การด าเนินงานด้านจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ(Government Big Data)

22 มกราคม พ.ศ. 2561

ส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)

1

ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรทีี่ นร.๐๕๐๕/ว ๔๖๓

วันที่ ๑๕ กันยายน ๒๕๖๐

ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอืน่ ๆ ๒. …. ให้ส านักงานรัฐบาลอิเลก็ทรอนิกส ์(องค์การมหาชน) ขับเคลื่อนการด ำเนินกำรในเร่ืองกำรจัดกำรขอ้มูลขนำดใหญ่ (Big Data) และศูนย์บริการร่วม ณ จุดเดียว (One Stop Service) ให้มีประสิทธิภาพและเกิดผลเป็นรูปธรรมมากยิ่งขึ้นนั้น รวมทั้งให้ด าเนินการจัดตัง้ศูนย์ข้อมูลภาครัฐ (Government Data Center) โดยประสำนหน่วยงำนภำครัฐต่ำง ๆ น ำข้อมูลที่พร้อมให้บริกำรมำด ำเนินกำรเป็นโครงกำรน ำร่อง ให้แล้วเสร็จภายในปี ๒๕๖๐ ด้วย

ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: โครงกำรน ำร่อง

2

ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรีที่ นร.๐๕๐๕/ว ๔๙๔

วันที่ ๒๙ กันยายน ๒๕๖๐

ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอื่น ๆ ๖.๒ ให้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม [ส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)] เป็นเจ้าภาพในการรวบรวมข้อมูลจำกส่วนรำชกำรและหน่วยงำนต่ำง ๆ เกี่ยวกับแนวทำงกำรใช้ประโยชน์ Big Data ของทุกหน่วยงานจัดท าเป็นภาพรวมและแผนกำรขับเคลื่อนและกำรใช้ประโยชน์เสนอคณะกรรมการขับเคลื่อนการบูรณาการฐานข้อมูลกลางภาครัฐภายใน ๓ เดือน

ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: แผนกำรขับเคลื่อนและแนวทำงกำรใช้ประโยชน์ Big Data

3

ข้อสั่งการของนายกรัฐมนตรีที่ นร.๐๕๐๕/ว ๕๘๔

วันที่ ๒๔ พฤศจิกายน ๒๕๖๐

ด้านการบริหารราชการแผ่นดินและอื่น ๆ ๓. ...ให้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม [ส านักงานสถิติแห่งชาติและส านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)] เป็นหน่วยงานหลักร่วมกับกระทรวงการคลัง...และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องบูรณำกำรข้อมูลและสถิติที่ส ำคัญของแต่ละหน่วยงำนให้เป็นระบบ ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ... ทั้งนี้ ให้เร่งด าเนินการให้เห็นผลเป็นรูปธรรมโดยเร็ว ภายในเดือนธันวาคม ๒๕๖๐

ข้อสั่งกำรนำยกรัฐมนตรี: บูรณำกำรข้อมูลเพือ่บรหิำรรำชกำรและให้บริกำรประชำชน

4

MOC

Centralized Data LakePMOC

Centralized Sandbox

Government Big Data Analytics Center (Portal)

Authentication & Security Platform

Data Controller Authentication

Access Log Encryption

Advanced Data Analytics (AI) / BI Tool

Data Engineer

Data Scientist

Data Lake

กระทรวงพาณิชย์

Data Lake

กระทรวงแรงงาน

Data Lake

กระทรวงศึกษาธิการ

Data Lake

กระทรวงสาธารณสุข

Data Lake Data Lake

กระทรวงการคลัง

Data Lake

กระทรวงคมนาคม

Data Lake

กระทรวง มหาดไทย

Data Lake

กระทรวงยุติธรรม

Data Lake

กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติ

Data Lake

กระทรวงพัฒนาสังคมฯ

Data Lake

Data Lake

กระทรวงวิทยาศาสตร์ฯ

Data Lake

กระทรวงพลังงาน

Data Lake

กระทรวงกลาโหม

Data Lake

กระทรวงเกษตรและสหกรณ์

โครงสร้างพื้นฐานรัฐบาล

ดิจิทัล Data Lake

Data Lake

Data Lake

ส านักนายกรัฐมนตรี

Data Lake

กระทรวงวฒันธรรม

กระทรวงท่องเที่ยวและกีฬา

กระทรวงต่างประเทศ

กระทรวงดิจิทัลฯ

กระทรวงอุตาสาหกรรม

Government Data Lake Governance

Open Data

Social Data

Application Data

Sensor / IOT Data

Designed System Architecture Framework

ภาครัฐ ภาคประชาชน ภาคเอกชน

Data Management Platform

National Statistics

Data

Utility Data

GIS Data

Credit Data

Infr

astr

uct

ure

สวัสดิการประชาชน

การเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน

การศึกษา การสาธารณสุข

การเพิ่มประสิทธิภาพภาคการเกษตร

การท่องเที่ยว การลงทุน

วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

การค้า (น าเข้าส่งออก)

ภาษีและรายได้

การคมนาคมสาธารณูปโภค

ความปลอดภัยสาธารณะ

การบริหารจัดการ

ชายแดน

การป้องกันภัยธรรมชาติ

การจัดการในภาวะวิกฤติ

การบริหารสินทรัพย์

ทรัพยากรมนุษย์และการจ่ายเงินเดือน

การจัดซ้ือจัดจ้างการเงินและการใช้จ่าย

โครงสร้างพื้นฐานรัฐบาล

ดิจิทัล

ความม่ันคงและความปลอดภัยด้าน Cyber

การรับฟัง ความคิดเห็น

การให้ข้อมูล

ภาครัฐ

ภาคประชาชน

ภาคเอกชน

Dat

a A

nal

ytic

Do

mai

n

GovID

Co

mm

on

Dat

a(S

enso

r/IO

T D

ata,

So

cial

A

pp

licat

ion

dat

a, S

eDat

a &

O

ther

)

Nat

ion

al

Ach

ieve

men

t O

utc

om

e

Global Indicator Rankingยุทธศาสตร์ 20 ปี SDG

Big Data Analytics Ecosystem

Open Data National Statistics Data

Gov Data

Data

Standard

Data Governance

Data Policy & Regulation

Data Directory

Common Data

Data Processing ApplicationProduction of Data Visualization & InsightsData Management

Analytic ToolData Pool

ETL/Staging Database

Database

Cleansing Layer Integration Layer Service Layer

DataIntegration

Service Integration

Data Services

Virtual

DB

API Services

Database

Data

APIAPI

7

โครงการขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูล Big Data ระยะที่ 1

8

หัวข้อ โจทย์การใช้ประโยชน์ ดูแลภาพรวม เจ้าของข้อมูล / Domain Expert กลุ่มย่อย

1. การช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อย - ผู้ลงทะเบียนจนจริงหรือไม่- ให้ความช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อยอย่างไร

กค. สธ. พม. มท. ยธ. คน

2. การเกษตร - ผลผลิตไม่ต่อเนื่อง / ขาดคุณภาพ- สินค้าไม่ตรงตามความตอ้งการของตลาด- หนี้สินเกษตรกรสูง และไม่สามารถใช้หนี้ได้

กษ. พณ. กค. มท. น้ าและการเกษตร

3. การศึกษาและตลาดแรงงาน - การศึกษาไม่ตรงตามความต้องการของตลาดแรงงาน

- จ านวนครูไม่เพียงพอ

อก. รง. ศธ. มท. คน

4. การท่องเที่ยวและคมนาคม - รถโดยสารสาธารณะล่าช้า และไม่เพียงพอ- การจราจรติดขัดในเขตชุมชนเมือง- สถิติการท่องเที่ยวโดยเคร่ืองบิน

กก. คค. โครงสร้างพื้นฐาน

5. สาธารณสุข - ปัญหาคุณแม่วัยใส / ผู้หญิงตั้งครรภ์- สวัสดิภาพผู้พิการ

สธ. พม. มท. คน

6. การบริหารจัดการน้ า - การป้องกันและบริหารจัดการอุทกภยั- การบริหารจัดการภัยแล้ง

วท. มท. กษ. ทส. ดศ. น้ าและการเกษตร

7. การบริหารจัดการขยะ - ระบบภูมิสารสนเทศดา้นการบริหารจัดการขยะ ทส. วท. โครงสร้างพื้นฐาน

8. พลังงาน ยังไม่ได้น าเสนอคณะกรรมการฯ TBD TBD โครงสร้างพื้นฐาน

9

ก าหนดการ Big Data Workshop

Day 122 มกราคม

Day 226 มกราคม

Day 329 มกราคม

Day 45 กุมภาพันธ์

Target Audience

ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ

นักวิเคราะห์

ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ

นักวิเคราะห์เจ้าหน้าที่เทคนิค

ผู้บริหารระดับสูงหัวหน้าโครงการ

นักวิเคราะห์เจ้าหน้าที่เทคนิค นักวิเคราะห์

ช่วงเช้า ภาพรวมของโครงการก าหนดโจทย์ย่อยเพื่อ

วิเคราะห์ข้อมูลก าหนดแผนการ

ด าเนินงานร่วมกัน

Data Preparation

ด าเนินการน าเข้าข้อมูล

Business Intelligence

ทดลองใช้เครื่องมือ BI

ช่วงบ่ายตั้งโจทย์ + ก าหนด

หน่วยงานร่วมด าเนินการ

ระบุแหล่งข้อมูล + อบรมวิธีการน าข้อมูลเข้า

Conceptual Design Workshop + สรุป

Day 1 Day 2 Day 3 Day 4

Empathize Define Ideate Prototype Test

Day

DesignThinkingProcess

Activities

Deliverables

Define Problem / Issue / Hypothesis / Key Question

...

Answer the key Question

Define Data

Define Idea Solution

Design Paper Prototype

(Conceptual Design)

Learn

Load

Build

Test

โจทย์หลัก + โจทย์ย่อยIdea Solution

Data Source

Solution Diagram

(ร่าง) แผน

Prototype

Data Cafe Solution Diagram Visualization

10

Day 4: หน่วยงานในโครงการระยะที่ 1 ส่งข้อมูลมารวมกันใน Data Analytics Sandbox

11

Data Pool

Sandbox

หน่วยงาน Hash ข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งเข้า Data Pool เพื่อท าการวิเคราะห์ใน Sandbox

PRIVACY PROTECTION PROCESS

กระบวนการปกป้องข้อมูลที่เป็นส่วนบุคคล

Procedure and Architecture

Hashing Citizen ID

Anonymization

ข้อมูลที่เป็นความลับ/ข้อมูลส่วนบุคคล

…20 กระทรวง

Procedure and Architecture

วิเครำะห์น ำข้อมูลขึ้นเผยแพร่

จัดเตรียมข้อมูล(Data Preparation)

เช่น เลขบัตรประชาชน รวมถึงข้อมูลทีไ่ด้รับตามโจทย์

…

Step 1

Step 8Step 9

BI Preparation

Step 7

SHA-265 (Salt/2)

Re-Hashing CIDแปลงข้อมูลซ้ า

Step 6

Step 5

ตรวจสอบข้อมูล

✓

เพ่ือเตรียม BIสรอ. จัดเตรียมระบบ BI Portal

Hashing CIDแปลงข้อมูล (Data) ท่ีระบตุัวตน

SHA-265 (Salt/1)

Step 2

หน่วยงาน สรอ.

Anonymization

Step 3

DATA

LAK

E

Step 4

Export ข้อมูลเป็น CSV และน าไปข้อมูลสู่ระบบ

(ระบบที่ สรอ. จัดเตรียม)

Hashing Citizen ID

Hashing CIDแปลงข้อมูล (Data) ทีร่ะบุตัวตน

Step 2 ข้อมูลที่เป็นความลับ/ข้อมูลส่วนบุคคล…

ผู้สูงอายุท่ีป่วยหนัก

11020000552553

สุพรภาณี สานประศรี

ภาคเหนือแล้งน้ าหนัก

Hash Function

Hash Function

Hash Function

Hash Function

≈

Input Message Digest

One-way Function

Hash Function

Intro

PRIVACY PROTECTION PROCESS I 22 มกราคม 2561 I 14

85C9C7C7B696221C099C8F35C43921D6CBF86B74072E390DE5106604CC8076D5

7E97B4A5C5577BD38BE8A247B31951B965CD9FA0BB58CF902F346A7BCB6D07AE

E365BB4F7EBB2960338C16340EB7704FF92789F468C8ED0E987B7C6D236C66E8

5C628DD595019A81CB8586D7174E36E6EEC6492D95A15859D04E793E7B44FBBA

IntroAnonymization

AnonymizationTool

Step 3

CSV

Data forAnonymization

CSV

Anonymized data

Export

Import

.xlx

.txt

….

2561กุมภาพันธ์ มีนาคมมกราคม

1. 22 ม.ค. ประชุมร่วมกัน 20 กระทรวง ก าหนดโจทย์ของโครงการ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

2. 26 ม.ค. ก าหนดโจทย์ย่อย ชุดข้อมูลที่ต้องการและหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

3. 29 ม.ค. ก าหนดแผนการด าเนินการ

16

แผนการด าเนินการ โครงการขับเคลื่อน Big Data ระยะที่ 1

1. 5 ก.พ. ประสานขอข้อมูลจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องและทดลองน าข้อมูลเข้า Analytics Sandbox

2. 6 ก.พ. เป็นต้นไป ติดตามผลการน าข้อมูลเข้า Sandbox และบูรณาการข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และน าไปใช้ประโยชน์

เป้าหมาย: โจทย์หลักของแต่ละโครงการ + Data Gap Analysisรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.

มิถุนายน

เป้าหมาย: แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลใน Sandbox และสรุปแนวทางการด าเนินนโยบายภาครัฐจากข้อมูล พร้อมทั้งก าหนดตัวชี้วัดของการด าเนินนโยบายรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.

กันยายน

เป้าหมาย: ร่างแผนการด าเนินนโยบายภาครัฐจากข้อมูล และน าข้อมูลที่ส าคัญเข้าสู่ระบบออนไลน์เพื่อให้สามารถใช้งานได้ตามห้วงเวลาที่เหมาะสมรายงานผลต่อคณะกรรมการฯ และ นรม.

ติดตามผลทุก 2 สัปดาห์นัดประชุมหารือการด าเนินงาน ทุกกลางเดือน

ขอบคุณครับ

17