UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR MTODOS Y TCNICAS DE INVESTIGACIN Estructura y construccin de anlisis de datos de la investigacin cuantitativa y cualitativa

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADORMTODOS Y TCNICAS DE INVESTIGACIN

Estructura y construccin de anlisis de datos de la investigacin cuantitativa y cualitativaINTEGRANTES: - Pablo Taipe - Richard sepaAnlisis de datos cuantitativos

Una vez recibidos los datos y antes de someterlos al anlisis, suele ser til llevar a cabo algunas operaciones preliminares. Esto puede incluir: Apartar los datos que son obviamente errneos o irrelevantes. Esto ha de ser hecho con precaucin: no debiramos borrar datos que son solamente "anmalos" y no armonizan con nuestras hiptesis. Pueden tambin demostrar que la hiptesis es defectuosa. Normalizar o reducir nuestros datos significa que eliminamos la influencia de algn factor bien conocido pero sin inters. Por ejemplo, podemos eliminar el efecto de la inflacin dividiendo todos los precios por el ndice de precios de la fecha de la compra.

En el anlisis propiamente dicho de los datos, el propsito es extraer una invariante o estructura que nos interese a partir de los datos.Esto no significa que introduzcamos los datos en un ordenador y esperemos que el ordenador nos muestre qu estructuras pueden encontrarse en ellos. Los ordenadores no son lo bastante listos para eso.POR ESTOEs necesario que ya en un momento tan temprano como el inicio del proyecto, el investigador tenga un modelo matemtico que aplicar a los datos. Este modelo tambin proporciona las hiptesis eventuales para el proyecto de investigacin, o al menos acta como una hiptesis de trabajo inicialmente no exacta que se puntualizar durante el anlisis. Los datos empricos pueden entonces analizarse del modo siguiente: El investigador dispone los datos de acuerdo con el modelo.Considera en qu grado el marco es adecuado a los datos o si ha de buscarse un modelo que se adapte mejor. En otras palabras, el investigador suele primero decidir qu tipo de patrn es el que est buscando en los datos. Esto determinar los mtodos para un anlisis matemticoLa primera cuestin a la hora de elegir el mtodo de anlisis es: Queremos usar las variables medidas para clasificar casos o individuos? O deseamos analizar variables inconexas, o bien las relaciones entre diversas variables? Otra decisin importante se refiere al propsito final de nuestro proyecto. Usted desea describir cmo es el actual (o anterior) estado de su objeto? o Usted desea descubrir cmo el objeto debe ser: qu grado de las cualidades medidas sera ptimo?

Este ltimo tipo de anlisis se discute bajo del ttulo Agregar una dimensin normativa a un anlisis descriptivo.

La estructura de presentacin de datos cuantitativos puede ser:

Anlisis de datos cualitativosUna de las caractersticas de la investigacin cualitativa es la paradoja de que aunque muchas veces se estudia a pocas personas, la cantidad de informacin obtenida es muy grande (lvarez-Gayou, 2005). Hay multiplicidad de fuentes y formas de datos. Hay informacin que proviene de observaciones estructuradas o no estructuradas. Adems, el anlisis de la informacin recolectada es un proceso que tambin requiere tiempo, no se hace rpido, incluso algunos autores consideran que comienza antes que los anlisis de datos cuantitativos y que suele durar mucho ms tiempo (lvarez-Gayou, 2005).

Pasos para la estructura de datos en la investigacin cualitativaObtener informacinA travs del registro sistemtico de notas de campo, de la obtencin de documentos de diversa ndole, y de la realizacin de entrevistas, observaciones o grupos de discusin.Capturar, transcribir y ordenar la informacinLa captura de la informacin se hace a travs de diversos medios. Especficamente, en el caso de entrevistas y grupos de discusin, a travs de un registro electrnico (grabacin en cassettes o en formato digital). En el caso de las observaciones, a travs de un registro electrnico (grabacin en vdeo) o en papel (notas tomadas por el investigador).

Codificar la informacinCodificar es el proceso mediante el cual se agrupa la informacin obtenida en categoras que concentran las ideas, conceptos o temas similares descubiertos por el investigadorIntegrar la informacinRelacionar las categoras obtenidas en el paso anterior, entre s y con los fundamentos tericos de la investigacin

FASE III. ANLISIS Y LA INTERPRETACIN DE LOS DATOS1. Categorizar y codificar los datos respuestos2. Crear una matriz y elaborar representaciones grficas 3. Elaboracin de conclusionesRecogida de datosReduccin de los datos: Categorizacin y codificacinDisposicin y transformacin de los datosObtencin de conclusionesEL PROCESO DE ANLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (Miles i Huberman, 1994)Consejos para el anlisis de datos cualitativos

Consejos para el anlisis de datos cualitativos