CONECTIVISMO Una teoría de aprendizaje para la era digital y su lugar en la innovación académica

INDUSTRIALIZACIÓN

TEORÍAS MÁS CONOCIDAS

• Conductismo

• Cognoscitivismo

• Constructivismo

• Construccionismo Social

El flujo de la información era

MUY LENTO.

Las teorías de aprendizaje pasadas fueron diseñadas para el aprendizaje

controlado por instituciones.

Ninguna había sido impactada por la

TECNOLOGÍA

e-Learning?

Diseñadores Instruccionales

El tiempo siiiiiiiiiiigue pasando…

Propuesta teórica

Neurociencia (funciones del cerebro)

Nodos internos / externos Entidades que usamos para formar redes.

“Nuestra mente es una red, una ecología. Ésta debe ser dinámica, capaz de evolucionar,

adaptarse y responder a cambios externos.”. (George Siemens)

“Las conexiones que nos permiten aprender son más importantes que el estado actual de

conocimiento”. (George Siemens)

La tecnología ha REORGANIZADO nuestra manera de vivir, socializar y aprender.

“El conocimiento se distribuye a través de redes de individuos, no debe quedar prisionero

en una sola mente ”. (George Siemens)

“¿Qué impide que esto ocurra? Los modelos adquiridos y la “certeza”de lo sabido.”.

(George Siemens)

Vida media del conocimiento

La mitad de la información que existe hoy NO EXISTÍA hace 10 años.

“El talón de Aquiles de las teorías de aprendizaje existentes reside en el crecimiento acelerado del

conocimiento gracias a la tecnología”. (George Siemens)

Diversidad de opiniones

Conexión de nodos especializados

El conocimiento reside en las redes.

La tecnología FACILITA el proceso de aprendizaje.

La capacidad de conocer más es más importante que lo que ya se sabe.

Proceso contínuo

Reconocer patrones y conexiones

Conocimiento actualizado.

Escoger qué aprender aceptando cambios en la “realidad”.

Because things are the way they are, things will not stay the way they are.

Why will education? Bertoit Brecht

Comunidades de Práctica Redes de Aprendizaje

Así nos sentimos…

Aprender es:

Explorar, preguntar, conocer, tomar decisiones, resolver problemas, crear “in situ”

¿Qué debe tener el aprendizaje?

Diversidad, alteración

Aprendizaje

CONTÍNUO

Co-creación

Habilidades de pensamiento (Taxonomía Digital de Bloom)

Nodos de especialización (ej. crear un avión, gobiernos, empresas)

Tolerancia a la ambigüedad

Cuando el conocimiento es abundante, la evaluación inmediata es sumamente

importante. (George Siemens)

¿Qué necesitamos?

Aprender acerca de

Aprender a hacer

Aprender a ser

Aprender en el lugar

Aprender a TRANSFORMAR

“Repensar el aprendizaje es crucial para asegurar que nuestro sistema educativo prepare estudiantes

competitivos globalmente y listos para los acelerados cambios”.

(George Siemens)

Empleos

Virtual Lawyers

Classroom avatar manager

Narrowcasters

Nano-Medicine

Body parts maker

Memory

Augmentation

Surgeon

Energy Harvester

Bio-Pharming (genetically modified)

Clone - farmers

Climate change reversal specialist (Texas, 1967)

New science ethicist

Weather modification

lawyers

Astro-farmers

Seed Capitalist

Vertical Farming

Quarantine enforcer

Alternative vehicle developers

Waste data handler (security purposes)

Time hackers

Digital Archeologist

Cuando los estudiantes se

enteran…

“Los cambios en la Academia llegan a través de la investigación, la experimentación y

nuevos métodos de desarrollo”. (George Siemens)