Analisis de Datos Cualitativos

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RECOLECCIN Y ANLISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOSINVESTIGACIN CUALITATIVA II

M.Sc. Mara Estela Hernndez Paredes

Comprender la relacin que existe entre la seleccin de la muestra, la recoleccin de los datos y su anlisis en el proceso cualitativo. Comprender quin recolecta los datos en la investigacin cualitativa. Conocer los principales mtodos para recolectar datos cualitativos. Brindar algunas herramientas para el anlisis de datos cualitativos.

Objetivos de [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Confirmar la muestra o modificarla

Recolectar los datos pertinentes

Analizar los datos

Generar conceptos, categoras, temas, hiptesis y teora fundamentada en los datos

Proceso a [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Recoleccin de documentos y materiales

La entrevista

La observacin

Principales mtodos de recoleccin de [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Historias de vida

Los grupos focales

Anlisis cualitativoEl anlisis cualitativo implica organizar los datos, trascribirlos a texto y [email protected] Investigacin Cualitativa II codificarlos. .ni

Teora Surgimiento de temas y relaciones de conceptos

Generacin de significados

Codificacin de [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Interactivo

Recurrente

Caractersticas del anlisis [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

[email protected] .ni

Investigacin Cualitativa II

La triangulacin es el proceso, mediante el cual combinamos la informacin proveniente de diferentes fuentes de informacin para recolectar datos. Lo ideal es contar con datos provenientes de diferentes actores, de distintas fuentes y utilizar varias formas de recoleccin de datos.

TRIANGULACIN DE MTODOS DE RECOLECCIN DE [email protected] Cualitativa II

PROCESO CUANTITATIVO

PROCESO CUALITATIVO

RECOLECCIN

ANLISIS

RECOLECCIN

ANLISIS

ANLIS DE [email protected] Investigacin Cualitativa II

AB C D

Visuales Auditivos

Textos escritos Expresiones verbales y no verbales

RECOLECCIN DE DATOS CUALITATIVOS (Datos no estructurados)[email protected] Investigacin Cualitativa II

[email protected]

Investigacin Cualitativa II

1. 2.

a. b.c.

Los datos no estn estructurados y los estructuramos. Los propsitos del anlisis son:

d. e. f. g. h.

Darle estructura a los datos (categoras). Describir las experiencias de las personas estudiadas bajo su perspectiva, en su lenguaje y con sus expresiones. Comprender en profundidad el contexto que rodea los datos. Interpretar y evaluar unidades, categoras, etc. Explicar ambientes, situaciones, etc. Reconstruir historias. Encontrar sentido a los datos en el marco del planteamiento del problema. Relacionar los resultados del anlisis al marco terico o construir teoras.

[email protected] Investigacin Cualitativa II

3.

4.

5.6.

7. 8.

Para cumplir los propsitos se requiere de un proceso constante que dirija las interpretaciones al planteamiento del problema. Una fuente de datos fundamental son las impresiones, sentimientos y experiencias del investigador registradas en la notas de campo. La interpretacin que se haga de los datos es nica segn el investigador. El anlisis es un proceso en el que convergen diferentes enfoques y que se realiza sistemticamente. El anlisis es contextual. El anlisis se asemeja al proceso de armar un rompecabezas. (no paso a paso)

[email protected] Cualitativa II

9. 10.

11. 12. 13.

Es un camino con rumbo, pero no en lnea recta, sino ms bien en espiral. El anlisis de datos no es predeterminado, si no que se esboza, en el proceso va sufriendo modificaciones. El investigador analiza cada dato, deduce similitudes y diferencias con el resto de datos. Los segmentos de datos son organizados en un sistema de categoras. Los resultados del anlisis son sntesis que surgen en forma de descripciones, expresiones, temas, patrones, hiptesis y teoras.

[email protected] Investigacin Cualitativa II

REPRESENTACIONES MATRICES, GRFICOS

DESCRIBIR CLASIFICAR INTERPRETARLECTURAS APUNTES

CONTEXTOS, CATEGORAS COMPARACIONES

REFLEXIONES NOTAS

ESPIRAL DE ANLISIS DE LOS DATOS [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Recolecci n de datos

Primeros datos de la inmersin

Datos posteriores de la inmersin profunda

Datos obtenidos por medio de los instrumentos utilizados

Preparacin de los datos para el anlisis

Tareas analticas

Efectuar continua reflexiones durante la inmersin inicial en el campo sobre los datos recolectados y sus impresiones sobre el ambiente.

Efectuar continuas reflexiones durante la inmersin profunda en el campo sobre los datos recolectados y sus impresiones respecto del ambiente. Analizar la correspondencia entre los primeros y los nuevos datos.

Anlisis detallado de los datos usando diferentes herramientas: Teora fundamentada Matrices, diagramas, etc.

Resultados

Encontrar similitudes y diferencias entre los datos, significados, patrones, relaciones, etc.

Encontrar categoras iniciales, significados, patrones, relaciones, hiptesis iniciales.

Generar sistemas de categoras, significados profundos, relaciones, hiptesis y teoras.

[email protected] Posibilidad de regresar al campo por ms datos .ni

Investigacin Cualitativa II

Cumplimiento de los propsitos del anlisis

Observaciones del ambiente Anota impresiones en las notas de campo Conversa con actores del ambiente Recaba documentos y otros materiales

El planteamiento refleja el fenmeno que deseo estudiar? El planteamiento es el adecuado? Debo modificarlo?

INMERSIN [email protected] Investigacin Cualitativa II

Proceso reflexivo durante el proceso de recoleccin de datos.

Comparacin de los primeros datos con los nuevos. En qu son similares? en qu se diferencias? Qu otros conceptos aparecen?

INMERSIN [email protected] Investigacin Cualitativa II

PROCESO DE ANLISIS FUNDAMENTADO EN LOS DATOS CUALITATIVOSRECOLECCIN DE DATOS

ORGANIZACIN DE LOS DATOSPREPARAR LOS DATOS PARA EL ANLISIS

Interactivo

Simultneamente

REVISIN DE LOS DATOSDESCUBRIR LAS UNIDADES DE ANLISIS

CODIFICACIN DE LAS UNIDADESGENERAR TEORAS, HIPTEIS, EXPLICACIONES

OBSERVACIONES DEL AMBIENTE BITCORA (Notas de campo) RECOLECCIN ENFOCADA (Entrevistas, grupos focales, observaciones participantes)[email protected] Investigacin Cualitativa II

Volver a revisar todo el material en su forma original. Comenzar a escribir la segunda Bitcora, denominada y cuya funcin en documentar paso a paso el proceso analtico. 2. Transcribir los materiales de entrevistas y sesiones de grupo. 3. Organizar los datos, mediante algn criterio o varios criterios que creamos ms convenientes.1.

ORGANIZACIN DE LOS DATOS Y LA [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

Preservar el principio de la confidencialidad. Utilizar un formato con mrgenes amplios, para colocar anotaciones si es necesario. Separar las intervenciones. Transcribir todas las palabras, sonidos y elementos no verbales (muecas, etc.) Indicar pausas o silencios, expresiones significativas (llanto), sonidos ambientales, cuando no se escucha.

La transcripcin es el registro escrito de una entrevista, sesin grupal, narracin, anotacin y otros elementos similares. Es central para el anlisis cualitativo y refleja el lenguaje verbal, no verbal y contextual de los datos.

Recomendaciones sobre las [email protected] Investigacin Cualitativa II

Cronolgico (orden que fueron recolectados) Por sucesin de eventos (orden en que sucedieron) Por tipo de datos Por grupo o participantes Por ubicacin del ambiente Por tema Importancia del participantes Otro criterio

CRITERIOS PARA ORGANIZAR [email protected] Investigacin Cualitativa II

Anotaciones sobre el procedimiento utilizado para analizar los datos, las actividades realizadas, los problemas y la solucin que se les dio. Anotaciones de ideas, conceptos, significados que van surgiendo del anlisis de los datos. Anotaciones en relacin con la credibilidad y verificacin del estudio.

Su funcin es documentar el procedimiento de anlisis y las propias reacciones del investigador.

Este tipo de anotaciones tambin se conocen como memos analticos

LA BITCORA DE [email protected] Investigacin Cualitativa II

Registrar la fecha de la anotacin. Incluir cualquier referencia importante. Marcar los memos con encabezados conteniendo la idea central. No limitar el contenido de los memos. Identificar el cdigo al que pertenece el memo. Usar diagramas, esquemas para explicar ideas, hiptesis y conceptos. Una vez agotado un concepto o categora, elaborar un memo adicional etiquetado saturacin. Registrar las reflexiones que ayuden a pasar de la descripcin a la interpretacin. Guardar copias de todos los memos.

El memo analtico documenta los comentarios, decisiones o definiciones elaboradas por el investigador durante todo el proceso de anlisis de datos.

MEMO ANALTICO (Recomendaciones)[email protected] Investigacin Cualitativa II

1. 2. 3. 4.

5. 6.

Memos acerca del proceso de anlisis. Memos sobre los problemas durante el proceso. Memos en relacin con las codificacin. Memos respecto a ideas y comentarios de los investigadores. Memos sobre el material de apoyo localizado. Memos relacionados con significados, descripciones y conclusiones preliminares.

ESQUEMA PARA LA [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

[email protected]

Investigacin Cualitativa II

Es un proceso mediante el cual se elabora una descripcin ms completa de los datos, se resumen y se elimina la informacin irrelevante (puede realizarse una anlisis cualitativo).

Cdigos: Identifican a las categoras que emergen de la comparacin constante de segmentos o unidades de anlisis.

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SEGUNDO NIVEL Comparacin de categoras para agruparlas por temas y establecer vinculaciones

PRIMER NIVELCodificacin en categoras

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CODIFICACIN DE CATEGORAS

[email protected]

Investigacin Cualitativa II

Identificar experiencias o conceptos en segmentos de los datos. Tomar decisiones sobre la vinculacin de un segmento con otro para categorizarlas, codificarlas, clasificarlas y agruparlas. Conformar los patrones de interpretacin de los datos.

[email protected] Investigacin Cualitativa II

Seleccin de un segmento de contenido. Anlisis del segmento.Identificacin de unidades de significado

Categorizacin de las unidades

Construccin de unidades al comparar las unidades, vincularlas.

Letras, nmeros o la combinacin de ambos.

Asignacin de cdigos a las categoras

PROCESO DE CODIFICACIN [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

PROCESO DE ELECCIN DE UNA UNIDAD [email protected] .ni Investigacin Cualitativa II

CONSOLIDAR

IDENTIFICAR

CODIFICAR

REVISAR

Se revisa todo el material.

Se identifican un tipo de segmento para caracterizarlo como unidad constante.

Se asignan cdigos a las categoras y se decide mantener la esa unidad (segmento) como la definitiva para todo el proceso.

Se consolida la unidad elegida como contante o se cambia de unidad.

SEGUNDO NIVEL DE CODIFICACIN

36

1.

2.

3.

Advertir cuestiones relevantes en los datos. Analizar esas cuestiones para descubrir similitudes y diferencias, as como estructura. Recuperar ejemplos de tales cuestiones.

ACTIVIDADES DE LA CODIFICACIN EN PRIMER NIVEL37

Identificacin de las propiedades de los datos.

Las categoras se construyen comparando datos.No combinamos o relacionamos datos.

No interpretamos el significado subyacente en los datos.

SNTESIS DEL PRIMER NIVEL DE CODIFICACIN38

CUANTITATIVAUnidad 1Unidad 2 Unidad 3 Unidad 4

CUALITATIVAUnidad 1Unidad 2 Unidad 3 Unidad 4

Categora 1Categora 2 Categora 3 Categora 4

Categora 1Categora 2 Categora 3 Categora 4

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Segmento 1

Categora 1

Cdigo 1

comparar

Segmento 2

Categora 2

Cdigo 2

Memo que contiene las reglas de codificacin

Bitcora de anlisis

PROCESO DE CODIFICACIN CUALITATIVA40

Agrupar categoras codificadas en temas y patrones. Relacionar categoras. Ejemplificar temas, patrones y relaciones con unidades de anlisis.

CODIFICACIN DE CATEGORAS41

Entrevista

ObservacinDocumentos

Anotaciones

Anlisis (primeras categoras)

Entrevista

ObservacinDocumentos

Anotaciones

Anlisis (segundas categoras)

EntrevistaObservacin Documentos Anotaciones

Anlisis (categoras adicionales y refinacin de las categoras anteriores)

Entrevista Observacin Documentos Anotaciones

Anlisis (categoras adicionales y categoras previas ms refinadas)

Saturacin

SATURACIN DE CATEGORAS42

Elegir segmentos altamente representativos de las categoras o que posean un significado vinculado con el planteamiento del problema. Las anotaciones del investigados (diario de campo) tambin se codifican vinculndolas con los datos.

RECOMENTDACIONES43

DESCRIPCIN DE LAS CATEGORAS CODIFICADAS44

El segundo nivel es ms abstracto y conceptual. Supone describir e interpretar el significado de las categoras. Cada categora es descrita en trminos de su significado y ejemplificada con segmentos.

NIVEL CENTRAL DE CODIFICACIN45

Categora 1Unidad o segmento Unidad o segmento

Categora 2Unidad o segmento Unidad o segmento

Categora 3Unidad o segmento Unidad o segmento

Unidad o segmento

Unidad o segmento

Unidad o segmento

COMPARACIN DE CATEGORAS46

RECUPERACIN DE UNIDADES

Recobramos el texto o imagen original. Las unidades recuperadas se colocan de nuevo en la categora que les corresponde. Todos los segmentos provienen de los instrumentos, por lo que al recuperarlos los colocamos fuera de la expresin de cada participante. En esta etapa es fundamental la calidad de las reglas que se siguieron en el primer nivel de codificacin.47

Segmentos Segmentos Segmentos Categora 1

Categora 2

Segmentos Segmentos Segmentos

Segmentos Segmentos Segmentos Categora 3

Categora 4

Segmentos Segmentos Segmentos

CONTRASTE DE CATEGORAS POR PARES Y COMPARACIN CONTASTE

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Agrupacin de categoras emergidas en el primer plano de codificacin. Descubrir temas supone localizar los patrones que aparecen de manera repetida entre las categoras. Cada que tema se identifica recibe un cdigo. Los temas son la base de las conclusiones que emergern del anlisis.

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Pueden ser nmeros, siglas, conos y en general palabras o frases cortas. Ejemplos: Baja Autoestima, violencia, etc.

Por medio de la codificacin en un primer y segundo plano (inicial y central), los datos continan reducindose hasta llegar a los elementos centrales del anlisis. En cada paso el nmero de cdigos es menor.

CDIGOS DE LOS TEMAS50

Revisin general de los datos.

Dividir los datos en unidades o segmentos .

Codificar las unidades o fragmentos(generar categoras y designarles cdigos).

Reducir redundanci a de las categoras.

Agrupar categoras en temas.

Gran cantidad de datos (textos, imgenes, etc.).

Varios segmentos de datos (unidades de anlisis).

20 50 cdigos (categoras).

Cdigos reducidos a 15 -30.

Cdigos reducidos a 5 - 10 temas.

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EN EL ANLISIS CUALITATIVO DAMOS SENTIDO A:Las descripcin de cada categora. Cmo es?, en qu circunstancia se manifiesta? 2. Los significados de cada categora. Qu significado tiene para la muestra? 3. La presencia de cada categora. Qu tanto emergi cada categora? 4. Las relaciones entre categoras.1.

a) Temporales b) Causales c) De conjunto-subconjunto

52

53

AB

Producir un sistema de clasificacin.Presentar temas y teoras.FINALIZACIN DEL CICLO DE ANLISIS CUALITATIVO54

Mapas conceptuales

Matrices

Metforas

Establecimiento de jerarquas

Calendarios

Otros elementos de apoyo

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CONCEPTOS, HIPTESIS Y TEORASEn los estudios cualitativos los conceptos, hiptesis y teoras son explicaciones de lo que hemos vivido, observado, analizado y evaluado en profundidad. La teora emana de las experiencias de los participantes y se fundamenta en los datos. Los estudios cualitativos deben ir ms all de simples definicin de categoras o temas y descripciones, tienen que proporcionar un sentido de entendimiento profundo del fenmeno estudiado.

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CRITERIOS PARA ESTABLECER UN PARALELO CON LA INVESTIGACIN CUANTITATIVA57

DEPENDENCIA (CONFIABILIDAD CUALITATIVA)

Se denomina dependencia o consistencia lgica, equivalente a estabilidad. Se define como el grado en que diferentes investigadores que recolectan datos similares en el campo y efecten los mismos anlisis, generen resultados equivalentes.

58

DEPENDENCIA (CONFIABILIDAD CUALITATIVA)

La dependencia involucra los intentos de los investigadores por capturar las condiciones cambiantes de sus observaciones y del diseo de la investigacin.

59

CLASES DE DEPENDENCIA1.

2.

Interna, grado en el cual diversos investigadores, al menos dos, generan temas similares en el mismo dato. Externa, grado en que diversos investigadores generan temas similares con los mismos ambiente y perodo, pero cada quien recaba sus propios datos.

60

RECOMENDACIONES

Evitar que nuestras creencias y opiniones afecten la coherencia y sistematizacin de las interpretaciones de datos. No establecer conclusiones antes de que los datos sean analizados. Considerar todos los datos.

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Proporciona detalles sobre la perspectiva terica del investigador y el diseo utilizado. Explica con claridad los criterios de seleccin de los participantes y las herramientas para recolectar datos. Ofrece descripciones de los papeles que desempearon los investigadores en el campo y los mtodos de anlisis empleados. Especifica el contexto de la recoleccin y cmo se incorpor el anlisis. Documenta lo que hizo para minimizar la influencia de sus concepciones y sesgos. Prueba que la recoleccin fue llevada a cado con cuidado y coherencia.

62

1. 2.

3.

Examinar las respuestas de los participantes a travs de preguntas paralelar o similares. Establecer procedimientos para registrar sistemticamente las notas de campo y mantener separadas las distintas clases de notas, adems de que las anotaciones de las observacin directa deben elaborarse en dos formatos: condensadas y ampliadas. Incluir chequeos cruzados para comparar las unidades, categoras y temas producidos.

63

Introducir auditora externa. 5. Demostrar coincidencia de los datos entre distintas fuentes. 6. Chequeo con participantes: verificar con los participantes el proceso de recoleccin de los datos y la codificacin. 7. Establecer cadenas de evidencia.4.

64

Codificacin del investigador 1

Codificacin del investigador 2

El auditor revisa y evala procedimientos y bitcoras de ambos investigadores y emite un dictamen.

Los investigadores conjuntamente con el auditor externo revisan y evalan dictmenes.

Chequeo cruzado

Auditora externa

EJEMPLO DE AUDITORA65

8.

9. 10. 11.

Duplicar muestras, es decir, realizar el mismo estudio en dos o ms ambientes o muestras homogneos y comparar resultados de la codificacin y el estudio. Aplicar coherentemente un mtodo. Utilizar un programa informtico de anlisis de datos. Elaborar un listado de los prejuicios, creencias y concepciones del investigador respecto al problema de estudio.

MEDIDAS PARA INCREMENTAR LA DEPENDENCIA66

CREDIBILIDAD

Se refiere a si el investigador ha captado el significado completo y profundo de las experiencias de los participantes, particularmente aquellas experiencias vinculadas con el planteamiento del problema. Hemos recogido, comprendido y transmitido en profundidad y con amplitud los significados, vivencias y conceptos de los participantes?67

RECOMENDACIONES PARA INCREMENTAR LA CREDIBILIDAD

Evitar que nuestras creencias y opiniones afecten la claridad de las interpretaciones de los datos. Considerar importantes todos los datos, particularmente los que contradicen nuestras creencias. Privilegiar a todos los participantes por igual. Estar conscientes de cmo influimos a los participantes y cmo ellos nos afecta. Buscar evidencia positiva y negativa por igual.68

CMO SE LOGRAR LA CREDIBILIDA?1.

2.

Demostracin estructural: proceso mediante varias partes de los datos se soportan conceptualmente entre s. Implica reunir los datos e informacin emergentes para establecer conexiones que eventualmente crean un todo. Adecuacin referencial: un estudio lo posee cuando nos proporciona cierta habilidad para visualizar caractersticas que se refieren a los datos y que no hemos notado por nosotros mismos.69

MEDIDAS PARA INCREMENTAR LA DEPENDENCIAEstancias prolongadas en el campo. 2. Muestreo dirigido o intencional. 3. Triangulacin. 4. Auditoras de colegas o su asesora. 5. Comparar contra la teora para reflexionar sobre el significado de los datos. 6. Chequeo con participantes. 7. Utilizar la lgica para probas nuestras nociones mediantes expresiones: Si entonces 1.

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MEDIDAS PARA INCREMENTAR LA DEPENDENCIAUsar descripciones detalladas, profundas y completas, pero claras y sencillas. 9. Demostrar que cada caso fue reconstruido para su anlisis. 10. El listado de los prejuicios, creencias y concepciones del investigador tambin ayuda en este caso.8.

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Se refiere a que parte de la esencia de los resultados puede aplicarse a otros contextos. El estudio puede dar pautas para tener una idea general del problema a estudiar y la posibilidad de aplicar ciertas soluciones en otro ambiente.

TRANSFERENCIA (TRASLADO)72

Es el paralelo cualitativo de la objetividad en la investigacin cuantitativa. Est vinculado a la credibilidad y se refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador. Implica rastrear los datos en su fuente y la explicacin de la lgica utilizada para interpretarlos.

CONFIRMABILIDAD73