenidos: Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de
-
.
.
Actividad: Revise por Internet, en la
página complementaria lo relativo a
Condiciones asociadas con el modelo
estadístico y el requisito de medida
presente ejemplos de estas situaciones
en la vida real.
Analice los Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón, propuestos en el Texto de Glass G. y Stanley.
Considere situaciones para su
aplicación práctica.
Revise con detenimiento lo establecido en el Texto de Siegel, S y Castellan, J(1998) En lo que respecta a Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
intervalo y de razón.
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Módulo III. El caso de una muestra simple. Contrastar las diferentes pruebas no paramétricas establecidas considerando la que mejor se ajuste a los datos de un estudio determinado.
OBJETIVOS DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS ESTRATEGIAS
INSTRUCCIONALES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
3.11.- Analizar el uso de
las pruebas:
3.11.1.-Binomial
3.11.2.-Ji cuadrada de la
bondad de ajuste
3.11.3.-De Kolmogorov-
Smimov de una muestra
3.11.4.-Para evaluar la
simetría de la
distribución, de una
muestra de series
aleatorias
3.11.5.- Del momento del
cambio.
3.11.1.1.-Prueba binomial, función
y racionalización.
3.11.1.2.-Método prueba binomial
para muestras pequeñas y
grandes.
3.11.2.1.- Función y racionalización
de la prueba ji cuadrada.
3.11.2.1.- La prueba ji cuadrada.
Frecuencias esperadas pequeñas.
3.11.3.1.- Función y
racionalización de la prueba de
Kolmogorov-Smirnov.
3.11.4.1.-Prueba para evaluar la
simetría de la distribución
Texto Siegel, S y Castellan, J
(1998) Estadística no paramétrica.
Aplicada a las ciencias de la
conducta. Primera Edición México:
Trillas.
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.
De apoyo: Bibliografía
Complementaria
https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-
to/statistics/basic-
Ensayo # 02. Entregar
un ensayo, (vía correo
electrónico). Este
consiste en la aplicación
de una prueba para el
caso de una muestra
simple a una situación
de la vida real.
(Valor: 20%).
.
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3.11.4.2.- Función y racionalización
de la prueba de una muestra de
series aleatorias.
3.11.5.1.- Función y racionalización
de la prueba del momento del
cambio.
statistics/supporting-topics/data-
concepts/randomness-in-samples-
of-data/
Actividades: Considere las
siguientes pruebas:
Binomial, Ji cuadrada de la bondad
de ajuste, De Kolmogorov-Smimov
de una muestra , para evaluar la
simetría de la distribución, de una
muestra de series aleatorias y
del momento del cambio
consideradas en la página
complementaria de Internet.
Establezca un cuadro comparativo
para cada una las pruebas en
donde se refleje su uso para casos
determinados.Del Texto Siegel, S
y Castellan, J(1998) Realice
ejercicios aplicando, el Análisis que
se presenta en la p. 95
-
Módulo Iv. Muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados. Analizar en un problema de investigación, el rechazo o la aceptación de la hipótesis planteada, en atención a la prueba
estadística no paramétrica seleccionada.
OBJETIVOS DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS ESTRATEGIAS
INSTRUCCIONALES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
4.12.- Analizar el uso y
aplicación de la pruebas
de :
4.12.1.- Cambio de
McNemar.
4.12.2.-Los signos.
4.12.3.- Rangos
asignados de Wilcoxon.
4.12.4.-Las permutaciones
para pares replicados.
4.12.1.1- Función la prueba del
cambio de McNemar.
4.12.2.1.- Función de la
prueba de los signos.
4.12.3.1.-Racionalización y
método de la prueba de rangos
asignados de Wilcoxon.
4.12.4.1.-Función de la prueba
de las permutaciones para
Texto Siegel, S y Castellan, J
(1998) Estadística no
paramétrica. Aplicada a las
ciencias de la conducta. Primera
Edición México: Trillas.
Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall. Complementaria
http://bdigital.unal.edu.co/8656/1/82
Trabajo final 30%.
Consiste en la entrega
de un trabajo
fundamentado en el
análisis de una Muestra
medida dos veces y
obtenida por medio de
pares replicados, en una
situación de su
comunidad. (Valor:
-
pares replicados.
2306.2012.pdf
Actividades: Revise la página
complementaria de Internet
seleccione un problema de
investigación, en donde se
establezca el rechazo o la
aceptación de la hipótesis
planteada, en atención a la prueba
estadística para una muestra
medida dos veces y obtenida por
medio de pares replicados.
Del Texto Siegel, S y Castellan, J
(1998) Roberts (1984). Realice
ejercicios aplicando, el Análisis que
se presenta en la p.126.
30%).
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VI. BILIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
Siegel, S y Castellan, J (1998) Estadística no paramétrica. Aplicada a las ciencias de la conducta. Primera Edición
México: Trillas
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
UNIDAD BIBLIOGRAFÍA
1.1 Hipótesis de nulidad 1.2 Elección de la prueba estadística 1.3 Nivel de significación y tamaño de la muestra 1.4 Distribución muestral 1.5 Región de rechazo 1.6 La decisión.
Downie, N. y Heath, R. (1983) Métodos estadísticos aplicados. México: Harla. Gómez, M., Danglot. C. y Vega, L. (2003) Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas.
Cuándo usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70: 91-99. Disponible en: ttp://www.medigraphic.com/cgi-in/new/resumen.cgi?IDREVISTA=30&IDARTICULO=
8084&IDPUBLICACION=211
2.1 Modelo estadístico 2.2 Potencia-eficiencia 2.3 Medición 2.4 Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
Conesa, D. (2013) Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica. Universitat de València. Disponible en:
http://inscripciones.adeit-uv.es/econgres/finanzas_2012-13/handout _tema1.pdf Gómez, M., Danglot. C. y Vega, L. (2003) Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas.
Cuándo usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70: 91-99. Disponible en: http://www.medigraphic.com/cgi-in/new/resumen.cgi?IDREVISTA=30&IDARTICULO
=8084&IDPUBLICACION=211
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3.1 Prueba Binomial 3.2 Prueba ji
cuadrada de la bondad de ajuste. 3.3 La
prueba de Kolmogorov-Smirnov de una
muestra. 3.4 Prueba para evaluar la
simetría de la distribución. 3.5 La prueba
de una muestra de series aleatorias. 3.6
Prueba del momento del cambio.
Conesa, D. (2013) Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica. Universitat de València. Disponible en: http://inscripciones.adeit-uv.es/econgres/finanzas_2012-13/handout_tema1.pdf
San Martín, P. (2011) Aplicación de la estadística no paramétrica en el área de rehabilitación.
Rehabil. integral 2011; 6 (2): 93-99. Disponible en: ttps://www.rehabilitacionintegral.cl/ aplicacion-de-la-estadistica-no-parametrica-en-el-area-de-rehabilitacion/
4.1 La prueba del cambio de McNemar
4.2 Prueba de los signos. 4.3 Prueba de
rangos asignados de Wilcoxon. 4.4
Prueba de las permutaciones para pares
replicados.
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