Analisis de datos-cualitativos_jvidales

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Universidad Marista de Guadalajara. El presente material puede ser útil para trabajar los datos que hayas reunido, ya sea por observación, entrevista, historias de vida, otros de tipo etnográfico Mayo 2011 Sociología de la educación

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Basado en Taylor y Bogdam, se exponen y comentan principios que a orientan el trabajo de análisis de datos cualitativos en el campo de la educación, recogidos en trabajo de campo.

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Universidad Marista de Guadalajara.

El presente material puede ser útil para

trabajar los datos que hayas reunido, ya sea por observación, entrevista,

historias de vida, otros de tipo etnográfico

Mayo 2011 Sociología de la educación

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TRABAJO CON DATOS

n  Basado en TAYLOR y Bogdan (1986)

n  Presenta: n  José Vidales Pulido

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Estrategias y técnicas para sacar el mayor partido de los datos que se

han recogido.

n  Señalan lo que es importante, ilustran sus teorías con datos descriptivos.

n  Se distinguen dos tipos de teorías: n  a) las sustanciales – relacionadas con una

área concreta de indagación, como escuelas, prisiones, cuidado de pacientes -;

n  b) las formales – se refieren a áreas conceptuales de indagación, estigmas, la socialización y la desviación -.

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Estudios descriptivos

n  Todos los estudios cualitativos contienen datos descriptivos ricos:

n  Las propias palabras pronunciadas o escritas.

n  Y las actividades observables

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Estudios descriptivos

n  En los estudios mediante observación participante, los investigadores tratan de transmitir una sensación de que se está allí y se experimentan directamente los escenarios.

n  En los estudios basados en entrevistas en profundidad tratan de que los lectores tengan la sensación de que “están en la piel”.

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Estudios descriptivos

n  La investigación cualitativa proporciona una “descripción íntima de la vida social. “Las descripciones íntimas presentan detalladamente el contexto y los significados de los acontecimientos y escenas importantes para los involucrados”.

n  (Emerson, citado por el autor, pág. 153. Op. Cit.)

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Estudios descriptivos

n  Están redactados de modo tal que permiten a los lectores extraer sus propias conclusiones y generalizaciones a partir de los datos.

n  En la descripción etnográfica el investigador trata de proporcionar una imagen “fiel a la vida” de lo que la gente dice y del modo en que actúa; se deja que las palabras y acciones hablen por sí mismas.

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Estudios descriptivos

n  Nels Anderson, basándose en su propia experiencia de vagabundo, describe el modo de vida del vagabundo tal como lo experimentan los propios vagabundos: con su lenguaje, sus lugares favoritos, sus costumbres, sus ocupaciones, sus personalidades, sus baladas y canciones.

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Estudios descriptivos Las historias de vida

n  Las historias de vida, representan la forma más pura de los estudios descriptivos.

n  En ellas el protagonista narra su historia con sus propias palabras: “el rasgo singular de esos documentos reside en que se registran en primera persona, con las propias palabras del muchacho, sin traducirlas al lenguaje de la persona que investiga el caso”.

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Las historias de vida

n  En todos los estudios los investigadores presentan y ordenan los datos de acuerdo con lo que ellos piensan que es importante.

n  Deciden qué incluir, compilan datos en bruto, añaden fragmentos de conexión entre observaciones, y disponen el relato según algún tipo de secuencia;

n  toman decisiones sobre lo que deben observar, preguntar y registrar, lo que pueden describir y lo describen.

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La recolección y el análisis de los datos van de la mano

n  A lo largo de la observación participante,

las entrevistas en profundidad y otras investigaciones cualitativas, los investigadores siguen la pista de los temas emergentes, leen sus notas de campo o transcripciones y desarrollan conceptos y proposiciones para comenzar a dar sentido a sus datos.

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La recolección y el análisis de los datos van de la mano

n  A medida que su estudio avanza, comienzan a enfocar los intereses de su investigación, formular preguntas directivas, controlar las historias de los informantes y a seguir filones e intuiciones.

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La recolección y el análisis de los datos van de la mano

n  En muchos estudios los investigadores se abstienen de seleccionar escenarios, personas o documentos adicionales para su estudio hasta que han realizado algún análisis inicial de los datos.

n  Hacia el final de la investigación, el investigador se concentra de modo extremo en el análisis e interpretación de los datos.

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La recolección y el análisis de los datos van de la mano

n  Es buena idea comenzar el análisis intensivo lo antes posible, después de haber completado el trabajo de campo o recogido los datos.

n  Cuanto más se espere, más resultará difícil volver a tomar contacto con los informantes para aclarar algunos puntos o atar algunas hebras sueltas.

n  Los investigadores pueden hacer que los informantes lean los borradores para controlar su validez.

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El análisis de los datos implica ciertas etapas

n  La primera es una fase de descubrimiento en progreso: identificar temas y desarrollar conceptos y proposiciones.

n  Lea repetidamente los datos. n  Siga la pista de temas, intuiciones,

interpretaciones e ideas.

Page 16: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

La recolección temas emergentes

n  Busque los temas emergentes. Temas de conversación, vocabulario, actividades recurrentes, significados, sentimientos, dichos y proverbios populares.

n  No vacile en confeccionar listas de temas en esta etapa del proceso.

n  (Ver carta. Pág. 161. Op. Cit. )

n  Elabore tipologías. Esquemas de clasificación

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Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas

n  El investigador pasa de la descripción a la interpretación y la teoría a través de conceptos y proposiciones. Los conceptos son ideas abstractas generalizadas a partir de hechos empíricos.

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Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas

n  Se puede empezar por: primero, buscar palabras y frases del propio vocabulario de los informantes que capten el sentido de lo que ellos dicen o hacen. A los conceptos de los informantes los denominamos conceptos concretos. “... el concepto concreto se deriva nativamente de la cultura estudiada; toma sentido solamente de esa cultura y no de la definición del científico”

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Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas

n  Segundo, cuando descubra un tema en sus datos, compare los enunciados y acciones entre sí para ver si existe un concepto que los unifique.

n  Tercero, a medida que identifica temas diferentes, busque las semejanzas subyacentes que puedan existir entre ellos.

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Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas n  Busque una palabra o frase que transmite lo

que tienen de similar. n  Una proposición es un enunciado general de

hechos, basado en los datos. n  Se desarrollan mediante el estudio cuidadoso

de los datos. n  Estudiando los temas, elaborando tipologías,

relacionando entre sí diferentes piezas de los datos, gradualmente encuentra generalizaciones.

Page 21: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Lea el material bibliográfico

n  La lectura de otros estudios con frecuencia proporciona proposiciones y conceptos fructíferos que ayudan a interpretar los datos.

n  No forzar nuestros datos para que encajen en el marco de algún otro.

n  Desarrolle una guía de la historia.

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Codificación

n  La segunda fase se produce cuando ya los datos se han recogido, incluye la codificación de los datos y el refinamiento de la comprensión del tema de estudio.

n  Durante esta etapa del análisis, lo que inicialmente fueron ideas e intuiciones vagas se refinan, expanden, descartan o desarrollan por completo.

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Modelo para codificar datos

n  Desarrolle categorías de codificación. n  Codifique todos los datos. n  Separe los datos pertenecientes a las

diversas categorías de codificación. Conserve intacta una copia de todos los materiales en sus respectivos conjuntos

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Codificación

n  Vea qué datos han sobrado. n  Ningún estudio utiliza todos los datos

recogidos. n  Refine su análisis. Se deben analizar los

casos negativos para profundizar la comprensión de las personas que se están estudiando.

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Relativizar Sus Descubrimientos

n  En la fase final el investigador trata de relativizar sus descubrimientos, es decir, de comprender los datos en el contexto en que fueron recogidos

n  Todos los datos son potencialmente valiosos si sabemos evaluar su credibilidad.

n  Deben relativizarse; detenerse en el modo en que fueron recogidos.

Page 26: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Algunas consideraciones:

n  Datos solicitados o no solicitados. n  La influencia del observador sobre el

escenario. n  ¿Quién estaba allí? n  Datos directos e indirectos n  Fuentes n  Nuestros propios supuestos.

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La construcción de historias de vida

n  En la construcción de historias de vida, el análisis consiste en un proceso de compaginación y reunión del relato, de modo tal que el resultado capte los sentimientos, modos de ver y perspectivas de la persona

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La construcción de historias de vida

n  El concepto de carrera probablemente proporciona el modo más fructífero de hacerlo.

n  El término carrera designa la secuencia de posiciones sociales que las personas ocupan a través de sus vidas y las definiciones cambiantes de sí mismas y de su mundo que sustentan en las diversas etapas de esa secuencia.

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La construcción de historias de vida

n  Al reunir la historia de vida, se trata de identificar las etapas y períodos críticos que dan forma a las definiciones y perspectivas del protagonista

n  En la historia de vida es imposible incorporar todos los datos.

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Compaginar experiencias

n  El paso final consiste en compaginar los relatos de las experiencias, para producir un documento coherente.

n  Como regla, la historia de vida debe resultar legible sin que se hayan atribuido al protagonista cosas que no dijo o cambiado el significado de sus palabras.

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Estudios descriptivos o etnográficos

n  Pretenden: n  Proporcionar una imagen fiel de la vida. n  Estudios teóricos o conceptuales n  Comprender o explicar rasgos de la vida

social que van más allá de las personas y escenarios estudiados en particular.

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TRABAJO CON DATOS

n  Señalan lo que es importante, ilustran sus teorías con datos descriptivos. Se distinguen dos tipos de teorías:

n  a) las sustanciales – relacionadas con una área concreta de indagación,

n  b) las formales –se refieren a áreas conceptuales de indagación, estigmas, la socialización y la desviación .

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Estudios descriptivos

n  Todos los estudios cualitativos contienen datos descriptivos ricos:

ü  Las propias palabras pronunciadas o escritas. ü  Y las actividades observables ♦  En los estudios mediante observación

participante, los investigadores tratan de transmitir una sensación de que se está allí y se experimentan directamente los escenarios.

Page 34: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Estudios basados en entrevistas

♦ En los estudios basados en entrevistas en profundidad tratan de que los lectores tengan la sensación de que “están en la piel” del otro.

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Estudios basados en entrevistas

♦  La investigación cualitativa proporciona una “descripción íntima de la vida social. “Las descripciones íntimas presentan detalladamente el contexto y los significados de los acontecimientos y escenas importantes para los involucrados”.

♦  (Emerson, citado por el autor, pág. 153. Op. Cit.)

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Estudios descriptivos

q  Los estudios descriptivos se caracterizan por un mínimo de interpretación y conceptualización.

q  Están redactados de modo tal que permiten a los lectores extraer sus propias conclusiones

q  El investigador trata de proporcionar una imagen “fiel a la vida” de lo que la gente dice y del modo en que actúa.

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HISTORIAS DE VIDA n  Representan la forma más pura de los estudios

descriptivos. n  los investigadores presentan y ordenan los datos de

acuerdo con lo que ellos piensan que es importante. n  Deciden qué incluir, compilan datos en bruto, añaden

fragmentos de conexión entre observaciones, y disponen el relato según algún tipo de secuencia; toman decisiones sobre lo que deben observar, preguntar y registrar, lo que pueden describir y lo describen.

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La recolección y el análisis de los datos 1.

n  A lo largo de la observación participante, las en t r ev i s t a s en p ro fund idad y o t r a s investigaciones cualitativas, los investigadores siguen la pista de los temas emergentes, leen sus notas de campo o transcripciones y desarrollan conceptos y proposiciones para comenzar a dar sentido a sus datos.

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Recolección y análisis de los datos 2 n  A medida que su estudio avanza, comienzan a

enfocar los intereses de su investigación, formular preguntas directivas, controlar las historias de los informantes y a seguir filones e intuiciones.

n  En muchos estudios los investigadores se abstienen de seleccionar escenarios, personas o documentos adicionales para su estudio hasta que han realizado algún análisis inicial de los datos.

Page 40: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Recolección y análisis de los datos 3 n  Hacia el final de la investigación, el

investigador se concentra de modo extremo en el análisis e interpretación de los datos.

Page 41: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Recolección y análisis de los datos n  Es buena idea comenzar el análisis intensivo

lo antes posible, después de haber completado el trabajo de campo o recogido los datos.

n  Cuanto más se espere, más resultará difícil volver a tomar contacto con los informantes para aclarar algunos puntos o atar algunas hebras sueltas.

n  Los investigadores pueden hacer que los informantes lean los borradores para controlar su validez.

Page 42: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

El análisis de los datos Etapas. 1

n  La primera es una fase de descubrimiento en progreso: identificar temas y desarrollar conceptos y proposiciones.

n  Lea repetidamente los datos. n  Siga la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e

ideas.

Page 43: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

El análisis de los datos Etapas

n  Busque los temas emergentes. Temas de conversación, vocabulario, actividades recurrentes, significados, sentimientos, dichos y proverbios populares.

n  No vacile en confeccionar listas de temas en esta etapa del proceso.

n  Elabore tipologías. Esquemas de clasificación.

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El análisis de los datos Etapas. 2

n  Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas. n  El investigador pasa de la descripción a la

interpretación y la teoría a través de conceptos y proposiciones.

n  Los conceptos son ideas abstractas generalizadas a partir de hechos empíricos.

n  Se puede empezar por: primero, buscar palabras y frases del propio vocabulario de los informantes que capten el sentido de lo que ellos dicen o hacen.

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El análisis de los datos Etapas. 3

n  Segundo, cuando descubra un tema en sus datos, compare los enunciados y acciones entre sí para ver si existe un concepto que los unifique.

n  Tercero, a medida que identifica temas diferentes, busque las semejanzas subyacentes que puedan existir entre ellos. Estudiando los temas, elaborando tipologías, relacionando entre sí diferentes piezas de los datos, gradualmente encuentra generalizaciones.

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El análisis de los datos Etapas. 4

n  Lea el material bibliográfico. La lectura de otros estudios con frecuencia proporciona proposiciones y conceptos fructíferos que ayudan a interpretar los datos.

n  No forzar nuestros datos para que encajen en el marco de algún otro.

n  Desarrolle una guía de la historia.

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El análisis de los datos Etapas. 5

n  Durante esta etapa del análisis, lo que inicialmente fueron ideas e intuiciones vagas se refinan, expanden, descartan o desarrollan por completo.

§  La segunda fase se produce cuando ya los datos se han recogido, incluye la codificación de los datos y el refinamiento de la comprensión del tema de estudio.

Page 48: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Modelo para codificar datos:

n  Desarrolle categorías de codificación. n  Codifique todos los datos. n  Separe los datos pertenecientes a las diversas

categorías de codificación. Conserve una copia de todos los materiales en sus respectivos conjuntos.

Page 49: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Modelo para codificar datos:

n  Vea qué datos han sobrado. Ningún estudio utiliza todos los datos recogidos.

n  Refine su análisis. Se deben analizar los casos negativos para profundizar la comprensión de las personas que se están estudiando.

Page 50: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Relativizar sus descubrimientos

§  En la fase final el investigador trata de relativizar sus descubrimientos, es decir, de comprender los datos en el contexto en que fueron recogidos

n  Todos los datos son potencialmente valiosos si sabemos evaluar su credibilidad.

n  Deben relativizarse; detenerse en el modo en que fueron recogidos. Algunas consideraciones:

Page 51: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Algunas consideraciones

n  Datos solicitados o no solicitados. n  La influencia del observador sobre el

escenario. n  ¿Quién estaba allí? n  Datos directos e indirectos n  Fuentes n  Nuestros propios supuestos.

Page 52: Analisis de datos-cualitativos_jvidales

Fin de la presentación

n  La intención fue proporcionar información que te permita estudiar los propios datos obtenidos, hay otros autores; seleccionamos estos textos por su claridad y facilidad para trabajar, leer a los autores te dará mayor riqueza. Atentamente: José Vidales Pulido