Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

12
Analisis Data (UJI KAI KUADRAT) Aria Gusti http:// ariagusti.wordpress.co m

description

Analisis Data (UJI KAI KUADRAT). Aria Gusti http://ariagusti.wordpress.com. Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat). Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok. Contoh: 1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Page 1: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Analisis Data(UJI KAI KUADRAT)

Aria Gusti

http://ariagusti.wordpress.com

Page 2: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat)

Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok.

Contoh:

1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi.

2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi.

3. Apakah ada hubungan pendidikan bidan dengan kinerja

Page 3: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Syarat Chi - Square

1. Kelompok yang dibandingkan pada variabel independen

2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik

Page 4: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Menghitung nilai chi-square

Rumus:X2 = Σ ( O – E )2

EO : nilai Observasi (pengamatan)E : nilai Expected (harapan)

Df = (b-1) (k-1) df=degree of freedomb : jumlah barisk : jumlah kolom

Page 5: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Tabel Silang

PaparanCa Prostat

Total+ -

Perokok a b a + b

Bukan perokok c d c + d

Total a + c b + d a+b+c+d

Page 6: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

E = total barisnya x total kolomnyajumlah seluruh data

Ea = (a+b) (a+c) n

Eb = (a+b) (b+d) n

Ec = (a+c) (c+d) n

Ed = (b+d) (c+d) n

Page 7: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Hasil Uji Statistik

Lihat X2 pada tabel atau p-value di out put SPSS

Dengan α = 0,05

jika p-value < α Ho ditolak Kesimpulan : Ada hubungan bermakna antara

variabel independen dengan variabel dependen

Ket: p-value = harga Chi-Square

Page 8: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Chi Square Output

Fisher Exact

Pada tabel 2x2,ditemukan nilai E <5 Continuity Correction

Pada tabel 2x2, tidak ada nilai E < 5 Pearson Chi Square

Untuk tabel lebih dari 2x2

Page 9: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Hubungan merokok dengan Ca Prostat

PaparanCa Prostat

Total+ -

Perokok 20(69%) 9(31%) 29(100%)

Bukan perokok 7(33,3%) 14(66,7%) 21(100%)

Total 27(54%) 23(46%) 50(100%)

OR=4,44 (95%CI:1,33-14,76) P = 0,027

Page 10: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Hasil analisis hubungan antara kebiasaan merokok dengan kejadian kanker prostat diperoleh bahwa ada sebanyak 20 dari 29 (69%) mahasiswa yang punya kebiasaan merokok menderita kanker prostat. Sedangkan diantara mahasiswa yang bukan perokok, hanya ada 7 dari 21 (33.3%) yang menderita kanker prostat.

Interpretasi Tabel Silang

Page 11: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,027 maka dapat disimpulkan ada perbedaan proporsi kejadian kanker prostat antara perokok dengan bukan perokok (ada hubungan yang bermakna antara kebiasaan merokok dengan kanker prostat). Dari hasil analisis diperoleh OR=4,44 , artinya perokok mempunyai risiko 4,44 kali mengalami kanker prostat dibandingkan bukan perokok.

Interpretasi Uji Statistik

Page 12: Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Thank You