디지털 콘텐츠 특강

디지털 콘텐츠 특강

처음부터 지금까지의 요약집-Stephano

미코노미

구글을 지탱하는 기술

웹사이트 벤치마킹의 9 가지 패턴

미코노미란 ?

웹을 비롯한 각종 기술의 발달로 더 많은 표현과 생산능력을 갖춘 “개인”이 기업의 고유영역이었던 공급자의 역할을 대체하면서 “개인이 중심”에 자리를 잡는 경제체제를 뜻한다

미 코 노 미

웹을 통한 개인의 경제활동은 폭발적으로 증가 .

과거에 수동적인 소비자던 개인이 이제는 능동적인 공급자의 위치에 서서 경제의 근간을 이루어가는 새로운 경제 , 미코노미의 시대가 도래한 것 .

미 코 노 미

연결 - 이음 -link-Connection

두 독립개체인 사람이 대화를 하면 그 사이에서 상호작용이 일어나고 , 여기서 나오는 시너지 효과는 다시 이 두 사람에게 큰 영향을 끼친다

경제활동의 수준은 대화의 양과 그 속에 존재하는 정보의 질에 따라서 좌우된다

미 코 노 미

World Wide Web

웹으로 연결된 어느 누구나 대화의 장에 참여할 수 있다 대화를 나눌 수 있다는 것은 그 상대와 함께 경제활동에 참여할 수 있음을 뜻한다 . 대화를 통해 많은 정보 , 지식의 교류와 돈 , 소유물 , 서비스 사이의 경제적 가치 교환이 일어나고 , 이는 웹을 둘러싼 경제체제에 큰 기회를 제공하는 것임

미 코 노 미

웹 대중화의 시작

웹을 통한 지식의 교류가 기반되는 새로운 경제체제가 도래하고 , 기존 모든 경제구조가 변화할 것이라고 예측하는 신경제이론

미 코 노 미

프로앰 (Pro-Am) 현상

아마추어 + 프로 = 프로앰 , 헌신적이고 각종 커뮤니케이션 기술로 서로 연결 . 혁신적이고 유기적이며 낮은 비용으로도 유지되는 새로운 분산된 형태의 구조

인터넷의발달 -> 아마추어의 정보공유 -> 공동체 형성 문화적 정치적으로 많은 영향력을 가짐 .

미 코 노 미

오픈소스 소프트웨어

소스코드를 무상으로 공개하여주어서 그 소프트웨어를 개량하고 재 배포 할 수 있게 하는 소프트웨어 -> 참여하는 모든 사람의 열정이 발전의 바탕 , 무료 or 적은비용

미 코 노 미

세상을 흔드는 웹 2.0

아마추어가 프로수준의 정보생성 및 공유활동 할 수 있음( 웹상 존재 ) “ 참여문화”라는 문화코드의 정착

-> “ 집단지성” 웹을 이용하는 다수 사용자의 기여와 공헌이 지식창고 , 정보의 원천이 되는 것

미 코 노 미

사람 대 사람의 형태를 가진 시장

프로에 의해 지배되었던 중앙집권적 구조에 비해 개인 개인 의 형태는 훨씬 효율적 이며 창의적

미 코 노 미

검색 엔진의 진화

하드웨어의 확장과 웹페이지 순위설정 (Page rank, Auchor text, word, ranking func-tion)

‘ 사용자 - 검색엔진 – 인터넷’ 의 연결구도를 가진다 .


Searching Engine Structure

Search Server’s Roll

- 통신 관리 - 요청 해석하여 처리할 내용 판단

- 인덱스에서 필요한 정보 찾아냄 - 결과를 편집해 이용자에게 보냄



Index’s Roll

- 주어진 Data 를 안전하게 저장 - 요청 받은 Data 를 찾아냄

- Search Engine 의 Data Base 역할



Back-end’s Roll

Crawling

Web page 수집해 오는 기술많은 시간 -> 복수의 crawler 사용수집한 것을 Repository 에 보관

Creating Index

Repository 에 저장된 web page 로 Index 를 만들어 냄구조분석 , 단어처리 , 링크 처리 랭킹 등


Total Structure

DocIndex

Lexicon

BarrelsBarrelsBarrels Repository

crawler

crawler

crawler

Structure

word

Link

Ranking

Internet

URL server

Links

URL-list

Search-ing Server

USER

구글의 대규모화

Rack – 2~4 개의 CPU 2~4GB Memory 2~4 개의 HDD 장비들은 1Gbps LAN 으로 연결

Cluster – 서로 협조하여 하나의 기능을 제공하는 Rack 의 집합

Data Center – 다수의 Rack 이 모여있는것 . 같은 Rack 이 복수의 Cluster 로 사용가능


구글의 대규모화

Search Engine Upgrade

Index 의 대규모화Back-end 의 대규모화Search Server 의 대규모화


구글의 세계화

세계 각지의 약 36 개의 Data Center가장 가까운 곳으로 연결⇒ 부하 분산의 첫걸음다수의 서버로 부하분산일정 페이지 별 인덱스 분할많은 인덱스 한꺼번에 검색


구글의 새로운 검색 절차

User 검색요청Index Server 의 모든 shard cluster 에 검색요구각 shard 는 검색과 랭킹처리GWS 는 반환된 것 중 상위만 채택Document Server 에 docId 로 정보요구GWS 는 결과를 html page 만들어 출력


왜 웹사이트를 벤치마킹 하는가 ?

벤치마킹이란 .

우수한 웹 사이트의 웹 서비스와 사용자의 경험

등을 면밀히 분석하여 웹 서비스의 차별성을 강화시켜 나가는 것

웹사이트 벤치미킹

실무자를 위한 벤치마킹

Web life cycle?

사용자가 web site 에서 제공하는 서비스에 재미와 유용함을 느껴

적극적인 활동을 하거나 자발적인 참여를 하는 과정이 반복되는 현상


Step 1.

활동 공간

Step 2.관심 공간

Step 3.

의견 공간

재방문사이트 충성도

실무자를 위한 벤치마킹

Benchmarking Report Web life cycle과 관련된 이슈 사항 정리네티즌 통계 자료 활용사용자 web life cycle 분석사용자의 하루 분석벤치마킹 결과를 가지고 시사점 도출


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