Jenis variable dan Cara pengambilan

sampel

Profesor Dwi Prijatmoko, PhD

Bagian Orthodonsia

FKG Universitas Jember

Ukuran/ciri yang dimiliki anggota suatu populasi yang berbeda dengan yang dimiliki populasi lain

Suatu yang digunakan sebagai ciri, sifat atau ukuran suatu populasi

kumpulan dari subjek studi. Penting dalam menentukan cara

pengambilan sampel dan menentukan jumlah sample.

Masyarakat suatu daerah/Institusi (sekolah, pabrik, RS, data skunder/rekam medis)

Kriteria subjek studi dgn variable orang

Umur Gender Pendidikan Status kesehatan dll

Jenis variabel berdasarkan hubungan fungsional

Variabel tergantung, akibat, terpengaruh

= Variabel dependen

(variabel ini dipengaruhi oleh variabel bebas).

V bebas, sebab, mempengaruhi atau variable independen

Pengukuran variabel

Dikelompokkan menjadi 4 skala pengukuran

1. Skala nominal

2. Skala ordinal

3. Skala interval

4. Skala ratio

Variabel Jenis pekerjaan (Dependen), dipengaruhi oleh Variable pendidikan (Independen)

Variable pendapatan (dependen) dipengaruhi oleh variabel pekerjaan (Independen)

Suatu himpunan yang terdiri dari anggota yang mempunyai kesamaan tiap anggota dan memiliki perbadaan dari anggota himpunan yang lain.

Contoh : Jenis kelamin: laki2 dan perempuan. Pekerjaan : Petani, Pegawai dan Pedagang Suku : Jawa, madura, Ambon, Batak dll Yang dihitung adalah banyaknya subjek dari

tiap kategori

Himpunan yang beranggotakan menurut ranking, urutan, pangkat atau jabatan.

1. Variabel pendidikan: SD, SLP, SLA

2.Variabel pendapatan: Tinggi, sedang, rendah

3.Variabel umur : Balita, remaja, dewasa, tua

4.dsb

Seperti ordinal tapi dapat memberikan nilai interval atau jarak antar urutan kelas.

Contoh:

1. a b c d e

1 2 3 4 5

Interval a sampai d adalah 4 – 1 = 3

Interval d dan c adalah 5 – 4 = 1

Variabel yang mempunyai perbandingan yang sama, lebih besar atau lebih kecil.

Variabel panjang dan berat dan angka agregasi adalah variable ratio

Contoh:Bila sekarung beras beratnya 1 kwintal, maka 5 karung beras beratnya 5 kwintal

Pengertian sampel

Dalam melakukan penelitian, peneliti dapat melakukannya terhadap seluruh objek, tetapi sering juga hanya sebagian saja dari seluruh subjek tersebut

Sample

1. Sampel bisa semua subjek studi

2. Sampel bisa sebagian: Menghemat biaya Menghemat tenaga Waktu Harus ditentukan berdasarkan tujuan,

kondisi populasi (luas, sebaran dsb)

Populasi dan sampel penelitian

Populasi : Keseluruhan objek yang diteliti

Sampel : sebagian dari populasi yang dianggap mewakili

Jadi sampel diharapkan dapat mewakili populasi!

Cara pengambilan sampel (sampling)

1. Secara acak (random sampling): Pengambilan sampel sedemikian rupa shg probabilitas setiap individu yang dipilih diketahui

2. Tanpa acak (nonrandom sampling): Probabilitas setiap unit sbg sampel tidak diketahui dan faktor subjektif memegang peranan penting

Prosedur pengambilan sampel

1. Menentukan tujuan penelitian

2. Menentukan populasi penelitian (Harus ditentukan batasan populasi atau kretaria)

3. Menetukan jenis data yang diperlukan

4. Menentukan tehnik sampling

5. Menetukan besarnya sampling

6. Menetukan unit sampel yang diperlukan

7. Memilih sampel

Pengambilan sampel secara acak

1. Acak sederhana (Simple RS)

2. Acak dengan stratifikasi (Stratefied RS)

3. Acak bertahap (Multistage RS)

4. Acak sistematik (Systematic RS)

5. Kelompok (Cluster RS)

6. Probability Proportionate to Size (PPS)

Non Random sampling

1. Porposive Samplin

2. Quota Sampling

3. Accidental sampling

Non Random sampling

Porposive Sampling Quota Sampling Accidental sampling Penentuan besar sampel minimal

Besar sampel

Profesor Dwi Prijatmoko, PhD

Bagian Orthodonsia

FKG Universitas Jember

Faktor yang mempengaruhi

Tujuan penelitian (prevalensi, perbedaan, hubungan dll)

Jenis (survei, kohort, kasus kelola) Cara pemilihan sampel (paired/independent

sampel) Kemaknaan statistik (p=0,05 dsb) Sarana (tenaga, waktu, dana dll)

Besar sampel minimum

4 x p x q

n1 = -------------------- (1)

25n1 = Besar sampel pd tahap pertama

p = Prosentase taksiran hal yg akan di

teliti

q = 100-p

(Rumus hanya berlaku jika p=20-80% dan batas kemaknaan 5%

Contoh

Seorang pengelola KB ingin mengetahui prevalensi akseptor KB disuatu RW dengan jumlah PUS sebanyak 450.

Diperkirakan prevalensi akseptor sebesar 40%.

Batas kemaknaan yang diinginkan 5%. Berapa jumlah PUS yg harus diteliti di

RW tsb?

Jawaban

4 x 40 x (100-40)

N1 = ------------------------------- = 384

25

Terhadap nilai n1 hrs ada koreksidengan populasi referens

n1

N2 = --------------------- (2)

n1

1 + -----

N

N = jumlah populasi referens

Seorang pengelola KB ingin mengetahui prevalensi akseptor KB disuatu RW dengan jumlah PUS sebanyak 450.

Diperkirakan prevalensi akseptor sebesar 40%.

N = 450

Jumlah sampel menjadi

384

N2 = ----------------------- = 207

384

1 + -------

450

Sebaiknya n2 di tambah 10% untuk memperhitungkan orang2 yg sudah dipilih tapi pada saat penelitian mereka berhalangan (Pergi, gak mau, sakit dll)

N3 = 207 + (0,10x207) = 228

Bila perkiraan prevalensi tidak diketahui dpt menggunakan rumus sebagai berikut

N n = besar sampel

n = ------------- N = besar populasi

1 + N (d2) d = tingkat

kemaknaan

Kerjakan

Penelitian tentang status gizi anak balita di kelurahan patrang dengan jumlah anak balita terdaftar 45.000, dimana kasus kurang gizi pada kelurahan itu tidak diketahui.

Berapa jumlah sampel yang harus diambil bila menghendaki derajad kemaknaan 95% dan estimasi penyimpangan 0,05%?

Setiap kelompok menyerahkan makalah sesuai nomor kelompok.

Makalah diserahkan pada hari selasa sebelum kuliah.

Setiap kelompok wajib presentasi Tiap kelompok 10 menit.

Urutan makalah

Pengertian Keuntungan Kerugian Ciri-ciri Contoh Cara/prosedur pelaksanaan